CN107592129B - 一种用于可穿戴设备的预警方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用于可穿戴设备的预警方法及装置。该方法包括：获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，通过本发明的技术方案，能够提醒可穿戴设备佩戴者处于“动怒”状态，进而减少可穿戴设备佩戴者“动怒”的频次，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

Description

一种用于可穿戴设备的预警方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及一种智能终端技术，尤其涉及一种用于可穿戴设备的预警方法及装置。

背景技术

经研究表明，青少年处于一个易冲动，易爆发，极易因普通争执(或小矛盾)引起大的矛盾甚至“血案”。

青少年暴力事件屡出不穷，百度搜索“青少年砍人事件”，搜索结果有131W条。百度搜索“小矛盾引发的血案”，搜索结果7.5W条；搜索“矛盾引发的血案”，搜索结果71.2W条。因“争执引发的血案”百度搜索结果同时存在1.4W条。经研究，一般“武斗”前，都会有一小段“文斗”，如何在“文斗”阶段减少“武斗”的可能性，将是本发明重点解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种用于可穿戴设备的预警方法及装置，能够时刻提醒可穿戴设备佩戴者注意其处于“动怒”状态，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于可穿戴设备的预警方法，包括：

获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；

如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

进一步的，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，还包括：

预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；

相应的，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之后，还包括：

根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；

如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

进一步的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

进一步的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据，包括：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

进一步的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

根据所述环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种用于可穿戴设备的预警装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；

采集模块，用于如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；

发送模块，用于如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

进一步的，还包括：

存储模块，用于在获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；

相应的，还包括：

第二获取模块，用于根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；

确定模块，用于如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

进一步的，还包括：

第三获取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

进一步的，还包括：

提取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

进一步的，还包括：

判断模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，根据所述环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

本发明实施例通过获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，能够提醒可穿戴设备佩戴者处于“动怒”状态，进而减少可穿戴设备佩戴者“动怒”的频次，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种用于可穿戴设备的预警方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种用于可穿戴设备的预警方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种用于可穿戴设备的预警装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种用于可穿戴设备的预警方法的流程图，本实施例可适用于用于可穿戴设备的预警的情况，该方法可以由本发明实施例提供的用于可穿戴设备的预警装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何具备预警功能的可穿戴设备中，例如典型的是智能手表、智能手环等，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值。

其中，所述可穿戴设备可以为智能手环、智能手表、智能珠宝等，本实施例对此不进行限制。

其中，所述音源为可穿戴设备所在环境中正在说话的人，区分可穿戴设备所在环境中正在说话的音源的方法可以为根据可穿戴设备所在环境中的语音的音色进行判断，其中，所述音色(声音的区别)与发声体的材料和结构有关。

其中，所述至少一个音源的语音分贝值为可穿戴设备所在环境中正在说话的人的说话声音的大小。

具体的，获取可穿戴设备所在环境中的语音，根据所述语音的音色的不同，确定至少一个音源，获取至少一个音源的语音分贝值，例如可以是，获取可穿戴设备所在环境中的语音，根据所述语音的音色确定可穿戴设备所在环境中正在说话的音源为音源A、音源B和音源C，获取音源A、音源B和音源C的语音分贝值。

S120，如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

其中，所述距离阈值可以为可穿戴设备佩戴者设定，也可以为根据经验获得的数值。

其中，所述分贝阈值可以为可穿戴设备佩戴者设定，也可以为根据经验获得的数值。

其中，所述体征数据包括：可穿戴设备佩戴者的心率数据、可穿戴设备佩戴者的血压数据、可穿戴设备佩戴者的体温数据和/或可穿戴设备佩戴者的血氧数据。

具体的，如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且与可穿戴设备的距离小于距离阈值的音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据，例如可以是，如果存在音源B和音源C与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且音源B和音源C的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。例如也可以是，如果存在音源B和音源C与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且音源B或者音源C的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

S130，如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

其中，所述预警阈值可以为可穿戴设备佩戴者设定，也可以为根据经验获得的数值。

其中，所述预警信息包括：可穿戴设备佩戴者的位置信息、可穿戴设备佩戴者的体征数据以及提醒可穿戴设备佩戴者处于发怒状态可能会对可穿戴设备佩戴者的身体造成损害。

可选的，如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息以悬浮窗的形式显示于可穿戴设备的显示屏上的显示区域，提醒可穿戴设备佩戴者当前处于发怒状态可能会对其身体造成损害。

其中，与可穿戴设备匹配的智能终端可以为与可穿戴设备能够进行数据传输的智能终端，也可以为可穿戴设备中存储的指定联系人对应的智能终端。

具体的，将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端的方式可以为通过短信的形式发送至指定联系人对应的智能终端，也可以为通过信息传输的形式发送至与可穿戴设备能够进行数据传输的智能终端。

其中，预警信息的获取方式可以为预先建立关于体征数据和预警信息的对应关系的数据库，如果体征数据大于预警阈值，则查找与所述体征数据对应的预警信息，也可以为若至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则获取大于对应的预警阈值的体征数据对应的预警信息。

具体的，如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，例如可以是，若体征数据A大于对应的预警阈值，则将体征数据A对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。若体征数据A和B大于对应的预警阈值，则将体征数据A和B对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，其中，征数据A和B对应的预警信息为包含征数据A和B的预警信息。

本实施例的技术方案，通过获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，能够提醒可穿戴设备佩戴者处于“动怒”状态，进而减少可穿戴设备佩戴者“动怒”的频次，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

实施例二

图2为本发明实施例二中的一种用于可穿戴设备的预警方法的流程图，本实施例以前述实施例一为基础进行优化，提供了优选的用于可穿戴设备的预警方法，具体是，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，还包括：预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；相应的，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之后，还包括：根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

相应的，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210，预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征。

其中，所述声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关。尽管如此，由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。

具体的，预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征可以通过获取大量可穿戴设备佩戴者的语音，根据可穿戴设备佩戴者的语音确定可穿戴设备佩戴者的声纹特征，并将其存储在可穿戴设备中。

S220，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值。

S230，根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征。

具体的，根据可穿戴设备所在环境中的语音的音色确定可穿戴设备所在环境中正在说话的音源，根据音源对应的语音确定音源的声纹特征，例如可以是，根据可穿戴设备所在环境中的语音的音色确定可穿戴设备所在环境中正在说话的音源为音源A和音源B，根据音源A和音源B对应的语音确定音源A和音源B的声纹特征。

S240，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定音源为可穿戴设备佩戴者。

具体的，判断环境中正在说话的音源的声纹特征，若环境中正在说话的音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定音源为可穿戴设备佩戴者。

S250，如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

具体的，若音源中存在可穿戴设备佩戴者，则判断除可穿戴设备佩戴者之外的其他音源与可穿戴设备的距离是否小于距离阈值，若除可穿戴设备佩戴者之外的其他音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且存在至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

S260，如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

可选的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

具体的，获取环境中正在说话的音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离。

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

具体的，若音源中存在可穿戴设备佩戴者，则判断除可穿戴设备佩戴者之外的其他音源与可穿戴设备佩戴者的距离是否小于距离阈值，若除可穿戴设备佩戴者之外的其他音源与可穿戴设备佩戴者的距离小于距离阈值，且存在至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

可选的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

其中，所述特征为能够反映出可穿戴设备佩戴者的处于发怒状态的特征。

具体的，对可穿戴设备佩戴者的语音进行识别，判断可穿戴设备佩戴者的语音中是否存在能够反映出可穿戴设备佩戴者的处于发怒状态的特征。

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据，包括：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

其中，所述预设词汇可以为能够反映出可穿戴设备佩戴者的处于发怒状态的词汇。

其中，判断所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇的方法可以为先将可穿戴设备佩戴者的语音转换成文字，再判断转换后的文字中手否存在预设词汇，也可以为判断可穿戴设备佩戴者的语音中是否包含预设词汇对应的语音，例如可以是，预先存储预设词汇对应的语音，查找可穿戴设备佩戴者的语音中是否存在预设词汇对应的语音。

可选的，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

根据所述环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

其中，所述目标对象为与音源进行交谈的音源，例如可以是，判断可穿戴设备佩戴者是否与其他音源进行交谈，若某一音源的语音对应的交谈对象为可穿戴设备佩戴者，则说明某一音源与可穿戴设备佩戴者进行交谈。

其中，判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者的方式可以为对至少一个音源的语音和可穿戴设备佩戴者的语音进行匹配，例如可以是，若音源A对应的语音：“你在干什么”，可穿戴设备佩戴者对应的语音为“我干什么关你什么事情”，则说明音源A的语音的目标对象为可穿戴设备佩戴者。

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

具体的，如果可穿戴设备佩戴者与其他音源进行交谈，且与可穿戴设备佩戴者进行交谈的音源的语音分贝值大于分贝阈值或者可穿戴设备佩戴者的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

在一个具体的例子中，将可穿戴设备佩戴者默认为音源之一，声音接收装置，作为声音的中转站，主要分析有几个声源，通过声音特性判断佩戴者与音源的距离，将重点音区分出来，综合判断佩戴者是否与人在交谈，分析接收的声音的分贝，设定一些阈值，如与音源的距离阈值，声音的分贝阈值，心率阈值，分析及传递信息给信息接收装置(或接收者)，用于分析当前佩戴者的心率值(辅助判断装置)，通过阈值开关，判断当前信息是否传递给手表，若达到阈值，传递给手表，手表发出提示音，手表关联家长收到信息反馈(APP端提示，短信提示，自动电话提示，具体提示方式根据分析结果判定)；若未达到阈值，则无反馈，同时做信息存储(信息存储是永久性还是临时性，可根据装置要求设定)。

本实施例的技术方案，通过获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，能够提醒可穿戴设备佩戴者处于“动怒”状态，进而减少可穿戴设备佩戴者“动怒”的频次，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

实施例三

图3为本发明实施例三的一种用于可穿戴设备的预警装置的结构示意图。本实施例可适用于用于可穿戴设备的预警的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供预警功能的可穿戴设备中，例如典型的是智能手环或智能手表等，如图3所示，所述用于可穿戴设备的预警装置具体包括：第一获取模块310、采集模块320和发送模块330。

其中，第一获取模块310，用于获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；

采集模块320，用于如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；

发送模块330，用于如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

可选的，还包括：

存储模块，用于在获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；

相应的，还包括：

第二获取模块，用于根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；

确定模块，用于如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

可选的，还包括：

第三获取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

可选的，还包括：

提取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

可选的，还包括：

判断模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，根据所述环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

本实施例的技术方案，通过获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；如果至少一个音源与可穿戴设备的距离小于距离阈值，且至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；如果至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端，能够提醒可穿戴设备佩戴者处于“动怒”状态，进而减少可穿戴设备佩戴者“动怒”的频次，从而解决由于“动怒”而导致损害身体健康甚至是人身安全的问题。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种用于可穿戴设备的预警方法，其特征在于，包括：

获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；

如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，还包括：

预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；

相应的，获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之后，还包括：

根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；

如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据，包括：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，还包括：

根据环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

相应的，如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据包括：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

6.一种用于可穿戴设备的预警装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值；

采集模块，用于如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据；

发送模块，用于如果所述至少一项体征数据大于对应的预警阈值，则将与所述至少一项体征数据对应的预警信息发送至与之匹配的智能终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

存储模块，用于在获取可穿戴设备所在环境中至少一个音源的语音分贝值之前，预先存储可穿戴设备佩戴者的声纹特征；

相应的，还包括：

第二获取模块，用于根据至少一个音源对应的语音获取音源的声纹特征；

确定模块，用于如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，获取至少一个音源与可穿戴设备佩戴者之间的距离；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述至少一个音源与所述可穿戴设备佩戴者之间的距离小于距离阈值，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

提取模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，将所述可穿戴设备佩戴者的语音进行特征提取；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述可穿戴设备佩戴者的语音中包含预设词汇，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于在如果音源的声纹特征与可穿戴设备佩戴者的声纹特征相同，则确定所述音源为可穿戴设备佩戴者之后，根据环境中的语音判断至少一个音源的语音的目标对象是否为可穿戴设备佩戴者；

相应的，所述采集模块具体用于：

如果所述目标对象为可穿戴设备佩戴者，且所述至少一个音源的语音分贝值大于分贝阈值，则采集可穿戴设备佩戴者的至少一项体征数据。