CN107637135A - 一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统，接入点根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据该异构优先级进行接入决策。终端的异构优先级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各终端间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应降低时延违约概率，并能在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。

Description

一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统
本申请要求于2015年06月24日提交中国国家知识产权局、申请号为PCT/CN2015/082239、发明名称为“一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统”的PCT国际申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统。
背景技术
随着无线通信技术的快速发展，为了更好地共享信道资源，需要不断地对介质访问控制(英文：MediaAccess Control，简称：MAC)协议进行优化。根据介质接入方式的不同，可以把MAC协议划分为三类：基于预分配的MAC协议、基于竞争的随机接入MAC协议和混合MAC协议。
上述三类MAC协议中，基于竞争的随机接入MAC协议一直是主流的常用MAC协议，其基本思想是所有终端共享接入信道，通过特定的竞争机制选举出获取接入信道资源的终端，如果二个或二个以上的终端获取了相同的接入信道资源，则会发生碰撞。
为了降低基于竞争的随机接入MAC协议的碰撞概率，现有技术中已经有一些基于竞争的随机接入MAC协议的载波侦听、随机退避等算法的研究，例如动态访问类别限制(英文：Dynamic Access Class barring，简称：Dynamic ACB)算法。在该算法中，接入点基于以往的碰撞次数，对ACB因子进行动态更新，并将该ACB因子ps发送给终端，终端收到该ACB因子ps后，基于此ACB因子ps进行接入决策。该算法可以动态控制随机接入的终端的个数，减少碰撞的概率。
但是，由于所有的终端都基于同一个ACB因子ps进行随机接入决策，因此所有的终端接入信道资源的概率均相同，进行接入的各个终端之间绝对公 平，所以一些终端可能被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，从而发生时延违约(英文：Delay Violation)导致信息丢失(如：丢包等)，而且，所有的终端接入信道资源的概率均相同，不能对具有不同优先级的业务进行区别对待，可能会使得不同优先级的业务的服务质量(英文：Quality of Service，简称：QoS)需求不能被满足。
发明内容
本发明实施例提供一种基于异构优先级的随机接入方法、装置、设备及系统，在降低碰撞概率的前提下，降低网络的时延违约概率，并保证不同优先级的业务的QoS需求。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
一种基于异构优先级的随机接入方法，包括：
根据已知接入信息更新网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
一种基于异构优先级的随机接入方法，包括：
接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
一种基于异构优先级的随机接入装置，包括：
更新模块，用于根据已知接入信息更新网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
发送模块，用于将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
一种基于异构优先级的接入点，包括如上所述的随机接入装置。
一种基于异构优先级的随机接入装置，包括：
接收模块，用于接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
接入模块，用于根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
一种基于异构优先级的终端，包括如上所述的随机接入装置。
一种基于异构优先级的随机接入系统，包括：接入点和终端；
所述接入点用于：根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
所述终端用于：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
由上可见，本申请提供的基于异构优先级的随机接入方法，接入点根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策。这样，终端的异构优先级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各个终端之间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应地降低时延违约概率，并能够在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的应用场景图；
图1b为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的一种实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种根据已知接入信息更新网络信息的方法 的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图；
图8为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的另一种实施例的流程示意图；
图9为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入方法的一种实施例的流程示意图；
图10为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入方法的另一种实施例的流程示意图；
图11为本申请提供的又一种基于异构优先级的随机接入方法的流程示意图；
图12为本申请提供的再一种基于异构优先级的随机接入方法的流程示意图；
图13为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入装置的结构示意图；
图14为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入装置的结构示意图；
图15为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于异构优先级的随机接入方法及系统。本发明实施例提供的技术方案可以应用于无线局域网(英文：Wireless Local Area Network,简称：WLAN)中，或者可以应用于基站与终端进行通信的通信网络中。
以无线局域网(英文：Wireless LocalAreaNetwork,简称：WLAN)为例，目前WLAN采用的标准为IEEE(英文：Institute ofElectrical and Electronics Engineers，中文：电气和电子工程师协会)802.11系列。WLAN可以包括多个基本服务集(英文：Basic Service Set，简称：BSS)，基本服务集中的网络节点为站点(英文：Station，简称：STA)，站点包括接入点类的站点(简称：AP，英文：Access Point)和非接入点类的站点(英文：NoneAccess Point Station，简称：Non-AP STA)。每个基本服务集可以包含一个AP和多个关联于该AP的Non-AP STA。
接入点类站点AP也被称为无线访问接入点、接入点或热点等。AP是移动用户进入有线网络的接入点，主要部署于家庭、大楼内部以及园区内部，典型覆盖半径为几十米至上百米，当然，也可以部署于户外。AP相当于一个连接有线网和无线网的桥梁，其主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起，然后将无线网络接入以太网。具体地，AP可以是带有WiFi(英文：Wireless Fidelity,中文：无线保真)芯片的终端设备或者网络设备。可选地，AP可以为支持802.11ax制式的设备，进一步可选地，该AP可以为支持802.11ac、802.11n、802.11g、802.11b及802.11a等多种WLAN制式的设备。
非接入点类的站点(英文：NoneAccess Point Station，简称：Non-AP STA)，可以是无线通讯芯片、无线传感器或者各种无线通信类的终端。例如：支持WiFi通讯功能的移动电话、支持WiFi通讯功能的平板电脑、支持WiFi通讯功能的机顶盒、支持WiFi通讯功能的智能电视、支持WiFi通讯功能的智能可穿戴设备、支持WiFi通讯功能的车载通信设备和支持WiFi通讯功能的计算机。可选地，非接入点类的站点可以为支持802.11ax制式的设备，进一步可选地，该站点支持802.11ac、802.11n、802.11g、802.11b及802.11a等多种WLAN制式。
图1a为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的应用场景图。
在本申请实施例中，将接入点类站点AP称为接入点，将非接入点类的站点Non-AP STA称为终端，多个终端通常关联于一个接入点，并且多个终端通过相关联的接入点来选择接入信道资源并进行接入。图1a所示的系统属于一个典型的WLAN部署场景，包括1个接入点和3个终端，接入点分别与终端1、终端2和终端3进行通信。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本申请的方案进行详细说明：
图1b为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的一种实施例的流程示意图。
参照图1b所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于接入点中，包括：
步骤S100：根据已知接入信息更新网络信息。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信 道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S200：将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
所述异构优先级可以包括但不限于异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
接入点通常是通过触发帧将更新后的网络信息发送给终端。对于触发帧而言，它可以是一个物理层触发帧，也可以是一个MAC层触发帧。
对于物理层触发帧，其结构是一个空数据包(英文：null data packet，简称：NDP)帧，只有物理层前导，而没有MPDU(即MAC层协议数据单元)部分。物理层触发帧包括传统前导(英文：legacy preamble)和高效前导(High efficiency preamble，简称：HE preamble)两个部分，而高效前导又包含HE-SIG A、HE-SIG B、HE-STF和HE-LTF四个部分。触发帧中所包含的更新后的网络信息可以但不限于位于物理层前导的HE preamble的HE-SIG B中。
对于MAC层触发帧，它包含物理层前导和MPDU，其中MPDU又包含MAC包头(英文：MAC header)和净荷(英文：payload)两部分，触发帧所包含的更新后的网络信息可以但不限于位于MPDU的payload中。
另外，接入点还可以向终端发送一个接入方案指示信息，用于对终端的接入决策进行指示。该接入方案指示信息同样可以但不限于位于物理层触发帧的物理层前导的HE preamble的HE-SIG B中，或者可以但不限于位于MAC层触发帧的MPDU的payload中。
接入方案指示信息的具体指示方法可以但不限于如下表1所示的方式：
表1
在表1中，通过1个bit的0或1来指示相应的网络信息是否被传送，或者用于指示相应的网络信息是否用于后续的接入方案。若为1，则表示是；若为0，则表示否。
本申请提供的基于异构优先级的随机接入方法，接入点根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策。这样，终端的异构优先级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各个终端之间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应地降低时延违约概率，并能够在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。
进一步的，参照图2所示，为本申请实施例提供的一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，步骤S100包括：
步骤S101：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S102：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大需要接入网络的终端个数的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S103：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S104：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小需要接入网络的终端个数的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
步骤S105：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，和分别为当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值、当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参 数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
参照图3所示，为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值时，步骤S100包括：
步骤S111：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S112：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大需要接入网络的终端个数的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S113：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S114：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小需要接入网络的终端个数的估计值，并减小被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
步骤S115：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，和分别为当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值、当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估 计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
参照图4所示，为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，步骤S100包括：
步骤S121：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S122：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则减小同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S123：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S124：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则增大同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
步骤S125：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的访问类别限制ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限 值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的访问类别限制ACB因子的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
参照图5所示，为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值时，步骤S100包括：
步骤S131：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S132：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则减小同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S133：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S134：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则增大同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并减小被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
步骤S135：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的访问类别限制ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的访问类别限制ACB因子的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
参照图6所示，为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，步骤S100包括：
步骤S141：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S142：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大同构的竞争窗口的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S143：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S144：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小同构的竞争窗口的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
步骤S145：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资 源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
参照图7所示，为本申请实施例提供的另一种根据已知接入信息更新网络信息的方法的流程示意图。
在上述实施例的基础上，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值时，步骤S100包括：
步骤S151：判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于或等于第一门限值；
步骤S152：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大同构的竞争窗口的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
步骤S153：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于第一门限值，判断当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数是否大于第二门限值；
步骤S154：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小同构的竞争窗口的估计值，并减小被积压的终端获个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则
步骤S155：若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接 入的终端个数更新同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则
其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：
图8为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入方法的另一种实施例的流程示意图。
参照图8所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于接入点中，包括：
步骤S160：根据已知接入信息更新网络信息。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望 的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S260：将所述网络信息发送给终端，并在接入信道资源发生变化时，将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
所述异构优先级可以包括但不限于异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
接入点通常是通过触发帧将更新后的网络信息发送给终端。对于触发帧而言，它可以是一个物理层触发帧，也可以是一个MAC层触发帧。
对于物理层触发帧，其结构是一个空数据包(英文：null data packet，简称：NDP)帧，只有物理层前导，而没有MPDU(即MAC层协议数据单元)部分。物理层触发帧包括传统前导(英文：legacy preamble)和高效前导(High efficiency preamble，简称：HE preamble)两个部分，而高效前导又包含HE-SIG A、HE-SIG B、HE-STF和HE-LTF四个部分。触发帧中所包含的更新后的网络信息可以但不限于位于物理层前导的HE preamble的HE-SIG B中。
对于MAC层触发帧，它包含物理层前导和MPDU，其中MPDU又包含MAC包头(英文：MAC header)和净荷(英文：payload)两部分，触发帧所包含的更新后的网络信息可以但不限于位于MPDU的payload中。
另外，接入点还可以向终端发送一个接入方案指示信息，用于对终端的接入决策进行指示。该接入方案指示信息同样可以但不限于位于物理层触发帧的物理层前导的HE preamble的HE-SIG B中，或者可以但不限于位于MAC层触发帧的MPDU的payload中。
接入方案指示信息的具体指示方法可以但不限于如下表2所示的方式：
表2
在表2中，通过1个bit的0或1来指示相应的网络信息是否被传送，或者用于指示相应的网络信息是否用于后续的接入方案。若为1，则表示是；若为0，则表示否。
本申请提供的基于异构优先级的随机接入方法，接入点根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接入信道资源发生变化时，将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策。这样，终端的异构优先 级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各个终端之间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应地降低时延违约概率，并能够在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。
而且，在接入信道资源发生变化时，接入点会将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策，这样，在发生连续接入或由于其它原因导致接入信道资源发生变化时，终端会根据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策，能够在发生连续接入或者由于其它原因导致接入信道资源发生变化的情况时保证正常的接入秩序，有利于系统的稳定。
图9为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入方法的一种实施例的流程示意图。
参照图9所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于终端中，包括：
步骤S300：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S400：根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
所述异构优先级可以包括但不限于异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
本申请提供的基于异构优先级的随机接入方法，终端接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策。这样，终端的异构优先级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各个终端之间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应地降低时延违约概率，并能够在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。
图10为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入方法的另一种实施例的流程示意图。
参照图10所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于终端中，包括：
步骤S310：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息，并接收接入点在接入信道资源发生变化时发送的变化后的信道资源信息；
所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S410：根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
所述异构优先级可以包括但不限于异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
本申请提供的基于异构优先级的随机接入方法，终端接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息，并接收接入点在接入信道资源发生变化时发送的变化后的信道资源信息；根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策。这样，终端的异构优先级是结合网络信息以及终端的本地信息计算的，每个终端的异构优先级并不相同，而是与接入点的 网络信息和每个终端自身的本地信息有关，结合终端的本地信息计算出的异构优先级可以在进行接入时保证各个终端之间的相对公平性，避免某些终端被积压在系统中很长时间仍然没能竞争获得接入信道资源，可以相应地降低时延违约概率，并能够在降低碰撞概率的前提下，保证不同优先级的业务的QoS需求。
而且，在接入信道资源发生变化时，接入点会将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策，这样，在发生连续接入或由于其它原因导致接入信道资源发生变化时，终端会根据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策，能够在发生连续接入或者由于其它原因导致接入信道资源发生变化的情况时保证正常的接入秩序，有利于系统的稳定。
图11为本申请提供的又一种基于异构优先级的随机接入方法的流程示意图。
参照图11所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于终端中，包括：
步骤S301：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入 网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S401：根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级；所述异构优先级包括异构的访问类别限制ACB因子。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
在本申请实施例中，根据所述网络信息以及终端的本地信息计算的自身的异构优先级为异构的访问类别限制ACB因子，而根据网络信息和本地信息的不同，对于异构的访问类别限制ACB因子的计算方法并不相同，下面针对不同的网络信息和本地信息，对异构的ACB因子的计算方法分别进行举例说明：
(1)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
在这里，被积压的终端指的是在以前已经进行过接入尝试，但是接入失败，且仍然需要进行接入尝试的终端；第一次尝试接入的终端指的是刚刚产生信息并进行第一次接入尝试的终端。
(2)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
在这里，被积压的终端指的是在以前已经进行过接入尝试，但是接入失败，且仍然需要进行接入尝试的终端；第一次尝试接入的终端指的是刚刚产生信息并进行第一次接入尝试的终端。
(3)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
(4)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大；当被积压的时 间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
(5)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以 前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
(6)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包 括：
对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的 终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
(7)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
pn,s＝aACn；
其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，ACn为终端所属的业务的优先级，a为常数。
(8)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
pn,s＝aACn；
其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，ACn为终端所属的业务的优先级，a为常数。
(9)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的ACB因子pn,s随着BDn的增大而增大；当所述BDn超过时延门限时，异构的访问类别限制因子pn,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，Smax为时延门限值，a为常数。
(10)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的ACB因子pn,s随着BDn的增大而增大；当所述BDn超过时延门限时，异构的访问类别限制因子pn,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，Smax为时延门限值，a为常数。
(11)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
(12)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小， 随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
(13)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
(14)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
(15)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
(16)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间 和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
或者，
或者，
对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
具体的，包括：
其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
步骤S501：依据自身的异构优先级进行接入决策。
本申请实施例中的异构优先级为异构的ACB因子，此时，依据自身的异构优先级进行接入决策，包括：
生成一个随机数X，所述X符合(0,1)的均匀分布，比较所述X与异构的ACB因子的大小；如果所述X小于异构的ACB因子，则进行接入，随机选择一个接入信道资源向接入点发送接入帧；如果所述X大于或等于异构的ACB因子，则退出接入。
当异构优先级为异构的ACB因子时，上述接入决策方法也可以采用现有的其它成熟方法，此处不再赘述。
接入点中的隐藏节点(英文：Hidden node)会使得接入时发生碰撞的概率增大，而本申请实施例中的接入步骤可以不用感知信道，从而避免了隐藏节点导致的碰撞概率增大的问题。
本申请实施例中包含较多计算参数及计算公式，需要说明的是，本申请实施例并未列举所有的参数组合及计算公式，因此由其中一个或者几个参数的组合而形成的其它计算方法及计算公式，也属于本专利所覆盖的范围。
图12为本申请提供的再一种基于异构优先级的随机接入方法的流程示意图。
参照图12所示，本申请实施例的随机接入方法，应用于终端中，包括：
步骤S302：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息。
在本申请实施例中，所述已知接入信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前 的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值。
其中，所述终端的碰撞次数的期望值可以包括但不限于根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
所述接入信道资源可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述网络信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值。
步骤S402：根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级；所述异构优先级包括异构的竞争窗口。
在本申请实施例中，所述本地信息可以包括但不限于以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
在本申请实施例中，根据所述网络信息以及终端的本地信息计算的自身的异构优先级为异构的竞争窗口，而根据网络信息和本地信息的不同，对于异构的竞争窗口的计算方法并不相同，下面针对不同的网络信息和本地信息，对异构的竞争窗口的计算方法分别进行举例说明：
(1)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前 的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
在这里，被积压的终端指的是在以前已经进行过接入尝试，但是接入失败，且仍然需要进行接入尝试的终端；第一次尝试接入的终端指的是刚刚产生信息并进行第一次接入尝试的终端。
(2)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超 过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
在这里，被积压的终端指的是在以前已经进行过接入尝试，但是接入失败，且仍然需要进行接入尝试的终端；第一次尝试接入的终端指的是刚刚产生信息并进行第一次接入尝试的终端。
(3)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
(4)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小；当被积压的时间 bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
(5)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
(6)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
(7)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，ACn为终端所属的业务的优先级，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(8)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，ACn为终端所属的业务的优先级，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(9)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s随着所述BDn的增大而减小；当所述BDn超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s为一个极大值或者为∞：
具体的，包括：
其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入,a为常数。
(10)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s随着所述BDn的增大而减小；当所述BDn超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s为一个极大值或者为∞：
具体的，包括：
其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，Smax为时延门限值，符号<*>表示 对尖括号中的值进行四舍五入,a为常数。
(11)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接 入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(12)当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(13)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(14)当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(15)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口CWs-1的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大 于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
(16)当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级时，
所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口CWs-1的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属 的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
具体的，包括：
其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
步骤S502：依据自身的异构优先级进行接入决策。
本申请实施例中的异构优先级为异构的竞争窗口，此时，所述依据自身的异构优先级进行接入决策，包括：
从集合{0,…CWn,s}中随机选取一个整数作为退避值；若选到的退避值为0，随机选择一个接入信道资源进行接入；否则，退出接入。
或者，
从集合{0,…CWn,s}中随机选取一个整数作为退避值；选到的退避值是所有终端中最小的值的终端在退避到0后，随机选择一个接入信道资源进行接入；否则，退出接入。
或者，
从集合{0,…CWn,s}中随机选取一个整数作为退避值；在随后的退避过程中，如果退避到0，则随机选择一个接入信道资源进行接入；否则，继续进行后续的退避。
终端基于此异构的竞争窗口进行接入决策，如果选到的退避值是0，则接入；否则，退出接入。这样可以不用感知信道，从而避免了隐藏节点带来的碰撞概率增大的问题。
当异构优先级为异构的竞争窗口时，上述接入决策方法也可以采用现有的其它成熟方法，此处不再赘述。
本申请实施例中包含较多计算参数及计算公式，需要说明的是，本申请实施例并未列举所有的参数组合及计算公式，因此由其中一个或者几个参数的组 合而形成的其它计算方法及计算公式，也属于本专利所覆盖的范围。
图13为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入装置的结构示意图。
参照图13所示，本申请实施例提供的随机接入装置，包括：
更新模块1，用于根据已知接入信息更新网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
发送模块2，用于将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
本申请还提供一种基于异构优先级的接入点，包括上述图10中的随机接入装置。
需要说明的是，本实施例的基于异构优先级的随机接入装置和接入点可以采用上述方法实施例中的基于异构优先级的随机接入方法，用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图14为本申请提供的另一种基于异构优先级的随机接入装置的结构示意图。
参照图14所示，本申请实施例提供的随机接入装置，包括：
接收模块3，用于接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
接入模块4，用于根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构 优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
本申请还提供一种基于异构优先级的终端，包括上述图11中的随机接入装置。
需要说明的是，本实施例的基于异构优先级的随机接入装置和终端可以采用上述方法实施例中的基于异构优先级的随机接入方法，用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图15为本申请提供的一种基于异构优先级的随机接入系统的结构示意图。
参照图15所示，本申请实施例提供的随机接入系统，包括：接入点5和终端6；
所述接入点5用于：根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
所述终端6用于：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
所述已知接入信息包括以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值；
所述终端的碰撞次数的期望值根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数，所述接入信道资源包括以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源。
所述本地信息包括以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
所述接入点5还用于：在接入信道资源发生变化时，将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
所述终端6还用于，在接收接入点在接入信道资源发生变化时发送的变化后的信道资源信息，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。
需要说明的是，本实施例的基于异构优先级的随机接入系统可以采用上述方法实施例中的基于异构优先级的随机接入方法，用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实施例中的相关描述，此处不再赘述。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普 通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (56)

  1. 一种基于异构优先级的随机接入方法，其特征在于，包括：
    根据已知接入信息更新网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
    将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已知接入信息包括以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值；
    所述终端的碰撞次数的期望值根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
    其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大需要接入网络的终端个数的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小需要接入网络的终端个数的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且 大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，和分别为当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值、当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大需要接入网络的终端个数的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小需要接入网络的终端个数的估计值，并减小被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，和分别为当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值、当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估 计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则减小同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则增大同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的访问类别限制ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的访问类别限制ACB因子的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  6. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构 的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则减小同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则增大同构的访问类别限制ACB因子的估计值，并减小被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的访问类别限制ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的访问类别限制ACB因子的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  7. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大同构的竞争窗口的估计值，并增大被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值， 则减小同构的竞争窗口的估计值，并减小被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  8. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值时，所述根据已知接入信息更新网络信息，包括：
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数大于或等于第一门限值，则增大同构的竞争窗口的估计值，并增大被积压的终端个数的估计值，包括：若Cs-1≥μ1C0，则θ:＝θ+1，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于或等于第二门限值，则减小同构的竞争窗口的估计值，并减小被积压的终端获个数的估计值，包括：若Cs-1≤μ2C0，则θ:＝0，
    若当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数小于所述第一门限值且大于所述第二门限值，则根据当前时刻以前的预设时段内的成功接入的终端个数更新同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，包括：若μ2C0＜Cs-1＜μ1C0，则θ:＝0，
    其中,s为接入轮数的计数值、θ为加速跟踪因子，μ1C0为所述第一门限 值，μ1为所述第一门限值的门限参数，μ2C0为所述第二门限值，μ2为所述第二门限值的门限参数，为当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值，为当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值，和分别为所述和的调整参数，Cs-1为当前时刻以前的预设时段内的碰撞次数，Ks-1为当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数，λ为终端的平均达到速率；所述s、所述网络信息以及所述θ的初始值分别为：s:＝0,θ:＝0。
  9. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述本地信息包括以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
    在接入信道资源发生变化时，将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
    所述接入信道资源包括以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源；
    所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。
  11. 一种基于异构优先级的随机接入方法，其特征在于，包括：
    接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端的个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
    根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
  12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述已知接入信息包括以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次 数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值；
    所述终端的碰撞次数的期望值根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
    其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
  13. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述本地信息包括以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
  14. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  15. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  16. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  17. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大；当被积压的时 间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  18. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过 时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  19. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端 被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的ACB因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值。
  20. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    pn,s＝aACn；
    其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，ACn为终端所属的业务的优先级，a为常数。
  21. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    pn,s＝aACn；
    其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，ACn为终端所属的业务的优先级，a为常数。
  22. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的ACB因子pn,s随着BDn的增大而增大；当所述BDn超过时延门限时，异构的访问类别限制因子pn,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，Smax为时延门限值，a为常数。
  23. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的ACB因子pn,s随着BDn的增大而增大；当所述BDn超过时延门限时，异构的访问类别限制因子pn,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为终端的异构的ACB因子，Smax为时延门限值，a为常数。
  24. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务 的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  25. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需 要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  26. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  27. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋 近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  28. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间 和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  29. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的ACB因子时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的访问类别限制因子pn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，pn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，pn1,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    或者，
    或者，
    对于第一次尝试接入的终端的异构的访问类别限制因子pn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，pn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而增大，随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而增大，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，pn2,s为一个趋近于0的极小值或者为0；
    具体的，包括：
    其中，pn1,s为被积压的终端的异构的ACB因子，pn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的ACB因子，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，a为常数。
  30. 根据权利要求14-29中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据自身的异构优先级进行接入决策，包括：
    生成一个随机数X，所述X符合(0,1)的均匀分布，比较所述X与异构的ACB因子的大小；
    如果所述X小于异构的ACB因子，则进行接入，随机选择一个接入信道资源向接入点发送接入帧；
    如果所述X大于或等于异构的ACB因子，则退出接入。
  31. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包 括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  32. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  33. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超 过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  34. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小；当被积压的时间 bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  35. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  36. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压时间的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口的估计值的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入。
  37. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，ACn为终端所属的业务的优先级，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  38. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包 括：
    其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，ACn为终端所属的业务的优先级，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  39. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s随着所述BDn的增大而减小；当所述BDn超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s为一个极大值或者为∞：
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入,a为常数。
  40. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括缓冲区中的信息的等待时间，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    当缓冲区中的信息的等待时间BDn没有超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s随着所述BDn的增大而减小；当所述BDn超过时延门限值时，异构的竞争窗口CWn,s为一个极大值或者为∞：
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为终端的异构的竞争窗口，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  41. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所 述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  42. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括需要接入网络的终端个数的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内需要接入网络的终端个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随 着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  43. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小 于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  44. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的ACB因子的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的ACB因子的估计值的增大而减小，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  45. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口CWs-1的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  46. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，当所述网络信息包括同构的竞争窗口的估计值和被积压的终端个数的估计值，所述本地信息包括终端被积压的时间、缓冲区中的信息的等待时间和终端所属的业务的优先级，且所述异构优先级包括异构的竞争窗口时，
    所述根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，包括：
    对于被积压的终端的异构的竞争窗口CWn1,s：当被积压的时间bn,s没有超过时延门限值时，CWn1,s随着被积压的时间bn,s的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内同构的竞争窗口CWs-1的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当被积压的时间bn,s超过时延门限值时，CWn1,s为一个极 大值或者为∞；
    具体的，包括：
    对于第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口CWn2,s：当当前时刻以前的预设时段内被积压的终端个数的估计值小于最优接入个数时，CWn2,s随着所述最优接入个数与所述的差值的增大而减小，且随着当前时刻以前的预设时段内第一次尝试接入的终端的个数的估计值的增大而增大，随着缓冲区中的信息的等待时间BDn的增大而减小，且随着终端所属的业务的优先级ACn的增大而增大；当所述大于或等于所述最优接入个数时，CWn2,s为一个极大值或者为∞；
    具体的，包括：
    其中，CWn1,s为被积压的终端的异构的竞争窗口，CWn2,s为第一次尝试接入的终端的异构的竞争窗口，M为接入信道资源的个数，Smax为时延门限值，符号<*>表示对尖括号中的值进行四舍五入，a为常数。
  47. 根据权利要求31-46中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据自身的异构优先级进行接入决策，包括：
    从集合{0,…CWn,s}中随机选取一个整数作为退避值；
    若选到的退避值为0，随机选择一个接入信道资源进行接入；
    否则，退出接入。
  48. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
    接收接入点在接入信道资源发生变化时发送的变化后的信道资源信息，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
    所述接入信道资源包括以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源；
    所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。
  49. 一种基于异构优先级的随机接入装置，其特征在于，包括：
    更新模块，用于根据已知接入信息更新网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端的个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
    发送模块，用于将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
  50. 一种基于异构优先级的接入点，其特征在于，包括如权利要求49所述的随机接入装置。
  51. 一种基于异构优先级的随机接入装置，其特征在于，包括：
    接收模块，用于接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端的个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
    接入模块，用于根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
  52. 一种基于异构优先级的终端，其特征在于，包括如权利要求51所述的随机接入装置。
  53. 一种基于异构优先级的随机接入系统，其特征在于，包括：接入点和终端；
    所述接入点用于：根据已知接入信息更新网络信息；将所述网络信息发送给终端，以使终端根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
    所述终端用于：接收接入点根据已知接入信息更新的网络信息；根据所述网络信息以及终端的本地信息计算自身的异构优先级，并依据自身的异构优先级进行接入决策；
    所述网络信息包括以下任意一个或者多个的组合：需要接入网络的终端个数的估计值、被积压的终端获得接入信道资源的终端个数的期望的估计值、被积压的终端的个数的估计值、同构的访问类别限制ACB因子的估计值和同构的竞争窗口的估计值；
    所述异构优先级包括：异构的访问类别限制ACB因子或异构的竞争窗口。
  54. 根据权利要求53所述的系统，其特征在于，所述已知接入信息包括以下任意一个或者多个的组合：当前时刻以前的预设时段内的终端的碰撞次数、当前时刻以前的预设时段内成功接入的终端个数和终端的碰撞次数的期望值；
    所述终端的碰撞次数的期望值根据接入信道资源的个数计算得到，包括：
    其中，C0为终端的碰撞次数的期望值，M为接入信道资源的个数。
  55. 根据权利要求53所述的系统，其特征在于，所述本地信息包括以下任意一个或者多个的组合：终端被积压的时间、终端所属的业务的优先级和缓冲区中的信息的等待时间。
  56. 根据权利要求53所述的系统，其特征在于，
    所述接入点还用于：在接入信道资源发生变化时，将变化后的信道资源信息发送给终端，以使终端在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
    所述终端还用于，在接收接入点在接入信道资源发生变化时发送的变化后的信道资源信息，并在接收到变化后的信道资源信息后，依据自身的异构优先 级和变化后的信道资源信息进行接入决策；
    所述接入信道资源包括以下任意一个或者多个的组合：子信道资源、不同的接入时隙资源和随机接入前导码资源；
    所述信道资源信息包括以下任意一个或者多个的组合：允许连续接入的轮数、允许连续接入的接入信道资源的总个数、连续接入的每轮分别允许接入的接入信道资源的个数和允许接入的接入信道资源的标识。
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