CN107689016A - 一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法 - Google Patents
一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，与现有技术相比解决了难以对工程造价历史数据进行有效归纳的缺陷。本发明包括以下步骤：构建生产技改工程项目全费用清单模型，通过工程量清单集合和费用集合对工程量清单造价进行分摊，生成所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ；构建全费用工程量清单库，读取历史生产技改工程项目文件，根据历史生产技改工程项目文件构建出全费用工程量清单库和分摊系数库。本发明通过建立的生产技改工程项目全费用清单模型，将历史数据进行融合分析得到全费用工程量清单库和分摊系数库，为技改工程项目的造价分析提供了对比分析依据。
Description
技术领域
本发明涉及电网数据处理技术领域，具体来说是一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法。
背景技术
电网技改工程造价分析是电网技改工程的一个重要组成部分，对合理控制电网技改工程造价、提高工程质量和投资效益、加强电网企业技改工程造价管理工作具有重要意义，是电网企业优化技改工程建设管理重要的基础性、常态性工作。
基于定额计价模式的工程造价难以反映施工部门的实际消耗量，不能准确应对市场价格变动，最终也影响工程造价分析的结果，并直接影响到项目的投资决策的正确性，对电网技改工程招投标项目及后期的成本管理影响重大。同时，电网技改工程造价资料数量大，涉及多个预算、招投标、结算等多个子系统，手工收集这些数据并进行造价分析，容易造成数据不统一、分析效率低。
并且针对于电网技改工程造价而言，其数据分析是以前期工程造价的数据为基础，与待分析项目进行比较所得出的结果。但在实际应用中，电网技改工程项目众多、涉及范围太广，且随着时间推移，可借鉴的历史数据越来越庞大。那么，如何将这些庞大的工程造价历史数据进行有效地综合、归纳已经成为急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中难以对工程造价历史数据进行有效归纳的缺陷，提供一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法来解决上述问题。
为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，包括以下步骤：
构建生产技改工程项目全费用清单模型，通过工程量清单集合和费用集合对工程量清单造价进行分摊，生成所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ；
构建全费用工程量清单库，读取历史生产技改工程项目文件，根据历史生产技改工程项目文件构建出全费用工程量清单库和分摊系数库。
所述的构建生产技改工程项目全费用清单模型包括以下步骤：
导入数据，导入基于工程量清单的项目造价文件Fi；
对项目造价文件Fi进行拆分，拆分成工程量清单集合和费用集合，其中：
工程量清单
ID表示清单项Mi的固定编号；表示清单项Mi的工程量，表示清单项Mi的特征；表示清单项Mi的单位，表示清单项Mi的基本费用；表示清单项Mi的分摊费用；表示清单项Mi的全费用；
费用项
ID表示费用项Oi的固定编号，表示费用项Oi的名称，表示费用项Oi的费用；
进行工程量清单造价的分摊，将项目造价文件的费用集合分摊到工程量清单集合中，
其中，ωi表示费用集合分摊到工程量清单项Mi的份额：
θi是费用项Oi分摊到工程量清单项Mi的系数，Σθi＝1；
构造出全费用清单模型M和分摊系数模型θ。
所述的构建全费用工程量清单库包括以下步骤：
根据历史工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ构建工程
构建出工程量清单模型库F，其步骤如下：
根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，合并所有工程量清单项的所有属性和分摊系数属性并对每个数值型属性设置次数标志；
根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，将所有工程量清单项合并到工程量清单集合M′和分摊系数集合θ′；
M′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有种类的工程量清单项；对任意工程量清单项Mi合并至M′时，若Mi不包含M′的属性时，则对该属性的属性值置空；
θ′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有工程量清单项的分摊系数集合；对任意工程量清单项Mi合并至θ′时，若Mi不包含θ′的属性时，则对该属性的属性值置空；
构建全费用工程量清单库；
建立基于工程量清单项的参考分摊系数库θ″，其字段由分摊系数集合θ′中所出现的所有分摊属性组成，其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID和分摊属性；
统计分摊系数集合θ′中工程量清单项Mi′分摊系数的参考信息并存入分摊系数库θ″；
对分摊系数集合θ′中的工程量清单项Mi′根据其固定编号ID从分摊系数集合θ′中筛选出其所有信息；
统计工程量清单项Mi′的各分摊系数的参考信息：
计算各分摊系数的均值：
计算分摊系数方差：
统计分摊系数的参考信息：
其中，c(θi′)表示工程量清单项Mi′的分摊系数θi′在分摊系数集合θ′中出现的次数；
将统计出的工程量清单项的分摊系数信息存入分摊系数库θ″；
工程量清单库
分摊系数库θ″:Mi″＝{ID,θ1″,θ2″,…θn″}。
所述的构造出全费用清单模型M和分摊系数模型θ包括以下步骤：
设针对任意工程项目文件的工程量清单模型M，都有其工程量清单项的一组属性和对应的属性值，属性包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位表示清单项Mi的基本费用，表示清单项Mi的分摊费用，表示清单项Mi的全费用；
设针对任意与工程项目文件的工程量清单模型M相匹配的分摊系数模型θ，都有其工程量清单项Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}的一组分摊系数属性和其对应的属性值；
按比例将工程量清单集合M的每个清单项Mi转换为单位工程量，计算出单位工程量的各项费用，其表达式如下：
生成工程项目的全费用清单模型M，
M＝{M1,M2...Mi}，
其中
生成分摊系数模型θ:Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}。
所述的构建全费用工程量清单库包括以下步骤：
建立全费用工程量清单库M″，其字段由工程量清单集合M′中所出现的所有属性组成，
其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位工程量清单项的基本费用工程量清单项的分摊费用工程量清单项的全费用
统计工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′的参考信息并存入参考工程量清单库M″，其步骤如下：
对工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′，根据其固定编号从工程量清单集合M′中筛选出其所有信息；
对工程量清单项Mi′的所有筛选信息进行分类，主要根据清单项的固定编号ID和字符型属性进行分类：所有编号ID和字符型属性的属性值相同的即为同一类情况下的工程量清单项；
计算同一类情况下的工程量清单项的数值型属性的参考信息，使全费用工程量清单库M″中编号ID和字符型属性的属性值相同的工程量清单项记录唯一，其中计算工程量清单项Mi′某一类的全费用的计算公式如下：
计算的平均值：
计算的方差：
统计的参考信息：
其中，c(Mi′)表示工程量清单项Mi′所计算的类别在工程量清单集合M′中出现的次数；
将统计出的工程量清单项的参考信息存入参考工程量清单库M″。
有益效果
本发明的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，与现有技术相比通过建立的生产技改工程项目全费用清单模型，将历史数据进行融合分析得到全费用工程量清单库和分摊系数库，为技改工程项目的造价分析提供了对比分析依据。
本发明先通过构建生产技改工程项目全费用清单模型，以确定分摊系数模型θ，进而确定全费用清单模型M，使其反映了所在生产技改工程项目的全部费用；再基于历史项目文件的工程量清单，根据工程量清单项固定编号一致性原则和唯一性原则，合并所有历史项目文件的工程量清单项，构成全费用工程量清单库和相应的分摊系数库。
附图说明
图1为本发明的方法顺序图。
具体实施方式
为使对本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识，用以较佳的实施例及附图配合详细的说明，说明如下：
如图1所示，本发明所述的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，包括以下步骤：
第一步，构建生产技改工程项目全费用清单模型。通过工程量清单集合和费用集合对工程量清单造价进行分摊，生成所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ。
构建生产技改工程项目全费用清单模型步骤目的是通过一定的方法，确定分摊系数模型θ，进而确定全费用清单模型M，并将造价文件的费用集合O分摊到工程量清单集合M，实现将人工费、材料费、机械使用费、措施项目费、管理费、利润、规费和税金都分摊到清单综合单价中。这样，该经费用分摊后的清单综合单价均反映了所在生产技改工程项目的全部费用，与所在项目工程成本的关系更直接，便于直接对待分析工程项目进行综合单价分析或比较。
其具体步骤如下：
(1)导入数据，导入基于工程量清单的项目造价文件Fi；
(2)对项目造价文件Fi进行拆分，拆分成工程量清单集合和费用集合，其中：
工程量清单
ID表示清单项Mi的固定编号；表示清单项Mi的工程量，表示清单项Mi的特征；表示清单项Mi的单位，表示清单项Mi的基本费用；表示清单项Mi的分摊费用；表示清单项Mi的全费用。在此，工程量清单的属性可以根据当前需分析的工程项目文件来决定添加或删除属性。
费用项
ID表示费用项Oi的固定编号，表示费用项Oi的名称，表示费用项Oi的费用。
(3)进行工程量清单造价的分摊，将项目造价文件的费用集合分摊到工程量清单集合中，
其中，ωi表示费用集合分摊到工程量清单项Mi的份额：
θi是费用项Oi分摊到工程量清单项Mi的系数，Σθi＝1。
在此列举三种获取方式加以说明：
A、根据权重法分摊费用项Oi：
例如，某造价文件的工程量清单项有A和B两种，其中A有安装需求，B没有安装需求；现分摊安装费到A和B两个工程量清单项，则根据需求，设置A的安装费用分摊系数θ为1，B的安装费用分摊系数为0；
B、根据类别法分摊费用项Oi：
例如，某造价文件的工程量清单项有A和B两种，现分摊建筑费C到A和B两个工程量清单项，则A和B可以获得的分配额为C/2；此时，A和B的分摊系数θ为1/c(M)，其中c(M)表示工程量清单项数目；
C、根据均值法分摊费用项Oi：
例如，某造价文件的工程量清单项有A和B两种，其中A有a个工程量，B有b个工程量；现分摊安装费C(不管有没有安装需求)，则A可以分摊到的安装费C份额为B可以分摊到的安装费C份额为则任意工程量的分摊系数θ均为1/count，其中count表示总的工程量。
由此，记录每个工程量清单项Mi的费用集合O的具体分摊系数，以便后续的比对分析；
Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}
生成工程项目工程量清单模型M：和与之匹配的分摊系数集合θ:Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}。
(4)构造出全费用清单模型M和分摊系数模型θ，
A、设针对任意工程项目文件的工程量清单模型M，都有其工程量清单项的一组属性和对应的属性值，属性包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位表示清单项Mi的基本费用，表示清单项Mi的分摊费用，表示清单项Mi的全费用；
B、设针对任意与工程项目文件的工程量清单模型M相匹配的分摊系数模型θ，都有其工程量清单项Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}的一组分摊系数属性和其对应的属性值；
C、按比例将工程量清单集合M的每个清单项Mi转换为单位工程量，计算出单位工程量的各项费用，其表达式如下：
D、生成工程项目的全费用清单模型M，
M＝{M1,M2...Mi}，
其中
E、生成分摊系数模型θ:Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}。
第二步，构建全费用工程量清单库，读取历史生产技改工程项目文件，根据历史生产技改工程项目文件构建出全费用工程量清单库和相应的分摊系数库。
在这一步骤，是基于历史项目文件的工程量清单，根据工程量清单项固定编号一致性原则和唯一性原则，合并所有历史项目文件的工程量清单项，构成全费用工程量清单库和相应的分摊系数库，其具体步骤如下：
(1)根据历史工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ构建
构建出工程量清单模型库F，其步骤如下：
A、根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，合并所有工程项目文件中工程量清单项的所有属性和分摊系数属性并对每个数值型属性设置次数标志；
B、根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，将所有工程量清单项合并到工程量清单集合M′和分摊系数集合θ′；
M′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有种类的工程量清单项。对任意工程量清单项Mi，合并至M′时，若Mi不包含M′的属性时，则对该属性的属性值置空；
θ′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有工程量清单项的分摊系数集合；对任意工程量清单项Mi，合并至θ′时，若Mi不包含θ′的属性时，则对该属性的属性值置空。
(2)构建全费用工程量清单库，根据工程量清单项固定编号一致性原则和工程量清单项字符型属性匹配原则，对工程量清单集合M′和分摊系数集合θ′进行聚类，从而将分散在多个历史工程项目文件中的同类清单项进行聚合统计，以使全费用工程量清单库中同一类的清单项唯一，便于对待分析项目文件清单项进行对比分析，其步骤如下：
A、根据工程量清单集合M′结构，建立全费用工程量清单库M″结构，其字段由工程量清单集合M′中所出现的所有属性组成，
其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位工程量清单项的基本费用工程量清单项的分摊费用工程量清单项的全费用
B、统计工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′的参考信息并存入全费用工程量清单库M″，其步骤如下：
B1、对工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′，依次根据工程量清单项固定编号ID从工程量清单集合M′中筛选出其所有信息；
B2、对工程量清单项Mi′的所有筛选信息进行分类，主要根据清单项的固定编号ID和字符型属性进行分类：所有编号ID和字符型属性的属性值相同的即为同一类情况下的工程量清单项；
B3、计算同一类情况下的工程量清单项的数值型属性的参考信息，使全费用工程量清单库M″中编号ID和字符型属性的属性值相同的工程量清单项记录唯一，其中计算工程量清单项Mi′某一类的全费用的计算公式如下：
计算的平均值：
计算的方差：
统计的参考信息：
其中，c(Mi′)表示工程量清单项Mi′所计算的类别在工程量清单集合M′中出现的次数；
B4、将统计出的工程量清单项的参考信息存入全费用工程量清单库M″。
C、建立基于工程量清单项的分摊系数库θ″结构，其字段由分摊系数集合θ′中所出现的所有分摊属性组成，其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID和一系列分摊属性。
D、统计分摊系数集合θ′中工程量清单项Mi′分摊系数的参考信息并存入分摊系数库θ″；
D1、对分摊系数集合θ′中的工程量清单项Mi′根据其固定编号ID从分摊系数集合θ′中筛选出其所有信息；
D2、统计工程量清单项Mi′的各分摊系数的参考信息，使固定编号ID在分摊系数库θ″中的记录唯一。
计算各分摊系数的均值：
计算分摊系数方差：
统计分摊系数的参考信息：
其中，c(θi′)表示工程量清单项Mi′的分摊系数θi′在分摊系数集合θ′中出现的次数；
D3、将统计出的工程量清单项的分摊系数信息存入分摊系数库θ″；
工程量清单库
分摊系数库θ″：Mi″＝{ID，θ1″，θ2″，…θn″}。
在此，已将生产技改工程造价文件拆分成工程量清单集合M和费用集合O，通过确定分摊系数模型θ，将生成技改工程造价文件的费用集合O分摊到工程量清单集合M，从而构建全费用清单模型。基于全费用清单模型，对所有历史工程项目进行全费用清单模型化，并对所有历史工程项目文件按固定编号ID一致性原则和字符型属性匹配原则进行聚类合并，构成全费用工程量清单库和相应的分摊系数库，以达到了对工程造价历史数据的融合处理，并为后面的数据分析对比提供了依据。
在对工程造价历史数据的融合的基础上，待分析工程项目文件可根据全费用模型化后的清单项，从全费用工程量清单库和相应的分摊系数库中抽取相匹配的清单项构建待分析工程项目工程量清单参考库和分摊系数参考库，最终通过参考库与费用模型化后的待分析工程项目文件进行费用对比分析，经过费用分摊的清单综合单价均反映了所在工程项目的全部费用，直观地体现了所在工程项目成本。对于从全费用工程量清单库和相应的分摊系数库中抽取相匹配的清单项构建待分析工程项目工程量清单参考库和分摊系数参考库的步骤在此也列举陈述如下：
构建待分析工程项目文件的工程量清单参考库。读取生产技改工程项目文件，根据全费用清单库和分摊系数库生成当前生产技改工程项目文件的工程量清单参考库和系数分摊参考库。
读取生产技改工程项目文件为需要进行分析的目标文件，针对此生产技改工程项目文件，将其按第一步的分摊方法生成其参考模型，将人工费、材料费、机械使用费、措施项目费、管理费、利润、规费和税金都分摊到清单综合单价中，经过费用分摊的综合单价反映了待分析生产技改工程项目的全部费用，以便于第二步生成的全费用工程量清单库进行对比分析。其具体步骤如下：
(1)构建待分析生产技改工程项目全费用清单模型，
A、读入待分析生产技改工程项目文件Ft；
B、拆分待分析生产技改工程项目文件Ft，将其拆分成工程量清单集合和费用集合；
工程量清单集合Mt：
其中ID表示清单项的固定编号，表示清单项的工程量，表示清单项的特征，表示清单项的单位，表示清单项的基本费用，表示清单项的分摊费用，表示清单项的全费用。
同理，在此工程量清单属性依需添加。
费用集合
其中ID表示费用项的固定编号，表示费用项的名称，表示费用项的费用；
C、生成工程项目工程量清单模型，
(2)构建待分析项目文件Ft的工程量清单参考库
A、根据工程量清单项固定编号一致性原则和工程量清单项字符型属性匹配原则，从全费用工程量清单库M″获得与当前待分析项目文件Ft的工程量清单项相同的工程量清单项Mi″的全费用清单信息，构建待分析项目文件Ft的工程量清单参考库Mt″，其表达式如下：
其中：
B、根据分摊系数模型θ″构建待分析项目文件Ft的工程量清单分摊系数参考库
其中，
同理，在此将通过参考库与费用模型化后的待分析工程项目文件进行费用对比分析的步骤举例如下，以工程造价总费用分析为例，陈述其对比分析过程。
工程造价总费用分析包括以下步骤：
(1)根据待分析工程项目Ft的工程量清单参考库Mt″计算待分析工程项目的参考总费用，其计算公式如下：
(2)比较待分析工程项目Ft的工程总费用p(Ft)和参考总费用p″(Ft)之间的差异。
p(Ft)和p″(Ft)之间的差异：总费用差异；并分析导致p(Ft)和p″(Ft)之间差异的具体原因：具体工程量清单项费用的差异、波动原因；判断p(Ft)是否在p″(Ft)的波动允许范围之内。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (5)
1.一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
11)构建生产技改工程项目全费用清单模型，通过工程量清单集合和费用集合对工程量清单造价进行分摊，生成所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ；
12)构建全费用工程量清单库，读取历史生产技改工程项目文件，根据历史生产技改工程项目文件构建出全费用工程量清单库和分摊系数库。
2.根据权利要求1所述的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，其特征在于，所述的构建生产技改工程项目全费用清单模型包括以下步骤：
21)导入数据，导入基于工程量清单的项目造价文件Fi；
22)对项目造价文件Fi进行拆分，拆分成工程量清单集合和费用集合，其中：
工程量清单
ID表示清单项Mi的固定编号；表示清单项Mi的工程量，表示清单项Mi的特征；表示清单项Mi的单位，表示清单项Mi的基本费用；表示清单项Mi的分摊费用；表示清单项Mi的全费用；
费用项
ID表示费用项Oi的固定编号，表示费用项Oi的名称，表示费用项Oi的费用；
23)进行工程量清单造价的分摊，将项目造价文件的费用集合分摊到工程量清单集合中，
<mrow>
<mo>&ForAll;</mo>
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其中，ωi表示费用集合分摊到工程量清单项Mi的份额：
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<mo>=</mo>
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<mi>&omega;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
θi是费用项Oi分摊到工程量清单项Mi的系数，∑θi＝1；
24)构造出全费用清单模型M和分摊系数模型θ。
3.根据权利要求1所述的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，其特征在于，所述的构建全费用工程量清单库包括以下步骤：
31)根据历史工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ构建工程量清单集合M′：和分摊系数集合θ′:
构建出工程量清单模型库F，其步骤如下：
311)根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，合并所有工程量清单项的所有属性和分摊系数属性并对每个数值型属性设置次数标志；
312)根据所有工程项目文件的全费用清单模型M和分摊系数模型θ，将所有工程量清单项合并到工程量清单集合M′和分摊系数集合θ′；
M′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有种类的工程量清单项；对任意工程量清单项Mi合并至M′时，若Mi不包含M′的属性时，则对该属性的属性值置空；
θ′包含了所有历史工程项目文件中所出现的所有工程量清单项的分摊系数集合；对任意工程量清单项Mi合并至θ′时，若Mi不包含θ′的属性时，则对该属性的属性值置空；
32)构建全费用工程量清单库；
33)建立基于工程量清单项的参考分摊系数库θ″，其字段由分摊系数集合θ′中所出现的所有分摊属性组成，其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID和分摊属性；
34)统计分摊系数集合θ′中工程量清单项Mi′分摊系数的参考信息并存入分摊系数库θ″；
341)对分摊系数集合θ′中的工程量清单项Mi′根据其固定编号ID从分摊系数集合θ′中筛选出其所有信息；
342)统计工程量清单项Mi′的各分摊系数的参考信息：
计算各分摊系数的均值：
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</mrow>
</mtd>
</mtr>
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<mo>,</mo>
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计算分摊系数方差：
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<mtd>
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<mo>&ForAll;</mo>
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<mi>&theta;</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
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</mrow>
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<mtd>
<mrow>
<msup>
<mi>S</mi>
<mn>2</mn>
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<mo>(</mo>
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<mi>i</mi>
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</mrow>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>,</mo>
</mrow>
统计分摊系数的参考信息：
<mrow>
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<msub>
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</msup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中，c(θi′)表示工程量清单项Mi′的分摊系数θi′在分摊系数集合θ′中出现的次数；
343)将统计出的工程量清单项的分摊系数信息存入分摊系数库θ″；
工程量清单库M″:
分摊系数库θ″:
4.根据权利要求2所述的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，其特征在于，所述的构造出全费用清单模型M和分摊系数模型θ包括以下步骤：
41)设针对任意工程项目文件的工程量清单模型M，都有其工程量清单项的一组属性和对应的属性值，属性包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位表示清单项Mi的基本费用，表示清单项Mi的分摊费用，表示清单项Mi的全费用；
42)设针对任意与工程项目文件的工程量清单模型M相匹配的分摊系数模型θ，都有其工程量清单项Mi＝{ID,θ1,θ2,…θn}的一组分摊系数属性和其对应的属性值；
43)按比例将工程量清单集合M的每个清单项Mi转换为单位工程量，计算出单位工程量的各项费用，其表达式如下：
<mfenced open = "" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
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<mi>M</mi>
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</mtable>
</mfenced>
<mrow>
<msubsup>
<mi>M</mi>
<mi>i</mi>
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<mn>0</mn>
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<mn>0</mn>
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</msubsup>
<msubsup>
<mi>M</mi>
<mi>i</mi>
<mi>&alpha;</mi>
</msubsup>
</mfrac>
<mo>;</mo>
</mrow>
44)生成工程项目的全费用清单模型M，
M＝{M1,M2...Mi}，
<mrow>
<msub>
<mi>M</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mo>{</mo>
<mi>I</mi>
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<mo>,</mo>
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<mi>M</mi>
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<mi>p</mi>
</msubsup>
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<mo>,</mo>
</mrow>
其中
45)生成分摊系数模型θ:Mi＝{ID，θ1，θ2，…θn}。
5.根据权利要求3所述的一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法，其特征在于，所述的构建全费用工程量清单库包括以下步骤：
51)建立全费用工程量清单库M″，其字段由工程量清单集合M′中所出现的所有属性组成，
其中主要字段包括工程量清单项的固定编号ID，工程量清单项的工程量工程量清单项的规格描述工程量清单项的单位工程量清单项的基本费用工程量清单项的分摊费用工程量清单项的全费用
52)统计工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′的参考信息并存入参考工程量清单库M″，其步骤如下：
521)对工程量清单集合M′中的工程量清单项Mi′，根据其固定编号从工程量清单集合M′中筛选出其所有信息；
522)对工程量清单项Mi′的所有筛选信息进行分类，主要根据清单项的固定编号ID和字符型属性进行分类：所有编号ID和字符型属性的属性值相同的即为同一类情况下的工程量清单项；
523)计算同一类情况下的工程量清单项的数值型属性的参考信息，使全费用工程量清单库M″中编号ID和字符型属性的属性值相同的工程量清单项记录唯一，其中计算工程量清单项Mi′某一类的全费用的计算公式如下：
计算的平均值：
<mrow>
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计算的方差：
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<mo>(</mo>
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<mi>M</mi>
<mi>i</mi>
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</mrow>
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统计的参考信息：
<mrow>
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</msup>
</msubsup>
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<mo>,</mo>
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其中，c(Mi′)表示工程量清单项Mi′所计算的类别在工程量清单集合M′中出现的次数；
524)将统计出的工程量清单项的参考信息存入参考工程量清单库M″。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711189821.4A CN107689016A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711189821.4A CN107689016A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107689016A true CN107689016A (zh) | 2018-02-13 |
Family
ID=61154869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711189821.4A Pending CN107689016A (zh) | 2017-11-24 | 2017-11-24 | 一种利用数据分析技术的电网工程造价历史数据融合方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107689016A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109784689A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-21 | 远光软件股份有限公司 | 一种电网基建工程报表数据处理方法 |
-
2017
- 2017-11-24 CN CN201711189821.4A patent/CN107689016A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109784689A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-21 | 远光软件股份有限公司 | 一种电网基建工程报表数据处理方法 |
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