CN107613250A - 一种安防监控系统的数据筛选方法 - Google Patents

一种安防监控系统的数据筛选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107613250A
CN107613250A CN201710862957.0A CN201710862957A CN107613250A CN 107613250 A CN107613250 A CN 107613250A CN 201710862957 A CN201710862957 A CN 201710862957A CN 107613250 A CN107613250 A CN 107613250A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
monitoring system
monitoring
value
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710862957.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107613250B (zh
Inventor
吴波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Mass Iot Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing University of Finance and Economics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Finance and Economics filed Critical Nanjing University of Finance and Economics
Priority to CN201710862957.0A priority Critical patent/CN107613250B/zh
Priority to PCT/CN2017/112837 priority patent/WO2019056560A1/zh
Publication of CN107613250A publication Critical patent/CN107613250A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107613250B publication Critical patent/CN107613250B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种安防监控系统的数据筛选方法，包括以下步骤：（1）将画面图像发送给数据筛选处理器；（2）对像素点进行标准差标准化处理：（3）计算各个图像的比较参照函数值：（5）计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员。本发明不仅可以实现对安防监控系统所监控的图像数据信息进行自动的处理与筛选，还可以自动的实现对安防监控数据的自动识别判断处理，其通过对图像信息进行像素点的数据处理，并结合多种函数来计算与分析，可自动的对图像安防信息进行自动识别，保证数据监控的自动筛选，提高安防效果。

Description

一种安防监控系统的数据筛选方法
技术领域
本发明涉及一种安防监控系统的数据筛选方法，属于安防监控数据处理技术领域。
背景技术
目前，随着计算机信息及监控摄像头的不断发展，安防监控系统是由摄像、传输、控制、显示组成，摄像机实现对图像的时刻监控，并对监控信息进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。目前，安防监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。随着当前计算机应用的迅速发展和推广，全世界掀起了一股强大的数字化浪潮，各种设备数字化已成为安全防护的首要目标。数码监控报警的性能特点是:监控画面实时显示，录像图象质量单路调节功能，每路录像速度可分别设置，快速检索，多种录像方式设定功能，自动备份，云台/镜头控制功能，网络传输等。
目前安防监控系统缺乏对监控信息进行有效处理的数据处理方法，这就导致即使出现监控异常，也很难自动分辨出特殊的数据，因此，随着计算机处理技术的不断发展，如何实现对监控图像进行数据分析与自动识别，识别出可能发生异常的图像信息，以便重点存储或者重点监控，提高监控的安全性。
本发明针对上述问题，发明了一种安防监控系统的数据筛选方法，利用特殊的数据处理技术，综合不同的数据处理函数，实现了对图像数据的特殊处理，以便寻找出可能出现异常的特殊性的图像监测画面，实现自动监控处理的效果。
发明内容
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；
（2）对像素点进行标准差标准化处理：
；
其中，,
其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；
i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；
（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：
；
其中， ；
（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；
（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员，如果Q(i，j)=1，则将该图像发送到监控人员处，供监控人员继续审核；如果Q(i，j)=0，则将该图像属于正常，继续进行监控即可。
进一步，作为优选，所述步骤（5）中的判定阈值ND具体为：
；
其中， r为平衡系数，r为大于0小于1的数值，且r的值能够根据监控安全性进行设定，为初始设定值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明不仅可以实现对安防监控系统所监控的图像数据信息进行自动的处理与筛选，还可以自动的实现对安防监控数据的自动识别判断处理，其通过对图像信息进行像素点的数据处理，并结合多种函数来计算与分析，可以自动的对图像安防信息进行自动识别，保证数据监控的自动筛选，提高安防效果，提高了数据安防监控信息的可识别性能的可靠性，增强安防的安全性。
附图说明
图1是本发明一种安防监控系统的数据筛选方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；
（2）对像素点进行标准差标准化处理：
；
其中，,
其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；
i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；
（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：
；
其中， ；
（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；
（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员，如果Q(i，j)=1，则将该图像发送到监控人员处，供监控人员继续审核；如果Q(i，j)=0，则将该图像属于正常，继续进行监控即可。
在本实施例中，所述步骤（5）中的判定阈值ND具体为：
；
其中， r为平衡系数，r为大于0小于1的数值，且r的值能够根据监控安全性进行设定，为初始设定值。
本发明不仅可以实现对安防监控系统所监控的图像数据信息进行自动的处理与筛选，还可以自动的实现对安防监控数据的自动识别判断处理，其通过对图像信息进行像素点的数据处理，并结合多种函数来计算与分析，可以自动的对图像安防信息进行自动识别，保证数据监控的自动筛选，提高安防效果，提高了数据安防监控信息的可识别性能的可靠性，增强安防的安全性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (2)

1.一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；
（2）对像素点进行标准差标准化处理：
；
其中，,
其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；
i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；
（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：
；
其中， ；
（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；
（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员，如果Q(i，j)=1，则将该图像发送到监控人员处，供监控人员继续审核；如果Q(i，j)=0，则将该图像属于正常，继续进行监控即可。
2.根据权利要求1所述的一种安防监控系统的数据处理方法，其特征在于：所述步骤（5）中的判定阈值ND具体为：
；
其中， r为平衡系数，r为大于0小于1的数值，且r的值能够根据监控安全性进行设定，为初始设定值。
CN201710862957.0A 2017-09-22 2017-09-22 一种安防监控系统的数据筛选方法 Active CN107613250B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710862957.0A CN107613250B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种安防监控系统的数据筛选方法
PCT/CN2017/112837 WO2019056560A1 (zh) 2017-09-22 2017-11-24 一种安防监控系统的数据筛选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710862957.0A CN107613250B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种安防监控系统的数据筛选方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107613250A true CN107613250A (zh) 2018-01-19
CN107613250B CN107613250B (zh) 2019-07-26

Family

ID=61062187

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710862957.0A Active CN107613250B (zh) 2017-09-22 2017-09-22 一种安防监控系统的数据筛选方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107613250B (zh)
WO (1) WO2019056560A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113625603A (zh) * 2021-07-27 2021-11-09 金鹏电子信息机器有限公司 基于大数据的安防监控管理系统及管理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000149155A (ja) * 1998-11-06 2000-05-30 Nec Corp 状態監視装置
CN101398894A (zh) * 2008-06-17 2009-04-01 浙江师范大学 机动车车牌自动识别方法及其实现装置
CN103440475A (zh) * 2013-08-14 2013-12-11 北京博思廷科技有限公司 一种自动取款机使用者人脸可见性判断系统及方法
CN105491354A (zh) * 2016-01-18 2016-04-13 广州爱九游信息技术有限公司 视频监控方法及视频监控平台

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000149155A (ja) * 1998-11-06 2000-05-30 Nec Corp 状態監視装置
CN101398894A (zh) * 2008-06-17 2009-04-01 浙江师范大学 机动车车牌自动识别方法及其实现装置
CN103440475A (zh) * 2013-08-14 2013-12-11 北京博思廷科技有限公司 一种自动取款机使用者人脸可见性判断系统及方法
CN105491354A (zh) * 2016-01-18 2016-04-13 广州爱九游信息技术有限公司 视频监控方法及视频监控平台

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113625603A (zh) * 2021-07-27 2021-11-09 金鹏电子信息机器有限公司 基于大数据的安防监控管理系统及管理方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019056560A1 (zh) 2019-03-28
CN107613250B (zh) 2019-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107105207A (zh) 目标监控方法、目标监控装置及摄像机
CN106056079B (zh) 一种图像采集设备及人脸五官的遮挡检测方法
CN106791655B (zh) 一种视频处理方法及装置
WO2020057159A1 (zh) 一种高校餐厅食品加工违规行为视频分析系统及方法
CN109460744B (zh) 一种基于深度学习的视频监控系统
CN101299269A (zh) 静止场景的标定方法及装置
CN106878670A (zh) 一种视频处理方法及装置
CN103793639B (zh) 一种实时识别传输数据的方法及装置
CN112464030B (zh) 一种可疑人员确定方法及装置
CN116319034A (zh) 一种基于多媒体远程会议信息的安全监控管理系统
CN111178241A (zh) 一种基于视频分析的智能监控系统及方法
CN111540171B (zh) 疲劳驾驶预警系统、相应的预警方法及构建方法
CN107346528B (zh) 一种基于双图可逆脆弱水印的图像篡改检测方法
CN116246416A (zh) 一种用于安防的智能分析预警平台及方法
CN107613250A (zh) 一种安防监控系统的数据筛选方法
CN113938649A (zh) 一种报警消息去重方法及装置
CN106530727A (zh) 交通违规信息的处理系统
CN117612060A (zh) 基于人工智能检测的视频预警系统、方法、设备及介质
CN111294567B (zh) 一种基于物联网的智能机箱监控管理方法
CN112288938A (zh) 一种人脸识别安防智能门禁系统
CN116886335A (zh) 一种数据安全管理系统
US10304150B2 (en) Apparatus and method for protecting real-time safety and security relevant video data
CN109977962A (zh) 一种光缆故障隐患自动识别方法与系统
CN107609498A (zh) 一种计算机监控系统的数据处理方法
CN113378633A (zh) 一种流媒体信号质量检测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220426

Address after: 210000 room B021, 20th floor, building B, Xingzhi science and Technology Park, No. 6, Xingzhi Road, Nanjing Economic and Technological Development Zone, Jiangsu Province

Patentee after: Nanjing mass IOT Technology Co.,Ltd.

Address before: 210023 P.O. Box 10, School of Applied Mathematics, Nanjing University of Finance and economics, Nanjing, Jiangsu Province

Patentee before: NANJING University OF FINANCE AND ECONOMICS

TR01 Transfer of patent right