CN107679636A - 一种基于网约车的驾驶员安全评估方法 - Google Patents

一种基于网约车的驾驶员安全评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于网约车的驾驶员安全评估方法，包括：采集网约车驾驶员的面部信息；采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度；采集网约车驾驶员的身体状态参数；根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数；在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客。

Description

一种基于网约车的驾驶员安全评估方法
技术领域
本发明涉及安全防护技术领域，尤其涉及一种基于网约车的驾驶员安全评估方法。
背景技术
随着互联网技术的高度发展以及智能设备的普及，传统的交通技术正在逐步进化为智能交通系统。现有技术中，乘客多使用打车软件，通过手机等智能终端进行打车，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，与传统的打车方式相比，在一定程度上实现了较为准确、高效地出行，由于网约车驾驶员是乘客不熟悉的人，网约车驾驶员身体状况、是否饮酒、是否疲劳驾驶等待，乘客是不得而知的。
疲劳驾驶是人体生理和心理状态的失衡失调现象，当汽车驾驶员长时间处于神经始终紧张，高度紧张戒备的状态时，驾驶员的反应力、判断力和体力都有特别大的影响。喝酒时酒精的刺激使人兴奋，在不知不觉中就会喝多，当酒精在人体血液内达到一定浓度时，人对外界的反应能力及控制能力就会下降，处理紧急情况的能力也随之下降。对于酒后驾车者而言，其血液中酒精含量越高，发生撞车的几率越大。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于网约车的驾驶员安全评估方法；
本发明提出的一种基于网约车的驾驶员安全评估方法，包括：
S1、采集网约车驾驶员的面部信息；
S2、采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度；
S3、采集网约车驾驶员的身体状态参数；
S4、根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数；
S5、在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客。
优选地，步骤S1中，所述网约车驾驶员的面部信息，具体包括：眼睛张开幅度、眨眼频率和打哈欠频率。
优选地，步骤S3中，所述网约车驾驶员的身体状态参数，具体包括：脉搏、心跳、血氧含量和体温。
优选地，步骤S4，具体包括：
所述评分策略包括：与网约车驾驶员眼睛张开幅度对应的第一安全性分数Q1；
与网约车驾驶员眨眼频率对应的第二安全性分数Q2；
与网约车驾驶员打哈欠频率对应的第三安全性分数Q3；
与网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度对应的第四安全性分数Q4；
与网约车驾驶员脉搏对应的第五安全性分数Q5；
与网约车驾驶员心跳对应的第六安全性分数Q6；
与网约车驾驶员血氧含量对应的第七安全性分数Q7；
与网约车驾驶员体温对应的第八安全性分数Q8；
在对网约车驾驶员进行安全性评分时，计算网约车驾驶员安全性总体分数Q＝Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6+Q7+Q8。
优选地，步骤S2，具体包括：通过酒精浓度检测仪采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度。
优选地，步骤S3，具体包括：通过穿戴在网约车驾驶员手腕上的身体参数采集设备采集网约车驾驶员的身体状态参数。
本发明通过采集网约车驾驶员的面部信息，采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度，采集网约车驾驶员的身体状态参数，再根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数，在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客，如此，在乘客通过网约车软件进行叫车之前和过程中，实时监控网约车驾驶员是否疲劳、是否酒后驾驶和身体状况，对驾驶员进行安全打分，得到安全性分数，通过安全性分数体现驾驶员的安全状况，方便网约车的乘客了解网约车驾驶员的当前驾驶状态，及时发现问题，避免意外的发生。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于网约车的驾驶员安全评估方法的流程示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于网约车的驾驶员安全评估方法，包括：
步骤S1，采集网约车驾驶员的面部信息其中，所述网约车驾驶员的面部信息包括：眼睛张开幅度、眨眼频率和打哈欠频率。
在具体方案中，驾驶员在操作汽车时，可根据驾驶员眼睛张开幅度、眨眼频率和打哈欠频率了解驾驶员当前的疲劳状态。
步骤S2，采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度，具体包括：通过酒精浓度检测仪采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度。
在具体方案中，当驾驶员喝酒后，随着驾驶员的呼吸和驾驶员身上酒精的挥发，可检测驾驶员所处驾驶室内酒精浓度了解驾驶员是否喝酒。
步骤S3，采集网约车驾驶员的身体状态参数，具体包括：通过穿戴在网约车驾驶员手腕上的身体参数采集设备采集网约车驾驶员的身体状态参数，其中，所述网约车驾驶员的身体状态参数包括：脉搏、心跳、血氧含量和体温。
在具体方案中，驾驶员在长期开车过程中，由于一直处于高度紧张和精神集中的状态，再加上驾驶员可能患有的一些慢性病，可能会影响驾驶员的架势安全，所以需要监控驾驶员的身体参数，以了解驾驶员当前的身体状态。
步骤S4，根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数，具体包括：
所述评分策略包括：与网约车驾驶员眼睛张开幅度对应的第一安全性分数Q1；
与网约车驾驶员眨眼频率对应的第二安全性分数Q2；
与网约车驾驶员打哈欠频率对应的第三安全性分数Q3；
与网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度对应的第四安全性分数Q4；
与网约车驾驶员脉搏对应的第五安全性分数Q5；
与网约车驾驶员心跳对应的第六安全性分数Q6；
与网约车驾驶员血氧含量对应的第七安全性分数Q7；
与网约车驾驶员体温对应的第八安全性分数Q8；
在对网约车驾驶员进行安全性评分时，计算网约车驾驶员安全性总体分数Q＝Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6+Q7+Q8。
在具体方案中，预设的评分策略根据不同的驾驶员有不同的设定，当驾驶员眼睛张开幅度越小，说明驾驶员越疲劳，当驾驶员眨眼频率越低，说明驾驶员越疲劳，当驾驶员打哈欠频率越高，说明驾驶员越疲劳，当驾驶员越疲劳时，驾驶员的安全性分数越低；当驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度越高时，说明驾驶员喝酒越多，驾驶员的安全性分数越低；针对不同驾驶员的脉搏、心跳、血氧含量、体温都有对应的健康区间，当驾驶员脉搏、心跳、血氧含量、体温与对应的健康区间偏离越大时，驾驶员的安全性分数越低。
步骤S5，在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客。
在具体方案中，在乘客通过网约车软件进行叫车之前和过程中，方便网约车的乘客了解网约车驾驶员的当前驾驶状态，及时发现问题，避免意外的发生。
本实施方式通过采集网约车驾驶员的面部信息，采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度，采集网约车驾驶员的身体状态参数，再根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数，在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客，如此，在乘客通过网约车软件进行叫车之前和过程中，实时监控网约车驾驶员是否疲劳、是否酒后驾驶和身体状况，对驾驶员进行安全打分，得到安全性分数，通过安全性分数体现驾驶员的安全状况，方便网约车的乘客了解网约车驾驶员的当前驾驶状态，及时发现问题，避免意外的发生。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，包括：
S1、采集网约车驾驶员的面部信息；
S2、采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度；
S3、采集网约车驾驶员的身体状态参数；
S4、根据网约车驾驶员的面部信息、网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度、网约车驾驶员的身体状态参数和预设的评分策略对网约车驾驶员进行安全性评分，得到网约车驾驶员安全性总体分数；
S5、在网约车驾驶员接到网约车订单时，将网约车驾驶员的安全性总体分数发送至网约车订单发出的乘客。
2.根据权利要求1所述的基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，步骤S1中，所述网约车驾驶员的面部信息，具体包括：眼睛张开幅度、眨眼频率和打哈欠频率。
3.根据权利要求1所述的基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，步骤S3中，所述网约车驾驶员的身体状态参数，具体包括：脉搏、心跳、血氧含量和体温。
4.根据权利要求2和3所述的基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：
所述评分策略包括：与网约车驾驶员眼睛张开幅度对应的第一安全性分数Q1；
与网约车驾驶员眨眼频率对应的第二安全性分数Q2；
与网约车驾驶员打哈欠频率对应的第三安全性分数Q3；
与网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度对应的第四安全性分数Q4；
与网约车驾驶员脉搏对应的第五安全性分数Q5；
与网约车驾驶员心跳对应的第六安全性分数Q6；
与网约车驾驶员血氧含量对应的第七安全性分数Q7；
与网约车驾驶员体温对应的第八安全性分数Q8；
在对网约车驾驶员进行安全性评分时，计算网约车驾驶员安全性总体分数Q＝Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6+Q7+Q8。
5.根据权利要求1所述的基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：通过酒精浓度检测仪采集网约车驾驶员所处驾驶室内的酒精浓度。
6.根据权利要求1所述的基于网约车的驾驶员安全评估方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：通过穿戴在网约车驾驶员手腕上的身体参数采集设备采集网约车驾驶员的身体状态参数。
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