CN107622134A - 一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 - Google Patents
一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107622134A CN107622134A CN201710961222.3A CN201710961222A CN107622134A CN 107622134 A CN107622134 A CN 107622134A CN 201710961222 A CN201710961222 A CN 201710961222A CN 107622134 A CN107622134 A CN 107622134A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- details page
- party
- electric business
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 2
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 1
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N phenothrin Chemical compound CC1(C)C(C=C(C)C)C1C(=O)OCC1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,包括如下步骤:S1、根据第三方电商平台所要求的字段建立信息映射对接框架;S2、根据产品图片进行智能自动排版;S3、微调审核确认后形成最终的商品详情页,根据客户最终确认可将最终形成的商品详情页全自动上传到各大第三方电商平台。本发明的制作方法其可以在几分钟内完成人工需要半天甚至好几天才能完成的工作量,大大地提高了效率,帮助企业节省了大量的人工和管理成本,并且可以拥有比原有方式更加规范、专业和商品详情页介绍,使得介绍商品产品更加完善,起到更好的宣传作用,更加能够满足客户的使用需求。
Description
技术领域
本发明涉及智能计算机技术领域,尤其涉及一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法。
背景技术
现有电子商务系统中,商品详情页面描述了一个商品的卖点和特性,对于商品的销售至关重要。现有的电商商品详情页的制作方式有如下两种:
方法一—电商商品详情页都是依靠美工人力去修图、套版、调整、裁剪,最终将制作好的商品详情页上传和发布到各个电商排版系统,这种传统的制作一个商品详情页需要几个小时,如果需要修改详情页的内容的话,则需要重复一遍上述的工作内容;
方法二—电商商品详情页通过套用模板的方式,其首先通过标注图片的名称,并且对模板不同的模块进行标注,然后通过计算机将标注名称的图片放置在模板指定标注的区域内即可。
于是杭州深绘智能科技有限公司在2015年11月18日公布的公布号为CN105068985A提出的“一种基于人工智能机器的自动化设计排版方法”,其步骤包括:一、建立和第三方电商平台基础信息的映射对接框架;根据对各个行业的理解搜集这些信息并使其都能映射到预先定义好的字段上,形成排版系统,以排版系统的字段为桥梁而使各个第三方电商平台的基础配置互通;二、根据产品基础信息和图片自动排版:根据客户提交的产品基础信息和产品图片,结合预先定义的排版系统,系统自动将合适的信息放到排版结果的合适位置上去;三、对电商产品字段的语义进行分析:分析出产品字段的具体语义及其对应关系;四、从审美角度出发进行视图:通过机器学习技术,从审美角度出发进行实图并排版。
上述等方法的问题在于:第一,企业需要招聘很多美工,去做重复的工作,且美工只是将拍摄的图片套在对应的模板内,工作内容简单且重复,但需要花费的时间较长,企业需要支付较多的人力成本;第二,美工在完成详情页的排版后,需要针对网站和手机端做不同排版系统的切割优化,美工不能准确的针对各个端口做最优化的切割,如果企业有多家线上商城,各个商城的详情页宽度要求不一样,则需要对各个商品详情页都进行重新制作和上传管理,增加了企业上新商品的周期,如果有任何的改动,则需要重复做上述的事情,企业则需要支付额外的时间成本;第三,现在的企业上新商品的节奏很快,尤其是快时尚服装类企业,每个周都要更新少则数十款、多则上百款的商品,而商品的详情页设计是商品转化率的关键因素之一,如果制作不好或更新缓慢会延长商家的上货周期,错过销售时间而失去竞争优势。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法。
为了实现上述目的,本发明所采取的技术方案是:
一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,包括如下步骤:
S1、根据第三方电商平台所要求的字段建立信息映射对接框架:根据第三方电商平台对各个行业的所要求的字段建立信息映射对接框架,在信息映射对接框架中录入对应的商品信息,以商品信息框架中的信息映射到预先定义好的字段和商品图片素材上,形成排版系统,以排版系统的商品信息框架中的信息为桥梁达成各第三方电商平台的基础对应及互通,以商品信息框架中的信息映射到预先定义好的字段和商品图片素材上,形成排版系统,通过该排版系统也还可以免去多平台重复录入的麻烦,方便人们的使用;
S2、根据产品图片进行智能自动排版:根据客户提交的原始详情页模板上传到排版系统,排版系统具有解析PSD源文件的解码功能,通过排版系统中的解码功能会解析PSD源文件且结合商家提供的预设模板信息生成可供人工智能识别和自动编辑的智能模板,接下来根据客户提供的产品图片上传到排版系统中的智能模板上,排版系统会从美学标准角度出发自动视觉识别产品图片的内容,其自动识别产品的图片内容通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片来组合成商品展示详情页面,排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤:
排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤:a、根据第三方电商平台上审美规则和实时图像的检测来给图片进行审美评分,评分会从高到低自动排序,则进入下一步;b、将经过检测上一步骤a中符合条件的图片通过GPU集群来识别图片中的事物,进行对每张产品图片进行预设信息匹配度的打分,将图片分数从高至低依次排序;c、根据智能模板上预设审美模板的尺寸的图片要求自动对所选取步骤b后的图片进行裁剪和删减;d、对电商产品字段的语义进行分析,分析出产品字段的具体语义及其对应关系;e、排版系统会自动挑选出符合预设图片和字段信息要求的字段和图片,最终通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片将字段和图片拼接到智能模板上对应的区域内组合成商品展示详情页面;
S3、上传第三方电商平台:在步骤2之后形成的商品展示详情页面如符合用户的要求和各大第三方电商平台可直接上传第三方电商平台上,如不符合用户的要求和各大第三方电商平台,在排版系统生成商品展示详情页面基础上通过排版系统上的一个基于Web的详情页微调系统进行微调,基于Web的详情页微调系统可对于商品展示详情页面的结果进行预览、微调和审核,所述微调包含可对商品展示详情页面中的图片做旋转、裁剪、缩放、移动、替换、交换和美化的微调方式,从而形成最终的商品详情页,根据客户最终确认可将最终形成的商品详情页全自动上传到各大第三方电商平台。
本发明的有益效果:本发明相比传统的制作方式,其可以在几分钟内完成人工需要半天甚至好几天才能完成的工作量,大大地提高了效率,帮助企业节省了大量的人工和管理成本,并且可以拥有比原有方式更加规范、专业和商品详情页介绍,使得介绍商品产品更加完善,起到更好的宣传作用,更加能够满足客户的使用需求。
具体实施方式
一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,包括如下步骤:
S1、根据第三方电商平台(淘宝、天猫、京东、唯品会、亚马逊等国内外电商平台)所要求的字段建立信息映射对接框架:根据第三方电商平台对各个行业的所要求的字段建立信息映射对接框架,在信息映射对接框架中录入对应的商品信息,以商品信息框架中的信息映射到预先定义好的字段和商品图片素材上,形成排版系统,以排版系统的商品信息框架中的信息为桥梁达成各第三方电商平台的基础(字段)对应及互通,以商品信息框架中的信息映射到预先定义好的字段和商品图片素材上,形成排版系统,通过该排版系统也还可以免去多平台重复录入的麻烦,方便人们的使用;
S2、根据产品图片进行自动排版:根据客户提交的原始详情页模板上传到排版系统,排版系统具有解析PSD源文件的解码功能,通过排版系统中的解码功能会解析PSD源文件且结合商家提供的预设模板信息生成可供人工智能识别和自动编辑的智能模板,接下来根据客户提供的产品图片上传到排版系统中的智能模板上,排版系统会从美学标准角度出发自动视觉识别产品图片的内容,其自动识别产品的图片内容通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片来组合成商品展示详情页面,排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤:排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤:a、根据第三方电商平台上审美规则(构图符合黄金分割和模特正脸等)和实时图像的检测来给图片进行审美评分,评分会从高到低自动排序,则进入下一步,例如模特图片符合黄金分割时会给出基础评分,在满分10分情况下其可以为4分,如果其符合黄金分割和有模特正脸时则为6分;b、将经过检测上一步骤a中符合条件的图片通过GPU集群来识别图片中事物的姿势进行对每张产品图片进行预设信息(商品图片分类和图片中实物的摆放、人物姿势等信息)匹配度的打分,将图片分数从高至低依次排序,例如对模特图可在毫秒级识别图片中的人体位置、人体朝向、人脸位置、人脸朝向、面部表情,人体的18个关键节点(鼻子、脖子、左右肩部、左右肘部、左右腕部、左右髋部、左右膝盖、左右脚踝、左右眼部、左右耳部)来判断人体的姿势是正面还是反面,通过预设信息对每张产品图片进行匹配度的打分,例如模特图中带有正面模特的图片打为5分,然后根据上述步骤将图片的图片分数从高低依次排序;c、根据智能模板上预设审美模板的尺寸的图片要求自动对所选取步骤b后的图片进行裁剪和删减;d、对电商产品字段的语义进行分析,分析出产品字段的具体语义及其对应关系,比如对于鞋子上的尺码表欧码41对应分析出美码7,“面料”字段对应分析出“丝绸”的衣服,“洗涤方式”字段对应分析出“不可拧干”;e、排版系统会自动挑选出符合预设图片和字段信息要求的字段和图片,最终通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片将字段和图片拼接到智能模板上对应的区域内组合成商品展示详情页面,通过DenseNet模型来对特定于电商层面的图像进行更垂直的分类,如模特图、细节图、吊牌图、洗唛图、面料图、平面图、搭配展示图等(可识别和标注达到上千个分类),使得对于这些细致分类的准确度可以超过人眼识别;
S3、上传第三方电商平台:在步骤2之后形成的商品展示详情页面如符合用户的要求和各大第三方电商平台可直接上传第三方电商平台上,如不符合用户的要求和各大第三方电商平台,在排版系统生成商品展示详情页面基础上通过排版系统上的一个基于Web的详情页微调系统进行微调,基于Web的详情页微调系统可对于商品展示详情页面的结果进行预览、微调和审核,所述微调包含可对商品展示详情页面中的图片做旋转、裁剪、缩放、移动、替换、交换和美化的微调方式,从而形成最终的商品详情页,根据客户最终确认可将最终形成的商品详情页全自动上传到各大第三方电商平台,客户只需填写一次字段就可以上传至各大第三方电商平台中,如果已经在某一个电商平台上发布商品,只需要通过接口授权,就可以获取该电商平台上已发布的商品信息,就可以通过商品信息框架快速将这个电商平台中的商品批量导入到其他的第三方电商平台上,如有需要可进行批量地修改,避免了重复录入,节约了时间,且省时省力。
本发明的有益效果:本发明相比传统的制作方式,其可以在几分钟内完成人工需要半天甚至好几天才能完成的工作量,大大地提高了效率,帮助企业节省了大量的人工和管理成本,并且可以拥有比原有方式更加规范、专业和商品详情页介绍,使得介绍商品产品更加完善,起到更好的宣传作用,更加能够满足客户的使用需求。
Claims (3)
1.一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、根据第三方电商平台所要求的字段建立信息映射对接框架:根据第三方电商平台对各个行业的所要求的字段建立信息映射对接框架,在信息映射对接框架中录入对应的商品信息,以商品信息框架中的信息映射到预先定义好的字段和商品图片素材上,形成排版系统,以排版系统的商品信息框架中的信息为桥梁达成各第三方电商平台的基础对应及互通;
S2、根据产品图片进行智能自动排版:根据客户提交的原始详情页模板上传到排版系统,排版系统具有解析PSD源文件的解码功能,通过排版系统中的解码功能会解析PSD源文件且结合商家提供的预设模板信息生成可供人工智能识别和自动编辑的智能模板,接下来根据客户提供的产品图片上传到排版系统中的智能模板上,排版系统会从美学标准角度出发自动视觉识别产品图片的内容,其自动识别产品的图片内容通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片来组合成商品展示详情页面;
S3、上传第三方电商平台:在步骤2之后形成的商品展示详情页面如符合用户的要求和各大第三方电商平台可直接上传第三方电商平台上,如不符合用户的要求和各大第三方电商平台,在排版系统生成商品展示详情页面基础上通过排版系统上的一个基于Web的详情页微调系统进行微调,基于Web的详情页微调系统可对于商品展示详情页面的结果进行预览、微调和审核,从而形成最终的商品详情页,根据客户最终确认可将最终形成的商品详情页全自动上传到各大第三方电商平台。
2.如权利要求1所述一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,其特征在于,在步骤S2中,排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤:a、根据第三方电商平台上审美规则和实时图像的检测来给图片进行审美评分,评分会从高到低自动排序,则进入下一步;b、将经过检测上一步骤a中符合条件的图片通过GPU集群来识别图片中的事物,进行对每张产品图片进行预设信息匹配度的打分,将图片分数从高至低依次排序;c、根据智能模板上预设审美模板的尺寸的图片要求自动对所选取步骤b后的图片进行裁剪和删减;d、对电商产品字段的语义进行分析,分析出产品字段的具体语义及其对应关系;e、排版系统会自动挑选出符合预设图片和字段信息要求的字段和图片,最终通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片将字段和图片拼接到智能模板上对应的区域内组合成商品展示详情页面。
3.如权利要求1所述一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法,其特征在于,在步骤3中所述微调包含可对商品展示详情页面中的图片做旋转、裁剪、缩放、移动、替换、交换和美化的微调方式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710961222.3A CN107622134B (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710961222.3A CN107622134B (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107622134A true CN107622134A (zh) | 2018-01-23 |
CN107622134B CN107622134B (zh) | 2021-02-19 |
Family
ID=61092549
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710961222.3A Expired - Fee Related CN107622134B (zh) | 2017-10-16 | 2017-10-16 | 一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107622134B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109194879A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-01-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 拍照方法、装置、存储介质及移动终端 |
CN109542916A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 平台商品入驻方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110598017A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-20 | 杭州光云科技股份有限公司 | 一种基于自学习的商品详情页的生成方法 |
CN110795925A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的图文排版方法、图文排版装置及电子设备 |
CN111339467A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 上海百秋电子商务有限公司 | 基于电商平台商品详情页标准化模板的方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100063876A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-11 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Algorithmic creation of visual images |
CN104020984A (zh) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种生成静态页面的方法及装置 |
CN104573131A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 生成商品详情页面数据的方法和终端装置 |
CN104899826A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-09 | 天津华永无线科技有限公司 | 一种基于psd解析技术制作手机主题的方法 |
CN105068985A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 杭州深绘智能科技有限公司 | 一种基于人工智能机器的自动化设计排版方法 |
-
2017
- 2017-10-16 CN CN201710961222.3A patent/CN107622134B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100063876A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-11 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Algorithmic creation of visual images |
CN104020984A (zh) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种生成静态页面的方法及装置 |
CN104573131A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 生成商品详情页面数据的方法和终端装置 |
CN104899826A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-09 | 天津华永无线科技有限公司 | 一种基于psd解析技术制作手机主题的方法 |
CN105068985A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 杭州深绘智能科技有限公司 | 一种基于人工智能机器的自动化设计排版方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109542916A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 平台商品入驻方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109194879A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-01-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 拍照方法、装置、存储介质及移动终端 |
CN110598017A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-20 | 杭州光云科技股份有限公司 | 一种基于自学习的商品详情页的生成方法 |
CN110598017B (zh) * | 2019-08-29 | 2020-08-14 | 杭州光云科技股份有限公司 | 一种基于自学习的商品详情页的生成方法 |
CN110795925A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的图文排版方法、图文排版装置及电子设备 |
CN110795925B (zh) * | 2019-10-12 | 2023-05-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的图文排版方法、图文排版装置及电子设备 |
CN111339467A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 上海百秋电子商务有限公司 | 基于电商平台商品详情页标准化模板的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107622134B (zh) | 2021-02-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107622134A (zh) | 一种视觉识别和人工智能相结合的自动设计排版式详情页制作方法 | |
CN109992764A (zh) | 一种文案生成方法及装置 | |
CN107609193A (zh) | 一种适合商品详情页中图片的智能自动处理方法和系统 | |
CN104867076A (zh) | 教学试题发布方法及系统 | |
CN109658132A (zh) | 一种销售成效人工智能分析方法及系统 | |
CN109993838A (zh) | 基于WebGL和人脸重建的虚拟试发实现方法和系统 | |
Pimpa | Marketing Australian universities to Thai students | |
CN111062260A (zh) | 一种面部整容推荐方案自动生成方法 | |
CN109615088A (zh) | 一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法 | |
Muneesawang et al. | A machine intelligence approach to virtual ballet training | |
CN116862454B (zh) | 一种室内建筑设计管理方法及系统 | |
CN109658479A (zh) | 一种用于电商平台商品介绍页面的辅助自动设计方法 | |
CN109636337A (zh) | 一种基于大数据的人才库构建方法及电子设备 | |
CN107341685A (zh) | 数据分析方法及装置 | |
CN109993457A (zh) | 一种企业客户资源的分配方法及系统 | |
CN110334185A (zh) | 一种平台中数据的处理方法和装置 | |
CN110209860A (zh) | 一种模板引导的基于服装属性的可解释服装搭配方法及装置 | |
CN109214278A (zh) | 用户指令匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN106095740A (zh) | 页面图文报表生成方法和系统 | |
CN112288305A (zh) | 一种评标数据分析系统及其评标数据分析方法 | |
CN107492129A (zh) | 基于素描表示和结构化聚类的非凸压缩感知优化重构方法 | |
CN104506597A (zh) | 用电客户信息的获取方法、装置及系统 | |
CN109542408A (zh) | 一种模板智能配置方法和装置 | |
CN116187334A (zh) | 一种基于mt5模型融合ner实体识别的评论生成方法 | |
CN110543733A (zh) | 用于金属板下单加工的方法及装置与设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210219 |