CN107633419A - 会员流失处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种会员流失处理方法和装置。其中,该方法包括:将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略。本发明解决了现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的技术问题。

Description

会员流失处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域,具体而言,涉及一种会员流失处理方法和装置。
背景技术
在商业领域中,会员制的营销方式由来已久,通过会员制,商家可以利用对会员优惠、提高服务质量等方式来吸引和稳定客源,从而提高和保障其销售能力,商家在对会员进行管理时,经常需要对会员的流失数据进行统计,以了解会员的流失状况,现有技术中在对会员的流失数据进行统计的时候,需要采用人工的方式去统计每个会员有多久没有消费了,人工成本高,并且在会员数较大的情况下,计算量非常的大,因此计算速度慢,统计效率低。
针对上述现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种会员流失处理方法和装置,以至少解决现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种会员流失处理方法,包括:将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略。
进一步的,天数区间包括第一区间、第二区间和第三区间,其中,第一区间为[0,T1),第二区间为[T1,T2),第三区间为[T2,T3],T1表示第一数值,T2表示第二数值,T3表示第三数值,且T1<T2<T3。
进一步的,确定未消费天数所属的天数区间之前,方法还包括:确定天数区间;其中,确定天数区间包括:计算每个在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员的相邻两次消费的时间间隔;统计不同的时间间隔对应的会员数;计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值;按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值;将比值的累计值达到预设第一比值时对应的时间间隔确定为第一数值,以及将比值的累计值达到预设第二比值时对应的时间间隔确定为第二数值。
进一步的,计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值之后,方法还包括:在第一坐标系中绘制比值的变化曲线,其中,第一坐标系的横轴表示时间间隔,第一坐标系的纵轴表示比值。
进一步的,按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值之后,方法还包括:在第二坐标系中绘制比值的累计值的变化曲线,其中,第二坐标系的横轴表示时间间隔,第二坐标系的纵轴表示比值的累计值。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种会员流失处理装置,包括:第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述会员流失处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述会员流失处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种终端,包括:第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略;处理器,处理器运行程序,其中,程序运行时对于从第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块输出的数据执行上述会员流失处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种终端,包括:第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略;存储介质,用于存储程序,其中,程序在运行时对于从第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块输出的数据执行上述会员流失处理方法。
在本发明实施例中,通过将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略,达到了采用智能的方式对会员流失数据进行统计的目的,从而实现了降低人工成本、计算速度快、提高统计效率的技术效果,进而解决了现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种会员流失处理方法的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的会员流失处理方法的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的会员流失处理方法的示意图;以及
图4是根据本发明实施例的一种会员流失处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种会员流失处理方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的会员流失处理方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数。
具体的,在将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数之前,可以根据用户在界面上的选择指令确定预设日,界面为预构建的界面,该界面上提供了可以用来选择预设日的选择框,可选的,该选择框可以类似于日历的形式,供用户选择任意一天作为预设日,可选的,在用户不做选择时,可以默认预设日为“至今”;可以获取每个会员最近一次消费的消费日,根据该消费日和预设日即可以计算出每个会员的未消费天数。
步骤S104,确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个。
具体的,天数区间可以根据时间的长短划分为轻度流失天数区间、中度流失天数区间以及重度流失天数区间。
步骤S106,根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略。
具体的,每一个天数区间都对应一个处理策略,以上述的轻度流失天数区间、中度流失天数区间以及重度流失天数区间为例,当会员未消费天数处于上述轻度流失天数区间、中度流失天数区间或重度流失天数区间时,对应的处理策略可以是短信或电话告知会员有优惠活动,并且三个区间对应的优惠活动力度递增。
在本发明实施例中,通过将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略,达到了采用智能的方式对会员流失数据进行统计的目的,从而实现了降低人工成本、计算速度快、提高统计效率的技术效果,进而解决了现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的技术问题。
在一种可选的实施例中,天数区间包括第一区间、第二区间和第三区间,其中,第一区间为[0,T1),第二区间为[T1,T2),第三区间为[T2,T3],T1表示第一数值,T2表示第二数值,T3表示第三数值,且T1<T2<T3。
具体的,第一区间即对应上述轻度流失天数区间,第二区间即对应上述中度流失天数区间,第三区间即对应上述重度流失天数区间。
在一种可选的实施例中,步骤S104中确定未消费天数所属的天数区间之前,方法还包括:步骤S202,确定天数区间;其中,步骤S202中确定天数区间包括:
步骤S302,计算每个在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员的相邻两次消费的时间间隔;
步骤S304,统计不同的时间间隔对应的会员数;
步骤S306,计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值;
步骤S308,按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值;
步骤S310,将比值的累计值达到预设第一比值时对应的时间间隔确定为第一数值,以及将比值的累计值达到预设第二比值时对应的时间间隔确定为第二数值。
具体的,第三数值T3可以是一个预设值,例如,T3可以为180,第一数值和第二数值可以通过历史会员相邻两次消费的时间间隔来确定,具体的,可以统计每个在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员的相邻两次消费的时间间隔,可选的,预设第一时间长度可以为1年,如下表所示,相邻两次消费也可以限定为预设第一时间长度内的第1次消费和第2次消费,即可以统计1年内有至少两次消费的会员第1次消费和第2次消费之间的时间间隔,并且统计每个时间间隔对应的会员数,由于1年内有至少两次消费的会员的会员总数是确定的,因此可以计算出每个时间间隔对应的会员数占据会员总数的比例,下表中,第1次消费和第2次消费之间的时间间隔为1天的会员数为1235,占据会员总数的14.49%,第1次消费和第2次消费之间的时间间隔为8天的会员数为973,占据会员总数的11.42%,之后可以按照时间间隔的大小顺序进行排序,将每个时间间隔对应的会员数占据会员总数的比例进行累加,如下表中最后一列,也就是每一个时间间隔对应一个比值的累计值,因此可以直接从比值的累计值中选择两个比值,该两个比值对应的时间间隔即为第一数值和第二数值,也可以构建时间间隔与比值的累计值之间的函数关系,取比值的累计值在预设第一比值时对应的时间间隔为第一数值,比值的累计值达到预设第二比值时对应的时间间隔为第二数值,可选的,如下表所示,可以直接选取比值的累计值为55.57%对应的29天作为第一数值T1,将比值的累计值为82.25%时对应的64天作为第二数值T2,也可以根据比值的累计值与时间间隔的函数关系,取第一比值为50%,第二比值为80%,即比值的累计值为50%时对应的时间间隔最为第一数值T1,比值的累计值为80%时对应的时间间隔最为第二数值T2。
在一种可选的实施例中,步骤S306中计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值之后,方法还包括:步骤S402,在第一坐标系中绘制比值的变化曲线,其中,第一坐标系的横轴表示时间间隔,第一坐标系的纵轴表示比值。
具体的,如图2所示,图2中呈下降趋势的曲线为比值的变化曲线。
在一种可选的实施例中,步骤S308中按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值之后,方法还包括:步骤S502,在第二坐标系中绘制比值的累计值的变化曲线,其中,第二坐标系的横轴表示时间间隔,第二坐标系的纵轴表示比值的累计值。
具体的,如图2所示,图2中呈上升趋势的曲线为比值的累计值的变化曲线,第二坐标系和上述的第一坐标系可以如图2所示的进行合并,共用表示时间间隔的横轴。
在一种可选的实施例中,如图3所示,步骤S104中确定未消费天数所属的天数区间后,还可以间隔预设时间统计出属于不同天数区间的会员数,具体可以按照月份来进行统计,在天数区间划分为轻度流失天数区间、中度流失天数区间的情况下,可以按照月份统计每月属于轻度流失天数区间的会员数以及属于中度流失天数区间的会员数,并绘制呈如图3所示的曲线,以便直观的了解每月会员流失情况。
实施例2
根据本发明实施例,提供了一种会员流失处理装置的产品实施例,图4是根据本发明实施例的会员流失处理装置,如图4所示,该装置包括第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块,其中,第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略。
在本发明实施例中,通过第一确定模块将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略,达到了采用智能的方式对会员流失数据进行统计的目的,从而实现了降低人工成本、计算速度快、提高统计效率的技术效果,进而解决了现有技术中使用人工的方式计算会员流失程度时人工成本高以及因计算量大引起的统计效率低的技术问题。
此处需要说明的是,上述第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块对应于实施例1中的步骤S102至步骤S106,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中,天数区间包括第一区间、第二区间和第三区间,其中,第一区间为[0,T1),第二区间为[T1,T2),第三区间为[T2,T3],T1表示第一数值,T2表示第二数值,T3表示第三数值,且T1<T2<T3。
在一种可选的实施例中,装置还包括第四确定模块,用于在第二确定模块确定未消费天数所属的天数区间之前,确定天数区间;其中,第四确定模块包括第一计算模块、统计模块、第二计算模块、第三计算模块和第五确定模块,其中,第一计算模块,用于计算每个在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员的相邻两次消费的时间间隔;统计模块,用于统计不同的时间间隔对应的会员数;第二计算模块,用于计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值;第三计算模块,用于按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值;第五确定模块,用于将比值的累计值达到预设第一比值时对应的时间间隔确定为第一数值,以及将比值的累计值达到预设第二比值时对应的时间间隔确定为第二数值。
此处需要说明的是,上述第四确定模块、第一计算模块、统计模块、第二计算模块、第三计算模块和第五确定模块对应于实施例1中的步骤S202以及步骤S302至步骤S310,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中,装置还包括第一绘制模块,用于在第二计算模块计算会员数与在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值之后,在第一坐标系中绘制比值的变化曲线,其中,第一坐标系的横轴表示时间间隔,第一坐标系的纵轴表示比值。
此处需要说明的是,上述第一绘制模块对应于实施例1中的步骤S402,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中,装置还包括第二绘制模块,用于在第三计算模块按照时间间隔从小到大的顺序计算比值的累计值之后,在第二坐标系中绘制比值的累计值的变化曲线,其中,第二坐标系的横轴表示时间间隔,第二坐标系的纵轴表示比值的累计值。
此处需要说明的是,上述第二绘制模块对应于实施例1中的步骤S502,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
实施例3
根据本发明实施例,提供了一种存储介质的产品实施例,该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述会员流失处理方法。
实施例4
根据本发明实施例,提供了一种处理器的产品实施例,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述会员流失处理方法。
实施例5
根据本发明实施例,提供了一种终端的产品实施例,该终端包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块和处理器,其中,第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略;处理器,处理器运行程序,其中,程序运行时对于从第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块输出的数据执行上述会员流失处理方法。
实施例6
根据本发明实施例,提供了一种终端的产品实施例,该终端包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块和存储介质,其中,第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;第二确定模块,用于确定未消费天数所属的天数区间,其中,天数区间为多个;第三确定模块,用于根据未消费天数所属的天数区间,确定未消费天数对应的处理策略,其中,每一个天数区间都有对应的处理策略;存储介质,用于存储程序,其中,程序在运行时对于从第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块输出的数据执行上述会员流失处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种会员流失处理方法,其特征在于,包括:
将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;
确定所述未消费天数所属的天数区间,其中,所述天数区间为多个;
根据所述未消费天数所属的所述天数区间,确定所述未消费天数对应的处理策略,其中,每一个所述天数区间都有对应的所述处理策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述天数区间包括第一区间、第二区间和第三区间,其中,所述第一区间为[0,T1),所述第二区间为[T1,T2),所述第三区间为[T2,T3],T1表示第一数值,T2表示第二数值,T3表示第三数值,且T1<T2<T3。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述未消费天数所属的天数区间之前,所述方法还包括:
确定所述天数区间;
其中,确定所述天数区间包括:
计算每个在预设第一时间长度内有至少两次消费的会员的相邻两次消费的时间间隔;
统计不同的所述时间间隔对应的会员数;
计算所述会员数与在所述预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值;
按照所述时间间隔从小到大的顺序计算所述比值的累计值;
将所述比值的累计值达到预设第一比值时对应的所述时间间隔确定为所述第一数值,以及将所述比值的累计值达到预设第二比值时对应的所述时间间隔确定为所述第二数值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算所述会员数与在所述预设第一时间长度内有至少两次消费的会员总数的比值之后,所述方法还包括:
在第一坐标系中绘制所述比值的变化曲线,其中,所述第一坐标系的横轴表示所述时间间隔,所述第一坐标系的纵轴表示所述比值。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,按照所述时间间隔从小到大的顺序计算所述比值的累计值之后,所述方法还包括:
在第二坐标系中绘制所述比值的累计值的变化曲线,其中,所述第二坐标系的横轴表示所述时间间隔,所述第二坐标系的纵轴表示所述比值的累计值。
6.一种会员流失处理装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;
第二确定模块,用于确定所述未消费天数所属的天数区间,其中,所述天数区间为多个;
第三确定模块,用于根据所述未消费天数所属的所述天数区间,确定所述未消费天数对应的处理策略,其中,每一个所述天数区间都有对应的所述处理策略。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的会员流失处理方法。
8.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的会员流失处理方法。
9.一种终端,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;
第二确定模块,用于确定所述未消费天数所属的天数区间,其中,所述天数区间为多个;
第三确定模块,用于根据所述未消费天数所属的所述天数区间,确定所述未消费天数对应的处理策略,其中,每一个所述天数区间都有对应的所述处理策略;
处理器,所述处理器运行程序,其中,所述程序运行时对于从所述第一确定模块、所述第二确定模块和所述第三确定模块输出的数据执行权利要求1至5中任意一项所述的会员流失处理方法。
10.一种终端,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于将会员最近一次消费日与预设日之间的天数确定为未消费天数;
第二确定模块,用于确定所述未消费天数所属的天数区间,其中,所述天数区间为多个;
第三确定模块,用于根据所述未消费天数所属的所述天数区间,确定所述未消费天数对应的处理策略,其中,每一个所述天数区间都有对应的所述处理策略;
存储介质,用于存储程序,其中,所述程序在运行时对于从所述第一确定模块、所述第二确定模块和所述第三确定模块输出的数据执行权利要求1至5中任意一项所述的会员流失处理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311266A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 北京三快在线科技有限公司 账号操作方法、装置、电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101035360A (zh) * 2006-03-08 2007-09-12 华为技术有限公司 一种在多媒体通信呼叫控制中实现呼叫的方法
CN104967552A (zh) * 2014-11-12 2015-10-07 腾讯科技(深圳)有限公司 消息推送方法及装置
CN105005909A (zh) * 2015-06-17 2015-10-28 深圳市腾讯计算机系统有限公司 预测流失用户的方法及装置
CN105139225A (zh) * 2015-08-17 2015-12-09 北京京东世纪贸易有限公司 一种确定用户行为能力等级的方法和装置
CN105512910A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种目标用户筛选方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101035360A (zh) * 2006-03-08 2007-09-12 华为技术有限公司 一种在多媒体通信呼叫控制中实现呼叫的方法
CN104967552A (zh) * 2014-11-12 2015-10-07 腾讯科技(深圳)有限公司 消息推送方法及装置
CN105005909A (zh) * 2015-06-17 2015-10-28 深圳市腾讯计算机系统有限公司 预测流失用户的方法及装置
CN105139225A (zh) * 2015-08-17 2015-12-09 北京京东世纪贸易有限公司 一种确定用户行为能力等级的方法和装置
CN105512910A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种目标用户筛选方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311266A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 北京三快在线科技有限公司 账号操作方法、装置、电子设备

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