CN104081438A - 姓名气泡处理 - Google Patents

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Abstract

一种设备具有至少一个处理器和其中存储有计算机可读代码的至少一个存储器，当计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器：确定涉及图像中的脸部的姓名；计算以第一缩放级别的脸部的姓名气泡的第一最大长度属性；在考虑第一最大长度属性下，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中；计算以第二缩放级别的脸部的姓名气泡的第二最大长度属性，所述第一缩放级别和第二缩放级别不同并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及在考虑第二最大长度属性下，选择姓名的一部分来包括在以第二缩放级别的脸部的姓名气泡中。

Description

姓名气泡处理
技术领域
本发明涉及用于姓名气泡处理的方法和设备。
背景技术
已知在数字照片中的人将被“加标签”。标签提供照片的一部分和人物之间的链接。例如，已知社交网络服务提供设施，由此用户可以上传数字照片，用于存储在与用户的简况关联的图库中。这些照片包括他们的好友、家人和其他联系人的图片，这些其他人可以被加标签，使得社交网络服务的用户可以跟随从在照片中被加标签的人到照片本身的链接。
单独地，已知照片处理软件应用以面部识别为特色，通过该面部识别，照片中的脸部可以被识别并且做出关于被影像的个人的身份的猜测。
口袋大小的移动装置往往包括相对有限尺寸的显示器。移动电话、智能电话和个人数字助理例如往往具有小于5英寸(12.7厘米)的对角屏幕尺寸，并且通常小于4英寸(10.16厘米)。为了允许文本能够足以轻易读出，通过以特定的最小文本高度来对显示。文本的显示叠加于图像之上可以对用户体验造成破坏，特别是在口袋大小的手持装置上。这可以通过减小文本的尺寸来改善，尽管减小文本尺寸可以以一种不同的方式来破坏用户体验。
本发明在该环境内做出。
发明内容
本发明的第一方面提供一种设备，该设备具有至少一个处理器和其中存储有计算机可读代码的至少一个存储器，当计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
计算以第一缩放级别的脸部的姓名气泡的第一最大长度属性；
在考虑第一最大长度属性下，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中；
计算以第二缩放级别的脸部的姓名气泡的第二最大长度属性，所述第一缩放级别和第二缩放级别不同并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑第二最大长度属性下，选择姓名的一部分来包括在以第二缩放级别的脸部的姓名气泡中。
姓名可以包括姓氏成分和名字成分，该姓氏成分包括一个或多个完整的字，并且名字成分包括一个或多个完整的字，并且当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的姓名气泡的最大长度属性小于姓名的名字成分和姓氏成分的和的长度，并且大于或等于姓名的名字成分的长度，选择姓名的名字成分来包括在姓名气泡中。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的姓名气泡的最大长度属性小于姓名的名字成分的长度，选择姓名的首字母以排除姓名的其他成分来包括在姓名气泡中。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的姓名气泡的最大长度属性大于或等于整个姓名的长度，选择整个姓名来包括在姓名气泡中。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行将姓名气泡的高度设置为对于每个缩放级别处于相同的高度处，针对每个缩放级别提供姓名气泡。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行在当前的缩放级别是最小缩放级别时，阻止提供脸部的姓名气泡。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行通过确定以给定缩放级别的脸部的尺寸参数并且根据确定的尺寸参数来设置针对该缩放级别的最大长度属性，从而计算姓名气泡的最大长度属性。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行通过使用脸部识别来标识脸部的数据库中的最佳匹配，从而确定涉及脸部的名。当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行通过提供用户可以通过其来确认或设置用于脸部的姓名的接口来响应于用户输入选择姓名气泡。备选地或附加地，当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行设置涉及由脸部识别软件确定为有希望匹配的姓名的姓名气泡的视觉属性为第一值，并且设置涉及由用户确认或设置的姓名的姓名气泡的视觉属性为第二值。这里，视觉属性可以是姓名气泡颜色。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行在图像上设置相对于脸部的姓名气泡的位置包括施行姓名气泡和并非图像的一部分的屏幕元件之间的最小分隔。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行：
确定涉及图像中的第二脸部的第二姓名；
计算针对于以第一缩放级别的第二脸部的第二姓名气泡的第一最大长度属性；
在考虑第二姓名气泡的第一最大长度属性后，对于以第一缩放级别的第二脸部，选择第二姓名的一部分来包括在第二姓名气泡中；
对于以第二缩放级别的第二脸部，计算第二姓名气泡的第二最大长度属性，针对所述第二姓名气泡的所述第一最大长度属性和第二最大长度属性是不同的；以及
在考虑了针对第二姓名气泡的第二最大长度属性后，对于以第二缩放级别的第二脸部，选择第二姓名的一部分来包括在第二姓名气泡中。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行使得连同在姓名气泡中选择的姓名的一部分来显示图像。
当被运行时，计算机可读代码可以控制至少一个处理器来执行使得连同纯色背景来显示姓名气泡。
本发明的第二方面提供计算机实现的方法，包括：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
对于以第一缩放级别的脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性；
在考虑第一最大长度属性后，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中；
对于以第二缩放级别的脸部的姓名气泡，计算第二最大长度属性，第一缩放级别和第二缩放级别是不同的，并且第一最大长度属性和第二最大长度属性是不同的；以及
在考虑第二最大长度属性后，对于以第二缩放级别的脸部，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中。
本发明的第三方面提供一种计算机程序，其包括当由计算机设备运行时控制计算机设备来执行方法的指令。
本发明的第四方面提供一种设备，包括：
用于确定涉及图像中的脸部的姓名的装置；
用于对于以第一缩放级别的脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性的装置；
用于在考虑第一最大长度属性后，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中的装置；
用于对于以第二缩放级别的脸部的姓名气泡，计算第二最大长度属性的装置，第一缩放级别和第二缩放级别是不同的，并且第一最大长度属性和第二最大长度属性是不同的；以及
用于在考虑第二最大长度属性后，对于以第二缩放级别的脸部，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中的装置。
本发明的第五方面提供一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读代码，当由计算设备运行时，使得所述计算设备来执行一种方法，包括：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
对于以第一缩放级别的脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性；
在考虑第一最大长度属性后，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中；
对于以第二缩放级别的脸部的姓名气泡，计算第二最大长度属性，第一缩放级别和第二缩放级别是不同的，并且第一最大长度属性和第二最大长度属性是不同的；以及
在考虑第二最大长度属性后，对于以第二缩放级别的脸部，选择姓名的一部分来包括在姓名气泡中。
附图说明
现在将仅通过例子参考附图来描述本发明的实施例，其中：
图1是体现本发明的多个方面的移动终端的透视图；
图2是示出图1的移动终端的组件和它们的互联的示意图；
图3是示出由图1的移动终端提供的姓名气泡创建/生成和显示特征的功能组件的示意图；
图4是指示在姓名气泡生成/创建和显示期间执行的主要功能步骤的流程图；以及
图5a到图5e是由图1和图2的移动装置在图4的流程图的操作中的不同点处所提供的截屏。
具体实施方式
本发明的实施例可以说是提供动态的姓名气泡。姓名气泡是动态的，因为它们的尺寸是在考虑了将随同它们一起显示的脸部的尺寸后确定的，并且脸部的尺寸取决于缩放级别。这样，姓名气泡的尺寸可以说是在考虑了由相关的脸部所占用的显示器的部分后是合适的。更小的脸部涉及更小的姓名气泡，而更大的脸部涉及更大的姓名气泡。此外，在考虑了最大姓名气泡长度后来选择整个姓名或其一部分意味着向用户提供这样的信息，该信息对于允许他们将对于终端已知或应该已知的联系人的姓名确定为用于被包括在图像中的脸部的姓名是有益的。有利地，这样的实现不需要使用小于已经被认为是合适的字体大小的字体大小作为默认的字体大小或已经被用户设置的字体大小。
当显示联系人的整个名称对于用户体验有害时，下面描述的用于选择姓名的一部分以包括在姓名气泡中的规则在向终端的用户指示联系人的已知或假定的姓名中是最佳的。简明地说，本发明的实施例的特征协作以提供可能对于用户感兴趣的信息，但不会以显著的方式来负面地影响图像的查看。
首先参考图1，示出终端100。终端100的外部具有触敏显示器102、硬件按键104、后置照相机105、扬声器118和耳机端口120。终端100是单一机身的触摸屏智能电话，诺基亚N9TM是其一例子。
图2是终端100的组件的示意图。终端100具有控制器106。终端100也具有显示器102。显示器102是包括显示器部分108和触觉接口部分110的触敏显示器102。终端100具有硬件按键104。终端100具有照相机105。终端100具有存储器112。终端100具有RAM114。终端100具有扬声器118。终端100具有耳机端口120。终端100具有无线通信模块122。终端100具有天线124。终端100具有电池116。控制器106连接到其他组件的每个组件(除了电池116)以便控制其操作。
存储器112可以是非易失性存储器，例如只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)或固态驱动器(SSD)。存储器112存储操作系统126。操作系统126包括核和多个模块(未示出)。操作系统例如可以是由赛班基金所提供的赛班TM操作系统，或是由微软公司所提供的视窗电话TM操作系统。存储器112也存储一个或多个软件应用128。RAM114由控制器106用于数据的临时存储。操作系统126可以包含代码，当由控制器106结合RAM114来执行，代码控制终端的硬件组件的每个组件的操作。RAM114和存储器112可以是分开的存储器或它们可以是相同存储器的不同部分。
控制器106可以采取任意合适的形式。例如，其可以是包括微处理器、多个微处理器、单核处理器、多处理器或多核处理器例如双核处理器或四核处理器的处理装置。
终端100可以是移动电话或智能电话、个人数字助理(PDA)、便携式媒体播放器(PMP)、便携式计算机或任意其他能够运行软件应用和提供显示器输出的装置。终端100可以使用无线通信模块122和天线124进行蜂窝通信。无线通信模块122可以配置成经由若干个协议例如GSM、CDMA、UMTS、蓝牙和IEEE802.11(Wi-Fi)来通信。
触敏显示器102的显示器部分108配置成基于由控制器106所提供的指令来向终端的用户显示图像和文本。触觉接口部分110用于接收来自于用户的触摸输入和用于向控制器106指示已经接收到什么输入。
除了存储操作系统126和软件应用128，存储器112也可以存储媒体文件，例如相片、其他数字图像、音乐和视频文件。广泛的各种各样的软件应用128可以安装在终端上，该软件应用包括web浏览器、无线电和音乐播放器、游戏和实用应用。
存储在终端上的一些或所有的软件应用可以提供音频输出。由应用所提供的音频可以由终端的扬声器118转换成声音。如果耳机或扬声器已经被连接到耳机端口120，则声音可以由连接到耳机端口120的耳机或扬声器来转换。
在一些实施例中，终端100也可以与并不存储在终端上的外部软件应用关联。这些可以是存储在远程服务器装置上的应用并且可以部分地或独占地运行在远程服务器装置上。这些应用可以被称为云主控的应用。终端100可以与远程服务器装置通信，以便使用存储在那的软件应用。
硬件按键104可以包括照相机操作按键。照相机操作按键可以触发使用照相机105来捕获相片。照相机操作按键也可以使得作为软件应用128之一的照相机应用被打开或执行。通过这种方式，用户可以准备装置100来通过简单地激活照相机操作按键来捕获相片或视频。激活照相机应用可能需要长的按压或保持照相机操作按键。当按键由用户保持在半按下时，照相机操作按键可以被配置成使照相机105聚焦。
在一些实施例中，硬件按键104包括专用音量控制键或开关。硬件按键可以例如包括两个相邻的按键，单个的摇杆开关或旋转盘。硬件按键104可以位于终端100的一侧。
简要地说，终端100姓名气泡，其指示在显示的图像中存在的人的姓名。
参考图3，其示出各种存储在存储器112上的软件模块并且一起在图像上提供姓名气泡。每个软件模块将被简短地描述。
相片查看器应用130使得用户打开和组织存储在存储器112上的相片和其他数字图像。可以以任意合适的方式来获得数字图像。数字图像可以由照相机105来捕获。备选地，它们可以作为图像文件来接收，例如作为附件或嵌入在消息内，该消息例如电子邮件、即时消息、多媒体消息服务(MMS)消息或通过社交服务提供商例如Facebook或LinkedIn提供的消息。可以备选地远程主控图像。例如，图像可以是在服务上的用户图库内保存的相片，该服务例如Ovi、Facebook或Flickr。
当包括相片的图像被打开用于查看时，脸部检测模块131结合相片查看器130操作以自动地检测图像内的脸部。脸部标记模块132为每个检测到的脸部提供元数据。该过程通常被称为加标签，而元数据被称为标签。当出现某些条件时，脸部标记模块132提示用户来识别与脸部关联的人。识别人可以包括识别联系人列表133中的记录。其可以备选地或附加地涉及为个人提供姓名或为个人提供社交网络存在。
可选地，脸部检测模块131可以识别相片之间的关系并且建议将要被应用到非标记的相片的标签信息。
联系人列表133是涉及联系人的信息的数据库。联系人列表133可以被称为地址簿。联系人列表133可以包括由用户输入的任意标签数据。除了元数据，其可以包括对相关图像和检测到的脸部矩形的引用。联系人列表133也包括联系人可以被注册到的任意社交网络的细节和针对社交网络的联系人用户名称。终端100因此维护本地存储的一列联系人，其标识联系人姓名、联系人在其中示出的图像以及它们的社交网络存在和身份。
社交网络通信接口134(以下“接口”)配置成与一个或多个外部社交网络应用通信，其中终端100的用户在这些应用中具有存在。为此，接口134存储针对用户的用户名和口令信息，使得自动登录到社交网络应用或每个社交网络应用。数据通信可以以任意合适的方式发生，例如使用Wi-Fi、3G、GPRS等等。社交网络通信接口134可以对于做出通信的社交网络服务使用API。
现在将参考图4的流程图来描述装置100的操作的方法。该图的步骤由一个或多个软件应用128来执行，并且一些步骤由图3中示出的多个模块来执行。
现在将参考图5a到图5e来描述图4的操作，并且此后将参考图4来描述图5a到图5e。
操作以相片开始，例如在图5a的截图中示出的相片。该相片包括至少一个脸部、并且在图5a中示出的例子中，在相片中存在两个脸部。
在步骤S1处，检测到脸部。这可以以任意合适的方式来执行。检测的脸部可以以任意合适的方式来标识。例如，椭圆形可以放置在脸部的轮廓上。该椭圆形具有长度尺寸和宽度尺寸。通常，对于其脸部是竖直的个人，长度尺寸在图像中是垂直的，尽管其可以检测某个其他的方位。
在步骤S2处，脸部检测模块131确定其脸部在步骤S1中检测到的联系人。步骤S2也涉及确定联系人的姓名。这通过使用联系人列表133来实现。脸部S2涉及面部识别，并且可以以任意合适的方式来实现。
在步骤S3处，检测缩放等级。缩放等级指示这样一种等级，在该等级处装置100的用户已经缩放了正在处理的图像。在该示例中，缩放等级可以取1到20之间的数，1指示完整图像，20指示20X的放大，尽管这仅仅是个例子。步骤S3中的缩放等级的确定通过检测相片查看器应用或模块130的参数来执行。
在步骤S4处，确定脸部大小属性。脸部大小属性是图像中脸部的大小的指示。脸部大小属性可以是与脸部的轮廓重合生成的椭圆形的长度和宽度的和或者平均。该属性可以备选地是脸部的高度，其通过椭圆的高度来提供。
在图5a的截屏200中的201和202处示出椭圆。在该例子中，可以看出尽管脸部的高度是近似相等的，在201处示出的男性脸部的椭圆宽于在202处示出的女性脸部的椭圆，因为女性脸部相比较于男性脸部是相对倾斜的，而该男性脸部是相对正向的。
在步骤S5处，确定最大气泡长度。最大气泡长度是结合正在被处理的脸部显示的姓名气泡的最大长度。这里的长度是垂直方向上的尺寸。如下所描述的，最大气泡长度用于确定涉及脸部的联系人的什么姓名或姓名的什么部分被包括在姓名气泡中。在考虑了在步骤S4中确定的脸部尺寸属性后确定最大气泡长度。具体地，最大气泡长度是脸部大小属性的函数。该函数可以是线性函数或其可以更为复杂。例如，最大气泡长度可以被设置为涉及脸部的椭圆的高度和长度测量值的平均的倍数(例如，八分之一)。最大气泡长度可以被设置为涉及脸部的椭圆的高度和长度测量值的平方的倍数(例如，二分之一)。对于本领域技术人员来说其他合适的函数将是明显的。
在步骤S5处确定的最大气泡长度取决于在步骤S3处检测到的缩放等级。这可以通过两个主要方式中的一个方式来实现。在一个备选方案中，最大气泡长度计算为缩放等级的函数，脸部大小属性是绝对值，例如就原始图像的像素而言而测量的绝对属性。备选地，脸部大小属性取决于缩放等级，例如，如所测量到的用于显示的像素数目，而非在原始图像中的像素的数目。在该备选方案中，在考虑了脸部大小属性而没有考虑缩放等级后计算最大气泡长度，因为缩放等级已经在脸部大小属性的确定中被设置了。
在步骤S5处确定最大气泡长度后，选择其脸部正在被处理的联系人的姓名的一部分来包括在姓名气泡中。步骤S6涉及如下的多个子步骤。
首先，在步骤S6.1处，确定联系人的全称是否合适在具有在步骤S5处确定的最大气泡尺寸的姓名气泡内。该步骤通过确定姓名将要在姓名气泡内提供的文本尺寸以及确定在该文本尺寸处的联系人的全称具有小于或等于最大气泡长度的长度。步骤S6.1考虑了其中姓名将在姓名气泡中提供的具体字体、姓名内的具体字母组合，以及可以在姓名的不同字之间提供的空间。除了使用具有规则字母宽度的情形例如courier，姓名的长度将通常并不是姓名中的字母的数目的简单函数。
如果在步骤S6.1处确定全称将适合在姓名气泡内时，在步骤S6.2处，选择联系人的全称。在步骤S6.1处否定确定的情形中，在步骤S6.3处，确定联系人的名还是姓名适合在姓名气泡内。这涉及将联系人的全称或全部姓名的名或多个名与联系人的姓或姓名分开，可以以任意合适的方式来对此进行执行。通常，名被包括在对于包括在联系人列表133中的记录的名的不同字段中，并且在该情形中，步骤S6.3涉及从联系人列表133的相关记录的相关字段确定名或多个名。如果联系人的所有姓名被包括在联系人列表133内的单个字段中，则步骤S6.3涉及(准)智能地确定姓名的多个字的哪些字是名或多个名。这可以以任意合适的方式来执行，例如通过检测姓名的字之间的连字符以及对相同部分中的连字符所分开的字进行分组来执行，例如姓名的姓部分的名部分。
如果步骤S6.3示出名或多个名将适合在姓名气泡内，则在步骤S6.4处选择名或多个名。如果步骤S6.3显示名或多个名将不适合在姓名气泡内，则在步骤S6.5处，选择姓名的首字母。
在步骤S6后，在步骤S7处设置气泡颜色。步骤S7也涉及设置姓名气泡的位置。
基于确定终端100的用户是已经确认了联系人的姓名还是未确认联系人的姓名来设置姓名气泡的颜色。在这些例子中，浅的、例如白色，被选择用于还未被用户确认的姓名。深色，例如黑色，被选择用于气泡，对于该气泡，终端100的用户已经确认了姓名。
可以以任意合适的方式来设置气泡位置。例如，可以在默认的位置处设置气泡位置，并且仅当确定移动姓名气泡是适当时可以对其进行移动。例如，默认位置可以是覆盖用户的脸部的椭圆的最上端或一部分。通过这种方式，姓名气泡在图像上的显示并不模糊联系人的脸部的关键特征，特别是嘴、鼻子和眼睛。如果例如姓名气泡在该位置处的显示将导致其一些或所有与图像的边缘重叠或与连同图像一起提供的屏幕组件重叠，或覆盖图像，则可以确定该位置并不是适当的。当检测到默认位置并不是适当的，则姓名气泡被设置到将不与图像的边缘或屏幕组件重叠的最近位置。移动位置可以包括到其中将不存在与图像的边缘或任何的屏幕组件重叠的位置处的移动。在步骤S7中设置姓名气泡的位置可以包括确保在姓名气泡和图像的边缘或屏幕组件之间的最小间隔。最小间隔可以是短的，例如，大致姓名气泡的高度的十分之一。
在步骤S8处，在覆盖图像上的姓名气泡中显示选择的姓名文本。例如，如图5b中所示，姓名气泡203被示出为覆盖在对应于图像中的男性脸部的椭圆201上。另外，关于涉及在图像中示出的女性联系人的脸部的椭圆202示出第二姓名气泡204。步骤S8涉及以预定的高度来显示姓名气泡。在该例子中，不考虑其他参数，气泡的高度是相同的。姓名气泡的长度被设置为最小长度，该最小长度适合于将在步骤S6处选择的姓名或姓名的一部分包括在姓名气泡中。姓名气泡的长度可以小于在步骤S5中确定的最大气泡长度。除非在步骤S6处选择的姓名或姓名的一部分的长度等于在步骤S5处确定的最大气泡长度，在步骤S8处显示的姓名气泡长度将小于在步骤S5中确定的最大气泡长度。
在步骤S9处，确定在图像中是否有另一个脸部将被处理。如果是肯定的确定，则操作再次前进到步骤S1，此处检测到第二脸部。接着针对第二脸部来执行步骤S2到S8。
如果在步骤S9处确定在图像内没有另外的脸部将被处理，则在步骤S10处确定缩放等级是否已经改变。如果缩放等级已经改变，则操作再次前进到步骤S3，此处检测新的缩放等级，并且操作如上所述进行。如果在步骤S10处检测到缩放等级还未改变，则操作前进到步骤S11。这里，确定是否需要退出操作。如果是否定的确定，则操作再次前进到步骤S10，此处确定缩放等级是否已经改变。如果在步骤S11的任意执行中确定需要退出，则操作在步骤S12处退出。
在考虑了上述后，将理解到最大气泡长度根据缩放等级进行变化。由于选择将在姓名气泡中显示的姓名的一部分取决于最大气泡长度，显示的姓名的一部分也取决于缩放等级。这将参考图5a到图5e来更为详细地解释。
图5a到图5e是代表终端100的操作的不同阶段的截屏。
在图5a的截屏200中，显示图像。图像占据整个显示器102。
图5a示出已经检测到男性脸部并且脸部的轮廓在201处由椭圆来示出。附加地，已经检测到女性脸部并且在202处由椭圆示出。
图5b示出由终端100所提供的截屏207。当用户输入例如短的按压在当图5a的截屏200示出时被接收时，提供图5b的截屏207。在图5b的截屏207中，来自图5a的图像是相同的，尽管在上面覆盖了一些屏幕组件。具体地，名气泡203叠加在由椭圆201所定义的男性脸部上。第二姓名气泡204叠加在由椭圆202所代表的女性脸部上。另外，在截屏207的底部示出工具栏206。
工具栏206跨显示器102的宽度延伸。工具栏206从截屏207的底部延伸小的高度。工具栏包括多个图标。每个图标可以由终端100的用户来选择以使得执行不同的功能。在截屏207中所示出的例子中，一个图标指示后退功能。第二图标指示共享功能。第三图标指示收藏功能。第四图标指示删除功能。最后，第五图标指示列表功能，对它的选择将打开可选菜单命令的列表(插入脸部、幻灯片显示、编辑、另存为等)。
截屏207也包括信息栏205。信息栏205提供在截屏207中的显示102的顶部。信息栏205跨显示102和截屏207的宽度延伸。信息栏205包括关于正在被显示的图像的信息。这里，信息可以包括文件名。如果图像并没有被本地存储而备选地远程存储，则信息栏205可以包括内容的位置的指示，例如唯一资源定位符(URL)或唯一资源指示符(URI)。信息栏205也可以包括地理数据，例如对应于图像的位置。在相片的情形中，地理数据可以指示相片被捕获的位置。信息栏205也包括时间数据。例如，信息栏205可以包括时间和数据。在相片的情形中，这可以指示相片被捕获的时间和日期。
在提供名气泡203中，终端100执行图4的操作。这样做时，在步骤S2处确定联系人和联系人的姓名可能涉及具有姓名Brad vanHouten的个人。在步骤S3处，没有检测到存在任何的缩放，因此检测到原尺寸图像。在步骤S4处，针对联系人Brad van Houten的脸部的椭圆201检测到脸部大小属性。这里，相比较于图像内的女性联系人的脸部202，脸部尺寸相对较大。在步骤S4处确定的脸部大小属性可以例如是70(没有单位)。
在步骤S5处，在考虑了在步骤S4中确定的脸部大小属性，确定最大气泡长度。例如，最大气泡长度被确定为70像素。在步骤S6处，联系人Brad van Houten的姓名的一部分被选择在姓名气泡中显示。在该情形中，所涉及的步骤S6.1确定已经被要求显示姓名Bradvan Houten的整个的像素数目。在该例子中，要求152个像素来显示对于用于在姓名气泡203中显示姓名Brad van Houten所需的字体和字体大小的姓名Brad van Houten。这样，步骤S6.1确定联系人的全名并不适合在具有70个像素的最大气泡长度的姓名气泡内。
在步骤S6.3处，计算为了显示联系人的名，即Brad，将需要长度61个像素的姓名气泡。这接着被确定为小于在步骤S5中确定的70个像素的最大气泡长度。这样，步骤S6.3导致在步骤S6.4处选择联系人Brad的名。
在步骤S7处，基于所涉及的步骤S2使用面部识别确定联系人并且在能够确定联系人的姓名由终端100的用户确认为涉及包括在图像中的脸部之前需要由用户进行这样的确认，气泡颜色被选择为白色。
步骤S7也涉及确定姓名气泡203的默认位置并不是合适的。基于姓名气泡的默认位置与信息栏205重叠并且也与图像的边缘重叠来做出该确定。这样，步骤S7涉及确定直接位于默认位置之下并且以最小间隔与信息栏205的最低边缘分开的姓名气泡的位置。
在步骤S8处，在所述位置处并且以步骤S7中确定的气泡颜色来在姓名气泡203中显示选择的姓名文本，这里是名Brad。
在步骤S9处，确定将要处理另一脸部，这次是在202处以椭圆提供的女性脸部。这样，操作返回到步骤S1，此处检测到脸部202。在步骤S2处，以上面关于Brad van Houten所述的相同方式来确定联系人和联系人的姓名。在该情形中，女性脸部被标识为Amy Kang。步骤S3到S5如上述参考Brad van Houten所描述的。然而，因为对于Amy Kang的脸部202的椭圆小于对于Brad van Houten的脸部201的椭圆，在步骤S5中确定的最大气泡长度小于针对Brad van Houten所确定的最大气泡长度。具体地，基于在步骤S4处的脸部大小属性确定46，最大气泡长度被设置为46个像素。
在步骤S6.1，确定Amy Kang的全称需要122个像素，并且确定这大于最大气泡长度。这样，操作前进到步骤S6.3，此处确定AmyKang的名是否将适合在姓名气泡内。这里，确定名Amy需要48个像素。由于这大于在步骤S5处确定的最大气泡长度，操作前进到步骤S6.5。这里，Amy Kang的首写字母被选择用于包括在姓名气泡内。
在步骤S7处，设置气泡颜色和位置。这里，确定姓名气泡的默认位置(即定义脸部202的椭圆的顶部)对于脸部气泡是合适的位置，因为它将不与任何的屏幕组件重叠。气泡颜色被设置为白色，因为Amy Kang的姓名是通过面部识别来导出的并且并未由终端100的用户来确认。
在步骤S8处，选择的联系人的首字母的姓名文本AK被显示在姓名气泡中。姓名气泡的长度对于Amy Kang首字母的长度是合适的，并且在该情形中小于最大气泡长度。
图5c示出截屏208。该截屏跟随图5b的截屏207，并且在终端100的用户已经输入了“缩放”输入后来提供。缩放输入可以由用户例如使用捏手势、使用硬件按键104之一、操控在用户接口上呈现的滑动器(未示出)或以任意其他合适的方式来提供。
在步骤S10处检测到缩放等级中的改变时，流程图前进到步骤S3。处理与上述参考图5b所描述的相同。然而，缩放等级是较大的，例如是1.2X或1.3X，并且这样在步骤S3处检测的缩放等级是较大的。因为脸部201和202在图5c的截屏208中比它们在图5b的截屏207中更大，对于每个脸部，在步骤S4处确定的脸部大小更大。在该例子中，针对Brad van Houten所确定的脸部大小属性是170，并且对于Amy Kang所确定的脸部大小属性是143。这样，在步骤S5处针对Brad van Houten所确定的最大气泡长度是170个像素。另外，在步骤S5处针对Amy Kang所确定的最大气泡长度是143个像素。
由于Brad van Houten的最大气泡长度大于显示他整个姓名所需的长度，名气泡203包括Brad van Houten的全名。类似地，由于AmyKang的最大气泡长度大于显示她的整个姓名所需的像素数目，在步骤S6.2处选择她的整个姓名并且在第二姓名气泡204中显示。
在步骤S7中设置的气泡颜色与上述关于图5b所描述的相同。Brad van Houten的名气泡203的位置有此稍微不同，并且设置为距离信息栏205的最小间隔，并且以其脸部的椭圆201的顶部的中心下为中心。
图5d和图5e示出终端100的操作的另一方面，并非其所有都通过图4的流程图来示出。具体地，图5d示出用户如何可以确认或改变为在姓名气泡中的联系人所提供的姓名。
图5d包括示出截屏209，其示出对图5c的截屏208的在用于Amy Kang的第二姓名气泡204的位置处的用户输入后的屏幕。由终端100所提供的截屏209包括多个组件。这些组件首先包括围绕第二脸部202的个人的头部的剪切图片。其也包括可以由用户选择的多个区域。这些区域中的第一个区域是字段或图标211，其包括指示在图4的步骤S2处确定的姓名的文本，这该情形中是Amy Kang。另外也提供图标212，其提供对于联系人列表133的接入。该图标212相邻于姓名字段或图标211。终端100的用户因此可以确认脸部是Amy Kang的脸部或可以选择备选的联系人与该脸部关联。响应于检测到在姓名字段211处的用户输入，终端100存储指示用户已经确认该脸部是Amy Kang的数据。也可以在脸部检测模块131中更新脸部检测信息。响应于检测在联系人列表图标212处的用户输入，终端100为联系人列表提供图像用户接口。这允许用户为脸部202选择合适的联系人。在接收到不同联系人的确认后，终端100存储指示脸部202是由用户输入的联系人的脸部的数据。脸部检测模块131也可以使用该信息来更新脸部检测记录。
在屏幕209的最上方提供标记为“保存”的图标。响应于检测到在“保存”图标213上的用户输入，终端100以上面参考在姓名字段/图标211处接收用户输入的相同方式来执行动作。
截屏209也可以包括在屏幕最上方部分的“取消”图标214。响应于检测到在“取消”图标214处的用户输入，终端100执行动作来返回到前一显示，在该情形中是在图5c的208处提供截屏。
截屏209包括朝向屏幕的下部分的“移除脸部”图标215。响应于检测到在“移除脸部”图标215的用户输入，终端100通过解除脸部202的标记来执行动作。在该情形中，姓名气泡204被移除，阻止对脸部202加标记。
响应于检测到在“姓名”图标211或“保存”图标213处的用户输入，终端100提供在图5e中显示的截屏220。这里，截屏202与图5c的截屏208相同，除了Amy Kang的第二姓名气泡具有深色外。这允许终端100的用户来确定具有脸部202的联系人的姓名已经被确认，并且允许用户来在已经被确认的姓名和还未被确认的姓名之间做出区分。
对于本领域技术人员来说各种备选实施例将是明显的，并且落入到权利要求的范围内的所有此类的实施例在本发明的范围内。现在将描述一些备选的实施例。
尽管响应于来自于在图5a中示出的截屏的用户输入而为在图5b中示出的脸部提供了姓名气泡，可以明确想到备选方案。在一些备选方案中，仅当某个缩放发生时提供用于脸部的姓名气泡。这样，并不在整个图像大小上提供姓名气泡而是在一接收到来自于用户的任意缩放输入时提供姓名气泡。在其他的实施例中，即使没有接收到任何的用户输入，可以在任意的缩放等级处提供姓名气泡。在此类的实施例中，姓名气泡将出现在图5a的截屏200中。
在上述的实施例中，在提供姓名气泡的每个缩放等级处，姓名气泡的高度以及对于包括在姓名气泡中的文本的字体大小是相同的。在其他的实施例中，字体大小可以在不同的缩放等级之间变化。在一些实施例中，姓名气泡的高度可以在不同的缩放等级之间变化。
在上文中，对于还未由用户确认的姓名的姓名气泡提供白色背景。姓名还未由用户确认的另一指示通过包括在姓名的结尾或姓名一部分的结尾的问号“？”来提供。在其他的实施例中，这可以被省略。如果包括问号，则在步骤S6.1处确定的姓名的长度以及在步骤S6.3中确定的名的长度也可以包括允许包括问号。在这些实施例中，取决于姓名是否已经由终端的用户确认，在给定缩放等级处的姓名气泡中显示的姓名可能不同。例如，如果姓名的长度是使得仅稍微小于在给定缩放等级处的最大气泡长度，则如果姓名已经被确认，则可以在姓名气泡中显示全名，但如果姓名还未被确认，则要求在姓名的尾部包括问号意味着仅用户的名被包括在姓名气泡中。
尽管在上文中，截屏被描述为在显示器102上提供，这仅仅是个例子。截屏可以备选地由形成终端100的一部分的投影仪(未示出)来投影或作为终端100的外围设备的一部分来提供。利用此类的投影，显示器102可以被临时性地禁用，或图像可以提供在显示器102上并且被同时投影。
尽管在上述参考图5a到图5e所描述的实施例中，气泡背景颜色指示姓名是否由用户确认或设置，这仅仅是个例子。在其他的实施例中，可以提供不同的图案或纹理。例如，未确认的姓名可以由阴影线的、点化线的或交叉阴影线的背景来指示，并且确认的姓名可以通过姓名气泡的纯色背景来指示。备选地，确认的和/或未确认的姓名可以通过使用动态的姓名气泡(就随时间改变而言)来指示。例如，未确认的姓名可以在强度上改变，例如更亮接着更黑接着更亮的跳动，而确认的姓名在静态姓名气泡中提供。备选地，反向的符号可以用于指示确认和未确认的姓名。
仍在其他的实施例中，姓名气泡并不提供有不同于背景图像的背景。例如，姓名背景可以整个或部分地透明，使得在姓名气泡中提供的姓名叠加在图像上，但姓名气泡的边界并不可见或仅部分可见。
当姓名气泡具有可见或部分可见的边缘时，它们的形状可以具有任何合适的形式。它们可以具有笔直的边和圆角，如图5b、图5c和图5e中所示的。备选地，它们可以具有急转的拐角或它们可以在左端和右端处完全圆角化，即，可以提供为不具有笔直垂直的直线。
将理解到上述的实施例是纯说明性的并且不在本发明的范围上限制。在阅读本申请后，本领域技术人员将清楚其他的变形和修改。
例如，尽管上文涉及例如相片的图像，其他实施例中的特征被应用于视频缩略图或应用于视频帧。
此外，本申请的公开应该被理解为包括这里明确或未明确公开的特征的任意新颖性特征，或任何新颖性的组合，或其任意的概括，并且在本申请的审查期间或从本申请导出的任何申请的审查期间，可以制订新的权利要求以覆盖任意此类特征和/或此类特征的组合。
当本发明实现在口袋大小的装置(例如，智能电话)上时，可以具体地断定由本发明的实施例的特征所经历的优势，尽管原理可以被应用到更大的装置，例如平板电脑、膝上型计算机、台式计算机和此类的。在具有例如大的显示器的装置中，上述的优势是受到欢迎的，其中脸部在数字相片中是相对小的。例如，在涉及十个人的相片中，例如学校或大学班级或年，仅相对小的区域可能涉及给定个人的脸部。这样，上述的动态姓名气泡特征可以向查看者提供有用的信息而姓名气泡并不会占据相片的太多区域，同时允许可读的字体尺寸。

Claims (34)

1.一种设备，所述设备具有至少一个处理器和其中存储有计算机可读代码的至少一个存储器，当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器执行一种方法，所述方法包括：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
计算以第一缩放级别的所述脸部的姓名气泡的第一最大长度属性；
在考虑所述第一最大长度属性下，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中；
计算以第二缩放级别的所述脸部的所述姓名气泡的第二最大长度属性，所述第一缩放级别和所述第二缩放级别不同并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑所述第二最大长度属性下，选择所述姓名的一部分来包括在以所述第二缩放级别的所述脸部的所述姓名气泡中。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述姓名包括姓氏成分和名字成分，所述姓氏成分包括一个或多个完整的字，并且所述名字成分包括一个或多个完整的字，并且其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性小于所述姓名的所述名字成分和所述姓氏成分的和的长度，并且大于或等于所述姓名的所述名字成分的长度，选择所述姓名的所述名字成分来包括在所述姓名气泡中。
3.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性小于所述姓名的所述名字成分的长度，选择所述姓名的首字母以排除所述姓名的其他成分来包括在所述姓名气泡中。
4.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性大于或等于整个姓名的长度，选择所述整个姓名来包括在所述姓名气泡中。
5.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行将所述姓名气泡的高度设置为对于每个缩放级别处于相同的高度处，针对所述每个缩放级别提供姓名气泡。
6.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行在当前的缩放级别是最小缩放级别时，阻止提供所述脸部的姓名气泡。
7.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行通过确定以给定缩放级别的所述脸部的尺寸参数并且根据确定的所述尺寸参数来设置针对所述缩放级别的所述最大长度属性来计算姓名气泡的最大长度属性。
8.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行通过使用脸部识别来标识脸部的数据库中的最佳匹配来确定涉及所述脸部的名。
9.根据权利要求8所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行通过提供用户能够通过其来确认或设置用于所述脸部的姓名的接口来响应于用户输入选择姓名气泡。
10.根据权利要求8或9所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行将涉及被脸部识别软件确定为有希望匹配的姓名的姓名气泡的视觉属性设置为第一值，并且将涉及被用户确认或设置的姓名的姓名气泡的所述视觉属性设置为第二值。
11.根据权利要求10所述的设备，其中所述视觉属性是姓名气泡颜色。
12.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行在所述图像上设置相对于所述脸部的所述姓名气泡的位置包括施行所述姓名气泡和并非所述图像的一部分的屏幕元件之间的最小分隔。
13.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行：
确定涉及所述图像中的第二脸部的第二姓名；
计算针对于以所述第一缩放级别的所述第二脸部的第二姓名气泡的第一最大长度属性；
在考虑所述第二姓名气泡的所述第一最大长度属性下，对于以所述第一缩放级别的所述第二脸部，选择所述第二姓名的一部分来包括在所述第二姓名气泡中；
对于以所述第二缩放级别的所述第二脸部，计算所述第二姓名气泡的第二最大长度属性，针对所述第二姓名气泡的所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑针对所述第二姓名气泡的所述第二最大长度属性下，对于以所述第二缩放级别的所述第二脸部，选择所述第二姓名的一部分来包括在所述第二姓名气泡中。
14.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行使得连同在所述姓名气泡中选择的所述姓名的一部分来显示所述图像。
15.根据权利要求14所述的设备，其中当所述计算机可读代码被运行时，控制所述至少一个处理器来执行使得连同纯色背景来显示所述姓名气泡。
16.根据前述任意一项权利要求所述的设备，其中所述设备是移动电话装置。
17.一种计算机实现的方法，包括：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
对于以第一缩放级别的所述脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性；
在考虑所述第一最大长度属性下，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中；
对于以第二缩放级别的所述脸部的所述姓名气泡，计算第二最大长度属性，所述第一缩放级别和所述第二缩放级别不同，并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑所述第二最大长度属性下，对于以所述第二缩放级别的所述脸部，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中。
18.根据权利要求17所述的方法，其中所述姓名包括姓氏成分和名字成分，所述姓氏成分包括一个或多个完整的字，并且所述名字成分包括一个或多个完整的字，并且其中选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性小于所述姓名的所述名字成分和所述姓氏成分的和的长度，并且大于或等于所述姓名的所述名字成分的长度，选择所述姓名的所述名字成分来包括在所述姓名气泡中。
19.根据权利要求17或18所述的方法，其中选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性小于所述姓名的所述名字成分的长度，选择所述姓名的首字母以排除所述姓名的其他成分来包括在所述姓名气泡中。
20.根据权利要求17到19的任意一项所述的方法，其中选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中包括响应于确定以给定缩放级别的所述姓名气泡的所述最大长度属性大于或等于整个姓名的长度，选择所述整个姓名来包括在所述姓名气泡中。
21.根据权利要求17到20的任意一项所述的方法，其中将所述姓名气泡的高度设置为对于每个缩放级别处于相同的高度处，针对所述每个缩放级别提供姓名气泡。
22.根据权利要求17到21的任意一项所述的方法，包括在当前的缩放级别是最小缩放级别时，阻止提供所述脸部的姓名气泡。
23.根据权利要求17到22的任意一项所述的方法，其中计算姓名气泡的最大长度属性包括确定以给定缩放级别的所述脸部的尺寸参数并且根据确定的所述尺寸参数来设置针对所述缩放级别的所述最大长度属性。
24.根据权利要求17到23的任意一项所述的方法，其中确定涉及所述脸部的名包括使用脸部识别来标识脸部的数据库中的最佳匹配。
25.根据权利要求24所述的方法，包括通过提供用户能够通过其来确认或设置用于所述脸部的姓名的接口来响应于用户输入选择姓名气泡。
26.根据权利要求24或25所述的方法，包括将涉及被脸部识别软件确定为有希望匹配的姓名的姓名气泡的视觉属性设置为第一值，并且将涉及被用户确认或设置的姓名的姓名气泡的所述视觉属性设置为第二值。
27.根据权利要求26所述的方法，其中所述视觉属性是姓名气泡颜色。
28.根据权利要求17到27的任意一项所述的方法，包括在所述图像上设置相对于所述脸部的所述姓名气泡的位置包括施行所述姓名气泡和并非所述图像的一部分的屏幕元件之间的最小分隔。
29.根据权利要求17到28的任意一项所述的方法，进一步包括：
确定涉及所述图像中的第二脸部的第二姓名；
计算针对于以所述第一缩放级别的所述第二脸部的第二姓名气泡的第一最大长度属性；
在考虑所述第二姓名气泡的所述第一最大长度属性下，对于以所述第一缩放级别的所述第二脸部，选择所述第二姓名的一部分来包括在所述第二姓名气泡中；
对于以所述第二缩放级别的所述第二脸部，计算所述第二姓名气泡的第二最大长度属性，针对所述第二姓名气泡的所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑针对所述第二姓名气泡的所述第二最大长度属性下，对于以所述第二缩放级别的所述第二脸部，选择所述第二姓名的一部分来包括在所述第二姓名气泡中。
30.根据权利要求17到29的任意一项所述的方法，包括使得连同在所述姓名气泡中选择的所述姓名的一部分来显示所述图像。
31.根据权利要求30所述的方法，包括使得连同纯色背景来显示所述姓名气泡。
32.一种计算机程序，包括当由计算机设备执行时控制所述计算机设备来执行根据权利要求17至31中任意一项所述的方法的指令。
33.一种设备，包括：
用于确定涉及图像中的脸部的姓名的装置；
用于对于以第一缩放级别的所述脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性的装置；
用于在考虑所述第一最大长度属性下，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中的装置；
用于对于以第二缩放级别的所述脸部的所述姓名气泡，计算第二最大长度属性的装置，所述第一缩放级别和所述第二缩放级别不同，并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
用于在考虑所述第二最大长度属性下，对于以所述第二缩放级别的所述脸部，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中的装置。
34.一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读代码，当由计算设备执行时，使得所述计算设备来执行一种方法，包括：
确定涉及图像中的脸部的姓名；
对于以第一缩放级别的所述脸部的姓名气泡计算第一最大长度属性；
在考虑所述第一最大长度属性下，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中；
对于以第二缩放级别的所述脸部的所述姓名气泡，计算第二最大长度属性，所述第一缩放级别和所述第二缩放级别不同，并且所述第一最大长度属性和所述第二最大长度属性不同；以及
在考虑所述第二最大长度属性下，对于以所述第二缩放级别的所述脸部，选择所述姓名的一部分来包括在所述姓名气泡中。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US10339404B2 (en) 2016-08-04 2019-07-02 International Business Machines Corporation Automated filtering of item comments
DK180859B1 (en) 2017-06-04 2022-05-23 Apple Inc USER INTERFACE CAMERA EFFECTS
US11722764B2 (en) 2018-05-07 2023-08-08 Apple Inc. Creative camera
DK180171B1 (en) 2018-05-07 2020-07-14 Apple Inc USER INTERFACES FOR SHARING CONTEXTUALLY RELEVANT MEDIA CONTENT
US11770601B2 (en) 2019-05-06 2023-09-26 Apple Inc. User interfaces for capturing and managing visual media
US11128792B2 (en) 2018-09-28 2021-09-21 Apple Inc. Capturing and displaying images with multiple focal planes
US11706521B2 (en) 2019-05-06 2023-07-18 Apple Inc. User interfaces for capturing and managing visual media
DK201970535A1 (en) 2019-05-06 2020-12-21 Apple Inc Media browsing user interface with intelligently selected representative media items
KR102537816B1 (ko) 2020-06-09 2023-05-31 애플 인크. 메시지들을 위한 사용자 인터페이스들
US11778339B2 (en) 2021-04-30 2023-10-03 Apple Inc. User interfaces for altering visual media
US20220382443A1 (en) * 2021-06-01 2022-12-01 Apple Inc. Aggregated content item user interfaces

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101533520A (zh) * 2009-04-21 2009-09-16 腾讯数码（天津）有限公司 一种人像标记方法及装置
US7694885B1 (en) * 2006-01-26 2010-04-13 Adobe Systems Incorporated Indicating a tag with visual data
US20100219936A1 (en) * 2006-11-14 2010-09-02 Lctank Llc Apparatus and method for identifying a name corresponding to a face or voice using a database
CN101894117A (zh) * 2009-05-19 2010-11-24 株式会社理光 基于人脸的图像管理系统和方法
US20110044512A1 (en) * 2009-03-31 2011-02-24 Myspace Inc. Automatic Image Tagging
CN102067127A (zh) * 2008-06-25 2011-05-18 索尼爱立信移动通讯有限公司 标记图像并在标记图像时提供通知的方法和装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3216084B2 (ja) * 1998-01-19 2001-10-09 株式会社ネットワークコミュニティクリエイション チャット画面表示方法
US6964023B2 (en) * 2001-02-05 2005-11-08 International Business Machines Corporation System and method for multi-modal focus detection, referential ambiguity resolution and mood classification using multi-modal input
US6919892B1 (en) * 2002-08-14 2005-07-19 Avaworks, Incorporated Photo realistic talking head creation system and method
US20050209983A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-22 Macpherson Deborah L Context driven topologies
US8208764B2 (en) * 2006-01-21 2012-06-26 Elizabeth Guckenberger Photo automatic linking system and method for accessing, linking, and visualizing “key-face” and/or multiple similar facial images along with associated electronic data via a facial image recognition search engine
US7813526B1 (en) * 2006-01-26 2010-10-12 Adobe Systems Incorporated Normalizing detected objects
CA2654960A1 (en) * 2006-04-10 2008-12-24 Avaworks Incorporated Do-it-yourself photo realistic talking head creation system and method
JP2008042616A (ja) * 2006-08-08 2008-02-21 Eastman Kodak Co 撮像装置
JP4623193B2 (ja) * 2008-09-29 2011-02-02 カシオ計算機株式会社 撮像装置、撮像方法、及びプログラム
US20110199511A1 (en) 2008-10-20 2011-08-18 Camelot Co., Ltd. Image photographing system and image photographing method
US20100162138A1 (en) 2008-12-23 2010-06-24 At&T Mobility Ii Llc Conversation bubbles including visual cues for threaded messaging applications
US20110013810A1 (en) * 2009-07-17 2011-01-20 Engstroem Jimmy System and method for automatic tagging of a digital image
US8456308B2 (en) * 2010-06-15 2013-06-04 International Business Machines Corporation Attachment detection method and system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7694885B1 (en) * 2006-01-26 2010-04-13 Adobe Systems Incorporated Indicating a tag with visual data
US20100219936A1 (en) * 2006-11-14 2010-09-02 Lctank Llc Apparatus and method for identifying a name corresponding to a face or voice using a database
CN102067127A (zh) * 2008-06-25 2011-05-18 索尼爱立信移动通讯有限公司 标记图像并在标记图像时提供通知的方法和装置
US20110044512A1 (en) * 2009-03-31 2011-02-24 Myspace Inc. Automatic Image Tagging
CN101533520A (zh) * 2009-04-21 2009-09-16 腾讯数码（天津）有限公司 一种人像标记方法及装置
CN101894117A (zh) * 2009-05-19 2010-11-24 株式会社理光 基于人脸的图像管理系统和方法

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Publication number Publication date
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