CN107632639B - 温度指标动态调控的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及大体积混凝土技术领域，具体涉及一种温度指标动态调控的方法及装置，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调控的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度。实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度，将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度的预定阈值进行比较，若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据环节的实时温度调节后一环节的实时温度，同时，按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。

Description

温度指标动态调控的方法及装置

技术领域

本发明涉及大体积混凝土技术领域，具体而言，涉及一种温度指标动态调控的方法及装置。

背景技术

大体积混凝土被广泛应用于水利水电工程、核电工程等基础设施建设中，尤以混凝土坝应用最为广泛。

裂缝控制一直是大体积混凝土施工的难点之一。温控防裂的理论研究与工程实践，最早始自20世纪30年代，经过数十年的发展，已逐步建立了一整套相对完善的温控防裂理论体系，形成了较为系统的混凝土温控防裂措施，包括改善混凝土抗裂性能、分缝分块、降低浇筑温度、通水冷却、表面保温等，但“无坝不裂”仍然是一个客观现实。混凝土裂缝产生的原因复杂，有结构、材料、施工等方面，其中一个重要原因是信息获取的“四不”(不及时、不准确、不真实、不系统)导致的温控措施与温控管理不到位。同时，由于人为的控制方式，施工质量往往受现场工程人员的素质影响较大，产生与设计状态较大的偏差，导致温控施工的“四大”问题，即：温差大、降温幅度大、降温速率大、温度梯度大，最终导致混凝土裂缝的产生。

要实现完整的大坝温控防裂的智能控制，需进行混凝土坝防裂全要素、全环节及全过程温控控制。

发明内容

本发明的目的在于提供一种温度指标动态调控的方法，以实现对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度动态控制。

本发明的另一目的在于提供一种温度指标动态调控的装置，以实现对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度动态控制。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种温度指标动态调控的方法，所述方法用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调节的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及水化温度，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值，

实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度；

将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或水化温度的预定阈值进行比较；

若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值，并且

按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。

第二方面，本发明实施例还提供了一种温度指标动态调控的装置，所述装置用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调节的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及水化温度，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值，

温度检测模块，用于实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度；

比较模块，用于将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或水化温度的预定阈值进行比较；

调节模块，用于若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值；并且

预警模块，用于按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。

本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的方法及装置，该温度指标动态调控的方法用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调控的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混混凝土内部温度，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值。实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度，将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度的预定阈值进行比较，若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值，同时，按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。在本方案中，通过以其中一个环节为基准，调节后续环节的实时温度，或根据其中一个环节预警前面多个环节的实时温度，以实现大体积混凝土施工过程中各个环节温度的动态调控，以达到提高施工质量的目的。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的方法的应用环境的示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种温度指标动态调控方法的流程示意图。

图3示出了本发明实施例提供的另一种温度指标动态调控的方法的流程示意图。

图4示出了本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的装置的功能模块示意图。

图示：10-出机口环节；20-入仓环节；30-浇筑环节；40-混凝土内部温度环节；100-温度指标动态调控的装置；110-温度检测模块；120-比较模块；130-调节模块；140-预警模块；150-费用计算模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，是本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的方法的应用环境的示意图。该温度指标动态调控的方法主要用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，该大体积混凝土施工的各个环节大致包括出机口环节10、入仓环节20、浇筑环节30、混凝土内部温度环节40，该出机口环节10为大体积混凝土进行搅拌的环节，该入仓环节20为大体积混凝土倒入仓中的环节，该浇筑环节30为大体积混凝土入仓后使用仪器将大体积混凝土推开的环节，该混凝土内部温度环节40为将大体积混凝土浇筑完成后混凝土的温度历程变化环节。该温度指标动态调控的方法分别针对于各个环节的温度进行动态调控，即分别调节出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，该混凝土内部温度包括最高温度、一冷目标温度、中冷目标温度、二冷目标温度，同时，各个环节的温度均设置有对应的预定阈值，以实现各个环节的温度的智能监控及调节。

请参照图2，是本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的方法的流程示意图，该温度指标动态调控的方法包括：

步骤S110，实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度。

通过温度传感器实时检测大体积混凝土处于不同的施工环节时的温度，如检测出机口环节10的温度或检测入仓环节20的温度。

步骤S120，将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度的预定阈值进行比较。

由于每个施工环节的温度都有设定的标准，换句话说，每个施工环节的温度都有预定阈值。对每个施工环节检测实时温度后，均需将该实时温度与该环节对应的预定阈值进行比较，以确定该施工环节的施工是否达标。如将检测到的出机口环节10的实时温度与该出机口环节10的出机口温度的预定阈值进行比较，若一致，则表明该大体积混凝土在出机口环节10的施工是达标的。

步骤S130，若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值。

若检测到的出机口环节10的实时温度不为对应的出机口温度的预定阈值，则根据出机口环节10的实时温度调节后续环节的实时温度，如调节入仓环节20、浇筑环节30以及混凝土内部温度环节40的实时温度，以使得大体积混凝土在整个施工过程中整体温度达标。容易理解的，若入仓环节20的实时温度不为对应的入仓温度的预定阈值，则根据入仓环节20的实时温度调节浇筑环节30以及混凝土内部温度环节40的实时温度。

步骤S140，根据第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。

若当前环节的实时温度不为预定阈值，则说明当前环节的大体积混凝土的施工不达标，为了使下一批大体积混凝土的施工达标，则可根据当前环节的预定阈值预警前续环节的实时温度，以使得下一批大体积混凝土施工时达标。如若入仓环节20的实时温度不为预定阈值，则说明入仓环节20的大体积混凝土的施工不达标，则根据入仓环节20的预定阈值预警出机口环节10的实时温度，通过上调或降低出机口环节10的实时温度，以使得下一批大体积混凝土在入仓环节20的施工达标。

请参照图3，是本发明实施例提供的另一种温度指标动态调控的方法的流程示意图，该温度指标动态调控方法相对于图2中提供的温度指标动态调控方法还包括步骤S150，

步骤S150，计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度或根据当前环节的实时温度预警前一环节的实时温度所需的费用。

当根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度或根据当前环节的实时温度预警前一环节的实时温度，均在费用最低的情况下进行调控或预警，具体方式为：

若所述浇筑温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述浇筑温度调节混凝土内部温度，以使得混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节所述混凝土内部温度的费用，所述实现方式为：

min(C)＝C_ts+C_bw

其中，min(C)为调节所述混凝土内部温度的费用，C_ts为采取通水措施调节混凝土内部温度所需的费用，C_bw为采取保温措施调节混凝土内部温度所需的费用，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

若所述出机口温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述出机口温度调节入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，以使得所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_fl+C_pw+C_ts+c_bw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，min(C)为调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，C_jb采取加冰措施所需的费用，C_fl采取风冷措施所需的费用，C_pw采取喷雾措施所需的费用，C_ts采取通水措施所需的费用，C_bw采取保温措施所需的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

若混凝土内部温度变化环节40中达到的最高温度不为预定阈值，则以调节后续环节的温度的调节方式为：

min(C)＝C_ts+C_bw

按照第二预定算法根据浇筑温度对应的预定阈值预警后一批大体积混凝土的出机口温度、入仓温度，且计算所需的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_fl+C_pw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，C_jb为采取加冰措施的费用，C_fl采取风冷措施的费用，C_pw采取喷雾措施的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值。

按照混凝土内部温度环节40的最高温度预警后一批大体积混凝土各个环节的温度，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_fl+C_pw+C_ts+C_bw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，min(C)为调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，C_jb采取加冰措施所需的费用，C_fl采取风冷措施所需的费用，C_pw采取喷雾措施所需的费用，C_ts采取通水措施所需的费用，C_bw采取保温措施所需的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

请参照图4，是本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的装置100的功能模块示意图，该温度指标动态调控的装置100包括温度检测模块110、比较模块120、调节模块130以及预警模块140，其中，

温度检测模块110，用于实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度。

在本发明实施例中，步骤S110可以由温度检测模块110执行。

比较模块120，用于将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或水化温度的预定阈值进行比较。

在本发明实施例中，步骤S120可以由比较模块120执行。

调节模块130，用于若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值；并且

在本发明实施例中，步骤S130可以由调节模块130执行。

预警模块140，用于按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。

在本发明实施例中，步骤S140可以由预警模块140执行。

费用计算模块150，用于计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度或根据当前环节的实时温度预警前一环节的实时温度所需的费用。

在本发明实施例中，步骤S150可以由费用计算模块150执行。

由于在温度指标动态调控的方法部分已经详细描述，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例提供的一种温度指标动态调控的方法及装置，该温度指标动态调控的方法用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调控的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度变化，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值。实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度，将检测到的每个环节的实时温度与对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度(最高温度、一冷目标温度、中冷目标温度、二冷目标温度)

的预定阈值进行比较，若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值，同时，按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预前一环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标。在本方案中，通过以其中一个环节为基准，调节后续环节的实时温度，或根据其中一个环节预警前面多个环节的实时温度，以实现大体积混凝土施工过程中各个环节温度的动态调控，以达到提高施工质量的目的。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种温度指标动态调控的方法，其特征在于，所述方法用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调节的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值，

实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度；

将检测到的每个环节的实时温度与各个环节各自对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度的预定阈值中的一个进行比较；

若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值，并且

按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前面环节的实时温度；

计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度或根据当前环节的实时温度预警前面环节的实时温度所需的费用。

2.如权利要求1所述的温度指标动态调控的方法，其特征在于，所述计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度所需的费用的步骤包括：

若所述浇筑温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述浇筑温度调节混凝土内部温度，以使得混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节通过通水冷却达到预定温度的费用，其实现方式为：

min(C)＝C_ts+C_bw

其中，min(C)为达到预定温度所需的费用，C_ts为采取通水措施调节水化温度所需的费用，C_bw为采取保温措施调节水化温度所需的费用，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

3.如权利要求1所述的温度指标动态调控的方法，其特征在于，所述计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度所需的费用的步骤包括：

若所述出机口温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述出机口温度调节入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，以使得所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_fl+C_pw+C_ts+C_bw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，min(C)为调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，C_jb采取加冰措施所需的费用，C_f1采取风冷措施所需的费用，C_pw采取喷雾措施所需的费用，C_t5采取通水措施所需的费用，C_bw采取保温措施所需的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

4.如权利要求1所述的温度指标动态调控的方法，其特征在于，所述计算根据当前环节的实时温度预警前面环节的实时温度所需的费用的步骤包括：

按照第二预定算法根据浇筑温度对应的预定阈值预警后一批大体积混凝土在浇筑环节之前环节的出机口温度、入仓温度，且计算所需的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_f1+C_pw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，C_jb为采取加冰措施的费用，C_fl采取风冷措施的费用，C_pw采取喷雾措施的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值。

5.一种温度指标动态调控的装置，其特征在于，所述装置用于对大体积混凝土施工过程中各个环节的温度进行动态调控，所述大体积混凝土施工过程中各个环节需要调节的温度指标包括出机口温度、入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，每一个温度指标均设置有对应的预定阈值，

温度检测模块，用于实时检测所述大体积混凝土施工过程中各个环节的实时温度；

比较模块，用于将检测到的每个环节的实时温度与各个环节各自对应的出机口温度的预定阈值、入仓温度的预定阈值、浇筑温度的预定阈值或混凝土内部温度的预定阈值中的一个进行比较；

调节模块，用于若其中一个环节的实时温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度，以使得后一环节的实时温度达到对应的预定阈值；并且

预警模块，用于按照第二预定算法根据当前环节的预定阈值预警前面环节的实时温度，以使后一批所述大体积混凝土施工达标；

费用计算模块，用于计算根据当前环节的实时温度调节后一环节的实时温度或根据当前环节的实时温度预警前面环节的实时温度所需的费用。

6.如权利要求5所述的温度指标动态调控的装置，其特征在于，所述费用计算模块还用于：

若所述浇筑温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述浇筑温度调节混凝土内部温度，以使得混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节所述混凝土内部温度的费用，其实现方式为：

min(C)＝C_ts+C_bw

其中，min(C)为调节所述混凝土内部温度的费用，C_t5为采取通水措施调节混凝土内部温度所需的费用，C_bw为采取保温措施调节混凝土内部温度所需的费用，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

7.如权利要求5所述的温度指标动态调控的装置，其特征在于，所述费用计算模块还用于：

若所述出机口温度不为对应的预定阈值，则按照第一预定算法根据所述出机口温度调节入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度，以使得所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度达到对应的预定阈值，且计算调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_fl+C_pw+C_ts+C_bw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，min(C)为调节所述入仓温度、浇筑温度以及混凝土内部温度的费用，C_jb采取加冰措施所需的费用，C_fl采取风冷措施所需的费用，C_pw采取喷雾措施所需的费用，C_t5采取通水措施所需的费用，C_bw采取保温措施所需的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值，T_i+1为预测时间i+1时刻的温度，T_i为当前时刻的温度，Δθ_i为绝热温升，α₁为表面散热系数，为表面温度，α₂为相邻块散热系数，为相邻块温度，α₃为通水散热系数，L为管长，T_w为水温，a为管径，q_i,q_i+1为i时刻及i+1时刻流量。

8.如权利要求5所述的温度指标动态调控的装置，其特征在于，所述费用计算模块还用于：

按照第二预定算法根据浇筑温度对应的预定阈值预警后一批大体积混凝土的出机口温度、入仓温度，且计算所需的费用，所述计算方式为：

min(C)＝C_jb+C_f1+C_pw

T_浇筑＝T_出机口+β₁T_入仓+β₂T_浇筑+θ₁

其中，C_jb为采取加冰措施的费用，C_f1采取风冷措施的费用，C_pw采取喷雾措施的费用，T_浇筑为浇筑温度，T_出机口为出机口温度，T_入仓为入仓温度，β₁为入仓温度回升系数，β₂为浇筑温度回升系数，θ₁为大体积混凝土自机口至浇筑完成后大体积混凝土由于绝热温升引起的混凝土温度值。