CN107622256A - 基于面部识别技术的智能相册系统 - Google Patents

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CN107622256A
CN107622256A CN201710952729.2A CN201710952729A CN107622256A CN 107622256 A CN107622256 A CN 107622256A CN 201710952729 A CN201710952729 A CN 201710952729A CN 107622256 A CN107622256 A CN 107622256A
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张旭
张科
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Sichuan Changhong Electric Co Ltd
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Abstract

本发明涉及智能终端应用领域，公开了一种基于面部识别技术的智能相册系统，以实现对个人相册中的照片更精确分类，帮助用户更快找到想要的照片。本发明包括上下文信息生成模块、语义概念检测模块、人脸识别模块、分类模块；上下文信息生成模块用于从图像的头文件中提取语境信息，通过语境信息实现对图像进行上下文信息标注；语义概念检测模块用于对图像含有的图像语义进行标注；人脸识别模块用于对图像中的人脸进行检测和识别，并进行人脸标注；分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注、人脸标注对图像进行分类显示以及管理。本发明适用于手机、平板等智能终端。

Description

基于面部识别技术的智能相册系统
技术领域
本发明涉及智能终端应用领域，特别涉及基于面部识别技术的智能相册系统。
背景技术
越来越多的人发现自己拍摄了上千张照片，然而他们的相片管理工具却功能不完全，也不能很好的对这些照片进行管理。人们觉得在如此庞大数量的照片中寻找自己需要的照片是一件十分繁琐的事情，所以，制定高效可行的方法来帮助用户检索、浏览或者自动标注他们的相册变得越来越重要。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种基于面部识别技术的智能相册系统，以实现对个人相册中的照片更精确分类，帮助用户更快找到想要的照片。
为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：基于面部识别技术的智能相册系统，包括上下文信息生成模块、语义概念检测模块、人脸识别模块、分类模块；
上下文信息生成模块用于从图像的头文件中提取语境信息，通过语境信息实现对图像进行上下文信息标注；
语义概念检测模块用于对图像含有的图像语义进行标注；
人脸识别模块用于对图像中的人脸进行检测和识别，并进行人脸标注；
分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注、人脸标注对图像进行分类显示以及管理。
进一步的，人脸识别模块进行人脸标注的步骤包括：检测图像中的人脸位置；在人脸位置处进行人脸提取；对提取到的人脸进行归一化处理；将归一化的人脸映射到本征空间，通过设置人脸模型的阈值找到相似的人脸，完成人脸标注。
进一步的，语义概念检测模块完成语义标注的步骤包括：提取图像的底层视觉特征，并将不同类别的底层视觉特征进行组合形成综合特征；根据所述综合特征构建图像语义检测模型，并通过增量式学习方法完善所述图像语义检测模型；提供一待检索图像，并利用完善后的图像语义检测模型对所述待检索图像中含有的所有图像语义进行标注。
进一步的，底层视觉特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征和局部二值特征。
进一步的，上下文信息标注包括：位置、时间、活动。
进一步的，语义标注包括：室内/外、人/非人、语义事件。
本发明的有益效果是：本专利通过语境信息(例如，时间和地点)、语义概念分类和内容分析工具(例如人脸检测和分类)以实现对个人相册中的照片更精确分类，能够帮助用户更快找到想要的照片。
具体实施方式
图1是本发明中人脸标注的流程图。
具体实施方式
实施例提供一种基于面部识别技术的智能相册系统，包括上下文信息生成模块、语义概念检测模块、人脸识别模块、分类模块。
其中，上下文信息生成模块用于从图像的头文件中提取语境信息，通过语境信息实现对图像进行上下文信息标注，包括位置、时间、活动等。
语义概念检测模块用于对图像含有的图像语义进行标注，语义概念检测模块完成语义标注的可通过如下步骤完成：提取图像的底层视觉特征，该底层视觉特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征和局部二值特征，并将不同类别的底层视觉特征进行组合形成综合特征；根据所述综合特征构建图像语义检测模型，并通过增量式学习方法完善所述图像语义检测模型；提供一待检索图像，并利用完善后的图像语义检测模型对所述待检索图像中含有的所有图像语义进行标注。语义标注包括室内/室外、人/非人、语义事件等；
室内/室外：室内场景有着更高百分比的白色或者黄色分量，而户外场景则蓝色和绿色分量较多，因此室内/室外可通过借助蓝色和绿色的比来来完成室内/室外的语义标注；
人/非人：通过应用脸部识别技术来检测人脸和构建一个概念检测器两种方法检测是否有人，从而完成人/非人的语义标注；
语义事件：通过识别相册中的活动事件，通过一些典型的照片来训练语义活动检测算法，一旦一个典型的照片被检测，将这些照片分为一类，以此完成语义事件的语义标注。
人脸识别模块用于对图像中的人脸进行检测和识别，并进行人脸标注；分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注人脸标注对图像进行分类显示以及管理。
如图1所示，人脸识别模块进行人脸标注的步骤包括：检测图像中的人脸位置；在人脸位置处进行人脸提取；对提取到的人脸进行归一化处理，包括：调整大小、阴影和亮度标准化；将归一化的人脸映射到本征空间，通过设置人脸模型的阈值找到相似的人脸，完成人脸标注。相册中的所有人脸都会和识别模型相比较来找到目标人脸
分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注、人脸标注对图像进行分类显示以及管理，以实现对个人相册中的照片更精确分类，帮助用户更快找到想要的照片。
以上描述了本发明的基本原理和主要的特征，说明书的描述只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (6)

1.基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，包括上下文信息生成模块、语义概念检测模块、人脸识别模块、分类模块；
上下文信息生成模块用于从图像的头文件中提取语境信息，通过语境信息实现对图像进行上下文信息标注；
语义概念检测模块用于对图像含有的图像语义进行标注；
人脸识别模块用于对图像中的人脸进行检测和识别，并进行人脸标注；
分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注、人脸标注对图像进行分类显示以及管理。
2.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，人脸识别模块进行人脸标注的步骤包括：检测图像中的人脸位置；在人脸位置处进行人脸提取；对提取到的人脸进行归一化处理；将归一化的人脸映射到本征空间，通过设置人脸模型的阈值找到相似的人脸，完成人脸标注。
3.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，语义概念检测模块完成语义标注的步骤包括：提取图像的底层视觉特征，并将不同类别的底层视觉特征进行组合形成综合特征；根据所述综合特征构建图像语义检测模型，并通过增量式学习方法完善所述图像语义检测模型；提供一待检索图像，并利用完善后的图像语义检测模型对所述待检索图像中含有的所有图像语义进行标注。
4.如权利要求3所述的基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，底层视觉特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征和局部二值特征。
5.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，上下文信息标注包括：位置、时间、活动。
6.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统，其特征在于，语义标注包括：室内/外、人/非人、语义事件。
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