CN107665397A - 一种综合评价烟支质量管控水平的方法 - Google Patents

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张云飞
邹玉胜
赵荣
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王龙
杨涛
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Abstract

本发明涉及一种综合评价烟支质量管控水平的方法，根据成品烟支物理指标(重量、圆周、长度、吸阻、硬度、通风率)的检测数据，构建综合评价指数。本发明提出的综合评价方法，可以针对不同牌号、不同规格、不同生产厂的烟支质量管控水平进行综合评价，根据评价结果可以识别出导致产品质量管控水平较低的原因，包括人为操作和设备控制因素，为质量改进指明方向，提高产品质量的管控水平。

Description

一种综合评价烟支质量管控水平的方法
技术领域
本发明涉及卷烟加工技术领域，特别涉及一种综合评价烟支质量管 控水平的方法。
背景技术
烟支物理指标是直接反映卷烟质量、在卷烟生产过程中应加以控制 的卷烟物理特性，主要包括重量、圆周、长度、通风率、吸阻和硬度， 每一项物理指标都代表了烟支质量特性的一个方面，由于物理指标之间 的关联性和控制水平的差异性，仅通过单一指标的分别评价，不能直观 表征各卷烟机总体加工控制水平，进而无法及时为质量管控指明方向，因此需要综合各项物理指标对卷烟加工控制水平作出评价。目前卷烟物 理指标综合评价的方法有通过功效系数法计算各物理指标得分，结合主 客观赋权计算烟支质量综合得分；主成分分析方法计算物理指标多元过 程能力指数等，以上方法综合烟支各物理指标对烟支质量进行综合评 价，但是没有考虑烟支物理指标本身特性以及控制方式的差异。
发明内容
本发明的目的针对现有技术的不足，研发一种综合评价烟支质量管控 水平的方法，该方法可以对不同牌号、不同规格、不同生产厂的卷烟产 品质量管控水平进行评价，并能识别出导致产品质量管控水平较低的因 素(人为因素或设备因素),为质量改进指明方向。
为实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种综合评价烟支质 量管控水平的方法，它包括如下步骤：1.物理指标分类。根据物理指标特 性将其分为直接控制指标(重量、圆周、长度)和衍生指标(吸阻、通 风率、硬度)2类。对于直接控制的物理指标要综合考虑其控制中心和波 动大小，以过程性能指数PPk客观评价卷烟机控制精确度、准确度；对于衍生指标主要考察其波动大小，以熵值衡量其波动。在进行综合评价 时，以直接控制物理指标为主，衍生物理指标为辅，当直接控制物理指 标综合评价指数接近时，再参考衍生物理指标综合评价指数，衍生物理 指标在正常区间内的评价结果不应造成综合评价结果的大幅变化。
2.统一不同规格卷烟直接控制物理指标规格限。为使不同牌号、不 同规格、不同生产厂卷烟在同一标准要求下进行比较，首先要重新制定 烟支重量、圆周和长度的规格限。制定标准为规格限与3倍的指标设计 值为固定值，其中烟支重量设计值采用烟丝量为参考值。例如对牌号A 的卷烟重量制定规格限，其单重设计标准为Wa，重新制定的规格限为La，应满足下式：
其中C为可变常数，可以根据评价精度要求，自主选择不同牌号卷烟或 不同机台对应该指标变异系数的中位数或最大、最小值，一旦确定该常 数在评价时就不再改变。对于圆周和长度指标也采用同样的方法对规格 限重新进行设置。
3.计算直接控制指标综合评价指数。首先计算直接控制指标的过程 性能指数PPk，计算公式为：
其中USL为重新制定的规格上限，LSL为重新制定的规格下限，σ为样本 标准差，M为规格中心，μ为过程输出中心。再以变异系数为指标权重 对直接控制指标进行赋权，计算出直接控制指标综合评价指数S1，计算 公式为：
其中，C.V为变异系数，S为样本标准差，为样本均值。
不同规格、牌号的对应的卷烟物理指标应该具有相同的权重，该权 重根据评价精度要求，可以采用各牌号或各机台相应物理指标变异系数 的中位数或者最大、最小值，一旦确定该值，在评价过程中就不再改 变。
4.计算衍生指标综合评价指数。由于衍生指标中心值受烟支规格设计 值和卷烟原辅材料影响，因此在生产中无法对其中心值进行管控，只评 价其波动情况，以信息熵来计算其波动，公式为：
其中，k＝1/lnn；
然后将变异系数作为权重计算烟丝指标综合评价指数S2，变异系数确定 方法与直接控制指标权重确定方法相同，计算公式为：
其中，C.V为变异系数，S为样本标准差，为样本均值。
5.计算烟支物理指标综合评价指数。最终的评价结果需要综合直接控 制指标和衍生指标的评价结果，且以直接控制指标的评价结果为主，当 直接控制指标的评价结果相近时，再参考衍生指标的评价结果，将S1和 S2相加得到最终的评价指数S：
本发明的有益效果主要体现在以下几方面：
(1)综合卷烟各项物理指标对产品质量管控水平进行评价。
(2)评价适用范围广，不受卷烟牌号、规格、生产厂等影响。
(3)通过评价结果识别出管控水平较低的指标以及导致其较低的因素， 为质量改进指明方向。
具体实施方式
一种综合评价烟支质量管控水平的方法，根据软、硬包共35台卷烟 机9个牌号在一个月内烟支物理指标检测结果计算各机台的烟支质量管 控水平综合评价指数，对比各机台产品质量管控水平，物理指标检测数 据如下表所示：
表1物理指标检测数据
具体步骤如下：
(1)将物理指标进行分类。由于硬度指标没有作为常规测量指标， 因此暂不纳入评价范围。其余指标中，重量、圆周、长度为直接控制指 标，吸阻、通风率为衍生指标。
(2)重新制定直接控制指标规格限。因为要比较各机台之间的产品 质量管控水平，因此以机台为单位，计算各机台不同指标的变异系数， 汇总数据如下：
表2变异系数汇总表
选取重量、圆周、吸阻变异系数的中位数为固定比例重新制定规格 限，制定公式为：
重新制定的指标限度如下表所示：
表3指标限度
(3)计算直接控制指标综合评价指数。
根据重新制定的规格限，分别计算各机台各直接控制指标的过程性能指数
计算结果如下：
表4直接控制指标ppk
按照各机台相应指标的变异系数中位数作为权重进行赋权：
表5直接控制指标权重
指标 变异系数(％) 权重
重量 3.086 0.88
圆周 0.251 0.07
长度 0.182 0.05
对直接控制指标加权求和计算直接控制指标综合评价指数
计算结果如下：
表6直接控制指标综合评价指数
机台 S1 机台 S1
1 1.007554 19 1.097213
2 0.995239 20 1.08139
3 0.923904 21 1.025261
4 0.9436 22 1.022192
5 0.976586 23 0.958494
6 0.893041 24 0.939958
7 1.021458 25 0.972438
8 0.869083 26 0.952144
9 0.892779 27 0.898601
10 0.882805 28 0.969889
11 0.833482 29 0.883573
12 0.928318 30 0.867268
13 1.011904 31 0.85056
14 1.002761 32 0.853054
15 0.85831 33 0.852666
16 0.904794 34 0.928799
17 0.914125 35 0.845686
18 0.900679
(4)计算衍生指标综合评价指数。首先计算各机台衍生指标吸阻、 通风率的熵值计算结果如下：
表7衍生指标熵值
机台 通风率熵 吸阻熵 机台 通风率熵 吸阻熵
1 0.998978 0.999872 19 0.999386 0.999882
2 0.998964 0.999862 20 0.999403 0.999897
3 0.999103 0.999884 21 0.999043 0.999894
4 0.999608 0.999893 22 0.999277 0.999882
5 0.999495 0.99987 23 0.999227 0.999838
6 0.996514 0.999817 24 0.999121 0.999886
7 0.99862 0.999847 25 0.998857 0.999883
8 0.998616 0.999886 26 0.998998 0.999871
9 0.997494 0.999831 27 0.999104 0.999889
10 0.99908 0.999885 28 0.998938 0.999857
11 0.999194 0.999855 29 0.998962 0.999873
12 0.997243 0.999844 30 0.998937 0.999898
13 0.999113 0.999887 31 0.999003 0.999911
14 0.999223 0.999868 32 0.999077 0.999903
15 0.999122 0.999883 33 0.998684 0.999903
16 0.997489 0.999852 34 0.999663 0.999848
17 0.998846 0.999843 35 0.9988 0.999883
18 0.997602 0.999837
按照各机台相应指标的变异系数中位数作为权重进行赋权：
表8衍生指标权重
指标 变异系数(％) 权重
通风率 11.219 0.74
吸阻 3.859 0.26
对通风率、吸阻的熵值进行赋权计算衍生指标综合评价指数
计算结果如下：
表9衍生指标综合评价指数
(5)计算烟支物理指标综合评价指数。计算综合评价指数 S＝S1+S2，并按评价结果对机台进行排序，结果如下：
表10综合评价指数
通过评价结果可以看出，19#卷烟机对烟支质量的管控水平最好，而 11#最低，通过逐层分析发现导致11#卷烟机综合评价指数低的原因是烟 支重量ppk较低，导致其ppk较低的原因是重量波动过大，属于设备原 因，下一步将重点从设备方面入手对烟支重量稳定性进行改进。
通过实施例结果可以看出，本发明的评价方法可以对烟支质量管控 水平进行客观、综合的评价，该评价方法不受牌号、规格、生产厂等因 素限制，通过评价结果可以识别出造成产品质量管控水平较低的因素， 从而为质量改进指明方向，不断提高产品质量管控水平。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不 局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发 明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：它包括以下步骤：
(1)将物理指标进行分类；
(2)重新制定直接控制指标规格限；
(3)计算直接控制指标综合评价指数；
(4)计算衍生指标综合评价指数；
(5)计算烟支物理指标综合评价指数。
2.根据权利要求1所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(1)根据烟支物理指标的控制方式将其分为直接控制指标：重量、圆周、长度；衍生指标：吸阻、硬度、通风率，对于直接控制指标，采用过程性能指数PPk综合评价其精确度和准确度；对于衍生指标，采用熵e仅评价其波动情况。
3.根据权利要求1所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(2)对于直接控制指标，为了使不同牌号、规格、生产厂的卷烟在同一水平下进行比较，需要重新制定其规格限，制定标准为：对于单一指标，不同牌号的指标变异系数相等，特别的，对于烟支重量采用烟丝量计算变异系数。
4.根据权利要求1所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(3)首先计算各直接控制指标的过程性能指数PPk，计算公式为：
其中USL为规格上限，LSL为规格下限，σ为样本标准差，M为规格中心，μ为过程输出中心；再以变异系数为指标权重对直接控制指标进行赋权，计算出直接控制指标综合评价指数S1，计算公式为：
<mrow> <mi>S</mi> <mn>1</mn> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>3</mn> </msubsup> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>3</mn> </msubsup> <mi>C</mi> <mo>.</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>i</mi> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>3</mn> </msubsup> <mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>X</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>,</mo> </mrow>
其中，C.V为变异系数，S为样本标准差，为样本均值。
5.根据权利要求4所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(3)计算不同牌号或规格卷烟的指标权重时，均按统一变异系数计算，根据评价要求的精度不同，该变异系数可以设为各牌号或各机台指标变异系数的中位数或者最小值、最大值。
6.根据权利要求1所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(4)首先计算各衍生指标的信息熵，公式为：
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其中，k＝1/ln n；
然后将变异系数作为权重计算烟支指标综合评价指数S2，变异系数确定方法与直接控制指标权重确定方法相同，计算公式为：
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其中，C.V为变异系数，S为样本标准差，为样本均值。
7.根据权利要求1所述的一种综合评价烟支质量管控水平的方法，其特征在于：步骤(5)最终的评价结果需要综合直接控制指标和衍生指标的评价结果，且以直接控制指标的评价结果为主，当直接控制指标的评价结果相近时，再参考衍生指标的评价结果，将S1和S2相加得到最终的评价指数S：
<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mi>S</mi> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>S</mi> <mn>2</mn> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>3</mn> </msubsup> <mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>X</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>i</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mn>3</mn> </msubsup> <mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>X</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> </mfrac> <msub> <mi>e</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>.</mo> </mrow>
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