CN107612727A - 分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents
分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质，用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查。其中，方法包括：获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；若是，则对所述服务进行下线处理。采用本方案，可以实现基于策略的服务下线处理，完善分布式协调系统的健康检查机制，保证系统稳定性及可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
在分布式系统中，为了实现各个计算节点的协调运作，通常需通过分布式协调系统(如Consul、zookeeper等分布式应用程序协调系统)对各个计算节点进行协调管理。为进一步保证分布式系统的计算节点的高可用性等，需对分布式协调系统中注册的服务进行安全性检测。
然而，目前在对注册的服务进行安全性检测的过程中，当发现服务异常时，通常自动将该服务进行下线处理。但是，由于服务所处的分布式系统环境不同，若直接对异常服务进行下线处理则会影响分布式系统的稳定性等性能。例如，若某个服务为分布式系统中的核心服务，当对该服务直接进行下线处理时，将导致分布式系统的稳定性及可靠性大幅降低。
所以，目前仍缺乏能对分布式协调系统中注册的服务进行完善的安全性检测，并对服务进行基于策略的下线处理的分布式健康检查方案。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种分布式健康检查方法，所述方法用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，其中，方法包括：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
根据本发明的另一个方面，提供了一种计算设备，所述计算设备用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，其中，计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，该可执行指令使处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
根据本发明提供的分布式健康检查方法、计算设备及计算机存储介质，通过获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；并根据待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；若根据健康检查结果确定服务为不可用服务，则判断该服务是否符合预设下线策略；若是，则对所述服务进行下线处理。本方案中，在对服务进行健康检查后进一步地根据预设的下线策略对服务进程下线处理，从而可以实现基于策略的服务下线处理，完善分布式协调系统的健康检查机制，保证系统稳定性及可靠性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例提供的分布式健康检查方法的流程图；
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的分布式健康检查方法的流程图；
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的分布式健康检查方法的流程图，其中，该方法用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查。如图1所示，该方法包括：
步骤S110，获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息。
其中，本实施例中对具体的分布式协调系统类型以及服务的类型等不做限定。具体地，分布式协调系统中包含有服务的相关信息，如服务名称、服务地址等。通过获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息，可以准确快速地定位待检测的服务。可选的，服务的地址信息可以为URL地址信息，URL地址信息中包含服务所对应服务节点的端口地址。
步骤S120，根据待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查。
根据步骤S110中获取的地址信息，对该地址信息对应的待检测服务进行健康检查。其中，具体的健康检查策略本领域技术人员可根据实际业务自行设置，例如，可根据预设的检测周期，每当达到预设的检测周期时，对待检测的服务进行健康检查。其中，每个服务所对应的检测周期可以相同，也可以不同。
步骤S130，根据健康检查结果确定服务是否为不可用服务，若是，则执行步骤S140；若否，则本方法结束。
其中，可根据预设的可用性判断规则根据健康检查结果确定服务是否为不可用服务。例如，当在预设时间内，连续检测到服务端口不可用次数达到预设次数时，则确定该服务为不可用服务，则进一步执行步骤S140。
步骤S140，判断服务是否符合预设下线策略，若是，则执行步骤S150；若否，则本方法结束。
当步骤S130确定服务为不可用服务后，进一步判断该服务是否符合预设的下线策略。其中，预设的下线策略本领域技术人员可根据实际业务情况自行设置。例如，预设的下线策略可根据服务的权重等信息进行设置。
步骤S150，对服务进行下线处理。
当步骤S140中判断的服务符合预设的下线策略时，可通过人工下线或自动下线等机制对该服务进行下线处理。
由此可见，本实施例提供的分布式健康检查方法，通过获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息，从而可以快速准确地定位待检测的服务；并对定位到的待检测的服务进行健康检查，在根据健康检查结果确定服务为不可用服务后，进一步地判断服务是否符合预设下线策略，在符合预设下线策略的情况下才将该服务进行下线处理，从而实现基于策略的服务下线处理，完善分布式协调系统的健康检查机制，避免现有技术中在对服务进行健康检查后，直接对不可用服务进行下线处理而导致的系统稳定性及可靠性降低的弊端。
图2示出了根据本发明另一个实施例的分布式健康检查方法的流程图，其中，该方法用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查。如图2所示，该方法包括：
步骤S210，获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息，以及待检测的服务的服务类型信息。
其中，本实施例中对具体的分布式协调系统类型以及服务的类型等不做限定。可选的，分布式协调系统可以为zookeeper分布式应用程序协调系统，当服务上线后zookeeper分布式应用程序协调系统中的服务发现组件自动调用服务注册接口将服务注册到zookeeper上。并且，zookeeper中采用树形结构数据存储结构，从而避免了命名冲突，保证了全局唯一性。
具体地，可获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息。其中，服务的地址信息可以为URL地址信息，URL地址信息中包含服务所对应服务节点的端口地址。通过获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息，可以准确快速地定位待检测的服务。
以zookeeper分布式应用程序协调系统为例，可通过获取服务列表中的服务信息获得待检测的服务的地址信息。例如，服务列表片段为“/zkapi/cps.search.http/providers/service1data＝{"host":"192.168.6.7",“port”:“4456”,“weight”:3}”。则从中可以获取服务service1的地址信息为“192.168.6.7”。或者，也可通过与服务相关联的服务消费者信息获得服务的地址信息。在zookeeper分布式应用程序协调系统中，通常采用树形结构数据存储模型，服务提供者和服务消费者分别抽象为一个节点，服务提供者中包含至少一个服务节点，服务节点提供相应的服务。服务消费者可通过相应的关联操作，实现与服务的连接，如通过“/zkapi/cps.search.http/consumers/data＝{"host":"192.168.6.7",“port”:“4456”}”，将服务消费者与服务service1相关联，从而根据消费者与服务的关联关系，也可获得服务的地址信息。总之，本实施例对服务的地址信息的获取方式不做限定。
进一步地，获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的服务类型信息。其中，服务类型信息包括http类型、redis类型、mysql类型、和/或codis类型。可选的，在zookeeper分布式应用程序协调系统中每个服务均有其所属的namespace(名字空间)，而namespace的名称通常采用“组名+服务描述+服务类型”的格式，所以通过获取namespace的名称信息即可获取待检测的服务的服务类型信息。例如，通过namespace的名称信息“cps.search.http”，可获知该namespace下的服务的服务类型为http类型。
步骤S220，根据待检测的服务的地址信息及服务类型信息，对服务进行健康检查。
具体地，当服务类型为http类型时，可定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测。可选的，本领域技术人员可根据服务的权重和/或检查精度等，自行设置定时轮询服务端口的频率。例如，若某服务的权重值越大和/或要求的检查精度越高时，可提高定时轮询服务端口的频率。
当服务类型为redis类型时，可对内存占用情况、键值数量检测、慢日志(用于记录慢查询执行时间的日志)、和/或服务端口可用性进行检测。可选的，可根据预设的检查周期，对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性等进行检测。
当服务类型为mysql类型，对mysql端口可用性进行检测。可选的，可根据预设的检查周期，轮询mysql端口，检测mysql端口可用性，也可根据各个mysql端口的权重值或优先级，为各个mysql端口配置相应的检测周期，权重值或优先级越高，检测周期越短，根据相应的检测周期，对各个mysql端口可用性进行检测。
当服务类型为codis类型，对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。可选的，可根据预设的检查周期，轮询codis端口；也可根据各个codis端口的权重值或优先级，为各个codis端口配置相应的检测周期，根据相应的检测周期，可对各个codis端口可用性进行检测。
步骤S230，根据健康检查结果确定服务是否为不可用服务，若是，则执行步骤S240；若否，则本方法结束。
其中，可根据预设的可用性判断规则根据健康检查结果确定服务是否为不可用服务。例如，预设的可用性判断规则可以为：当在预设时间内，连续检测到服务端口不可用次数达到预设次数时，则确定该服务为不可用服务。以服务类型为http类型为例，当在10分钟内服务端口连续5次不可用，或者10分钟内连续5次服务端口连接时间大于预设连接时间时，则确定该服务为不可用服务。本实施例中预设的可用性判断规则包括但不限于上述判断规则，本领域技术人员可根据实际业务情况自行设置。
步骤S240，判断服务是否符合预设下线策略，若是，则执行步骤S250；若否，则本方法结束。
具体地，本实施例中的服务由服务提供者所包含的服务节点提供，服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
进一步地，在判断服务是否符合预设下线策略时，首先判断服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是。若允许自动下线逻辑值为否，则表示该服务不允许被摘除；若允许自动下线逻辑值为是，则表示该服务允许被摘除。
其次，当允许自动下线逻辑值为是时，进一步判断服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数。其中，服务所对应的服务提供者包含一个或多个服务节点，允许剩余的最少服务节点数表示该服务所对应的服务提供者允许包含的最少服务节点数。例如，若配置项中的允许剩余的最少服务节点数为3，若当前服务所对应的服务提供者所包含的服务节点数为2，则确定该服务不符合预设的下线策略。
再次，当服务对应的服务提供者所包含的服务节点数大于服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数时，进一步判断服务当前权重值是否小于服务对应的服务提供者配置项中的权重值。其中，服务当前权重值为该服务的实际权重值与服务提供者所包含的服务节点的权重值的比值，其可以表征服务的重要程度。例如，若当前所判断的服务对应的服务提供者包括p1、p2及p3共3服务节点，该三个服务节点的权重值分别为2、3及1，当前所判断的服务对应的服务节点为p2，则该服务对应的当前权重值为3/(2+3+1)，即当前权重值为0.5，若配置项中的权重值为0.4，则判断该服务不符合预设的下线规则。
最后，当服务当前权重值小于服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定该服务符合预设下线策略。即服务当前权重值小于服务对应的服务提供者配置项中的权重值时，表明该服务下线后对系统影响较小，则判定该服务符合预设下线策略。
可选的，在判断服务是否符合预设下线策略时，可判断提供服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。例如，当前服务由1个服务节点提供，而当前服务所对应的服务提供者中包含100个服务节点，若预设占比为10％，则判定当前服务符合预设的下线策略。
步骤S250，进行报警处理后对服务进行下线处理。
当步骤S240中判断的服务符合预设的下线策略时，可进行报警处理。其中，报警处理的具体形式本领域技术人员可自行设置，例如，可通过警报弹窗、消息推送等方式对进行报警处理。
进一步地，在进行报警处理后，可通过自动下线处理、人工下线处理、和/或替补处理等方式对服务进行下线处理。例如，若在对服务sever1进行下线警报处理后，可直接自动摘除服务sever1；或者开发或维护人员根据警报提示，对服务进行人工下线；又或者，可通过用替补服务sever2替换服务sever1的方式实现sever1的下线处理，可选的，在采用替补处理方式时，替补服务的权重值应大于下线服务的权重值，以降低当替补服务替换下线服务后，权重值仍小于配置项中的权重值而再次下线的概率。
可选的，当分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统时，根据zookeeper分布式应用程序协调系统的发布通知机制，当某一服务节点发生变更时，则通知订阅该节点的服务节点，从而可以便于数据的实时更新处理。
进一步可选的，在zookeeper分布式应用程序协调系统中，可通过一系列的接口操作实现服务的下线处理。如：
“删除一个服务提供者节点：
DEL/zkapi/v1/{namespace}/providers/{service_name}
更新一个服务提供者节点：
POST/zkapi/v1/{namespace}/providers/{service_name}
data＝{"host":"192.168.56.32","port":"4455"}
修改某个服务提供者节点值属性：
POST/zkapi/v1/{namespace}/providers
data＝{"load_banlance":"RR","on_faile":"url"}”。
可选的，本实施例提供的分布式健康检查方法可通过异步通讯方式实现，从而提高分布式健康检查方法速率。
由此可见，本实施例提供的分布式健康检查方法，通过获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息，从而可以快速准确地定位待检测的服务；并进一步地判断服务是否符合预设下线策略，在符合预设下线策略的情况下才将该服务进行下线处理，从而实现基于策略的服务下线处理，完善分布式协调系统的健康检查机制，避免现有技术中在对服务进行健康检查后，直接对不可用服务进行下线处理而导致的系统稳定性及可靠性降低的弊端；此外，本实施例通过获取待检测的服务的服务类型信息，针对不同的服务类型信息采用不同的健康检查方法，并在服务下线前进行报警处理，从而进一步地提高分布式健康检查的完备性，完善分布式协调系统的健康检查机制；并且，在判断服务是否符合预设下线策略过程中，根据预先配置的允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值配置项进行判断服务是否符合预设下线策略，从而可进一步避免现有技术中在对服务进行健康检查后，直接对不可用服务进行下线处理而导致的系统稳定性及可靠性降低的弊端，提高系统稳定性及可靠性。
根据本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，其中，所述电子设备用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查。所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的分布式健康检查方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；
其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
在一种可选的方式中，若所述服务类型为http类型，则所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
若所述服务类型为redis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
若所述服务类型为mysql类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对mysql端口可用性进行检测；
若所述服务类型为codis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
在一种可选的方式中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
在一种可选的方式中，可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
在一种可选的方式中，可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
在一种可选的方式中，可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
进行报警处理。
在一种可选的方式中，所述下线处理进一步包括：自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
在一种可选的方式中，所述分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。其中，所述电子设备用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查。
其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述分布式健康检查方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
在一种可选的方式中，程序310进一步使得处理器302执行以下操作：
获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；
其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
在一种可选的方式中，所述服务类型为http类型，则程序310进一步使得处理器302执行以下操作：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
若所述服务类型为redis类型，则程序310进一步使得处理器302执行以下操作：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
所述服务类型为mysql类型，则程序310进一步使得处理器302执行以下操作：对mysql端口可用性进行检测；
所述服务类型为codis类型，则程序310进一步使得处理器302执行以下操作：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
在一种可选的方式中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
在一种可选的方式中，程序310进一步使得处理器302执行以下操作：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
在一种可选的方式中，程序310进一步使得处理器302执行以下操作：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
在一种可选的方式中，程序310进一步使得处理器302执行以下操作：
进行报警处理。
在一种可选的方式中，所述下线处理进一步包括：
自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
在一种可选的方式中，所述分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了：A1.一种分布式健康检查方法，所述方法用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查；所述方法包括：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
A2.根据A1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
A3.根据A2所述的方法，其中，所述服务类型为http类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
所述服务类型为redis类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
所述服务类型为mysql类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对mysql端口可用性进行检测；
所述服务类型为codis类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
A4.根据A1-A3任一项所述的方法，其中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
A5.根据A4所述的方法，其中，所述判断所述服务是否符合预设下线策略进一步包括：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
A6.根据A1-A5任一项所述的方法，其中，所述判断所述服务是否符合预设下线策略进一步包括：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
A7.根据A1-A6中任一项所述的方法，其中，在所述对所述服务进行下线处理之前，所述方法还包括：进行报警处理。
A8.根据A1-A7中任一项所述的方法，其中，所述下线处理进一步包括：
自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
A9.根据A1-A8中任一项所述的方法，其中，所述分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统。
本发明还公开了：B10.一种计算设备，所述计算设备用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，所述计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
B11.根据B10所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；
其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
B12.根据B11所述的计算设备，其中，所述服务类型为http类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
所述服务类型为redis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
所述服务类型为mysql类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对mysql端口可用性进行检测；
所述服务类型为codis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
B13.根据B10-B12任一项所述的计算设备，其中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
B14.根据B13所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
B15.根据B10-B14任一项所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
B16.根据B10-B15中任一项所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
进行报警处理。
B17.根据B10-B16中任一项所述的计算设备，其中，所述下线处理进一步包括：
自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
B18.根据B10-B17中任一项所述的计算设备，其中，所述分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统。
本发明还公开了：C19.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，所述可执行指令使处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
C20.根据C19所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；
其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
C21.根据C20所述的计算机存储介质，其中，所述服务类型为http类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
所述服务类型为redis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
所述服务类型为mysql类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对mysql端口可用性进行检测；
所述服务类型为codis类型，则所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
C22.根据C19-C21任一项所述的计算机存储介质，其中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
C23.根据C22所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
C24.根据C19-C23任一项所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
C25.根据C19-C24中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
进行报警处理。
C26.根据C19-C25中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述下线处理进一步包括：
自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
C27.根据C19-C26中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述分布式协调系统为zookeeper分布式应用程序协调系统。
Claims (10)
1.一种分布式健康检查方法，所述方法用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查；所述方法包括：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取分布式协调系统提供的待检测的服务的服务类型信息；其中，所述服务类型信息包括以下类型的至少一种：http类型、redis类型、mysql类型、以及codis类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务类型为http类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：定时轮询服务端口，对服务端口可用性进行检测，和/或对服务端口连接时间进行检测；
所述服务类型为redis类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对内存占用情况、键值数量检测、慢日志、和/或服务端口可用性进行检测；
所述服务类型为mysql类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对mysql端口可用性进行检测；
所述服务类型为codis类型，则所述对服务进行健康检查进一步包括：对codis端口可用性进行检测，和/或进行查询率检测。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述服务由服务提供者所包含的服务节点提供，所述服务提供者被预先配置有相应的配置项，其中，所述配置项包括：允许剩余的最少服务节点数、服务权重、和/或允许自动下线逻辑值。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述判断所述服务是否符合预设下线策略进一步包括：
判断所述服务对应的服务提供者配置项中的允许自动下线逻辑值是否为是；
若所述允许自动下线逻辑值为是，则进一步判断所述服务对应的服务提供者所包含的服务节点数是否大于所述服务对应的服务提供者配置项中的允许剩余的最少服务节点数；
若所述服务节点数大于所述允许剩余的最少服务节点数，则进一步判断所述服务当前权重值是否小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值；
若所述服务当前权重值小于所述服务对应的服务提供者配置项中的权重值，则判定所述服务符合预设下线策略。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述判断所述服务是否符合预设下线策略进一步包括：
判断提供所述服务的服务节点在服务提供者所有的服务节点中的占比是否小于预设占比，若是，则判定所述服务符合预设下线策略。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，在所述对所述服务进行下线处理之前，所述方法还包括：进行报警处理。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述下线处理进一步包括：
自动下线处理、和/或人工下线处理、和/或替补处理。
9.一种计算设备，所述计算设备用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，所述计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对在分布式协调系统中注册的服务进行健康检查，所述可执行指令使处理器执行以下操作：
获取分布式协调系统中提供的待检测的服务的地址信息；
根据所述待检测的服务的地址信息，对服务进行健康检查；
若根据健康检查结果确定所述服务为不可用服务，则判断所述服务是否符合预设下线策略；
若是，则对所述服务进行下线处理。
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