CN116402324B - 可再生能源的管理方法、装置、介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种可再生能源的管理方法、装置、介质、电子设备，其方法包括步骤：获取可再生能源的实时发电量；判断实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；实时接收用户的第二用电需求，向移动储能站下发调度指令，由移动储能站按照第二用电需求输送电能至用户。本发明能实现可再生能源与用户需求的自动化调配，并提高了可再生能源的利用率。
Description
技术领域
本发明属于新能源技术领域，具体涉及一种可再生能源的管理方法、装置、介质、电子设备。
背景技术
目前可再生能源的能量供给存在一定的不确定性，比如现有较为普遍的光伏发电，就受到日照时间和日照强度等自然因素的影响，无法满足对及时性要求较高的用户场景，从而导致很多用户/客户场景下还是需要非再生能源来满足用电需求，即现有的可再生能源的使用存在场景适配能力差且利用率低的问题。
本申请旨在解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是提供了一种可再生能源的管理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现可再生能源与用户需求的自动化调配，并提高了可再生能源的利用率。
为了解决上述技术问题，本发明公开了可再生能源的管理方法，包括步骤：
获取可再生能源的实时发电量；
判断所述实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将所述可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将所述可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；若实时发电量未超过移动储能站的电能需求，则等待下次判断；
实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户。
进一步地，还包括步骤：
当接收到电解制氢站的第一用电需求时，根据历史记录中的所有历史用电需求，得到用电规律，根据所述用电规律来判断所述移动储能站在未来时间区间内的预计用电情况；
判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况，若是，则将所述移动储能站的储存电量按照所述第一用电需求供给至所述电解制氢站。
进一步地，所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况之前还包括步骤：
获取所述可再生能源的历史发电量以及与所述可再生能源相关联的历史自然变化情况，对每一个历史年度的历史自然变化情况进行气象类型的判断，以得到每一个历史年度中所存在的历史气象类型以及每一个历史气象类型所对应的历史气象周期；
获取当前年度在当前日期、前一段日期以及后一段日期的当前周期自然情况，将所述当前周期自然情况与每一个历史气象类型所对应的历史气象周期内的历史周期自然情况进行匹配，判断是否存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，若存在，则将其中匹配程度最高的第一历史气象周期内的历史发电量与所述第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量的比例作为第一比例，获取所述当前日期以及与所述第一历史气象周期相对应的当前气象周期在正常自然情况下的正常发电量与所述第一比例的乘积分别作为所述当前日期以及所述当前气象周期的预测发电量；
若不存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，则根据所述历史自然变化情况中每一个历史年度在当前日期对应的前后日期中找到与所述实时自然情况最接近的第一历史日，将所述第一历史日的历史发电量作为所述当前日期的预测发电量，并依次找到所述未来时间区间内每一个日期的预测发电量；
所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况为：根据所述移动储能站的储存电量以及在所述未来时间区间内的预测发电量来判断在未来时间区间是否满足所述预计用电情况。
进一步地，所述可再生能源为风能和/或太阳能。
进一步地，所述由所述移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当所述用电需求有多个时，由所述移动储能站按照下单时间先后来输送电能至用户。
进一步地，所述由所述移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当所述用电需求之和超过所述移动储能站的储存电量，由所述移动储能站通过限制用电需求来输送电能至用户。
进一步地，当所述用户为企业用户，所述实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户包括：
实时接收企业用户的低碳协议，按照低碳协议向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述低碳协议的约定时间以及约定的第二用电需求输送电能至企业用户。
为了解决上述技术问题，本发明还公开了可再生能源的管理装置，包括：
发电监测模块，用于获取可再生能源的实时发电量；
电源管理模块，用于判断所述实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将所述可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将所述可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；
用电调度模块，用于实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户。
为了解决上述技术问题，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序执行上述的可再生能源的管理方法。
为了解决上述技术问题，本发明还公开了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的可再生能源的管理方法。
本项发明通过获取可再生能源的实时发电量，在实时发电量能满足移动储能站的电能需求时，将可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，并通过移动储能站来调配电能以满足用户的用电需求，由此，不稳定的可再生能源通过移动储能站进行能量存储之后再按照用户的用电需求进行电能调配，就能避免可再生能源的能源浪费，以实现可再生能源与用户需求的自动化调配，并提高了可再生能源的利用率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例的可再生能源的管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的可再生能源的管理方法的框架示意图；
图3为本发明实施例的可再生能源的管理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例的可再生能源的管理装置的结构示意图。
标号说明：
10、可再生能源的管理装置；11、发电监测模块；12、电源管理模块；13、用电调度模块；
20、一种电子设备；21、处理器；22、存储器。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
下面通过下述实施例来详细描述。
实施例一
结合图1至图2，本实施例提供的一种可再生能源的管理方法，包括步骤：
S1、获取可再生能源的实时发电量。
在本实施例中，可再生能源为风能和太阳能，即图2中的风光清洁能源。
S2、判断实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电。若实时发电量未超过移动储能站的电能需求，则等待下次判断。在本实施例中，风光产生的清洁能源在发电量不足的情况下优先向移动储能站充电，若能满足用户需求，则在电解制氢站下发用电需求时，将风光产生的清洁能源输送至电解制氢站制氢，产生的氢气输送至加氢站。
S3、实时接收用户的第二用电需求，向移动储能站下发调度指令，由移动储能站按照第二用电需求输送电能至用户。
在本实施例中，用户包括个人用户和企业用户，分别对应图2中的“用户”和“企业”，其中个人用户包括新能源车用户；例如上门救援、上门充电、建筑施工用电等等。
当个人用户有用电需求时，通过APP下单上传用户需求，由能源运行平台接收处理，移动储能站对能源运行平台的数据进行监控运营，同时能源运行平台向移动储站下发调度需求，移动储能站向用户端供电。
当用户为企业用户，则步骤S3中的实时接收用户的第二用电需求，向移动储能站下发调度指令，由移动储能站按照第二用电需求输送电能至用户包括：
实时接收企业用户的低碳协议，按照低碳协议向移动储能站下发调度指令，由移动储能站按照低碳协议的约定时间以及约定的第二用电需求输送电能至企业用户。
即在本实施例中，当企业用户有用电需求时，通过APP下单上传企业用户的用电需求，与能源运行平台签订低碳协议，实现自动控制。移动储能站对能源运行平台的数据进行监控运营，同时能源运行平台向移动储站下发调度需求，移动储能站送电至企业端的企业用户进行使用。
在本实施例中，步骤S3中由移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当用电需求有多个时，由移动储能站按照下单时间先后来输送电能至用户。
即当多平台同时下单时，能源运行平台根据用电客户下单时间先后进行供电。
在本实施例中，步骤S3中由移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当用电需求之和超过移动储能站的储存电量，由移动储能站通过限制用电需求来输送电能至用户。
即当移动储能站的储存电量无法同时满足多个用户用电需求时，暂停给制氢站供电，同时限制用户用电需求，限制用电时长，既能满足用户不断电，又能满足多用户用电。
S4、当接收到电解制氢站的第一用电需求时，根据历史记录中的所有历史用电需求，得到用电规律，根据用电规律来判断移动储能站在未来时间区间内的预计用电情况。
在本实施例中，根据能源运行平台上用户下单记录，统计在哪个时段用户下单量多、用电需求大、用电要求高等用电记录，根据用电记录，统计用电规律，在其他用电较少的情况下，移动储能站若有剩余电量，可供给制氢站。
S5、判断移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足预计用电情况，若是，则将移动储能站的储存电量按照第一用电需求供给至电解制氢站。
结合步骤S4和S5可知，若无客户下单或移动储能站充满后等能在未来时间区间满足预计用电情况时，移动储能站也可以经能源管理装置输送电能至电解制氢站制氢，产生的氢气输送至加氢站。
在本实施例中，风/光储充氢一体式的能源运行平台全方位监视用户配电系统的运行状态和电量数据，为客户提供更好的运维服务，平台提供系统总览、电力数据监测、电能质量分析、用电统计分析和日/月/年电能统计报表、异常预警、事故报警和事件记录、运行环境监测、运维巡检派单等功能，并支持多平台、多终端数据访问。客户通过风/光储充氢一体式的能源运行平台下单，平台通过大数据分析，远程实现资源精准调配，提高监控管理效率，降低管理成本。
其中，注册APP需提供的用户资料包括如下：名称/电话/用电类型/用电时段/用途。根据用户资料生成用户账号，后续登录采用电话号码/用户账号+密码进行登录。
其中，运行平台界面显示包括名称/电话/用电类型/用电时段/用途/移动储能站剩余电量显示/同时间段用户数量/用电量/报警显示。
同时，在步骤S4之前还包括步骤：
S31、获取可再生能源的历史发电量以及与可再生能源相关联的历史自然变化情况，对每一个历史年度的历史自然变化情况进行气象类型的判断，以得到每一个历史年度中所存在的历史气象类型以及每一个历史气象类型所对应的历史气象周期；
在本实施例中，以可再生能源为太阳能进行举例说明，其中与太阳能相关联的历史自然变化情况便是光照情况，气象类型包括但不限制于台风、梅雨、暴雨、暴风雪等等，气象类型可以根据可再生能源进行自行预设，选取会影响其历史自然变化情况的相关气象类型进行区分即可。
由此，假设目前已经有了2020年、2021年和2022年这三个历史年度，则得到每一个历史年度所存在的台风、暴风雪等历史气象类型以及对应的历史气象周期，比如2020年的台风“黑格比”，其历史气象周期为2020年8月1日至2020年8月6日。
S32、获取当前年度在当前日期、前一段日期以及后一段日期的当前周期自然情况，将当前周期自然情况与每一个历史气象类型所对应的历史气象周期内的历史周期自然情况进行匹配，判断是否存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，若存在，则将其中匹配程度最高的第一历史气象周期内的历史发电量与第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量的比例作为第一比例，获取当前日期以及与第一历史气象周期相对应的当前气象周期在正常自然情况下的正常发电量与第一比例的乘积分别作为当前日期以及当前气象周期的预测发电量；
其中，一段日期可以为一天、三天或一周，本实施例以三天为例，其中最低匹配阈值为78%，具体数值根据实际情况进行调整。
由此，以2023年4月23号为当前年度的当前日期，则前一段日期为2023年4月20日至2023年4月22日，后一段日期为2023年4月24日至2023年4月26日。前一段日期的自然情况为实际检测到的天气情况，当前日期和后一段日期的自然情况为预报的天气情况，由此得到一周的天气情况。
将这一周的天气情况与每一个历史气象类型所对应的历史气象周期内的历史周期自然情况进行匹配，如果有匹配程度超过78%的历史气象周期，则将其中匹配程度最高的第一历史气象周期内的历史发电量与第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量的比例作为第一比例，即假设第一历史气象周期的每一天历史发电量为A1……Ai，第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量参考相邻年同期或者是当年相邻日子在正常光照情况下的历史发电量，假设第一历史气象周期的每一天在正常光照情况下的历史发电为B1……Bi，则第一比例依次为A1/B1……Ai/Bi。之后获取当前日期以及与第一历史气象周期相对应的当前气象周期在正常自然情况下的正常发电量C和D1……Dj与第一比例的乘积Ai/Bi分别作为当前日期以及当前气象周期的预测发电量，即当前日期的预测发电量为C*Ai/Bi，当前气象周期的每一天预测发电量为D1*Ai/Bi……Dj*Ai/Bi。其中，Dj是表示当前气象周期中的每一天在正常自然情况下的正常发电量，比如当前气象周期有两天，则有D1、D2。
应当说明的是，与第一历史气象周期相对应的当前气象周期是指当前日期位于第一历史气象周期的第一日期时，则当前气象周期的天数为第一历史气象周期在第一日期之后剩下的第一天数，即当前气象周期为当前日期之后第一天数的未来时间周期。
以第一历史气象周期为2020年8月1日至2020年8月6日合计六天，则第一比例包括A1/B1、A2/B2、A3/B3、A4/B4、A5/B5、A6/B6。而当前日期2023年4月23号在自然情况上是等同于2020年8月4日，则第一历史气象周期在2020年8月4日之后剩下的第一天数为2天，因此，当前气象周期为当前日期2023年4月23号之后的两天，即为2023年4月24日和2023年4月25日，对应的是2020年8月5日和2020年8月6日，而2023年4月24日和2023年4月25日在正常自然情况下的正常发电量为D1、D2，则当前气象周期的2023年4月24日和2023年4月25日的预测发电量为D1*A5/B5和D2*A6/B6。
S33、若不存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，则根据历史自然变化情况中每一个历史年度在当前日期对应的前后日期中找到与实时自然情况最接近的第一历史日，将第一历史日的历史发电量作为当前日期的预测发电量，并依次找到未来时间区间内每一个日期的预测发电量。
在本实施例中，若匹配程度没有超过最低匹配阈值，则说明当前不属于某一气象类型，只是单纯的晴天、多云、雨天等等一天天气，则在2020年、2021年和2022年这三个历史年度中4月23号的前后日期找到天气情况和2023年4月23号的天气情况最接近的一个日子作为第一历史日，将其实际发生的历史发电量作为2023年4月23号的预测发电量，至于未来时间区间2020年4月24日、2023年4月25日，则依次找到最接近的日子的实际历史发电量来作为预测发电量。
由此，步骤S4中判断移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足预计用电情况为：根据移动储能站的储存电量以及在未来时间区间内的预测发电量来判断在未来时间区间是否满足预计用电情况。
因此，根据实际情况，设定未来时间区间为三个小时、一天或者三天等等，其中，预测发电量对照历史发电量的情况为按照小时统计，则一天的每一个时辰都有一个发电量，而如果未来时间区间少于当前日期的剩余时间，则使用当前日期的预测发电量即可，而如果超出，则需要明天、后天等之后天数的预测发电量，并对应有每一个时辰的预测。
结合上述对于预测发电量的计算过程，本实施例在现有技术只是按照同一天的发电量进行预测的基础上，创新性的使用了相邻日期中自然情况最接近的一天来进行发电量预测，并且进一步的探究一个气象周期的气象类型，以周期性规律来提高预测的准确性，从而保证对于发电量的预测准确性，以为能源运行平台进行电能调配提供一个准确的数据支持。
综上所述，本实施例采用风光储充氢一体式的能源运行平台，能根据客户下单需求对能源进行远程调配，能够使风光产生的电能能按照用户需求进行供电，多余的电量可以储存进移动储能站，减少电能的浪费，远程实现精准调配，提高监控管理效率，降低管理成本，以实现可再生能源与用户需求的自动化调配，并提高了可再生能源的利用率。
实施例二
如图3所示，本实施例公开了可再生能源的管理装置10，包括：
发电监测模块11，用于获取可再生能源的实时发电量；
电源管理模块12，用于判断所述实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将所述可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将所述可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；
用电调度模块13，用于实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户。
其中，还包括：
制氢调度模块，用于实现实施例一中的步骤S4和S5；
发电量预测模块，用于实现实施例一中的步骤S31至S33。
实施例三
本实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序执行实施例一中的可再生能源的管理方法。
实施例四
如图4所示，本实施例公开了一种电子设备20，包括一个或多个处理器21和存储器22，所述存储器22用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器21执行时，使得所述一个或多个处理器21实现实施例一中的可再生能源的管理方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读存储介质（可以是CD-ROM、U盘、移动硬盘等）中或网络上，包括若干计算机程序指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的上述方法。
这里说明的设备数量和处理规模是用来简化本发明的说明的。对本发明的应用、修改和变化对本领域的技术人员来说是显而易见的。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
本说明书实施例提供的装置、电子设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的，因此，装置、电子设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、电子设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。本说明书一个或多个实施例本说明书一个或多个实施例本说明书一个或多个实施例本说明书一个或多个实施例。
Claims (8)
1.可再生能源的管理方法，其特征在于，包括步骤：
获取可再生能源的实时发电量；
判断所述实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将所述可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将所述可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；若实时发电量未超过移动储能站的电能需求，则等待下次判断；
实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户；
当接收到电解制氢站的第一用电需求时，根据历史记录中的所有历史用电需求，得到用电规律，根据所述用电规律来判断所述移动储能站在未来时间区间内的预计用电情况；
判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况，若是，则将所述移动储能站的储存电量按照所述第一用电需求供给至所述电解制氢站；
所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况之前还包括步骤：
获取所述可再生能源的历史发电量以及与所述可再生能源相关联的历史自然变化情况，对每一个历史年度的历史自然变化情况进行气象类型的判断，以得到每一个历史年度中所存在的历史气象类型以及每一个历史气象类型所对应的历史气象周期；
获取当前年度在当前日期、前一段日期以及后一段日期的当前周期自然情况，将所述当前周期自然情况与每一个历史气象类型所对应的历史气象周期内的历史周期自然情况进行匹配，判断是否存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，若存在，则将其中匹配程度最高的第一历史气象周期内的历史发电量与所述第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量的比例作为第一比例，获取所述当前日期以及与所述第一历史气象周期相对应的当前气象周期在正常自然情况下的正常发电量与所述第一比例的乘积分别作为所述当前日期以及所述当前气象周期的预测发电量；
若不存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，则根据所述历史自然变化情况中每一个历史年度在当前日期对应的前后日期中找到与实时自然情况最接近的第一历史日，将所述第一历史日的历史发电量作为所述当前日期的预测发电量，并依次找到所述未来时间区间内每一个日期的预测发电量；
所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况为：根据所述移动储能站的储存电量以及在所述未来时间区间内的预测发电量来判断在未来时间区间是否满足所述预计用电情况。
2.如权利要求1所述的可再生能源的管理方法，其特征在于，所述可再生能源为风能和/或太阳能。
3.如权利要求1所述的可再生能源的管理方法，其特征在于，所述由所述移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当所述用电需求有多个时，由所述移动储能站按照下单时间先后来输送电能至用户。
4.如权利要求1所述的可再生能源的管理方法，其特征在于，所述由所述移动储能站按照用电需求输送电能至用户包括：
当所述用电需求之和超过所述移动储能站的储存电量，由所述移动储能站通过限制用电需求来输送电能至用户。
5.如权利要求1至4任一所述的可再生能源的管理方法，其特征在于，当所述用户为企业用户，所述实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户包括：
实时接收企业用户的低碳协议，按照低碳协议向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述低碳协议的约定时间以及约定的第二用电需求输送电能至企业用户。
6.可再生能源的管理装置，其特征在于，包括：
发电监测模块，用于获取可再生能源的实时发电量；
电源管理模块，用于判断所述实时发电量是否超过移动储能站的电能需求，若是，则判断是否接收到电解制氢站的第一用电需求，若是，则将所述可再生能源所产生的电能输送至电解制氢站进行制氢，否则将所述可再生能源所产生的电能输送至移动储能站进行充电；当接收到电解制氢站的第一用电需求时，根据历史记录中的所有历史用电需求，得到用电规律，根据所述用电规律来判断所述移动储能站在未来时间区间内的预计用电情况；
判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况，若是，则将所述移动储能站的储存电量按照所述第一用电需求供给至所述电解制氢站；
所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况之前还包括步骤：
获取所述可再生能源的历史发电量以及与所述可再生能源相关联的历史自然变化情况，对每一个历史年度的历史自然变化情况进行气象类型的判断，以得到每一个历史年度中所存在的历史气象类型以及每一个历史气象类型所对应的历史气象周期；
获取当前年度在当前日期、前一段日期以及后一段日期的当前周期自然情况，将所述当前周期自然情况与每一个历史气象类型所对应的历史气象周期内的历史周期自然情况进行匹配，判断是否存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，若存在，则将其中匹配程度最高的第一历史气象周期内的历史发电量与所述第一历史气象周期在正常自然情况下的历史发电量的比例作为第一比例，获取所述当前日期以及与所述第一历史气象周期相对应的当前气象周期在正常自然情况下的正常发电量与所述第一比例的乘积分别作为所述当前日期以及所述当前气象周期的预测发电量；
若不存在匹配程度超过最低匹配阈值的历史气象周期，则根据所述历史自然变化情况中每一个历史年度在当前日期对应的前后日期中找到与实时自然情况最接近的第一历史日，将所述第一历史日的历史发电量作为所述当前日期的预测发电量，并依次找到所述未来时间区间内每一个日期的预测发电量；
所述判断所述移动储能站的储存电量在未来时间区间是否满足所述预计用电情况为：根据所述移动储能站的储存电量以及在所述未来时间区间内的预测发电量来判断在未来时间区间是否满足所述预计用电情况；
用电调度模块，用于实时接收用户的第二用电需求，向所述移动储能站下发调度指令，由所述移动储能站按照所述第二用电需求输送电能至用户。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的可再生能源的管理方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任意一项所述的可再生能源的管理方法。
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