CN107590838B - 一种金属表面颜色视觉检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种金属表面颜色视觉检测系统，由表现层、逻辑层和数据层有机构成。本发明的金属表面颜色视觉检测系统能对细微的颜色变化做出精准的判断，从而达到实时监控产品颜色变化的目的。本系统以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式，为用户提供了一种简洁高效的工作流程，简化了系统的复杂度，降低操作人员的技术要求。

Description

一种金属表面颜色视觉检测系统
技术领域
本发明涉及机器视觉图像颜色模式识别技术，具体涉及一种金属表面颜色视觉检测系统。
背景技术
在全球加工行业中，中国可谓制造业大国，被称为“世界工厂”。随着全球化竞争的加剧，中国制造业取得了长足的发展。精美的设计、复杂的工艺、严格的质量要求，给加工厂的生产带来巨大的挑战。减少废品的生成，提高质量控制能力，成为加工厂面临的一个重要课题。与此同时，用户对产品指标的要求也越来越高，客户对金属表面颜色视觉检测软件的技术要求如下：实时监控产品颜色RGB分量的变化；输出产品颜色分量变化的最大值；当最大颜色分量变化超过设定值，应自动将当前分量值重置为设定值；自动保存NG结果图片,且保存的图片与保存的结果数据应能对应起来。
针对以上检测要求维视图像发明了SVCD。SVCD可拖拽任意多个颜色识别模块实现颜色实时检测功能。区别于传统的替代人力，提高效率的检测软件，SVCD友好的软件界面，高精准的算法完全是实现了人眼不可能完成的事情。
发明内容
本发明针对上述问题，提供了一种金属表面颜色视觉检测系统，由表现层、逻辑层和数据层有机构成；表现层主要通过UI的方式提供跟客户交互的接口；逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，有效组织数据层的各种数据；数据层包括整个系统的各种参数，以及各种检测的数据结果，这些数据通过各种数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；整个软件的智能性体现在对各种不同需求的动态适应上，通过选择不同的检测工具进行组合，实现不同的检测逻辑，加上各种检测数据的动态保存和匹配，最后通过通信工具跟客户进行数据交互，实现实时监控颜色渐变的功能。
进一步地，所述金属表面颜色视觉检测系统的工作过程包括以下步骤：
S1，开启软件，连接相机，设置相机参数；
S2，采集模板图像，选取一张合格图像设置为模板；
S3，开始制作模板，通过拖拽方将检测元素拖至任务栏；
S4，模板制作好后，保存模板即能执行检测；
S5，检测数据能自动保存、快速生成测试报告并能在线打印。
更进一步地，所述表现层由菜单栏、工具箱、任务栏、图像区、灰度查看区、检测结果区六大部分组成，其中核心模块为工具箱，此模块包含软件使用的颜色识别模块，通过拖拽此模块能同时制作多个检测区，从而实现同时监控多个不同位置的颜色变化功能。
更进一步地，所述金属表面颜色视觉检测系统的检测元素能同时拖拽若干个，制作好模板后并保存，后期能直接调用模板检测，操作简单，只需简单的拖拽动作即能完成颜色检测解决方案。
更进一步地，所述金属表面颜色视觉检测系统的检测算子为颜色识别模块，该模块对产品颜色的轻微变化能做出精准的判断，同时能制作若干个区域同时检测，能监控产品若干个位置的颜色变化情况。
更进一步地，检测系统的模板保存后续能直接调用，操作方便；动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测；实现检测数据和检测图像的关联；用户根据实际使用情况设置图像保存的数目、路径；检测结果保存为Excel格式，用户能利用Excel强大数据分析功能进行数据统计分析；支持MV-EM相机及国内外各种主流相机的图像采集功能。
更进一步地，检测系统动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测，即当前的检测值超出预设范围，软件会自动将当前检测值重置为标准值,依次动态循环。
更进一步地，检测系统实现检测数据和检测图像的关联，即软件能自动保存NG图片、自动保存NG数据，并且会将两者通过检测时间关联起来，方便用户查阅历史结果。
本发明的优点：
本发明的金属表面颜色视觉检测系统能对细微的颜色变化做出精准的判断，从而达到实时监控产品颜色变化的目的。本系统以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式，为用户提供了一种简洁高效的工作流程，简化了系统的复杂度，降低操作人员的技术要求。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明的一种金属表面颜色视觉检测系统的工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参考图1，如图1所示的一种金属表面颜色视觉检测系统，由表现层、逻辑层和数据层有机构成；表现层主要通过UI的方式提供跟客户交互的接口；逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，有效组织数据层的各种数据；数据层包括整个系统的各种参数，以及各种检测的数据结果，这些数据通过各种数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；整个软件的智能性体现在对各种不同需求的动态适应上，通过选择不同的检测工具进行组合，实现不同的检测逻辑，加上各种检测数据的动态保存和匹配，最后通过通信工具跟客户进行数据交互，实现实时监控颜色渐变的功能。
所述金属表面颜色视觉检测系统的工作过程包括以下步骤：
S1，开启软件，连接相机，设置相机参数；
S2，采集模板图像，选取一张合格图像设置为模板；
S3，开始制作模板，通过拖拽方将检测元素拖至任务栏；
S4，模板制作好后，保存模板即能执行检测；
S5，检测数据能自动保存、快速生成测试报告并能在线打印。
所述表现层由菜单栏、工具箱、任务栏、图像区、灰度查看区、检测结果区六大部分组成，其中核心模块为工具箱，此模块包含软件使用的颜色识别模块，通过拖拽此模块能同时制作多个检测区，从而实现同时监控多个不同位置的颜色变化功能。
所述金属表面颜色视觉检测系统的检测元素能同时拖拽若干个，制作好模板后并保存，后期能直接调用模板检测，操作简单，只需简单的拖拽动作即能完成颜色检测解决方案。
所述金属表面颜色视觉检测系统的检测算子，即颜色识别模块，该模块对产品颜色的轻微变化能做出精准的判断，同时能制作若干个区域同时检测，可能高效地监控产品若干个位置的颜色变化情况。
检测系统的模板保存后续能直接调用，操作方便；动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测；实现检测数据和检测图像的关联；用户根据实际使用情况设置图像保存的数目、路径；检测结果保存为Excel格式，用户能利用Excel强大数据分析功能进行数据统计分析；支持MV-EM相机及国内外各种主流相机的图像采集功能。
检测系统动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测，即当前的检测值超出预设范围，软件会自动将当前检测值重置为标准值,依次动态循环。
检测系统实现检测数据和检测图像的关联，即软件能自动保存NG图片、自动保存NG数据，并且会将两者通过检测时间关联起来，方便用户查阅历史结果。
金属表面颜色视觉检测系统的工作过程具体如下：
连接好CCD硬件设备,开启相机Demo，查看图像采集是否正常；
开启软件，进入图像采集界面，调节相机参数至图像亮度正常；
开始制作模板，将工具箱的颜色模块拖至任务栏，需要制作几个检测区，则对应拖动几个颜色模块至任务栏；
制作好模板之后，一键实现连续检测功能，检测结果区会显示统计数据、检测状态、检测时间等；
多种通信方式，检测结果可通过IO、RS232、TCP/IP输出并以文档形式保存同时生成结果报表。
本发明的金属表面颜色视觉检测系统能对细微的颜色变化做出精准的判断，从而达到实时监控产品颜色变化的目的。本系统以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式，为用户提供了一种简洁高效的工作流程，简化了系统的复杂度，降低操作人员的技术要求。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种金属表面颜色视觉检测系统，其特征在于，由表现层、逻辑层和数据层有机构成；表现层主要通过UI的方式提供跟客户交互的接口；逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，有效组织数据层的各种数据；数据层包括整个系统的各种参数，以及各种检测的数据结果，这些数据通过各种数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；整个软件的智能性体现在对各种不同需求的动态适应上，通过选择不同的检测工具进行组合，实现不同的检测逻辑，加上各种检测数据的动态保存和匹配，最后通过通信工具跟客户进行数据交互，实现实时监控颜色渐变的功能；检测系统动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测，即当前的检测值超出预设范围，软件会自动将当前检测值重置为标准值,依次动态循环。
2.根据权利要求1所述的金属表面颜色视觉检测系统，其特征在于，所述表现层由菜单栏、工具箱、任务栏、图像区、灰度查看区、检测结果区六大部分组成，其中核心模块为工具箱，此模块包含软件使用的颜色识别模块，通过拖拽此模块能同时制作多个检测区，从而实现同时监控多个不同位置的颜色变化功能。
3.根据权利要求1所述的金属表面颜色视觉检测系统，其特征在于，所述金属表面颜色视觉检测系统的检测算子为颜色识别模块，该模块对产品颜色的轻微变化能做出精准的判断，同时能制作若干个区域同时检测，能监控产品若干个位置的颜色变化情况。
4.根据权利要求1所述的金属表面颜色视觉检测系统，其特征在于，检测系统的模板保存后续能直接调用，操作方便；动态设置跳变后的值为标准值，继续执行检测；实现检测数据和检测图像的关联；用户根据实际使用情况设置图像保存的数目、路径；检测结果保存为Excel格式，用户能利用Excel强大数据分析功能进行数据统计分析；支持MV-EM相机及国内外各种主流相机的图像采集功能。
5.根据权利要求1所述的金属表面颜色视觉检测系统，其特征在于，检测系统实现检测数据和检测图像的关联，即软件能自动保存NG图片、自动保存NG数据，并且会将两者通过检测时间关联起来，方便用户查阅历史结果。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108460806A (zh) * 2018-02-09 2018-08-28 西京学院 一种金属零件表面颜色视觉检测方法
CN115259213A (zh) * 2022-07-20 2022-11-01 南京钛白化工有限责任公司 水解晶种制备调控方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101320505A (zh) * 2008-07-04 2008-12-10 浙江大学 基于多路网络视频流并行处理的分区视频监控方法
CN101788503A (zh) * 2009-01-22 2010-07-28 久元电子股份有限公司 用于检测裸片背面缺陷的裸片缺陷检测系统及其使用方法
CN102055918A (zh) * 2009-11-02 2011-05-11 索尼公司 像素缺陷检测和校正设备和方法、成像装置、和程序
CN106598622A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 陕西维视数字图像技术有限公司 一种智能视觉检测平台

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004008135A2 (en) * 2002-07-11 2004-01-22 Mcmaster University Method for online measurement of molten phases
CN102012809B (zh) * 2010-11-10 2013-03-13 国电南瑞科技股份有限公司 一种综合监控联动模块设计和实现方法
CN104486615B (zh) * 2014-12-09 2016-08-24 广东威创视讯科技股份有限公司 Ddr芯片的故障定位方法与装置
CN105139418A (zh) * 2015-08-04 2015-12-09 山东大学 一种新型的基于分块策略的视频跟踪方法
CN106846419B (zh) * 2015-12-03 2020-06-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像中人像轮廓的确定方法和装置
CN105787322B (zh) * 2016-02-01 2019-11-29 北京京东尚科信息技术有限公司 指纹识别的方法及装置、移动终端
CN106355592B (zh) * 2016-08-19 2020-06-16 上海葡萄纬度科技有限公司 一种教育玩具套件及其电路元件和电线的识别方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101320505A (zh) * 2008-07-04 2008-12-10 浙江大学 基于多路网络视频流并行处理的分区视频监控方法
CN101788503A (zh) * 2009-01-22 2010-07-28 久元电子股份有限公司 用于检测裸片背面缺陷的裸片缺陷检测系统及其使用方法
CN102055918A (zh) * 2009-11-02 2011-05-11 索尼公司 像素缺陷检测和校正设备和方法、成像装置、和程序
CN106598622A (zh) * 2016-12-22 2017-04-26 陕西维视数字图像技术有限公司 一种智能视觉检测平台

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