CN107656967A - 一种场景信息处理方法及装置 - Google Patents

一种场景信息处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107656967A
CN107656967A CN201710770497.9A CN201710770497A CN107656967A CN 107656967 A CN107656967 A CN 107656967A CN 201710770497 A CN201710770497 A CN 201710770497A CN 107656967 A CN107656967 A CN 107656967A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
scene
target
network equipment
geographic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710770497.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107656967B (zh
Inventor
杜光东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shenglu IoT Communication Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Shenglu IoT Communication Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shenglu IoT Communication Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Shenglu IoT Communication Technology Co Ltd
Priority to CN201710770497.9A priority Critical patent/CN107656967B/zh
Publication of CN107656967A publication Critical patent/CN107656967A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107656967B publication Critical patent/CN107656967B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种场景信息处理方法及装置,其中,场景信息处理方法包括:第一网络设备接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。采用本发明,可以对信息进行分类存储,便于管理,且提高查询效率。

Description

一种场景信息处理方法及装置
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种场景信息处理方法及装置。
背景技术
目前,为了实现智慧城市,可以通过在城市布局物联网,各个物联网终端采集各种信息(例如,天气信息,交通信息,人流量信息等等),并将所采集的信息上传至网络设备进行存储。这样便于其他移动终端查询到相应的信息。目前由于物联网的庞大,信息的数量也非常多,各个物联网终端均将所采集的信息上传到网络设备,网络设备没有较好的管理这些信息,往往导致查询效率慢。
发明内容
本发明实施例提供一种场景信息处理方法及装置,可以对信息进行分类存储,便于管理,且提高查询效率。
第一方面,本发明实施例提供一种场景信息处理方法,包括:
第一网络设备接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
在一种可能的设计中,所述场景信息包括以下信息中的至少一种:天气信息、交通信息、人流量信息、噪声信息、工业污染信息以及用户行为信息。
在一种可能的设计中,所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储,包括:
针对每条所述信息,所述第一网络设备根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
在一种可能的设计中,所述第一网络设备针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,包括:
所述第一网络设备获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,包括:
所述第一网络设备获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词语多个场景之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,包括:
所述第一网络设备根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:
所述第一网络设备接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
所述第一网络设备根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
所述第一网络设备从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
所述第一网络设备从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
所述第一网络设备判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则所述第一网络设备将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则所述第一网络设备向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
第二方面,本发明实施例提供一种场景信息处理装置,应用于第一网络设备,包括:
第一接收单元,用于接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
存储单元,用于根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
在一种可能的设计中,所述场景信息包括以下信息中的至少一种:天气信息、交通信息、人流量信息、噪声信息、工业污染信息以及用户行为信息。
在一种可能的设计中,所述存储单元具体用于:
针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
在一种可能的设计中,所述存储单元针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,具体包括:
获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
所述存储单元根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,具体包括:
获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词语多个场景之间的对应关系;
针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
所述存储单元根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,具体包括:
根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:
第二接收单元,用于接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
确定单元,用于根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
第一查找单元,用于从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
第二查找单元,用于从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
判断单元,用于判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
第一发送单元,用于若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
第二发送单元,用于若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
第三接收单元,用于接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
第三发送单元,用于将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
本发明实施例中,第一网络设备接收M条信息,该信息包含发送该信息的物联网终端的设备标识以及与该信息关联的场景描述信息,该第一网络设备根据该M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将该M条信息进行分类存储,这种方式便于对物联网终端发送的大量信息进行管理,提高查询效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的场景信息处理方法的第一实施例流程示意图;
图2是本发明提供的场景信息处理方法的第二实施例流程示意图;
图3是本发明提供的一种场景信息处理装置的结构示意图;
图4是本发明提供的另一种场景信息处理装置的结构示意图;
图5是本发明提供的又一种场景信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面将结合图1至图5对本发明实施例提供的场景信息处理方法及装置进行具体描述。
请参照图1,是本发明实施例提供的场景信息处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的方法,包括步骤:
S101,第一网络设备接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
在一个实施例中,第一网络设备可以是物联网中设置的转发节点或者预设区域内的信息存储设备等等,该预设区域可以是某一个地理范围区域内。物联网终端可以是设置于各个地理位置的各种传感器,物联网终端包括但不限于图像采集传感器(比如摄像头)、温度传感器、湿度传感器、声音传感器以及触摸屏传感器等等。物联网终端可以采集各种信息,并将所采集的信息上传至第一网络设备。该信息中包括发送该信息的物联网终端的设备标识以及与该信息关联的场景描述信息。可选的,设备标识可以用于唯一标识该物联网终端,并且还可以用于确定该物联网终端所处的地理位置。场景描述信息可以用于该信息所属场景,比如,若场景描述信息为交通路口的等待时长,车流量等等,则该信息所属场景为交通场景。或者,若场景描述信息为当前温度、湿度以及是否下雨,则该信息所属场景为天气场景等等。
可选的,该M条信息可以是N个物联网终端上传的信息,N可以是小于或者等于M的自然数。比如一个物联网终端可以上传一条信息或者上传多条信息等等。
S102,所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
在一个实施例中,第一网络设备可以根据所接收的M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,对该M条信息进行分类存储。可选的,可以是首先以设备标识的维度将M条信息划分为多个类别,再根据每个类别中各条信息的场景描述信息为维度进行场景划分。或者,可以首先以场景描述信息所确定的场景为维度将M条信息划分为多个场景类别,再根据每个类别中各条信息的设备标识为维度进行划分。需要说明的是,在以设备标识为维度进行划分时,可以是根据该设备标识所标识的物联网终端所处地理区域为维度进行划分。或者,在以设备标识为维度进行划分时,可以是根据该设备标识所标识的物联网终端所属厂家为维度进行划分等等,本发明实施例对此不作限定。
本发明实施例中,第一网络设备接收M条信息,该信息包含发送该信息的物联网终端的设备标识以及与该信息关联的场景描述信息,该第一网络设备根据该M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将该M条信息进行分类存储,这种方式便于对物联网终端发送的大量信息进行管理,提高查询效率。
请参照图2,为本发明实施例提供的另一种场景信息处理方法的流程示意图,如图所示,本发明实施例的场景信息处理方法包括以下步骤:
S200,第一网络设备接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
本发明实施例步骤S200请参照图1的实施例步骤S100,在此不再赘述。
S201,针对每条所述信息,所述第一网络设备根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
可选的,所述第一网络设备针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,包括:
所述第一网络设备获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
在一个实施例中,针对每条信息,第一网络设备需要根据该信息所包含的设备标识确定该信息所属地理区域。需要说明的是,确定该信息所属地理区域即是确定该信息所描述的场景是属于哪个地理区域的场景。
具体可选的,第一网络设备获取第一对应表,该第一对应表包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系。一个设备标识对应一个地理区域,即是该设备标识所标识的物联网终端处于该地理区域内;一个地理区域可以对应多个设备标识,即是该地理区域可以包括多个设备标识所标识的多个物联网终端。
可选的,该第一对应表可以是由管理人员添加在第一网络设备的表格。或者,该第一对应表也可以是第一网络设备自动存储的,比如每个新安装的物联网终端均会向第一网络设备发送注册请求,该注册请求中包括该物联网终端的设备标识以及该物联网终端所处地理区域,第一网络设备可以根据注册请求,将该设备标识与地理区域之间的对应关系存储在第一对应表中。
第一网络设备在确定每条信息所属地理区域时,可以是从该第一对应表中查找与该信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将第一对应表中与该信息包含的设备标识匹配的设备标识所对应的地理区域作为该条信息所属地理区域。M条信息中每条信息均存在所属地理区域,进一步根据该M条信息中每条信息所属地理区域,将该M条信息划分为K个地理类别,即是同一个地理类别的信息所属地理区域相同。比如一个地理类别包括多条信息,该多条信息均为同一个地理区域的物联网终端所上传的信息。
S202,所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
可选的,所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,包括:
所述第一网络设备获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词与多个场景之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
在一个实施例中,第一网络设备可以根据信息所包含的场景描述信息确定该信息所属场景。具体可选的,场景描述信息可以包括用于描述场景的关键词,比如关键词包括车流量、交通路口,则该场景描述信息所确定的场景为交通场景。又比如关键词包括室温25度,晴天,则该场景描述信息所确定的场景为天气信息。
可选的,第一网络设备在根据信息包含的场景描述信息确定该信息所属场景时,首先,该第一网络设备获取预先设置的第二对应表,该第二对应表中包含多个关键词与多个场景之间的对应关系。可选的,该第二对应表可以是用户预先添加在第一网络设备中的,或者,该第二对应表也可以是第一网络设备自动学习得到的对应表。
第一网络设备从信息所包含的场景描述信息中提取出关键词,再从第二对应表中查找与所提取的关键词匹配的关键词所对应的场景,从而将该场景作为该信息所属场景。
S203,所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
可选的,所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,包括:
所述第一网络设备根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
在一个实施例中,第一网络设备根据M条信息中每条信息所属地理区域,将该M条信息划分形成K个地理类别,再对每个地理类别中的至少一条信息中每条信息的场景描述信息确定各个信息所属场景,对于一个地理类别中的多条信息,则可以划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,并且属于该同一个子类别的信息所属场景相同。比如,某个地理类别的多条信息均为深圳南山区的信息,进一步对该多条信息进行场景划分,从而将深圳南山区的多条信息分别划分为温度场景信息6条、天气场景信息3条以及交通场景信息8条,需要说明的是,本发明实施例对多条信息划分形成3个场景仅为举例,并不对本发明实施例构成限定。
进一步可选的,本发明实施例还可以包括以下步骤:
S204,所述第一网络设备接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
在一个实施例中,当用户需要从第一网络设备获取目标地理位置的目标场景信息时,可以通过移动终端向第一网络设备发送查询请求,该查询请求中包括目标地理位置的目标地理标识以及目标场景的目标场景标识。比如,用户需要查询深圳市南山区科技园的交通场景信息,则查询请求可以包括的目标地理位置的目标地理标识可以是深圳市南山区的科技园的地理标识以及交通场景的场景标识。
S205,所述第一网络设备根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
在一个实施例中,第一网络设备首先根据目标地理标识,确定该目标地理位置所属目标地理区域,因为在第一网络设备内为了便于存储,将所有信息均以地理区域为维度进行存储。
S206,所述第一网络设备从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
在一个实施例中,K个地理类别中每个地理类别对应一个地理区域,第一网络设备从该K个地理类别中查找目标地理类别,该目标地理类别所对应的地理区域与目标地理区域匹配。具体可选的,第一网络设备可以采用遍历的方式从K个地理类别查找到目标地理类别。
S207,所述第一网络设备从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
在一个实施例中,该第一网络设备从目标地理类别所对应的多条信息中查找目标子类别,该目标子类别所对应的场景与查询请求中所携带的目标场景标识所标识的目标场景匹配。比如,当确定查询请求中所携带的目标地理位置属于深圳市南山区的地理区域内,由于第一网络设备存储了该地理区域内各种场景的信息,因此需要进一步从该地理区域内查找到目标子类别,该目标子类别所对应的场景即是交通场景。
S208,所述第一网络设备判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
在一个实施例中,当第一网络设备获取到目标子类别所包含的多条信息后,需要进一步判断该目标子类别中所包含的信息条数是否大于预设阈值。比如,用户需要对南山区的交通场景信息进行分析,则需要大量数据资源才能提高分析的准确性。
S209,若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则所述第一网络设备将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
在一个实施例中,若目标子类别中所包括的信息条数大于预设阈值,则第一网络设备可以直接将该目标子类别中所包括的信息发送至移动终端。该预设阈值可以由用户在移动终端进行设定。比如,用户需要300条目标场景的信息作分析,则该预设阈值可以设置为300。
S210,若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则所述第一网络设备向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
在一个实施例中,若目标子类别中所包含的信息条数小于或者等于预设阈值,则第一网络设备可以向第二网络设备发送信息获取请求,该第二网络设备可以是设置在物联网中的转发节点,比如,一部分物联网终端向第二网络设备发送信息,一部分物联网终端向第一网络设备发送信息。或者第二网络设备为第一网络设备的备份节点,当第一网络设备存储空间大于一定阈值时,则第一网络设备将一部分信息转存至第二网络设备。
S211,接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
在一个实施例中,第二网络设备接收到第一网络设备的获取请求后,即从第二网络设备所存储的信息中查找与目标地理标识和目标场景标识对应的信息。
S212将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
在一个实施例中,第一网络设备将在第一网络设备查找到的信息与第二网络设备发送的备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至移动终端。可选的,融合处理可以是根据各个信息的接收时间戳进行融合,或者,可以是将各个信息进行压缩融合。
本发明实施例中,第一网络设备接收M条信息,该信息包含发送该信息的物联网终端的设备标识以及与该信息关联的场景描述信息,该第一网络设备根据该M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将该M条信息进行分类存储,这种方式便于对物联网终端发送的大量信息进行管理,提高查询效率。
请参照图3,为本发明实施例提供的一种场景信息处理装置的结构示意图,如图所示,本发明实施例的场景信息处理装置包括:
第一接收单元10,用于接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
在一个实施例中,第一网络设备可以是物联网中设置的转发节点或者预设区域内的信息存储设备等等,该预设区域可以是某一个地理范围区域内。物联网终端可以是设置于各个地理位置的各种传感器,物联网终端包括但不限于图像采集传感器(比如摄像头)、温度传感器、湿度传感器、声音传感器以及触摸屏传感器等等。物联网终端可以采集各种信息,并将所采集的信息上传至第一网络设备。该信息中包括发送该信息的物联网终端的设备标识以及与该信息关联的场景描述信息。可选的,设备标识可以用于唯一标识该物联网终端,并且还可以用于确定该物联网终端所处的地理位置。场景描述信息可以用于该信息所属场景,比如,若场景描述信息为交通路口的等待时长,车流量等等,则该信息所属场景为交通场景。或者,若场景描述信息为当前温度、湿度以及是否下雨,则该信息所属场景为天气场景等等。
可选的,该M条信息可以是N个物联网终端上传的信息,N可以是小于或者等于M的自然数。比如一个物联网终端可以上传一条信息或者上传多条信息等等。
存储单元11,用于根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
在一个实施例中,第一网络设备可以根据所接收的M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,对该M条信息进行分类存储。可选的,可以是首先以设备标识的维度将M条信息划分为多个类别,再根据每个类别中各条信息的场景描述信息为维度进行场景划分。或者,可以首先以场景描述信息所确定的场景为维度将M条信息划分为多个场景类别,再根据每个类别中各条信息的设备标识为维度进行划分。需要说明的是,在以设备标识为维度进行划分时,可以是根据该设备标识所标识的物联网终端所处地理区域为维度进行划分。或者,在以设备标识为维度进行划分时,可以是根据该设备标识所标识的物联网终端所属厂家为维度进行划分等等,本发明实施例对此不作限定。
可选的,所述存储单元11具体用于:
针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
进一步可选的,所述存储单元针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,具体包括:
获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
所述存储单元11根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,具体包括:
获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词语多个场景之间的对应关系;
针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
所述存储单元根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,具体包括:
根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
在一个实施例中,第一网络设备根据M条信息中每条信息所属地理区域,将该M条信息划分形成K个地理类别,再对每个地理类别中的至少一条信息中每条信息的场景描述信息确定各个信息所属场景,对于一个地理类别中的多条信息,则可以划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,并且属于该同一个子类别的信息所属场景相同。比如,某个地理类别的多条信息均为深圳南山区的信息,进一步对该多条信息进行场景划分,从而将深圳南山区的多条信息分别划分为温度场景信息6条、天气场景信息3条以及交通场景信息8条,需要说明的是,本发明实施例对多条信息划分形成3个场景仅为举例,并不对本发明实施例构成限定。
请参照图4,是本发明实施例提供的场景信息处理装置的结构示意图。本发明实施例所描述的场景信息处理装置包括第一接收单元20、存储单元21、第二接收单元22、确定单元23、第一查找单元24、第二查找单元25、判断单元26、第一发送单元27、第二发送单元28、第三接收单元29以及第三发送单元30;其中,第一接收单元20和存储单元21请参照图3的描述,在此不再赘述。
第二接收单元22,用于接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
在一个实施例中,当用户需要从第一网络设备获取目标地理位置的目标场景信息时,可以通过移动终端向第一网络设备发送查询请求,该查询请求中包括目标地理位置的目标地理标识以及目标场景的目标场景标识。比如,用户需要查询深圳市南山区科技园的交通场景信息,则查询请求可以包括的目标地理位置的目标地理标识可以是深圳市南山区的科技园的地理标识以及交通场景的场景标识。
确定单元23,用于根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
在一个实施例中,第一网络设备首先根据目标地理标识,确定该目标地理位置所属目标地理区域,因为在第一网络设备内为了便于存储,将所有信息均以地理区域为维度进行存储。
第一查找单元24,用于从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
在一个实施例中,K个地理类别中每个地理类别对应一个地理区域,第一网络设备从该K个地理类别中查找目标地理类别,该目标地理类别所对应的地理区域与目标地理区域匹配。具体可选的,第一网络设备可以采用遍历的方式从K个地理类别查找到目标地理类别。
第二查找单元25,用于从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
在一个实施例中,该第一网络设备从目标地理类别所对应的多条信息中查找目标子类别,该目标子类别所对应的场景与查询请求中所携带的目标场景标识所标识的目标场景匹配。比如,当确定查询请求中所携带的目标地理位置属于深圳市南山区的地理区域内,由于第一网络设备存储了该地理区域内各种场景的信息,因此需要进一步从该地理区域内查找到目标子类别,该目标子类别所对应的场景即是交通场景。
判断单元26,用于判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
在一个实施例中,当第一网络设备获取到目标子类别所包含的多条信息后,需要进一步判断该目标子类别中所包含的信息条数是否大于预设阈值。比如,用户需要对南山区的交通场景信息进行分析,则需要大量数据资源才能提高分析的准确性。
第一发送单元27,用于若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
在一个实施例中,若目标子类别中所包括的信息条数大于预设阈值,则第一网络设备可以直接将该目标子类别中所包括的信息发送至移动终端。该预设阈值可以由用户在移动终端进行设定。比如,用户需要300条目标场景的信息作分析,则该预设阈值可以设置为300。
第二发送单元28,用于若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
在一个实施例中,若目标子类别中所包含的信息条数小于或者等于预设阈值,则第一网络设备可以向第二网络设备发送信息获取请求,该第二网络设备可以是设置在物联网中的转发节点,比如,一部分物联网终端向第二网络设备发送信息,一部分物联网终端向第一网络设备发送信息。或者第二网络设备为第一网络设备的备份节点,当第一网络设备存储空间大于一定阈值时,则第一网络设备将一部分信息转存至第二网络设备。
第三接收单元29,用于接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
第三发送单元30,用于将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
在一个实施例中,第一网络设备将在第一网络设备查找到的信息与第二网络设备发送的备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至移动终端。可选的,融合处理可以是根据各个信息的接收时间戳进行融合,或者,可以是将各个信息进行压缩融合。
请参照图5,是本发明实施例提供的又一种场景信息处理装置的结构示意图。本实施例中所描述的场景信息处理装置包括:至少一个输入设备1000;至少一个输出设备2000;至少一个处理器3000,例如CPU;和存储器4000,上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中,上述输入设备1000具体可为网络设备的输入接口,也可以称为接收器,用于接收物联网终端发送的信息;
上述输出设备2000具体可为网络设备的输出接口,也可以称为发送器,用于向第二网络设备发送信息获取请求。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码,上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码,执行如下操作:
上述输入设备1000,用于接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
上述处理器3000,用于根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
可选的,所述场景信息包括以下信息中的至少一种:天气信息、交通信息、人流量信息、噪声信息、工业污染信息以及用户行为信息。
可选的,上述处理器3000根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储,具体包括:
针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
可选的,上述处理器3000针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,具体包括:
获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
上述处理器3000根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,具体包括:
获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词语多个场景之间的对应关系;
针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
上述处理器3000根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,具体包括:
根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
可选的,上述输入设备1000还用于接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
上述处理器3000还用于根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
上述处理器3000还用于从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
上述处理器3000还用于从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
上述处理器3000还用于判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
上述输出设备2000,用于若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
上述输出设备2000还用于若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
上述输入设备1000还用于接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
上述输出设备2000还用于将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种场景信息处理方法的部分或全部步骤。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要求保护的本发明过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其他分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述,显而易见的,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明,且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种场景信息处理方法,其特征在于,包括:
第一网络设备接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景描述信息包括以下信息中的至少一种:天气信息、交通信息、人流量信息、噪声信息、工业污染信息以及用户行为信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储,包括:
针对每条所述信息,所述第一网络设备根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一网络设备针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,包括:
所述第一网络设备获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
所述第一网络设备根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
所述第一网络设备根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,包括:
所述第一网络设备获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词与多个场景之间的对应关系;
所述第一网络设备针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
所述第一网络设备根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,包括:
所述第一网络设备根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述第一网络设备接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
所述第一网络设备根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
所述第一网络设备从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
所述第一网络设备从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
所述第一网络设备判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则所述第一网络设备将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则所述第一网络设备向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
6.一种场景信息处理装置,应用于第一网络设备,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收M条信息,所述信息包含发送所述信息的物联网终端的设备标识以及与所述信息关联的场景描述信息,所述M为大于1的自然数;
存储单元,用于根据所述M条信息中每条信息所包含的设备标识和场景描述信息,将所述M条信息进行分类存储。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述场景信息包括以下信息中的至少一种:天气信息、交通信息、人流量信息、噪声信息、工业污染信息以及用户行为信息。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述存储单元具体用于:
针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域;
根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景;
根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述存储单元针对每条所述信息,根据所述信息包含的设备标识确定所述信息所属地理区域,具体包括:
获取第一对应表,所述第一对应表中包含多个设备标识与多个地理区域之间的对应关系;
针对每条所述信息,从所述第一对应表中查找与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识,并将所述第一对应表中与所述信息包含的设备标识匹配的设备标识对应的地理区域作为所述信息所属地理区域;
根据所述M条信息中每条信息所属地理区域,将所述M条信息划分为K个地理类别,一个地理类别包括至少一条信息,且属于同一个地理类别的信息所属地理区域相同,所述K为大于1的自然数;
所述存储单元根据所述信息包含的场景描述信息确定所述信息所属场景,具体包括:
获取第二对应表,所述第二对应表包含多个关键词语多个场景之间的对应关系;
针对每个所述地理类别的每条信息,从所述信息中提取关键词,并从所述第二对应表中查找与所述关键词匹配的关键词,并将所述第二对应表中与所述信息中提取的关键词匹配的关键词对应的场景作为所述信息所属场景;
所述存储单元根据每条所述信息所属地理区域和所属场景,对所述M条信息进行分类存储,具体包括:
根据所述K个地理类别中每个地理类别的信息所属场景,将所述每个地理类别的信息划分形成至少一个子类别,一个子类别包括至少一条信息,且属于同一个子类别的信息所属场景相同。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收单元,用于接收移动终端发送的查询请求,所述查询请求用于请求查询目标地理位置的目标场景信息,所述查询请求包括所述目标地理位置的目标地理标识以及所述目标场景的目标场景标识;
确定单元,用于根据所述目标地理标识,确定所述目标地理位置所属目标地理区域;
第一查找单元,用于从所述K个地理类别中查找目标地理类别,所述目标地理类别所对应的地理区域与所述目标地理区域匹配;
第二查找单元,用于从所述目标地理类别中查找目标子类别,所述目标子类别对应的场景与所述目标场景标识所标识的目标场景匹配;
判断单元,用于判断所述目标子类别中包括的信息条数是否大于预设阈值;
第一发送单元,用于若所述目标子类别中包括的信息条数大于所述预设阈值,则将所述目标子类别中所包括的信息发送至所述移动终端;
第二发送单元,用于若所述目标子类别中包括的信息条数小于或者等于所述预设阈值,则向第二网络设备发送信息获取请求,所述第二网络设备为在所述第一网络设备预设范围内的网络设备,所述信息获取请求包括所述目标地理位置的所述目标地理标识以及所述目标场景的所述目标场景标识;
第三接收单元,用于接收所述第二网络设备返回的备选信息,所述备选信息为所述第二网络设备存储的与所述目标地理标识和所述目标场景标识对应的信息;
第三发送单元,用于将所述目标子类别中所包括的信息与所述备选信息进行融合处理,并将融合处理后的信息发送至所述移动终端。
CN201710770497.9A 2017-08-31 2017-08-31 一种场景信息处理方法及装置 Active CN107656967B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710770497.9A CN107656967B (zh) 2017-08-31 2017-08-31 一种场景信息处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710770497.9A CN107656967B (zh) 2017-08-31 2017-08-31 一种场景信息处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107656967A true CN107656967A (zh) 2018-02-02
CN107656967B CN107656967B (zh) 2021-12-24

Family

ID=61129017

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710770497.9A Active CN107656967B (zh) 2017-08-31 2017-08-31 一种场景信息处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107656967B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108647241A (zh) * 2018-04-09 2018-10-12 宁波诺信睿聚投资有限责任公司 数据存储方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN109918264A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自动识别内存信息的方法,系统,设备及可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101681366A (zh) * 2007-03-02 2010-03-24 E-曼纽尔系统私人有限公司 一种数据存储和管理方法
CN102222099A (zh) * 2011-06-21 2011-10-19 中兴通讯股份有限公司 一种数据存储、查找方法及装置
CN102915380A (zh) * 2012-11-19 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于对数据进行搜索的方法和系统
CN103049460A (zh) * 2011-10-17 2013-04-17 天津市亚安科技股份有限公司 一种视频监控场景信息分类存储的方法及检索方法
US20130246336A1 (en) * 2011-12-27 2013-09-19 Mcafee, Inc. System and method for providing data protection workflows in a network environment
CN104811482A (zh) * 2015-04-01 2015-07-29 广东小天才科技有限公司 终端数据分类存储方法及系统
CN106354872A (zh) * 2016-09-18 2017-01-25 广州视源电子科技股份有限公司 文本聚类的方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101681366A (zh) * 2007-03-02 2010-03-24 E-曼纽尔系统私人有限公司 一种数据存储和管理方法
CN102222099A (zh) * 2011-06-21 2011-10-19 中兴通讯股份有限公司 一种数据存储、查找方法及装置
CN103049460A (zh) * 2011-10-17 2013-04-17 天津市亚安科技股份有限公司 一种视频监控场景信息分类存储的方法及检索方法
US20130246336A1 (en) * 2011-12-27 2013-09-19 Mcafee, Inc. System and method for providing data protection workflows in a network environment
CN102915380A (zh) * 2012-11-19 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于对数据进行搜索的方法和系统
CN104811482A (zh) * 2015-04-01 2015-07-29 广东小天才科技有限公司 终端数据分类存储方法及系统
CN106354872A (zh) * 2016-09-18 2017-01-25 广州视源电子科技股份有限公司 文本聚类的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
罗芳 等: "基于多属性的海量Web数据关联存储及检索系统", 《计算机工程与科学》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108647241A (zh) * 2018-04-09 2018-10-12 宁波诺信睿聚投资有限责任公司 数据存储方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN109918264A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自动识别内存信息的方法,系统,设备及可读存储介质
CN109918264B (zh) * 2019-02-27 2023-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自动识别内存信息的方法,系统,设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107656967B (zh) 2021-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2902913A1 (en) Device management apparatus and device search method
CN111078818B (zh) 地址分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN109635857A (zh) 人车轨迹监测分析方法、装置、设备及存储介质
CN110399445B (zh) 一种兴趣点的处理方法、装置及设备
KR20210134253A (ko) 차량 모니터링 방법, 장치 및 클라우드 제어 플랫폼
CN100429652C (zh) 检索设备、服务器、系统及检索方法
CN114422885A (zh) 基于拓扑路由的路由搜索方法、装置、设备及介质
CN113159457A (zh) 一种智能路径规划的方法、系统及电子设备
CN106779174A (zh) 路线规划方法、装置及系统
CN108154024B (zh) 一种数据检索方法、装置及电子设备
CN107656967A (zh) 一种场景信息处理方法及装置
CN105228105A (zh) 一种室内定位方法及用户终端
CN114500428A (zh) 导航分享方法及装置、电子设备、存储介质、程序产品
CN109255051B (zh) 一种视频搜索方法、装置、云存储系统及计算机设备
CN111104915A (zh) 一种同行分析方法、装置、设备和介质
CN113010775B (zh) 信息推荐方法、装置和计算机设备
CN115908853A (zh) 目标检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN115002196A (zh) 一种数据处理方法、装置、车端采集设备
CN108256707B (zh) 保单回访管理方法和装置
CN115203348A (zh) 信息处理方法、装置、存储介质及服务器
EP1388824A2 (en) Communication terminal and information processing apparatus of a payment system
CN114970495A (zh) 人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质
Han et al. Traffic information service model considering personal driving trajectories
CN111125272B (zh) 一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质
JP2023511999A (ja) ソーシャルアカウントの推奨方法及び電子デバイス

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant