CN107590120A - 人工智能处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明属于人工智能技术领域,提供了一种人工智能处理方法及装置。本发明的方法包括:接收音频数据,并转换为文本数据;根据所述文本数据进行意图识别;根据所述文本数据进行文本情感识别;根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱;根据所述意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。本发明的方法,可以与VR、GAME等不同的应用结合,实现更强的人工智能。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种人工智能处理方法及装置。
背景技术
现有的人工智能无法像人类一样,表达情感和情绪,无法与用户进行情感交流。比如和人下围棋,对方输了,我们会很有乐趣,但和机器下,这种乐趣就消失了,原因是机器本身对友情和爱是没有感觉的,不会带有情绪。
近年来,虚拟现实(VR)已经从最初的备受质疑走向了高速发展的阶段,但是VR游戏体验只是在领域的外围打转,没能融合人工智能的VR技术只不过是让使用者沉浸在设定好的3D场景中,无法给用户带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受。
但是,现有的人工智能只能根据预设的参数,作出预定的反馈,无法根据用户的各种状态输出相应的控制指令,无法与VR、GAME等技术结合。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种人工智能处理方法及装置,可以与VR、GAME等不同的应用结合,实现更强的人工智能。
第一方面,本发明提供的一种人工智能处理方法,包括:接收音频数据,并转换为文本数据;根据所述文本数据进行意图识别;根据所述文本数据进行文本情感识别;根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱;根据所述意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
优选地,在意图识别和文本情感识别前,对所述文本数据进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词。
优选地,所述根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合时间轴,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
优选地,所述根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合可变参数,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
优选地,所述根据所述文本数据进行意图识别,包括:结合时间轴,根据所述文本数据进行意图识别。
优选地,所述多轮会话处理包括:记录会话内容;根据记录的会话内容,处理当前的会话内容;对处理后的当前的会话内容进行回答。
第二方面,本发明提供的一种人工智能处理装置,包括:输入数据处理模块,用于接收音频数据,并转换为文本数据;意图识别模块,用于根据所述文本数据进行意图识别;情感识别模块,用于根据所述文本数据进行文本情感识别;知识图谱更新模块,用于根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱;指令输出模块,用于根据意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
优选地,还包括敏感词检测模块,用于在意图识别和文本情感识别前,对所述文本数据进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词。
优选地,所述知识图谱更新模块具体用于:结合时间轴,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
优选地,所述知识图谱更新模块具体用于:结合可变参数,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
本发明实施例提供的人工智能处理方法及装置,加入了意图识别和文本情感识别,使得人工智能能够更好地识别用户的意图和情感状态,使得人工智能带有像人类一样的情感;尤其是加入了对知识图谱的更新环节,得得人工智能在与用户的交互过程中,不断地学习用户的生活习惯、情绪、需求等等;通过意图识别、情感识别,在VR中完成各种的语音、表情、动作的反馈,使得人工智能能与VR、GAME等技术结合起来,给用户带来更智能化的体验。
附图说明
图1示出了本发明实施例所提供的一种人工智能处理方法的流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的一人工智能处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示,本发明实施例提供的一种人工智能处理方法,包括:
步骤S1,接收音频数据,并转换为文本数据。
其中,除了接收音频数据,还接收图片输入、视频输入、动作输入、文字输入等。
步骤S2,根据文本数据进行意图识别。
其中,还可以结合知识图谱进行意图识别。知识图谱包括用户属性表和机器人属性表,用户属性表用于存储用户的相关信息,机器人属性表用于存储机器人的相关信息。人工智能根据知识图谱中的信息,对用户的输入作出推理,以得到需要的输出结果。
以基于文本数据做意图识别为例,假设意图识别的结果分为特定功能类、闲聊类,特定功能类根据实际需求包含多种具体的功能,如歌曲播放功能、家用电器控制功能、游戏控制功能等等。用户输入为“我想听歌”,意图识别结果为特定功能类(歌曲播放功能),则人工智能会输出指令,控制扬声器播放歌曲。
步骤S3,根据文本数据进行文本情感识别。
其中,除了文本情感识别,还可以根据用户的语音、语调以及当前的会话环境、上下文理解、用户的表情等对用户进行情感识别,人工智能还可以根据识别的结果,结合知识图谱中的信息作出合理的反馈。
步骤S4,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱。
更新知识图谱是指更新知识图谱中的机器人属性表,机器人属性表中包括交互次数、使用时间长度、疲劳值、心情值等,这些参数都会影响人工智能的最终输出。对每一次的输入进行识别后,都会根据识别的结果对知识图谱进行更新,通过更新知识图谱对人工智能进行调教,使得其行为越来越符合用户的习惯,越来越智能化。
步骤S5,根据意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
其中,功能模块包括语音、动作、表情、VR、GAME等。
本发明实施例提供的人工智能处理方法,加入了意图识别和文本情感识别,使得人工智能能够更好地识别用户的意图和情感状态,使得人工智能带有像人类一样的情感;尤其是加入了对知识图谱的更新环节,得得人工智能在与用户的交互过程中,不断地学习用户的生活习惯、情绪、需求等等;通过意图识别、情感识别,在VR中完成各种的语音、表情、动作的反馈,使得人工智能能与VR、GAME等技术结合起来,给用户带来更智能化的体验。
下面给出人工智能应用于游戏的例子。
根据人工智能识别用户的各种状态,调整游戏中虚拟人物的参数值。具体的,用户的状态通过多模态输入识别。多模态输入包括以下至少一种输入:语音输入、视频输入、文本输入、图片输入、手势识别等等。用户的状态包括多种生理参数、心理参数。根据识别出的用户状态,确定游戏中虚拟人物待调整的目标参数;根据识别出的用户状态,确定目标参数的参数值,并将目标参数的取值调整为确定的参数值。
其中,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合时间轴,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱。用户的同一个输入,在不同的时间可能会有不同的含义,结合时间轴更新的知识图谱,能够区分用户同一个输入对应的不同意图和情感,以便更准确地记录用户的习惯。
其中,根据文本数据进行意图识别,包括:结合时间轴,根据文本数据进行意图识别。
用户的同一个输入,在不同的时间可能会有不同的含义,结合时间轴、知识图谱的意识识别,能够更准确地识别用户的真正意图。
假如,用户输入为“我现在很困”,在知识图谱中记忆、用户习惯、场景、时间轴等信息,人工智能结合当前时间和上述的信息,判断用户是需要何种反馈,比如,这句话只是闲聊,还是用户希望进入睡眠状态,对人工智能作出指令,人工智能需要做出相应的功能指令的输出。
其中,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合可变参数,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱。其中,可变参数是指人机交互过程中的各个参数。
其中,多轮会话处理包括:记录会话内容;根据记录的会话内容,处理当前的会话内容;对处理后的当前的会话内容进行回答。
根据记录的会话内容,可以补全当前的会话内容。比如,上文为“深圳今天多少度”,下文为“明天呢”,通过上下的理解,就可以将下文的问句补全为“深圳明天多少度”。
在多轮对话过程中,通过访问知识图谱,人工智能可以给出更符合用户习惯的反馈。比如,用户输入为“打开空调”,人工智能检测到目前的温度为30℃,进而控制打开空调的制冷功能;根据知识图谱中,用户对空调温度的喜好,控制调节合适的温度。
其中,在对文本数据进行意图识别和文本情感识别前,对文本数据进行敏感词检测,并滤除文本数据中的敏感词,这些敏感词不会参与到知识图谱的更新中。另外,在多轮会话的过程中,也会对会话内容进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词,对于含有敏感词的会话,人工智能会选取相应预存的方式给出回应。敏感词检侧的方式有多种,可以通过匹配预先构建的敏感词库识别,也可以结合上下文的理解来识别。
基于与上述人工智能处理方法相同的发明构思本,发明实施例提供了一种人工智能处理装置,如图2所示,包括:输入数据处理模块101,用于接收音频数据,并转换为文本数据;意图识别模块102,用于根据文本数据进行意图识别;情感识别模块103,用于根据文本数据进行文本情感识别;知识图谱更新模块104,用于根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱;指令输出模块105,用于根据意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
其中,还包括敏感词检测模块,用于在意图识别和文本情感识别前,对所述文本数据进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词。
其中,知识图谱更新模块104具体用于:结合时间轴,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱。
其中,知识图谱更新模块104具体用于:结合可变参数,根据意图识别和文本情感识别的结果更新知识图谱。
本发明实施例提供的人工智能处理装置,加入了意图识别和文本情感识别,使得人工智能能够更好地识别用户的意图和情感状态,使得人工智能带有像人类一样的情感;尤其是加入了对知识图谱的更新环节,得得人工智能在与用户的交互过程中,不断地学习用户的生活习惯、情绪、需求等等;通过意图识别、情感识别,在VR中完成各种的语音、表情、动作的反馈,使得人工智能能与VR、GAME等技术结合起来,给用户带来更智能化的体验。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种人工智能处理方法,其特征在于,包括:
接收音频数据,并转换为文本数据;
根据所述文本数据进行意图识别;
根据所述文本数据进行文本情感识别;
根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱;
根据所述意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在意图识别和文本情感识别前,对所述文本数据进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合时间轴,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱,包括:结合可变参数,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本数据进行意图识别,包括:结合时间轴,根据所述文本数据进行意图识别。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多轮会话处理包括:
记录会话内容;
根据记录的会话内容,处理当前的会话内容;
对处理后的当前的会话内容进行回答。
7.一种人工智能处理装置,其特征在于,包括:
输入数据处理模块,用于接收音频数据,并转换为文本数据;
意图识别模块,用于根据所述文本数据进行意图识别;
情感识别模块,用于根据所述文本数据进行文本情感识别;
知识图谱更新模块,用于根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱;
指令输出模块,用于根据意图识别的结果,进入多轮会话处理或向相应的功能模块输出控制指令。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括敏感词检测模块,用于在意图识别和文本情感识别前,对所述文本数据进行敏感词检测,并滤除检测到的敏感词。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述知识图谱更新模块具体用于:结合时间轴,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述知识图谱更新模块具体用于:结合可变参数,根据所述意图识别和所述文本情感识别的结果更新知识图谱。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180116 |