CN107633458A - 一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种契约调查的处理方法，用于解决被调查者的身份判断存在受欺诈的风险和误判的可能性的问题。本发明提供的方法包括：在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；若否，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；若是，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。本发明还提供存储介质和服务器。

Description

一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器。

背景技术

保险公司在签订保险合同之前，一般需要对投保人进行契约调查。在契约调查过程中，需要核实被调查者的身份信息，以确保调查所得信息的真实性。

当前在进行契约调查时，一般是通过肉眼判断的方式来对比被调查者的面相和其提供的身份证件上的头像是否对应，进行确认被调查者的身份信息。然而，这种方式存在受欺诈的风险和误判的可能性，导致契约调查得到的信息存疑的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器，能够完成被调查者的身份确认，大大减少受欺诈的风险和误判的可能性，提高契约调查得到的信息的真实性。

第一方面，提供了一种契约调查的处理方法，包括：

在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的契约调查的处理方法的步骤。

第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；然后，根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；接着，对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。这样，可以通过人脸识别技术来判断当前被调查者与目标被调查者是否为同一人，从而完成被调查者的身份确认，大大减少了受欺诈的风险和误判的可能性，提高契约调查得到的信息的真实性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种契约调查的处理方法一个实施例流程图；

图2为本发明实施例中一种契约调查的处理方法步骤101在一个应用场景下的流程示意图；

图3为本发明实施例中一种契约调查的处理方法在一个应用场景下对预留人脸图像进行预处理的流程示意图；

图4为本发明实施例中一种契约调查的处理方法在一个应用场景下拼接图像并添加水印的流程示意图；

图5为本发明实施例中一种契约调查的处理装置一个实施例结构图；

图6为本发明一实施例提供的服务器的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种契约调查的处理方法、存储介质和服务器，用于解决被调查者的身份判断存在受欺诈的风险和误判的可能性的问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中一种契约调查的处理方法一个实施例包括：

101、在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

本实施例中，当需要时，例如投保事件发生后、签订投保合同之前、等等，可以启动契约调查程序。在启动契约调查程序之后，除了指定相关的契约调查人员之后，在契约调查过程中，还需要调查一位或多位被调查者，因此在调查时，需要核实当前被调查者是否是目标调查者，也即当前被调查的人是否为该契约调查程序所需要调查的人。

为此，可以先获取当前被调查者的第一人脸图像。获取第一人脸图像的方式可以有多种，比如：由负责契约调查的人员在现场给当前被调查人员拍照、由当前被调查人员通过合法途径上传至执行该契约调查的处理方法的服务器、由当前被调查人员通过自助终端自助拍摄人脸图像并上传，等等。

进一步地，为了方便对当前被调查者的第一人脸图像的获取，以及确保获取到的第一人脸图像的真实性，如图2所示，上述步骤101可以包括：

201、实时获取所述当前被调查者所处的当前地理位置；

202、控制指定无人机飞行至所述当前地理位置；

203、在所述指定无人机到达所述当前地址位置之后，控制所述指定无人机拍摄并上传所述当前被调查者的第一人脸图像。

对于步骤201，执行该契约调查的处理方法的服务器(以下简称服务器)可以实时获取当前被调查者所处的当前地理位置，具体地，可以通过与当前被调查者的移动终端的通信来确定其当前地理位置。例如，当前被调查者通过移动终端与服务器进行远程通信，完成远程视频的契约调查，在这个过程中，移动终端可以通过gps(Global PositioningSystem)等方式实时获取当前地理位置并发送给服务器。

对于步骤202，服务器在得知当前被调查者所处的当前地理位置之后，可以安排无人机前往当前被调查者的位置进行拍照操作。其中，服务器可以根据该当前地理位置搜索最近的可执行任务的无人机作为“指定无人机”，然后控制该指定无人机飞往所述当前地理位置。

需要说明的是，本发明中可以预先配置多台无人机给服务器进行调遣，这些无人机可以均匀分布在一定区域范围内，从而只要当前被调查者处于该区域内，服务器均可以安排无人机前往当前被调查者的位置执行拍照任务。

对于步骤203，在所述指定无人机到达所述当前地址位置之后，服务器可以控制指定无人机对当前被调查者进行拍照、录像等操作，从而上传第一人脸图像给服务器，完成第一人脸图像的采集。

可以理解的是，在获取第一人脸图像时，若需要负责契约调查的人员与当前被调查人员面对面进行第一人脸图像的拍摄、获取，会大大增加双方的成本负担；而若通过移动终端远程的方式由当前被调查人员上传至服务器，又可能存在伪造第一人脸图像的情况。因此，本实施例中，服务器通过调遣无人机前往当前被调查者所处位置，然后通过无人机拍着第一人脸图像，不仅可以大大减少双方的成本负担，而且确保了第一人脸图像的可靠性和真实性。

优选地，在指定无人机拍摄到达所述当前地址位置之后，指定无人机可以先与当前被调查者携带的移动终端建立近场通信连接，然后根据近场通信的信号确定该移动终端的空间位置，并拍摄该当前被调查者的全身图像(拍摄时，可以要求当前被调查者配合保持站立姿势)。指定无人机的系统对该全身图像进行分析，从而确认出全身图像中的人脸位置，进而指定无人机的系统可以依此推算出当前被调查者的人脸的空间定位。指定无人机根据推算出的人脸的空间定位进行移动并调整飞行姿态，使得指定无人机可以采集到当前被调查者的人脸图像。最后，从采集的人脸图像中截取人脸特征最清晰的一帧图像作为该第一人脸图像。

更进一步地，在控制所述指定无人机拍摄所述当前被调查者的第一人脸图像之后，还可以控制所述指定无人机对所述第一人脸图像进行加密，得到加密图像，并将所述加密图像上传至指定的第三方公证服务器。可以理解的是，指定无人机拍摄到的第一人脸图像即为本次调查的原始材料，将该第一人脸图像加密并上传至第三方公证服务器，可以第一时间留档原始材料，若后续发生法律纠纷(例如理赔纠纷)，可向第三方公司提取加密的第一人脸图像作为相关证据，从而解决诸如保险诈骗等犯罪取证难的问题。优选地，为了进一步提高第三方公证服务器提供的图像的真实性和合法性，该指定无人机的系统可由第三方公司开发，第三方公司相当于保险公司与被调查者之间的见证人，指定无人机拍摄到第一人脸图像之后，自动上传到第三方公证服务器，这个过程不受服务器的控制和影响，从而进一步保证了原始材料的真实性和公正性。

102、根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

可以理解的是，在进行契约调查时，会预先确定出需要被调查的人员，也即目标被调查者。这些目标被调查者的身份信息，比如姓名、身份证号码、户籍地等，均可以预先获取得到。从而，在核对当前被调查者身份之前，可以根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像。其中，这里说的预留人脸图像可以是目标被调查者的身份证件的证件照片。

103、对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配，若否，则执行步骤104，若是，则执行步骤105；

在获取到第一人脸图像和所述预留人脸图像之后，可以对着两张图像分别进行人脸识别，提取两者的人脸特征信息并进行对比，若比对结果为匹配，则判定所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配；反之，若对比结果为不匹配，则判定所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配。

进一步地，为了提高人脸识别的准确性，如图3所示，在步骤103之前，还可以包括：

301、判断获取到的所述预留人脸图像带有网纹，若是，则执行步骤302，若否，则执行步骤303；

302、对所述预留人脸图像进行去网纹处理；

303、分别检测所述预留人脸图像的清晰度和对比度是否满足预设的识别要求，若是，则执行步骤103，若否，则执行步骤304；

304、对所述预留人脸图像的清晰度和/或对比度进行调整，以使调整后的所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足所述识别要求，然后执行步骤103。

对于步骤301和302，可以理解的是，从公安库中获取到的预留人脸图像，由于大多为身份证件上的照片，有些证件照由于年代久远，照片上可能存在网纹，因此获取到的预留人脸图像上也带有这些网纹。网纹的存在会干扰到人脸识别，降低人脸识别的准确性。因此，若获取到的所述预留人脸图像带有网纹，则对其进行去网纹处理。

对于步骤303，预留人脸图像的清晰度和对比度是否满足识别要求，也会影响人脸识别的效果。具体地，可以预设有清晰度标准范围和对比度的标准范围，若预留人脸图像的清晰度处于该清晰度标准范围内，则认为其清晰度满足预设的识别要求；若预留人脸图像的对比度处于该对比度标准范围内，则认为其对比度满足预设的识别要求。可知，为了确保人脸识别的准确性，本实施例中，要求预留人脸图像同时满足清晰度和对比度的要求之后，才执行步骤103，因此，只要清晰度和对比度中任一个不满足要求时，则需要对该预留人脸图像的清晰度或对比度进行调整。、

对于步骤304，由上述可知，若所述预留人脸图像的清晰度或对比度不满足预设的识别要求，则需要对所述预留人脸图像的清晰度和/或对比度进行调整，在调整后的预留人脸图像的清晰度和对比度满足识别要求之后，再执行步骤103。

需要说明的是，本实施例可以采用二维或三维的人脸识别算法对预留人脸图像进行人脸识别。其中，二维的人脸识别主要利用分布在人脸上从低到高80个节点或标点，通过测量眼睛、颧骨、下巴等之间的间距来进行身份认证。比如，可以包括：基于奇异值特征方法、子空间分析法、局部保持投影、人工神经网络法、支持向量机法等人脸识别的算法。在适当的情况下，还可以采用三维人脸识别算法进行人脸识别，三维人脸识别算法可以弥补二维人脸算法在面临姿态、光照条件不同、表情变化以及脸部化妆等方面的不足，提高人脸识别的精确度。具体地，本实施例可以采用如下两种三维人脸识别算法：

1)基于图像特征的方法：采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向；然后，在保持姿态固定的情况下，去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的局部匹配。

2)基于模型可变参数的方法：使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代最小相结合，去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数，重复此过程直到最小化尺度达到要求。基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的最大区别在于：后者在人脸姿态每变化一次后，需要重新搜索特征点的坐标，而前者只需调整3D变形模型的参数。

104、确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则可以确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同，当前被调查者与目标被调查者并非同一人。

105、确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则可以确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，当前被调查者与目标被调查者为同一人。在确认当前被调查者的身份没问题之后，则可以执行述契约调查程序的后续流程。

需要说明的是，在后续流程中，可以在契约调查的人员提交调查记录或报告时，一并将第一人脸图像和/或预留人脸图像上传至指定的影像库中留档。

进一步地，如图4所示，在执行步骤105确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同之后，还包括：

401、将所述第一人脸图像与所述预留人脸图像进行拼接，得到拼接图像；

402、在所述拼接图像上添加水印信息，所述水印信息包括所述目标被调查者的姓名、调查日期和人脸匹配结果；

403、将添加所述水印信息后的拼接图像加密并上传至指定的第三方公证服务器。

对于上述步骤401～403，可以理解的是，当第一人脸图像上传至服务器之后，服务器将其与预留人脸图形进行对比，不管对比结果如何，当发生法律纠纷时，均可以需要保险公司提供契约调查过程中的相关材料。因此，服务器可以将第一人脸图像和预留人脸图像进行拼接，得到拼接图像，并在拼接图像上添加水印信息，这里的水印信息包括但不限于所述目标被调查者的姓名、调查日期和人脸匹配结果。最后，将拼接图像加密并上传至第三方公证服务器中。可见，当真的发生法律纠纷，并需要提供契约调查过程中的材料时，第三方公司可以从其第三方公证服务器中提取出对应加密后的拼接图像作为电子证据使用，大大降低了法律纠纷过程中的取证难度。

特别地，对于402中添加了水印信息的拼接图像，可以先缓存在nas(NetworkAttached Storage)空间中，当负责契约调查的人员提交调查记录或报告时，将该拼接图像从nas空间中上传至指定的影像库中，作为保险公司的留档。

本实施例中，在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；然后，根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；接着，对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。这样，可以通过人脸识别技术来判断当前被调查者与目标被调查者是否为同一人，从而完成被调查者的身份确认，大大减少了受欺诈的风险和误判的可能性，提高契约调查得到的信息的真实性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上面主要描述了一种契约调查的处理方法，下面将对一种契约调查的处理装置进行详细描述。

图5示出了本发明实施例中一种契约调查的处理装置一个实施例结构图。

本实施例中，一种契约调查的处理装置包括：

第一图像获取模块501，用于在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

第二图像获取模块502，用于根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

图像匹配判断模块503，用于对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；

第一身份确定模块504，用于若所述图像匹配判断模块503的判断结果为否，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

第二身份确定模块505，用于若所述图像匹配判断模块503的判断结果为是，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

进一步地，所述契约调查的处理装置还可以包括：

去网纹处理模块，用于若获取到的所述预留人脸图像带有网纹，则对所述预留人脸图像进行去网纹处理；

识别要求检测模块，用于分别检测所述预留人脸图像的清晰度和对比度是否满足预设的识别要求；

第一触发模块，用于若所述识别要求检测模块的检测结果为是，则触发所述图像匹配判断模块；

第二触发模块，用于若所述识别要求检测模块的检测结果为否，则对所述预留人脸图像的清晰度和/或对比度进行调整，以使调整后的所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足所述识别要求，然后触发所述图像匹配判断模块。

进一步地，所述第一图像获取模块可以包括：

地理位置获取单元，用于实时获取所述当前被调查者所处的当前地理位置；

飞行控制单元，用于控制指定无人机飞行至所述当前地理位置；

拍摄上传单元，用于在所述指定无人机到达所述当前地址位置之后，控制所述指定无人机拍摄并上传所述当前被调查者的第一人脸图像。

进一步地，所述契约调查的处理装置还可以包括：

加密上传模块，用于在控制所述指定无人机拍摄所述当前被调查者的第一人脸图像之后，控制所述指定无人机对所述第一人脸图像进行加密，得到加密图像，并将所述加密图像上传至指定的第三方公证服务器。

进一步地，所述契约调查的处理装置还可以包括：

图像拼接模块，用于将所述第一人脸图像与所述预留人脸图像进行拼接，得到拼接图像；

水印添加模块，用于在所述拼接图像上添加水印信息，所述水印信息包括所述目标被调查者的姓名、调查日期和人脸匹配结果；

拼接图像上传模块，用于将添加所述水印信息后的拼接图像加密并上传至指定的第三方公证服务器。

图6是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图6所示，该实施例的服务器6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如执行上述的契约调查的处理方法的程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个契约调查的处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至105。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至505的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述服务器6中的执行过程。

所述服务器6可以是本地服务器、云端服务器等计算设备。所述服务器可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是服务器6的示例，并不构成对服务器6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述服务器6的内部存储单元，例如服务器6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述服务器6的外部存储设备，例如所述服务器6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述服务器6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种契约调查的处理方法，其特征在于，包括：

在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

2.根据权利要求1所述的契约调查的处理方法，其特征在于，在对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配之前，还包括：

若获取到的所述预留人脸图像带有网纹，则对所述预留人脸图像进行去网纹处理；

分别检测所述预留人脸图像的清晰度和对比度是否满足预设的识别要求；

若所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足预设的识别要求，则执行所述对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配的步骤；

若所述预留人脸图像的清晰度或对比度不满足预设的识别要求，则对所述预留人脸图像的清晰度和/或对比度进行调整，以使调整后的所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足所述识别要求，然后执行所述对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配的步骤。

3.根据权利要求1所述的契约调查的处理方法，其特征在于，所述获取当前被调查者的第一人脸图像包括：

实时获取所述当前被调查者所处的当前地理位置；

控制指定无人机飞行至所述当前地理位置；

在所述指定无人机到达所述当前地址位置之后，控制所述指定无人机拍摄并上传所述当前被调查者的第一人脸图像。

4.根据权利要求3所述的契约调查的处理方法，其特征在于，所述契约调查的处理方法还包括：

在控制所述指定无人机拍摄所述当前被调查者的第一人脸图像之后，控制所述指定无人机对所述第一人脸图像进行加密，得到加密图像，并将所述加密图像上传至指定的第三方公证服务器。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的契约调查的处理方法，其特征在于，在确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同之后，还包括：

将所述第一人脸图像与所述预留人脸图像进行拼接，得到拼接图像；

在所述拼接图像上添加水印信息，所述水印信息包括所述目标被调查者的姓名、调查日期和人脸匹配结果；

将添加所述水印信息后的拼接图像加密并上传至指定的第三方公证服务器。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述契约调查的处理方法的步骤。

7.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

在启动契约调查程序后，获取当前被调查者的第一人脸图像；

根据目标被调查者的身份信息从联网的公安库中获取所述目标被调查者的预留人脸图像；

对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像不匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份不相同；

若所述第一人脸图像与所述预留人脸图像匹配，则确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同，并执行所述契约调查程序的后续流程。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，在对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配之前，还包括：

若获取到的所述预留人脸图像带有网纹，则对所述预留人脸图像进行去网纹处理；

分别检测所述预留人脸图像的清晰度和对比度是否满足预设的识别要求；

若所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足预设的识别要求，则执行所述对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配的步骤；

若所述预留人脸图像的清晰度或对比度不满足预设的识别要求，则对所述预留人脸图像的清晰度和/或对比度进行调整，以使调整后的所述预留人脸图像的清晰度和对比度均满足所述识别要求，然后执行所述对所述第一人脸图像和所述预留人脸图像进行人脸识别，判断所述第一人脸图像是否与所述预留人脸图像匹配的步骤。

9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述获取当前被调查者的第一人脸图像包括：

实时获取所述当前被调查者所处的当前地理位置；

控制指定无人机飞行至所述当前地理位置；

在所述指定无人机到达所述当前地址位置之后，控制所述指定无人机拍摄并上传所述当前被调查者的第一人脸图像。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的服务器，其特征在于，在确定所述当前被调查者的身份与所述目标被调查者的身份相同之后，还包括：

将所述第一人脸图像与所述预留人脸图像进行拼接，得到拼接图像；

在所述拼接图像上添加水印信息，所述水印信息包括所述目标被调查者的姓名、调查日期和人脸匹配结果；

将添加所述水印信息后的拼接图像加密并上传至指定的第三方公证服务器。