CN107576519A - 一种医院变风量系统自动检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种医院变风量系统自动检测方法及装置,该方法包括:S1、实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度和风阀开度信号;S2、计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率和主风道压力变化率;S3、按照预设规则对变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号。本发明有效甄别大概率将出现故障或已出现故障的变风量系统和故障原因,及时高效。
Description
技术领域
本发明涉及医院变风量系统的技术领域,更具体地说,涉及一种医院变风量系统自动检测方法及装置。
背景技术
针对于医院的空气品质需求,特别是医院办公区域内的变风量空调系统(VAV,Variable Air Volume)是否能正常运行,其调控空间区域的供冷量是否能符合相关功能要求在日常维护过程中显得尤为重要。
传统的变风量空调系统若是出现故障,通常是有现场用户投诉或者定期巡检才能针对性的检查和发现,缺乏时效性,牺牲了空调舒适性的同时也可能造成能源和资源的极大浪费。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种医院变风量系统自动检测方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种医院变风量系统自动检测方法,包括以下步骤:
S1、实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号;
S2、根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率;
S3、按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
优选地,所述控制信号包括:
电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
优选地,所述方法还包括:
根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;
所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。
优选地,所述步骤S3中,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断包括:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于所述风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于所述风阀开度信号的150%。
优选地,所述步骤S3中,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断还包括:
在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
本发明还提供一种医院变风量系统自动检测装置,包括:
获取模块,用于实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号;
计算模块,用于根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率;
分析处理模块,用于按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
优选地,所述控制信号包括:
电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
优选地,所述自动检测装置还包括:
输出显示模块,用于根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;
所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。
优选地,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断包括:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于所述风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于所述风阀开度信号的150%。
优选地,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断还包括:
在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
实施本发明的医院变风量系统自动检测方法,具有以下有益效果:该自动检测方法包括:S1、实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号;S2、根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率;S3、按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。实施该方法可以实现故障预警及故障判断,有效的甄别大概率将出现故障或已出现故障的变风量系统和故障原因,及时高效。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明医院变风量系统自动检测方法实施例一的流程示意图;
图2是本发明医院变风量系统自动检测实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明适用于医院中央空调领域,尤其涉及医院办公区域变风量空调系统故障远程自动诊断的方法。相较于传统故障保修及巡检缺乏时效性和牺牲用户热舒适性的方法,本发明通过安装在变风量空调系统的各类传感器和执行部件反馈信号,及后台应用软件(如IBMS,Intelligent Building Management System,智能楼宇管理系统)进行远程预警和故障判断,只需在现有变风量空调系统加装室内露点温度传感器,并讲变风量箱风阀的开度信号通过有线/无线网络反馈至IBMS软件平台,即可有效的甄别故障预警或故障报警的变风量空调系统,及时发现故障原因,帮助物业管理人员及时处理问题,保障变风量空调系统可靠节能运行及用户热舒适性。
图1是本发明一种医院变风量系统自动检测方法实施例一的流程示意图,本实施例的医院变风量系统自动检测方法可在IBMS系统上实现,通过安装在医院变风量系统的各个传感器以及执行部件所反馈的信号,实现对变风量系统的运行状况的实时监测及相关参数的数据采集,同时对各参数数据及反馈信号进行分析计算处理,并基于分析处理结果对冷却塔系统的故障实现自动检测判断,输出相应的控制信号以触发相应的故障报警,即有效的甄别故障预警或故障报警的冷却塔,及时发现故障原因,帮助物业管理人员及时处理故障问题及维护。
如图1所示,本实施例的医院变风量系统自动检测方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3,以下对各个步骤进行详细说明。
步骤S1、实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号。
在本实施例中,变风量箱送风温度可通过安装在变风量箱送风主管段位置的温度传感器进行监测及数据采集获得,且由温度传感器将所采集的温度数据实时传输到后台IBMS系统,供IBMS系统实现对变风量箱送风温度的实时监测。
室内温度可通过安装在变风量箱对应的室内空间处,如天花回风处的温度传感器进行测量及数据采集,并由温度传感器实时将室内温度数据传输至后台IBMS系统中,供IBMS系统实时监测室内温度。
室内相对湿度可通过安装在变风量箱对应的室内空间处,如天花回风处的相对湿度传感器进行测量及数据采集,并由相对湿度传感器实时将室内相对湿度数据传输至后台IBMS系统中,供IBMS系统实时监测室内相对湿度。
变风量箱风量可通过安装在变风量箱送风主管段的位置的风量传感器进行监测及数据采集,并由风量传感器实时将变风量箱风量数据传输至后台IBMS系统中,供IBMS系统实时监测变风量箱风量。
主风道压力可通过安装在变风量系统环管主风道中间段位置的压力传感器进行监测及数据采集,并由压力传感器将主风道压力数据实时传输至后台IBMS系统中,供IBMS系统实时监测主风道压力状况。
风阀开度信号可由风阀内设置的监测反馈模块将风阀的开度情况以对应的信号反馈给后台IBMS系统,以供IBMS系统实时获知风阀运行状态。其中,风阀开度信号包括风阀的开、关、以及开度大小,例如,在本实施例中,0%表示风阀关闭,100%表示风阀全开(即风阀开到最大)。
可以理解地,在本实施例中,IBMS系统中包括具备数据运算处理功能的处理器(或控制器)。其中,各传感器传输的数据及执行部件反馈的信号均可传输至IBMS控制系统中的处理器(或控制器)中,由该处理器(或控制器)对数据及信号进行分析处理、判断等。其中,这里所指的处理器(或控制器)包括但不限于微处理器、微控制器、数字信号处理器、微型计算器或者中央处理器等。
在该步骤中,各传感器对数据的采集传输为一个持续、间隔的过程,其中,数据采集的时间间隔可预先进行设置,如1分钟、2分钟、5分钟或15分钟等,本发明不作具体限定。
步骤S2、根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率。
变风量箱送风温度可由当前时刻的变风量箱温度与上一时刻的变风量箱送风温度作差后再除以数据采集的时间间隔,即可获得变风量箱送风温度的变化率,即变风量箱送风温度变化率。例如,假设上一时刻的变风量箱送风温度为Tt-1,当前时刻的变风量箱送风温度为Tt,数据采集的时间间隔为△t,则变风量箱送风温度的变化率为(Tt-1-Tt)/△t。同理,室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率也可通过上述计算方法获得。
步骤S3、按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
在该实施例中,控制信号例如可包括电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
进一步地,本发明的医院变风量系统自动检测方法还包括:
根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;其中,所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。可以理解地,在本实施例中,各故障信息分别与相应的控制信号相对应。例如,若经过分析处理后,判断为电力故障,则输出电力故障控制信号同时输出电力故障信息并显示。
在本实施例中,需要说明的是,按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断具体为:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号。
或者,分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号。
或者,分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于风阀开度信号的150%。
或者,在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号。
或者,在预设时间段内,分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号。
或者,在所述预设时间段内,分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
为了使本实施例的方法更加清楚明白,以下具体分析判断处理过程进行详细说明。
例如,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力均为零,则可判断变风量系统出现电力故障,输出电力故障控制信号及电力故障信息并显示,同时还根据电力故障控制信号触发电力故障报警。
或者,若IBMS系统经分析处理后,确认变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率均为零,则可判断变风量系统出现网络故障,输出网络故障控制信号及网络故障信息并显示,同时根据网络故障控制信号触发网络故障报警。
或者,若IBMS系统将当前时刻所接收到的变风量箱风量与风量设定值进行比值计算,若变风量箱风量与风量设定值的比值在预设时间段内持续小于变风量箱的风阀开度的50%或者大于变风量箱的风阀开度的150%,则可判断变风量系统出现风阀故障,输出变风量箱风阀故障控制信号及变风量箱风阀故障信息并显示,同时还根据变风量箱风阀故障控制信号触发变风量箱风阀故障报警。
或者,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱风量等于风量设定值,变风量箱送风温度等于送风温度设定值(如15摄氏度),风阀开度信号显示风阀开度等于最大值,室内温度大于室内温度上限值(如26.5摄氏度)且在预设时间段内持续上升,则可判断变风量系统所对应的空调区域出现区域过热故障,输出空调区域过热故障控制信号及空调区域过热故障信息并显示,同时根据空调区域过热故障控制信号触发空调区域过热故障报警。
或者,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱的风阀开度等于最小值,室内温度小于室内温度设定值(如20.5摄氏度)且在预设时间段内持续下降,则可判断变风量系统所对应的空调区域出现区域过冷故障,输出空调区域过冷故障控制信号及空调区域过冷故障信息并显示,同时根据空调区域过冷故障控制信号触发空调区域过冷故障报警。
或者,若IBMS所接收的变风量箱送风温度在预设时间段内持续小于室内露点温度,则可判断变风量系统出现风口表面凝露故障,输出风口表面凝露故障控制信号及风口表面凝露故障信息并显示,同时根据风口表面凝露故障控制信号触发风口表面凝露故障报警。
如图2所示,为本发明提供的一种医院变风量系统自动检测装置实施例一的逻辑框图。在该实施例中,医院变风量系统自动检测装置包括获取模块11、计算模块12、分析处理模块13。其中,
获取模块11,用于实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号。
在本实施例中,变风量箱送风温度可通过安装在变风量箱送风主管段位置的温度传感器进行监测及数据采集获得,且由温度传感器将所采集的温度数据实时传输至获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,供IBMS系统实现对变风量箱送风温度的实时监测。
室内温度可通过安装在变风量箱对应的室内空间处,如天花回风处的温度传感器进行测量及数据采集,并由温度传感器实时将室内温度数据传输至获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,供IBMS系统实时监测室内温度。
室内相对湿度可通过安装在变风量箱对应的室内空间处,如天花回风处的相对湿度传感器进行测量及数据采集,并由相对湿度传感器实时将室内相对湿度数据传输至获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,供IBMS系统实时监测室内相对湿度。
变风量箱风量可通过安装在变风量箱送风主管段的位置的风量传感器进行监测及数据采集,并由风量传感器实时将变风量箱风量数据传输至获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,供IBMS系统实时监测变风量箱风量。
主风道压力可通过安装在变风量系统环管主风道中间段位置的压力传感器进行监测及数据采集,并由压力传感器将主风道压力数据实时传输至获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,供IBMS系统实时监测主风道压力状况。
风阀开度信号可由风阀内设置的监测反馈模块将风阀的开度情况以对应的信号反馈给获取模块11,其中,获取模块11可设置在IBMS系统中,通过获取模块11对监测数据进行获取,以供IBMS系统实时获知风阀运行状态。其中,风阀开度信号包括风阀的开、关、以及开度大小,例如,在本实施例中,0%表示风阀关闭,100%表示风阀全开(即风阀开到最大)。
可以理解地,在本实施例中,IBMS系统中包括具备数据运算处理功能的处理器(或控制器)。其中,各传感器传输的数据及执行部件反馈的信号均可通过获取模块11传输至IBMS控制系统中的处理器(或控制器)中,由该处理器(或控制器)对数据及信号进行分析处理、判断等。其中,这里所指的处理器(或控制器)包括但不限于微处理器、微控制器、数字信号处理器、微型计算器或者中央处理器等。
各传感器对数据的采集传输为一个持续、间隔的过程,其中,数据采集的时间间隔可预先进行设置,如1分钟、2分钟、5分钟或15分钟等,本发明不作具体限定。
计算模块12,用于根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率。
变风量箱送风温度可由当前时刻的变风量箱温度与上一时刻的变风量箱送风温度作差后再除以数据采集的时间间隔,即可获得变风量箱送风温度的变化率,即变风量箱送风温度变化率。例如,假设上一时刻的变风量箱送风温度为Tt-1,当前时刻的变风量箱送风温度为Tt,数据采集的时间间隔为△t,则变风量箱送风温度的变化率为(Tt-1-Tt)/△t。同理,室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率也可通过上述计算方法获得。
分析处理模块13,用于按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
在该实施例中,控制信号例如可包括电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
进一步地,所述自动检测装置还包括:
输出显示模块,用于根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;
所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。可以理解地,在本实施例中,各故障信息分别与相应的控制信号相对应。例如,若经过分析处理后,判断为电力故障,则输出电力故障控制信号同时输出电力故障信息并显示。
在本实施例中,需要说明的是,按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断具体为:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号。
或者,分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号。
或者,分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于风阀开度信号的150%。
或者,在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号。
或者,在预设时间段内,分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号。
或者,在所述预设时间段内,分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
为了使本实施例的控制原理更加清楚明白,以下进行详细说明。
例如,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力均为零,则可判断变风量系统出现电力故障,输出电力故障控制信号及电力故障信息并显示,同时还根据电力故障控制信号触发电力故障报警。
或者,若IBMS系统经分析处理后,确认变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率均为零,则可判断变风量系统出现网络故障,输出网络故障控制信号及网络故障信息并显示,同时根据网络故障控制信号触发网络故障报警。
或者,若IBMS系统将当前时刻所接收到的变风量箱风量与风量设定值进行比值计算,若变风量箱风量与风量设定值的比值在预设时间段内持续小于变风量箱的风阀开度的50%或者大于变风量箱的风阀开度的150%,则可判断变风量系统出现风阀故障,输出变风量箱风阀故障控制信号及变风量箱风阀故障信息并显示,同时还根据变风量箱风阀故障控制信号触发变风量箱风阀故障报警。
或者,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱风量等于风量设定值,变风量箱送风温度等于送风温度设定值(如15摄氏度),风阀开度信号显示风阀开度等于最大值,室内温度大于室内温度上限值(如26.5摄氏度)且在预设时间段内持续上升,则可判断变风量系统所对应的空调区域出现区域过热故障,输出空调区域过热故障控制信号及空调区域过热故障信息并显示,同时根据空调区域过热故障控制信号触发空调区域过热故障报警。
或者,若IBMS系统所接收的当前时刻的变风量箱的风阀开度等于最小值,室内温度小于室内温度设定值(如20.5摄氏度)且在预设时间段内持续下降,则可判断变风量系统所对应的空调区域出现区域过冷故障,输出空调区域过冷故障控制信号及空调区域过冷故障信息并显示,同时根据空调区域过冷故障控制信号触发空调区域过冷故障报警。
或者,若IBMS所接收的变风量箱送风温度在预设时间段内持续小于室内露点温度,则可判断变风量系统出现风口表面凝露故障,输出风口表面凝露故障控制信号及风口表面凝露故障信息并显示,同时根据风口表面凝露故障控制信号触发风口表面凝露故障报警。
本发明的医院变风量系统自动检测方法可在上述医院变风量系统自动检测装置上实现,其中,本发明的医院变风量系统自动检测方法通过后台的IBMS控制系统以及实时采集安装在变风量空调系统的各类传感器和执行部件反馈的信号,实现对变风量系统的实时监测,同时根据所获取的数据或信号进行分析判断,实现了对变风量系统的故障预警及故障判断,有效的甄别大概率将出现故障或已出现故障的变风量系统及故障原因,极大地方便了物业管理人员及时发现故障或预防故障,进而可及时作出相应的处理及维护。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施,并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰,均应属于本发明权利要求的涵盖范围。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种医院变风量系统自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号;
S2、根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率;
S3、按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
2.根据权利要求1所述的医院变风量系统自动检测方法,其特征在于,所述控制信号包括:
电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的医院变风量系统自动检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;
所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。
4.根据权利要求2所述的医院变风量系统自动检测方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断包括:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于所述风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于所述风阀开度信号的150%。
5.根据权利要求2所述的医院变风量系统自动检测方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断还包括:
在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
6.一种医院变风量系统自动检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于实时获取变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、室内露点温度以及风阀开度信号;
计算模块,用于根据所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量和主风道压力,计算变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率;
分析处理模块,用于按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断,并根据分析判断结果输出相应控制信号,所述控制信号用于触发故障报警。
7.根据权利要求6所述的医院变风量系统自动检测装置,其特征在于,所述控制信号包括:
电力故障控制信号、网络故障控制信号、变风量箱风阀故障控制信号、空调区域过热故障控制信号、空调区域过冷故障控制信号以及风口表面凝露故障控制信号中的一种或多种。
8.根据权利要求6所述的医院变风量系统自动检测装置,其特征在于,所述自动检测装置还包括:
输出显示模块,用于根据所述分析判断结果输出故障信息并显示;
所述故障信息包括电力故障信息、网络故障信息、变风量箱风阀故障信息、空调区域过热故障信息、空调区域过冷故障信息和风口面凝露故障信息中的任意一种或多种。
9.根据权利要求7所述的医院变风量系统自动检测装置,其特征在于,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断包括:
分析判断所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量以及主风道压力是否均为零,若是,输出电力故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率以及主风道压力变化率是否均为零,若是,输出网络故障控制信号;或者
分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否小于所述风阀开度信号的50%,或者分析判断所述变风量箱风量与风量设定值的比值是否大于所述风阀开度信号的150%。
10.根据权利要求7所述的医院变风量系统自动检测装置,其特征在于,所述按照预设规则对所述变风量箱送风温度、室内温度、室内相对湿度、变风量箱风量、主风道压力、变风量箱送风温度变化率、室内温度变化率、室内相对湿度变化率、变风量箱风量变化率、主风道压力变化率以及室内露点温度进行分析判断还包括:
在预设时间段内:
分析判断所述变风量箱风量是否等于风量设定值,若是,
判断所述变风量箱送风温度是否等于送风温度设定值,若是,
判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最大值,若是,
判断所述室内温度是否大于室内温度上限值,若是,输出空调区域过热故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述风阀开度信号是否等于风阀开度信号最小值,若是,
判断所述室内温度是否小于室内温度下限值,若是,输出空调区域过冷故障控制信号;或者
在所述预设时间段内:
分析判断所述变风量箱送风温度是否小于室内露点温度,若是,输出风口表面凝露故障控制信号。
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CN201710826113.0A CN107576519A (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 一种医院变风量系统自动检测方法及装置 |
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110595006A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种风阀故障监测方法、装置及空调设备 |
CN110703717A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-01-17 | 蚌埠凯盛工程技术有限公司 | 一种洁净厂房智能环境调控系统 |
CN113071537A (zh) * | 2020-01-06 | 2021-07-06 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 冷却系统预警方法、装置及系统 |
CN114076388A (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-22 | 江森自控泰科知识产权控股有限责任合伙公司 | 可疑可变空气量单元的自动检测 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103499460A (zh) * | 2013-09-29 | 2014-01-08 | 宜春市脉恩多能科技有限公司 | 一种空调器故障诊断方法 |
CN106765932A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 深圳达实智能股份有限公司 | 中央空调系统制冷主机的能效比预测方法及装置 |
CN106871389A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-06-20 | 河南工业大学 | 变风量空气处理机组主动式故障诊断方法 |
CN107084476A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-08-22 | 深圳达实智能股份有限公司 | 一种医院专用空气品质监控方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-14 CN CN201710826113.0A patent/CN107576519A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103499460A (zh) * | 2013-09-29 | 2014-01-08 | 宜春市脉恩多能科技有限公司 | 一种空调器故障诊断方法 |
CN106765932A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-31 | 深圳达实智能股份有限公司 | 中央空调系统制冷主机的能效比预测方法及装置 |
CN107084476A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-08-22 | 深圳达实智能股份有限公司 | 一种医院专用空气品质监控方法及装置 |
CN106871389A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-06-20 | 河南工业大学 | 变风量空气处理机组主动式故障诊断方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王海涛: ""变风量空调系统在线故障检测与诊断方法及应用研究"", 《中国优秀博士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
韩琦: ""变风量空调系统故障检测与诊断策略研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110595006A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种风阀故障监测方法、装置及空调设备 |
CN110703717A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-01-17 | 蚌埠凯盛工程技术有限公司 | 一种洁净厂房智能环境调控系统 |
CN113071537A (zh) * | 2020-01-06 | 2021-07-06 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 冷却系统预警方法、装置及系统 |
CN114076388A (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-22 | 江森自控泰科知识产权控股有限责任合伙公司 | 可疑可变空气量单元的自动检测 |
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