CN107580182A - 一种抓拍方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种抓拍方法、移动终端及计算机可读存储介质，涉及移动终端技术领域。其中，该方法包括：确定拍摄画面中的目标对象；确定目标对象对应的预设最美拍摄模型；获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数；确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度；根据第一特征匹配度进行抓拍。在本发明实施例中，移动终端可以根据目标对象分别在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的特征参数之间的匹配度，对当前场景进行抓拍，从而可以抓拍到符合大众审美的美丽瞬间，而无需检测用户进行拍摄的触发操作，提高了移动终端的抓拍效率，同时，能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了拍摄场景。

Description

一种抓拍方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种抓拍方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的快速发展，移动终端的拍摄功能逐渐成为评价移动终端性能的重要指标。用户可以通过移动终端对特定场景或特定人物等进行抓拍，从而记录下美丽瞬间。

在先技术中，用户可以对移动终端的拍摄功能进行手动触发，或者通过特定表情或特定手势进行触发，比如通过笑脸或V字手势等进行触发，从而当移动终端检测到用户的拍摄指令、特定表情或特定手势时，可以进行抓拍，从而得到记录美丽瞬间的照片。

发明人在应用上述在先技术的过程中发现，通过手动、特定表情或特定手势触发移动终端进行拍摄的方式，均需要用户做出触发动作，进而移动终端检测出触发动作之后，才能够进行抓拍，从而将大大降低移动终端的抓拍效率；另外，对于需要用户触发进行拍摄的方式，移动终端只能抓拍到用户注意到的场景，而无法抓拍到一些用户未注意到的美丽瞬间，从而限制了移动终端的拍摄场景。

发明内容

本发明提供一种抓拍方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决通过用户触发的方式进行抓拍导致效率低下，且拍摄场景受到限制的问题。

第一方面，提供了一种抓拍方法，应用于移动终端，该方法包括：

确定拍摄画面中的目标对象；

确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；

获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；

确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；

根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

第二方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括：

第一确定模块，用于确定拍摄画面中的目标对象；

第二确定模块，用于确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；

第一获取模块，用于获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；

第三确定模块，用于确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；

抓拍模块，用于根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

第三方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的抓拍方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明所述的抓拍方法的步骤。

这样，在本发明实施例中，移动终端可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例一中的一种抓拍方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二中的一种抓拍方法的流程图；

图3示出了本发明实施例三中的一种移动终端的结构框图；

图4示出了本发明实施例三中的另一种移动终端的结构框图；

图5示出了本发明实施例三中的第三种移动终端的结构框图；

图6示出了本发明实施例三中的一种第一确定模块的结构框图；

图7示出了本发明实施例三中的一种第三确定模块的结构框图；

图8示出了本发明实施例三中的一种对比子模块的结构框图；

图9示出了本发明实施例四中的一种移动终端的结构框图；

图10示出了本发明实施例五中的一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的抓拍方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，确定拍摄画面中的目标对象。

在本发明实施例中，移动终端可以利用多种对象模型，从当前的拍摄画面中识别出多个对象，比如可以利用人物模型从拍摄画面中识别出人物，或者利用建筑模型从拍摄画面中识别出建筑等等，之后移动终端可以确定拍摄画面中每个对象占拍摄画面的面积占比，进而可以将各个对象中面积占比最大的对象确定为目标对象，也即是确定出拍摄画面中的拍摄主体。

步骤102，确定目标对象对应的预设最美拍摄模型。

在本发明实施例中，移动终端可以事先获取大众认为美的多个样本图像，并针对多个样本图像中的目标对象，建立每个目标对象对应的预设最美拍摄模型，该预设最美拍摄模型中的特征参数可以包括符合拍摄条件的对象所需要满足的阈值条件，比如面积占比阈值等等，以及符合拍摄条件的对象所需要满足的匹配条件，比如圆脸轮廓等等。移动终端可以从建立的预设最美拍摄模型中，确定出当前拍摄画面中的目标对象所对应的预设最美拍摄模型。

步骤103，获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数。

在本发明实施例中，第二特征参数即为目标对象在预设最美拍摄模型中需要满足的阈值条件和匹配条件，从而移动终端可以获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数。

步骤104，确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度。

在本发明实施例中，移动终端可以将目标对象在拍摄画面中的第一特征参数与在预设最美拍摄模型中的第二特征参数进行对比，进而可以确定目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

步骤105，根据第一特征匹配度进行抓拍。

在本发明实施例中，当第一特征匹配度满足预设拍摄条件时，也即是第一特征匹配度大于预设的匹配度阈值时，可以认为当前的拍摄画面符合大众对于美丽瞬间的定义，进而移动终端可以对当前的拍摄画面进行抓拍，从而能够得到大众认为美丽的照片。

在本发明实施例中，移动终端可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的抓拍方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，建立至少一个预设最美拍摄模型。

在本发明实施例中，移动终端可以根据多个符合大众审美的美丽瞬间的图像，建立至少一个预设最美拍摄模型，其中，预设最美拍摄模型可以与目标对象一一对应，也即移动终端可以针对不同的目标对象建立不同的预设最美拍摄模型。

其中，本步骤的实现方式可以包括下述子步骤(1)至(6)：

(1)获取多个样本图像。

开发人员可以事先获取大量的图像，然后从大量图像中人工筛选出符合大众审美的美丽瞬间的图像，并将筛选出的多个样本图像作为样本图像输入至移动终端，从而移动终端可以获取到多个样本图像。

(2)确定在多个样本图像中出现的至少一个目标对象。

每个样本图像都存在一个面积占比最大的目标对象，因此，对于任一样本图像，移动终端可以首先通过多种对象模型，确定出该样本图像中的各个对象，然后确定每个对象的面积占比，并将面积占比最大的对象确定为该样本图像中的目标对象。需要说明的是，由于部分样本图像中的目标对象可能相同，因此，从多个样本图像中确定出的目标对象数量将小于样本图像的数量。

(3)对于任一目标对象，确定该目标对象在多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定该目标对象在多个样本图像中的第二特征参数的分布频率。

第二特征参数可以包括对象占拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。其中，预设像素范围可以为颜色较为鲜艳的像素范围，相应地，色彩占比即为对象中色彩较为鲜艳的区域占整个对象区域的比例，也即色彩占比可以表示对象的色彩艳丽程度。对于人物对象或非人物对象，第二特征参数均可以包括面积占比和色彩占比中的至少一者，也即是针对人物对象和非人物对象所确定的第二特征参数的性质可以相同。

当然，在实际应用中，针对人物对象和非人物对象所确定的第二特征参数的性质也可以不同。当对象为非人物对象时，第二特征参数可以为图像特征参数，包括面积占比和色彩占比中的至少一者，当对象为人物对象时，第二特征参数可以为人物特征参数，包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者，从而对于人物对象和非人物对象，移动终端可以采用不同性质的第二特征参数确定该对象所在的拍摄画面是否为最美瞬间，从而可以提高确定当前画面为最美瞬间的准确率。

需要说明的是，当对象为人物对象时，第二特征参数可以仅包括人物特征参数，当然，在实际应用中，当对象为人物对象时，第二特征参数还可以同时包括人物特征参数和图像特征参数，通过多种性质的特征参数对拍摄画面进行判定，可以进一步提高确定当前画面为最美瞬间的准确率，同时能够减少拍摄图像的数量，有效节约移动终端的存储空间。

还需要说明的是，上述仅以图像特征参数包括面积占比和色彩占比中的至少一者，以及人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者为例进行说明，在实际应用中，图像特征参数和人物特征参数还可以包括其他的参数，本发明实施例对此不作具体限定。

当第二特征参数包括图像特征参数时，移动终端可以确定目标对象的图像特征参数在多个样本图像中的平均值，比如确定目标对象的面积占比在多个样本图像中的平均值，以及确定目标对象的色彩占比在多个样本图像中的平均值；当第二特征参数包括人物图像特征时，移动终端可以确定该目标对象的人物特征参数在多个样本图像中的分布频率。

(4)对于任一目标对象，在该目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象。

移动终端可以在任一目标对象出现的样本图像中，确定出除该目标对象之外面积占比最大且分布频率最高的至少一个辅助对象，也即是确定出伴随该目标对象较为重要且较常出现的对象。例如，当目标对象为花瓶时，伴随花瓶目标对象较为重要且较常出现的辅助对象可以为花卉和茶杯等等。

(5)对于任一辅助对象，确定该辅助对象在多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定该辅助对象在多个样本图像中的第四特征参数的分布频率。

本步骤的实现过程可参考子步骤(3)中确定目标对象在多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定目标对象在多个样本图像中的第二特征参数的分布频率的实现方式，在此不再详述。

(6)根据第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立该目标对象对应的预设最美拍摄模型。

图像特征参数为数值类参数，因此，目标对象的图像特征参数在样本图像中的平均值，即为目标对象需要满足的阈值条件，而人物特征参数为形状类参数，因此，目标对象在样本图像中分布频率最高的至少一个人物特征参数，即为目标对象需要满足的匹配条件。同样地，辅助对象的图像特征参数在样本图像中的平均值，即为辅助对象需要满足的阈值条件，辅助对象在样本图像中分布频率最高的至少一个人物特征参数，即为辅助对象需要满足的匹配条件。根据目标对象需要满足的阈值条件和匹配条件，以及至少一个辅助对象需要满足的阈值条件和匹配条件，移动终端可以建立该目标对象对应的预设最美拍摄模型。

需要说明的是，在实际应用中，预设最美拍摄模型中可以包括目标对象和至少一个辅助对象的特征参数，也即是移动终端可以同时根据目标对象和辅助对象建立预设最美拍摄模型，从而可以提高识别出最美瞬间的准确率。当然，预设最美拍摄模型中还可以仅包括目标对象的特征参数，也即是移动终端可以仅根据目标对象建立预设最美拍摄模型，从而可以有效缩短识别出最美瞬间的响应时间。

至此，移动终端可以根据第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立该目标对象对应的预设最美拍摄模型。

例如，移动终端可以至少针对人物对象，建立如下表1所示的预设最美拍摄模型。

表1

需要说明的是，上述仅以表1所示的人物目标对象对应的预设最美拍摄模型为例进行说明，在实际应用中，预设最美拍摄模型还可以为如上表1之外的预设最美拍摄模型，且预设最美拍摄模型中的特征参数还可以为如上表1之外的参数，如上表1所示的预设最美拍摄模型和特征参数并不对本发明构成限定。

步骤202，确定拍摄画面中的目标对象。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以包括：确定拍摄画面中各个对象占该拍摄画面的面积占比；将各个对象中面积占比最大的对象确定为该拍摄画面中的目标对象。

其中，用户可以启动移动终端的相机应用，从而移动终端可以获取到拍摄画面，进而利用多种对象模型，从当前的拍摄画面中识别出多个对象，然后确定各个对象占拍摄画面的面积占比，并按照面积占比从大到小的顺序，对各个对象进行排序，之后从排序后的各个对象中选择出面积占比最大的前N个对象，并将N个对象中面积占比最大的对象确定为目标对象。另外，移动终端还可以将除目标对象之外的(N-1)个对象确定为该目标对象对应的辅助对象。

例如，移动终端可以从拍摄画面中识别出人物对象、宠物对象和花卉对象，然后可以确定出人物对象的面积占比为40％，宠物对象的面积占比为32％，花卉对象的面积占比为8％，移动终端可以将人物对象、宠物对象和花卉对象中面积占比最大的人物对象，确定为该拍摄画面中的目标对象，以及将宠物对象和花卉对象确定为该拍摄画面中的辅助对象。

步骤203，确定该目标对象对应的预设最美拍摄模型。

在本发明实施例中，移动终端确定出拍摄画面中的目标对象之后，可以从建立的至少一个预设最美拍摄模型中，确定出该目标对象对应的预设最美拍摄模型。

需要说明的是，在实际应用中，拍摄画面中的目标对象可以为任意对象，而该目标对象可能并不是常见的美丽瞬间图像中的拍摄主体，比如拍摄画面中的目标对象为小白鼠，而在大众审美意识中，通常不会对小白鼠进行拍摄，因此，建立的预设最美拍摄模型中可能并不存在小白鼠对应的预设最美拍摄模型，从而当拍摄画面中的目标对象不太符合大众审美时，移动终端将无法从建立的预设最美拍摄模型中确定出当前拍摄画面中的目标对象所对应的预设最美拍摄模型，当移动终端无法确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型时，移动终端可以继续对下一拍摄画面进行目标对象的检测，而无需对当前拍摄画面进行拍摄，从而可以避免拍摄到不符合大众审美的场景，导致用户的体验不佳，同时也大大节约了移动终端的存储空间。

例如，移动终端可以从建立的模型中，确定出人物目标对象对应的预设最美拍摄模型为如上表1所示的预设最美拍摄模型。

步骤204，获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数。

此步骤与上述步骤103的实现过程类似，在此不再详述。

步骤205，将第一特征参数与第二特征参数进行对比，得到目标对象的对比结果。

在本发明实施例中，若目标对象为非人物对象，则移动终端可以将目标对象分别在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到目标对象的对比结果，目标对象对比结果可以为下述对比结果中的任一者，包括：

第一种对比结果：目标对象在拍摄画面中的第一图像特征参数大于目标对象在预设最美拍摄模型中的第二图像特征参数。

第二种对比结果：目标对象在拍摄画面中的第一图像特征参数小于或等于目标对象在预设最美拍摄模型中的第二图像特征参数。

若目标对象为人物对象，则移动终端可以将目标对象分别在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到目标对象的对比结果，目标对象对比结果可以为下述对比结果中的任一者，包括：

第三种对比结果：目标对象在拍摄画面中的第一人物特征参数和在预设最美拍摄模型中的第二人物特征参数匹配上。

第四种对比结果：目标对象在拍摄画面中的第一人物特征参数和在预设最美拍摄模型中的第二人物特征参数未匹配上。

例如，人物目标对象的预设最美拍摄模型可以为如上表1所示的预设最美拍摄模型，人物目标对象在拍摄画面中的眼神轮廓可以为微笑眼轮廓，姿势轮廓可以为剪刀手轮廓，移动终端可以将人物目标对象分别在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的眼神轮廓和姿势轮廓进行对比，得到人物目标对象的对比结果为：目标对象在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的眼神轮廓匹配上，以及目标对象在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的姿势轮廓匹配上。

步骤206，确定目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

在本发明实施例中，移动终端在建立预设最美拍摄模型之后，还可以针对每个预设最美拍摄模型，确定目标对象对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系，从而当移动终端确定出目标对象的对比结果之后，可以根据目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系，确定目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。至此，移动终端可以通过步骤205和206确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度。

例如，人物目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系可以为如下表2所示的对应关系，移动终端可以根据人物目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系，确定“目标对象在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的眼神轮廓匹配上，以及目标对象在拍摄画面和预设最美拍摄模型中的姿势轮廓匹配上”的对比结果对应的第一特征匹配度为50％。

表2

人物目标对象的对比结果	第一特征匹配度
		眼神轮廓匹配上、且姿势轮廓匹配上	50％
眼神轮廓匹配上、且姿势轮廓未匹配上	40％
		眼神轮廓未匹配上、且姿势轮廓匹配上	25％
眼神轮廓未匹配上、且姿势轮廓未匹配上	0％

需要说明的是，上述仅以表2所示的人物目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系为例进行说明，在实际应用中，人物目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系还可以为如上表2之外的其他对应关系，如上表2所示的人物目标对象的对比结果与第一特征匹配度之间的对应关系并不对本发明构成限定。

步骤207，确定目标对象对应的至少一个辅助对象。

此步骤与上述步骤201中的子步骤(4)的实现过程类似，在此不再详述。

步骤208，对于至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取该辅助对象在拍摄画面中的第三特征参数及在预设最美拍摄模型中的第四特征参数。

此步骤同样与上述步骤103的实现过程类似，在此不再详述。

步骤209，将第三特征参数与第四特征参数进行对比，得到辅助对象的对比结果。

在本发明实施例中，移动终端可以首先确定该辅助对象是否为预设最美拍摄模型中名次相同的辅助对象，当确定出该辅助对象为预设最美拍摄模型中名次相同的辅助对象时，移动终端可以将该辅助对象在拍摄画面中的第三特征参数和在预设最美拍摄模型中的第四特征参数进行对比，得到辅助对象的对比结果，其中，得到辅助对象对比结果的实现过程可参考步骤205中得到目标对象对比结果的实现方式，在此不再详述。

例如，移动终端可以确定宠物辅助对象为预设最美拍摄模型中面积占比第二大的辅助对象，且宠物辅助对象在拍摄画面中的面积占比可以为32％，色彩占比可以为4％，移动终端可以将宠物辅助对象在拍摄画面中的面积占比32％和预设最美拍摄模型中的面积占比阈值25％进行对比，以及将宠物辅助对象在拍摄画面中的色彩占比4％和预设最美拍摄模型中的色彩占比阈值15％进行对比，得到宠物辅助对象的对比结果为：辅助对象在拍摄画面中的面积占比大于辅助对象在预设最美拍摄模型中的面积占比阈值，以及辅助对象在拍摄画面中的色彩占比小于辅助对象在预设最美拍摄模型中的色彩占比阈值。另外，移动终端还可以确定花卉辅助对象不为预设最美拍摄模型中面积占比第三大的辅助对象，进而不再继续对比花卉辅助对象的图像特征参数。

步骤210，确定辅助对象的对比结果所对应的第二特征匹配度。

本步骤的实现过程可参考步骤206中确定目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度的实现方式，在此不再详述。至此，移动终端可以通过步骤209和210确定第三特征参数与第四特征参数之间的第二特征匹配度。

例如，宠物辅助对象对比结果与第二特征匹配度之间的对应关系可以为如下表3所示的对应关系，移动终端可以根据宠物辅助对象的对比结果与第二特征匹配度之间的对应关系，确定“辅助对象在拍摄画面中的面积占比大于辅助对象在预设最美拍摄模型中的面积占比阈值，以及辅助对象在拍摄画面中的色彩占比小于辅助对象在预设最美拍摄模型中的色彩占比阈值”的对比结果所对应的第二特征匹配度为15％。

表3

需要说明的是，上述仅以表3所示的宠物辅助对象的对比结果与第二特征匹配度之间的对应关系为例进行说明，在实际应用中，宠物辅助对象的对比结果与第二特征匹配度之间的对应关系还可以为如上表3之外的其他对应关系，如上表3所示的宠物辅助对象的对比结果与第二特征匹配度之间的对应关系并不对本发明构成限定。

步骤211，当第一特征匹配度与第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

在本发明实施例中，移动终端可以确定目标对象的第一认真匹配度与至少一个辅助对象的第二特征匹配度的总和，当该总和超过预设的匹配度阈值时，可以确定第一特征匹配度与第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件，也即是可以认为当前的拍摄画面符合大众对于美丽瞬间的定义，从而移动终端可以控制摄像头进行抓拍，记录下美丽瞬间。当该总和未超过预设的匹配度阈值时，可以确定第一特征匹配度与第二特征匹配度之和不满足预设拍摄条件，也即是可以认为当前的拍摄画面不符合大众对于美丽瞬间的定义，从而移动终端可以继续对下一个拍摄画面进行对象和特征参数的检测。

另外，在预设最美拍摄模型中仅存在目标对象的第二特征参数的情况下，当目标对象的第一特征匹配度满足预设拍摄条件时，移动终端同样可以进行抓拍。

例如，移动终端可以确定人物目标对象的第一特征匹配度50％与宠物辅助对象的第二特征匹配度15％的总和为65％，且移动终端可以确定该总和65％大于预设的匹配度阈值50％，进而移动终端可以控制摄像头进行拍摄，得到记录下人与宠物相处的美丽瞬间。

在本发明实施例中，移动终端可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种移动终端300的结构框图，具体可以包括：

第一确定模块301，用于确定拍摄画面中的目标对象；

第二确定模块302，用于确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；

第一获取模块303，用于获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；

第三确定模块304，用于确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；

抓拍模块305，用于根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

可选地，参照图4，所述移动终端300还包括：

第四确定模块306，用于确定所述目标对象对应的至少一个辅助对象；

第二获取模块307，用于对于所述至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取所述辅助对象在所述拍摄画面中的第三特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第四特征参数；

第五确定模块308，用于确定所述第三特征参数与所述第四特征参数之间的第二特征匹配度；

相应地，所述抓拍模块305包括：

抓拍子模块3051，用于当所述第一特征匹配度与所述第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

可选地，参照图5，所述移动终端300还包括：

第三获取模块309，用于获取多个样本图像；

第六确定模块310，用于确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象；

第七确定模块311，用于对于任一目标对象，确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的分布频率；

建立模块312，用于根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，参照图5，所述移动终端300还包括：

第八确定模块313，用于对于任一目标对象，在所述目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象；

第九确定模块314，用于对于任一辅助对象，确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的分布频率；

相应地，所述建立模块312包括：

建立子模块3121，用于根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及所述第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，参照图6，所述第一确定模块301包括：

第一确定子模块3011，用于确定拍摄画面中各个对象占所述拍摄画面的面积占比；

第二确定子模块3012，用于将所述各个对象中面积占比最大的对象确定为所述拍摄画面中的目标对象。

可选地，参照图7，所述第三确定模块304包括：

对比子模块3041，用于将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

第三确定子模块3042，用于确定所述目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

可选地，参照图8，所述目标对象为人物对象；

相应地，所述对比子模块3041包括：

第一对比单元30411，用于将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者。

可选地，参照图8，所述目标对象为非人物对象；

相应地，所述对比子模块3041包括：

第二对比单元30412，用于将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述图像特征参数包括对象占所述拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。

在本发明实施例中，移动终端可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

实施例四

图9是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图9所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者柔性屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。

其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于确定拍摄画面中的目标对象；确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述处理器501在根据所述第一特征匹配度进行抓拍之前，还用于：确定所述目标对象对应的至少一个辅助对象；对于所述至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取所述辅助对象在所述拍摄画面中的第三特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第四特征参数；确定所述第三特征参数与所述第四特征参数之间的第二特征匹配度；相应地，所述根据所述第一特征匹配度进行抓拍的步骤包括：当所述第一特征匹配度与所述第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

可选地，所述处理器501在确定拍摄画面中的目标对象之前，还用于：获取多个样本图像；确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象；对于任一目标对象，确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的分布频率；根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，所述处理器501在确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象之后，还用于：对于任一目标对象，在所述目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象；对于任一辅助对象，确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的分布频率；相应地，所述根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型的步骤包括：根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及所述第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，所述处理器501在确定拍摄画面中的目标对象时，还用于：确定拍摄画面中各个对象占所述拍摄画面的面积占比；将所述各个对象中面积占比最大的对象确定为所述拍摄画面中的目标对象。

可选地，所述处理器501在确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度时，还用于：将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；确定所述目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

可选地，所述目标对象为人物对象；相应地，所述处理器501在将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果时，还用于：将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；所述人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者。

可选地，目标对象为非人物对象；相应地，所述处理器501在将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果时，还用于：将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；所述图像特征参数包括对象占所述拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。

移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。在本发明实施例中，移动终端500可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

实施例五

图10是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图10中的移动终端600可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图10中的移动终端600包括射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、无线局域网(Wireless Fidelity)模块680和电源690。

其中，输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端600的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作、)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器660，并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端600的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板641。

应注意，触控面板631可以覆盖显示面板641，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器660以确定触摸事件的类型，随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器660是移动终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器622内的数据，执行移动终端600的各种功能和处理数据，从而对移动终端600进行整体监控。可选的，处理器660可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器621内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据，处理器660用于确定拍摄画面中的目标对象；确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

可选地，所述处理器660在根据所述第一特征匹配度进行抓拍之前，还用于：确定所述目标对象对应的至少一个辅助对象；对于所述至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取所述辅助对象在所述拍摄画面中的第三特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第四特征参数；确定所述第三特征参数与所述第四特征参数之间的第二特征匹配度；相应地，所述根据所述第一特征匹配度进行抓拍的步骤包括：当所述第一特征匹配度与所述第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

可选地，所述处理器660在确定拍摄画面中的目标对象之前，还用于：获取多个样本图像；确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象；对于任一目标对象，确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的分布频率；根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，所述处理器660在确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象之后，还用于：对于任一目标对象，在所述目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象；对于任一辅助对象，确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的分布频率；相应地，所述根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型的步骤包括：根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及所述第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

可选地，所述处理器660在确定拍摄画面中的目标对象时，还用于：确定拍摄画面中各个对象占所述拍摄画面的面积占比；将所述各个对象中面积占比最大的对象确定为所述拍摄画面中的目标对象。

可选地，所述处理器660在确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度时，还用于：将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；确定所述目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

可选地，所述目标对象为人物对象；相应地，所述处理器660在将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果时，还用于：将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；所述人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者。

可选地，目标对象为非人物对象；相应地，所述处理器660在将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果时，还用于：将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；所述图像特征参数包括对象占所述拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。

可见，本发明实施例中，移动终端600可以首先确定出拍摄画面中的目标对象对应的预设最美拍摄模型，并获取目标对象在拍摄画面中的第一特征参数，以及在预设最美拍摄模型中的第二特征参数，进而可以确定第一特征参数与第二特征参数之间的第一特征匹配度，从而可以根据第一特征匹配度对当前场景进行抓拍，从而记录下符合大众审美的美丽瞬间。本发明实施例无需检测用户进行拍摄的触发操作，因此提高了移动终端的抓拍效率，同时，由于无需由用户触发进行拍摄，因此能够抓拍到用户未注意到的美丽瞬间，从而扩展了移动终端的拍摄场景。

对于上述装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

实施例六

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述抓拍方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

实施例七

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述抓拍方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

在此提供的抓拍方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的抓拍方法中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (18)

1.一种抓拍方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

确定拍摄画面中的目标对象；

确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；

获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；

确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；

根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征匹配度进行抓拍的步骤之前，还包括：

确定所述目标对象对应的至少一个辅助对象；

对于所述至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取所述辅助对象在所述拍摄画面中的第三特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第四特征参数；

确定所述第三特征参数与所述第四特征参数之间的第二特征匹配度；

相应地，所述根据所述第一特征匹配度进行抓拍的步骤包括：

当所述第一特征匹配度与所述第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定拍摄画面中的目标对象的步骤之前，还包括：

获取多个样本图像；

确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象；

对于任一目标对象，确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的分布频率；

根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象的步骤之后，还包括：

对于任一目标对象，在所述目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象；

对于任一辅助对象，确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的分布频率；

相应地，所述根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型的步骤包括：

根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及所述第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定拍摄画面中的目标对象的步骤包括：

确定拍摄画面中各个对象占所述拍摄画面的面积占比；

将所述各个对象中面积占比最大的对象确定为所述拍摄画面中的目标对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度的步骤包括：

将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

确定所述目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标对象为人物对象；

相应地，所述将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果的步骤包括：

将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标对象为非人物对象；

相应地，所述将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果的步骤包括：

将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述图像特征参数包括对象占所述拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

第一确定模块，用于确定拍摄画面中的目标对象；

第二确定模块，用于确定所述目标对象对应的预设最美拍摄模型；

第一获取模块，用于获取所述目标对象在所述拍摄画面中的第一特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第二特征参数；

第三确定模块，用于确定所述第一特征参数与所述第二特征参数之间的第一特征匹配度；

抓拍模块，用于根据所述第一特征匹配度进行抓拍。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第四确定模块，用于确定所述目标对象对应的至少一个辅助对象；

第二获取模块，用于对于所述至少一个辅助对象中的任一辅助对象，获取所述辅助对象在所述拍摄画面中的第三特征参数及在所述预设最美拍摄模型中的第四特征参数；

第五确定模块，用于确定所述第三特征参数与所述第四特征参数之间的第二特征匹配度；

相应地，所述抓拍模块包括：

抓拍子模块，用于当所述第一特征匹配度与所述第二特征匹配度之和满足预设拍摄条件时，进行抓拍。

11.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第三获取模块，用于获取多个样本图像；

第六确定模块，用于确定在所述多个样本图像中出现的至少一个目标对象；

第七确定模块，用于对于任一目标对象，确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的平均值，和/或确定所述目标对象在所述多个样本图像中的第二特征参数的分布频率；

建立模块，用于根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第八确定模块，用于对于任一目标对象，在所述目标对象出现的样本图像中，确定出现的至少一个辅助对象；

第九确定模块，用于对于任一辅助对象，确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的平均值，和/或确定所述辅助对象在所述多个样本图像中的第四特征参数的分布频率；

相应地，所述建立模块包括：

建立子模块，用于根据所述第二特征参数的平均值和/或分布频率，以及所述第四特征参数的平均值和/或分布频率，建立所述目标对象对应的预设最美拍摄模型。

13.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定拍摄画面中各个对象占所述拍摄画面的面积占比；

第二确定子模块，用于将所述各个对象中面积占比最大的对象确定为所述拍摄画面中的目标对象。

14.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述第三确定模块包括：

对比子模块，用于将所述第一特征参数与所述第二特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

第三确定子模块，用于确定所述目标对象的对比结果所对应的第一特征匹配度。

15.根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述目标对象为人物对象；

相应地，所述对比子模块包括：

第一对比单元，用于将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的人物特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述人物特征参数包括脸型轮廓、发型轮廓、眼神轮廓、衣着轮廓和姿势轮廓中的至少一者。

16.根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述目标对象为非人物对象；

相应地，所述对比子模块包括：

第二对比单元，用于将所述目标对象分别在所述拍摄画面和所述预设最美拍摄模型中的图像特征参数进行对比，得到所述目标对象的对比结果；

所述图像特征参数包括对象占所述拍摄画面的面积占比，以及对象中像素值属于预设像素范围的像素区域占对象区域的色彩占比中的至少一者。

17.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的抓拍方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的抓拍方法的步骤。