CN107578241A - 一种基于常客信息的地铁支付系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于常客信息的地铁支付系统，包括：采集模块，用于采集注册用户的生物特征识别信息；匹配核对模块，与采集模块电性耦接，用于接收所采集的生物特征识别信息并将其与中央服务器的常客数据库进行匹配，该数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称及对应的时间区间；支付模块，用于根据核对结果执行相应的支付操作；以及闸机控制模块，用于使闸机挡杆开启或关闭。相比于现有技术，本发明将所采集的生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库进行匹配，可将匹配查找的数量级从原来的几十万条降到几万甚至几千条，进而大幅减少匹配运算量，缩短乘客通过闸机所耗费的时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于常客信息的地铁支付系统。
背景技术
当前，智能卡作为一种公共交通付费手段已广泛应用于公交、地铁、出租、轮渡、停车场等城巿交通领域，具有方便、快捷等特点。并且现在越来越多的城巿对于智能交通卡的刷卡金额在一定期间内累计达到设定数值时，会给予相应的优惠或折扣，以降低人们的日常出行成本。因此，人们往往更愿意选择缴纳押金的方式购买智能交通卡，避免需要随时准备零钱购买车票、地铁票的诸多不便。
然而，随着互联网和终端技术的不断完善，相关研究人员已着手研究新的支付方式来取代传统的智能交通卡。这是因为，智能交通卡虽内置芯片，但刷卡次数增加时，容易出现响应速度慢或芯片损坏的不良情形，影响人们的出行效率；其次，智能交通卡具有充值和储值功能，如果一次性地充值较大金额，会存在卡片丢失或被盗等安全风险；再者，轨道交通的客流量较大，尤其是早晚高峰时，地铁站内人山人海，等待交通卡充值的人会排很长的队伍，而进入地铁更是十分拥挤，出行效率较低。
为解决智能交通卡乘坐地铁时的诸多不便，当前已逐渐开发出一些基于生物特征识别技术的支付方式，既提高乘客的入站、出站时间，还可为地铁运营商节约卡片制作成本。在此，生物特征识别是利用人体生物特征和活动性进行身份认证和身份鉴别的一种特定技术，与传统的个人身份鉴别方法相比较，它具有不易丢失、不易遗忘、较难伪造和假冒等优势，是一种安全方便的身份鉴别手段。例如，指纹识别、虹膜识别、脸部识别、指脉识别或掌纹掌脉融合识别。
但是，基于生物特征识别的支付方式也存在一些待改进之处。举例来说，在规模以上的城巿中，乘坐地铁的人均出行量每天会达到几十万甚至上百万，对于以掌纹掌脉融合技术或者其他生物特征识别技术进行身份识别时，其图像特征的匹配运算通常采用1：N的查找算法，即，在庞大的生物特征数据库的全部记录中进行逐一查找直至搜索到完全匹配的记录。显然，这种匹配运算整体的运算量非常庞大而且还特别耗时，如果要达到每次过闸机0.5～1秒的要求，势必需要大量的、高性能的超级服务器，这样会加剧硬件成本且效率低下。有鉴于此，如何设计一种可提升图像特征的匹配运算效率的地铁支付系统，从而克服现有技术的上述缺陷，是相关技术人员亟待解决的一项课题。
发明内容
针对现有技术中的基于生物特征识别的支付方式存在的上述缺陷，本发明提供一种基于常客信息的地铁支付系统。
依据本发明的一个方面，提供一种基于常客信息的地铁支付系统，包括：
采集模块，用于采集注册用户的生物特征识别信息；
匹配核对模块，与所述采集模块电性耦接，用于接收所采集的生物特征识别信息，并将所述生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库中的生物特征录入数据进行匹配，其中，所述常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间；
支付模块，与所述匹配核对模块电性耦接，用于根据所述匹配核对模块的核对结果，执行相应的支付操作；以及
闸机控制模块，与所述支付模块电性耦接，用于根据所述支付操作使闸机挡杆开启或关闭。
在其中的一实施例，所述常客数据库包括多个数据子库，每一数据子库包括特定出发站点和特定时间区间内的所有注册用户的生物特征识别信息。
在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括优先级调整模块，用于根据当前时间来动态调整所述数据子库的优先匹配顺序。
在其中的一实施例，所述生物特征识别信息为指纹、虹膜、脸部识别、指脉或掌纹掌脉融合特征。
在其中的一实施例，所述生物特征识别信息为掌纹掌脉融合特征，所述采集模块为双光谱摄像机，用于通过第一波长的光源采集所述注册用户手掌的掌纹图像及通过第二波长的光源采集所述注册用户手掌的掌脉图像。
在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括注册模块，用于接收新用户的注册请求，该注册请求包括至少一条生物特征录入数据，对应记录该新用户的出发站点和时间区间。
在其中的一实施例，所述注册模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。
在其中的一实施例，所述地铁支付系统还包括修改模块，用于接收所述注册用户的修改请求，并更新原生物特征录入数据中的出发站点和/或时间区间。
在其中的一实施例，所述修改模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。
在其中的一实施例，所述修改模块安装于专用的手机APP应用程序。
在其中的一实施例，所述采集模块安装于各地铁站点的进口闸机，所述闸机控制模块安装于各地铁站点的出口闸机。
在其中的一实施例，所述匹配核对模块和所述支付模块集成于所述中央服务器，且所述中央服务器以专用通信线路与所述采集模块和所述闸机控制模块进行数据交互。
在其中的一实施例，所述中央服务器设置于轨道交通票务系统内部。
采用本发明的基于常客信息的地铁支付系统，其包括采集模块、匹配核对模块、支付模块和闸机控制模块。采集模块用来采集注册用户的生物特征识别信息，匹配核对模块用于接收所采集的生物特征识别信息并将其与中央服务器常客数据库中的生物特征录入数据进行匹配，支付模块用于根据核对结果从而执行相应的支付操作，闸机控制模块根据支付操作使闸机挡杆开启或关闭。相比于现有技术，本发明将所采集的生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库进行匹配，由于该常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间，因而可将匹配查找的数量级从原来的几十万条降到几万甚至几千条，进而大幅减少匹配运算量，缩短乘客通过闸机所耗费的时间。
附图说明
读者在参照附图阅读了本发明的具体实施方式以后，将会更清楚地了解本发明的各个方面。其中，
图1示出依据本发明一实施方式的基于常客信息的地铁支付系统的结构框图；
图2示出图1的地铁支付系统中的常客数据库的结构示意图；以及
图3示出图1的地铁支付系统的一具体实施例。
具体实施方式
为了使本申请所揭示的技术内容更加详尽与完备，可参照附图以及本发明的下述各种具体实施例，附图中相同的标记代表相同或相似的组件。然而，本领域的普通技术人员应当理解，下文中所提供的实施例并非用来限制本发明所涵盖的范围。此外，附图仅仅用于示意性地加以说明，并未依照其原尺寸进行绘制。
下面参照附图，对本发明各个方面的具体实施方式作进一步的详细描述。
图1示出依据本发明一实施方式的基于常客信息的地铁支付系统的结构框图，图2示出图1的地铁支付系统中的常客数据库的结构示意图，以及图3示出图1的地铁支付系统的一具体实施例。
参照图1，在该实施方式中，本发明的地铁支付系统包括采集模块10、匹配核对模块12、支付模块14和闸机控制模块16。较佳地，采集模块10安装于各地铁站点的进口闸机，闸机控制模块16安装于各地铁站点的出口闸机。匹配核对模块12和支付模块14集成于轨道交通票务系统内部的中央服务器，且该中央服务器以专用通信线路与采集模块10和闸机控制模块16进行数据交互。
详细而言，采集模块10用于采集已注册用户的生物特征识别信息(诸如指纹、虹膜、脸部识别、指脉或掌纹掌脉融合特征)。匹配核对模块12与采集模块10电性耦接，用于接收所采集的生物特征识别信息，并将该生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库DB的生物特征录入数据进行匹配。在此，常客数据库DB的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称及对应时间区间。支付模块14与匹配核对模块12电性耦接，用于根据匹配核对模块12的核对结果，执行相应的支付操作。闸机控制模块16与支付模块12电性耦接，用于根据支付操作使闸机挡杆开启或关闭。由上述可知，本系统将所采集的生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库进行匹配，由于该常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间，因而可将匹配查找的数量级从原来的几十万条降到几万甚至几千条，进而大幅减少匹配运算量，缩短乘客通过闸机所耗费的时间，增强了乘客的无卡支付体验。
在一具体实施例，如图2所示，常客数据库DB包括多个数据子库(诸如数据子库Sub1、Sub2、Sub3和SubN)。每一数据子库包括特定出发站点和特定时间区间的所有注册用户的生物特征识别信息。例如数据子库Sub1中的生物特征录入数据对应于出发站点1/时间区间1的注册用户集合(比如，A地铁站在7：00～7：30之间的常客信息)，类似地，数据子库Sub2中的生物特征录入数据对应于出发站点2/时间区间2的注册用户集合(比如，B地铁站在8：30～9：00之间的常客信息)。较佳地，该地铁支付系统还可包括优先级调整模块，用于根据当前时间来动态调整数据子库的优先匹配顺序。举例来说，一个数据子库对应于时间区间为11：00～11：30，另一数据子库对应于时间区间15：00～15：30，若当前时间为11：20，则通过上述优先级调整模块将所采集的注册用户之生物特征识别信息优先匹配前一数据子库中的生物特征录入数据。
在一具体实施例，生物特征识别信息为掌纹掌脉融合特征，采集模块10为双光谱摄像机，用于通过第一波长的光源采集注册用户手掌的掌纹图像及通过第二波长的光源采集该注册用户手掌的掌脉图像。
此外，该地铁支付系统还可包括注册模块18，如图3所示。该注册模块18用于接收新用户的注册请求，该注册请求包括至少一条生物特征录入数据，对应记录该新用户的出发站点和时间区间。注册模块18可安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。再者，该地铁支付系统还包括修改模块，用于接收注册用户的修改请求，并更新原生物特征录入数据中的出发站点和/或时间区间。同样，该修改模块安装于地铁站内的服务中心柜台、站内自助终端或安装于专用的手机APP应用程序。
采用本发明的基于常客信息的地铁支付系统，其包括采集模块、匹配核对模块、支付模块和闸机控制模块。采集模块用来采集注册用户的生物特征识别信息，匹配核对模块用于接收所采集的生物特征识别信息并将其与中央服务器常客数据库中的生物特征录入数据进行匹配，支付模块用于根据核对结果从而执行相应的支付操作，闸机控制模块根据支付操作使闸机挡杆开启或关闭。相比于现有技术，本发明将所采集的生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库进行匹配，由于该常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间，因而可将匹配查找的数量级从原来的几十万条降到几万甚至几千条，进而大幅减少匹配运算量，缩短乘客通过闸机所耗费的时间。
上文中，参照附图描述了本发明的具体实施方式。但是，本领域中的普通技术人员能够理解，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，还可以对本发明的具体实施方式作各种变更和替换。这些变更和替换都落在本发明权利要求书所限定的范围内。
Claims (13)
1.一种基于常客信息的地铁支付系统，其特征在于，该地铁支付系统包括：
采集模块，用于采集注册用户的生物特征识别信息；
匹配核对模块，与所述采集模块电性耦接，用于接收所采集的生物特征识别信息，并将所述生物特征识别信息与中央服务器的常客数据库中的生物特征录入数据进行匹配，其中，所述常客数据库的生物特征录入数据包括乘客的出发站点名称以及对应的时间区间；
支付模块，与所述匹配核对模块电性耦接，用于根据所述匹配核对模块的核对结果，执行相应的支付操作；以及
闸机控制模块，与所述支付模块电性耦接，用于根据所述支付操作使闸机挡杆开启或关闭。
2.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述常客数据库包括多个数据子库，每一数据子库包括特定出发站点和特定时间区间内的所有注册用户的生物特征识别信息。
3.根据权利要求2所述的地铁支付系统，其特征在于，所述地铁支付系统还包括优先级调整模块，用于根据当前时间来动态调整所述数据子库的优先匹配顺序。
4.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述生物特征识别信息为指纹、虹膜、脸部识别、指脉或掌纹掌脉融合特征。
5.根据权利要求4所述的地铁支付系统，其特征在于，所述生物特征识别信息为掌纹掌脉融合特征，所述采集模块为双光谱摄像机，用于通过第一波长的光源采集所述注册用户手掌的掌纹图像及通过第二波长的光源采集所述注册用户手掌的掌脉图像。
6.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述地铁支付系统还包括注册模块，用于接收新用户的注册请求，该注册请求包括至少一条生物特征录入数据，对应记录该新用户的出发站点和时间区间。
7.根据权利要求6所述的地铁支付系统，其特征在于，所述注册模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。
8.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述地铁支付系统还包括修改模块，用于接收所述注册用户的修改请求，并更新原生物特征录入数据中的出发站点和/或时间区间。
9.根据权利要求8所述的地铁支付系统，其特征在于，所述修改模块安装于地铁站内的服务中心柜台或站内自助终端。
10.根据权利要求8所述的地铁支付系统，其特征在于，所述修改模块安装于专用的手机APP应用程序。
11.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述采集模块安装于各地铁站点的进口闸机，所述闸机控制模块安装于各地铁站点的出口闸机。
12.根据权利要求1或11所述的地铁支付系统，其特征在于，所述匹配核对模块和所述支付模块集成于所述中央服务器，且所述中央服务器以专用通信线路与所述采集模块和所述闸机控制模块进行数据交互。
13.根据权利要求1所述的地铁支付系统，其特征在于，所述中央服务器设置于轨道交通票务系统内部。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Gu Yufeng Document name: Deemed withdrawal notice |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180112 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |