CN107610063A - 一种安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置。所述包括：从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。

Description

一种安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域，具体而言涉及一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置。
背景技术
随着互联网和相应的智能移动终端的发展，在智能移动终端上使用的主流操作系统是IOS系统和Android(安卓)系统。目前IOS系统上对图片进行高斯模糊效果处理是由Apple官方提供的可靠且方便的机制来实现；而由于Android系统的开源性，各种版本严重的碎片化以及智能移动终端的制造商对Android系统的定制化设计导致无法直接使用Android官方提供的高斯模糊算法来实现对图片的高斯模糊效果处理。
因此需要一种新的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法来改善或解决这一问题，
发明内容
本发明的目的在于提供一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置，以改善上述问题。
本发明第一实施例提供了一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法，其包括：
从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；
将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；
确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；
将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
其中，当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，在将所述临时图片放在画布上时，根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。
其中，在获取安卓系统的版本号并且将其与预设值进行比较的步骤中，读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
其中，安卓官方提供的高斯模糊算法是RenderScript算法。
其中，使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
本发明第二实施例提供了一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置，其包括：
待处理图片区域获取模块，用于从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；
预处理模块，用于将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；
高斯模糊处理模块，用于确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；
图片重置模块，用于将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
其中，当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，所述预处理模块根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。
其中，所述高斯模糊处理模块用于读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
其中，安卓官方提供的高斯模糊算法是RenderScript算法。
其中，所述图片重置模块使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
本发明第三实施例还提供了一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述第一实施例及其优选实施例所述的方法。
根据本发明的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法和装置，改善了由于安卓系统的开源性，各种版本严重的碎片化以及智能移动终端的制造商对安卓系统的定制化设计导致无法直接使用安卓官方提供的高斯模糊算法来实现对图片的高斯模糊效果处理的技术缺陷。本发明的方法和装置还支持异步执行高斯模糊处理，支持将高斯模糊处理后的图片添加到任何ViewGroup中。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法的流程图；
图2是本发明第二实施例提供的一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例和附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明第一实施例提供的一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法的流程图。如图1所示，本发明的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法包括：
S1：从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域。
所谓高斯模糊处理实际上是一种数据平滑处理技术。所谓的“模糊”可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值，即“中间点”取“周围点”的平均值，这在数值上为一种“平滑化”，而在图形上相当于产生了“模糊”效果，即“中间点”失去了细节。在图形处理时，有时候需要得到高斯模糊处理的效果。可以对整张图片进行高斯模糊处理，也可以对整张原图片的局部区域进行高斯模糊处理。
因此，本发明提供的方案的第一步骤是：可以采用本领域公知的方法来从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域。例如，在安卓系统里，提供了getWidth()和getHeight()方法来获取一个图片的宽和高。例如，对于一个view显示的需要高斯模糊处理的图片时，可以使用view.getWitch和view.getHeight的方法来获得需要高斯模糊处理的图片的宽和高，继而得到需要高斯模糊处理的图片区域。另外，还可以直接从例如bitmap格式的原图片上获取，例如使用bitmap.getWitch和bitmap.getHeight的方法来获得需要高斯模糊处理的图片区域。
S2：将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上。
将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上，可以实现在需要高斯模糊处理的所述图片区域上方添加一个层阴影效果/或者颜色的叠加效果。有时候，在原图片上会单独设置有颜色层，需要对选取的所述图片区域的颜色层进行高斯模糊处理，这样将创建的临时图片放在画布上，就可以对颜色层进行高斯模糊处理，继而叠加绘制出高斯模糊的效果。
S3：确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理。
正如上面介绍的高斯模糊处理，在计算平均值时，取值范围越大，"模糊效果"越强烈。也就是说，高斯模糊半径越大，图像就越模糊。因此，根据需求先确定出高斯模糊半径。本发明提供的方法是要改善不同版本或不同定制化的安卓系统导致的无法直接使用安卓官方提供的高斯模糊算法来实现对图片的高斯模糊效果处理的技术问题，为此本发明提出的思路是获取和判断安卓系统的版本号，在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理。
可以采用任何公知的方法来获取安卓系统的版本号。方法之一：例如，读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
安卓官方即谷歌官方提供的高斯模糊算法是RenderScript算法。
开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法包括但不限于：StackBlur算法、FastBlur算法、AdvancedFastBlur算法等。
S4：将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
当在画布上对选取的需要高斯模糊处理的图片区域(临时图片)经过高斯模糊处理后，需要将处理后的图片区域重新放置在原图片的原有位置。即将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
可以使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
例如，编写程序代码canvas.drawBitmap(source,0,0,paint)，其中source表示原图片，paint表示高斯模糊处理后的所述临时图片。
另外，正如上述，有时候原图片上需要添加一个层阴影效果/或者颜色的叠加效果，会在原图片上会单独设置有颜色层，还需要对选取的所述图片区域的颜色层进行高斯模糊处理。
因此，在一个优选实施例中，当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，在将所述临时图片放在画布上时，根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。这样，可以对颜色层进行高斯模糊处理，继而叠加绘制出高斯模糊的效果。
可以使用PorterDuffColorFilter混合过滤器在所述临时图片之上或之下设置颜色层。
另外，由于高斯模糊处理是较为耗时的操作，将高斯模糊处理放在主线程可能会导致卡顿现象。因此，优选的，采用异步线程方式执行高斯模糊处理。
根据本发明的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法，改善了由于安卓系统的开源性，各种版本严重的碎片化以及智能移动终端的制造商对安卓系统的定制化设计导致无法直接使用安卓官方提供的高斯模糊算法来实现对图片的高斯模糊效果处理的技术缺陷。
图2是本发明第二实施例提供的一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置的示意性框图。如图2所示，本发明的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置包括：
待处理图片区域获取模块，用于从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；
预处理模块，用于将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；
高斯模糊处理模块，用于确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；
图片重置模块，用于将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
其中，所述高斯模糊处理模块用于读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
其中,安卓官方即谷歌官方提供的高斯模糊算法是RenderScript算法。
开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法包括但不限于：StackBlur算法、FastBlur算法、AdvancedFastBlur算法等。
其中，所述图片重置模块使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
在一个优选实施例中，当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，所述预处理模块根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。可以使用PorterDuffColorFilter混合过滤器在所述临时图片之上或之下设置颜色层。
在一个优选实施例中，采用异步线程方式执行高斯模糊处理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，前述方法实施例中列举的例子和相关描述，同样适用于解释装置的工作过程，在此不再重复描述。
根据本发明的在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置，改善了由于安卓系统的开源性，各种版本严重的碎片化以及智能移动终端的制造商对安卓系统的定制化设计导致无法直接使用安卓官方提供的高斯模糊算法来实现对图片的高斯模糊效果处理的技术缺陷。
本发明实施例所提供的对图片进行高斯模糊处理的方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
为此，本发明还提供了一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如第一实施例所述的方法或该第一实施例与优选实施例组合所述的方法。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，智能平板电脑，智能手机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的方法，其包括：
从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；
将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；
确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；
将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，在将所述临时图片放在画布上时，根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于安卓官方提供的高斯模糊算法是RenderScript算法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
6.一种在安卓系统下对图片进行高斯模糊处理的装置，其包括：
待处理图片区域获取模块，用于从原图片中选取需要高斯模糊处理的图片区域；
预处理模块，用于将选取的所述图片区域另创建为一幅临时图片并且将其放在画布上；
高斯模糊处理模块，用于确定出高斯模糊半径，获取安卓系统的版本号并且在所述版本号大于等于预设值时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，在所述版本号小于该预设值时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法，对所述临时图片进行高斯模糊处理；
图片重置模块，用于将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于当原图片上有颜色层且需要对该颜色层执行高斯模糊处理时，所述预处理模块根据原图片上的颜色层设置属性和位置同样在画布上的所述临时图片之上或之下设置相同颜色层。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于所述高斯模糊处理模块用于读取JELLY_BEAN_MR2记录的值，当JELLY_BEAN_MR2记录的值大于等于18时采用安卓官方提供的高斯模糊算法，当JELLY_BEAN_MR2记录的值小于18时采用开源的非安卓官方提供的高斯模糊算法。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于所述图片重置模块使用canvas.drawBitmap()方法将高斯模糊处理后的所述临时图片重新放置在原图片上所选取的图片区域。
10.一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-5之一所述的方法。
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