CN107679926A - 一种发票批量智能拆分和组合算法 - Google Patents

一种发票批量智能拆分和组合算法 Download PDF

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赵志广
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Abstract

本发明公开了一种发票批量智能拆分和组合算法，本算法可以避免人工对消费记录进行手工拆分和组合，提高效率；使用计算机和算法可以避免人工操作所带来的失误；最大化的利用单张发票可开额度，减少发票张数，从而可以用最少的票开最多的金额。

Description

一种发票批量智能拆分和组合算法
技术领域
本发明涉及发票拆分组合技术领域，具体为一种发票批量智能拆分和组合算法。
背景技术
目前有许多发票明细仍然记录在Excel中，这样对于大批量的对多个开票主题开具发票非常不方便，需要人工对发票明细进行组合，以达到单张发票最佳额度。如果明细特别多，将非常不利于财务人员的开票工作，既费时又容易出错。
目前在金蝶、用友上均未发现此功能，从而导致财务人员在针对多公司、大批量的发票开具时非常不方便，需要人工对消费记录进行拆分和组合，效率低、错误率高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种发票批量智能拆分和组合算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种发票批量智能拆分和组合算法，该算法包括以下流程：
A、筛选需要给各公司多开票的消费记录；
B、按照开票主体进行分组；
C、先按照记录金额从小到大进行排序；
D、根据单张发票可开额度范围对记录进行分组；
E、最后根据分组结果进行开票。
优选的，所述步骤D中分组分为三组，分别为：第一组：符合单张票据可开额度；第二组：大于单张票据可开额度；第三组：远小于单张票据可开额度。
优选的，对第一组的消费记录每一条均可直接开具一张发票。
优选的，第二组中，根据发票可开最大额度，对每一条记录进行拆分，拆分为完全符合发票额度和拆分完剩余额度的记录；对于完全符合发票额度进行直接开票；对拆分完剩余额度的记录中的数据从大到小进行排序，之后按照发票最大金额最大化组合进行开票。
优选的，第三组中，按照发票最大金额最大化组合进行开票。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本算法可以避免人工对消费记录进行手工拆分和组合，提高效率；使用计算机和算法可以避免人工操作所带来的失误；最大化的利用单张发票可开额度，减少发票张数，从而可以用最少的票开最多的金额。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种发票批量智能拆分和组合算法，该算法包括以下流程：
A、筛选需要给各公司多开票的消费记录；
B、按照开票主体进行分组；
C、先按照记录金额从小到大进行排序；
D、根据单张发票可开额度范围对记录进行分组；
E、最后根据分组结果进行开票。
本发明中，步骤D中分组分为三组，分别为：第一组：符合单张票据可开额度；第二组：大于单张票据可开额度；第三组：远小于单张票据可开额度；对第一组的消费记录每一条均可直接开具一张发票；第二组中，根据发票可开最大额度，对每一条记录进行拆分，拆分为完全符合发票额度和拆分完剩余额度的记录；对于完全符合发票额度进行直接开票；对拆分完剩余额度的记录中的数据从大到小进行排序，之后按照发票最大金额最大化组合进行开票；第三组中，按照发票最大金额最大化组合进行开票。
单张票的规则如下：
A、票面金额不能大于￥117000；
B、票面明细不能大于7条；
为使票面金额为整数，取值￥116900作为开票金额，同时为了减少和优化对明细项的拆分颗粒度，设定一个阈值区间，7条内明细之和达到此区间即可开具，而并不需一定达到￥116900。假设区间为：110000-116900。
设计如下模型，对排序后的消费明细进行分组处理，分成三组。
第一组：大于￥116900
第二组：￥110000小于等于X小于等于￥116900
第三组：小于￥110000
第一组需要进行拆分方可开票，第二组可以直接进行开票；第三组需要进行组合才能开票。
实施案例：
A公司在8月份消费如下：
第一步，对超过单票最大金额的进行拆分
第二步，将拆分后剩余的部分纳入到第三组，并重新组合到符合单票规则，按照大配小规则进行。
通过拆分与组合后，需要开具10张发票得到如下最终结果：
将该算法应用于程序中，可对大批量开票明细数据进行自动分组与拆分，大大降低财务人员的人工成本，节省时间。
本算法可以避免人工对消费记录进行手工拆分和组合，提高效率；使用计算机和算法可以避免人工操作所带来的失误；最大化的利用单张发票可开额度，减少发票张数，从而可以用最少的票开最多的金额。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种发票批量智能拆分和组合算法，其特征在于：该算法包括以下流程：
A、筛选需要给各公司多开票的消费记录；
B、按照开票主体进行分组；
C、先按照记录金额从小到大进行排序；
D、根据单张发票可开额度范围对记录进行分组；
E、最后根据分组结果进行开票。
2.根据权利要求1所述的一种发票批量智能拆分和组合算法，其特征在于：所述步骤D中分组分为三组，分别为：第一组：符合单张票据可开额度；第二组：大于单张票据可开额度；第三组：远小于单张票据可开额度。
3.根据权利要求2所述的一种发票批量智能拆分和组合算法，其特征在于：对第一组的消费记录每一条均可直接开具一张发票。
4.根据权利要求2所述的一种发票批量智能拆分和组合算法，其特征在于：第二组中，根据发票可开最大额度，对每一条记录进行拆分，拆分为完全符合发票额度和拆分完剩余额度的记录；对于完全符合发票额度进行直接开票；对拆分完剩余额度的记录中的数据从大到小进行排序，之后按照发票最大金额最大化组合进行开票。
5.根据权利要求2所述的一种发票批量智能拆分和组合算法，其特征在于：第三组中，按照发票最大金额最大化组合进行开票。
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