CN107612912B - 一种设置播放参数的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设置播放参数的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；向服务器端发送所述播放信息；接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。该实施方式能够有针对性地设置播放器的播放参数，提高多媒体信息的传输质量，从而提升用户体验。

Description

一种设置播放参数的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设置播放参数的方法和装置。

背景技术

随着移动互联网的迅速发展，人们已不再满足传统Internet上的文件传输和WEB浏览，开始向互联网提出了更高的要求——在互联网上实现多媒体信息的实时交互。多媒体应用将变得越来越丰富，越来越贴近并服务于人们的生活，以视频直播、远程教学、音视频会议系统和远程医疗诊断等为代表的网络多媒体的应用，具备广阔的应用前景和市场潜力。

在多媒体信息的实时交互过程中，通常由采集端采集音、视频并生成多媒体信息，然后由配置有实时多媒体播放器的客户端接收多媒体信息并播放。因此实时多媒体播放器的播放参数设置会对实时交互的质量产生很大影响。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的实时多媒体播放器的参数设定以经验值为主，并且以硬编码的方式来完成，一方面无法针对客户端的实际使用情况进行参数配置，另一方面一旦参数设定的偏差较大，只能通过客户端发版来修正，无法及时解决播放异常的问题，影响用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种设置播放参数的方法和装置，能够有针对性地设置播放器的播放参数，提高多媒体信息的传输质量，从而提升用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的方法，包括：

生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

向服务器端发送所述播放信息；

接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；

使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，所述方法还包括：

若确定播放器状态满足随机调整条件，则在预设的合法区间内生成随机播放参数以及使用所述随机播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值。

可选的，所述方法还包括：

若确定播放器状态满足还原条件，则使用预设的默认播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述还原条件包括：

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，单位时间内播放器发生异常的次数达到单位异常阈值。

可选的，在接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数的步骤中，使用与所述服务器端之间建立的长连接接收所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的装置，包括：

播放信息生成模块，用于生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

第一发送模块，用于向服务器端发送所述播放信息；

第一接收模块，用于接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；

参数修改模块，用于使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，所述装置还包括：

第一随机参数模块，用于在确定播放器状态满足随机调整条件后，在预设的合法区间内生成随机播放参数以及使用所述随机播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，单位时间内播放器发生异常的次数达到单位异常阈值。

可选的，所述装置还包括：

还原模块，用于在确定播放器状态满足还原条件后，使用预设的默认播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述还原条件包括：

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，单位时间内播放器发生异常的次数达到单位异常阈值。

可选的，所述第一接收模块还用于使用与所述服务器端之间建立的长连接接收所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的方法，包括：

接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

根据所述播放信息生成远程播放参数；

向客户端发送所述远程播放参数。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为客户端根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为客户端根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括客户端的网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，根据所述播放信息生成远程播放参数的步骤包括：

对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。

可选的，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、线性回归算法、SVM算法、AdaBoost元算法或人工神经网络算法中的至少一种。

可选的，根据所述播放信息生成远程播放参数的步骤包括：

若确定播放器状态满足随机调整条件，则在预设的合法区间内生成随机播放参数作为远程播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

确定接收到的播放信息尚未满足进行机器学习的条件。

可选的，在向客户端发送所述远程播放参数的步骤中，使用与所述客户端之间建立的长连接发送所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的装置，包括：

第二接收模块，用于接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

远程参数生成模块，用于根据所述播放信息生成远程播放参数；

第二发送模块，用于向客户端发送所述远程播放参数。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为客户端根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为客户端根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括客户端的网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，所述远程参数生成模块还用于对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。

可选的，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、SVM算法或AdaBoost元算法中的至少一种。

可选的，所述装置还包括：

第二随机参数模块，用于在确定播放器状态满足随机调整条件后，在预设的合法区间内生成随机播放参数作为远程播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

确定接收到的播放信息尚未满足进行机器学习的条件。

可选的，所述第二发送模块还用于使用与所述客户端之间建立的长连接发送所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器至少实现：

生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

向服务器端发送所述播放信息；

接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；

使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时至少实现：

生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

向服务器端发送所述播放信息；

接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；

使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设置播放参数的服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器至少实现：

接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

根据所述播放信息生成远程播放参数；

向客户端发送所述远程播放参数。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时至少实现：

接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

根据所述播放信息生成远程播放参数；

向客户端发送所述远程播放参数。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用了上传播放器的状态数据和本地播放参数至服务器，以及使用播放器返回的远程播放参数替换本地播放参数的技术手段，实现了对播放参数有针对性的调整，所以克服了现有技术中播放器的播放参数的设置针对性差且只能通过版本更新进行调整的技术问题，进而达到提高多媒体信息的传输质量、提升用户体验的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的设置播放参数的方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明一个实施例的设置播放参数的装置的主要模块的示意图；

图3是根据本发明另一个实施例的设置播放参数的装置的主要模块的示意图；

图4是基于本发明设置播放参数的方法的视频直播系统的实施例的架构示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的设置播放参数的方法的主要步骤的示意图。

如图1所示，根据本发明实施例提供的设置播放参数的方法，包括：

S10，客户端生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息。状态数据是用来记录播放器状态的数据，例如状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，异常数据为根据播放器的异常生成的数据；速度数据为根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；公共数据包括网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

S11，客户端向服务器端发送所述播放信息。在发送播放信息时，可以根据播放信息的类别采用不同的发送策略，具体如根据播放信息的重要程度设置不同的发送频率，例如若异常数据为播放错误或者丢帧等问题的相关数据，则立即发送；若异常数据为卡顿的相关数据，则在卡顿次数达到一定预设值后发送；而对于速度数据，则可以采用例如等间隔采样、定时发送的策略。

S12，服务器端接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息。

S13，服务器端根据所述播放信息生成远程播放参数。服务器端接收到客户端发送的状态数据和本地播放参数后，将这些内容特征化，然后通过机器学习等方式生成最优参数作为用于替换客户端本地播放参数的远程播放参数。

S14，服务器端向客户端发送所述远程播放参数。

S15，客户端接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数。

S16，客户端使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。对于处在不同状态下的播放器，根据机器学习的结果会适用于不同的远程播放参数，因此服务器端分别将这些远程播放参数发送给客户端后，客户端用远程播放参数替换本地播放参数，就可以有针对性地提高客户端播放器的性能。

在一些可选的实施方式中，服务器端对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。状态数据和播放参数均为数值化的量化数据，因此可以直接作为特征用于机器学习。在执行机器学习时，可以首先根据所述公共数据将样本进行分类，例如按照当前位置-网络运营商-网络类型的顺序进行初步分类，得到处于不同使用环境的多个数据集群，然后在每个数据集群上针对不同的异常数据以及本地播放参数进行机器学习，获取每个数据集群在其所在使用环境下的最优参数。由于样本数量较多，因此可以采用回归学习的相关算法执行上述机器学习的过程，可选的，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、线性回归算法、SVM算法、AdaBoost元算法或人工神经网络算法中的至少一种。

本实施例的方法具备及时性和针对性，可以根据播放器的状态数据及时地对本地播放参数进行调整，并且这种调整针对播放器使用过程中出现的问题而做出，可以有效提高多媒体播放的质量。本实施例适用于多样化的实时交互场景，例如视频直播、远程教学、音视频会议系统和远程医疗诊断等场景下均可适用本实施例的方法对客户端的播放器进行参数优化。

从上面所述可以看出，本实施例因为采用了上传播放器的状态数据和本地播放参数至服务器，以及使用播放器返回的远程播放参数替换本地播放参数的技术手段，实现了对播放参数有针对性的调整，所以克服了现有技术中播放器的播放参数的设置针对性差且只能通过版本更新进行调整的技术问题，进而达到提高多媒体信息的传输质量、提升用户体验的技术效果。

在一些可选的实施例中，所述方法还包括：

若确定播放器状态满足随机调整条件，则在预设的合法区间内生成随机播放参数以及使用所述随机播放参数替换所述本地播放参数。其中，合法区间是预先根据经验设置的参数数值范围，在这一范围内，播放参数取任意值都不会导致播放器性能过度降低，从而基本维持用户的正常使用。

服务器端通过机器学习等方式生成最优参数，需要一定量的样本作为输入进行训练。而播放器初始的本地播放参数是预设的默认参数，因此需要通过一定的方法对本地播放参数进行随机调整，使不同用户使用不同的本地播放参数，以得到供训练的数据。本实施例通过设置合法区间，并在合法区间内选择随机播放参数替换本地播放参数，实现了参数样本的生成，在将这些参数样本上传至服务器端后，服务器端即可根据样本进行训练，从而生成最优的远程播放参数。

为了避免在使用随机播放参数的过程中过度影响用户体验，本实施例还进一步设置了随机调整条件作为触发条件。在一些可选的实施方式中，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值。

以用户启动播放器开始播放起，直至结束播放或切换多媒体源作为一次接收任务。根据上述随机调整条件可以看出，本实施例会在播放器开始一次接收任务后，持续进行参数的随机调整。其中异常阈值的具体数值可以根据经验进行确定。在具体实现时，可以采用例如设置计数器对异常发生次数进行计数，在计数达到异常阈值后执行随机调整，且在本地播放参数发生任意改变后(例如使用远程播放参数替换本地播放参数，以及使用随机播放参数替换本地播放参数等)，将计数器清零，以实现本实施例的方法。

上述实施例中，对本地播放参数进行随机调整的主体为客户端。在另一可选的实施方式中，还可以由服务器端对本地播放参数进行随机调整，服务器端将生成的随机播放参数作为远程播放参数发送至客户端即可，这样一来可以不必在客户端额外设置用于生成随机播放参数的功能模块，简化客户端代码，此外还可以将随机播放参数的传递过程与远程播放参数的传递过程进行统一，简化了参数接口的设置。如果由客户端负责生成随机播放参数，则还可以设置另一随机调整条件：客户端接收到的播放信息尚未满足进行机器学习的条件，并且播放信息中包含有较多的异常数据；即由客户端决定发送随机播放参数以获取更多用于机器学习的样本、还是进行机器学习然后发送根据学习结果生成的最优参数并发送。

根据本实施例提供的方法，若播放器状态始终处于较为良好的情况，则无论是客户端还是服务器端，都可以不生成随机播放参数，保持现有的播放参数设置即可。换言之，生成随机播放参数的一个优选条件应当是播放器出现异常的次数或者频率过高，而影响到了用户的使用体验。

在一些可选的实施例中，所述方法还包括：

若确定播放器状态满足还原条件，则使用预设的默认播放参数替换所述本地播放参数。

为了防止因为意外情况而导致本地播放参数发生异常，或长时间无法从服务器端获取到用来替换本地播放参数的远程播放参数，本实施例进一步提供了一种保障措施，在满足还原条件的前提下，使用预设的默认播放参数替换本地播放参数，即对本地播放参数进行还原。

在一些可选的实施方式中，所述还原条件包括：

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，单位时间内播放器发生异常的次数达到单位异常阈值。

根据上述随机调整条件可以看出，本实施例优选在两种条件下对本地播放参数进行还原，第一种条件是接收到的远程播放参数超出预设的合法区间，采用该远程播放参数则会对播放器性能造成较大的影响；第二种条件是长时间没有接收到远程播放参数，且短时间内发生异常的次数陡增，则说明当前的本地播放参数设置可能不适合现有的播放环境，因此需要进行还原以保证用户正常的使用体验。

图2是根据本发明一个实施例的设置播放参数的装置的主要模块的示意图。

如图2所示，本发明实施例提供一种设置播放参数的装置200，主要应用于客户端，包括：

播放信息生成模块201，用于生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

第一发送模块202，用于向服务器端发送所述播放信息；

第一接收模块203，用于接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；

参数修改模块204，用于使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数。

从上面所述可以看出，本实施例因为采用了上传播放器的状态数据和本地播放参数至服务器，以及使用播放器返回的远程播放参数替换本地播放参数的技术手段，实现了对播放参数有针对性的调整，所以克服了现有技术中播放器的播放参数的设置针对性差且只能通过版本更新进行调整的技术问题，进而达到提高多媒体信息的传输质量、提升用户体验的技术效果。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，所述装置还包括：

第一随机参数模块205，用于在确定播放器状态满足随机调整条件后，在预设的合法区间内生成随机播放参数以及使用所述随机播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值。

可选的，所述装置还包括：

还原模块206，用于在确定播放器状态满足还原条件后，使用预设的默认播放参数替换所述本地播放参数。

可选的，所述还原条件包括：

所述远程播放参数超出预设的合法区间；或者，

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，单位时间内播放器发生异常的次数达到单位异常阈值。

可选的，所述第一接收模块203还用于使用与所述服务器端之间建立的长连接接收所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

图3是根据本发明另一个实施例的设置播放参数的装置的主要模块的示意图。

如图3所示，根据本发明实施例提供的一种设置播放参数的装置300，主要应用于服务器端，包括：

第二接收模块301，用于接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；

远程参数生成模块302，用于根据所述播放信息生成远程播放参数；

第二发送模块303，用于向客户端发送所述远程播放参数。

可选的，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，

异常数据为客户端根据播放器的异常生成的数据；

速度数据为客户端根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；

公共数据包括客户端的网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项。

可选的，所述远程参数生成模块302还用于对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。

可选的，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、线性回归算法、SVM算法(Support Vector Machine，支持向量机)、AdaBoost元算法或人工神经网络算法中的至少一种。

可选的，所述装置还包括：

第二随机参数模块304，用于在确定播放器状态满足随机调整条件后，在预设的合法区间内生成随机播放参数作为远程播放参数。

可选的，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值。

可选的，所述第二发送模块303还用于使用与所述客户端之间建立的长连接发送所述远程播放参数。

可选的，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

可选的，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器。

为了更好地解释本发明，下面通过一个基于本发明设置播放参数的方法的视频直播系统来进一步说明上述方法和装置的工作原理。

为了保证直播的稳定性与可靠性，对直播过程中可能出现的异常现象进行必要的监控是其中重要的一环，对于一套完整的直播系统来说，其监控系统具有相当的复杂性，包括客户端、主播端、推流CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、消息流等各个方面的监控。利用这些监控的数据来分析并解决整个直播过程中发生的问题是监控的终极目的。而整个直播中的问题，大致可以分为两类：可即时解决的问题与后期待解决的问题。顾名思义，前者属于随时发生随时解决的问题；后者需要经过复杂的分析来定位问题并解决，无法即时修复。在这些问题中，因移动客户端的播放器参数的设定引起的问题在当下的技术中属于后期待解决的问题。本发明所提的方案会将播放器参数设定引起的问题转化为可即时解决的问题，并在直播过程中采用本发明所述的技术来加以修复。从而提高直播质量。

当前主要应用在视频直播领域的播放器暴露给用户可设定的播放参数包括：

最大缓存时长，其对直播质量的影响表现在，当该参数设定太短，则会出现缓存动作过于频繁，反之，单次缓冲就会过长。这两种体验都不会太好；

丢帧后最大缓冲时长；丢帧是当前缓存流已经严重滞后于真实流而发生的动作，这个时长是为了控制真实流与缓存流切换的间隔时长。当设置过长时，则丢帧之后又会进入长时间缓冲，影响体验，因此，此值一般都设置较短；

丢帧策略开始时间，此时间用来通知播放器，开始播放多久后开始丢帧策略。如果当前直播强调实时性，此值设置较小，否则，可以略微设大；

丢帧策略触发最小时间间隔，此时间是播放器轮询时长，每隔此时间长查询一下实时流与缓存流之间的距离是否超过阈值。若是，则丢帧，否则，保持原状；

缓冲开始的低水位；此值用来标记，当客户端缓冲低于该值时开始缓冲下载；

缓冲结束的高水位；此值用来标记，当客户端缓冲大于该值时结束缓冲下载；

可以看出，播放器自身的参数设定会直接影响直播过程中缓冲、下载、丢帧等行为，而这些行为最终会体现在用户体验上。

现有的用于观看视频直播的客户端一般会包括两个基础模块，处理视频、音频的直播模块，以及处理聊天、广告、广播等消息的消息消息模块，前者遵循rtmp(Real TimeMessaging Protocol，实时消息传输协议)或者HLS协议(HTTP Live Streaming，由苹果公司提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议)，将音视频以较小的数据包实时传输给客户端，而后者一般基于webSocket技术建立客户端与服务器之间的长连接，方便服务器实时的向客户端推送消息。

图4是基于本发明设置播放参数的方法的视频直播系统的实施例的架构示意图。

如图4所示，根据基于本发明设置播放参数的方法的视频直播系统的一个实施例，所述视频直播系统400包括：客户端410、数据服务器420、数据分析中心430和消息服务器440。

客户端410将收看直播过程中出现的播放错误、卡顿、丢帧等异常现象，下载速度，网络类型、运营商类型、当前位置等公共数据以及当前的本地播放参数等播放信息上报数据服务器420；数据服务器420在收集各客户端410发送的播放信息后，汇总至数据分析中心430进行分析，利用众多客户端410上报的数据经过统计获取相关指标，结合机器学习方法获取在当前直播条件下最优参数；数据分析中心430将得到的最优参数发送至消息服务器440，由消息服务器440通过与客户端之间建立的长连接将最优参数作为远程播放参数发送至客户端410；客户端410使用接收到的远程播放参数替换本地播放参数，从而完成一次参数优化的过程。

长连接的的一种可选的实现方式是WebSocket协议，WebSocket协议是基于TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。就形式上而言，客户端410无需向消息服务器440发送请求即可接受到消息服务器440推送的内容。在传递上述远程播放参数时，可以单独为远程播放参数设置一种数据结构，并相应在客户端设置识别该数据结构的相关功能；也可以在原有的消息的数据结构上新增字段来承载远程播放参数。

客户端410设置有消息模块411，除了处理聊天、广告、广播等消息之外，消息模块411还用于接收消息服务器440发送的远程播放参数，并将远程播放参数传递给播放器的参数接口，用于替换播放器当前的本地播放参数。采用长连接作为传输机制，不需要浪费额外的通信资源，还可以保证良好的实时性。由服务器侧发送给客户端410的每种消息都有自己的类型和特征，客户端设置有每种消息的处理模块，当检测到是远程播放参数类型的消息时，解析该消息并获取数据。

影响直播质量的因素多种多样，本实施例从播放器质量与流质量两个方面来提取指标，在播放质量方面，影响直播体验的主要因素包括播放器发生未知错误、播放器参数设定引起的卡顿以及播放过程中发生过长延时时出现的丢帧现象等。而在流方面，客户端410收集播放器在直播过程中的流速度。

利用客户端410本身的数据上报机制，将上述直播过程中的播放状态以不同的策略上报数据服务器。例如，本发明所采用的策略可以为：

(1)当发生播放错误时，随时上报；

(2)当发生丢帧错误时，随时上报；

(3)当发生卡顿异常时，每发生30次上报一次；

(4)每2s采集一次当前播放器的下载速度，每20s汇总上报一次；

对于其他类型的播放异常，也可以一并上报，并交给服务器侧进行机器学习，以找到播放状态与播放质量之间的关联。

在上报播放状态的同时，在客户端410本身的数据上报机制中还包括了诸如网络类型、网络运营商、用户位置等公共数据的上报策略，这些信息将用于服务器侧进行数据分类。公共数据是分类的基础，因此优选的在每次上报播放状态的同时上报播放器当前的公共数据。

数据服务器420接收到客户端410上报的播放信息后，先将播放信息中包含的数据特征化，例如处理得到单位时间内播放器错误次数、卡顿次数、丢帧次数、丢帧时长等，这些针对特征的量化数据可直接用于机器学习。

数据服务器420将经处理后的量化数据传递给数据分析中心430，由数据分析中心430进行学习分类。例如，可以将数据按照当前位置＞运营商＞网络类型的优先级进行分类，即同一地点的同一运营商在相同网络类型下的数据分为一类(如上海电信的Wi-Fi用户的数据归为一类)，这样可以获取多个不同的数据集群。在每个数据集群上针对不同的参数设定和异常发生次数进行机器学习，获取当前情境下的最优参数作为远程播放参数。由于最优参数是根据各数据集群的不同样本训练得到的，因此每个数据集群对应的最优参数是仅适用于该数据集群用户的、具备针对性的参数，从而实现了对于参数的针对性设置。

在进行机器学习时，可以采用各种分类算法，例如K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、SVM算法或AdaBoost元算法等。优选采用决策树算法。

数据分析中心430通过机器学习获取参数消息单元的过程建立在两个基础上：第一，不同客户端410配置了不同的参数；第二，播放信息上报的较为充分。而直播刚开始时，这样的条件并不存在，因此可选的在客户端410设置了随机参数模块412，用于在播放开始阶段生成随机的播放参数作为训练样本。

在播放器开始一次播放任务后，首先进行初始化，采用默认的播放参数设定。若检测到播放器发生异常的次数较多，或者单位时间内播放器发生异常的次数超出一定范围，则随机参数模块412会在一定的区间内随机选取一个新的参数值以替换原有的默认参数。

生成随机参数的功能还可以设置在服务器侧，例如设置在数据分析中心430。当数据分析中心430通过播放信息中的异常数据发现该播放参数下客户端410播放错误较多时，服务器侧会在一定的区间内生成新的离散值，然后随机取离散值代替原有的默认值。采用这种方法生成各个参数的新值，便可以得到足够的样本。例如，默认的最大缓存时长为2s，如果发现此时直播错误较多，可以在一定的区间——如[1.5,3]的区间内随机选取一新值，如2.5，新值作为远程播放参数会下发给客户端。当然，这里的区间必须有上下界的控制，需要保证临界值下客户端410仍然可以正常播放，区间的设置来自于实际经验。

在客户端410还设置有参数还原模块413，该模块的功能包括存储默认播放参数、校验远程播放参数合法性、记录一定时间段内异常上报次数等。当消息服务器440反馈的远程播放参数发生任何异常，如远程播放参数非法，即超出了预设的合法区间，或者客户端因采用了新的远程播放参数使播放质量明显下降(可以通过轮询一定时间内异常上报次数波动情况来判断播放质量是否下降，以及确定下降的程度)等情况时，客户端就会主动调用本模块将本地播放参数设置为默认播放参数。

从上面所述可以看出，本实施例的视频直播系统具备播放参数的上报和远程反馈功能。在数据服务器，通过机器学习技术，获取不同地区不同网络条件下的直播播放器最优参数组合，并通过消息流将参数返回播放器进行设置更改，以使播放器可以达到最优的播放状态。本发明从根本上改变了直播播放器参数设定的方式，可以在不同地区不同网络下进行自适应设置，最大程度的提升直播效果。

图5示出了可以应用本发明实施例的设置播放参数的方法或设置播放参数的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如直播类应用、在线教育类应用、食品会议类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所收看的媒体流执行收集、内容分发服务器，或向终端设备501、502、503推送消息的服务器。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文主要步骤的示意图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤的示意图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括播放信息生成模块、第一发送模块、第一接收模块、参数修改模块、随机调整模块和还原模块；或者，一种处理器包括第二接收模块、远程参数生成模块、第二发送模块和第二随机参数模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，播放信息生成模块还可以被描述为“用于生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息的模块”，远程参数生成模块还可以被描述为“用于根据所述播放信息生成远程播放参数的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备实现以下功能：

生成包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；向服务器端发送所述播放信息；接收所述服务器端根据所述播放信息生成的远程播放参数；使用所述远程播放参数替换所述本地播放参数；或者，

接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息；根据所述播放信息生成远程播放参数；向客户端发送所述远程播放参数。

从上面所述可以看出，本实施例因为采用了上传播放器的状态数据和本地播放参数至服务器，以及使用播放器返回的远程播放参数替换本地播放参数的技术手段，实现了对播放参数有针对性的调整，所以克服了现有技术中播放器的播放参数的设置针对性差且只能通过版本更新进行调整的技术问题，进而达到提高多媒体信息的传输质量、提升用户体验的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种设置播放参数的方法，其特征在于，包括：

响应于客户端根据发送策略发起的信息接收请求，接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息，其中，所述发送策略指示了根据所述播放信息的优先级设置不同的发送频率，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，异常数据为客户端根据播放器的异常生成的数据；速度数据为客户端根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；公共数据包括客户端的网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项；其中，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器；

根据所述播放信息生成远程播放参数；

向客户端发送所述远程播放参数；以及，

若确定播放器状态满足随机调整条件，则在预设的合法区间内生成随机播放参数作为远程播放参数，其中，所述随机播放参数由客户端或服务端生成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述播放信息生成远程播放参数的步骤包括：

对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、线性回归算法、SVM算法、AdaBoost元算法或人工神经网络算法中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

确定接收到的播放信息尚未满足进行机器学习的条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向客户端发送所述远程播放参数的步骤中，使用与所述客户端之间建立的长连接发送所述远程播放参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

7.一种设置播放参数的装置，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于响应于客户端根据发送策略发起的信息接收请求，接收包含播放器的状态数据和本地播放参数的播放信息，其中，所述发送策略指示了根据所述播放信息的优先级设置不同的发送频率，所述状态数据包括异常数据或速度数据中的至少一项以及公共数据；其中，异常数据为客户端根据播放器的异常生成的数据；速度数据为客户端根据播放器对媒体流的下载速度生成的数据；公共数据包括客户端的网络类型、网络运行商或当前位置中的至少一项；其中，所述播放器为用于播放网络直播的媒体流的播放器；

远程参数生成模块，用于根据所述播放信息生成远程播放参数；

第二发送模块，用于向客户端发送所述远程播放参数；

第二随机参数模块，用于在确定播放器状态满足随机调整条件后，在预设的合法区间内生成随机播放参数作为远程播放参数，其中，所述随机播放参数由客户端或服务端生成。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述远程参数生成模块还用于对所述状态数据和所述本地播放参数进行机器学习，根据机器学习的结果选择最优参数作为远程播放参数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述机器学习使用的算法包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、线性回归算法、SVM算法、AdaBoost元算法或人工神经网络算法中的至少一种。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述随机调整条件包括：

自前一次所述本地播放参数发生改变的时刻起，播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

自开始执行本次接收任务的时刻起，所述本地播放参数没有发生改变，且播放器发生异常的次数达到异常阈值；或者，

确定接收到的播放信息尚未满足进行机器学习的条件。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二发送模块还用于使用与所述客户端之间建立的长连接发送所述远程播放参数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述长连接为基于WebSocket协议的长连接。

13.一种设置播放参数的服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

Images