CN107664498A - 一种姿态融合解算方法及系统 - Google Patents
一种姿态融合解算方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107664498A CN107664498A CN201710738912.2A CN201710738912A CN107664498A CN 107664498 A CN107664498 A CN 107664498A CN 201710738912 A CN201710738912 A CN 201710738912A CN 107664498 A CN107664498 A CN 107664498A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- posture
- accelerometer
- magnetometer
- gyroscope
- attitude
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/04—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by terrestrial means
- G01C21/08—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by terrestrial means involving use of the magnetic field of the earth
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/18—Stabilised platforms, e.g. by gyroscope
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/033—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor
- G06F3/0346—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor with detection of the device orientation or free movement in a 3D space, e.g. 3D mice, 6-DOF [six degrees of freedom] pointers using gyroscopes, accelerometers or tilt-sensors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Gyroscopes (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明涉及姿态解算领域,公开了一种姿态融合解算方法及系统,通过获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。本发明具有较高的姿态估算精度,快速性好,对系统负载较低,具较高的工程实用价值。
Description
技术领域
本发明涉及姿态解算领域,尤其涉及一种姿态融合解算方法及系统。
背景技术
随着VR的不断发展,对于姿态的需求,也日趋强烈,如果没有姿态信息,头戴式显示设备将无法驱动;如果没有姿态,所有的VR交互将无法正常使用。姿态角由航向角,翻滚角和俯仰角组成。
现有的姿态结算算法,多采用单个传感器进行姿态角估计,这样存在较大误差,例如:加速度计测量值包含振动噪声和运动加速度会影响姿态解算效果。
发明内容
本发明提供一种姿态融合解算方法及系统,解决现有技术中单个传感器进行姿态角估计,存在较大误差的技术问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种姿态融合解算方法,包括:
获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
一种姿态融合解算系统,包括:
获取模块,用于获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
标定模块,用于对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
第一计算模块,用于利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
第二计算模块,用于利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
融合解算模块,用于对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
本发明提供一种姿态融合解算方法及系统,通过获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。本发明具有较高的姿态估算精度,快速性好,对系统负载较低,具较高的工程实用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种姿态融合解算方法流程图;
图2为本发明实施例的一种姿态融合解算系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种姿态融合解算方法,包括:
步骤101、获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
步骤102、对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
步骤103、利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
步骤104、利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
步骤105、对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
其中,步骤101与步骤102之间,包括:
对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行低通滤波,以滤除高频噪声。
步骤103具体还可以包括:
步骤103-1、计算重力场、磁场误差向量||F||下降最快的方向时的单位四元数梯度其中,J是F关于向量加速度计和磁力计输出向量ab、mb的雅克比行列式;
其中,经过单位规范化后的加速度计、磁力计测量数据分别为ab=[0 ax ay az]T,mb=[0 mx my mz]T,Jg,Jm分别是F关于ab,,mb的雅可比行列式,F为误差向量矩阵。
步骤103-2、根据姿态四元数的迭代方程,计算姿态更新四元数,其中,姿态四元数的迭代方程为其中,
步骤104具体还可以包括:
步骤104-1、获取上一时间的姿态和速度的解算结果;
步骤104-2、根据四阶龙格库塔法方程组,对上一时间的姿态和速度的解算结果进行计算,以获得当前的姿态和速度的解算结果。
步骤105具体可以包括:
步骤105-1、获取加速度计和磁力计测量数据基于梯度下降法得到的姿态角估计;
步骤105-2、获取陀螺仪经过校正补偿后的角速率;
步骤105-3、根据互补滤波融合后的姿态估计,对所述姿态角估计及校正补偿后的角速率进行计算,以获得姿态解算结果。
其中,ωcor为陀螺仪经过校正补偿后的角速率,θa,m为加速度计和磁力计测量数据基于梯度下降法得到的姿态角估计,K值的大小主要根据无人机的飞行状态来变化。
本发明基于梯度下降法、四阶龙格库塔法和互补滤波相结合的混合滤波算法,加速度计和磁力计测量数据,经过梯度下降算法处理后,反馈到参数可调的四元数与陀螺仪的输出进行互补滤波,完成对陀螺漂移校正,进而获得高精度的姿态信息。
本发明提供一种姿态融合解算方法及系统,通过获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。本发明具有较高的姿态估算精度,快速性好,对系统负载较低,具较高的工程实用价值。
本发明实施例还提供了一种姿态融合解算系统,如图2所示,包括:
获取模块210,用于获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
标定模块220,用于对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
第一计算模块230,用于利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
第二计算模块240,用于利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
融合解算模块250,用于对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
其中,,还包括滤波模块260,用于对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定步骤之前,对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行低通滤波,以滤除高频噪声。
所述第一计算模块230包括:
处理单元231,计算重力场、磁场误差向量||F||下降最快的方向时的单位四元数梯度其中,是F关于向量加速度计和磁力计输出向量ab、mb的雅克比行列式;
执行单元232,根据姿态四元数的迭代方程,计算姿态更新四元数,其中,姿态四元数的迭代方程为其中,
所述第二计算模块240包括:
存储单元241,用于获取上一时间的姿态和速度的解算结果;
解算单元242,用于根据四阶龙格库塔法方程组,对上一时间的姿态和速度的解算结果进行计算,以获得当前的姿态和速度的解算结果。
所述融合解算模块250包括:
第一输入单元251,用于获取加速度计和磁力计测量数据基于梯度下降法得到的姿态角估计;
第二输入单元252,用于获取陀螺仪经过校正补偿后的角速率;
互补解算单元253,用于根据互补滤波融合后的姿态估计,对所述姿态角估计及校正补偿后的角速率进行计算,以获得姿态解算结果。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现,当然也可以全部通过硬件来实施,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种姿态融合解算方法,其特征在于,包括:
获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
2.根据权利要求1所述的姿态融合解算方法,其特征在于,所述对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定步骤之前,包括:
对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行低通滤波,以滤除高频噪声。
3.根据权利要求1所述的姿态融合解算方法,其特征在于,所述利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数的步骤,包括:
计算重力场、磁场误差向量||F||下降最快的方向时的单位四元数梯度其中,J是F关于向量加速度计和磁力计输出向量ab、mb的雅克比行列式;
根据姿态四元数的迭代方程,计算姿态更新四元数,其中,姿态四元数的迭代方程为其中,
4.根据权利要求1所述的姿态融合解算方法,其特征在于,所述利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程的步骤,包括:
获取上一时间的姿态和速度的解算结果;
根据四阶龙格库塔法方程组,对上一时间的姿态和速度的解算结果进行计算,以获得当前的姿态和速度的解算结果。
5.根据权利要求1所述的姿态融合解算方法,其特征在于,所述对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算的步骤,包括:
获取加速度计和磁力计测量数据基于梯度下降法得到的姿态角估计;
获取陀螺仪经过校正补偿后的角速率;
根据互补滤波融合后的姿态估计,对所述姿态角估计及校正补偿后的角速率进行计算,以获得姿态解算结果。
6.一种姿态融合解算系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据;
标定模块,用于对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定;
第一计算模块,用于利用梯度下降算法对所述加速度计、所述磁力计采集的测量数据进行处理,以获得姿态更新四元数;
第二计算模块,用于利用四阶龙格库塔法,求解基于陀螺仪输出的姿态四元数的微分方程,以获得姿态量测数据;
融合解算模块,用于对所述加速度计和磁力计的姿态更新四元数和陀螺仪输出的姿态量测数据进行互补滤波,以进行融合姿态解算。
7.根据权利要求6所述的姿态融合解算系统,其特征在于,还包括滤波模块,用于对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行标定步骤之前,对所述加速度计、磁力计、陀螺仪的测量数据进行低通滤波,以滤除高频噪声。
8.根据权利要求6所述的姿态融合解算系统,其特征在于,所述第一计算模块包括:
处理单元,计算重力场、磁场误差向量||F||下降最快的方向时的单位四元数梯度其中,J是F关于向量加速度计和磁力计输出向量ab、mb的雅克比行列式;
执行单元,根据姿态四元数的迭代方程,计算姿态更新四元数,其中,姿态四元数的迭代方程为其中,
9.根据权利要求6所述的姿态融合解算系统,其特征在于,所述第二计算模块包括:
存储单元,用于获取上一时间的姿态和速度的解算结果;
解算单元,用于根据四阶龙格库塔法方程组,对上一时间的姿态和速度的解算结果进行计算,以获得当前的姿态和速度的解算结果。
10.根据权利要求6所述的姿态融合解算系统,其特征在于,所述融合解算模块包括:
第一输入单元,用于获取加速度计和磁力计测量数据基于梯度下降法得到的姿态角估计;
第二输入单元,用于获取陀螺仪经过校正补偿后的角速率;
互补解算单元,用于根据互补滤波融合后的姿态估计,对所述姿态角估计及校正补偿后的角速率进行计算,以获得姿态解算结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710738912.2A CN107664498A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种姿态融合解算方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710738912.2A CN107664498A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种姿态融合解算方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107664498A true CN107664498A (zh) | 2018-02-06 |
Family
ID=61097358
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710738912.2A Pending CN107664498A (zh) | 2017-08-25 | 2017-08-25 | 一种姿态融合解算方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107664498A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108939512A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-07 | 大连理工大学 | 一种基于穿戴式传感器的游泳姿态测量方法 |
CN109459028A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-12 | 东南大学 | 一种基于梯度下降的自适应步长估计方法 |
CN109682377A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-04-26 | 兰州交通大学 | 一种基于动态步长梯度下降的姿态估计方法 |
CN110823245A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-21 | 福建师范大学 | 一种mems的电梯运行评估系统及其方法 |
CN110954103A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-03 | 无锡北微传感科技有限公司 | 基于mems传感器的车体动态姿态估计的方法及系统 |
CN111141283A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-12 | 杭州十域科技有限公司 | 一种通过地磁数据判断行进方向的方法 |
CN111896007A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-06 | 智能移动机器人(中山)研究院 | 一种补偿足地冲击的四足机器人姿态解算方法 |
CN111964676A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-20 | 三一机器人科技有限公司 | 航姿解算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112665574A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-04-16 | 江苏科技大学 | 基于动量梯度下降法的水下机器人姿态采集方法 |
CN113805201A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-17 | 中科海微(北京)科技有限公司 | 一种天线姿态的检测设备及方法 |
CN113848780A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-28 | 北京航空航天大学 | 一种多核异构处理器架构下的高机动平台姿态解算装置及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393028A (zh) * | 2008-11-07 | 2009-03-25 | 北京航空航天大学 | 斜置imu安装角的快速估计与补偿系统 |
CN106679649A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 浙江大学 | 一种手部运动追踪系统及追踪方法 |
CN106705968A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 北京工业大学 | 基于姿态识别和步长模型的室内惯性导航算法 |
CN106937871A (zh) * | 2016-01-05 | 2017-07-11 | 袁囡囡 | 智能运动状态检测系统 |
CN107014377A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-04 | 重庆邮电大学 | 一种基于惯性定位的多功能鞋垫 |
-
2017
- 2017-08-25 CN CN201710738912.2A patent/CN107664498A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393028A (zh) * | 2008-11-07 | 2009-03-25 | 北京航空航天大学 | 斜置imu安装角的快速估计与补偿系统 |
CN106937871A (zh) * | 2016-01-05 | 2017-07-11 | 袁囡囡 | 智能运动状态检测系统 |
CN106705968A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-24 | 北京工业大学 | 基于姿态识别和步长模型的室内惯性导航算法 |
CN106679649A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 浙江大学 | 一种手部运动追踪系统及追踪方法 |
CN107014377A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-04 | 重庆邮电大学 | 一种基于惯性定位的多功能鞋垫 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈亮: ""基于MIMU/GPS组合的微型航姿参考最小系统研究与实现"", 《万方学位论文库》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108939512A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-07 | 大连理工大学 | 一种基于穿戴式传感器的游泳姿态测量方法 |
CN109459028A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-12 | 东南大学 | 一种基于梯度下降的自适应步长估计方法 |
CN109682377A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-04-26 | 兰州交通大学 | 一种基于动态步长梯度下降的姿态估计方法 |
CN110823245A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-21 | 福建师范大学 | 一种mems的电梯运行评估系统及其方法 |
CN110823245B (zh) * | 2019-11-27 | 2022-05-24 | 福建师范大学 | 一种mems的电梯运行评估系统的评估方法 |
CN110954103B (zh) * | 2019-12-18 | 2022-02-08 | 无锡北微传感科技有限公司 | 基于mems传感器的车体动态姿态估计的方法及系统 |
CN110954103A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-03 | 无锡北微传感科技有限公司 | 基于mems传感器的车体动态姿态估计的方法及系统 |
CN111141283A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-12 | 杭州十域科技有限公司 | 一种通过地磁数据判断行进方向的方法 |
CN111896007A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-06 | 智能移动机器人(中山)研究院 | 一种补偿足地冲击的四足机器人姿态解算方法 |
CN111964676A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-20 | 三一机器人科技有限公司 | 航姿解算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112665574A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-04-16 | 江苏科技大学 | 基于动量梯度下降法的水下机器人姿态采集方法 |
CN112665574B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-02-27 | 江苏科技大学 | 基于动量梯度下降法的水下机器人姿态采集方法 |
CN113805201A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-17 | 中科海微(北京)科技有限公司 | 一种天线姿态的检测设备及方法 |
CN113848780A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-28 | 北京航空航天大学 | 一种多核异构处理器架构下的高机动平台姿态解算装置及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107664498A (zh) | 一种姿态融合解算方法及系统 | |
CN108827299B (zh) | 一种基于改进四元数二阶互补滤波的飞行器姿态解算方法 | |
CN109696183B (zh) | 惯性测量单元的标定方法及装置 | |
CN104898681B (zh) | 一种采用三阶近似毕卡四元数的四旋翼飞行器姿态获取方法 | |
CN108318038A (zh) | 一种四元数高斯粒子滤波移动机器人姿态解算方法 | |
US20150177020A1 (en) | Method and apparatus for data fusion of a three-axis magnetometer and three axis accelerometer | |
Pan et al. | An accurate calibration method for accelerometer nonlinear scale factor on a low-cost three-axis turntable | |
CN104459828B (zh) | 基于绕轴法的地磁矢量系统非对准校正方法 | |
CN105806367B (zh) | 无陀螺惯性系统误差标定方法 | |
CN107167131B (zh) | 一种微惯性测量信息的深度融合与实时补偿的方法及系统 | |
CN107024674A (zh) | 一种基于递推最小二乘法的磁强计现场快速标定方法 | |
CN106370178B (zh) | 移动终端设备的姿态测量方法及装置 | |
CN109682377A (zh) | 一种基于动态步长梯度下降的姿态估计方法 | |
CN109724602A (zh) | 一种基于硬件fpu的姿态解算系统及其解算方法 | |
CN103712598B (zh) | 一种小型无人机姿态确定方法 | |
CN110186478B (zh) | 用于捷联式惯导系统的惯性传感器选型方法及系统 | |
CN108225370A (zh) | 一种运动姿态传感器的数据融合与解算方法 | |
CN106767798B (zh) | 一种无人机导航用的位置及速度的实时估计方法及系统 | |
CN113670314B (zh) | 基于pi自适应两级卡尔曼滤波的无人机姿态估计方法 | |
CN107402007A (zh) | 一种提高微型ahrs模块精度的方法和微型ahrs模块 | |
CN109489661B (zh) | 一种卫星初始入轨时陀螺组合常值漂移估计方法 | |
CN107782309A (zh) | 非惯性系视觉和双陀螺仪多速率ckf融合姿态测量方法 | |
Allibert et al. | Velocity aided attitude estimation for aerial robotic vehicles using latent rotation scaling | |
CN110058324B (zh) | 利用重力场模型的捷联式重力仪水平分量误差修正方法 | |
CN106197376B (zh) | 基于单轴mems惯性传感器的车身倾角测量方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180206 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |