CN107580159B - 信号校正方法、装置及终端 - Google Patents

信号校正方法、装置及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN107580159B
CN107580159B CN201610506387.7A CN201610506387A CN107580159B CN 107580159 B CN107580159 B CN 107580159B CN 201610506387 A CN201610506387 A CN 201610506387A CN 107580159 B CN107580159 B CN 107580159B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
dimension
target unit
sharpness correction
signals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610506387.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107580159A (zh
Inventor
纪元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201610506387.7A priority Critical patent/CN107580159B/zh
Priority to US15/637,375 priority patent/US9860428B1/en
Priority to EP17178946.4A priority patent/EP3264737B1/en
Priority to KR1020170083264A priority patent/KR101924915B1/ko
Publication of CN107580159A publication Critical patent/CN107580159A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107580159B publication Critical patent/CN107580159B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
    • H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
    • H04N5/208—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic for compensating for attenuation of high frequency components, e.g. crispening, aperture distortion correction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
    • H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • G06T5/70—
    • G06T5/73—
    • G06T5/77—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
    • H04N1/4092—Edge or detail enhancement
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region

Abstract

本发明公开了一种信号校正方法、装置及终端，属于信号处理领域。该方法包括：接收输入信号，该输入信号为音频信号或图像信号，该输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为音频信号中的采样点或为图像信号中的像素单元；对目标单元进行纹理检测，得到第一信号；提取该目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；对第一信号与第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到目标单元的锐度校正信号；根据锐度校正信号对目标单元的信号进行锐度校正。本发明通过进行非线性处理后得到锐度校正信号，使锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，能够避免校正后的信号不自然的问题，且所采用纹理检测的方法能够抑制过冲现象。

Description

信号校正方法、装置及终端
技术领域
本发明涉及信号处理领域，特别涉及一种信号校正方法、装置及终端。
背景技术
清晰度增强技术可以提高信号清晰度，现已广泛应用于信号处理领域。但目前的清晰度增强方法对信号进行处理时，很容易产生过冲现象，降低信号质量。如图1所示，101为原始信号的波形，102为原始信号经过清晰度增强处理后的信号波形，处理后的信号波形包括向上的突起103和向下的突起104，也即是产生了过冲现象。
为了抑制过冲现象，现有技术中提出一种图像质量改善设备，参见图2，该图像质量改善设备包括第一微分电路201、第二微分电路202、乘法器203、加法器204和最小/最大滤波器205。将原始信号输入第一微分电路201和第二微分电路202后，第一微分电路201产生原始信号的第一导数信号，第二微分电路202产生原始信号的第二导数信号，乘法器203将第一导数信号和第二导数信号相乘，产生锐度校正信号，加法器204将原始信号和锐度校正信号相加，产生清晰度增强处理后的信号，最小/最大滤波器205对清晰度增强处理后的信号进行检测和滤波，以控制校正后的信号的过冲幅度。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
采用上述图像质量改善设备处理信号时，对不同幅度的信号的处理效果不同，导致处理后的图像不自然，表现为小幅度的信号相对于大幅度的信号得到的清晰度提升强度偏小，或者大幅度的信号相对于小幅度的信号得到的清晰度提升强度偏大。并且，上述控制输出信号的过冲幅度处理方法也会导致处理后的图像不自然。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种信号校正方法、装置及终端。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种信号校正方法，所述方法包括：
接收输入信号，所述输入信号为音频信号或者图像信号，其中，所述输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为所述音频信号中的采样点或为所述图像信号中的像素单元；
根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，所述第一信号表示了所述目标单元及所述邻域的纹理特征；
根据所述邻域内的所述至少一个单元的信号，提取所述目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，所述锐度校正信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正。
其中，目标单元的信号可以为音频采样点的信号或者像素单元的亮度信号。所述邻域可以根据该目标单元的位置和预设尺寸确定。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，包括：
对所述邻域内的任两个相邻单元的信号求取绝对差值，任两个相邻单元的信号的绝对差值是指所述任两个相邻单元的信号差值的绝对值；
对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，所述第一信号表示了所述多个绝对差值的大小。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，包括：
在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；
获取所述N-1个第四信号的最小值，作为所述第一信号。
结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，包括：
在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；
获取所述N-1个第四信号的最小值，作为第五信号；
对所述N-1个第四信号进行加权混合，得到第六信号；
对所述第五信号和所述第六信号进行加权混合，得到所述第一信号。
结合第一方面的第二种或第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，包括：
获取所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的最大值，得到N-1个第四信号；或者，
计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的和值，得到N-1个第四信号；或者，
计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的平方和，再计算每个平方和的开平方，得到N-1个第四信号。
结合第一方面的上述任一种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述N为偶数，对所述N-1个第四信号进行加权混合得到所述第六信号时，第
Figure GDA0001645005120000031
个第四信号的权重与第
Figure GDA0001645005120000032
个第四信号的权重相等，
Figure GDA0001645005120000033
且x为整数。
结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理，得到第三信号，所述第三信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈非线性关系；
根据预设非线性对应关系，查询所述第三信号对应的锐度校正信号，所述预设非线性对应关系包括信号与锐度校正信号之间的非线性对应关系。
结合第一方面，在第一方面的第七种可能实现方式中，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
L＝T2 a*T1 b；
Figure GDA0001645005120000041
Figure GDA0001645005120000042
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数；L1表示信号L中不小于0的信号成分，V1表示与L1对应的锐度校正信号，L2表示信号L中小于0的信号成分，V2表示与L2对应的锐度校正信号。
结合第一方面，在第一方面的第八种可能实现方式中，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
Figure GDA0001645005120000043
Figure GDA0001645005120000044
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数，V1表示信号T2中不小于0的信号成分对应的锐度校正信号，V2表示信号T2中小于0的信号成分对应的锐度校正信号。
结合第一方面，在第一方面的第九种可能实现方式中，所述根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正，包括：
计算所述目标单元的信号与所述锐度校正信号的和；或者，
对所述锐度校正信号的幅度进行调节，计算调节后的锐度校正信号与所述目标单元的信号的和，所述锐度校正信号的调节幅度根据所述邻域内的至少一个单元的信号幅度确定。
结合第一方面，在第一方面的第十种可能实现方式中，所述邻域包括所述目标单元在多个维度上的邻域，则所述目标单元的锐度校正信号包括所述目标单元在多个维度上的锐度校正信号；所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度、右上左下的对角方向维度以及时间维度；
所述得到所述目标单元的锐度校正信号之后，所述方法还包括：
将所述多个维度上的锐度校正信号之和确定为所述目标单元的锐度校正信号。
结合第一方面，在第一方面的第十一种可能实现方式中，所述邻域包括所述目标单元在多个维度上的邻域，则所述第一信号和所述第二信号包括所述目标单元在多个维度上的第一信号和第二信号；所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度、右上左下的对角方向维度以及时间维度；
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
对所述目标单元在多个维度上的第一信号与第二信号进行乘法处理，得到多个维度上的第三信号；
将所述多个维度上的第三信号进行加权混合，得到多维混合信号；
对所述多维混合信号进行非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号。
结合第一方面，在第一方面的第十二种可能实现方式中，所述邻域为所述目标单元在第一维度上的邻域；其中，所述第一维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中的任意一种；在根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正之后，所述方法还包括：
将在所述第一维度上进行锐度校正后得到的信号作为第二维度的输入信号，其中，所述第二维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中，除所述第一维度之外的另一维度；
根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第七信号，所述第七信号指示了所述目标单元及所述目标单元在所述第二维度上的邻域的纹理特征；
根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，提取所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的高频成分，得到第八信号；
对所述第七信号和所述第八信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号的幅度与所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
根据所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，对所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号进行锐度校正。
第二方面，提供了一种信号校正装置，所述装置包括：输入电路、纹理检测器、高频提取器、融合电路和第一加法器，所述装置用于执行第一方面提供的信号校正方法。
第三方面，提供了一种终端，所述终端包括：I/O(Input/Output，输入输出)设备和处理器，所述终端用于执行第一方面提供的信号校正方法。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本发明实施例提供的方法、装置及终端，通过对目标单元进行纹理检测和提取高频成分之后，将得到的第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到锐度校正信号，通过非线性处理使锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，能够保证对不同幅度信号的处理效果均衡，使锐度校正后的信号更自然，避免了由于对不同幅度信号的处理效果不同而导致的锐度校正后的信号不自然的问题，且所采用纹理检测的方式能够抑制过冲现象。
进一步地，纹理检测处理融合了目标单元及其所在邻域内的至少一个单元的纹理，实现了如果目标单元处于平坦区域或平坦区域的边缘，能确保锐度校正信号幅度很小，抑制过冲现象的目的，并且可以通过在纹理检测过程中对加权混合时采用的权重进行静态或动态的调节，实现对过冲强度和宽度的控制。
进一步地，在多维度的处理中，本发明实施例提出了将多个维度的信号加权混合，再进行非线性处理的方案，减少了处理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中过冲现象的示意图；
图2是现有技术提供的一种图像质量改善设备的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种信号校正装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种信号校正方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的一种信号校正方法的操作流程图；
图6是本发明实施例提供的一种邻域内单元示意图；
图7是本发明实施例提供的一种计算第四信号的操作流程图；
图8是本发明实施例提供的另一种计算第四信号的操作流程图；
图9是本发明实施例提供的再一种计算第四信号的操作流程图；
图10是本发明实施例提供的一种计算第一信号的操作流程图；
图11是本发明实施例提供的另一种计算第一信号的操作流程图；
图12是本发明实施例提供的一种多维校正的操作流程图；
图13是本发明实施例提供的另一种多维校正的操作流程图；
图14是本发明实施例提供的再一种多维校正的操作流程图；
图15是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图3是本发明实施例提供的一种信号校正装置的结构示意图，参见图3，该装置包括：输入电路301、纹理检测器302、高频提取器303、融合电路304和第一加法器305。
输入电路301，用于接收输入信号，该输入信号为音频信号或者图像信号，其中，该输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为该音频信号中的采样点或为该图像信号中的像素单元；
纹理检测器302用于根据该输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对目标单元进行纹理检测，得到第一信号；
高频提取器303用于根据该邻域内的至少一个单元的信号，提取目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；
融合电路304用于对纹理检测器302得到的第一信号和高频提取器303得到的第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到锐度校正信号；
第一加法器305用于根据锐度校正信号，对目标单元的信号进行锐度校正；
本领域技术人员应当知道，上述的输入电路301、纹理检测器302、高频提取器303、融合电路304和第一加法器305等，可以是分别由一些基本的逻辑器件组合而成的数字电路，具体可以参考在先技术。
由于该第一信号和该第二信号的幅度均与目标单元的信号的幅度呈线性关系，进行乘法处理后会导致信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈非线性关系，因此，对第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，可以保证得到的锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，保证对不同幅度信号的处理效果均衡。
在实际应用中，对于该信号校正装置中包括的五个器件，在每个器件获取到输出的信号之后，均可以动态地对该信号的幅度进行调节，调节的幅度可以预先确定或者根据所输出的信号的幅度确定等，本发明实施例对此不做限定。
本发明实施例提供的装置，通过对目标单元进行纹理检测和提取高频成分之后，将得到的第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到锐度校正信号，以使锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，能够保证对不同幅度信号的处理效果均衡，避免了由于对不同幅度信号的处理效果不同而导致的锐度校正后的信号不自然的问题，且所采用纹理检测的方式能够抑制过冲现象。
可选地，该纹理检测器302包括：
差值计算电路，用于对该邻域内的任两个相邻单元的信号求取绝对差值，任两个相邻单元的信号的绝对差值是指该任两个相邻单元的信号差值的绝对值；
组合处理电路，用于对在该邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到该第一信号，该第一信号表示了该多个绝对差值的大小。
可选地，该组合处理电路用于在该邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，该第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；获取该N-1个第四信号的最小值，作为该第一信号。
可选地，该组合处理电路用于在该邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，该第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；获取该N-1个第四信号的最小值，作为第五信号；对该N-1个第四信号进行加权混合，得到第六信号；对该第五信号和该第六信号进行加权混合，得到该第一信号。
可选地，该组合处理电路用于获取该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的最大值，得到N-1个第四信号；或者，计算该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的和值，得到N-1个第四信号；或者，计算该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的平方和，再计算每个平方和的开平方，得到N-1个第四信号。
可选地，N为偶数，对该N-1个第四信号进行加权混合得到该第六信号时，第
Figure GDA0001645005120000091
个第四信号的权重与第
Figure GDA0001645005120000092
个第四信号的权重相等，
Figure GDA0001645005120000093
且x为整数。
可选地，该融合电路304包括乘法器和非线性处理器；
该乘法器，用于对该第一信号与该第二信号进行乘法处理，得到第三信号，该第三信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈非线性关系；
该非线性处理器，用于根据预设非线性对应关系，查询该第三信号对应的锐度校正信号，该预设非线性对应关系包括信号与锐度校正信号之间的非线性对应关系。
可选地，该融合电路304，用于应用以下公式，对该第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到该锐度校正信号：
L＝T2 a*T1 b；
Figure GDA0001645005120000094
Figure GDA0001645005120000095
其中，T1表示该第一信号，T2表示该第二信号，a和b为不小于0的有理数；L1表示信号L中不小于0的信号成分，V1表示与L1对应的锐度校正信号，L2表示信号L中小于0的信号成分，V2表示与L2对应的锐度校正信号。
可选地，该融合电路304，用于应用以下公式，对该第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到该锐度校正信号：
Figure GDA0001645005120000101
Figure GDA0001645005120000102
其中，T1表示该第一信号，T2表示该第二信号，a和b为不小于0的有理数，V1表示信号T2中不小于0的信号成分对应的锐度校正信号，V2表示信号T2中小于0的信号成分对应的锐度校正信号。
可选地，该第一加法器305，用于计算该目标单元的信号与该锐度校正信号的和；或者，
该第一加法器305，用于对该锐度校正信号的幅度进行调节，计算调节后的锐度校正信号与该目标单元的信号的和，该锐度校正信号的调节幅度根据该邻域内的至少一个单元的信号幅度确定。
可选地，该邻域包括该目标单元在多个维度上的邻域，则该目标单元的锐度校正信号包括该目标单元在多个维度上的锐度校正信号；该维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度、右上左下的对角方向维度以及时间维度；该装置还包括：
第二加法器，用于将该多个维度上的锐度校正信号之和确定为该目标单元的锐度校正信号。
可选地，该邻域包括该目标单元在多个维度上的邻域，则该第一信号和该第二信号包括该目标单元在多个维度上的第一信号和第二信号；该维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度、右上左下的对角方向维度以及时间维度；
该融合电路304用于对该目标单元在多个维度上的第一信号与第二信号进行乘法处理，得到多个维度上的第三信号；将该多个维度上的第三信号进行加权混合，得到多维混合信号；对该多维混合信号进行非线性处理，得到该目标单元的锐度校正信号。
可选地，该邻域为该目标单元在第一维度上的邻域；其中，该第一维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中的任意一种；该装置还包括：
触发电路，用于将在该第一维度上进行锐度校正后该第一加法器得到的信号作为第二维度的输入信号，并触发该纹理检测器302和该高频提取器303，其中，该第二维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中，除该第一维度之外的另一维度；
该纹理检测器302，还用于根据该第二维度的输入信号中的该目标单元在该第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，对该目标单元进行纹理检测，得到第七信号，该第七信号指示了该目标单元及该目标单元在该第二维度上的邻域的纹理特征；
该高频提取器303，还用于根据该第二维度的输入信号中的该目标单元在该第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，提取该第二维度的输入信号中该目标单元的信号的高频成分，得到第八信号；
该融合电路304，还用于对该第七信号和该第八信号进行乘法处理和非线性处理，得到该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号，该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号的幅度与该第二维度的输入信号中该目标单元的信号的幅度呈线性关系；
该第一加法器305，还用于根据该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号，对该第二维度的输入信号中该目标单元的信号进行锐度校正。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图4是本发明实施例提供的一种信号校正方法的流程图。本发明实施例的执行主体为信号校正装置，参见图4，该方法包括：
401、接收输入信号，并获取该输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号。
本发明实施例中，该信号校正装置用于对信号进行锐度校正，可以为计算机、服务器、手机、电脑、平板电脑、照相机、电视机、芯片等具备信号处理能力的装置，本发明实施例对该信号校正装置的类型不做限定。
待校正的输入信号可以包括音频信号、图像信号等，相应的，该输入信号包括与多个单元对应的信号，该输入信号为音频信号时，该输入信号中的任一单元可以为音频信号中的采样点，或者，该输入信号为图像信号时，该输入信号中的任一单元可以为图像信号中的像素单元，本发明实施例对此不做限定。
本发明实施例以对输入信号中的目标单元的信号进行锐度校正为例，输入信号为音频信号时，目标单元即为音频信号中的某一采样点，而目标单元的信号即为采样点的信号，或者，输入信号为图像信号时，目标单元即为图像信号中的某一像素单元，而目标单元的信号即为像素单元的亮度信号。且，对每个单元的信号进行锐度校正的过程与此类似，本发明实施例不再重复赘述。
该目标单元的信号特性与邻域内其他单元的信号相关，因此，为了便于对目标单元的信号进行锐度校正，需要获取目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号。
该邻域是指目标单元所在的区域，该邻域内包括该目标单元，还可以包括该目标单元附近的其他单元。其中，该目标单元所在邻域可以根据该目标单元的位置和预设尺寸确定，针对于不同类型的信号，该预设尺寸相应地可以由采样间隔确定或者由像素单元个数确定，如该预设尺寸可以为5个像素单元或者7个像素单元，本发明实施例对此不做限定。例如，目标像素单元的邻域可以为以该目标像素单元的位置为中心，以预设的像素单元个数为半径的区域。
另外，目标单元在不同的维度上均存在邻域，例如，邻域可以为一维空间中某一方向上的线段区域，该线段区域包括目标单元以及与目标单元位于同一线段的多个单元；该邻域还可以为二维空间的平面区域，该平面区域包括目标单元以及与目标单元位于同一平面的多个单元；该邻域还可以为三维空间上的立体区域，该立体区域包括该目标单元以及与该目标单元位于同一线段的多个单元在不同时间维度上的信号。本发明实施例对该目标单元所在邻域不做限定。
本发明实施例中，该信号校正方法的操作流程可以如图5所示，具体过程详见下述步骤402-406。
402、根据该邻域内的至少一个单元的信号，对该目标单元进行纹理检测，得到第一信号。
该第一信号指示了该目标单元以及该目标单元所在邻域的纹理特征，可以体现该目标单元本身或附近的平坦程度，判断出该目标单元是否处于平坦区域或者平坦区域的边缘。
具体地，该信号校正装置对该邻域内的任两个相邻单元的信号求取绝对差值，对在该邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到该第一信号。
其中，任两个相邻单元的信号的绝对差值是指这两个相邻单元的信号差值的绝对值，通过求取邻域内任两个相邻单元的信号的绝对差值后再进行组合处理，使得处理之后得到的第一信号能够表示了该多个绝对差值的大小，从而能够体现该目标单元所在区域或邻域的平坦程度。
进一步地，以该邻域内包括N+1个单元为例，该信号校正装置在该邻域内求取到N个绝对差值。其中，N为正整数，且N大于1，优选地，N为偶数，该目标单元为邻域内的第
Figure GDA0001645005120000131
个单元。
求取到N个绝对差值后，按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小，再根据该N-1个第四信号计算出较小的第一信号。
针对于相邻的绝对差值的概念，以依次排列的第一单元、第二单元、第三单元为例，根据第一单元和第二单元的信号计算出第一绝对差值，根据第二单元和第三单元的信号计算出第二绝对差值，由于第一绝对差值和第二绝对差值对应于同一个单元，因此可以认为第一绝对差值和第二绝对差值是相邻的绝对差值。
考虑到处于平坦区域与边缘区域相邻之处的单元容易出现过冲现象，本发明实施例中，如果目标单元处于平坦区域或者平坦区域的边缘，根据目标单元和与目标单元相邻的单元的信号计算出的绝对差值会很小，因此，从N-1个第四信号中计算出较小的第一信号能够保证：只要目标单元处于平坦区域或者平坦区域的边缘，第一信号的幅度就很小，从而能够降低后续得到的锐度校正信号的幅度，抑制过冲现象。
例如，待校正的目标单元为P3，P3所在邻域内包括五个单元：P1、P2、P3、P4、P5，则该信号校正装置对该邻域内任两个单元的信号求取绝对差值，得到四个绝对差值：G1、G2、G3、G4。
G1＝abs(P1-P2)；
G2＝abs(P2-P3)；
G3＝abs(P3-P4)；
G4＝abs(P4-P5)；其中，abs(x)是指对x求取绝对值，x为任意值。
之后，该信号校正装置对G1、G2、G3、G4中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到三个第四信号：M1、M2、M3，从M1、M2、M3中选取较小的信号作为第一信号。
具体地，对该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，可以包括以下步骤4021-4023中的任一项：
4021、获取该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的最大值，得到N-1个第四信号。
参见图7，该信号校正装置对G1、G2、G3、G4中任两个相邻的绝对差值求取最大值，即将G1、G2中的最大值作为M1，将G2、G3中的最大值作为M2，将G3、G4中的最大值作为M3，从而得到3个第四信号。
得到的第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小，能够描述对应两个绝对差值包含的三个单元所在区域的平坦程度。例如，如果P1、P2、P3处于平坦区域，M1的数值会很小，如果P1，P2，P3不处于平坦区域，M1的数值会比较大。如果P2、P3、P4处于平坦区域，M2的数值会很小，如果P2、P3、P4不处于平坦区域，M2的数值会比较大。如果P3、P4、P5处于平坦区域，M3的数值会很小，如果P3、P4、P5不处于平坦区域，M3的数值会比较大。
4022、计算该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的和值，得到N-1个第四信号。
参见图8，该信号校正装置对G1、G2、G3、G4中任两个相邻的绝对差值求取和值，即将G1、G2的和值作为M1，将G2、G3的和值作为M2，将G3、G4的和值作为M3，从而得到3个第四信号。
4023、计算该N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的平方和，再计算每个平方和的开平方，得到N-1个第四信号。
参见图9，该信号校正装置对G1、G2、G3、G4中任两个相邻的绝对差值求取平方和后再求取开平方，即将
Figure GDA0001645005120000141
作为M1，将
Figure GDA0001645005120000142
作为M2，将
Figure GDA0001645005120000143
作为M3，从而得到3个第四信号。
需要说明的是，该信号校正装置可以采用上述步骤4021-4023中的任一项，或者也可以采用其他步骤来获取第四信号，只需保证获取到的第四信号与绝对差值正相关，能够表示N个绝对差值的大小，从而能够描述每个第四信号对应区域的平坦程度即可。
例如，该信号校正装置还可以先对N个绝对差值执行步骤4021-4023的任一项，得到N-1个信号，并采用预设纹理检测算法对目标单元进行纹理检测，得到纹理检测信号，将得到的N-1个信号与纹理检测信号进行加权混合，得到N-1个第四信号。其中，该预设纹理检测算法可以为LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)、灰度共生矩阵等算法，本发明实施例对此不做限定。
具体地，根据该N-1个第四信号计算出较小的第一信号，可以包括以下步骤4024-4025中的任一项：
4024、获取该N-1个第四信号的最小值，作为该第一信号。
参见图10，该信号校正装置获取M1、M2、M3中的最小值，作为第一信号
4025、获取该N-1个第四信号的最小值，作为第五信号；对该N-1个第四信号进行加权混合，得到第六信号；对该第五信号和该第六信号进行加权混合，得到该第一信号。
参见图11，该信号校正装置对M1、M2、M3求取最小值并进行加权混合，将最小值和加权混合的结果再次进行加权混合，得到第一信号
其中，对N-1个第四信号进行加权混合时，每个第四信号的权重可以预先确定，或者由该信号校正装置进行检测，根据目标单元的信号的特征动态地确定，对该第五信号和该第六信号进行加权混合时，第五信号的权重和第六信号的权重也可以预先确定，或者由该信号校正装置进行检测，根据目标单元的信号的特征动态地确定。本发明实施例对此均不做限定。
可选地，N为偶数，对该N-1个第四信号进行加权混合得到该第六信号时，第
Figure GDA0001645005120000151
个第四信号的权重与第
Figure GDA0001645005120000152
个第四信号的权重相等，
Figure GDA0001645005120000153
且x为整数。
例如，对M1、M2、M3进行加权混合时，M1与M3的权重相等，M1、M3的权重与M2的权重之间的比例可以是固定的，也可以动态地进行调节。
需要说明的是，该信号校正装置可以采用上述步骤4024-4025中的任一项，或者也可以采用其他步骤来获取纹理检测的结果。
例如，该信号校正装置还可以采用上述步骤4024或4025进行纹理检测，得到第一纹理检测结果，并采用预设纹理检测算法对目标单元进行纹理检测，得到第二纹理检测结果，将两个纹理检测结果进行加权混合，得到第一信号。加权混合得到第一信号时，第一纹理检测结果的权重和第二纹理检测结果的权重也可以预先确定，或者由该信号校正装置进行检测，根据目标单元的信号的特征动态地确定，实现对过冲特性的动态控制。
另外，考虑到对于某些特定的纹理，如密集的高低交替变化的纹理等，不希望对这些特定纹理进行锐度校正，而以上方法从这种特定纹理中得到的第一信号较大，无法实现减少校正强度或不校正的目的。则为了避免这种情况，该信号校正装置获取到第一信号时，判断该第一信号是否满足预设条件，该预设条件可以根据特定纹理的纹理特征确定，如果该第一信号满足预设条件则表示目标单元为特定的纹理，此时可以对该第一信号的幅度进行调节，将第一信号的幅度减小。
并且，考虑到该第一信号中幅度接近于0的成分可以认为包含较多噪声信号，该信号校正装置还可以对第一信号中幅度接近于0的成分进行衰减或者切割，以便减小对小幅度噪声信号的校正强度，减少校正后信号的噪声。
403、根据该邻域内的该至少一个单元的信号，提取该目标单元的信号的高频成分，得到第二信号。
具体地，该信号校正装置可以采用预设提取算法，根据该邻域内的该至少一个单元的信号，提取该目标单元的信号的高频成分，得到第二信号，该预设提取算法可以为高通滤波器，带通滤波器，小波变换算法以及多种方法的组合，或者用目标单元的信号减去低频成分等方法，本发明实施例对此不做限定。
需要说明的是，上述步骤402和403之间没有绝对的时序关系，两者可以同时执行，也可以一前一后执行，且步骤402可以在步骤403之前执行，也可以在步骤403之后执行，本发明实施例对步骤402和403之间的时序关系不做限定。
404、对该第一信号与该第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到该目标单元的锐度校正信号，以使该锐度校正信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈线性关系。
该步骤404具体可以包括以下步骤4041或4042：
4041、对该第一信号与该第二信号进行乘法处理，得到第三信号；对该第三信号进行非线性处理，得到该锐度校正信号，以使该锐度校正信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈线性关系。
由于获取到的第一信号和第二信号的幅度均与目标单元的信号的幅度呈线性关系，则进行乘法处理之后，得到的第三信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈非线性关系。对该第三信号进行非线性处理后，可以保证该锐度校正信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈线性关系。
其中，对第三信号进行非线性处理的过程可以采用预设的非线性处理算法执行，或者，该非线性处理过程还可以包括以下步骤4041-a：
4041-a、根据预设非线性对应关系，查询该第三信号对应的锐度校正信号。
该信号校正装置可以预先确定预设非线性对应关系，该预设非线性对应关系包括信号与锐度校正信号之间的非线性对应关系，当该信号校正装置获取到第三信号时，查询该预设非线性对应关系，从中获取该第三信号对应的锐度校正信号。
其中，该预设非线性对应关系可以由非线性的多个线段确定，或者由非线性的曲线确定，得到该第三信号时，可以将该第三信号作为自变量，通过线段或曲线确定对应的锐度校正信号。本发明实施例对该预设非线性对应关系的具体形式不做限定。
4042、对该第一信号与该第二信号分别进行非线性处理，并对非线性处理后的信号进行乘法处理，得到该锐度校正信号。
与步骤4041的不同之处在于，该信号校正装置先对第一信号和第二信号分别进行非线性处理，得到两个信号，再对两个信号进行乘法处理，得到该锐度校正信号。其中，对第一信号和第二信号进行非线性处理的方式可以与上述步骤4041中对第三信号进行非线性处理的方式类似，在此不再赘述。
在另一实施例中，还可以应用公式，对第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理。可选地，该步骤404还可以包括以下步骤4043或者步骤4044：
4043、该信号校正装置应用以下公式，对该第一信号和第二信号进行处理，得到该锐度校正信号：
L＝T2 a*T1 b；
Figure GDA0001645005120000171
Figure GDA0001645005120000172
其中，T1表示该第一信号，T2表示该第二信号，a和b为不小于0的有理数；L1表示信号L中不小于0的信号成分，V1表示与L1对应的锐度校正信号，L2表示信号L中小于0的信号成分，V2表示与L2对应的锐度校正信号。
根据a和b的数值不同，可以包括以下两种情况：
第一种情况：a≥1，b≥1，a+b≠1，此时，
Figure GDA0001645005120000173
可选地，当a＝1，b＝1时，L＝T1*T2，V1＝L1 0.5，V2＝-(-L2)0.5。
采用上述公式L＝T2 a*T1 b，对该第一信号和该第二信号先分别进行乘方处理，再计算乘积，得到该第三信号L，再对第三信号L中的不小于0的信号成分和小于0的信号成分分别进行非线性处理，得到锐度校正信号V1和V2。
也即是，在第一种情况下，采用上述公式可以先对该第一信号和该第二信号进行乘法处理，再对得到的第三信号进行非线性处理，得到锐度校正信号，实现了上述步骤4041提供的方案。
第二种情况：a≤1，b≤1，a+b≡1，此时，
Figure GDA0001645005120000181
采用上述公式L＝T2 a*T1 b，先对该第一信号和该第二信号进行开方处理，也即是非线性处理，处理后的信号幅度与目标单元的信号的幅度呈非线性关系，再进行乘法处理，得到锐度校正信号：V1＝L1，V2＝L2，由于a+b≡1，从而可以保证锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度也是线性关系。
也即是，在第二种情况下，采用上述公式可以先对该第一信号和该第二信号进行非线性处理，再进行乘法处理，得到锐度校正信号，实现了上述步骤4042提供的方案。
采用上述公式，在a和b的数值不同的多种情况下，均能够保证最终处理得到的锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系。
4044、该信号校正装置应用以下公式，对该第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到该锐度校正信号：
Figure GDA0001645005120000182
Figure GDA0001645005120000183
其中，T1表示该第一信号，T2表示该第二信号，a和b为不小于0的有理数，V1表示信号T2中不小于0的信号成分对应的锐度校正信号，V2表示信号T2中小于0的信号成分对应的锐度校正信号。a和b为不小于0的有理数，a和b的数值可以根据需求改变，本发明实施例对a和b的具体数值不做限定。
根据a和b的数值不同，可以包括以下两种情况：
第一种情况：a≥1，b≥1，a+b≠1，此时，
Figure GDA0001645005120000184
可选地，当a＝1，b＝1时，V1＝(T2*T1)0.5，V2＝-(-T2*T1)0.5。
采用上述公式T2 a*T1 b或者(-T2)a*T1 b，对该第一信号和该第二信号先分别进行乘方处理，再计算乘积，之后，再对得到的乘积进行非线性处理，得到锐度校正信号V1和V2。
也即是，在第一种情况下，采用上述公式可以先对该第一信号和该第二信号进行乘法处理，再对得到的第三信号进行非线性处理，得到锐度校正信号，实现了上述步骤4041提供的方案。
第二种情况：a≤1，b≤1，a+b≡1，此时，
Figure GDA0001645005120000191
采用上述公式T2 a*T1 b或者(-T2)a*T1 b，先对该第一信号和该第二信号进行开方处理，也即是非线性处理，处理后的信号幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，再进行乘法处理，得到锐度校正信号，由于a+b≡1，从而可以保证锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度也是线性关系。
也即是，在第二种情况下，采用上述公式可以先对该第一信号和该第二信号进行非线性处理，再进行乘法处理，得到锐度校正信号，实现了上述步骤4042提供的方案。
采用上述公式，在a和b的数值不同的多种情况下，均能够保证最终处理得到的锐度校正信号的幅度与原始信号的幅度呈线性关系。
相关技术中直接将第一信号与第二信号的乘积作为锐度校正信号，对目标单元进行锐度校正。但是这种锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度不是线性关系，采用这种校正方式会导致不同幅度的信号处理效果不同，小幅度信号的处理效果很弱，或者大幅度信号的处理效果太强。因此，本发明实施例中，并未直接将第一信号与第二信号的乘积作为锐度校正信号，而是对该第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，使得该锐度校正信号的幅度与该目标单元的信号的幅度呈线性关系，从而能够保证不同幅度的信号处理效果均衡。
本发明实施例中，考虑到处于平坦区域与纹理边缘区域相邻之处的单元很容易出现过冲现象，该信号校正装置在进行纹理检测时，包含了目标单元所在邻域内单元的纹理检测，并选取较小的纹理检测结果作为目标单元的纹理检测结果，作为第一信号，则即使该单元处于纹理边缘区域，对第一信号与第二信号进行处理时也可以得到幅度较小的锐度校正信号，从而能够在进行锐度校正时抑制过冲现象。
而在纹理检测处理中进行各种加权混合的处理时，可以通过调节加权混合时各个信号的权重，获得不同的抑制过冲现象的效果，包括保留部分的过冲现象，而且，能够对过冲的强度和过冲的宽度进行静态或动态的调节等。
在另一实施例中，在对第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理之后，该信号校正装置还可以对处理得到的信号进行局部或者整体的调节，进一步改善信号性能。具体可以包括以下步骤4045-4046中的至少一项：
4045、信号中幅度接近于0的成分可以认为包含较多噪声信号，该信号校正装置可以对信号中幅度接近于0的成分进行额外的衰减或者切割，从而降低对噪声信号的幅度提升。
4046、考虑到对信号中幅度较大的成分进行锐度校正时很容易出现过冲现象，或者认为信号成分幅度已经很大，不需要很强的校正，该信号校正装置可以增加对信号中幅度大于预设幅度的成分进行调节的处理步骤，减小该成分的幅度。其中，预设幅度可以由该信号校正装置预先确定，或者根据信号中各个成分的幅度动态确定，本发明实施例对此不做限定。
在另一实施例中，还可以在对第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理的过程中，执行上述步骤4045和4046中的至少一项。如先对第一信号和第二信号进行乘法处理，得到第三信号后，对第三信号进行上述步骤4045和4046中的至少一项，再进行非线性处理。
需要说明的是，在该信号校正装置已确定好非线性处理方式的情况下，如果除了进行非线性处理之外，还采用了上述步骤4045或者步骤4046进行处理，可能会导致处理后得到的锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度不能满足严格的线性关系，但是，通过上述步骤4045或者步骤4046可以改善锐度校正信号的性能，而通过进行非线性处理，可以保证锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度趋向于线性关系。因此，即使锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度不能满足严格的线性关系，与现有技术的校正方法相比，本发明实施例仍然能够提高不同幅度的信号的处理效果的均衡性，避免处理后的信号不自然的问题。
405、根据该锐度校正信号，对该目标单元的信号进行锐度校正。
具体地，得到该锐度校正信号之后，该信号校正装置可以计算该目标单元的信号与该锐度校正信号的和。或者，还可以对该锐度校正信号的幅度进行调节，计算调节后的锐度校正信号与该目标单元的信号的和。其中，锐度校正信号的调节幅度可以仅根据该目标单元的信号的幅度确定，或者根据邻域内各个单元的信号幅度确定，本发明实施例对此不做限定。
实际应用中，进行锐度校正之后，可以将输出信号输出至显示器，由显示器显示该输出信号，或者还可以输出至编码器，由编码器对该输出信号进行编码，并将编码后的信号传输给其他设备，当然也可以输出至其他器件进行处理，本发明实施例对该输出信号的处理方式不做限定。
本发明实施例提供的方法，通过对目标单元进行纹理检测得到第一信号，并提取目标单元的信号的高频成分，得到第二信号之后，对第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到锐度校正信号，锐度校正信号的幅度与目标单元的信号的幅度呈线性关系，再根据锐度校正信号对目标单元进行锐度校正。能够保证对不同幅度信号的处理效果均衡，避免了由于对不同幅度的信号的处理效果不同而导致的信号不自然的问题，进一步地，在进行纹理检测时，通过包含目标单元本身以及目标单元邻域的纹理检测，实现了如果目标单元处于平坦区域或平坦区域的边缘，能确保锐度校正信号幅度很小，抑制过冲现象的目的，并且通过在纹理检测过程中对加权混合时采用的权重进行静态或动态的调节，实现对过冲强度和宽度的控制。
上述实施例中并未涉及邻域的维度，仅是以水平方向维度上的邻域进行举例说明。实际上，对于该目标单元来说，该目标单元在多个维度上均存在邻域，该多个维度可以包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度、右上左下的对角方向维度以及时间维度，当然也可以包括其他维度，本发明实施例对此不做限定。
该信号校正装置可以引入位于目标单元各个维度上的单元，根据目标单元在多个维度上的邻域确定总邻域，根据确定的总邻域内单元的信号执行上述步骤401-405。例如，该信号校正装置可以采用sobel(索贝尔)算子或者其他矩阵算子来确定邻域。
或者，该信号校正装置还可以对目标单元在多个维度的邻域分别进行处理。此时，上述步骤401-405的执行过程可以包括以下几种可能实现方式：
在第一种可能的实现方式中，根据目标单元在每个维度上的邻域内的至少一个单元的信号，执行上述步骤401-404，得到多个维度上的锐度校正信号，将多个维度上的锐度校正信号之和确定为目标单元的锐度校正信号，执行步骤405，根据该确定的锐度校正信号对目标单元的信号进行锐度校正。以两个维度为例，图12提供了校正方法的操作流程示意图。
在第二种可能的实现方式中，根据目标单元在每个维度上的邻域内的至少一个单元的信号，执行上述步骤401-403，得到多个维度上的第一信号和第二信号，对目标单元在多个维度上的第一信号与第二信号进行乘法处理，得到多个维度上的第三信号，将多个维度上的第三信号进行加权混合，得到多维混合信号，再执行步骤404，对该多维混合信号进行非线性处理，得到目标单元的锐度校正信号，执行步骤405，根据该锐度校正信号对目标单元的信号进行锐度校正。以两个维度为例，图13提供了校正方法的操作流程示意图。
在第三种可能的实现方式中，根据目标单元在第一维度上的邻域内的至少一个单元的信号，执行上述步骤401-405，将在该第一维度上进行锐度校正后得到的信号作为第二维度的输入信号。
其中，该第一维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中的任意一种，该第二维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中，除该第一维度之外的另一维度。
之后，根据该第二维度的输入信号中的该目标单元在该第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，对该目标单元进行纹理检测，得到第七信号，该第七信号指示了该目标单元及该目标单元在该第二维度上的邻域的纹理特征；根据该第二维度的输入信号中的该目标单元在该第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，提取该第二维度的输入信号中该目标单元的信号的高频成分，得到第八信号；对该第七信号和该第八信号进行乘法处理和非线性处理，得到该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号，该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号的幅度与该第二维度的输入信号中该目标单元的信号的幅度呈线性关系；根据该目标单元在该第二维度上的锐度校正信号，对该第二维度的输入信号中该目标单元的信号进行锐度校正。以两个维度为例，图14提供了校正方法的操作流程示意图。
也即是，采用串行的方式，将前一个维度上得到的信号继续作为下一个维度的输入信号，在下一个维度上继续对该目标单元的信号进行锐度校正，从而得到将多个维度上的信号结合后的输出信号。
当然，该信号校正装置也可以采用其他的方式，根据目标单元在多个维度上的邻域内单元的信号进行结合，进行锐度校正，本发明实施例对此不做限定。
本发明实施例提出了全新的信号校正方法，可以控制过冲的强度，解决了一般清晰度增强技术中的一个主要缺陷，而且可以降低对信号高频成分的要求，可以通过适当限制原信号的带宽降低噪声和干扰。
本发明实施例可以应用于音频处理或者图像处理。
针对于图像信号来说，可以用于图像的采集、处理或显示等环节，可以广泛应用于电视、显示器、手机等显示设备，以及用于摄像或监控的图像采集和处理设备，还适用于对图像数据进行放大时的清晰度增强处理。
针对于音频信号来说，本发明实施例可以提高音频信号的高频泛音，具有提高音质和语音辨识度的作用，可以广泛应用于计算机或者手机等音频处理设备中。
图15是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，参见图15，该终端包括：I/O设备151和处理器152，I/O设备151和处理器152连接，该I/O设备用于接收输入信号，该输入信号为音频信号或者图像信号，其中，该输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为该音频信号中的采样点或为该图像信号中的像素单元。该处理器152用于根据该输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对该目标单元的信号进行锐度校正，该处理器152的具体操作详见上述图4所示的方法实施例。
具体地，该终端可以为手机、常规的台式计算机或者膝上型笔记本等，该终端包括处理器152，还包括用于终端内的各个器件之间传输信息的I/O设备151。
例如，该I/O设备151可以包括有用于显示信息的显示器1511和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1512。该I/O设备151还可以包括输入输出控制器1513以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1513还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。其中该显示器1511和输入设备1512都通过输入输出控制器1513连接到处理器152。
可选地，该终端还可以包括存储器153，存储器153用于存储程序代码，处理器152可以调用存储器153中的程序代码，来执行信号校正的操作。或者，该处理器152还可以是执行上述图4所示的方法实施例的数字电路，该处理器152的电路结构可以参考上述图3所示的信号校正装置实施例。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (27)

1.一种信号校正方法，其特征在于，所述方法包括：
接收输入信号，所述输入信号为音频信号或者图像信号，其中，所述输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为所述音频信号中的采样点或为所述图像信号中的像素单元；
根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，所述第一信号指示了所述目标单元及所述邻域的纹理特征；
根据所述邻域内的所述至少一个单元的信号，提取所述目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，所述锐度校正信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，包括：
对所述邻域内的任两个相邻单元的信号求取绝对差值，任两个相邻单元的信号的绝对差值是指所述任两个相邻单元的信号差值的绝对值；
对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，所述第一信号表示了所述多个绝对差值的大小。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，包括：
在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；
获取所述N-1个第四信号的最小值，作为所述第一信号。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，包括：
在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；
获取所述N-1个第四信号的最小值，作为第五信号；
对所述N-1个第四信号进行加权混合，得到第六信号；
对所述第五信号和所述第六信号进行加权混合，得到所述第一信号。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，包括：
获取所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的最大值，得到N-1个第四信号；或者，
计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的和值，得到N-1个第四信号；或者，
计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的平方和，再计算每个平方和的开平方，得到N-1个第四信号。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述N为偶数，对所述N-1个第四信号进行加权混合得到所述第六信号时，第
Figure FDA0002372705540000021
个第四信号的权重与第
Figure FDA0002372705540000022
个第四信号的权重相等，
Figure FDA0002372705540000023
且x为整数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理，得到第三信号，所述第三信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈非线性关系；
根据预设非线性对应关系，查询所述第三信号对应的锐度校正信号，所述预设非线性对应关系包括信号与锐度校正信号之间的非线性对应关系。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
L＝T2 a*T1 b；
Figure FDA0002372705540000031
Figure FDA0002372705540000032
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数；L1表示信号L中不小于0的信号成分，V1表示与L1对应的锐度校正信号，L2表示信号L中小于0的信号成分，V2表示与L2对应的锐度校正信号。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
Figure FDA0002372705540000033
Figure FDA0002372705540000034
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数，V1表示信号T2中不小于0的信号成分对应的锐度校正信号，V2表示信号T2中小于0的信号成分对应的锐度校正信号。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正，包括：
计算所述目标单元的信号与所述锐度校正信号的和；或者，
对所述锐度校正信号的幅度进行调节，计算调节后的锐度校正信号与所述目标单元的信号的和，所述锐度校正信号的调节幅度根据所述邻域内的至少一个单元的信号幅度确定。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述邻域包括所述目标单元在至少一个维度上的邻域，则所述目标单元的锐度校正信号包括所述目标单元在至少一个维度上的锐度校正信号；当所述输入信号为图像信号时，所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度以及右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述维度包括时间维度；
所述得到所述目标单元的锐度校正信号之后，所述方法还包括：
将所述至少一个维度上的锐度校正信号之和确定为所述目标单元的锐度校正信号。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述邻域包括所述目标单元在至少一个维度上的邻域，则所述第一信号和所述第二信号包括所述目标单元在至少一个维度上的第一信号和第二信号；当所述输入信号为图像信号时，所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度以及右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述维度包括时间维度；
对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，包括：
对所述目标单元在至少一个维度上的第一信号与第二信号进行乘法处理，得到至少一个维度上的第三信号；
将所述至少一个维度上的第三信号进行加权混合，得到多维混合信号；
对所述多维混合信号进行非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述邻域为所述目标单元在第一维度上的邻域；其中，当所述输入信号为图像信号时，所述第一维度为水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度或右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述第一维度为时间维度；在根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正之后，所述方法还包括：
将在所述第一维度上进行锐度校正后得到的信号作为第二维度的输入信号，其中，所述第二维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中，除所述第一维度之外的另一维度；
根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第七信号，所述第七信号指示了所述目标单元及所述目标单元在所述第二维度上的邻域的纹理特征；
根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，提取所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的高频成分，得到第八信号；
对所述第七信号和所述第八信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号的幅度与所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
根据所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，对所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号进行锐度校正。
14.一种信号校正装置，其特征在于，所述装置包括：
输入电路，用于接收输入信号，所述输入信号为音频信号或者图像信号，其中，所述输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为所述音频信号中的采样点或为所述图像信号中的像素单元；
纹理检测器，用于根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，所述第一信号指示了所述目标单元及所述邻域的纹理特征；
高频提取器，用于根据所述邻域内的所述至少一个单元的信号，提取所述目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；
融合电路，用于对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，所述锐度校正信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
第一加法器，用于根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述纹理检测器包括：
差值计算电路，用于对所述邻域内的任两个相邻单元的信号求取绝对差值，任两个相邻单元的信号的绝对差值是指所述任两个相邻单元的信号差值的绝对值；
组合处理电路，用于对在所述邻域内求取的多个绝对差值进行组合处理，得到所述第一信号，所述第一信号表示了所述多个绝对差值的大小。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述组合处理电路用于在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；获取所述N-1个第四信号的最小值，作为所述第一信号。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述组合处理电路用于在所述邻域内求取到N个绝对差值，则按照每个绝对差值对应的两个单元的位置顺序，对所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值进行计算，得到N-1个第四信号，所述第四信号表示了对应的两个绝对差值的大小；获取所述N-1个第四信号的最小值，作为第五信号；对所述N-1个第四信号进行加权混合，得到第六信号；对所述第五信号和所述第六信号进行加权混合，得到所述第一信号。
18.根据权利要求16或17所述的装置，其特征在于，所述组合处理电路用于获取所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的最大值，得到N-1个第四信号；或者，计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的和值，得到N-1个第四信号；或者，计算所述N个绝对差值中任两个相邻的绝对差值的平方和，再计算每个平方和的开平方，得到N-1个第四信号。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述N为偶数，对所述N-1个第四信号进行加权混合得到所述第六信号时，第
Figure FDA0002372705540000061
个第四信号的权重与第
Figure FDA0002372705540000062
个第四信号的权重相等，
Figure FDA0002372705540000063
且x为整数。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述融合电路包括乘法器和非线性处理器；
所述乘法器，用于对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理，得到第三信号，所述第三信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈非线性关系；
所述非线性处理器，用于根据预设非线性对应关系，查询所述第三信号对应的锐度校正信号，所述预设非线性对应关系包括信号与锐度校正信号之间的非线性对应关系。
21.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述融合电路，用于应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
L＝T2 a*T1 b；
Figure FDA0002372705540000071
Figure FDA0002372705540000072
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数；L1表示信号L中不小于0的信号成分，V1表示与L1对应的锐度校正信号，L2表示信号L中小于0的信号成分，V2表示与L2对应的锐度校正信号。
22.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述融合电路，用于应用以下公式，对所述第一信号和第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述锐度校正信号：
Figure FDA0002372705540000073
Figure FDA0002372705540000074
其中，T1表示所述第一信号，T2表示所述第二信号，a和b为不小于0的有理数，V1表示信号T2中不小于0的信号成分对应的锐度校正信号，V2表示信号T2中小于0的信号成分对应的锐度校正信号。
23.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一加法器，用于计算所述目标单元的信号与所述锐度校正信号的和；或者，
所述第一加法器，用于对所述锐度校正信号的幅度进行调节，计算调节后的锐度校正信号与所述目标单元的信号的和，所述锐度校正信号的调节幅度根据所述邻域内的至少一个单元的信号幅度确定。
24.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述邻域包括所述目标单元在至少一个维度上的邻域，则所述目标单元的锐度校正信号包括所述目标单元在至少一个维度上的锐度校正信号；当所述输入信号为图像信号时，所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度以及右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述维度包括时间维度；所述装置还包括：
第二加法器，用于将所述至少一个维度上的锐度校正信号之和确定为所述目标单元的锐度校正信号。
25.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述邻域包括所述目标单元在至少一个维度上的邻域，则所述第一信号和所述第二信号包括所述目标单元在至少一个维度上的第一信号和第二信号；当所述输入信号为图像信号时，所述维度包括水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度以及右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述维度包括时间维度；
所述融合电路用于对所述目标单元在至少一个维度上的第一信号与第二信号进行乘法处理，得到至少一个维度上的第三信号；将所述至少一个维度上的第三信号进行加权混合，得到多维混合信号；对所述多维混合信号进行非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号。
26.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述邻域为所述目标单元在第一维度上的邻域；其中，当所述输入信号为图像信号时，所述第一维度为水平方向维度、竖直方向维度、左上右下的对角方向维度或右上左下的对角方向维度；当所述输入信号为音频信号时，所述第一维度为时间维度；所述装置还包括：
触发电路，用于将在所述第一维度上进行锐度校正后所述第一加法器得到的信号作为第二维度的输入信号，并触发所述纹理检测器和所述高频提取器，其中，所述第二维度为水平方向维度、竖直方向维度、对角方向维度以及时间维度中，除所述第一维度之外的另一维度；
所述纹理检测器，还用于根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第七信号，所述第七信号指示了所述目标单元及所述目标单元在所述第二维度上的邻域的纹理特征；
所述高频提取器，还用于根据所述第二维度的输入信号中的所述目标单元在所述第二维度上的邻域内的至少一个单元的信号，提取所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的高频成分，得到第八信号；
所述融合电路，还用于对所述第七信号和所述第八信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号的幅度与所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
所述第一加法器，还用于根据所述目标单元在所述第二维度上的锐度校正信号，对所述第二维度的输入信号中所述目标单元的信号进行锐度校正。
27.一种终端，其特征在于，所述终端包括：输入输出I/O设备和处理器；
所述I/O设备，用于接收输入信号，所述输入信号为音频信号或者图像信号，其中，所述输入信号包括与多个单元分别对应的信号，任一单元为所述音频信号中的采样点或为所述图像信号中的像素单元；
所述处理器，用于根据所述输入信号中的目标单元所在邻域内的至少一个单元的信号，对所述目标单元进行纹理检测，得到第一信号，所述第一信号指示了所述目标单元及所述邻域的纹理特征；
所述处理器，还用于根据所述邻域内的所述至少一个单元的信号，提取所述目标单元的信号的高频成分，得到第二信号；
所述处理器，还用于对所述第一信号与所述第二信号进行乘法处理和非线性处理，得到所述目标单元的锐度校正信号，所述锐度校正信号的幅度与所述目标单元的信号的幅度呈线性关系；
所述处理器，还用于根据所述锐度校正信号，对所述目标单元的信号进行锐度校正。
CN201610506387.7A 2016-06-30 2016-06-30 信号校正方法、装置及终端 Active CN107580159B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610506387.7A CN107580159B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 信号校正方法、装置及终端
US15/637,375 US9860428B1 (en) 2016-06-30 2017-06-29 Signal correction method and apparatus, and terminal
EP17178946.4A EP3264737B1 (en) 2016-06-30 2017-06-30 Signal correction method and apparatus, and terminal
KR1020170083264A KR101924915B1 (ko) 2016-06-30 2017-06-30 신호 정정 방법 및 장치, 그리고 단말기

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610506387.7A CN107580159B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 信号校正方法、装置及终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107580159A CN107580159A (zh) 2018-01-12
CN107580159B true CN107580159B (zh) 2020-06-02

Family

ID=59649439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610506387.7A Active CN107580159B (zh) 2016-06-30 2016-06-30 信号校正方法、装置及终端

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9860428B1 (zh)
EP (1) EP3264737B1 (zh)
KR (1) KR101924915B1 (zh)
CN (1) CN107580159B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3759718B1 (en) * 2018-04-05 2023-11-08 Siemens Medical Solutions USA, Inc. Motion signal derived from imaging data

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5745188A (en) * 1993-01-15 1998-04-28 Antonov; Alexandr Alexandrovich Apparatus for suppressing interference in television video signal
CN1708101A (zh) * 2004-06-08 2005-12-14 三星电子株式会社 用于增强图像锐度并消除噪声的视频信号处理装置及方法
CN103079038A (zh) * 2013-01-07 2013-05-01 华为终端有限公司 图像锐化处理方法、装置和拍摄终端
CN103688537A (zh) * 2011-07-11 2014-03-26 高通股份有限公司 自动自适应图像锐化
CN104469083A (zh) * 2013-09-22 2015-03-25 联咏科技股份有限公司 图像锐化方法与图像处理装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6804408B1 (en) * 1999-12-22 2004-10-12 Eastman Kodak Company Method for enhancing a digital image with noise-dependent control of texture
EP1339224B1 (en) * 2002-02-22 2011-11-30 Sony Deutschland GmbH Method and apparatus for improving picture sharpness
US7110044B2 (en) * 2003-03-27 2006-09-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Image detail enhancement system
JP4139760B2 (ja) * 2003-10-10 2008-08-27 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置ならびに画像処理プログラム
US7639892B2 (en) * 2004-07-26 2009-12-29 Sheraizin Semion M Adaptive image improvement
KR100701306B1 (ko) * 2004-08-26 2007-03-29 삼성전자주식회사 영상신호의 슈트 아티팩트 처리장치 및 방법
US8885967B2 (en) * 2009-01-19 2014-11-11 Csr Technology Inc. Method and apparatus for content adaptive sharpness enhancement
JP2012249079A (ja) * 2011-05-27 2012-12-13 Semiconductor Components Industries Llc 輪郭補正装置
JP2013219462A (ja) 2012-04-05 2013-10-24 Sharp Corp 画像処理装置、画像表示装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5745188A (en) * 1993-01-15 1998-04-28 Antonov; Alexandr Alexandrovich Apparatus for suppressing interference in television video signal
CN1708101A (zh) * 2004-06-08 2005-12-14 三星电子株式会社 用于增强图像锐度并消除噪声的视频信号处理装置及方法
CN103688537A (zh) * 2011-07-11 2014-03-26 高通股份有限公司 自动自适应图像锐化
CN103079038A (zh) * 2013-01-07 2013-05-01 华为终端有限公司 图像锐化处理方法、装置和拍摄终端
CN104469083A (zh) * 2013-09-22 2015-03-25 联咏科技股份有限公司 图像锐化方法与图像处理装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20180007239A1 (en) 2018-01-04
KR20180003473A (ko) 2018-01-09
KR101924915B1 (ko) 2018-12-04
US9860428B1 (en) 2018-01-02
EP3264737A1 (en) 2018-01-03
EP3264737B1 (en) 2020-10-21
CN107580159A (zh) 2018-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3614333B1 (en) Image processing method, storage medium, and electronic apparatus
CN109191395B (zh) 图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质
KR101114698B1 (ko) 이미지 특성에 따라 에지를 강조하기 위한 이미지 생성 장치 및 방법
US9324137B2 (en) Low-frequency compression of high dynamic range images
JP6101817B2 (ja) 画像高画質化装置、画像表示装置、画像高画質化方法及びコンピュータプログラム
KR100532121B1 (ko) 이미지 세부묘사 향상 방법 및 장치
CN102281388A (zh) 适应性滤除影像噪声的方法及装置
US11551336B2 (en) Chrominance and luminance enhancing systems and methods
WO2007122554A2 (en) Picture enhancing increasing precision smooth profiles
Nevriyanto et al. Image enhancement using the image sharpening, contrast enhancement, and Standard Median Filter (Noise Removal) with pixel-based and human visual system-based measurements
US7894686B2 (en) Adaptive video enhancement gain control
US11941785B2 (en) Directional scaling systems and methods
CN107580159B (zh) 信号校正方法、装置及终端
Xu et al. A universal impulse noise filter with an impulse detector and nonlocal means
US20130300890A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
Peng et al. Detail enhancement for infrared images based on propagated image filter
US20200043137A1 (en) Statistical noise estimation systems and methods
Yefeng et al. An adaptive image enhancement based on the vector closed operations
JP2013168837A (ja) 映像ノイズ低減装置及び映像ノイズ低減方法
JP2013026698A (ja) 映像ノイズ低減装置及び映像ノイズ低減方法
Ilayaraja et al. Boosting Dark Images Using Content-Aware Algorithm Through Channel Division
KR20150140204A (ko) 제어 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant