CN107656871A - 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法 - Google Patents

一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107656871A
CN107656871A CN201710915515.8A CN201710915515A CN107656871A CN 107656871 A CN107656871 A CN 107656871A CN 201710915515 A CN201710915515 A CN 201710915515A CN 107656871 A CN107656871 A CN 107656871A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
postmark
function
performance
rear end
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710915515.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107656871B (zh
Inventor
左聪越
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201710915515.8A priority Critical patent/CN107656871B/zh
Publication of CN107656871A publication Critical patent/CN107656871A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107656871B publication Critical patent/CN107656871B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,所述的方法包括以下步骤:S1:生成包括系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能的测试执行文件;S2:将测试执行文件上传至被测文件系统所在的服务器;S3:调用执行文件,依次执行系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能。利用测试执行文件实现系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能,减少了测试时间,提高了测试效率。

Description

一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法
技术领域
本发明涉及存储系统技术领域,具体的说是一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法。
背景技术
随着信息化的不断发展,业务对信息系统的依赖性越来越强,数据的重要性也逐渐升高,随之而来的是对存储系统性能要求越来越严苛。后端存储性能测试作为存储系统设计和维护过程中的重要环节,其测试过程和结果直接影响着存储系统的最终性能。
目前,大多数的后端存储性能测试均利用Postmark这一工具来实现,Postmark是由NetApp公司开发的后端存储性能测试工具,主要用于测试文件系统在邮件系统或电子商务系统中性能,Postmark的测试原理是:创建一个测试文件池,设定文件的数量和最大、最小长度;然后Postmark对文件池进行一系列的事务操作,每一次事务操作包括一次创建或删除操作和一次读或添加操作;Postmark还可以通过对创建/删除以及读/添加操作的比例进行修改来抵消文件系统的缓存策略可能对性能造成的影响;最后,操作完毕后删除文件池,结束测试并输出结果。
通过对Postmark测试原理的的分析可知,测试过程中完全需要人工来进行逐条操作,效率低下。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,利用测试执行文件实现系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能,减少了测试时间,提高了测试效率。
本发明采用以下技术方案:
一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,所述的方法包括以下步骤:
S1:生成包括系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能的测试执行文件;
S2:将测试执行文件上传至被测文件系统所在的服务器;
S3:调用执行文件,依次执行系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能。
进一步的,步骤S1的具体实现过程为;
S11:下载测试工具postmark的源文件postmark-1.51.c;
S12:利用postmark的源文件编译系统挂载、场景选择、参数设置和性能测试功能并生成测试脚本iotest.sh。
进一步的,步骤S3的具体实现过程为:
S31:进入postmark目录,打开并执行测试脚本;
S32:执行系统挂载功能,将被测文件系统挂载到指定的挂载点;
S33:执行场景选择功能,选择测试场景;
S34:基于选择的测试场景,执行参数设置功能并获取与测试场景对应的参数;
S35:基于步骤S34中获取的参数值,执行性能测试功能并生成测试结果文件。
进一步的,所述的步骤S3还包括:
S36:清理测试环境。
进一步的,步骤S32的具体实现过程为:
获取被测文件系统名称;
当被测文件系统名称属于文件系统库时,获取参考挂载点;
当所述参考挂载点具有执行属性时,根据被测文件系统名称,将被测文件系统挂载到参考挂载点。
进一步的,步骤S32还包括:
当所述参考挂载点不具有执行属性时,根据所述参考挂载点创建目标挂载点;
根据被测文件系统名称,将被测文件系统挂载到目标挂载点。
进一步的,步骤S35的具体实现过程为:
S351:通过测试脚本调用postmark测试工具,基于步骤S34中获取的参数启动测试;
S352:从原始测试结果中匹配出至少3次读性能值;
S353:计算3次测试结果的读性能平均值;
S354:将read Kbytes/sec作为表头数据,并与步骤S53中的读性能平均值组成标准读性能值列;
S355:利用步骤S352-S354中的原理生成标准写性能值列;
S356:生成测试结果序号;
S357:将标准读性能值列、标准写性能值列和测试结果序号合并输出到final_result文件中。
进一步的,所述的步骤S35还包括:
S358:将测试结果加上时间戳,防止多次测试被覆盖。
进一步的,步骤S36的具体实现步骤为:
S361:卸载文件系统;
S362:在当前目录下产生一个带有当前时间戳的result目录。
本发明的有益效果是:
1、本发明利用测试执行文件实现系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能,实现了被测文件系统的自动挂载,场景选择后参数的直接调用,以及性能测试结果的输出,从而节约了测试时间,提高了工作效率。
2、通过自动收集并处理测试结果这一环节,保留原始测试结果,对多次测试结果取均值,解决了传统性能测试之后还要手工统计结果的状况,不仅节约了测试结果的输出时间,而且又花了测试结果的准确率,提高了测试结果的准确性。
3、通过设置恢复测试环境环节,卸载被挂载的文件系统,保证测试环境整洁。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员能够更好地理解、实现本发明,下面通过具体实施例对本发明进行详细说明。
如图1所示的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,所述的方法包括以下步骤:
S1:生成包括系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能的测试执行文件,具体过程为:
S11:下载测试工具postmark的源文件postmark-1.51.c。
S12:利用postmark的源文件编译系统挂载、场景选择、参数设置和性能测试功能并生成测试脚本iotest.sh。
S2:将测试执行文件上传至被测文件系统所在的服务器,具体实现过程为:将该测试工具源码(postmark-1.51.c)与测试脚本(iotest.sh)一起打包,包名为postmark.zip,然后将postmark.zip上传至被测文件系统所在的服务器后解压postmark.zip。
S3:调用执行文件,依次执行系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能。具体实现过程为:
S31:进入postmark目录,打开并执行测试脚本。
S32:执行系统挂载功能,将被测文件系统挂载到指定的挂载点。具体过程为:
1)获取被测文件系统名称。
2)当被测文件系统名称属于文件系统库时,获取参考挂载点。
3)当所述参考挂载点具有执行属性时,根据被测文件系统名称;当所述参考挂载点不具有执行属性时,根据所述参考挂载点创建目标挂载点,然后根据被测文件系统名称,将被测文件系统挂载到目标挂载点。
S33:执行场景选择功能,选择测试场景。具体原理为:在编译场景选择功能的过程中,预先设置了多种测试场景的名称并给出简单的介绍,在执行场景选择功能时,会将这些场景名称和简介显示出来并根据实际测试要求进行选择。
S34:基于选择的测试场景,执行参数设置功能并获取与测试场景对应的参数,具体实现过程为:在编译参数设置功能时,为每一个测试场景对应好相应的测试参数,并将其对应测试场景的名称插入测试参数的第一行和最后一行,在执行参数设置功能时,根据选择的测试场景的名称,将该测试场景对应的测试参数调用即可。
S35:基于步骤S34中获取的参数值,执行性能测试功能并生成测试结果文件。具体实现过程为:
S351:通过测试脚本调用postmark测试工具,基于步骤S34中获取的参数启动测试;
S352:通过grep、awk等命令,从原始测试结果中匹配出至少3次读性能值,文件名为read_data,存在的目录为result_2017-08-10_17:05:48。该目录被加上了时间戳,是为了防止多次测试结果被覆。
S353:计算3次测试结果的读性能平均值,并将将该值追加到read_data文件中。
S354:将read Kbytes/sec写入read1文件,作为表头数据,并与步骤S53中的读性能平均值通过for循环逐行追加到read1中,组成标准读性能值列。
S355:利用步骤S352-S354中的原理生成标准写性能值列write1。
S356:生成测试结果序号,具体过程为:先将两行空行写入head1文件中,利用for循环生成测试结果序号追加到head1文件中,再追加Avg平均值到head1文件中。
S357:将标准读性能值列、标准写性能值列和测试结果序号合并输出到final_result文件中。
S358:将测试结果加上时间戳,防止多次测试被覆盖。
S36:清理测试环境,具体实现过程为:
S361:执行clear_env,卸载文件系统。
S362:程序执行完成后,在当前目录下产生一个带有当前时间戳的result目录,该目录中存有原始测试结果origin_result及处理完成后的最终测试结果final_result。
尽管说明书及附图和实施例对本发明创造已进行了详细的说明,但是,本领域技术人员应当理解,仍然可以对本发明创造进行修改或者等同替换;而一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进,其均涵盖在本发明创造专利的保护范围当中。

Claims (9)

1.一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
S1:生成包括系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能的测试执行文件;
S2:将测试执行文件上传至被测文件系统所在的服务器;
S3:调用执行文件,依次执行系统挂载功能、场景选择功能、参数设置功能和性能测试功能。
2.根据权利要求1所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S1的具体实现过程为;
S11:下载测试工具postmark的源文件postmark-1.51.c;
S12:利用postmark的源文件编译系统挂载、场景选择、参数设置和性能测试功能并生成测试脚本。
3.根据权利要求1所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S3的具体实现过程为:
S31:进入postmark目录,打开并执行测试脚本;
S32:执行系统挂载功能,将被测文件系统挂载到指定的挂载点;
S33:执行场景选择功能,选择测试场景;
S34:基于选择的测试场景,执行参数设置功能并获取与测试场景对应的参数;
S35:基于步骤S34中获取的参数值,执行性能测试功能并生成测试结果文件。
4.根据权利要求3所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,所述的步骤S3还包括:
S36:清理测试环境。
5.根据权利要求4所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S36的具体实现步骤为:
S361:卸载文件系统;
S362:在当前目录下产生一个带有当前时间戳的result目录。
6.根据权利要求3所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S32的具体实现过程为:
获取被测文件系统名称;
当被测文件系统名称属于文件系统库时,获取参考挂载点;
当所述参考挂载点具有执行属性时,根据被测文件系统名称,将被测文件系统挂载到参考挂载点。
7.根据权利要求6所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S32还包括:
当所述参考挂载点不具有执行属性时,根据所述参考挂载点创建目标挂载点;
根据被测文件系统名称,将被测文件系统挂载到目标挂载点。
8.根据权利要求3所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,步骤S35的具体实现过程为:
S351:通过测试脚本调用postmark测试工具,基于步骤S34中获取的参数启动测试;
S352:从原始测试结果中匹配出至少3次读性能值;
S353:计算3次测试结果的读性能平均值;
S354:将read Kbytes/sec作为表头数据,并与步骤S53中的读性能平均值组成标准读性能值列;
S355:利用步骤S352-S354中的原理生成标准写性能值列;
S356:生成测试结果序号;
S357:将标准读性能值列、标准写性能值列和测试结果序号合并输出到final_result文件中。
9.根据权利要求8所述的一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法,其特征在于,所述的步骤S35还包括:
S358:将测试结果加上时间戳。
CN201710915515.8A 2017-09-30 2017-09-30 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法 Active CN107656871B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710915515.8A CN107656871B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710915515.8A CN107656871B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107656871A true CN107656871A (zh) 2018-02-02
CN107656871B CN107656871B (zh) 2021-02-05

Family

ID=61116731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710915515.8A Active CN107656871B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107656871B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763076A (zh) * 2018-05-22 2018-11-06 深圳乐信软件技术有限公司 一种软件自动测试方法、装置、设备及介质
CN108920480A (zh) * 2018-04-17 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种文件系统异常的处理方法及设备、计算机存储介质
CN109254958A (zh) * 2018-10-18 2019-01-22 上海云轴信息科技有限公司 分布式数据读写方法、设备及系统
CN115858404A (zh) * 2023-03-01 2023-03-28 上海合见工业软件集团有限公司 一种基于eda的图形用户界面的测试系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101727394A (zh) * 2009-12-28 2010-06-09 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种对存储设备进行性能测试的方法及装置
CN102799519A (zh) * 2012-06-07 2012-11-28 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群文件系统自动化测试方法
US20140336986A1 (en) * 2011-01-28 2014-11-13 Accenture Global Services Limited Automatic correlation accelerator
CN106910532A (zh) * 2017-02-23 2017-06-30 郑州云海信息技术有限公司 一种自动化测试ssd性能的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101727394A (zh) * 2009-12-28 2010-06-09 成都市华为赛门铁克科技有限公司 一种对存储设备进行性能测试的方法及装置
US20140336986A1 (en) * 2011-01-28 2014-11-13 Accenture Global Services Limited Automatic correlation accelerator
CN102799519A (zh) * 2012-06-07 2012-11-28 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群文件系统自动化测试方法
CN106910532A (zh) * 2017-02-23 2017-06-30 郑州云海信息技术有限公司 一种自动化测试ssd性能的方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108920480A (zh) * 2018-04-17 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种文件系统异常的处理方法及设备、计算机存储介质
CN108920480B (zh) * 2018-04-17 2021-09-03 Oppo广东移动通信有限公司 一种文件系统异常的处理方法及设备、计算机存储介质
CN108763076A (zh) * 2018-05-22 2018-11-06 深圳乐信软件技术有限公司 一种软件自动测试方法、装置、设备及介质
CN109254958A (zh) * 2018-10-18 2019-01-22 上海云轴信息科技有限公司 分布式数据读写方法、设备及系统
CN109254958B (zh) * 2018-10-18 2021-07-16 上海云轴信息科技有限公司 分布式数据读写方法、设备及系统
CN115858404A (zh) * 2023-03-01 2023-03-28 上海合见工业软件集团有限公司 一种基于eda的图形用户界面的测试系统
CN115858404B (zh) * 2023-03-01 2023-05-12 上海合见工业软件集团有限公司 一种基于eda的图形用户界面的测试系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107656871B (zh) 2021-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107656871A (zh) 一种基于Postmark的后端存储性能自动化测试方法
CN109739934B (zh) 差集对账方法、介质、计算机设备及系统
CN105117233B (zh) Api调用方法及装置
CA2137492C (en) System for and method of providing delta-versioning of the contents of pcte file objects
CN108399130A (zh) 自动生成测试案例的方法、装置、设备及可读存储介质
CN108563444B (zh) 一种安卓系统固件源代码还原方法及存储介质
CN105512036A (zh) 根据预置规则自动生成测试用例的测试模板及测试方法
CN106909510A (zh) 一种获取测试用例的方法以及服务器
CN107766532A (zh) 一种前端Node.js自动化正静态方法
CN108009243B (zh) 一种针对同文档的多用户同步编辑处理系统及处理方法
CN107864052A (zh) 基于持续部署应用配置自动化升级的方法及其系统
JP2002523825A (ja) 内部レフアレンスを含むデータ表の2つのバージヨン間の差分抽出方法
CN110727438A (zh) 基于SpringBoot的web系统自动生成工具
CN113312322B (zh) Stdf文件的读写方法、介质、设备及装置
CN109918400A (zh) 绩效自动考核方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107276842A (zh) 接口测试方法、装置及电子设备
CN108446224B (zh) 移动端上应用程序的性能分析方法、存储介质
CN110968505A (zh) 一种api接口的自动化测试方法和系统
CN114610640A (zh) 一种面向物联网可信执行环境的模糊测试方法和系统
CN108460822A (zh) 纹理处理方法和装置
CN112965912B (zh) 接口测试用例生成方法、装置和电子设备
CN110377566A (zh) 整理pcb的s参数测试文件的方法及系统
CN111859864B (zh) 一种将库数据转化为流式文档方法及转换工具
CN108073709B (zh) 一种数据记录的操作方法、装置、设备和存储介质
CN106155878B (zh) 用于在数据库中创建供软件测试用的测试环境的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201231

Address after: Building 9, No.1, guanpu Road, Guoxiang street, Wuzhong Economic Development Zone, Wuzhong District, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant after: SUZHOU LANGCHAO INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: Room 1601, floor 16, 278 Xinyi Road, Zhengdong New District, Zhengzhou City, Henan Province

Applicant before: ZHENGZHOU YUNHAI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant