CN107659593A - 一种基于云计算的安保指挥系统 - Google Patents

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CN107659593A CN201610589855.1A CN201610589855A CN107659593A CN 107659593 A CN107659593 A CN 107659593A CN 201610589855 A CN201610589855 A CN 201610589855A CN 107659593 A CN107659593 A CN 107659593A
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Abstract

本发明提供一种基于云计算的安保指挥系统，包括基础设施层、平台服务层、业务应用层和云平台的智能运维管理层，基础设施层为上层平台及应用系统提供一个集中的资源管理平台，提供所需的计算、存储、网络和视频资源；平台服务层提供能够匹配公安侦查、指挥等业务场景的视频大数据系统；业务应用层针对目前公安指挥系统应用需求，充分利用视频、地图、语音、GIS多媒介功能，提供一线指挥人员快速调度的能力；智能运维管理层主要对平台中的所有软硬件资源进行监管，并对视频数据进行存储、统计、分析后展示在用户面前，以及向外提供系统维护的功能模块，对系统运行环境中的软硬件资源进行充分可靠的维护。

Description

一种基于云计算的安保指挥系统
技术领域
本发明属于云计算应用技术领域，具体涉及一种基于云计算的安保指挥系统。
背景技术
云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工的专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。
随着近年来技术不断进步，警用设备的更新换代，各地区公安都进行了多项公安指挥系统的专项建设，但是各地各自为政，公安局内部各部门也各自提出自己的系统建设要求，分散投资、分散建设，缺乏以区域为单位、着眼全局的统筹规划。而且目前公安系统都处于增量式独立建设状态，由于项目间分散购置、分散管理，设备与投资不能共享，整体使用效率很低，资源浪费严重。随着云计算技术的出现，各地都在考虑运用云计算技术重塑日趋杂乱的相关系统，从而提系统的弹性化、自动化和动态化，以期避免重复建设、信息孤岛、效率低下等问题。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于云计算的安保指挥系统，解决目前公安指挥系统增量式建设带来的建设成本冗余，系统间连接复杂、系统界面组成多样，功能重复，应用压力大等问题。
本发明的技术方案如下：
一种基于云计算的安保指挥系统，其特征在于，包括：基础设施层、平台服务层、业务应用层和云平台的智能运维管理层，其中：
所述基础设施层为上层平台及应用系统提供一个集中的资源管理平台，提供所需的计算、存储、网络和视频资源；
所述平台服务层提供能够匹配公安侦查、指挥等业务场景的视频大数据系统；
所述业务应用层针对目前公安指挥系统应用需求，充分利用视频、地图、语音、GIS多媒介功能，提供一线指挥人员快速调度的能力；
所述云平台的智能运维管理层主要对平台中的所有软硬件资源进行监管，并对视频数据进行存储、统计、分析后展示在用户面前，以及向外提供系统维护的功能模块，对系统运行环境中的软硬件资源进行充分可靠的维护。
本发明将公安指挥相关数据、业务功能、基础服务、环境维护等功能都搭建配置到云平台中，实现灵活服务，随时扩展。
具体实施方式
本发明主要包括以下模块：
1、基础设施层(IaaS)：基础设施层为上层平台及应用系统提供所需的计算、存储、网络和视频资源。通过提供一个集中的资源管理平台，内置丰富的资源管理和服务交付功能，能够将原本的静态IT资源抽象化，使其成为可管理、方便调度、按需分配的动态IT资源。资源管理系统以服务为基准，在资源池之上，将资源封装为可度量，可计量的服务，使用户能够灵活的使用资源，并配以其他的辅助管理功能帮助管理者完成资源的管理工作。
2、平台服务层(PaaS)：近年来随着信息化技术的不断发展，特别是物联网的建设、指挥系统范围的不断扩大，现有的公安视频警务数据中心无论是规模还是架构都很难适应在海量视频数据场景下的数据管理和分析，直接影响了公安形势预判和重大决策。因此，在现阶段迫切需要建设新的能够匹配公安侦查、指挥等业务场景的视频大数据系统。
大数据系统可以基于云平台进行建设，在服务层中建设公安指挥大数据系统，将成为面向侦查、指挥、情报等警种的大数据管理和分析平台，通过对海量数据的收集、整理、归档、分析、预测，从复杂的数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的、内在的、必然的因果关系，找到隐秘的规律，促使这些数据从量变到质变，实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用。通过大数据的建设，使新系统能够向侦查、指挥、情报等警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境，保障在今后一个较长时期内很好地担负起对全局各警实战应用的支撑、服务、保障作用。
云计算平台在服务层融合大数据服务后可做指挥中心大数据存储中心，具有分布式、统一存储、统一访问、动态扩容的特点，用于汇集视频特征数据、卡口、案事件等大数据，为数据的综合利用提供支撑，包括：
云存储服务：包括标准关系型数据库、大数据库、集中式SAN存储等服务；
云计算服务：包括云调度管理服务、云计算分析节点、大数据搜索计算分析引擎、大数据集群管理等服务；
接口服务：包括数据库访问接口、HDFS访问接口、Hbase访问接口、MapReduce接口、HIVE接口等服务；
大数据服务：计算引擎服务、分布式文件存储服务、系统协同调度服务、检索服务、分析服务、数据库服务等。
3、业务应用层(SaaS)：针对目前公安指挥系统应用需求，充分利用视频、地图、语音、GIS等多媒介功能，提供一线指挥人员快速调度的能力。在公安智能化实战系统中建立各类指挥系统应用应急预案(包括防火、防毒、重大交通事故、重大群体事件等)，设定各类事件最佳指挥系统应对方案；根据相关事件检索调度预案，在PGIS地图上,可在事件发生地周边用鼠标进行任意范围选择，系统自动呈现出该范围内的监控资源、车辆GPS信息、警员GPS信息等警务信息。指挥中心可以将现场视频通过快速截图并作简要标注后通过彩信发送到事发周边有关巡逻或者布控警员的移动终端上，有关人员根据相关情况立即作出有关应对部署措施等。包括：
(1)电子地图联动：具备多级地图导航，视频预览导航，设备定位定点，设备状态显示，基于电子地图的各种智能操作等应用功能；
(2)公安作战，包括：
1)基础功能。包括标注信息注释，漫游拖动，框选放大，自动缩放，局部放大，摄像头智能选择，信息查询，图层管理等应用功能；
2)可视化指挥。GIS地图基本功能，基于地图的各种基本操作，快速反应及警力调度，查询显示，图片导入，用户自定义地图、标注、编辑等功能，现状态势GIS展示，可视化指挥预案，视频预案调用，卡口功能调用，任务派发，智能分析工具，态势标绘，专题(主题)分析等应用功能；
(3)视频应用：包括图像研判功能，网上巡逻功能，视频布防功能，视频报警功能，视频侦查功能等应用功能；
(4)现场管控：包括现场控制与动态跟踪(实现对现场视频的实时控制、任意调看；实现目标视频动态跟踪，结合电子地图联动展示目标动态轨迹等)，动态跟踪录像，案事件联动发布(实现动态跟踪结束后生成案事件，由录像视频、截图、地图路径数据组成案事件信息，并共享发布该案事件信息)等应用功能；
(5)、车辆卡口技战：包括视频卡点车牌实战，卡口过车数据入库，过车数据研判分析，套牌车辆核查，同行车辆分析，区域碰撞分析，初次入城分析，车辆时空轨迹分析，连续违法分析，频繁过车分析，落脚点分析，车型识别，车辆布控与撤防，车辆智能封控等应用功能；
(6)其它指挥系统应用：包括案事件联动管理，报警联动处理，深度联网比对(可快速调用所选摄像头的历史视频，形成实时和历史情况的对比，直观掌握该摄像头区域的实时或历史场景)等应用功能。
4、智能运维管理层：智能运维管理主要对平台中的所有软硬件资源进行监管，并对视频数据进行存储、统计、分析后展示在用户面前，以及向外提供系统维护的功能模块，对系统运行环境中的软硬件资源进行充分可靠的维护，系统一旦发生异常，能够及时发现、报警，并进行相应的处置，提高系统的运行效率，保障视频平台系统运行环境的正常。智能运维系统包括设备监控子系统、事件告警子系统、工单管理子系统、故障维护子系统、统计分析子系统、值班管理子系统、预案管理子系统。

Claims (3)

1.一种基于云计算的安保指挥系统，其特征在于，包括：基础设施层、平台服务层、业务应用层和云平台的智能运维管理层，其中：
所述基础设施层为上层平台及应用系统提供一个集中的资源管理平台，提供所需的计算、存储、网络和视频资源；
所述平台服务层提供能够匹配公安侦查、指挥等业务场景的视频大数据系统；
所述业务应用层针对目前公安指挥系统应用需求，充分利用视频、地图、语音、GIS多媒介功能，提供一线指挥人员快速调度的能力；
所述云平台的智能运维管理层主要对平台中的所有软硬件资源进行监管，并对视频数据进行存储、统计、分析后展示在用户面前，以及向外提供系统维护的功能模块，对系统运行环境中的软硬件资源进行充分可靠的维护。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的安保指挥系统，其特征在于：所述资源管理平台，内置丰富的资源管理和服务交付功能，能够将原本的静态IT资源抽象化，使其成为可管理、方便调度、按需分配的动态IT资源。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的安保指挥系统，其特征在于：所述视频大数据系统基于云平台进行建设，在服务层中建设公安指挥大数据系统，成为面向侦查、指挥、情报的大数据管理和分析平台，通过对海量数据的收集、整理、归档、分析、预测，从复杂的数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的、内在的、必然的因果关系，找到隐秘的规律，促使这些数据从量变到质变，实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115242843A (zh) * 2022-07-26 2022-10-25 中国人民解放军陆军边海防学院 一种去中心化的智慧哨塔指挥系统

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