CN107645559B - 家电信息推送方法、服务器、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种家电信息推送方法、服务器、移动终端及存储介质。本发明中的服务器通过获取目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与待推荐类型中不同家电的第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度选取待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种家电信息推送方法、服务器、移动终端及存储介质。
背景技术
家电设备指在家庭及类似场所中使用的各种电器和电子器具，又称民用电器、日用电器。家电设备使人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来，为人类创造了更为舒适优美、更有利于身心健康的生活和工作环境，提供了丰富多彩的文化娱乐条件，已成为现代家庭生活的必需品。
为了使用户了解到更多的家电设备，家电厂商或电商平台通常会向用户设备推送各种家电信息，这种推送方式通常是随机选取家电信息进行推送，又或是将热销的家电信息进行推送，导致用户设备所接收到的推送信息与用户需求并没有直接关联，导致用户体验较差，并且对于家电设备销量帮助较小。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种家电信息推送方法、服务器、移动终端及存储介质，旨在解决现有技术中推送消息与用户需求没有直接关联，导致用户体验较差，并且对于家电设备销量帮助较小的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种家电信息推送方法，所述方法包括以下步骤：
服务器获取目标家电的第一舆情信息；
分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
根据所述相似度确定待推荐家电；
将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备。
优选地，所述获取目标家电的第一舆情信息，具体包括：
获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
优选地，所述获取目标家电的口碑舆情，具体包括：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，根据抓取的文章确定目标家电的口碑舆情。
优选地，所述从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，根据抓取的文章确定目标家电的口碑舆情，具体包括：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章；
对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数，所述情感指数为反映文章情感倾向的指数；
对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别；
对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数；
将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
优选地，所述从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，具体包括：
根据所述目标家电生成关键词，通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章。
优选地，通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家电信息推送程序，所述家电信息推送程序配置为实现所述的家电信息推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现所述的家电信息推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种家电信息推送方法，所述方法包括以下步骤：
移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电；
将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
接收并展示所述服务器推送的家电信息。
优选地，所述第一舆情信息为所述目标家电的口碑舆情，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
优选地，所述目标家电的口碑舆情由所述服务器根据与所述目标家电对应的若干文章确定，所述文章由所述服务器从互联网中抓取。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家电信息推送程序，所述家电信息推送程序配置为实现所述的家电信息推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现所述的家电信息推送方法的步骤。
本发明中的服务器通过获取目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与待推荐类型中不同家电的第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度选取待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图；
图2为本发明家电信息推送方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明家电信息推送方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明实施例中服务器所处框架的结构示意图；
图5为本发明实施例中家电信息推送流程的示意图；
图6是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图；
图7为本发明家电信息推送方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。
如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及家电信息推送程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接终端设备，与终端设备进行数据通信；用户接口1003主要用于接收管理员的输入指令；所述服务器通过处理器1001调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，并执行以下操作：
服务器获取目标家电的第一舆情信息；
分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
根据所述相似度确定待推荐家电；
将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，还执行以下操作：
获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，还执行以下操作：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，根据抓取的文章确定目标家电的口碑舆情。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，还执行以下操作：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章；
对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数，所述情感指数为反映文章情感倾向的指数；
对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别；
对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数；
将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，还执行以下操作：
根据所述目标家电生成关键词，通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的家电信息推送程序，还执行以下操作：
通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
本实施例通过上述方案，服务器通过获取目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与待推荐类型中不同家电的第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度选取待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
基于上述硬件结构，提出本发明家电信息推送方法实施例。
参照图2，图2为本发明家电信息推送方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述家电信息推送方法包括以下步骤：
S10：服务器获取目标家电的第一舆情信息；
需要说明的是，所述目标家电可理解为目标用户所关注的家电，其可为目标用户已经购买的家电，又或是目标用户已经添加至电商平台的购物车中的家电，还可是目标用户在网页中浏览超过一定时间的家电，本实施例对此不加以限制。
可理解的是，所述目标家电的第一舆情信息即为在一定程度上能够反映用户对家电偏好的信息。
在具体实现中，所述目标家电可以为一台家电，也可以为多台家电；
当所述目标家电为多台家电时，由于不同的家电会具有不同的舆情信息，此时，可对这些家电的舆情信息进行平均值计算，并将平均值作为所述第一舆情信息；
当然，考虑到不同家电可能属于不同的家电类型，此时，可根据家电类型与待推荐类型的相似程度设置不同的权重值，然后根据设置的权重值对这些家电的舆情信息进行加权平均，并将加权平均结果作为所述第一舆情信息。
S20：分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
需要说明的是，待推荐类型即为需要为用户推荐的家电类型，以用户已选家电为空调为例，说明用户此时已经选择了空调，但可能对其他类型的家电具有需求，此时，所述待推荐类型可为洗衣机、加湿器、除湿机、净化器、热水器或电饭煲等，当然，还可为其他家电类型，本实施例对此不加以限制。
为便于分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，本实施例中，可通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
S30：根据所述相似度确定待推荐家电；
通常来说，相似度越高的第二舆情信息对应的家电越能满足用户的需求，为便于确定更加能够满足用户需求的家电作为待推荐家电，本实施例中，可按照所述相似度从高到低的顺序选取预设数量的第二舆情信息，并将选取的第二舆情信息对应的家电作为所述待推荐家电。
S40：将所述待推荐家电的家电信息推送至所述目标用户的终端设备。
可理解的是，所述家电信息即为对家电设备进行介绍的信息，例如：家电的参数、家电采用的技术等，本实施例对此不加以限制。
本实施例中的服务器通过获取目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与待推荐类型中不同家电的第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度选取待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
进一步地，如图3所示，基于第一实施例提出本发明家电信息推送方法第二实施例。
本实施例中，步骤S10，具体包括：
S10’：服务器获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
为便于更加准确地反映用户对家电偏好的信息，可获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息。
为便于提取所述目标家电的口碑舆情，本实施例中，可从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，根据抓取的文章确定目标家电的口碑舆情。
为准确地获取目标家电的口碑舆情，本实施例中，可先从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，再对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数(所述情感指数为反映文章情感倾向的指数，其取值范围可设置为[0，1])，并对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别，然后对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数，然后将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
所述口碑类别可包括能够反映口碑的各个特征，例如：操作、包装、性能、外观、健康、节能、静音、能耗、价格、服务及质量中的至少一项，当然，还可包括其他特征，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，同一篇文章可对应多个口碑类别，例如，文章A同时描述性能、健康和节能。
应理解的是，在对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，以获得所述口碑舆情时，可将各文章按照口碑类别进行分类，计算属于同一类文章的情感指数均值，并将计算的均值作为该类文章对应口碑类别的情感指数。
在具体实现中，参照图4，可采用网络爬虫从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，所述网络爬虫抓取文章的渠道可包括：新闻资讯、论坛贴吧、社交媒体、电商平台等渠道，例如：新闻资讯可包括新浪家电、中国家电网、环球家电网等，论坛贴吧可包括百度贴吧、天涯论坛、搜狐问答等，社交媒体可包括新浪微博、新浪博客、人民微博、微信等，电商平台可包括京东、苏宁、国美等。
需要说明的是，为便于使网络爬虫抓取与所述目标家电对应的若干文章，本实施例中，可根据所述目标家电生成关键词，通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章。
在具体实现中，可根据需要采用不同推荐粒度，也就是说，所述目标家电的第一舆情信息可为一种家电系列的舆情信息，也可为一种家电型号的舆情信息，例如：所述目标家电可为“省电星系列空调”，也可为“KFR-35G/BP3DN1Y-DA200(B1)E”或“KFR-35G/BP3DN1Y-DA200(B2)E”空调型号的舆情信息，本实施例对此不加以限制。
针对一个家电而言，在不同的文章中可能会采用不同方式来体现，为保证文章抓取的全面性，根据所述目标家电生成关键词时，关键词通常会具有多个，以目标家电为“美的舒适星空调”为例，有些文章会采用“美的舒适星”进行描述，也可能会以其产品代号“KFR-26GW/BP3DN1Y-TA100(B1)”进行描述，因此，生成的关键词可包括“美的舒适星”及“KFR-26GW/BP3DN1Y-TA100(B1)”，当然，还可包括其他关键词，本实施例对此不加以限制。
需要说明的是，网络爬虫抓取与所述目标家电对应的若干文章后，此时，所述文章会存在大量的重复、噪声等问题，为便于避免这些问题对后续的舆情计算造成影响，本实施例中，可在通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章之后，对各文章进行文本预处理。
为保证文本预处理的效果，本实施例中，所述文本预处理包括：正文提取、分词、去停用词和数据清洗中的至少一项，当然，还可包括其他的处理过程，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，为便于计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，需要预先获取各第二舆情信息，当然，为保证各第二舆情信息的即时性，可根据需要定期获取各第二舆情信息，各第二舆情信息的获取过程分别与获取目标家电的第一舆情信息较为相似，在此不在赘述。
下面以一个实例来说明本发明，但不对本发明的保护范围进行限制。参照图5，本实例具体包括以下步骤：
第一步、从系统中随机选取一个用户，该用户购买了“美的舒适星空调”，此时，可根据“美的舒适星空调”生成关键词，通常关键词具有多个，例如图中所示的“空调关键词1”、“空调关键词2”和“空调关键词3”。
第二步、抓取互联网上总计10000篇与“美的舒适星空调”相关的文章，并对抓取的文章进行预处理，抓取文章的渠道包括新闻资讯、论坛贴吧、社交媒体、电商平台等，相应地，所述文章可包括：新闻文章、微博文章、论坛文章和电商评论；
第三步、对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数；
第四步、对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别，当然，同一篇文章可以有多个分类(例如，文章A同时描述性能、健康、节能)。
第五步、对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，以获得所述口碑舆情；具体地，针对特征为“健康”的口碑，总计4000篇文章，计算出这些文章的情感指数平均值0.8，将平均值0.8作为该空调的“健康”特征的情感指数，同理，也可以计算出其它特征的情感指数，假设针对空调口碑的特征为“操作、包装、性能、外观、健康、节能、静音、能耗、价格、服务、质量”，该空调的口碑舆情可表示为<0.68,0.69,0.75,0.65,0.80,0.79,
0.78,0.77,0.80,0.54,0.73>，并将该空调的口碑舆情作为第一舆情信息；
第七步、采用与第二～六步类似的步骤，分别获取冰箱1、冰箱2、……、冰箱n的第二舆情信息；
第八步、分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度；
第九步、将相似度最高的第二舆情信息对应的冰箱作为待推荐家电；
第十步、将所述待推荐家电的家电信息推送至用户的终端设备。
在具体实现中，可将第七～十步中的冰箱替换为洗衣机、加湿器、除湿机、净化器、热水器或电饭煲等类型的家电，从而实现其他类型家电的推荐，本实施例对此不加以限制。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现如下操作：
获取目标家电的第一舆情信息；
分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
根据所述相似度确定待推荐家电；
将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备。
进一步地，所述家电信息推送程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
进一步地，所述家电信息推送程序被处理器执行时还实现如下操作：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，根据抓取的文章确定目标家电的口碑舆情。
进一步地，所述家电信息推送程序被处理器执行时还实现如下操作：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章；
对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数，所述情感指数为反映文章情感倾向的指数；
对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别；
对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数；
将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
进一步地，所述家电信息推送程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据所述目标家电生成关键词，通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章。
进一步地，所述家电信息推送程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
本实施例通过上述方案，服务器通过获取目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与待推荐类型中不同家电的第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度选取待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
参照图6，图6为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图。
如图6所示，该移动终端可以包括：处理器2001，例如CPU，通信总线2002、用户接口2003，网络接口2004，存储器2005。其中，通信总线2002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口2003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口2003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口2004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器2005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器2005可选的还可以是独立于前述处理器2001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器2005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及家电信息推送程序。
在图6所示的移动终端中，网络接口2004主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；用户接口2003主要用于接收用户的输入指令；所述移动终端通过处理器2001调用存储器2005中存储的家电信息推送程序，并执行以下操作：
响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电；
将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
接收并展示所述服务器推送的家电信息。
本实施例通过上述方案，移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电，将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息，接收并展示所述服务器推送的家电信息，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
基于上述硬件结构，提出本发明家电信息推送方法实施例。
参照图7，图7为本发明家电信息推送方法第三实施例的流程示意图。
在第三实施例中，所述家电信息推送方法包括以下步骤：
S100：移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电；
需要说明的是，用户可通过多种方式来输入家电推荐指令，例如：通过在触摸屏进行点选操作，从而输入家电推荐指令；又或是，通过按键进行点选操作，从而输入家电推荐指令；当然，还可采用其他方式，本实施例对此不加以限制。
可理解的是，所述家电推荐指令即为能够确定目标家电的指令。
需要说明的是，所述目标家电可理解为目标用户所关注的家电，其可为目标用户已经购买的家电，又或是目标用户已经添加至电商平台的购物车中的家电，还可是目标用户在网页中浏览超过一定时间的家电，本实施例对此不加以限制。
S200：将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
需要说明的是，所述家电标识为用于表征所述待检测家电设备的唯一标识，其可为所述待检测家电设备的序号或媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址等，本实施例对此不加以限制。
可理解的是，所述目标家电的第一舆情信息即为在一定程度上能够反映用户对家电偏好的信息。
在具体实现中，所述目标家电可以为一台家电，也可以为多台家电；
当所述目标家电为多台家电时，由于不同的家电会具有不同的舆情信息，此时，可对这些家电的舆情信息进行平均值计算，并将平均值作为所述第一舆情信息；
当然，考虑到不同家电可能属于不同的家电类型，此时，可根据家电类型与待推荐类型的相似程度设置不同的权重值，然后根据设置的权重值对这些家电的舆情信息进行加权平均，并将加权平均结果作为所述第一舆情信息。
需要说明的是，待推荐类型即为需要为用户推荐的家电类型，以用户已选家电为空调为例，说明用户此时已经选择了空调，但可能对其他类型的家电具有需求，此时，所述待推荐类型可为洗衣机、加湿器、除湿机、净化器、热水器或电饭煲等，当然，还可为其他家电类型，本实施例对此不加以限制。
为便于分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，本实施例中，可通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
通常来说，相似度越高的第二舆情信息对应的家电越能满足用户的需求，为便于确定更加能够满足用户需求的家电作为待推荐家电，本实施例中，可按照所述相似度从高到低的顺序选取预设数量的第二舆情信息，并将选取的第二舆情信息对应的家电作为所述待推荐家电。
为便于更加准确地反映用户对家电偏好的信息，所述第一舆情信息可为所述目标家电的口碑舆情，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价。
为便于提取所述目标家电的口碑舆情，本实施例中，所述目标家电的口碑舆情由所述服务器根据与所述目标家电对应的若干文章确定，所述文章由所述服务器从互联网中抓取。
当然，所述服务器的处理过程可参照上述实施例一或实施例二，本实施例在此不再赘述。
S300：接收并展示所述服务器推送的家电信息。
可理解的是，所述家电信息即为对家电设备进行介绍的信息，例如：家电的参数、家电采用的技术等，本实施例对此不加以限制。
本实施例中的移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电，将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息，接收并展示所述服务器推送的家电信息，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现如下操作：
响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电；
将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
接收并展示所述服务器推送的家电信息。
本实施例通过上述方案，移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电，将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至所述终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息，接收并展示所述服务器推送的家电信息，由于所述第一舆情信息在一定程度上能够反映用户对家电的偏好，从而使推送的家电信息满足用户的需求，提高了用户体验，同时能够提升家电设备的销量。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种家电信息推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
服务器获取目标家电的第一舆情信息；
分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
根据所述相似度确定待推荐家电；
将所述待推荐家电的家电信息推送至目标用户的终端设备；
所述获取目标家电的第一舆情信息，具体包括：
获取目标家电的口碑舆情，并将所述口碑舆情作为所述第一舆情信息，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价；
所述获取目标家电的口碑舆情，具体包括：
从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章；
对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数，所述情感指数为反映文章情感倾向的指数；
对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别；
对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数；
将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章，具体包括：
根据所述目标家电生成关键词，通过所述关键词从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下式分别计算第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，
其中，sim(A,Di)为目标家电A的第一舆情信息与待推荐类型中第i个家电Di的第二舆情信息之间的相似度，FDi,k为家电Di的第二舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，FAk为目标家电A的第一舆情信息中第k个口碑类别的情感指数，n为所述第一舆情信息及第二舆情信息的口碑类别数量，wk为第k个口碑类别的权重系数。
4.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家电信息推送程序，所述家电信息推送程序配置为实现如权利要求1至3中任一项所述的家电信息推送方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的家电信息推送方法的步骤。
6.一种家电信息推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
移动终端响应于用户输入的家电推荐指令，根据家电推荐指令确定目标家电；
将所述目标家电的家电标识发送至服务器，以使所述服务器根据接收到的家电标识获取所述目标家电的第一舆情信息，分别确定第一舆情信息与各第二舆情信息之间的相似度，根据所述相似度确定待推荐家电，将所述待推荐家电的家电信息推送至终端设备，各第二舆情信息分别为待推荐类型中不同家电的舆情信息；
接收并展示所述服务器推送的家电信息；
所述第一舆情信息为所述目标家电的口碑舆情，所述口碑舆情用于反映不同用户对家电口碑的总体评价；所述目标家电的口碑舆情由所述服务器根据与所述目标家电对应的若干文章确定，所述文章由所述服务器从互联网中抓取；
所述服务器从互联网中抓取与所述目标家电对应的若干文章；对各文章分别进行情感分析，以获得各文章对应的情感指数，所述情感指数为反映文章情感倾向的指数；对各文章分别进行文本分类，以获得各文章对应的口碑类别；对各文章对应的情感指数按照口碑类别进行汇总处理，获得各口碑类别的情感指数；将各口碑类别的情感指数作为所述口碑舆情。
7.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家电信息推送程序，所述家电信息推送程序配置为实现如权利要求6所述的家电信息推送方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有家电信息推送程序，所述家电信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的家电信息推送方法的步骤。
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