CN101533520A - 一种人像标记方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人像标记方法及装置。本发明公开的方法中，在显示图片中检测到人像，然后检测人像位置及大小，选择框选定人像，显示人像所在位置；并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。本发明公开的装置中，包括检测单元和标记单元，检测单元用于在显示图片中检测到人像时，确定人像位置及大小；标记单元通过选择框选定检测到的人像，并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。根据本发明提供的方案，人像检测的处理无需用户操作，完全实现自动检测并选定，简化了用户参与的操作，使整体方案体验更智能，更便捷，更高效，并且提高了用户体验度。

Description

一种人像标记方法及装置

技术领域

本发明涉及图像检测技术，特别是指一种人像标记方法及装置。

背景技术

在很多应用场景中，用户都可以对图片进行人像标记，例如，在即时通信中用户将选定人像作为联系人的头像，例如在社交网络服务(SNS，SocialNetwork Service)网站中的照片中框选出好友的头像，建立好友标签等，通常由用户主动框选图片中人像，然后针对选定人像输入对应名称形成图片标签。

现有技术进行人像标记的具体处理过程包括：用户需要对图片中的人像进行标记时，首先点击圈人选项，启动人像选定，开始在图片中进行人像圈定操作，图片中出现表示选中范围的选择框，实现对图片中包含的人像的圈定。用户可以通过多种方式改变选择框的大小及位置，例如，移动已出现的选择框，或实现类似截屏功能、通过拖拽选择来改变选择框所圈定的图片的所在位置，调整已出现的选择框的边角坐标点。选定人像后，可以在选择框附近给出用户的好友信息，用户可以通过点击来选定联系人，并且可以进一步地在出现的文字编辑框、即标签中更改标签内容；如果联系人不在自己的好友信息中，用户也可以手动输入标签内容。用户点击确定选项，完成一次人像标记操作。

根据以上描述可见，现有技术方案中操作过于繁琐，需要用户的多步操作才能最终标记成功，人机交互成本较大，耗时较长，使得用户体验度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种人像标记方法及装置。可以智能、便捷、高效地完成人像标记。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种人像标记方法，该方法包含：在显示图片中检测到人像，然后检测人像位置及大小，选择框选定人像，显示人像所在位置；并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。

所述在显示图片中检测到人像之前，进一步包括：启动人像检测。

所述启动人像检测，包括：用户手动启动人像检测；或，始终开启人像检测；或，当前条件满足设定条件时启动人像检测。

所述检测人像位置及大小，包括：根据人脸具有的结构分布特征生成判断规则，根据所述判断规则确定图片中是否包含人脸；或者，根据人脸颜色与背景颜色间的差别，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中是否包含人脸；或者，计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度，确定图片中是否包含人脸；或者，以上任意的组合。

所述人脸具有的结构分布特征，包括：人脸的五官分布、或五官的相对大小、或五官之间的距离范围、或以上所述任意的组合。

利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中包含人脸时，该方法包括：根据颜色区域确定属于人脸的色块；根据人脸与背景颜色的差异，确定出人脸边缘。

所述计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度确定图片中是否包含人脸，包括：将图片数据与标准人脸模板的阈值进行比较，根据比较结果确定图片中是否包含人脸。

所述根据比较结果确定图片中是否包含人脸，包括：图片数据不在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，确定图片中没有包含人脸；图片数据在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，确定图片中包含人脸。

所述对选定人像进行标记之后，进一步包括：检测到来自用户的输入完成命令时，自动完成对人像的标记。

一种人像标记装置，该装置包括：检测单元和标记单元，其中，所述检测单元用于在显示图片中检测到人像时，确定人像位置及大小；所述标记单元通过选择框选定检测到的人像，并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。

所述检测单元包括：特征判断单元，用于根据人脸具有的结构分布特征生成判断规则，根据所述判断规则确定图片中是否包含人脸；或者，颜色区隔单元，用于根据人脸颜色与背景颜色间的差别，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中是否包含人脸；或者，标准参考单元，用于计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度，确定图片中是否包含人脸；或者，以上任意的组合。

所述检测单元：由用户手动启动；或一直开启；或在当前条件满足设定条件时启动。

所述标记单元进一步包括：完成确定单元，用于检测到来自用户的输入完成命令时，自动完成对人像的标记。

根据本发明提供的方案，人像检测的处理无需用户操作，完全自动检测并选定，简化了用户参与的操作，并且，对检测到的人像的标记也非常方便，使整体方案体验更智能，更便捷，更高效，并且提高了用户体验度。

图片中包含多个人像时，通过本发明提供的方案能够实现对多个人像的检测，无需用户一一选定；并且，能够依次针对各检测到的人像通过给定的标签，由用户进行标记，极大地降低了用户进行的操作。

附图说明

图1为本发明中实现人像标记流程图；

图2为本发明中人像标记显示示意图；

图3为本发明中实现人像标记的装置结构示意图。

具体实施方式

图1为本发明中实现人像标记流程图，如图1所示，实现人像标记的具体处理过程包括：

步骤101：启动人像检测，可以由用户手动启动人像检测；也可以一直开启人像检测，随时对人像进行检测；还可以在当前条件满足设定条件时启动人像检测，例如，设定条件是用户打开图片文件，则在检测到的当前条件是用户打开图片文件时，启动人像检测，即当前条件满足设定条件时启动人像检测；又如，设定条件是用户上传相册，则在检测到的当前条件是用户上传相册时，启动人像检测，即当前条件满足设定条件时启动人像检测。

步骤102：判断是否在显示图片中检测到人像，如果未检测到，则继续执行步骤102；如果检测到，则继续执行步骤103。

步骤103：检测人像位置及大小。

通过人像检测方法检测图片中是否存在人像，并区分人像与背景区域，确定人像位置及大小，具体的人像检测方法可以为：特征判断法、颜色区隔法、标准人脸模板参考法，或以上一种或多种的任意组合。本发明中提供的人像检测方法适用于包含任意内容的任何格式的图片。

特征判断法中，由于人脸的五官具有相对分布的特性，因此，能够根据人脸具有的一定结构分布特征生成相应的判断规则，根据该判断规则来判断图片中是否包含人脸。例如，人脸的五官分布基本是鼻子位于双眼中线、且在双眼下方，又如，鼻子与嘴巴位于同一中线、且在嘴巴上方，等等，这样，就可以根据人脸具有的特定结构分布特征生成相应的判断规则，根据该判断规则来判断图片中是否包含人脸。判断规则可以包括很多，基本就是基于人脸特定的五官分布、或五官的相对大小、或五官之间的距离范围、或以上各项的组合等特征来确定判断规则。特征判断法比较适用于一般性图片。

颜色区隔法中，由于人脸颜色与背景颜色间存在一定的分布特点，即人脸肤色与背景颜色之间的差别，可利用肤色在背景中的分布及边缘规则来检测人脸。通常，人脸皮肤的肤色与背景之间是存在一定差异的，并且人脸皮肤的色彩范围是具有一定颜色区域的，如人脸的形状近似椭圆形；且人脸位于照片的一定区域内，肤色是比较平衡的。因此，当图片中包含人脸时，可以根据颜色区域确定属于人脸的色块；而由于人脸与背景颜色的差异，可以粗略地确定出人脸的边缘。颜色区隔法比较适用于人脸与背景差异较大的图片。

标准人脸模板参考法中，预先存储一个或多个标准人脸模板，计算图片与标准人脸模板之间的匹配程度，以确定图片中是否包含图片。具体地，标准人脸模板是指具有设定的阈值的标准人脸图片，通过图片数据与标准人脸模板的阈值的比较来判断图片中是否包含人脸。阈值可以根据经验值、及精度要求来进行设定。阈值可以包括最大阈值和最小阈值。例如，图片数据不在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，表明图片中没有包含人脸；图片数据在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，表明图片中包含人脸。标准人脸模板参考法主要是根据图片与标准人脸模板的轮廓、五官相对差异度来判断图片中是否包含人脸。标准人脸模板参考法较适用于人物正面照。

步骤104～步骤105：选择框选定人像，显示人像所在位置，通过选择框给出人像大小及所在坐标；并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记，以使用户能够在给定的标签中输入标签内容。

用户可以手工在给定的标签中输入标签内容，然后检测是否收到来自用户的输入完成命令，检测到输入完成命令时，则自动完成对人像的标记。例如，用户在标签中完成输入时，通过点击鼠标、或鼠标位置离开当前位置、或切换至其他窗口等，来实现输入完成命令，这样，无需点击确定选项，即可自动完成对人像的标记。

在给定的标签中输入标签内容的过程中，也可以自动完成，例如，检测用户的操作命令，在用户点击好友信息中的联系人时，将该联系人的标签内容添加至人像的标签中；然后检测是否收到来自用户的输入完成命令，检测到输入完成命令时，则自动完成对人像的标记。例如，用户在标签中完成输入时，通过点击鼠标、或鼠标位置离开当前位置、或切换至其他窗口等来实现输入完成命令，这样，无需点击确定选项，即可自动完成对人像的标记。以上所述操作命令用于实现标签内容的输入，输入完成命令用于实现人像标记的自动完成。

以上所述的标签内容既可以是姓名标记，也可以是其它标记，如分组标记、角色标记、昵称标记、联系人编号标记等。

如果图片中包含多个人像，则通过以上同样的方法能够检测出多个人像，将检测出的多个人像用多个选择框选定，并在选定的人像上分别通过给定的标签，使用户能够在给定的标签中输入标签内容，如图2所示，用户对多个人像依次进行标记即可。

图3为本发明中实现人像标记的装置结构示意图，如图3所示，该装置包括：检测单元和标记单元，其中，检测单元用于在显示图片中检测到人像时，确定人像位置及大小；标记单元通过选择框选定检测到的人像，并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。

检测单元可以由用户手动启动；也可以一直开启，随时对人像进行检测；还可以在当前条件满足设定条件时启动，如检测到用户打开图片文件时，启动检测单元，又如检测到用户上传相册时，启动检测单元。

检测单元包括：特征判断单元，用于根据人脸具有的结构分布特征生成判断规则，根据所述判断规则确定图片中是否包含人脸；或颜色区隔单元，用于根据人脸颜色与背景颜色间的差别，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中是否包含人脸；或标准参考单元，用于计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度，确定图片中是否包含人脸；或以上任意的组合。

所述标记单元进一步包括：完成确定单元，用于检测到来自用户的输入完成命令时，自动完成对人像的标记。

本发明提供的以上方案可以适用各种需要对人像进行检测并标记的应用场景，如即时通信、网络相册、一般图片的检测，等等。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (13)

1、一种人像标记方法，其特征在于，该方法包含：

在显示图片中检测到人像，然后检测人像位置及大小，选择框选定人像，显示人像所在位置；并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在显示图片中检测到人像之前，进一步包括：启动人像检测。

3、根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述启动人像检测，包括：用户手动启动人像检测；或，始终开启人像检测；或，当前条件满足设定条件时启动人像检测。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测人像位置及大小，包括：

根据人脸具有的结构分布特征生成判断规则，根据所述判断规则确定图片中是否包含人脸；或者，

根据人脸颜色与背景颜色间的差别，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中是否包含人脸；或者，

计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度，确定图片中是否包含人脸；或者，

以上任意的组合。

5、根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人脸具有的结构分布特征，包括：人脸的五官分布、或五官的相对大小、或五官之间的距离范围、或以上所述任意的组合。

6、根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中包含人脸时，该方法包括：根据颜色区域确定属于人脸的色块；根据人脸与背景颜色的差异，确定出人脸边缘。

7、根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度确定图片中是否包含人脸，包括：将图片数据与标准人脸模板的阈值进行比较，根据比较结果确定图片中是否包含人脸。

8、根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果确定图片中是否包含人脸，包括：图片数据不在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，确定图片中没有包含人脸；图片数据在设定的最大阈值与最小阈值范围内时，确定图片中包含人脸。

9、根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述对选定人像进行标记之后，进一步包括：检测到来自用户的输入完成命令时，自动完成对人像的标记。

10、一种人像标记装置，其特征在于，该装置包括：检测单元和标记单元，其中，

所述检测单元用于在显示图片中检测到人像时，确定人像位置及大小；

所述标记单元通过选择框选定检测到的人像，并通过给定的标签提示用户对选定人像进行标记。

11、根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括：

特征判断单元，用于根据人脸具有的结构分布特征生成判断规则，根据所述判断规则确定图片中是否包含人脸；或者，

颜色区隔单元，用于根据人脸颜色与背景颜色间的差别，利用肤色在背景中的分布及边缘规则确定图片中是否包含人脸；或者，

标准参考单元，用于计算图片与设置的标准人脸模板之间的匹配程度，确定图片中是否包含人脸；或者，

以上任意的组合。

12、根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述检测单元：由用户手动启动；或一直开启；或在当前条件满足设定条件时启动。

13、根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述标记单元进一步包括：完成确定单元，用于检测到来自用户的输入完成命令时，自动完成对人像的标记。

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