CN107679685A - 一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 - Google Patents
一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107679685A CN107679685A CN201710749159.7A CN201710749159A CN107679685A CN 107679685 A CN107679685 A CN 107679685A CN 201710749159 A CN201710749159 A CN 201710749159A CN 107679685 A CN107679685 A CN 107679685A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wind
- electric energy
- server
- caused
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
本发明提供了一种基于物联网的能量调度的方法及服务器。所述方法包括:服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。从而可知,通过实施本发明提供的技术方案,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域,具体涉及了一种基于物联网的能量调度的方法及服务器。
背景技术
随着经济的发展,国家的城镇化的比重越来越高,人口越来越向城市集中,从而给相关的资源配置带来了很大的压力。
另外,尤其随着人民生活水平的提升,越来越多的电器出现在用户家中,那么城市中不断上升的人口数量以及相对应增长的家用电器,给用电带来的压力,尤其对于以新能源(例如风力发电、太阳能发电等)供给电力的区域,由于新能源发电受太多不确定因素的影响(比如风力大小、阴晴状况等),从事的对于该地区的能源调度难度较大。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于物联网的能源调度的方法及服务器,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而确定新能源发电量的范围,进而为能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
本发明实施例第一方面公开了一种基于物联网的能量调度的方法,所述方法包括:
服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
所述服务器根据所述风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的电量;
所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
本发明第二方面公开了一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
发送单元,用于向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
接收单元,用于接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
计算单元,用于根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述计算单元,用于根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
所述计算单元,用于根据所述风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的电量;
供电调度单元,用于根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
本发明第三方面公开了一种服务器,所述服务器包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如第一方面所述的方法。
本发明实施例的方案中,服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。从而可知,通过实施本发明提供的技术方案,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而确定新能源发电量的范围,进而为能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于物联网的能量调度的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种基于物联网的能量调度的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种服务器的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种服务器的实体装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于物联网的监测方法和控制器,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而确定新能源发电量的范围,进而为能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象,而并非用于描述特定的顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本发明公开了一种基于物联网的监测的方法,所述方法包括:服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
请参阅图1,图1是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的能量调度的方法。其中,如图1所示,本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的能量调度的方法包括以下内容:
S101、服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求。
其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度。
可以理解的是,当服务器启动时,会根据传感器列表中记录的传感器标识,一一与该列表中的传感器建立连接。建立连接之后,服务器会向各个建立连接的传感器发送信息获取请求,该信息获取请求中包括服务器的标识以及信息反馈时间间隔。传感器接收到该信息获取请求之后,会根据信息反馈时间间隔进行信息反馈。另外,信息反馈时间间隔可以是服务器默认的,还可以是用户设定的。
进一步的,各个传感器可以向服务器反馈电池的剩余电量和额定功率,以使得服务器根据各个传感器的剩余电量和额定功率确定信息反馈间隔。
比如,有10个传感器,5个风力传感器和5个摄像机。其中摄像机可以直接用电线连接电源,也可以是用蓄电池来供电。比如编号为1-10号,其中1-5号为风力传感器。服务器用于1号传感器的剩余电量除以额定功率就可以获得1号传感器的额定工作时间。如果存在额定工作时间小于预设时长,则将反馈时间间隔拉长。比如有个风力传感器的额定工作时间小于24小时,则将信息反馈的时间间隔从5分钟更新为20分钟,然后知会工作人员更新该传感器的电池。
S102、所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度。
需要指出的是,风力等级可以按照国家标准或国际标准进行确定。
另外,摄像机会对天空进行拍照,根据照片中云的面积和蓝天的面积计算天空的晴朗程度。比如1号摄像机对天空拍照,照片中云和蓝天的面积比是1:4,那么云占比20%。比如将云占比小20%的天气定义为晴朗;云占比20%-40%为叫晴朗,剩下的定义为阴天。其中,云泛指云朵,可以是白云、乌云等。
另外,需要指出的是,比如有10台摄像机。10台摄像机分布在不同的位置,可以分别计算10台摄像机拍摄的照片中每张照片内的白云占比。然后将10个百分比进行排列,将中位数对应的天空晴朗程度作为最终的天空晴朗程度。或者可以将平均数对应的天空晴朗程度作为最终的天空晴朗程度
S103、所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能。
其中,可选的,所述各个风力传感器中的每个传感器与每个风力发电设备一一对应:所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,包括:所述服务器确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;所述服务器根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
可以理解的是,预设时间段可以是服务器设定的,也可以是人工设定的。
可以理解的是,服务器可以根据风力发电设备的参数和风力等级确定风力发电设备的发电量。
其中,可选的,所述预设区域包含多个子区域,每个子区域均设置摄像机;所述根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能,包括:所述服务器确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;所述服务器根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
其中,需要指出的是,服务器可以根据太阳能发电设备的参数和天空的晴朗程度确定每个发电设备的发电量。当然,除了天空的晴朗程度,还可以确定太阳的照射强度。
比如可设置阳光强度传感器,以便检测阳光的强度。服务器可以根据太阳能设备的参数、晴朗程度以及阳光强度确定发电量。
S104、所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量。
其中,可选的,所述方法还包括:所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量之前,所述方法还包括:所述服务器获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;所述所务器获取根据所述人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算所述电能需求量。
可以理解的是,传统电能指的火力发电所产生的电能。
可以理解的是,历年的人口平均消耗量可以是去年的人口平均消耗量,可以是过去两年的,还可以是过去三年的,在此不做限制。
可以理解的是,用于电能需求区域当前的人口数量乘以所述电能需求区域历年的人口平均消耗量就可以估算今年的电能需求量,然后用今年的电能需求量减去风力产生的电能再减去太阳能电能,获得的就是所述传统电能的供应量。
其中,可以理解的是,用以上方法可以计算一年的,还可以计算每月的,比如要计算7月份的,那么就可以统计去年七月的人均耗电量。然后按照上述方案预计今年七月所需的传统电能的供应量。
S105、所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
比如今年一共需要1亿瓦特电能,确定风电能能产生2000万瓦特,太阳能能产生2000万瓦特,那么传统电能就需要分配至少6000万瓦特。三者加起来至少要满足1亿瓦特的电能。
其中,可选的,所述方法还包括:所述方法还包括:当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
可选的,如果存在未能反馈信息的传感器,可以向该传感器发送重新启动的指令,如果重启后仍然不能正常反馈信息,则通知工作人员去现场检修。另外,此时可以启动备用的传感器。
可以看出,本发明实施例的方案中,服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。从而可知,通过实施本发明提供的技术方案,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而确定新能源发电量的范围,进而为能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
请参阅图2,图2是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的能量调度的方法。其中,如图2所示,本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的能量调度的方法包括以下内容:
S201、服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;
其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
S202、所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
S203、所述服务器确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;
其中,所述各个风力传感器中的每个传感器与每个风力发电设备一一对应:
S204、所述服务器根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
S205、所述服务器确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;
其中,所述预设区域包含多个子区域,每个子区域均设置摄像机;
S206、所述服务器根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
S207、所述服务器获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;
S208、所述所务器获取根据所述人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算所述电能需求量。
S209、所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
S210、所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
可选的,所述方法还包括:
当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;
根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;
当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
从上可知,服务器可以根据风力传感器、摄像机计算风力发电量和太阳能发电量,进而能够给确定所需的传统电能,从而为智能调度提供了参考依据。
请参阅图3,图3是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中,如图3所示,本发明的一个实施例提供的一种服务器300,其中,该服务器300包括发送单元301、接收单元303、计算单元303以及供电调度单元304。
发送单元301,用于向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度。
接收单元303,用于接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
计算单元303,用于根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述计算单元303,用于根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
供电调度单元304,用于根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
其中,发送单元301、接收单元302、计算单元303、供电调度单元304、可以用于执行实施例1中步骤S101至S105所述的方法,具体描述详见实施例1对所述方法的描述,在此不再赘述。
请参阅图4,图4是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中,如图4所示,本发明的一个实施例提供的一种服务器400,其中,该服务器400包括发送单元401、接收单元402、计算单元403以及供电调度单元404。
发送单元401,用于向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度。
接收单元402,用于接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
计算单元403,用于根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述计算单元403,用于根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
供电调度单元404,用于根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
其中,可选的,所述计算单元403还包括:
确定子单元,用于确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;
计算子单元,用于根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
其中,可选的,所述确定子单元,还用于确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;
其中,可选的,所述计算子单元,还用于根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
其中,可选的,所述服务器还包括确定单元405和报警单元406;
确定单元405,用于当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;
所述确定单元405,还用于根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;
报警单元406,用于当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
所述服务器还包括获取单元407;
所述获取单元407,用于获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;
所述获取单元407,还用于获取根据人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算的所述电能需求量。
其中,发送单元401、接收单元402、计算单元403、供电调度单元404、确定单元405、报警单元406以及获取单元407可以用于执行实施例2中步骤S201至S210所述的方法,具体描述详见实施例2对所述方法的描述,在此不再赘述。
请参阅图5,在本发明的另一个实施例中,提供一种服务器。所述服务器500包括CPU501、存储器502、总线503。
其中,CPU501执行预先存储在存储器502中的程序,该执行过程具体包括:
服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
所述服务器根据所述风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的电量;
所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
可选的,所述各个风力传感器中的每个传感器与每个风力发电设备一一对应,所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,包括:
所述服务器确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;
所述服务器根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
可选的,所述预设区域包含多个子区域,每个子区域均设置摄像机;
所述根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能,包括:
所述服务器确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;
所述服务器根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
可选的,该执行过程还包括:
当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;
根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;
当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
可选的,所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量之前,该执行过程还包括:
所述服务器获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;
所述所务器获取根据人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算所述电能需求量。
可以看出,本发明实施例的方案中,服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。从而可知,通过实施本发明提供的技术方案,能够基于传感器确定自然环境的状况,从而确定新能源发电量的范围,进而为能够根据所需电量简化新能源供电调度和传统能源发电调度。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于物联网的能量调度的方法,其特征在于,所述方法包括:
服务器向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
所述服务器接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
所述服务器根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个风力传感器中的每个传感器与每个风力发电设备一一对应:
所述服务器根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,包括:
所述服务器确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;
所述服务器根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设区域包含多个子区域,每个子区域均设置摄像机;
所述根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能,包括:
所述服务器确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;
所述服务器根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;
根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;
当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述服务器根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量之前,所述方法还包括:
所述服务器获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;
所述所务器获取根据所述人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算所述电能需求量。
6.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
发送单元,用于向预设区域内各个风力传感器和摄像机发送信息获取请求;其中,所风力传感器用于检测风力等级,所述摄像机用于对天空拍照以获取晴朗的程度;
接收单元,用于接收所述各个风力传感器和摄像机反馈的信息,所述反馈的信息中包括风力等级和天空晴朗程度;
计算单元,用于根据所述风力等级计算风力发电产生的电能,以及根据天空晴朗程度计算太阳能发电产生的电能;
所述计算单元,用于根据电能需求量、风力发电产生的电能和太阳能发电产生的电能计算所需传统电能的供应量;
供电调度单元,用于根据所述风力发电产生的电能、太阳能发电产生的电能以及所需传统电能的电量进行供电调度。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述计算单元还包括:
确定子单元,用于确定每个传感器的标识以及与所述标识对应的风力发电设备;
计算子单元,用于根据每个传感器反馈的风力等级以及与每个传感器对应的风力发电设备计算每个风力发电设备在预设时间段内产生的电能。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,
所述确定子单元,还用于确定每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率;
所述计算子单元,还用于根据每个摄像机反馈的晴朗程度、以及每个摄像机对应的子区域所包含的太阳能设备的数量和发电功率计算太阳能发电产生的电能。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括确定单元和报警单元;
确定单元,用于当检测到存在未进行信息传输的传感器时,确定所述未进行信息传输的传感器的标识;
所述确定单元,还用于根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔;
报警单元,用于当所述是时间间隔大于预设时长时,向管理员进行检修报警。
10.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括获取单元;
所述获取单元,用于获取电能需求区域当前的人口数量、所述电能需求区域历年的人口平均消耗量;
所述获取单元,还用于获取根据所述人口数量、所述电能需求区域历史的人口平均消耗量计算的所述电能需求量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710749159.7A CN107679685A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710749159.7A CN107679685A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107679685A true CN107679685A (zh) | 2018-02-09 |
Family
ID=61134880
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710749159.7A Pending CN107679685A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107679685A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202206150U (zh) * | 2011-08-04 | 2012-04-25 | 上海狮虎能源科技发展有限公司 | 能源管理控制系统 |
CN103236718A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-07 | 东北大学 | 一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法 |
CN104200484A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-12-10 | 浙江工业大学 | 基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法 |
CN106372749A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 南京国电南自美卓控制系统有限公司 | 基于云变分析的超短期光伏功率预测方法 |
CN106685317A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-05-17 | 辽宁石油化工大学 | 混合能源的发电方法及系统 |
CN106712086A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-24 | 无锡协鑫分布式能源开发有限公司 | 微网优化控制模式 |
-
2017
- 2017-08-25 CN CN201710749159.7A patent/CN107679685A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202206150U (zh) * | 2011-08-04 | 2012-04-25 | 上海狮虎能源科技发展有限公司 | 能源管理控制系统 |
CN103236718A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-07 | 东北大学 | 一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法 |
CN104200484A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-12-10 | 浙江工业大学 | 基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法 |
CN106372749A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 南京国电南自美卓控制系统有限公司 | 基于云变分析的超短期光伏功率预测方法 |
CN106712086A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-24 | 无锡协鑫分布式能源开发有限公司 | 微网优化控制模式 |
CN106685317A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-05-17 | 辽宁石油化工大学 | 混合能源的发电方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Basu | Optimal generation scheduling of hydrothermal system with demand side management considering uncertainty and outage of renewable energy sources | |
JP2011124287A (ja) | 発電量予測装置、発電量予測システム、発電量予測方法及びコンピュータプログラム | |
CN103997039A (zh) | 基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法 | |
CN106300423B (zh) | 基于三维梯形模糊确定光伏发电日发电量的方法及装置 | |
CN103916071B (zh) | 一种风光互补发电的均衡出力智能控制系统和方法 | |
CN105375502B (zh) | 一种光伏电量的实时控制方法及系统 | |
CN104868495A (zh) | 应用于新能源混合逆变器的输入源智能识别方法 | |
CN114967804A (zh) | 配电房温度和湿度调控方法 | |
CN109978277A (zh) | 光伏发电中区域上网负荷预测方法及装置 | |
CN107679685A (zh) | 一种基于物联网的能量调度的方法及服务器 | |
CN103763761B (zh) | 太阳能基站能量供给的处理方法 | |
CN110601368B (zh) | 能源系统显示终端及显示方法、局域能源互联网系统 | |
CN108336765A (zh) | 一种风力发电与光热发电系统容量配比优化方法 | |
CN102208834A (zh) | 智能电网调度系统及方法 | |
CN110649659A (zh) | 一种光伏逆变器控制方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN116231669A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115983612A (zh) | 一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法 | |
CN106600173B (zh) | 一种分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置 | |
CN105281373A (zh) | 不同风电出力水平下电网弃风电量计算方法和系统 | |
CN112989279B (zh) | 含风电的电热联合系统的调度方法及装置 | |
CN114139922A (zh) | 一种建筑物内碳中和规划系统 | |
CN114764652A (zh) | 一种考虑中长期调度的多周期协调电力平衡系统及方法 | |
CN104766156A (zh) | 一种能源自动分配方法及管理系统 | |
CN110768274A (zh) | 一种孤立微电网的功率控制方法和装置 | |
CN116402324B (zh) | 可再生能源的管理方法、装置、介质、电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180209 |