CN107608270A - 汽车性能的分析方法及装置 - Google Patents

汽车性能的分析方法及装置 Download PDF

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CN107608270A CN201710940333.6A CN201710940333A CN107608270A CN 107608270 A CN107608270 A CN 107608270A CN 201710940333 A CN201710940333 A CN 201710940333A CN 107608270 A CN107608270 A CN 107608270A
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刘健皓
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Abstract

本发明公开了一种汽车性能的分析方法及装置,其中,方法包括:获取汽车发送的车辆状态信息;根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。采用本方案,可以实现对汽车性能的分析,并且在对汽车性能的分析过程中不影响汽车的正常使用。同时本方案具有人工成本低,分析效率高的特点。

Description

汽车性能的分析方法及装置
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,具体涉及一种汽车性能的分析方法及装置。
背景技术
随着科技及社会的不断发张,汽车已成为人们工作生活中必不可少的一部分。而汽车的性能也成为人们经常关注的问题。
但是,发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术中的上述方式至少存在下述缺陷:目前,在对汽车的性能进行分析的过程中,通常采用人工分析的方式。例如,需对汽车的刹车片的磨损程度等性能进行分析时,通常需汽车维修人员对汽车进行必要的拆解后,对刹车片的性能进行分析。从而使得在分析汽车性能的过程中影响汽车的正常使用,并且上述方法人工成本高,分析效率低下。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的汽车性能的分析方法及装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种汽车性能的分析方法,包括:
获取汽车发送的车辆状态信息;
根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
根据本发明的另一个方面,提供了一种汽车性能的分析装置,包括:
获取模块,适于获取汽车发送的车辆状态信息;
提取模块,适于根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
确定模块,适于针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
根据本发明的又一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述汽车性能的分析方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述汽车性能的分析方法对应的操作。
本发明提供的汽车性能的分析方法及装置,通过获取汽车发送的车辆状态信息,并根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项,最后针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果。从而可以实现对汽车性能的分析,并且在对汽车性能的分析过程中不影响汽车的正常使用。同时本方案具有人工成本低,分析效率高的特点。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例提供的汽车性能的分析方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的汽车性能的分析方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例提供的汽车性能的分析装置的结构框图;
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的汽车性能的分析方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
步骤S110,获取汽车发送的车辆状态信息。
由于汽车的性能通常与车辆的状态信息有关。例如,汽车刹车片的性能通常与汽车的行驶距离,刹车次数等状态信息有关。所以本步骤中可获取汽车发送的车辆状态信息。
可选的,在获取汽车发送的车辆状态信息时,可监测汽车的各个传感器或控制构件的数据信息,如车速检测器、发动机控制器等数据信息,并获取该数据信息。
进一步可选的,在获取汽车发送的车辆状态信息后,可将获取到的车辆状态信息进行多维度和/或细粒度的划分,每一维度可对应于一个信息项。例如,从空气监测传感器中获取到的数据中包含空气流量数据、空气指数数据等,所以可分别以空气流量维度及空气指数维度对数据进行划分,并可将空气流量作为一个信息项,空气指数作为另一个信息项。
步骤S120,根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项。
其中,待分析的性能指标可以为一个或多个。当待分析的性能指标为多个时,分别针对每个性能指标提取出相对应的信息项。并且,每个待分析的性能指标相对应的信息项可以为一个或多个。
具体地,预设的性能分析规则本领域技术人员可自行设置。例如,可通过分析多个汽车刹车片磨损程度与行驶距离、行驶速度、发动机温度等多个信息项的关系,确定与汽车刹车片磨损程度相关的信息项,如发动机温度对汽车刹车片磨损程度相关性较小,而汽车的行驶距离及行驶速度与汽车刹车片,则可确定与汽车刹车片性能相关的信息项为行驶距离及行驶速度。并进一步根据分析汽车刹车片磨损程度与汽车的行驶距离及行驶速度的关系,确定评价汽车刹车片磨损程度的性能分析规则。
具体地,根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项。例如,针对汽车刹车片磨损程度的性能分析规则为:y=f(x1,x2),其中,y为汽车刹车片磨损厚度,x1及x2分别为汽车的行驶距离及刹车次数。则针对汽车刹车片磨损程度这一性能指标,从车辆状态信息中提取的信息项为行驶距离信息项及刹车次数信息项。
步骤S130,针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果。
具体地,根据预设的性能分析规则,针对步骤S120中提取出的信息项进行分析,从而可获得与待分析的性能指标的指标分析结果。
由此可见,本实施例提供的汽车性能的分析方法,通过获取汽车发送的车辆状态信息,并根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项,并针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果,从而实现对汽车性能的分析,并且在对汽车性能的分析过程中不影响汽车的正常使用。同时本方案具有人工成本低,分析效率高的特点。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的汽车性能的分析方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
步骤S210,预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据。
其中,车辆状态信息包括:电池电压、空气流量、空气指数、水温、发动机进气温度、机油寿命、加油记录、故障信号、车速、刹车状态、油门踏板位置、轮速、油耗、行驶轨迹、通过传感设备感测的路障信息、行驶里程记录、路况信息、和/或方向盘转角角度。
可选的,在收集各个汽车发送的车辆状态信息过程中,可通过多个并行的信息抓取节点来获取各个汽车的车辆状态信息,以提高车辆状态信息的收集速率。由于收集到的各个汽车发送的车辆状态信息数据量巨大,所以为便于数据的查找及修改等,可以将收集到的各个汽车的车辆状态信息进行多维度和/或细粒度划分后,存储至相应的云端服务器或本地服务器中。进一步可选的,可在存储过程中可建立索引表,通过索引表可以快速地查找到各个汽车的车辆状态信息。
在收集各个汽车发送的车辆状态信息之后,可分别获取各个汽车的性能指标数据。其中,各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据。例如,在对汽车性能分析时,通常是对多个性能指标进行分析,例如对汽车的刹车片磨损程度及机油消耗程度等多个性能指标进行分析。针对于每个性能指标均有其相对应的一个或多个性能指标数据。例如,对于刹车片磨损程度这一性能指标,其对应的性能指标数据可以为刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息等性能指标数据。
步骤S220,根据各个汽车发送的车辆状态信息以及各个汽车的性能指标数据,设置预设的性能分析规则。
具体地,性能指标可以为一个或多个。当性能指标为多个时,分别针对各个性能指标确定的相应的指标子规则。例如,针对刹车片磨损程度可制定与其相应的指标子规则,针对于机油消耗程度可制定与其相对应的指标自规则。可选的,可将每个性能指标与其相对应的指标子规则进行关联存储。
进一步地,每个指标子规则具体包括第一类指标子规则及第二类指标自规则。其中第一类指标子规则用于确定与性能指标相对应的信息项,而第二类指标子规则用于确定根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果。以刹车片磨损程度这一性能指标为例,其对应的第一类指标子规则用于确定与刹车片磨损程度有关的信息项,如车速信息项、路况信息项等;其对应的第二类指标子规则为根据车速信息项、路况信息项等与刹车片磨损程度有关的信息项,进一步分析出车辆刹车片磨损程度的结果。
可选的,在确定每个指标子规则中的第一类指标子规则时,可基于汽车的车辆状态信息中的海量数据进行数理统计等分析,分析出与各个性能指标相关的信息项,从而指定出与各个性能指标相对应的第一类指标子规则。例如,在指定针对刹车片磨损程度这一性能指标的第一类指标子规则时,可获取车速信息、路况信息、发动机温度信息等多类信息,并通过数理统计的方法,分析出各类信息中与刹车片磨损程度相关系数大于预设阈值的信息。如,在对车速信息、路况信息、发动机温度信息与刹车片磨损程度信息进行数理统计分析后发现,发动机温度信息与刹车片磨损程度信息的相关系数为0.003,而车速信息及路况信息与刹车片磨损程度信息的相关系数分别为0.81及0.92,根据数理统计可知,当相关系数大于0.8时,表明两者为高度相关,则可确定车速及路况对刹车片磨损影响较大,从而针对刹车片磨损程度这一性能指标的第一类指标子规则可以为:将车速信息项及路况信息项作为与刹车片磨损程度这一性能指标的相对应的信息项。
可选的,在确定每个指标子规则中的第二类指标子规则时,可基于与各个性能指标相关的信息项中的数据,通过高斯拟合等方法,获取每个性能指标与其相关的信息项的定量函数关系,如,通过数据拟合获取刹车片磨损厚度与行车距离、车速等信息项的函数关系等。
步骤S230,获取汽车发送的车辆状态信息。
在对某个或某几个汽车进行性能分析时,可获取该汽车发送的车辆状态信息。可选的,在获取汽车发送的车辆状态信息时,可监测汽车的各个传感器或控制构件的数据信息,如车速检测器、发送机控制器等数据信息,并获取该数据信息。
进一步可选的,在获取汽车发送的车辆状态信息后,可通过预设的数据删选规则对获取的汽车的车辆状态信息数据进行删选,过滤掉该信息中的无效数据等。
步骤S240,根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项。
其中,待分析的性能指标可以为一个或多个。当待分析的性能指标为多个时,分别针对每个性能指标提取出相对应的信息项。并且,每个待分析的性能指标相对应的信息项可以为一个或多个。
具体地,可根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项。
其中,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括可以为加油记录、行驶里程记录、机油寿命、和/或路况信息等。例如,根据加油记录可获知加油总量,而行驶里程记录则可获知汽车的行驶路程的长短,而不同的路况也会影响汽车的机油的消耗等。所以,与待分析的性能指标相对应的信息项包括可以为加油记录、行驶里程记录、机油寿命、和/或路况信息。
当待分析的性能指标为净化器耗材消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括空气流量、空气指数、和/或净化器工作时间等。
当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项为刹车次数、刹车时间、轮速、和/或路况信息等。
步骤S250,针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果。
具体地,根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果。例如,若与刹车片磨损程度这一性能指标相对应的第二类指标子规则为:y=f(x1,x2),其中,y为汽车刹车片磨损厚度,x1及x2分别为汽车的行驶距离及刹车次数。则可根据步骤S230中获取的汽车的行驶距离及刹车次数获得汽车刹车片磨损厚度。
步骤S260,判断指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息。
根据步骤S250中获得的指标分析结果,进一步判断该指标分析结果是否符合的报警规则。例如,若步骤S250中获得的与刹车片磨损程度相应的指标分析结果为,刹车片磨损厚度,若该厚度超过预设的刹车片厚度报警阈值,则生成相应的报警信息。并可将该报警信息发送至相应的接收方,如车主手机等,或者以音频方式发出报警信息。从而使与该汽车相关的人员可根据报警信息采取相应的措施,如更换刹车片、或清洗空气过滤器、补充机油等。
由此可见,本实施例提供的汽车性能的分析方法,首先基于各个汽车发送的车辆状态信息的大数据信息设置相应的性能分析规则,从而可根据预设的性能分析规则,确定待分析的性能指标的指标分析结果,从而实现对汽车性能的分析,并且在对汽车性能的分析过程中不影响汽车的正常使用。同时本方案具有人工成本低,分析效率高的特点;并且,在分析出汽车的性能之后,进一步地判断指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息,从而便于相关人员针对该报警信息采取相应的措施。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的汽车性能的分析装置的结构框图。如图3所示,该装置包括:获取模块31、提取模块32、确定模块33。
获取模块31,适于获取汽车发送的车辆状态信息。
提取模块32,适于根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项。
确定模块33,适于针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果。
可选的,本装置还包括:预先收集模块,适于预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据。
可选的,本装置还包括:规则设定模块,适于根据各个汽车发送的车辆状态信息以及各个汽车的性能指标数据,设置预设的性能分析规则。
可选的,各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据。则预设的性能分析规则具体包括:分别针对各个性能指标确定的多个指标子规则。
可选的,每个指标子规则具体包括:用于确定与性能指标相对应的信息项的第一类指标子规则、以及用于根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果的第二类指标子规则。
则提取模块32进一步适于:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项。
确定模块33进一步适于:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
可选的,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:加油记录、行驶里程记录、机油寿命、以及路况信息。
可选的,当待分析的性能指标为净化器耗材消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:空气流量、空气指数、以及净化器工作时间。
可选的,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
可选的,本装置还包括:报警模块,适于判断指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息。
可选的,车辆状态信息包括以下信息项中的至少一种:电池电压、空气流量、空气指数、水温、发动机进气温度、机油寿命、加油记录、故障信号、车速、刹车状态、油门踏板位置、轮速、油耗、行驶轨迹、通过传感设备感测的路障信息、行驶里程记录、路况信息以及方向盘转角角度。
其中,本实施例提供的汽车性能的分析装置的各个功能模块的具体原理及实施方式等,可参照图1和/或图2所示的汽车性能的分析方法实施例中相应步骤中的阐述,在此不做赘述。
由此可见,本实施例提供的汽车性能的分析装置,通过获取汽车发送的车辆状态信息,并根据预设的性能分析规则,从车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项,并针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定待分析的性能指标的指标分析结果,从而实现对汽车性能的分析,并且在对汽车性能的分析过程中不影响汽车的正常使用。同时本方案具有人工成本低,分析效率高的特点。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的汽车性能的分析方法。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述汽车性能的分析方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取汽车发送的车辆状态信息;
根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据;
根据所述各个汽车发送的车辆状态信息以及所述各个汽车的性能指标数据,设置所述预设的性能分析规则。
在一种可选的实施方式中,所述各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据;则所述预设的性能分析规则具体包括:分别针对各个性能指标确定的多个指标子规则。
在一种可选的实施方式中,每个指标子规则具体包括:用于确定与性能指标相对应的信息项的第一类指标子规则、以及用于根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果的第二类指标子规则;
则程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
在一种可选的实施方式中,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:加油记录、行驶里程记录、机油寿命、以及路况信息。
在一种可选的实施方式中,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
在一种可选的实施方式中,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
判断所述指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息。
在一种可选的实施方式中,所述车辆状态信息包括以下信息项中的至少一种:
电池电压、空气流量、空气指数、水温、发动机进气温度、机油寿命、加油记录、故障信号、车速、刹车状态、油门踏板位置、轮速、油耗、行驶轨迹、通过传感设备感测的路障信息、行驶里程记录、路况信息以及方向盘转角角度。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的汽车性能的分析装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了:A1.一种汽车性能的分析方法,包括:
获取汽车发送的车辆状态信息;
根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
A2.根据A1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:
预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据;
根据所述各个汽车发送的车辆状态信息以及所述各个汽车的性能指标数据,设置所述预设的性能分析规则。
A3.根据A2所述的方法,其中,所述各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据;则所述预设的性能分析规则具体包括:分别针对各个性能指标确定的多个指标子规则。
A4.根据A3所述的方法,其中,每个指标子规则具体包括:用于确定与性能指标相对应的信息项的第一类指标子规则、以及用于根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果的第二类指标子规则;
则所述从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项的步骤具体包括:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
且所述针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果的步骤具体包括:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
A5.根据A1-A4任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:加油记录、行驶里程记录、机油寿命、以及路况信息。
A6.根据A1-A5任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为净化器耗材消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:空气流量、空气指数、以及净化器工作时间。
A7.根据A1-A6任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
A8.根据A1-A7任一所述的方法,其中,所述根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果的步骤之后,进一步包括:
判断所述指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息。
A9.根据A1-A8任一所述的方法,其中,所述车辆状态信息包括以下信息项中的至少一种:
电池电压、空气流量、空气指数、水温、发动机进气温度、机油寿命、加油记录、故障信号、车速、刹车状态、油门踏板位置、轮速、油耗、行驶轨迹、通过传感设备感测的路障信息、行驶里程记录、路况信息以及方向盘转角角度。
本发明还公开:B10.一种汽车性能的分析装置,包括:
获取模块,适于获取汽车发送的车辆状态信息;
提取模块,适于根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
确定模块,适于针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
B11.根据B10所述的装置,其中,所述装置进一步包括:
预先收集模块,适于预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据;
规则设定模块,适于根据所述各个汽车发送的车辆状态信息以及所述各个汽车的性能指标数据,设置所述预设的性能分析规则。
B12.根据B11所述的装置,其中,所述各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据;则所述预设的性能分析规则具体包括:分别针对各个性能指标确定的多个指标子规则。
B13.根据B12所述的装置,其中,每个指标子规则具体包括:用于确定与性能指标相对应的信息项的第一类指标子规则、以及用于根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果的第二类指标子规则;
则所述提取模块进一步适于:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
且所述确定模块进一步适于:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
B14.根据B10-B13任一所述的装置,其中,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:加油记录、行驶里程记录、机油寿命、以及路况信息。
B15.根据B10-B14任一所述的装置,其中,当待分析的性能指标为净化器耗材消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:空气流量、空气指数、以及净化器工作时间。
B16.根据B10-B15任一所述的装置,其中,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
B17.根据B10-B16任一所述的装置,其中,所述装置还包括:
报警模块,适于判断所述指标分析结果是否预设符合的报警规则,若是,则生成报警信息。
B18.根据B10-B17任一所述的装置,其中,所述车辆状态信息包括以下信息项中的至少一种:
电池电压、空气流量、空气指数、水温、发动机进气温度、机油寿命、加油记录、故障信号、车速、刹车状态、油门踏板位置、轮速、油耗、行驶轨迹、通过传感设备感测的路障信息、行驶里程记录、路况信息以及方向盘转角角度。
本发明还公开了:C19.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器适于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如A1-A9任一所述的汽车性能的分析方法对应的操作。
本发明还公开了:D20.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如A1-A9任一所述的汽车性能的分析方法对应的操作。

Claims (10)

1.一种汽车性能的分析方法,包括:
获取汽车发送的车辆状态信息;
根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:
预先收集各个汽车发送的车辆状态信息,并分别获取各个汽车的性能指标数据;
根据所述各个汽车发送的车辆状态信息以及所述各个汽车的性能指标数据,设置所述预设的性能分析规则。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述各个汽车的性能指标数据包括:分别对应于多个性能指标的多个性能指标数据;则所述预设的性能分析规则具体包括:分别针对各个性能指标确定的多个指标子规则。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,每个指标子规则具体包括:用于确定与性能指标相对应的信息项的第一类指标子规则、以及用于根据与性能指标相对应的信息项确定性能指标的指标分析结果的第二类指标子规则;
则所述从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项的步骤具体包括:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第一类指标子规则提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
且所述针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果的步骤具体包括:根据与待分析的性能指标相对应的指标子规则中包含的第二类指标子规则进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为机油消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:加油记录、行驶里程记录、机油寿命、以及路况信息。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为净化器耗材消耗程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:空气流量、空气指数、以及净化器工作时间。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其中,当待分析的性能指标为刹车片磨损程度时,与待分析的性能指标相对应的信息项包括以下中的至少一个:刹车次数、刹车时间、轮速、以及路况信息。
8.一种汽车性能的分析装置,包括:
获取模块,适于获取汽车发送的车辆状态信息;
提取模块,适于根据预设的性能分析规则,从所述车辆状态信息中提取与待分析的性能指标相对应的信息项;
确定模块,适于针对提取出的信息项进行分析,根据分析结果确定所述待分析的性能指标的指标分析结果。
9.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器适于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任一所述的汽车性能的分析方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7任一所述的汽车性能的分析方法对应的操作。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110895738A (zh) * 2018-09-12 2020-03-20 丰田自动车株式会社 驾驶评价装置、驾驶评价系统、驾驶评价方法及存储介质
CN113781752A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 武汉依迅北斗时空技术股份有限公司 刹车片预警方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103162971A (zh) * 2013-03-28 2013-06-19 西南大学 电动车行驶过程无线测试系统
CN103226065A (zh) * 2013-04-10 2013-07-31 苏州市职业大学 一种基于车载自动诊断系统的汽车性能监控智能系统
CN106406287A (zh) * 2016-11-08 2017-02-15 思建科技有限公司 一种车辆安全状态监控预警方法及系统
CN106627429A (zh) * 2016-09-01 2017-05-10 王超 智能机动车保养周期和各单元磨耗寿命的分析评估系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103162971A (zh) * 2013-03-28 2013-06-19 西南大学 电动车行驶过程无线测试系统
CN103226065A (zh) * 2013-04-10 2013-07-31 苏州市职业大学 一种基于车载自动诊断系统的汽车性能监控智能系统
CN106627429A (zh) * 2016-09-01 2017-05-10 王超 智能机动车保养周期和各单元磨耗寿命的分析评估系统
CN106406287A (zh) * 2016-11-08 2017-02-15 思建科技有限公司 一种车辆安全状态监控预警方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110895738A (zh) * 2018-09-12 2020-03-20 丰田自动车株式会社 驾驶评价装置、驾驶评价系统、驾驶评价方法及存储介质
CN113781752A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 武汉依迅北斗时空技术股份有限公司 刹车片预警方法、装置、电子设备及存储介质

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