CN107622359A - 一种操作人员操作水平的评估方法及装置 - Google Patents
一种操作人员操作水平的评估方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107622359A CN107622359A CN201710967053.4A CN201710967053A CN107622359A CN 107622359 A CN107622359 A CN 107622359A CN 201710967053 A CN201710967053 A CN 201710967053A CN 107622359 A CN107622359 A CN 107622359A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- operating personnel
- assessment
- data
- alarm
- average
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种操作人员操作水平的评估方法及装置,所述方法包括:获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。应用该方法,可以实现对操作人员的操作水平进行自动评估,提高评估效率以及评估结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及自动化技术领域,尤其涉及一种操作人员操作水平的评估方法及装置。
背景技术
目前,随着自动化技术的不断发展,火力发电厂通常采用分布式控制系统对机组实施集中控制,自动化程度较高,同时也就导致操作人员的人为干预行为较少。但是,在紧急情况或者是工况变动情况下,操作人员的及时干预,可以保证机组安全稳定的运行。由此可见,操作人员的操作水平的高低对安全生产至关重要。因此,为了有效地保证安全生产,对操作人员的操作水平进行评估也就成了一项重要工作。
然而,现阶段,对操作人员操作水平的评估主要是由其他人通过观察其操作来评估的,通过该种方式所得到的评估结果将不可避免的存在一定的主观性,这也就说,所得到的评估结果很可能并不准确;同时,由于需要安排专门人员对操作人员的操作水平进行评估,因此极大地耗费了人力资源,而且评估效率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种操作人员操作水平的评估方法及装置,以实现对操作人员的操作水平进行自动评估,提高评估效率以及评估结果的准确性。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种操作人员操作水平的评估方法,所述方法包括:
获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;
对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;
根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。
可选的,所述操作行为数据包括下述至少一个:当班时间内的操作次数O、报警响应时刻T1;
所述机组运行数据包括下述至少一个:当班时间内的报警次数A1、指定状况下的报警次数A2、报警时刻T2。
可选的,所述对所述操作行为数据与所述机组运行状态数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据,包括:
根据所述A1得到单位时间内的平均报警次数;和/或,
根据所述A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数;和/或,
根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率;和/或,
根据所述O得到单位时间内的平均操作次数。
可选的,所述指定状况包括下述至少一个:
主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。
可选的,所述根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率,包括:
根据所述T1、所述T2确定有效报警响应的次数P,其中有效报警响应是指T1属于对应T2之后的预设时长内的报警响应;
根据所述P与所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率。
可选的,所述根据所述设定评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果,包括:
根据所述设定评估项的评估数据确定所述设定评估项的评估分数;
根据所述设定评估项对应的权重,对所述设定评估项的评估分数进行加权求和,得到所述操作人员操作水平的评估总分数。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种操作人员操作水平的评估装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;
统计模块,用于对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;
计算模块,用于根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。
可选的,所述操作行为数据包括下述至少一个:当班时间内的操作次数O、报警响应时刻T1;
所述机组运行状态数据包括下述至少一个:当班时间内的报警次数A1、指定状况下的报警次数A2、报警时刻T2。
可选的,所述统计模块包括:
第一统计子模块,用于根据所述A1得到单位时间内的平均报警次数;和/或,
第二统计子模块,用于根据所述A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数;和/或,
第三统计子模块,用于根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率;和/或,
第四统计子模块,用于根据所述O得到单位时间内的平均操作次数。
可选的,所述指定状况包括下述至少一个:
主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。
可选的,所述第三统计子模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述T1、所述T2确定有效报警响应的次数P,其中有效报警响应是指T1属于对应T2之后的预设时长内的报警响应;
第二确定子模块,用于根据所述P与所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率。
可选的,所述计算模块包括:
单项分数确定子模块,用于根据所述设定评估项的评估数据确定所述设定评估项的评估分数;
评估分数确定子模块,用于根据所述设定评估项对应的权重,对所述设定评估项的评估分数进行加权求和,得到所述操作人员操作水平的评估总分数
由上述实施例可见,通过获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据,对操作行为数据与机组运行数据进行统计,得到操作人员针对设定的评估项的评估数据;根据评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果,可以实现对操作人员的操作水平进行自动评估,提高评估效率以及评估结果的准确性。
附图说明
图1为本申请操作人员操作水平的评估方法的一个实施例流程图;
图2为本申请操作人员操作水平的评估装置所在网络设备的一种硬件结构图;
图3为本申请操作人员操作水平的评估装置的一个实施例框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
请参见图1,为本申请操作人员操作水平的评估方法的一个实施例流程图,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据。
在本申请实施例中,以对一个操作人员的操作水平进行评估为例,在一定时长内,通过大数据技术采集该操作人员在当班时间内的操作行为数据,以及在该操作人员当班时间内机组运行数据。
在一实施例中,机组运行数据可以包括下述至少一个:当班时间内的报警次数,记为A1,报警时刻,记为T2,其中,报警时刻T2即为机组发出报警信号的时刻。
操作行为数据可以包括下述至少一个:当班时间内的操作次数,记为O,报警响应时刻,记为T1,其中,报警响应时刻T1是指在机组发出报警信号后,操作人员基于该报警信号对机组进行手动操作的时刻。
在一实施例中,上述报警信号可以为蜂鸣、警示灯闪烁、报警器长鸣等等。
进一步的,机组发生异常状况的类型可以有很多种,机组在发生异常状况时,即可发出报警信号,其中一些异常状况可能对于机组的运行状况影响较大,那么,在本申请实施例中,可以设置指定状况,并采集指定状况下的报警次数,记为A2。
在一实施例中,上述指定状况可以包括下述至少一个:主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。这里所说的主汽压力值超过设定压力范围是指,主汽压力值低于设定压力范围的下限,或者高于设定压力范围的上限;同理,主汽蒸汽温度值超出设定温度范围是指,主汽蒸汽值低于设定温度范围的下限,或者高于设定温度范围的上限。
需要说明的是,上述所描述的指定状况仅仅作为举例,在实际应用中,指定状况还可以包括其他状况,本申请对此并不作限制。
步骤102:对操作行为数据与机组运行数据进行统计,得到操作人员针对设定的评估项的评估数据。
在本申请实施例中,可以预先设定一项或几项评估项,以从多个方面对操作人员的操作水平进行评估,从而可以得到较为准确、公正的评估结果。
具体的,在一实施例中,在机组正常运行的情况下,机组的报警次数可以反映出机组的运行状况,也即机组的报警次数越低,表示机组的运行状况越稳定,相反的,机组的报警次数越高,表示机组的运行状况越不稳定,而机组的运行状况是否稳定则可以反映出操作人员的操作水平,例如,机组的运行状态越稳定则可以表示操作人员的操作水平越高。基于此,则可以基于上述当班时间内的报警次数A1得到单位时间内的平均报警次数,按照上述描述,该平均报警次数可以反映出操作人员的操作水平。
同理,在一实施例中,可以基于上述指定状况下的报警次数A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数,与上述描述同理,该指定状况下的平均报警次数可以反映出操作人员的操作水平。
在一实施例中,在机组正常运行的情况下,操作人员的操作次数可以反映出操作人员的操作水平,例如,在机组正常运动的情况下,操作人员的操作次数越多,表示机组的运行越不稳定,也即操作人员的操作水平越低;相反地,操作人员的操作次数越少,表示机组的运行越稳定,也即操作人员的操作水平越高。基于此,则可以基于上述当班时间内的操作次数O得到单位时间内的平均操作次数,按照上述描述,该平均操作次数可以反映出操作人员的操作水平。
在一实施例中,操作人员针对机组发出的报警信号的响应情况可以反映出操作人员的操作水平。假设机组发出报警信号的报警时刻为t2,可以认为操作人员在该t2之后的预设时长内,例如5秒内做出了报警响应,即认为该操作人员进行了有效报警响应。
那么,则可以根据上述报警响应时刻T1与报警时刻T2确定有效报警响应的次数,记为P,后续,将有效报警响应次数P除以报警次数A1即可得到报警响应及时率,进一步可得到单位时间内的平均报警响应及时率。该单位时间内的平均报警响应及时率可反映出操作人员的操作水平,例如,单位时间内的平均报警响应及时率越高,表示操作人员的操作水平越高。
在一实施例中,上述单位时间可以为一个自然月。
步骤103:根据评估项的评估数据计算得到用于表示操作人员操作水平的评估结果。
在本申请实施例中,首先可以根据设定评估项的评估数据确定设定评估项的评估分数。
在一实施例中,若评估数据为上述步骤102中得出的单位时间内的平均报警次数,则可以预先设定平均报警次数与评估分数的对应关系,例如,如下表1所示,为平均报警次数与评估分数的对应关系的一种示例:
平均报警次数 | 评估分数 |
0~10 | 5 |
11~20 | 4 |
21~30 | 3 |
31~40 | 2 |
41~50 | 1 |
表1
如上述表1所示,平均报警次数越高,对应的评估分数则越低。
在一实施例中,若评估数据为上述步骤102中得出的单位时间内的指定状况下的平均报警次数,则可以预先设定指定状况下的平均报警次数与评估分数的对应关系,本申请对该对应关系不再详示,仅在此说明,指定状况下的平均报警次数越高,对应的评估分数则越低,并且,不同指定状况下的评估分数可以不同,例如,主汽压力值超过设定压力范围下评估分数的最高值为6分,主汽蒸汽温度值超出设定温度范围下评估分数的最高值为5分。
在一实施例中,若评估数据为上述步骤102中得出的单位时间内的平均操作次数,则可以预先设定平均操作次数与评估分数的对应关系,本申请对该对应关系不再详示,仅在此说明,平均操作次数越高,对应的评估分数则越低。
在一实施例中,若评估数据为上述步骤102中得出的单位时间内的平均报警响应及时率,则可以预先设定平均报警响应及时率与评估分数的对应关系,本申请对该对应关系不再详示,仅在此说明,平均报警响应及时率越高,对应的评估分数则越高。
需要说明的是,上述所描述的评估分数仅仅作为举例,本申请对评估分数的具体值并不作限制。
后续,则可以根据设定评估项对应的权重,对设定评估项的评估分数进行加权求和,所得到的求和结果则可以作为用于表示操作人员操作水平的评估总分数。
举例来说,假设设定评估项包括上述对机组在单位时间内的平均报警次数的评估、对机组在单位时间内的指定状况下的平均报警次数的评估、对操作人员在单位时间内的平均报警响应及时率的评估,以及对操作人员在单位时间内的平均操作次数的评估,并假设上述四项评估项的评估分数依次为G1、G2、G3、G4,上述四项评估项对应的权重依次为Q1、Q2、Q3、Q4,那么,用于表示操作人员的操作水平的评估总分数=G1*Q1+G2*Q2+G3*Q3+G4*Q4。
上述评估总分数越高,则表示操作人员的操作水平越高。
需要说明的是,可以根据实际应用调整每一评估项的权重,本申请对每一评估项的权重之间的大小关系,以及具体的权重值并不做限制。
由上述实施例可见,通过获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据,对操作行为数据与机组运行数据进行统计,得到操作人员针对设定的评估项的评估数据;根据评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果,可以实现对操作人员的操作水平进行自动评估,提高评估效率以及评估结果的准确性。
与前述操作人员操作水平的评估方法的实施例相对应,本申请还提供了操作人员操作水平的评估装置的实施例。
本申请操作人员操作水平的评估装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在网络设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图2所示,为本申请操作人员操作水平的评估装置所在网络设备的一种硬件结构图,除了图2所示的处理器21、内存22、网络接口23、以及非易失性存储器24之外,实施例中装置所在的网络设备通常根据该网络设备的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
请参考图3,为本申请操作人员操作水平的评估装置的实施例框图,该装置可以包括:获取模块31、统计模块32,以及计算模块33。
其中,获取模块31,可以用于获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;
统计模块32,可以用于对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;
计算模块33,可以用于根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。
在一实施例中,所述操作行为数据包括下述至少一个:当班时间内的操作次数O、报警响应时刻T1;
所述机组运行状态数据包括下述至少一个:当班时间内的报警次数A1、指定状况下的报警次数A2、报警时刻T2。
在一实施例中,所述统计模块32可以包括(图3中未示出):
第一统计子模块,用于根据所述A1得到单位时间内的平均报警次数;和/或,
第二统计子模块,用于根据所述A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数;和/或,
第三统计子模块,用于根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率;和/或,
第四统计子模块,用于根据所述O得到单位时间内的平均操作次数。
在一实施例中,所述指定状况包括下述至少一个:
主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。
在一实施例中,所述第三统计子模块可以包括(图3中并未示出):
第一确定子模块,用于根据所述T1、所述T2确定有效报警响应的次数P,其中有效报警响应是指T1属于对应T2之后的预设时长内的报警响应;
第二确定子模块,用于根据所述P与所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率。
在一实施例中,所述计算模块33可以包括(图3中并未示出):
单项分数确定子模块,用于根据所述设定评估项的评估数据确定所述设定评估项的评估分数;
评估分数确定子模块,用于根据所述设定评估项对应的权重,对所述设定评估项的评估分数进行加权求和,得到所述操作人员操作水平的评估总分数。
上述装置可作为上述方法实施例中的执行主体,以及执行上述方法的各个步骤,进而实现上述方法实施例对应的技术效果,为简洁描述,在此不作赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (12)
1.一种操作人员操作水平的评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;
对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;
根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作行为数据包括下述至少一个:当班时间内的操作次数O、报警响应时刻T1;
所述机组运行数据包括下述至少一个:当班时间内的报警次数A1、指定状况下的报警次数A2、报警时刻T2。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述操作行为数据与所述机组运行状态数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据,包括:
根据所述A1得到单位时间内的平均报警次数;和/或,
根据所述A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数;和/或,
根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率;和/或,
根据所述O得到单位时间内的平均操作次数。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述指定状况包括下述至少一个:
主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率,包括:
根据所述T1、所述T2确定有效报警响应的次数P,其中有效报警响应是指T1属于对应T2之后的预设时长内的报警响应;
根据所述P与所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述设定评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果,包括:
根据所述设定评估项的评估数据确定所述设定评估项的评估分数;
根据所述设定评估项对应的权重,对所述设定评估项的评估分数进行加权求和,得到所述操作人员操作水平的评估总分数。
7.一种操作人员操作水平的评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取机组运行数据与操作人员的操作行为数据;
统计模块,用于对所述操作行为数据与所述机组运行数据进行统计,得到所述操作人员针对设定的评估项的评估数据;
计算模块,用于根据所述评估项的评估数据计算得到用于表示所述操作人员操作水平的评估结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述操作行为数据包括下述至少一个:当班时间内的操作次数O、报警响应时刻T1;
所述机组运行状态数据包括下述至少一个:当班时间内的报警次数A1、指定状况下的报警次数A2、报警时刻T2。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述统计模块包括:
第一统计子模块,用于根据所述A1得到单位时间内的平均报警次数;和/或,
第二统计子模块,用于根据所述A2得到单位时间内的指定状况下的平均报警次数;和/或,
第三统计子模块,用于根据所述T1、所述T2,以及所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率;和/或,
第四统计子模块,用于根据所述O得到单位时间内的平均操作次数。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述指定状况包括下述至少一个:
主汽压力值超过设定压力范围、主汽蒸汽温度值超出设定温度范围。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第三统计子模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述T1、所述T2确定有效报警响应的次数P,其中有效报警响应是指T1属于对应T2之后的预设时长内的报警响应;
第二确定子模块,用于根据所述P与所述A1得到单位时间内的平均报警响应及时率。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
单项分数确定子模块,用于根据所述设定评估项的评估数据确定所述设定评估项的评估分数;
评估分数确定子模块,用于根据所述设定评估项对应的权重,对所述设定评估项的评估分数进行加权求和,得到所述操作人员操作水平的评估总分数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710967053.4A CN107622359A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种操作人员操作水平的评估方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710967053.4A CN107622359A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种操作人员操作水平的评估方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107622359A true CN107622359A (zh) | 2018-01-23 |
Family
ID=61092322
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710967053.4A Pending CN107622359A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 一种操作人员操作水平的评估方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107622359A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108446208A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-24 | 王志强 | 采集操作数据的方法及装置 |
CN108764715A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-06 | 英特尔产品(成都)有限公司 | 设备操作技能评估系统及方法 |
CN111105106A (zh) * | 2018-10-25 | 2020-05-05 | 玳能本股份有限公司 | 操作评价装置、操作评价方法及操作评价系统 |
US11472452B2 (en) | 2019-10-11 | 2022-10-18 | Progress Rail Services Corporation | Machine learning based train handling evaluation |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102830682A (zh) * | 2012-09-12 | 2012-12-19 | 华电国际电力股份有限公司山东分公司 | 用于区域发电公司运营智能管控系统的能耗警察模块 |
CN104021281A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-09-03 | 上海中联重科桩工机械有限公司 | 工程机械的机手操作水平评估系统及评估方法 |
CN105118243A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-02 | 上海核工程研究设计院 | 基于电厂动态数据的便携式报警显示系统 |
US9320461B2 (en) * | 2009-09-29 | 2016-04-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems |
-
2017
- 2017-10-17 CN CN201710967053.4A patent/CN107622359A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9320461B2 (en) * | 2009-09-29 | 2016-04-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems |
CN102830682A (zh) * | 2012-09-12 | 2012-12-19 | 华电国际电力股份有限公司山东分公司 | 用于区域发电公司运营智能管控系统的能耗警察模块 |
CN104021281A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-09-03 | 上海中联重科桩工机械有限公司 | 工程机械的机手操作水平评估系统及评估方法 |
CN105118243A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-02 | 上海核工程研究设计院 | 基于电厂动态数据的便携式报警显示系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108446208A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-24 | 王志强 | 采集操作数据的方法及装置 |
CN108446208B (zh) * | 2018-01-30 | 2021-06-04 | 紫川科技有限公司 | 采集操作数据的方法及装置 |
CN108764715A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-06 | 英特尔产品(成都)有限公司 | 设备操作技能评估系统及方法 |
CN111105106A (zh) * | 2018-10-25 | 2020-05-05 | 玳能本股份有限公司 | 操作评价装置、操作评价方法及操作评价系统 |
US11472452B2 (en) | 2019-10-11 | 2022-10-18 | Progress Rail Services Corporation | Machine learning based train handling evaluation |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107622359A (zh) | 一种操作人员操作水平的评估方法及装置 | |
Li et al. | Exploring supply chain network resilience in the presence of the ripple effect | |
CN109660380A (zh) | 服务器运行状态的监控方法、平台、系统及可读存储介质 | |
CN106201829B (zh) | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 | |
KR20210019564A (ko) | 운영 유지 시스템 및 방법 | |
CN110058977A (zh) | 基于流式处理的监控指标异常检测方法、装置及设备 | |
CN107871190A (zh) | 一种业务指标监控方法及装置 | |
CN105159964A (zh) | 一种日志监控方法及系统 | |
CN106156147B (zh) | 一种基于大数据分析的报告发送方法、装置及系统 | |
CN109815093A (zh) | 服务器监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN103281461A (zh) | 一种呼叫中心监控方法、装置与系统 | |
CN109783260A (zh) | 智能it全流程运维方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116797404A (zh) | 基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统 | |
WO2020068701A3 (en) | Automated determination of web page rendering performance | |
CN112783100A (zh) | 存储器、化工企业安全生产风险预警方法、设备和装置 | |
CN106034047B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN108153764A (zh) | 一种舆情处理方法及装置 | |
CN104503405B (zh) | 基于scada系统的监控方法、装置和系统 | |
CN104883275B (zh) | 一种通信设备的日志缓存方法及系统 | |
CN108226775A (zh) | 风力发电机的故障自检测方法及装置 | |
CN115086139B (zh) | 通信网络告警故障处理优先级调整方法及装置 | |
CN110198230A (zh) | 应用的监控方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN106325227B (zh) | 制程管控线的生成方法和装置及制程管控系统 | |
Wilschut et al. | Big data in daily manufacturing operations | |
CN107395450B (zh) | 应用登录情况的监测方法和装置、存储介质、电子装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180123 |