CN107679157A - 自动编码方法和系统 - Google Patents
自动编码方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107679157A CN107679157A CN201710893726.6A CN201710893726A CN107679157A CN 107679157 A CN107679157 A CN 107679157A CN 201710893726 A CN201710893726 A CN 201710893726A CN 107679157 A CN107679157 A CN 107679157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- encoded
- classification
- coding
- taxonomic hierarchies
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了自动编码方法和系统,涉及编码技术领域,该方法包括建立待编码对象的分类体系;对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;确定待编码对象在分类体系中的分类位置;根据预设编码规则以及分类位置自动生成待编码对象的编码值。本发明无需人记忆编码规则,只需预先完成编码规则的定义,再确定待编码对象在分类体系中的位置,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
Description
技术领域
本发明涉及编码技术领域,尤其是自动编码方法和系统。
背景技术
现有技术中,在对分类体系中的对象进行编码时,需要人工记忆各种编码规则,才能实现对不同分类体系的编码功能,增加了人的劳动强度,并且容易出现人为错误。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供自动编码方法和系统,无需人记忆编码规则,只需确定待编码对象在分类体系中的位置,预先完成编码规则的定义,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
第一方面,本发明实施例提供了自动编码方法,包括:
建立待编码对象的分类体系;
对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置;
根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值包括:
建立所述待编码对象在所述分类体系中的逐级类别路径;
按照逐级类别路径顺序为每级类别赋予一个与所述类别相对应的子编码值,得到各个所述子编码值;
将各个所述子编码值按照所述逐级类别路径顺序依次进行叠加,得到所述待编码对象的所述编码值。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则包括:
获取所述分类体系的各个待编码对象;
建立不同编码规则与各个所述待编码对象的映射关系,得到所述预设编码规则。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述分类体系包括分类树,所述预设编码规则包括所述分类树的定义,所述确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置包括:
根据所述分类树的定义确定所述待编码对象在所述分类树中的位置。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述分类树包括多级类别,每级所述类别均包括父类别和子类别,所述分类树的定义包括每级所述类别的类别名称。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,还包括:
为所述待编码对象设置唯一的身份标识号,所述身份标识号独立于所述编码值。
结合第一方面的第五种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述待编码对象的所述分类体系包括多种,通过所述身份标识号获取不同所述分类体系下的的所述编码值。
第二方面,本发明实施例还提供自动编码系统,包括:
建立模块,用于建立待编码对象的分类体系;
定义模块,用于对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
位置确定模块,用于确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置;
自动生成模块,用于根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述自动生成模块包括:
建立单元,用于建立所述待编码对象在所述分类体系中的逐级类别路径;
赋予单元,用于按照逐级类别路径顺序为每级类别赋予一个与所述类别相对应的子编码值,得到各个所述子编码值;
叠加单元,用于将各个所述子编码值按照所述逐级类别路径顺序依次进行叠加,得到所述待编码对象的所述编码值。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述定义模块包括:
获取单元,用于获取所述分类体系的各个分类对象;
映射单元,用于建立不同编码规则与各个所述分类对象的映射关系,得到所述预设编码规则。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明提供了自动编码方法和系统,该方法包括建立待编码对象的分类体系;对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;确定待编码对象在分类体系中的分类位置;根据预设编码规则以及分类位置自动生成待编码对象的编码值。本发明无需人记忆编码规则,只需预先完成编码规则的定义,再确定待编码对象在分类体系中的位置,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的自动编码方法流程图;
图2为本发明实施例一提供的步骤S103的方法流程图;
图3为本发明实施例二提供的自动编码系统示意图;
图4为本发明实施例二提供的编码模块的示意图。
图标:
10建立模块;20-定义模块;30-位置确定模块;40-自动生成模块;41-建立单元;42-赋予单元;43-叠加单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中,在对分类体系中的对象进行编码时,需要人工记忆各种编码规则,才能实现对不同分类体系的编码功能,增加了人的劳动强度,并且容易出现人为错误,基于此,本发明实施例提供的自动编码方法和系统,无需人记忆编码规则,只需预先完成编码规则的定义,再确定待编码对象在分类体系中的位置,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的自动编码方法进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的自动编码方法流程图。
参照图1,本发明实施例提供了自动编码方法,包括:
步骤S101,建立待编码对象的分类体系;
具体地,可以直接导入待编码对象的分类体系,也可以在系统中逐条对待编码对象进行定义,得到待编码对象的分类体系。
步骤S102,对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
这里的编码规则包括常用的各种编码规则,通过为分类体系定义合适的编码规则,便于对其进行编码,得到的预设编码规则即按照预设规则为分类体系中的各个待编码对象进行编码,生成对应的编码值。
步骤S103,确定待编码对象在分类体系中的分类位置;
进一步地,分类体系包括分类树,即分类体系以分类树的结构形式呈现,即包括多级类别,除最高类别和最低类别外,每级类别均包括父类别和子类别,例如包括大类,大类下面包括多个中类,中类下面包括多个小类,以此类推。预设编码规则包括分类树的定义,分类树的定义包括每级类别的类别名称。要确定待编码对象在分类体系中的分类位置,可以根据分类树的定义确定待编码对象在分类树中的位置,即位于哪个分类级别。
步骤S104,根据预设编码规则以及分类位置自动生成待编码对象的编码值。
本发明实施例提供的自动编码方法无需人记忆编码规则,只需预先完成编码规则的定义,再确定待编码对象在分类体系中的位置,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
进一步地,如图2所示,步骤S104可采取如下步骤实现:
步骤S201,建立待编码对象在分类体系中的逐级类别路径;
步骤S202,按照逐级类别路径顺序为每级类别赋予一个与各级类别相对应的子编码值,得到各个子编码值;
步骤S203,将各个子编码值按照逐级类别路径顺序依次进行叠加,即可得到待编码对象的编码值。
具体地,以表1为例,示出了各级类别的编码过程,待编码对象在分类体系中包括6级类别(仅为举例说明编码过程,具体编码体系需要多少级的类别,视需要而定。),由大到小依次为部类、门类、大类、中类、小类,流水号,通过计算机软件首先定义6个字段,分别存储“部类、门类、大类、中类、小类、流水号”这些类别名称;然后定义6个字段分别存储与类别名称相对应的编码值;再定义6个变量分别用于存储每个类别名称下的各个类别的编码值;最后定义一个变量,用于存储最终的编码值。当进行编码时,从“部类”开始,依序逐级向“流水号”确定待编码对象的各级分类,每当确定了一个级别的类别名称,即将该类别名称所对应的编码值赋值给存储该级别编码值的变量,以此类推,直到把流水号也确定完毕。
最后将已存储了各级分类名称所对应的编码值的变量做字符串的“+”的运算,即得到了该待编码对象的编码,如表1,将部类编码值、门类编码值、大类编码值、中类编码值、小类编码值以及流水号编码值叠加即得到最终的编码,如流水号为“黄金和货币基金组织的特别提款权”的最终编码为511000001,根据待编码对象的最终编码值可以获知其所属的部类、门类、大类、中类、小类以及流水号,因为最终编码值由部类编码值、门类编码值、大类编码值、中类编码值、小类子编码值以及流水号编码值所组成。
需要说明的是,“唯一标识号”是数据库每个待编码对象的“身份证号”,它与待编码对象的编码值是相互独立的,具体可根据实际情况进行设定,不限定其位数以及数值,它是该待编码对象的主键,基于此主键,可以实现对于同一个待编码对象,适用多个分类体系和编码规则进行编码,以适应不同业务的需要,但无论编码是什么,都对应的是同一个待编码对象,例如,将一千个待编码对象中的每个待编码对象设置一个唯一标识号,从而可以区分这一千个待编码对象;当将这一千个待编码对象应用于不同的分类体系或同一分类体系下不同的编码规则时,通过唯一标识号就可以获取同一待编码对象在各个分类体系中的编码值,或者同一分类体系下不同的编码规则下的各个编码值。
例如表1所示,黄金和货币基金组织的特别提款权、流通货币和活期存款凭存款凭证向货币主管机构、金融机构和政府组织提出的其他索款的唯一标识号分别为0000011、0000012、0000013。
比如,在电力物资编码中,可以对同一个设备,使用三个分类体系和编码规则进行编码:物资编码、设备编码和资产编码。这三个编码适用的分类体系是三个,与每个分类体系相对应的编码规则也是三个,可以适用于不同业务的需要,物资编码适用于物资专业的物资管理,设备编码适用于生产专业的设备管理,资产编码适用于财务专业的资产管理,但无论适用于哪个专业,都是这一个设备,只是用不同的分类体系和编码规则进行了编码,这些编码共存于一个系统中,互不干扰,同时,还可以实现这些编码间的相互映射,便于业务间协作,从物资编码可以获取设备编码和资产编码,即从任何一个编码都可以获取另两个编码。
表1
进一步地,对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则包括:
获取分类体系的各个待编码对象;
建立不同编码规则与各个待编码对象的映射关系,得到预设编码规则。
进一步地,还包括:为待编码对象设置唯一的身份标识号。
进一步地,待编码对象的分类体系包括多种,通过身份标识号获取不同分类体系下的的编码值。另外,同一分类体系可采用不同的编码规则,通过身份标识号还可以获取同一待编码对象在不同编码规则下的编码值。
本发明实施例提供的自动编码方法具有以下优点:
1、可兼容多种编码规则,即在系统内可同时定义多个不同的编码规则,比如物资编码规则、设备编码规则、资产编码规则。
2、人为定义分类属性值后,可自动生成符合多种编码规则的编码;编码前,确定编码对象的分类属性,随后,本系统即可实现自动生成编码。
3、支持互联网应用模式;将本系统的全部功能,定义在网站上,有编码需求的用户,可以在线申请开通账号,付费后,即可享用本系统的全部功能及相关服务。可以沿用系统内的编码规则,也可以自行定义编码规则。
4、既可支持单个企业的应用,也可以支持集团级企业分层次的应用;独立运行的企业和集团级运行的企业,都可以使用本系统进行编码工作。
5、可以批量整理待编码数据,可以按自定义的规则,对编码数据进行批量处理,以保证数据是正确统一的,没有同名不同物,同物不同名的现象,也没有规格型号的字符串相同,但分隔符不同的情况。
6、对既有编码可以检测重码、错码,即可以自动检测系统内的重码(针对导入的用户既有编码,新生编码不会有重码现象)。
7、可以在保持既有编码不变的情况下,进行后续新码的自动生成,对于导入的用户既有编码,可以保持既有编码不变(标注出重码和错码),对新增编码继续适用既有规则或新规则。
8、可以为每个编码对象定义一个保持不变的身份码,为实现系统多种功能提供必要条件。
实施例二:
图3为本发明实施例二提供的自动编码系统示意图。
如图3所示,本发明实施例提供了自动编码系统,包括:建立模块10、定义模块20、位置确定模块30以及自动生成模块40;
建立模块10,用于建立待编码对象的分类体系;
定义模块20,用于对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
位置确定模块30,用于确定待编码对象在分类体系中的分类位置;
自动生成模块40,用于根据预设编码规则以及分类位置自动生成待编码对象的编码值。
进一步地,如图4所示,自动生成模块40包括:
建立单元41,用于建立待编码对象在分类体系中的多级类别;
赋予单元42,用于按照类别顺序为每级类别赋予一个子编码值,得到各个子编码值;
叠加单元43,用于将各个子编码值按照类别顺序依次进行叠加,得到待编码对象的编码值。
进一步地,定义模块20包括:
建立单元,用于建立分类体系的各个分类对象;
映射单元,用于建立不同编码规则与各个分类对象的映射关系,得到预设编码规则。
本发明实施例提供的自动编码系统,与上述实施例提供的自动编码方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例提供了自动编码方法和系统,该方法包括建立待编码对象的分类体系;对分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;确定待编码对象在分类体系中的分类位置;根据预设编码规则以及分类位置自动生成待编码对象的编码值。无需人记忆编码规则,只需预先完成编码规则的定义,再确定待编码对象在分类体系中的位置,即可自动生成编码,从而降低人的劳动强度,减少人为错误。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行自动编码方法的计算机程序产品所述程序产品包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种自动编码方法,其特征在于,包括:
建立待编码对象的分类体系;
对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置;
根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值。
2.根据权利要求1所述的自动编码方法,其特征在于,所述根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值包括:
建立所述待编码对象在所述分类体系中的逐级类别路径;
按照逐级类别路径顺序为每级类别赋予一个与所述类别相对应的子编码值,得到各个所述子编码值;
将各个所述子编码值按照所述逐级类别路径顺序依次进行叠加,得到所述待编码对象的所述编码值。
3.根据权利要求1所述的自动编码方法,其特征在于,所述对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则包括:
获取所述分类体系的各个待编码对象;
建立不同编码规则与各个所述待编码对象的映射关系,得到所述预设编码规则。
4.根据权利要求1所述的自动编码方法,其特征在于,所述分类体系包括分类树,所述预设编码规则包括所述分类树的定义,所述确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置包括:
根据所述分类树的定义确定所述待编码对象在所述分类树中的位置。
5.根据权利要求4所述的自动编码方法,其特征在于,所述分类树包括多级类别,每级所述类别均包括父类别和子类别,所述分类树的定义包括每级所述类别的类别名称。
6.根据权利要求1所述的自动编码方法,其特征在于,还包括:
为所述待编码对象设置唯一的身份标识号,所述身份标识号独立于所述编码值。
7.根据权利要求6所述的自动编码方法,其特征在于,所述待编码对象的所述分类体系包括多种,通过所述身份标识号获取不同所述分类体系下的的所述编码值。
8.一种自动编码系统,其特征在于,包括:
建立模块,用于建立待编码对象的分类体系;
定义模块,用于对所述分类体系的编码规则进行定义,得到预设编码规则;
位置确定模块,用于确定所述待编码对象在所述分类体系中的分类位置;
自动生成模块,用于根据所述预设编码规则以及所述分类位置自动生成所述待编码对象的编码值。
9.根据权利要求8所述的自动编码系统,其特征在于,所述自动生成模块包括:
建立单元,用于建立所述待编码对象在所述分类体系中的逐级类别路径;
赋予单元,用于按照逐级类别路径顺序为每级类别赋予一个与所述类别相对应的子编码值,得到各个所述子编码值
叠加单元,用于将各个所述子编码值按照所述逐级类别路径顺序依次进行叠加,得到所述待编码对象的所述编码值。
10.根据权利要求8所述的自动编码系统,其特征在于,所述定义模块包括:
获取单元,用于获取所述分类体系的各个分类对象;
映射单元,用于建立不同编码规则与各个所述分类对象的映射关系,得到所述预设编码规则。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710893726.6A CN107679157A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 自动编码方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710893726.6A CN107679157A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 自动编码方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107679157A true CN107679157A (zh) | 2018-02-09 |
Family
ID=61137795
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710893726.6A Pending CN107679157A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 自动编码方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107679157A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108920705A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-11-30 | 深圳习习网络科技有限公司 | 一种知识点标识的编码方法及装置 |
CN112417660A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-26 | 中国核电工程有限公司 | 一种管道支吊架自动编码的方法及系统 |
CN112819171A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-18 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的数据搜索方法、系统及计算机存储介质 |
CN112819172A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-18 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的量子计算模拟方法和系统 |
CN112905862A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的数据处理方法、装置以及计算机存储介质 |
-
2017
- 2017-09-27 CN CN201710893726.6A patent/CN107679157A/zh active Pending
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108920705A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-11-30 | 深圳习习网络科技有限公司 | 一种知识点标识的编码方法及装置 |
CN108920705B (zh) * | 2018-07-19 | 2020-11-03 | 邓北平 | 一种知识点标识的编码方法及装置 |
CN112417660A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-26 | 中国核电工程有限公司 | 一种管道支吊架自动编码的方法及系统 |
CN112417660B (zh) * | 2020-11-12 | 2024-04-12 | 中国核电工程有限公司 | 一种管道支吊架自动编码的方法及系统 |
CN112819171A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-18 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的数据搜索方法、系统及计算机存储介质 |
CN112819172A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-18 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的量子计算模拟方法和系统 |
CN112905862A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的数据处理方法、装置以及计算机存储介质 |
CN112819171B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-04-09 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 一种基于表函数的数据搜索方法、系统及计算机存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107679157A (zh) | 自动编码方法和系统 | |
CN106326248B (zh) | 数据库数据的存储方法和装置 | |
CN111080304B (zh) | 一种可信关系识别方法、装置及设备 | |
Zarandi et al. | A hybrid fuzzy intelligent agent‐based system for stock price prediction | |
Chen et al. | Credit risk Evaluation by hybrid data mining technique | |
CN103927615B (zh) | 将实体与类别相关联 | |
US20200175403A1 (en) | Systems and methods for expediting rule-based data processing | |
CN107203866B (zh) | 订单的处理方法以及装置 | |
CN110135942A (zh) | 产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111507638A (zh) | 一种风险信息输出、风险信息构建方法及装置 | |
EP1770620A2 (en) | Method for modelling processing procedures | |
CN110020427B (zh) | 策略确定方法和装置 | |
CN107103453A (zh) | 公用薪酬计算方法和系统 | |
Kim et al. | A hybrid under-sampling approach for better bankruptcy prediction | |
CN111562965A (zh) | 基于决策树的页面数据校验方法和装置 | |
CN108182557A (zh) | 基于通信行业供应链物料编码方法 | |
Wang et al. | Improved selection strategy for multi‐objective evolutionary algorithms with application to water distribution optimization problems | |
CN116402625B (zh) | 客户评估方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107016583A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN108446753A (zh) | 商品二维码编码方法和系统 | |
CN108595395B (zh) | 一种昵称的生成方法、装置及设备 | |
CN109902178A (zh) | 一种多级文本分类方法及系统 | |
CN116503158A (zh) | 基于数据驱动的企业破产风险预警方法、系统及装置 | |
CN116485391A (zh) | 支付推荐处理方法及装置 | |
CN110163280A (zh) | 一种聚类方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180209 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |