CN107688440A - 一种数据的存储方法及装置 - Google Patents
一种数据的存储方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107688440A CN107688440A CN201710763897.7A CN201710763897A CN107688440A CN 107688440 A CN107688440 A CN 107688440A CN 201710763897 A CN201710763897 A CN 201710763897A CN 107688440 A CN107688440 A CN 107688440A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- target data
- timeliness
- write
- visit capacity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/0614—Improving the reliability of storage systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0655—Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据的存储方法及装置,该方法的步骤包括:根据数据的时效性顺序设定数据的时效等级;设定时效要求,并获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统;记录对于目标数据的访问量;其中,访问量表征目标数据的热度;当目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的目标数据写入本地存储系统;如果是,则将访问量最小的目标数据写入云端存储系统。因此,本方法防止了时效性很高但是暂时较为冷门的数据被直接存入云端存储系统,进而避免用户对该数据的频繁访问给云端存储系统以及通信网络带来较大的开销,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。此外,数据的存储装置同样具有上述效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储领域,特别是涉及一种数据的存储方法及装置。
背景技术
随着大数据时代的到来,每时每刻都在产生新的数据。数据关系着企业的发展方向,同时人们也能够通过数据了解日常生活中的各种信息。
数据通常被存储于存储系统中,但是由于数据的数量庞大,本地能够存储的数据量有限,因此更多的数据往往被存储在庞大的云端存储系统中。现有的一种存储方式为,将整体数据中经常被访问的热门数据存储在本地存储系统中,其余不经常被访问的冷门数据存储到云端存储系统中,以此避免用户频繁从云端存储系统访问热门数据所带来的网络延迟以及网络阻塞的问题。此外,由于本地所提供的数据能够更加快捷的被用户所访问,所以提高了用户获取热门数据的效率。但是,现有技术的缺点在于,有一些时效性很高但是暂时较为冷门的数据,会被存入云端存储系统中,当该类数据开始热门并被用户频繁访问时则会给云端存储系统以及通信网络带来很大的开销,影响了整体服务质量,并且由于云端与本地之间传输速度较慢,因此影响了数据的时效性。
由此可见,提供一种数据的存储方法,以提高用户进行数据访问的整体质量并保证数据的时效性,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种数据的存储方法及装置,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。
为解决上述技术问题,本发明提供一种数据的存储方法,包括:
根据数据的时效性顺序设定数据的时效等级;
设定时效要求,并获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统;
记录对于目标数据的访问量;其中,访问量表征目标数据的热度;
当目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的目标数据写入本地存储系统;
如果是,则将访问量最小的目标数据写入云端存储系统。
优选的,获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统具体为:
获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统的数据队列中;
相应的,在记录对于目标数据的访问量后,该方法进一步包括:
根据访问量对目标数据进行排序。
优选的,数据队列的容量固定。
优选的,根据访问量对目标数据进行排序具体为:
根据访问量对目标数据进行冒泡排序。
优选的,该方法进一步包括:
记录目标数据的相关信息。
优选的,存储空间阈值具体为本地存储系统的额定存储值。
优选的,时效等级具体分为7个等级。
此外,本发明还提供一种数据的存储装置,包括:
等级设定模块,用于根据数据的时效性顺序设定数据的时效等级;
本地写入模块,用于设定时效要求,并获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统;
记录模块,用于记录对于目标数据的访问量;
判断模块,用于当目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的目标数据写入本地存储系统,如果是,则调用云端写入模块;
云端写入模块,用于将访问量最小的目标数据写入云端存储系统。
优选的,该装置进一步包括:
第二记录模块,用于记录目标数据的相关信息。
本发明所提供的数据的存储方法,引入了用于反映时效性的时效等级,将时效等级满足时效要求的数据写入本地存储系统,通过所记录的用户访问量能够确定热门与冷门的数据。进而,当有新数据写入本地存储系统,并且当前本地存储系统没有可用存储空间时,则将所判定的冷门数据从本地存储系统写入云端存储系统。可见,本发明在进行数据存储时,不仅将数据的冷热门程度作为采取不同存储策略的依据,还将时效性作为存储策略选取依据,因此防止了时效性很高但是暂时较为冷门的数据被直接存入云端存储系统,进而避免用户对该数据的频繁访问给云端存储系统以及通信网络带来较大的开销,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。此外,本发明还提供一种数据的存储装置,与上述的方法对应,有益效果如上所述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据的存储方法流程图;
图2为发明实施例提供的一种数据的存储装置结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种数据的存储方法,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种数据的存储方法流程图。请参考图1,数据的存储方法的具体步骤包括:
步骤S10:根据数据的时效性顺序设定数据的时效等级。
可以理解的是,由于本发明引入了时效性的概念,因此需要对数据的时效性有所界定,而时效等级作为时效性的标准能够更加直观和清晰的反映出数据时效性的情况。需要说明的是,时效等级可以通过数字表示当然也可通过其它方式表示,在此不做具体限定,当时效性通过数字表示时,数值与时效性大小之间的对应关系可以根据用户需要而设定,在此同样不做限定。
步骤S11:设定时效要求,并获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统。
需要说明的是,由于本地存储系统中能够存储的数据总量有限,因此在众多数据中选择出时效性较高的数据存储在本地时,就需要设定时效要求,时效要求是用于界定数据是否具有一定时效性的标准,根据时效要求判定某一数据是否适合存储在本地存储系统,进而能够使本地存储系统中的目标数据均属于整体数据中较高的时效等级。
步骤S12:记录对于目标数据的访问量。
其中,访问量表征目标数据的热度。
由于数据是不断被用户所访问的,因此访问量能够直接反映出数据的热度。记录对于目标数据的访问量的目的是在时效等级较高的目标数据中准确区分热门数据与冷门数据,进而对冷门数据进行相应的处理。
步骤S13:当目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的目标数据写入本地存储系统,如果是,则执行步骤S14。
可以理解的是,由于具有较高时效性的数据在不断生成,但是本地存储系统的存储空间有限,因此可能会出现本地存储系统的可用存储空间已满的情况。当本地存储系统的可用空间已满而有新的目标数据需要写入本地存储空间时,则需要保证新的目标数据能够顺利写入,以确保访问该数据时的整体开销较小。需要说明的是,存储空间的阈值可以为用户设定的用于数据存储的空间容量,也可以为本地存储系统的整体存储空间,在此不做规定。
步骤S14:将访问量最小的目标数据写入云端存储系统。
由于在上述步骤中,对于本地存储系统中的访问量有所记录并能够通过访问量确定具体的冷门数据,该冷门数据虽然时效性高但是访问量少,说明用户对于该数据的需求不大,因此在有新的目标数据到来时将访问量最小的目标数据写入云端存储系统以为新目标数据提供存储空间。
本发明所提供的数据的存储方法,引入了用于反映时效性的时效等级,将时效等级满足时效要求的数据写入本地存储系统,通过所记录的用户访问量能够确定热门与冷门的数据。进而,当有新数据写入本地存储系统,并且当前本地存储系统没有可用存储空间时,则将所判定的冷门数据从本地存储系统写入云端存储系统。可见,本发明在进行数据存储时,不仅将数据的冷热门程度作为采取不同存储策略的依据,还将时效性作为存储策略选取依据,因此防止了时效性很高但是暂时较为冷门的数据被直接存入云端存储系统,进而避免用户对该数据的频繁访问给云端存储系统以及通信网络带来较大的开销,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。
实施例二
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统具体为:
获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统的数据队列中;
相应的,在记录对于目标数据的访问量后,该方法进一步包括:
根据访问量对目标数据进行排序。
可以理解的是,由于队列首部用于写入新的数据,队列尾部用于释放数据,由于本发明中也涉及到新目标数据的到来以及旧目标数据的淘汰,因此采用数据队列存放目标数据是一种高效的数据存放方法。此外,用户能够根据需要采取相应的排序方法对数据队列中的数据进行排序,进而可以通过访问数据队列清楚直观的了解数据目标数据的,并且也便于淘汰冷门数据。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,数据队列的容量固定。
可以理解的是,由于本地存储系统的容量有限,因此用户可以通过设定数据队列的容量以避免数据溢出而导致数据丢失的情况发生。此外,数据队列的容量可以与本地存储系统的整体存储空间大小相匹配,也可以为用户根据需要所设定容量大小,在此不做限定。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,根据访问量对目标数据进行排序具体为:
根据访问量对目标数据进行冒泡排序。
需要说明的是,冒泡排序是从数据队列中第一的数据开始依次与后续数据进行比较,并根据大小关系交换在数据队列中的位置,进而在冒泡排序结束后数据队列中的数据为升序排列或降序排列。因此,采用冒泡排序的整体执行简单,并且空间复杂度低,进而执行的稳定性更高。
此外,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,该方法进一步包括:
记录目标数据的相关信息。
相关信息可以包括报名信息、内容信息等,用户可以通过记录目标数据的相关信息实时的了解当前的热门数据以及该热门数据的内容,进而方便用户对数据的使用以及分析。
此外,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,存储空间阈值具体为本地存储系统的额定存储值。
可以理解的是,为了给用户提供更加充足的数据访问支持,在本地存储系统整体性能允许的情况下,可以将全部的存储空间都用于存储数据,进而能够最大限度的减少从云端存储系统获取数据的数量,进而减少通过网络传输数据的整体开销,以此进一步提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。
此外,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,时效等级具体分为7个等级。
可以理解的是,由于在实际使用中,数据的总量往往较为庞大,并且数据之间的时效性相差较小,因此需要更加细致的划分时效性的等级,将时效等级分为7个等级能够使数据的时效性被细致区分的同时,不会在数据的划分处理时造成很大开销。
实施例三
在上文中对于数据的存储方法的实施例进行了详细的描述,本发明还提供一种与该方法对应的数据的存储装置,由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
图2为发明实施例提供的一种数据的存储装置结构图。本发明实施例提供的数据的存储装置,具体包括:
等级设定模块10,用于根据数据的时效性顺序设定数据的时效等级。
本地写入模块11,用于设定时效要求,并获取时效等级满足时效要求的目标数据以写入本地存储系统。
记录模块12,用于记录对于目标数据的访问量。
判断模块13,用于当目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的目标数据写入本地存储系统,如果是,则调用云端写入模块14。
云端写入模块14,用于将访问量最小的目标数据写入云端存储系统。
本发明所提供的数据的存储装置,引入了用于反映时效性的时效等级,将时效等级满足时效要求的数据写入本地存储系统,通过所记录的用户访问量能够确定热门与冷门的数据。进而,当有新数据写入本地存储系统,并且当前本地存储系统没有可用存储空间时,则将所判定的冷门数据从本地存储系统写入云端存储系统。可见,本发明在进行数据存储时,不仅将数据的冷热门程度作为采取不同存储策略的依据,还将时效性作为存储策略选取依据,因此防止了时效性很高但是暂时较为冷门的数据被直接存入云端存储系统,进而避免用户对该数据的频繁访问给云端存储系统以及通信网络带来较大的开销,相应的提高了整体服务质量并相对保证了数据的时效性。
在实施例三的基础上,该装置还包括:
第二记录模块,用于记录目标数据的相关信息。
以上对本发明所提供的一种数据的存储方法及装置进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (9)
1.一种数据的存储方法,其特征在于,包括:
根据数据的时效性顺序设定所述数据的时效等级;
设定时效要求,并获取所述时效等级满足所述时效要求的目标数据以写入本地存储系统;
记录对于所述目标数据的访问量;其中,所述访问量表征所述目标数据的热度;
当所述目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的所述目标数据写入所述本地存储系统;
如果是,则将所述访问量最小的所述目标数据写入云端存储系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述时效等级满足所述时效要求的目标数据以写入本地存储系统具体为:
获取所述时效等级满足所述时效要求的所述目标数据以写入所述本地存储系统的数据队列中;
相应的,在所述记录对于所述目标数据的访问量后,该方法进一步包括:
根据所述访问量对所述目标数据进行排序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据队列的容量固定。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述访问量对所述目标数据进行排序具体为:
根据所述访问量对所述目标数据进行冒泡排序。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:
记录所述目标数据的相关信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述存储空间阈值具体为所述本地存储系统的额定存储值。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述时效等级具体分为7个等级。
8.一种数据的存储装置,其特征在于,包括:
等级设定模块,用于根据数据的时效性顺序设定所述数据的时效等级;
本地写入模块,用于设定时效要求,并获取所述时效等级满足所述时效要求的目标数据以写入本地存储系统;
记录模块,用于记录对于所述目标数据的访问量;
判断模块,用于当所述目标数据的总量达到存储空间阈值时,判断是否有新的所述目标数据写入所述本地存储系统,如果是,则调用云端写入模块;
所述云端写入模块,用于将所述访问量最小的所述目标数据写入云端存储系统。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,该装置进一步包括:
第二记录模块,用于记录所述目标数据的相关信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710763897.7A CN107688440A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种数据的存储方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710763897.7A CN107688440A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种数据的存储方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107688440A true CN107688440A (zh) | 2018-02-13 |
Family
ID=61155648
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710763897.7A Pending CN107688440A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种数据的存储方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107688440A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111586160A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质 |
CN111737265A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-02 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 区块数据访问方法、区块数据存储方法及装置 |
CN111797089A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据写入方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103076993A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-05-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种密集型系统中的存储系统及方法 |
CN106487854A (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 株式会社日立制作所 | 存储资源分配方法、装置和系统 |
CN106649349A (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于游戏应用的数据缓存方法、装置和系统 |
-
2017
- 2017-08-30 CN CN201710763897.7A patent/CN107688440A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103076993A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-05-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种密集型系统中的存储系统及方法 |
CN106487854A (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 株式会社日立制作所 | 存储资源分配方法、装置和系统 |
CN106649349A (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于游戏应用的数据缓存方法、装置和系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111797089A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据写入方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111586160A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质 |
CN111586160B (zh) * | 2020-04-30 | 2023-11-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质 |
CN111737265A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-02 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 区块数据访问方法、区块数据存储方法及装置 |
EP3944556A1 (en) * | 2020-07-24 | 2022-01-26 | Alipay (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd. | Block data access method and apparatus, and block data storage method and apparatus |
US11372568B2 (en) | 2020-07-24 | 2022-06-28 | Alipay (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd. | System and method for storing and accessing blockchain data |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105653591B (zh) | 一种工业实时数据分级存储及迁移方法 | |
CN104699424B (zh) | 一种基于页面热度的异构内存管理方法 | |
CN107688440A (zh) | 一种数据的存储方法及装置 | |
CN104008111B (zh) | 一种数据的存储管理方法及装置 | |
CN103412889B (zh) | 智能电表的数据存储和查询方法及其系统 | |
CN105989076A (zh) | 一种数据统计方法以及装置 | |
CN106569733A (zh) | 缓存数据的处理方法和装置 | |
CN103593436A (zh) | 文件合并方法和装置 | |
CN101645200A (zh) | 导航路径选择方法和装置 | |
CN101013387A (zh) | 基于对象存储设备的负载平衡方法 | |
CN109446207A (zh) | 一种标准地址数据库更新方法和地址匹配方法 | |
CN102857560A (zh) | 一种面向多业务应用的云存储数据分布方法 | |
CN102981971B (zh) | 一种快速响应的相变存储器损耗均衡方法 | |
CN106339324A (zh) | 一种选择垃圾回收块的方法及装置 | |
CN110888600B (zh) | 一种面向nand闪存的缓冲区管理方法 | |
CN101778400B (zh) | 基于数据库的话务量分析与预测系统及使用该系统的话务量预测方法 | |
CN107291539A (zh) | 基于资源重要程度的集群程序调度方法 | |
CN103617007A (zh) | 多级智能存储实现方法和系统 | |
CN107679420A (zh) | 一种基于分布式文件系统的权限设置方法及系统 | |
CN106371916A (zh) | 一种存储系统io线程优化方法及其装置 | |
CN106886517A (zh) | 业务选址方法、装置以及系统 | |
CN106371762A (zh) | 一种存储数据优化方法及系统 | |
CN106227466B (zh) | 一种数据段迁移方法及系统 | |
CN108334549A (zh) | 一种设备数据存储方法、提取方法、存储平台及提取平台 | |
CN102779058A (zh) | 界面数据加载装置和界面数据加载方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180213 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |