CN107566244A - 一种网络账户的选取方法及其设备 - Google Patents

一种网络账户的选取方法及其设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107566244A
CN107566244A CN201710605542.5A CN201710605542A CN107566244A CN 107566244 A CN107566244 A CN 107566244A CN 201710605542 A CN201710605542 A CN 201710605542A CN 107566244 A CN107566244 A CN 107566244A
Authority
CN
China
Prior art keywords
account
candidate
spreading
probability
propagation path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710605542.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107566244B (zh
Inventor
王健宗
吴天博
黄章成
肖京
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201710605542.5A priority Critical patent/CN107566244B/zh
Priority to PCT/CN2017/104504 priority patent/WO2019019368A1/zh
Publication of CN107566244A publication Critical patent/CN107566244A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107566244B publication Critical patent/CN107566244B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/40—Network security protocols
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提供了一种网络账户的选取方法及其设备，适用于网络技术领域，包括：在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；基于每个候选账户所在网络平台中的出度向量以及用户实体连接，确定每个候选账户对应的传播路径；通过预设的传播概率计算算法，得到每条传播路径对应的传播概率；根据每个候选账户对应的传播路径以及传播路径对应的传播概率，确定每个候选账户的辐射度量值；选取辐射度量值最大的N个候选账户作为被选账户。本发明实施例解决了现有的账户选取方式的选取结果不够准确的问题。

Description

一种网络账户的选取方法及其设备
技术领域
本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种网络账户的选取方法及其设备。
背景技术
随着网络平台的快速发展，各个网络平台均包含大量的用户账户，账户与账户之间通过网络平台进行信息交流以及信息传播。举例性地，某一账户通过网络平台转发了一条信息，而该账户的粉丝由于关注了该账户，则可通过网络平台接收到该账户发布的信息，该用户的粉丝若再次进行转发，则关注该用户粉丝的其他账户，也可以通过该账户粉丝的转发操作接收到该信息，从而实现了信息的传播。可见，由于网络平台中存在关注以及被关注等网络社交关系，每个用户账户均具有一定的影响范围，即辐射能力，因此每个用户账户均可视为一个传播节点。而如何选取辐射能力较强的账户作为传播节点，将影响信息传播的效率以及范围。
现有的账户选取主要是将用户账户在某一特定网络平台中的辐射能力作为选取的依据，然而大多数用户在多个网络平台中均具有独立的账户，现有的账户选取方式的选取结果不够准确。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种网络账户的选取方法及其设备，以解决现有的账户选取方式的选取结果不够准确的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种网络账户的选取方法，所述网络账户的选取方法包括：
在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
本发明实施例的第二方面提供了一种网络账户的选取设备，所述网络账户的选取设备包括：
用户实体连接确定单元，用于在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
传播路径确定单元，用于基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
传播概率确定单元，用于通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
辐射度量值计算单元，用于根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
账户选取单元，用于选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
实施本发明实施例提供的一种网络账户的选取方法及其设备具有以下有益效果：
本发明实施例通过获取候选账户对应的用户实体连接，并根据用户实体连接以及网络平台中各候选账户的出度向量，确定每个候选账户包含的传播路径以及对应的传播概率，继而得到每个候选账户的辐射度量值。可见，本发明实施例中的辐射度量值不仅取决于候选账户所在网络平台的影响力，还取决于与候选账户的实体用户相同的其他账户所在网络平台的影响力，从而使得该辐射度量值更能准确表征用户真实的辐射能力。举例性地，用户在微博发布的信息可同步发布于微信的朋友圈，则该用户的微博账户除了在微博中具有对应的辐射能力外，也可透过实体用户对信息进行跨平台传播，向其他网络平台的用户进行辐射。因此，本发明实施例并不局限于在单个网络平台中辐射能力最大化问题的求解，而是根据候选账户在多个平台中的综合辐射能力，选取辐射度量值最大的候选账户作为被选账户，提高了账户选取结果的准确性，继而提高了信息传播的效率以及传播范围。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种网络账户的选取方法的实现流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种网络账户的选取方法S102的具体实现流程图；
图3是本发明一实施例提供的一个网络平台用户账户的社交拓扑图；
图4是本发明另一实施例提供的一种网络账户的选取方法S103的具体实现流程图；
图5是本发明一实施例提供的一种网络账户的选取设备的结构框图；
图6是本发明一实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例通过获取候选账户对应的用户实体连接，并根据用户实体连接以及网络平台中各候选账户的出度向量，确定每个候选账户包含的传播路径以及对应的传播概率，继而得到每个候选账户的辐射度量值，解决了现有的账户选取方式的选取结果不够准确的问题。
在本发明实施例中，流程的执行主体为网络账户的选取设备。该网络账户的选取设备可作为一个独立的选取设备，通过与多个网络平台服务器相连，获取对应的网络平台的账户信息；也可以作为某一网络平台服务器的功能模块，执行账户选取操作时，直接调取该网络平台服务器中的相关内容，并通过该网络平台服务器获取其他网络平台的账户信息。需要说明的是，在本实施例中，网络账户具体指的是在各个网络平台中注册的用户账户。图1示出了本发明实施例提供的网络账户的选取方法的实现流程图，详述如下：
在S101中，在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接。
在本实施例中，网络账户的选取设备可通过预设的用户实体连接确定规则，在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接。需要说明的是，该候选账户为网络平台中包含的任一用户账户。
在本实施例中，不同的账户之间可通过实体用户作为信息传播媒介，将各自平台的信息通过实体用户进行跨平台传播，若两个账户其对应的实体用户相同，则两个账户之间可视为存在一条信息传播通道，即上述的用户实体连接。因此，在确定每个候选账户的辐射度量值之前，需要确定其对应的用户实体连接，将每个平台的辐射能力关联起来。
可选地，在本实施例中，该预设的用户实体连接确定规则包括：根据每个账户的注册信息和/或账户信息进行匹配；若存在两个账户之间的匹配度大于预设阈值，则确定所述两个账户之间存在用户实体连接。由于用户在网络平台进行注册时，其注册信息将具有一定的相似性，因此通过匹配每个网络账户之间的注册信息和/或账户信息，则可确定两个账户对应的实体用户是否相同。其中，注册信息包括但不限于以下一种或至少两种的组合：注册名称、注册密码、注册邮箱、注册手机号等；账户信息包括但不限于以下一种或至少两种的组合：账户名、昵称、登录密码、登录手势、头像、好友信息、位置信息等。
举例性地，用户A的注册习惯为账户用户名包含：David这一字符串，因此在微信中其账户名称为：David1，而在微博中其账户名称为David9，因此，网络账户的选取设备在进行用户实体连接的识别过程中，上述两个账户用户名的匹配度较高，因此将确定上述两个账户对应的实体用户相同，两者之间存在一条用户实体连接。当然，在进行匹配操作中，为了提高识别的准确率，将考虑多项信息的匹配度，根据多项信息的匹配度确定每个用户账户之间的匹配度。
可选地，在本实施例中，该预设的用户实体连接确定规则包括：根据每个用户账户登录的IP地址，确定两个账户之间是否存在用户实体连接。具体地，该用户账户登录的IP地址为用户账户登录时，使用频率最高的IP地址。由于使用同一IP地址进行登录，即表示通过同一个网络端口或者相同的移动终端进行登录，因此，两者属于同一用户的概率也较高。因此，可将用户登录的IP地址作为用户实体连接的判断条件。
可选地，在本实施例中，该预设的用户实体连接确定规则包括：获取每个用户账户的头像图像，根据预设的图像识别算法，确定头像图像的相似度。
可选地，在S101步骤之前还包括：网络账户的选取设备接收用户发送的选取范围确定信息，其中，该选取范围确定信息包含至少一个网络平台标识。由于在进行网络账户选取操作之前，选取设备首先需要确定该选取操作针对的网络平台。举例性地，某一用户需要选取在微博、豆瓣以及知乎三个网络平台中辐射能力最大的三个用户账户作为被选账户，此时，用户将向网络账户的选取设备发送一条选取范围确定信息，其中该选取范围确定信息中将包含微博、豆瓣以及知乎三个网络平台标识。网络账户的选取装置在接收到该选取范围的确定信息后，将上述三个网络平台包含的用户账户作为候选账户，并执行S101的相关操作。
需要说明的是，若用户已限定账户选取范围，即本次选取操作针对的网络平台，在进行用户实体连接识别时，则只需考虑的网络平台中是否包含与候选账户用户相同的其他用户账户，从而减少了网络账户的选取设备的运算量，提高选取效率。
在S102中，基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量。
在本实施例中，由于通过用户实体连接以及出度向量的组合，可构成一条条信息传播的通道，即本实施例中的传播路径，因此网络账户的选取设备将根据在S101中获取的用户实体连接，以及网络平台中的出度向量，确定每个候选账户对应的传播路径，并根据传播路径确定网络用户的可辐射范围。在理论上而言，若账户A与账户B之间存在传播路径，则表示账户A可通过该传播路径将发布的信息传递给账户B，即账户A的辐射范围将覆盖账户B，因此传播路径的多少以及路径的长度，可表征该候选账户的辐射能力。
需要说明的是，在本实施例中的传播路径是一个向量，即具有传播方向的。若账户A具有一条传播路径辐射至账户B，则无法确定账户B也具有一条传播路径至账户A。而用户实体连接则是一个双向向量，即若账户A1与账户A2之间存在一条用户实体连接，则表示账户A1可向账户A2传播信息，也可以接受账户A2发送的信息。
在本实施例中，每个网络平台具有对应的账户社交关系拓扑结构，而该账户社交关系拓扑结构将由各用户之间的信息传播向量组成，其中，信息传播向量可分为出度向量以及入度向量。账户A的出度向量指的是信息传播方向由账户A指向账户B的向量，在该情况下，账户A为信息的发布者，账户B为信息的接受者；而账户A的入度向量则指的是信息传播方向由账户B指向账户A的向量，在该情况下，账户A为信息的接受者，账户B为信息的发布者。由于在本发明实施例中需要确定每个候选账户的辐射能力，即候选账户作为信息的发布者时，其在各个网络平台中的影响范围，因此将根据网络平台的出度向量，确定候选账户的传播路径。
举例性地，某一微博账户有30个粉丝，且该微博账户关注了100个其他用户，则该微博账户将具有30个出度向量指向30个粉丝账户以及100个入度向量分别来自其关注的100个其他用户。
在S103中，通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率。
在本实施例中，网络账户的选取设备将通过传播路径的传播概率的大小表示每条传播路径的辐射能力。其中，每条传播路径对应的传播概率指的是该传播路径的起点账户发布的信息，可传递到传播路径的终点账户的概率。网络账户的选取设备将通过预设的传播概率计算算法，确定每条传播路径对应的传播概率。
可选地，在本实施例中，该预设的传播概率计算算法可以为：根据传播路径包含的传播节点数，确定其对应的传播概率。举例性地，若某一传播路径经过5个传播节点，则该传播路径对应的传播概率为1/5＝20％；若另一传播路径经过3个传播节点，则该传播路径对应的传播概率为1/3。
可选地，在本实施例中，该预设的传播概率计算算法可以为：根据传播路径包含的每条传播子路径的传播概率，确定其对应的传播概率。
在S104中，根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值。
在本实施例中，网络账户的选取设备在得到每条传播路径对应的传播概率后，将根据每个候选账户对应的传播路径以及其对应的传播概率，确定每个候选账户的辐射度量值。
在本实施例中，当网络账户的选取装置确定了各个候选账户的辐射度量值后，将执行S105的相关操作。
在本实施例中，网络账户的选取设备可将各个传播路径的传播概率进行叠加，将叠加得到的数值作为辐射度量值；也可以根据传播路径的传播长度以及其对应的传播概率，确定每条传播路径的辐射度量值，再根据各个传播路径的辐射度量值确定候选账户的辐射度量值。
可选地，在本实施例中，可根据每个候选账户对应的传播路径的数目，确定对应的加权系数，根据加权系数以及每条路径的传播概率，确定候选账户的辐射度量值。举例性地，当候选账户对应的传播路径小于30时，其加权系数为1,；当候选账户对应的传播路径大于30时，其加权系数为2。此时，若某一候选账户对应20条传播路径，则其对应的加权系数为1，并根据该加权系数以及该20条传播路径的传播概率，确定该候选账户的辐射度量值。由于传播路径数目较多，则表示该候选账户可辐射的范围较广，反之，传播路径较少的候选账户，其辐射范围较小，因此根据不同的传播路径的数目，确定对应的加权系数，可更加准确体现不同候选的真实辐射能力。需要说明的是，该加权系数的对应关系可通过用户进行设置，也可以根据网络账户的选取设备的默认配置进行设置。
在S105中，选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
在本实施例中，网络账户的选取装置根据各个候选账户的辐射度量值，选取辐射度量值最大的N个候选账户作为被选账户，其中该N值可根据用户的需求进行设置。
以上可以看出，本发明实施例提供的一种网络账户的选取方法通过获取候选账户对应的用户实体连接，并根据用户实体连接以及网络平台中各候选账户的出度向量，确定每个候选账户包含的传播路径以及对应的传播概率，继而得到每个候选账户的辐射度量值。可见，本发明实施例中的辐射度量值不仅取决于候选账户所在网络平台的影响力，还取决于与候选账户的实体用户相同的其他账户所在网络平台的影响力，从而使得该辐射度量值更能准确表征用户真实的辐射能力。举例性地，用户在微博发布的信息可同步发布于微信的朋友圈，则该用户的微博账户除了在微博中具有对应的辐射能力外，也可透过实体用户对信息进行跨平台传播，向其他网络平台的用户进行辐射。因此，本发明实施例并不局限于在单个网络平台中辐射能力最大化问题的求解，而是根据候选账户在多个平台中的综合辐射能力，选取辐射度量值最大的候选账户作为被选账户，提高了账户选取结果的准确性，继而提高了信息传播的效率以及传播范围。
图2示出了本发明一实施例提供的一种网络账户的选取方法S102的具体实现流程图。参见图2所示，相对于上一实施例，本实施例提供的一种网络账户的选取方法中S102包含以下步骤，详述如下：
进一步地，作为本发明另一实施例，所述基于每个所述候选账户所在网络平台拓扑结构中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径具体为：
在S201中，以所述候选账户作为传播路径的起始点、以除所述候选账户外的其他用户账户作为所述传播路径的终止点以及所述传播路径传播节点、以所述出度向量以及所述用户实体连接作为传播子路径，确定所述候选账户对应的传播路径。
在本实施例中，传播路径将由起始点、终止点、传播节点以及传播子路径构成，需要说的是，对于两个用户账户之间的传播路径，则不包含传播节点。其中，传播路径的起始点为候选账户，传播路径包含的传播子路径为出度向量以及用户实体连接，其他用户账户将作为传播路径的终止点以及传播节点，将上述各个要素进行组合，将得到该候选账户对应的传播路径。
举例性地，图3示出了本实施例提供的一个网络平台用户账户的社交拓扑图。其中，T1、T2、T3为网络平台1中的用户账户，F1、F2、F3为网络平台2中的用户账户，在本实施例中，候选账户即为T1、T2、T3、F1、F2以及F3。以T1作为候选账户为例进行说明，由于T1与F1之间存在一条用户实体连接，T1存在指向T2以及T3的出度向量，且F1存在指向F2以及F3的出度向量。因此，对于T1而言，其对应的传播路径为6条，分别为：T1-T2；T1-T3；T1-F1；T1-F1-F3；T1-F1-F2以及T1-F1-F2-F3。因此，将上述包含的各个要素进行遍历组合，可得到该候选账户的所有传播路径。
在本发明实施例中，传播路径不仅包含传播过程中各通道，也将包含各个传播节点，从而便于确定该传播路径的所辐射的账户信息。另一方面，传播子路径除了由网络平台中的出度向量构成外，也考虑了用户实体连接，更能准确体现各平台之间的实际信息交互情况，提高了传播路径的准确率。
图4示出了本发明另一实施例提供的一种网络账户的选取方法S103的具体实现流程图。参见图4所示，相对于上一实施例，本实施例提供的一种网络账户的选取方法S103包含以下步骤，详述如下：
进一步地，作为本发明的另一实施例，所述传播路径包含至少一条所述传播子路径；
所述通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率具体包括：
在S401中，若所述传播子路径为所述出度向量，则根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率。
在本实施例中，传播路径中将包含至少一条传播子路径，由于传播子路径包含两种情况，分别为出度向量以及用户实体连接两种，因此将根据两种不同类型的传播子路径，计算其对应的传播概率。若传播子路径为出度向量，则执行S401的相关操作；若传播子路径为用户实体连接，则执行S402的相关操作。
在本实施例中，若传播子路径为出度向量，则可根据该出度向量所对应的出度程度，确定该传播路径的传播概率。由于每个用户之间的虽然存在关注以及被关注等网络社交关系，每种社交关系均有一定的黏着度，而该黏着度即为出度程度以及入度程度。举例性地，微博用户A以及微博用户B均为微博用户C的粉丝，则微博用户C分别存在两条指向微博用户A以及微博用户B的出度向量。而微博用户A经常在微博用户C发布的信息下进行留言、评论或点赞，而微博用户B则鲜少进行上述互动操作，则可见，微博用户C指向微博用户A的出度向量其出度程度较高，即微博用户A与微博用户C的黏着度较高，较容易进行信息传播；相对地，微博用户B与微博用户C的黏着度较低，其虽然关注了微博用户C，但其发布的信息可能会被忽略，从而无法达到信息传播的目的，此时，该微博用户C指向微博用户B的出度向量的传播概率较低。可见，根据出度向量的出度程度，可以确定该传播子路径的传播概率。
在本实施例中，网络账户的选取设备可根据出度向量的出度程度以及预设出度程度与传播概率的换算算法，确定传播子路径为出度向量的传播概率。举例性地，该换算算法为对应关系换算表，每个出度程度范围将对应一个传播概率。
在S402中，若所述传播子路径为所述用户实体连接，则根据所述用户实体连接对应的所述候选账户以及所述用户账户的匹配度作为所述用户实体连接的传播概率。
在本实施例中，若传播子路径为用户实体连接，则采取用户实体连接传播概率的确定规则，确定该传播子路径的传播概率。具体地，在本实施例中，传播子路径的传播概率为实体连接对应的候选账户与用户账户的匹配度。由于该用户实体连接是网络账户的选取装置根据预设的用户实体连接确定规则识别得到的，而候选账户与其他用户账户是否对应同一实体用户，也是根据两者的匹配度确定的。因此，某一账户的信息是否能够传播至另一平台的另一账户，则与该用户实体连接的判断是否准确相关。由于其实体用户相同，每个账户是否接收到信息、接收到何种信息也是有实体用户决定的，若该用户在某一平台获取到的信息，则必然影响到传播到其他平台的账户。因此，若候选账户与另一网络平台的用户账户的匹配度为100％，则表示两者对应的实体用户肯定相同，其传播到与其具有用户实体连接的用户账户的概率也应为100％，即该传播子路径的传播概率为100％。
在S403中，基于所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率，得到所述传播路径对应的传播概率。
在本实施例中，由于每条传播路径的辐射能力将由该传播路径的传播广度以及组成该路径的出度向量与用户实体连接的传播能力所决定，因此将基于传播路径包含的各个传播子路径的传播概率，确定传播路径对应的传播概率。
可选地，在本实施例中，网络账户的选取方法可设定最大的有效传播子路径数。对于包含传播子路径较多的传播路径，其后续的传播概率经过累计之后将会较少，即实际传播的概率也较低，可忽略不计。因此，在计算传播路径的传播概率时，将只考虑前K条传播子路径的传播概率，其中K为设定的最大有效传播子路径数。
在本发明实施例中，通过对不同的类型的传播子路径，对应地计算其传播概率，从而得到传播路径的传播确定，提高了传播概率的准确率。
进一步地，作为本发明另一实施例，所述S401具体为：
将所述出度向量对应的出度程度导入预设的传播概率转换函数，确定所述传播子路径的传播概率；所述预设的传播概率转换函数为：
其中，u为所述出度向量的起始节点；v为所述出度向量的终止节点；P(u，v)为所述传播子路径的传播概率；所述N(u)为所述起始节点对所述终止节点的出度程度。
在本实施例中，出度程度N(u)用于表示起始点u与终止点v之间的黏着度，黏着度越高，即两者的信息传播距离越短，则越接近1；而黏着度越小，即两者的信息传播距离的传播距离越远，则N(u)的数值将越大。因此，在本实施例中，将取N(u)的倒数作为传播子路径的传播概率。
在本实施例中，网络账户的选取装置将每个类型为出度向量的传播子路径的出度程度导入到上述函数中，确定其对应的传播概率。
在本发明实施例中，根据出度程度的倒数作为传播子路径的传播概率，算法简单，从而提高了传播子路径的传播概率的计算速度，继而提高了选取效率。
进一步地，作为本发明另一实施例，所述S403具体为：
将所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率输入路径概率确定模型，确定所述传播路径对应的传播概率；所述路径概率确定模型为：
其中，L为所述传播路径；PP(L)为所述传播路径对应的传播概率；n1为所述传播路径的起始点；nm为所述传播路径的终止点；ni为所述传播路径的传播节点；所述P(ni，ni+1)为ni至ni+1的传播子路径的传播概率。
在本实施例中，将根据传播路径中包含的所有传播子路径的乘积作为传播路径的传播概率，由于信息传播是一个通过各个传播节点进行转发的过程，因此，需要前一节点接收到该信息后，才可推进到下一个节点，与传播概率的乘积过程相似，因此可通过计算传播路径包含的所有传播子路径对应传播概率的乘积，作为传播路径的传播概率。
在本发明实施例中，通过乘积模型确定传播路径的传播概率，算法简单，从而提高了传播子路径的传播概率的计算速度，继而提高了选取效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图5示出了本发明一实施例提供的一种网络账户的选取设备的结构框图，该网络账户的选取设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图5，所述网络账户的选取设备包括：
用户实体连接确定单元51，用于在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
传播路径确定单元52，用于基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
传播概率确定单元53，用于通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
辐射度量值计算单元54，用于根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
账户选取单元55，用于选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
可选地，所述传播路径确定单元52具体包括：
传播路径连接单元，用于以所述候选账户作为传播路径的起始点、以除所述候选账户外的其他用户账户作为所述传播路径的终止点以及所述传播路径传播节点、以所述出度向量以及所述用户实体连接作为传播子路径，确定所述候选账户对应的传播路径。
可选地，所述传播路径包含至少一条所述传播子路径；
所述传播概率确定单元53具体包括：
出度向量概率确定单元，用于若所述传播子路径为所述出度向量，则根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率；
用户实体连接概率确定单元，用于若所述传播子路径为所述用户实体连接，则根据所述用户实体连接对应的所述候选账户以及所述用户账户的匹配度作为所述用户实体连接的传播概率；
传播概率计算单元，用于基于所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率，得到所述传播路径对应的传播概率。
因此，本发明实施例提供的网络账户的选取设备同样可以通过获取候选账户对应的用户实体连接，并根据用户实体连接以及网络平台中各候选账户的出度向量，确定每个候选账户包含的传播路径以及对应的传播概率，继而得到每个候选账户的辐射度量值。可见，本发明实施例中的辐射度量值不仅取决于候选账户所在网络平台的影响力，还取决于与候选账户的实体用户相同的其他账户所在网络平台的影响力，从而使得该辐射度量值更能准确表征用户真实的辐射能力。因此，本发明实施例并不局限于在单个网络平台中辐射能力最大化问题的求解，而是根据候选账户在多个平台中的综合辐射能力，选取辐射度量值最大的候选账户作为被选账户，提高了账户选取结果的准确性，继而提高了信息传播的效率以及传播范围。
图6是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如网络账户的选取程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个电池的保护方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S105。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元51至55的功能。
示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成用户实体连接确定模块、传播路径确定模块、传播概率确定模块、辐射度量值计算模块以及账户选取模块，各模块具体功能如下：
用户实体连接确定模块，用于在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接。
传播路径确定模块，用于基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量。
传播概率确定模块，用于通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率。
辐射度量值计算模块，用于根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值。
账户选取模块，用于选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络账户的选取方法，其特征在于，包括：
在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
2.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述基于每个所述候选账户所在网络平台拓扑结构中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径具体为：
以所述候选账户作为传播路径的起始点、以除所述候选账户外的其他用户账户作为所述传播路径的终止点以及所述传播路径传播节点、以所述出度向量以及所述用户实体连接作为传播子路径，确定所述候选账户对应的传播路径。
3.根据权利要求2所述的选取方法，其特征在于，所述传播路径包含至少一条所述传播子路径；
所述通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率具体包括：
若所述传播子路径为所述出度向量，则根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率；
若所述传播子路径为所述用户实体连接，则根据所述用户实体连接对应的所述候选账户以及所述用户账户的匹配度作为所述用户实体连接的传播概率；
基于所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率，得到所述传播路径对应的传播概率。
4.根据权利要求3所述的选取方法，其特征在于，所述根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率具体为：
将所述出度向量对应的出度程度导入预设的传播概率转换函数，确定所述传播子路径的传播概率；所述预设的传播概率转换函数为：
<mrow> <mi>P</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>u</mi> <mo>,</mo> <mi>v</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>N</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>u</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>
其中，u为所述出度向量的起始节点；v为所述出度向量的终止节点；P(u，v)为所述传播子路径的传播概率；所述N(u)为所述起始节点对所述终止节点的出度程度。
5.根据权利要求3或4所述的选取方法，其特征在于，所述基于所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率，得到所述传播路径对应的传播概率具体为：
将所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率输入路径概率确定模型，确定所述传播路径对应的传播概率；所述路径概率确定模型为：
<mrow> <mi>P</mi> <mi>P</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>L</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Pi;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>P</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>n</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>n</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中，L为所述传播路径；PP(L)为所述传播路径对应的传播概率；n1为所述传播路径的起始点；nm为所述传播路径的终止点；ni为所述传播路径的传播节点；所述P(ni，ni+1)为ni至ni+1的传播子路径的传播概率。
6.一种网络账户的选取设备，其特征在于，所述网络账户的选取设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
在网络平台中获取每个候选账户对应的用户实体连接；其中，所述用户实体连接为：若其他网络平台中存在一用户账户与所述候选账户对应的用户相同，则所述用户账户与所述候选账户之间存在一条所述用户实体连接；
基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径；其中，所述出度向量为：在所述网络平台中信息传播方向由所述候选账户指向其他用户账户的向量；
通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率；
根据每个所述候选账户对应的所述传播路径以及所述传播路径对应的传播概率，确定每个所述候选账户的辐射度量值；
选取所述辐射度量值最大的N个所述候选账户作为被选账户，所述N为大于或等于1的正整数。
7.根据权利要求6所述的选取设备，其特征在于，所述基于每个所述候选账户所在网络平台中的出度向量以及所述用户实体连接，确定每个所述候选账户对应的传播路径的步骤，具体包括：
以所述候选账户作为传播路径的起始点、以除所述候选账户外的其他用户账户作为所述传播路径的终止点以及所述传播路径传播节点、以所述出度向量以及所述用户实体连接作为传播子路径，确定所述候选账户对应的传播路径。
8.根据权利要求7所述的选取设备，其特征在于，所述传播路径包含至少一条所述传播子路径；
所述通过预设的传播概率计算算法，得到每条所述传播路径对应的传播概率的步骤，具体包括：
若所述传播子路径为所述出度向量，则根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率；
若所述传播子路径为所述用户实体连接，则根据所述用户实体连接对应的所述候选账户以及所述用户账户的匹配度作为所述用户实体连接的传播概率；
基于所述传播路径包含的所有所述传播子路径的传播概率，得到所述传播路径对应的传播概率。
9.根据权利要求8所述的选取设备，其特征在于，所述根据所述出度向量对应的出度程度，确定所述传播子路径的传播概率的步骤，具体包括：
将所述出度向量对应的出度程度导入预设的传播概率转换函数，确定所述传播子路径的传播概率；所述预设的传播概率转换函数为：
<mrow> <mi>P</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>u</mi> <mo>,</mo> <mi>v</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>N</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>u</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>
其中，u为所述出度向量的起始节点；v为所述出度向量的终止节点；P(u，v)为所述传播子路径的传播概率；所述N(u)为所述起始节点对所述终止节点的出度程度。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201710605542.5A 2017-07-24 2017-07-24 一种网络账户的选取方法及其设备 Active CN107566244B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710605542.5A CN107566244B (zh) 2017-07-24 2017-07-24 一种网络账户的选取方法及其设备
PCT/CN2017/104504 WO2019019368A1 (zh) 2017-07-24 2017-09-29 一种网络账户的选取方法及其设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710605542.5A CN107566244B (zh) 2017-07-24 2017-07-24 一种网络账户的选取方法及其设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107566244A true CN107566244A (zh) 2018-01-09
CN107566244B CN107566244B (zh) 2019-05-24

Family

ID=60974224

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710605542.5A Active CN107566244B (zh) 2017-07-24 2017-07-24 一种网络账户的选取方法及其设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107566244B (zh)
WO (1) WO2019019368A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109492831A (zh) * 2018-12-20 2019-03-19 平安科技（深圳）有限公司 营销路径的推荐方法、装置、介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654342A (zh) * 2015-12-30 2016-06-08 云南大学 社会网络合作影响传播最大化的初始用户选择方法
CN105991397A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 信息传播方法和装置
CN106022821A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 东南大学 一种基于成本效益的影响最大化方法
CN106327343A (zh) * 2016-08-24 2017-01-11 云南大学 社交网络影响传播中初始用户选取方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8560681B2 (en) * 2011-05-10 2013-10-15 Telefonica, S.A. Method of characterizing a social network communication using motifs

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105991397A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 信息传播方法和装置
CN105654342A (zh) * 2015-12-30 2016-06-08 云南大学 社会网络合作影响传播最大化的初始用户选择方法
CN106022821A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 东南大学 一种基于成本效益的影响最大化方法
CN106327343A (zh) * 2016-08-24 2017-01-11 云南大学 社交网络影响传播中初始用户选取方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周小平等: "面向社会网络融合的关联用户挖掘方法综述", 《软件学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109492831A (zh) * 2018-12-20 2019-03-19 平安科技（深圳）有限公司 营销路径的推荐方法、装置、介质及电子设备
CN109492831B (zh) * 2018-12-20 2023-12-29 平安科技（深圳）有限公司 营销路径的推荐方法、装置、介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019019368A1 (zh) 2019-01-31
CN107566244B (zh) 2019-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103650546B (zh) 用于处理到来的状态消息的方法和装置
CN106355506A (zh) 一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法
CN110349004A (zh) 基于用户节点关系网络的欺诈风险侦测方法及装置
CN107807891A (zh) 信息采集方法及终端设备
CN110110244A (zh) 一种融合多源信息的兴趣点推荐方法
CN108932410A (zh) 一种数字资源版权鉴权方法、装置、系统和存储介质
Jiang et al. Privacy-preserving and efficient data sharing for blockchain-based intelligent transportation systems
CN109684272A (zh) 文档保存方法、系统及终端设备
CN107240029A (zh) 一种数据处理方法及装置
Wang et al. Maximizing the spread of influence via generalized degree discount
CN107967759A (zh) 移动电源租借方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN107770783A (zh) 一种基站扩容改造方案设计方法及相关设备
CN103843281A (zh) 改进感兴趣的完全不同的社交网络环境之间的信息交换
CN108255936A (zh) 一种网页的编辑方法、系统及编辑器
CN113064953A (zh) 基于邻居信息聚合的以太坊地址聚类方法及装置
CN108734469A (zh) 确定待定用户风险标签的方法和装置
Angel et al. Random walks on stochastic hyperbolic half planar triangulations
CN108733799A (zh) 一种报表数据处理方法、装置及终端
Yan et al. Blockchain abnormal behavior awareness methods: a survey
CN108062385A (zh) 用户兴趣挖掘的方法及系统
CN107566244A (zh) 一种网络账户的选取方法及其设备
CN114155009A (zh) 欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN106327343A (zh) 社交网络影响传播中初始用户选取方法
CN109145588A (zh) 数据处理方法及装置
CN107330013A (zh) 一种用于进行用户推荐的方法与设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant