CN107578195B - 库存监视方法和库存监视装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种库存监视方法和库存监视装置。所述库存监视方法根据请求数据计算库存指标，将库存指标存储到数据库中，用于配送中心人员进行检索。进一步地，计算健康度不正常的配送中心内的种类物品的健康度，并将该种类物品的健康度指标存储到数据库中，用于配送中心人员进行检索。该监视方法实现库存状态的实时监视，有助于配送人员及时发现问题配送中心和问题配送中心中的问题物品，并进行处理。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域，具体地，涉及一种应用于配送中心的库存监视方法和库存监视装置。
背景技术
随着网络技术的发展，越来越多的业务活动从线下迁移至线上进行。在线上系统中，系统服务器接收用户请求，然后根据用户请求执行各种业务流程。电子商务系统是快速发展的线上系统。系统服务器对用户请求进行响应，提供相应的物品或服务。电子商务系统的响应速度是系统的重要参数，这不仅关系到用户体验，而且直接影响到系统自身的处理能力。其中，物品的库存状态直接影响到电子商务系统的响应速度。
现有的仓储运营人员，每天需要通过Java的调度组件程序，计算各个仓库的库存健康度，并将各个仓库的库存健康度导成EXCEL数据，进行人工分析和决策，根据预定的指标要求，确定各个仓库的物品库存是否处于健康范围之内，并对问题物品提出相应的解决建议，以此保证物品流转能正常及时的进行。
但是这种处理方式对运营人员要求较高，不仅需要持续关注物品库存变动情况，同时需要对物品健康度异常情况非常敏锐，在海量数据中及时发现异常物品数据。另外，JAVA调度组件程序，只能串行执行每次的健康度计算任务，并将任务结果数据通过开源工具包Poi导出EXCEL，在请求数据较大的情况下需要的执行时间较长，也无法查看任意时刻执行的任务信息。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种库存监视方法和监视装置，以解决上述问题。
根据本发明的第一方面，提供一种库存监视方法，用于配送中心，包括：读取所述配送中心在一个监视周期内的请求数据；根据所述请求数据和物品白名单计算所述配送中心的库存指标；将所述库存指标存储到数据库中。
优选地，还包括：将库存指标和阈值比对，确定所述配送中心的库存状态。
优选地，还包括：根据所述库存状态确定是否计算物品白名单上每个种类物品的健康度指标；以及计算每个种类物品的健康度指标。
优选地，所述种类物品包括按照品牌区分或按供货商区分的物品种类。
优选地，还包括：从数据库中检索所述库存指标；以及通过显示界面显示所述库存指标。
优选地，所述通过显示界面显示所述库存指标还包括：在显示界面上对超过阈值的所述库存指标进行告警。
优选地，所述监视方法通过存储过程或数据库函数在数据库中执行。
优选地，启动多个进程或线程执行所述监视方法的步骤。
根据本发明的第二方面，提供一种库存监视装置，应用于配送中心，包括：数据读取模块，用于读取配送中心的一个监视周期内的请求数据；库存指标计算模块，用于根据所述请求数据和物品白名单计算库存指标；存储模块，用于将所述库存指标存储到数据库。
优选地，还包括：种类健康度计算模块，用于将库存指标和阈值比对，如果库存指标不满足阈值要求，通过所述请求数据，计算白名单上每个种类物品的健康度指标。
优选地，所述种类物品包括按照品牌区分或按供货商区分的物品种类。
优选地，还包括：检索显示模块，用于从数据库中检索所述库存指标，并通过显示界面显示所述库存指标。
优选地，检索显示模块在显示界面上对超过阈值的所述库存指标进行告警。
优选地，所述库存监视装置为数据库中的至少一个存储过程或函数。
优选地，所述库存监视装置在多个进程或线程中同步执行。
根据本发明的第三方面，提供一种库存监视装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行上述库存监视方法。
根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述库存监视方法。
本发明实施例提供的库存监视方法和库存监视装置。所述库存监视方法根据请求数据计算库存指标，将库存指标存储到数据库中，用于配送中心人员进行检索。进一步地，计算健康度不正常的配送中心内的种类物品的健康度，并将该种类物品的健康度指标存储到数据库中，用于配送中心人员进行检索。该监视方法实现库存状态的实时监视，有助于配送人员及时发现问题配送中心和问题配送中心中的问题物品，并进行处理。
附图说明
通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是根据本发明实施例的库存监视方法的流程图；
图2是根据本发明另一实施例的库存监视方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的库存监视装置的结构图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。
附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框可以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码，所述模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意，所述实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的模块和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制。
术语说明：
数据库游标(CURSOR)：是数据库系统开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。每个游标区都有一个名字，开放者可以用主语言调用游标，逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，也可以在存储过程或函数中使用游标。
图1是根据本发明实施例的库存监视方法的流程图。图1所述的方法包括步骤101-103。
在步骤101中，读取配送中心在一个监视周期内的请求数据。请求数据为电商系统各个业务环节生产及加工的数据，通过数据仓库存储请求数据。在本步骤中，从数据仓库中读取请求数据，用于后续的数据加工。所述请求数据可以是一个时间周期，例如24小时(如昨日00时至本日00时)的请求数据，或1小时的请求数据。请求数据的最小时间间隔为1秒，即可按照86400个时间刻度(60秒*60分钟*24小时)读取数据。此种数据读取方式对数据仓库的压力较大，一般很少使用。
在步骤102中，根据请求数据和物品白名单计算库存指标。物品白名单为一个配送中心的计划存储的物品SKU码。自主备货数为配送中心的计划外存储的物品的数量，通过统计配送中心的计划外存储的物品的SKU码得到该自主备货数。SKU码为物品的唯一标识码。配送中心的库存指标包括健康度异常比率、白名单未满足数和自主备货数。其含义如下所示：
白名单未满足数：＝在白名单内的SKU在当前配送中心内库存为零；
自主备货数：＝在当前配送中心内库存非零的SKU却不在白名单内；
健康度异常总数SKU：＝白名单未满足数+自主备货数。
通过计算白名单未满足数和自主备货数，获得目前仓库中存储的物品哪些是计划内存储的，哪些是计划外存储的，以此确定当前配送中心内的库存是否健康。
在步骤103中，将库存指标存储到数据库中。
上述库存监视方法根据请求数据计算库存指标，并将相关的指标存储到数据库中，用于配送中心人员检索分析，便于配送中心人员及时掌握配送中心的情况，及时发现问题配送中心。
图2是根据本发明另一实施例的库存监视方法的流程图。图2所述的方法包括步骤201-205。
在步骤201中，读取配送中心在一个监视周期内的请求数据。请求数据为电商系统各个业务环节生产及加工的数据，通过数据仓库存储请求数据。
在步骤202中，根据请求数据和物品白名单计算库存指标。在本步骤中，计算配送中心的库存指标，包括健康度异常比率、白名单未满足数和自主备货数等。通过计算白名单未满足数和自主备货数，获得目前仓库中存储的物品哪些是计划内存储的，哪些是计划外存储的。
步骤203中，判断配送中心的库存指标是否超过阈值。通过判断白名单未满足数、自主备货数以及健康度异常总数SKU等指标是否满足预设的阈值，判断当前的配送中心的库存是否正常。如果某个库存指标超过阈值，执行步骤204，否则执行步骤205。
在步骤204中，计算该配送中心的白名单上各个种类物品的健康度指标。种类物品为一类物品，如按品牌划分或按照供应商划分的物品分类。如果配送中心的库存指标不正常，计算该配送中心的每个品牌下的品牌健康度指标或按照供应商计算供应商健康度指标。目前常用的品牌健康度指标包括品牌健康度异常比率、品牌白名单未满足率和品牌自主备货率，其各自的含义如下所示：
品牌健康度异常比率：＝(白名单内的此品牌SKU库存为零的数量+白名单外此品牌SKU库存非零的数量)/白名单此品SKU数量；
品牌白名单未满足率：＝白名单内的此品牌SKU库存为零的数量/白名单此品牌SKU数量；
品牌自主备货率：＝白名单外此品牌SKU库存非零的数量/白名单此品牌SKU数量。
在步骤205中，将上述指标存储到数据库。将上述步骤中计算获得的库存指标和品牌健康度等库存指标分别存储到数据库表中。
在本发明实施例中，根据请求数据计算库存指标，并进一步判断库存指标是否健康，在库存指标不健康的条件下，进一步计算。计算该配送中心的白名单上各个种类物品的健康度指标，并将库存指标和种类物品的健康度指标存储到数据库中，用于配送中心人员检索分析。本发明实施例提供的库存监视方法有助于配送人员及时发现问题配送中心的问题物品。
在一个优选的实施例中，所述库存监视方法还包括：从数据库中检索库存指标；以及通过显示界面显示库存指标。通过将库存指标通过显示界面的图形或表格方式显示，直观的显示有助于中心工作人员了解当前库存状况。可选地，在显示库存指标时，对超过阈值的库存指标进行告警。告警方式包括例如，声音告警、颜色显示告警或两者组合告警等。
在另一个优选的实施例中，所述库存监视方法通过数据库中的存储过程或数据库函数实现。具体地，通过数据库游标批量读取数据，并在游标中执行计算任务。将所述库存监视方法通过数据库管理系统实现，节省了海量请求数据从数据库中读取和写入的时间，通过游标技术，使系统效率得以提高。
在另一个优选的实施例中，所述库存监视方法通过多个进程或线程同步执行。多线程或多进程同步技术有助于提高海量数据的运算效率。
根据上述库存监视方法，同时提供一种对应的监视装置。图3是根据本发明实施例的库存监视装置的结构图，包括数据读取模块301、库存指标计算模块302、存储模块303和检索显示模块304。
数据读取模块301读取配送中心的一个监视周期内的请求数据。例如读取昨日00时至本日00时24小时内的请求数据。
库存指标计算模块302根据数据读取模块301读取的请求数据和物品白名单计算库存指标。
存储模块303用于将库存指标计算模块302计算的库存指标存储到数据库。
检索显示模块304从数据库中检索所述库存指标，并通过显示界面显示库存指标。通过将库存指标通过显示界面的图形或表格方式显示，能够帮助配送中心工作人员识别当前库存状态。更进一步，在显示库存指标时，对超过阈值的库存指标进行告警。告警方式包括声音告警、颜色显示告警或两者组合告警等。
在另一个优选的实施例中，库存监视装置还包括：种类健康度计算模块，用于根据库存指标和阈值比对，如果库存指标不满足阈值要求，通过请求数据，计算白名单上每个种类物品的健康度指标。种类物品包括按照品牌区分或按供货商区分的物品种类。
在另一个优选的实施例中，库存监视装置为数据库中的至少一个存储过程或函数。具体地，在存储过程或函数中，通过数据库游标批量读取数据，并在游标中执行计算任务。在数据库中执行计算任务，节省了海量请求数据从数据库中读取和写入的时间，通过游标技术，使系统效率得以提高。
在另一个优选的实施例中，所述库存监视装置在多个进程或线程中同步执行。多进程和多线程有利于提高计算效率。可选地，在每个进程或每个线程中分别计算一部分数据，再在另外的线程或进程中将各个进程或线程中计算的结果汇总。
本发明实施例提供的库存监视方法和库存监视装置，根据请求数据计算库存指标，并将相关的指标存储到数据库中，用于配送中心人员检索。通过数据库存储库存指标有助于配送中心人员及时掌握库存情况。
进一步地，所述库存监视方法定时计算各配送中心库存状况，并提供显示界面用于配送人员查询任意配送中心的当前库存状态和种类物品状态，提高了系统的易用性。
进一步地，通过将所述库存监视方法放在数据库中执行，提高了系统运行效率。
本领域技术人员可以理解，根据本发明的系统的各个模块或单元可以通过软件实现。包括采用JAVA、C/C++/C#、SQL等各种编程语言形成的编码程序。虽然在方法以及方法图例中给出本发明实施例的步骤以及步骤的顺序，但是所述步骤实现规定的逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的步骤。所述步骤的顺序也不应该仅仅局限于所述方法以及方法图例中的步骤顺序，可以根据功能的需要随时进行调整。例如将其中的某些步骤并行或按照相反顺序执行。
根据本发明的系统和方法可以部署在单个或多个服务器上。例如，可以将不同的模块分别部署在不同的服务器上，形成专用服务器。或者，可以在多个服务器上分布式部署相同的功能单元、模块或系统，以减轻负载压力。所述服务器包括但不限于在同一个局域网以及通过Internet连接的多个PC机、PC服务器、刀片机、超级计算机等。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种库存监视方法，用于配送中心，包括：
读取所述配送中心在一个监视周期内的请求数据；
根据所述请求数据和物品白名单计算所述配送中心的库存指标；
将库存指标和阈值比对，确定所述配送中心的库存状态；
根据库存状态确定是否计算物品白名单上每个种类物品的健康度指标，所述健康度指标包括品牌健康度异常比率、品牌白名单未满足率和品牌自主备货率；以及
计算每个种类物品的健康度指标；
将所述库存指标和所述健康度指标存储到数据库中。
2.根据权利要求1所述的库存监视方法，其中，所述种类物品包括按照品牌区分或按供货商区分的物品种类。
3.根据权利要求1所述的库存监视方法，还包括：从数据库中检索所述库存指标；以及通过显示界面显示所述库存指标。
4.根据权利要求3所述的库存监视方法，其中，所述通过显示界面显示所述库存指标还包括：在显示界面上对超过阈值的所述库存指标进行告警。
5.根据权利要求1所述的库存监视方法，其中，所述监视方法通过存储过程或数据库函数在数据库中执行。
6.根据权利要求1所述的库存监视方法，其中，启动多个进程或线程执行所述监视方法的步骤。
7.一种库存监视装置，应用于配送中心，包括：
数据读取模块，用于读取配送中心的一个监视周期内的请求数据；
库存指标计算模块，用于根据所述请求数据和物品白名单计算库存指标；
种类健康度计算模块，将库存指标和阈值比对，如果库存指标不满足阈值要求，通过所述请求数据，计算白名单上每个种类物品的健康度指标，所述健康度指标包括品牌健康度异常比率、品牌白名单未满足率和品牌自主备货率；
存储模块，用于将所述库存指标和所述健康度指标存储到数据库。
8.根据权利要求7所述的库存监视装置，其中，所述种类物品包括按照品牌区分或按供货商区分的物品种类。
9.根据权利要求7所述的库存监视装置，还包括：检索显示模块，用于从数据库中检索所述库存指标，并通过显示界面显示所述库存指标。
10.根据权利要求9所述的库存监视装置，其中，检索显示模块在显示界面上对超过阈值的所述库存指标进行告警。
11.根据权利要求7所述的库存监视装置，其中，所述库存监视装置为数据库中的至少一个存储过程或函数。
12.根据权利要求7所述的库存监视装置，其中，所述库存监视装置在多个进程或线程中同步执行。
13.一种库存监视装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至6中任一项所述的库存监视方法。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的库存监视方法。
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