CN102779058A - 界面数据加载装置和界面数据加载方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种界面数据加载装置，包括：使用记录模块，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；偏好管理模块，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；数据加载模块，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。相应地，本发明还提供了一种界面数据加载方法。通过本发明的技术方案，能够保证用户界面数据按照用户在该工作地点的上次偏好执行加载，以满足用户的偏好工作要求，在保证内存占用的前提下提高界面数据加载的效率，从而提升查询系统的使用效率。

Description

界面数据加载装置和界面数据加载方法

技术领域

本发明涉及界面数据加载技术领域，具体而言，涉及一种界面数据加载装置和一种界面数据加载方法。

背景技术

在当前的应用中，每个用户都会基于自身的工作职责和习惯，输入偏好的查询条件，查出自己的偏好数据执行业务操作。在现有的应用系统，特别是企业管理软件应用系统中，为了实现这种偏好要求，要求为每位用户预先设置固定的默认查询条件，在界面显示时通过读取默认查询条件，过滤加载数据。例如，当我们设置了默认的浏览器主页后，每次打开浏览器都会打开设置的主页，某些应用还会在客户端将用户常用的页面一并缓存，如经常使用ERP计划管理页面（浏览器设置为默认主页）和任务中心页面，则这些技术在打开浏览器时同时自动打开ERP计划管理页面，在客户端后台打开任务中心页面；一些应用也会根据设置的默认查询条件加载满足条件的数据，例如ERP计划管理页面默认查询条件为查询当前用户的任务，则每次显示该页面会自动加载属于当前用户的任务。这种方式可以解决部分的用户偏好的问题，但是，由于用户工作的多样性，预置唯一的默认查询条件并不能满足用户多变的偏好要求，而且由于用户使用的功能众多，当偏好设置有改变时，需要人工调整默认查询条件也是一个耗时费力的工作；同时，由于同一个用户在不同的工作区登录时，其可能的偏好并不相同，但默认查询条件一般是基于用户设定的，并没有考虑用户的工作地点，所以在不同地点不同终端上用户的偏好会保持一致，这样就使得带给用户的体验也并不是很好。

因此，需要一种新的技术方案，能够保证用户界面数据按照用户在该工作地点的上次偏好执行加载，以满足用户的偏好工作要求，在保证内存占用的前提下提高界面数据加载的效率，从而提升系统的使用效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种新的技术方案，能够保证用户界面数据按照用户在该工作地点的上次偏好执行加载，以满足用户的偏好工作要求，在保证内存占用的前提下提高界面数据加载的效率，从而提升系统的使用效率。

有鉴于此，本发明提供了一种界面数据加载装置，包括：使用记录模块，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；偏好管理模块，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；数据加载模块，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过所述使用记录模块统计并记录所述使用者在界面上对于不同查询条件的使用情况，并且所述偏好管理模块据此确定用户对于所述不同查询条件的偏好程度，这样就可以在用户再次使用所述界面时通过所述数据加载模块直接根据其以往使用情况确定的偏好程度最高的一个或几个查询条件加载相关数据，也就是说，通过这样的方式所述界面数据加载装置能够智能地判断并满足用户当前的最大需求，进而提高用户的操作体验和工作效率。

在上述技术方案中，优选地，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。在本技术方案中，所述使用记录模块记录的所述用户的相关使用情况，是所述偏好管理模块进行判断的基础。所谓偏好可以通过用户对于某一个查询条件使用的频率和/或该用户最后一次使用该查询条件的时刻距当前时刻的长短来表现，即用户对于某查询条件使用频率越高，和/或最后一次使用的时刻距当前时刻的时间越短，就表明该用户对该查询条件越偏好。因此，作为确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度的判断基础，所述记录可以包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间，这样就能够相对准确地确定出所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度。

在上述技术方案中，优选地，所述数据加载模块在所述使用者启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

在本技术方案中，所述用户第一次使用所述界面数据加载装置启用所述界面时，所述界面数据加载装置还未建立起对应于所述界面的所述用户偏好记录，这时，所述数据加载模块可以预设默认查询条件或者按照用户输入的查询条件加载数据，以保证所述用户的正常使用。

在上述技术方案中，优选地，所述数据加载模块在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，所述数据加载模块在启用所述界面时，会通过构建由对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件组成的缓存来完成数据的加载。所述缓存中的所述查询条件的数量可以是固定的值，比如，按照可能被调用的不同界面的数量来确定。这样，在启用所述界面时，所述数据加载模块所构建的缓存将不会占用过多的内存空间，同时，又可以保证取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，进而提高界面数据的加载效率。

在上述技术方案中，优选地，还包括：身份识别模块，所述使用记录模块记录所述使用者的身份信息，所述身份识别模块在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过引入所述身份识别模块，使得所述界面数据加载装置能够区分使用者的身份并根据不同的使用者身份记录并调用与其操作偏好相适应的数据进行加载，这样就提高了所述界面数据加载装置的智能化程度，可以进一步提高用户的操作体验，在这里可按用户本人和客户端来区别使用者。

本发明还提供了一种界面数据加载方法，包括：步骤202，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；步骤204，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；步骤206，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度的较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过统计并记录所述使用者在界面上对于不同查询条件的使用情况，并且据此确定用户对于所述不同查询条件的偏好程度，这样就可以在用户再次使用所述界面时直接根据其以往使用情况确定的偏好程度最高的一个或几个查询条件加载相关数据，也就是说，通过这样的方法能够智能地判断并满足用户当前的最大需求，进而提高用户的操作体验和工作效率。

在上述技术方案中，优选地，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。在本技术方案中，所述用户的相关使用情况，是对所述用户的使用偏好进行判断的基础。所谓偏好可以通过用户对于某一个查询条件使用的频率和/或该用户最后一次使用该查询条件的时刻距当前时刻的长短来表现，即用户对于某查询条件使用频率越高，和/或最后一次使用的时刻距当前时刻的时间越短，就表明该用户对该查询条件越偏好。因此，作为确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度的判断基础，所述记录可以包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间，这样就能够相对准确地确定出所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还包括：在启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

在本技术方案中，所述用户第一次使用所述界面数据加载方法启用所所述界面时，由于还未建立起对应于所述界面的所述用户偏好记录，这时，可以按照预设的默认查询条件或者按照用户输入的查询条件加载数据，以保证所述用户的正常使用。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206包括：在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，在启用所述界面时，通过构建由对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件组成的缓存来完成数据的加载。所述缓存中的所述查询条件的数量可以是固定的值，比如，按照可能被调用的不同界面的数量来确定。这样，在启用所述界面时，所构建的缓存将不会占用过多的内存空间，同时，又可以保证取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，进而提高界面数据的加载效率。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤202还包括：记录所述使用者的身份信息；在所述步骤206之前，还包括：在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过记录所述使用者的身份信息，使得应用所述界面数据加载方法将能够区分使用者的身份并根据不同的使用者身份记录并调用与其操作偏好相适应的数据进行加载，这样就提高了所述界面数据加载方法在应用中的适应性，可以进一步提高用户的操作体验，在这里可按用户本人和客户端来区别使用者。

通过上述技术方案，能够保证用户界面数据按照用户在该工作地点的上次偏好执行加载，以满足用户的偏好工作要求，在保证内存占用的前提下提高界面数据加载的效率，从而提升系统的使用效率。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的界面数据加载装置的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的界面数据加载方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的界面数据加载装置的运行流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的界面数据加载装置的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的界面数据加载装置100，包括：使用记录模块102，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；偏好管理模块104，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；数据加载模块106，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过所述使用记录模块102统计并记录所述使用者在界面上对于不同查询条件的使用情况，并且所述偏好管理模块104据此确定用户对于所述不同查询条件的偏好程度，这样就可以在用户再次使用所述界面时通过所述数据加载模块106直接根据其以往使用情况确定的偏好程度最高的一个或几个查询条件加载相关数据，也就是说，通过这样的方式所述界面数据加载装置100能够智能地判断并满足用户当前的最大需求，进而提高用户的操作体验和工作效率。

在上述技术方案中，优选地，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。在本技术方案中，所述使用记录模块102记录的所述用户的相关使用情况，是所述偏好管理模块104进行判断的基础。所谓偏好可以通过用户对于某一个查询条件使用的频率和/或该用户最后一次使用该查询条件的时刻距当前时刻的长短来表现，即用户对于某查询条件使用频率越高，和/或最后一次使用的时刻距当前时刻的时间越短，就表明该用户对该查询条件越偏好。因此，作为确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度的判断基础，所述记录可以包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间，这样就能够相对准确地确定出所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度。

在上述技术方案中，优选地，所述数据加载模块106在所述使用者启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

在本技术方案中，所述用户第一次使用所述界面数据加载装置100启用所述界面时，所述界面数据加载装置100还未建立起对应于所述界面的所述用户偏好记录，这时，所述数据加载模块106可以预设默认查询条件或者按照用户输入的查询条件加载数据，以保证所述用户的正常使用。

在上述技术方案中，优选地，所述数据加载模块106在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，所述数据加载模块106在启用所述界面时，会通过构建由对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件组成的缓存来完成数据的加载。所述缓存中的所述查询条件的数量可以是固定的值，比如，按照可能被调用的不同界面的数量来确定。这样，在启用所述界面时，所述数据加载模块106所构建的缓存将不会占用过多的内存空间，同时，又可以保证取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，进而提高界面数据的加载效率。

在上述技术方案中，优选地，还包括：身份识别模块108，所述使用记录模块记录所述使用者的身份信息，所述身份识别模块在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过引入所述身份识别模块108，使得所述界面数据加载装置100能够区分使用者的身份并根据不同的使用者身份记录并调用与其操作偏好相适应的数据进行加载，这样就提高了所述界面数据加载装置100的智能化程度，可以进一步提高用户的操作体验，在这里可按用户本人和客户端来区别使用者。

图2示出了根据本发明的实施例的界面数据加载方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的界面数据加载方法，包括：步骤202，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；步骤204，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；步骤206，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度的较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过统计并记录所述使用者在界面上对于不同查询条件的使用情况，并且据此确定用户对于所述不同查询条件的偏好程度，这样就可以在用户再次使用所述界面时直接根据其以往使用情况确定的偏好程度最高的一个或几个查询条件加载相关数据，也就是说，通过这样的方法能够智能地判断并满足用户当前的最大需求，进而提高用户的操作体验和工作效率。

在上述技术方案中，优选地，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。在本技术方案中，所述用户的相关使用情况，是对所述用户的使用偏好进行判断的基础。所谓偏好可以通过用户对于某一个查询条件使用的频率和/或该用户最后一次使用该查询条件的时刻距当前时刻的长短来表现，即用户对于某查询条件使用频率越高，和/或最后一次使用的时刻距当前时刻的时间越短，就表明该用户对该查询条件越偏好。因此，作为确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度的判断基础，所述记录可以包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间，这样就能够相对准确地确定出所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还包括：在启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

在本技术方案中，所述用户第一次使用所述界面数据加载方法启用所述界面时，由于还未建立起对应于所述界面的所述用户偏好记录，这时，可以按照预设的默认查询条件或者按照用户输入的查询条件加载数据，以保证所述用户的正常使用。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206包括：在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，在启用所述界面时，通过构建由对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件组成的缓存来完成数据的加载。所述缓存中的所述查询条件的数量可以是固定的值，比如，按照可能被调用的不同界面的数量来确定。这样，在启用所述界面时，所构建的缓存将不会占用过多的内存空间，同时，又可以保证取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，进而提高界面数据的加载效率。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤202还包括：记录所述使用者的身份信息；在所述步骤206之前，还包括：在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

在本技术方案中，通过记录所述使用者的身份信息，使得应用所述界面数据加载方法将能够区分使用者的身份并根据不同的使用者身份记录并调用与其操作偏好相适应的数据进行加载，这样就提高了所述界面数据加载方法在应用中的适应性，可以进一步提高用户的操作体验，在这里可按用户本人和客户端来区别使用者。

图3示出了根据本发明的实施例的界面数据加载装置的运行流程示意图。

如图3所示，根据本发明的实施例的界面数据加载装置的运行流程，包括：

步骤302，建立统计信息表用于记录某个使用者对某个查询条件的偏好，包括使用频度、最后使用时间以及优先级评分信息，其结构如下：

此表在系统初次使用时为空，当用户使用了某种界面后，就会将此界面id和默认查询条件以及针对偏好的MD5码插入到表中，同时也将客户端的统计信息（查询条件调用次数、查询条件最后使用时间和由权值公式计算出来的权值）插入表中，如果设置需要按照客户端匹配，则还需要记录客户端ID。

表中的权值决定了此种偏好对于某个用户的使用频繁程度，权值越高，则此用户越倾向于使用此偏好。权值的计算由公式给出，比如：

priority=N×num+T×(time-最早的偏好时间)

公式中，num和time就是表中的num和time，分别代表此查询条件的使用次数和最后使用时间，N和T代表了num和time各自的权重百分比（可以根据具体应用要求来平衡使用频度和最近使用时间对优先加载的影响）,最早的偏好时间是指当前系统中记录的使用时间最早的偏好的时间，如果偏好的使用次数越多，而且最后使用时间与现在时间越接近，那么计算出的权值越大，则说明用户经常使用此偏好，在加载界面时应优先使用此偏好。如果设置需要按照客户端匹配，则还需要按照客户端ID分组计算优先权。

步骤304，构建缓存模型。为了保证客户端的内存占用量，不在客户端实现常驻内存的缓存，而是在每次打开一个功能界面的时候构建一个当前界面的缓存，在关闭功能界面的时候释放所占缓存。缓存包括统计信息缓存和偏好缓存两部分。统计信息缓存包括一个以优先级排序的队列和一个以界面标示为键，统计信息为值的map结构组成。偏好缓存是一个以界面标示为键，偏好实例为值的map。如果设置需要按照客户端匹配，则还需要按照客户端ID只加载本客户端的偏好数据。

步骤306，界面加载。

界面打开时，通过独立的线程构建缓存。首先，在缓存加载时，通过保存的统计信息构建统计信息缓存结构。按照预定的数量取得优先权数最高的前n个偏好，通过界面标示加载对应的偏好，构建偏好缓存。如果统计信息中没有信息，则读取默认查询条件构建偏好缓存，如果未设置默认查询条件，则构建空的统计信息模型和偏好缓存模型。

界面加载时，使用缓存中匹配到的最佳偏好加载数据，如果未匹配到则退出查询界面，接受新的查询条件。

如果使用过程中，录入新的查询条件，界面按照新的查询条件加载数据，同时该新查询条件按照MD5码自动匹配缓存中的偏好记录，需要切换的目标偏好在缓存中存在则将统计信息中的相应偏好的最后使用时间更新为当前时间，并且使用次数增加一次；如果切换的偏好没有命中，则在缓存中新增偏好数据，最后使用时间为当前时间，并且使用次数置为一次；如果缓存超过容量，则根据最常使用原则将最长时间没有被使用的偏好缓存置换出缓存。

步骤308，统计信息更新。

当用户关闭功能时，根据统计信息中的使用时间、次数信息计算每个偏好的优先权重并记录到数据库表中，经验数据以供下次加载使用。

以上加载和统计信息更新处理过程，如果需要区分客户端，则都需要按照客户端的维度做出计算和匹配。

例如，对于项目管理过程来说，负责任务填报的系统用户，需要在自己部门的客户端上只汇报自己负责的任务，在车间的客户端上需要汇报整个车间的工作进度，按照传统方法则无法实现在不同客户端上实现不同的偏好设置。使用本发明的系统，设置默认查询条件为任务责任人等于当前用户，设置N=50并且T=50，并且偏好设置按照客户端加载；那么第一次汇报任务进度时，不管在那，都是按照默认查询条件登录。当在车间的客户端登录后，并录入新的偏好查询条件（假定相差一秒），此时偏好设置记录新的偏好的优先级会比原有默认设置高50；那么下次在车间汇报任务进度时就会按照新的偏好查询条件加载数据，即加载这个车间的需要汇报进度的任务，而在自己部门的客户端还是加载自己的任务。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案。通过本技术方案的应用，能够保证用户界面数据按照用户在该工作地点的上次偏好执行加载，以满足用户的偏好工作要求，在保证内存占用的前提下提高界面数据加载的效率，从而提升系统的使用效率。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种界面数据加载装置，其特征在于，包括：

使用记录模块，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；

偏好管理模块，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；

数据加载模块，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

2.根据权利要求1所述的界面数据加载装置，其特征在于，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。

3.根据权利要求1所述的界面数据加载装置，其特征在于，所述数据加载模块在所述使用者启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

4.根据权利要求1所述的界面数据加载装置，其特征在于，所述数据加载模块在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的界面数据加载装置，其特征在于，还包括：

身份识别模块，所述使用记录模块记录所述使用者的身份信息，所述身份识别模块在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

6.一种界面数据加载方法，其特征在于，包括：

步骤202，统计使用者在界面上使用不同查询条件的记录；

步骤204，根据统计的记录，确定所述使用者使用所述不同查询条件的偏好程度；

步骤206，在所述使用者启用所述界面时，选择所述偏好程度的较高的一个或多个查询条件，按所选择的查询条件在所述界面上加载数据。

7.根据权利要求6所述的界面数据加载方法，其特征在于，所述记录包括所述使用者使用所述不同查询条件的次数和/或最后使用时间。

8.根据权利要求6所述的界面数据加载方法，其特征在于，所述步骤206还包括：

在启用所述界面时，若所述记录中没有对应于所述界面的查询条件，则按照用户输入的新的查询条件或默认查询条件，加载数据。

9.根据权利要求6所述的界面数据加载方法，其特征在于，所述步骤206包括：

在启用所述界面时，将所述记录中对应于多个界面的偏好程度最高的多项查询条件放入缓存，并从所述缓存中取得对应所述界面且偏好程度最高的查询条件，按所取得的查询条件在所述界面上加载数据。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的界面数据加载方法，其特征在于，所述步骤202还包括：记录所述使用者的身份信息；

在所述步骤206之前，还包括：在接收所述身份信息时，识别出所述使用者，并为所述使用者在所述界面上加载数据。

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