CN107563679A - 一种应用软件的检测方法及服务设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种应用软件的检测方法及服务设备，包括：服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库，服务设备对使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价，根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出任一应用软件的质量不满足预设质量要求时，将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。本发明实施例能够快速检测出任一应用软件是否为待卸载应用软件，大大提高了检测应用软件的检测效率。

Description

一种应用软件的检测方法及服务设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种应用软件的检测方法及服务设备。

背景技术

当前，随着互联网技术的不断发展，越来越多的应用软件应运而生，以服务人们的生活。然而，随着应用软件的不断增多，应用软件的质量变得参差不齐，部分应用软件在使用过程中存在广告和不健康内容，这不仅降低了用户的使用体验，还破坏了纯净安全的网络环境。针对以上情况，大部分应用商店均采用人工检测的方法对应用软件进行检测，以检测出用户体验较差的应用软件，这种人工检测的方法工作量大，检测效率低下。

发明内容

本发明实施例公开一种应用软件的检测方法及服务设备，能够提高检测应用软件的检测效率。

本发明实施例第一方面公开了一种应用软件的检测方法，所述方法包括：

服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；

所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；

所述服务设备根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

所述服务设备接收终端设备发送的识别请求，所述识别请求包括所述终端设备上所有应用软件的标识，所述识别请求用于请求所述服务设备根据所述所有应用软件的标识确定所述所有应用软件中存在的待卸载应用软件，所述识别请求是由所述终端设备在检测到所述终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的；

所述服务设备根据所述识别请求，判断所述标识集合包括的标识是否与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配，当判断出所述标识集合包括的标识与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件；

所述服务设备将所述至少一个标识发送至所述终端设备供用户参考。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，包括：

所述服务设备判断任一应用软件是否属于本地应用商店，所述本地应用商店为所述服务设备所服务的应用商店；

如果判断出所述任一应用软件不属于所述本地应用商店，所述服务设备向提供所述任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发所述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对所述获取请求的获取响应，所述获取响应包括海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

所述服务设备接收所述第三方应用商店对应的服务设备返回的所述获取响应，并分析所述获取响应，得到海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述使用反馈信息包括海量用户针对所述任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价之后，所述方法还包括：

所述服务设备提取所述任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存所述关键字；

所述服务设备确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，还包括：

所述服务设备判断所述至少一个标识中是否包括所述任一应用软件的标识，当判断出所述至少一个标识中包括所述任一应用软件的标识时，向所述终端设备发送所述关键字。

本发明实施例第二方面公开了一种服务设备，所述服务设备包括：

获取单元，用于从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；

分析单元，用于对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；

第一判断单元，用于根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求；

第一确定单元，用于在所述第一判断单元判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述服务设备还包括：

接收单元，用于接收终端设备发送的识别请求，所述识别请求包括所述终端设备上所有应用软件的标识，所述识别请求用于请求所述服务设备根据所述所有应用软件的标识确定所述所有应用软件中存在的待卸载应用软件，所述识别请求是由所述终端设备在检测到所述终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的；

第二判断单元，用于根据所述识别请求，判断所述标识集合包括的标识是否与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配；

第二确定单元，用于在所述第二判断单元判断出所述标识集合包括的标识与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件；

发送单元，用于将所述至少一个标识发送至所述终端设备供用户参考。作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取单元包括：

第一子单元，用于判断所述任一应用软件是否属于本地应用商店，所述本地应用商店为所述服务设备所服务的应用商店；

第二子单元，用于在所述第一子单元判断出所述任一应用软件不属于所述本地应用商店时，向提供所述任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发所述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对所述获取请求的获取响应，所述获取响应包括海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

第三子单元，用于接收所述第三方应用商店对应的服务设备返回的所述获取响应，并分析所述获取响应，得到海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

第四子单元，用于保存所述使用反馈信息至数据库。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述使用反馈信息包括海量用户针对所述任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述服务设备还包括：

提取单元，用于在所述分析单元对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价之后，提取所述任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存所述关键字；

第三判断单元，用于在所述第二确定单元确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，判断所述至少一个标识中是否包括所述任一应用软件的标识；

所述发送单元，还用于当所述第三判断单元判断出所述至少一个标识中包括所述任一应用软件的标识时，向所述终端设备发送所述关键字。

本发明实施例第三方面公开另一种服务设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种应用软件的检测方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种应用软件的检测方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，服务设备对从应用商店获取的海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价，根据综合使用评价对任一应用软件的质量进行判断，如果质量没有达到预设质量要求的任一应用软件就会被认定为待卸载应用软件，并且把这些待卸载应用软件的标识保存在数据库里。可见，本发明实施例能够通过对获取到的海量使用反馈信息进行大数据学习的方式快速的检测应用软件的质量，大大提高了应用软件的检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种应用软件的检测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种应用软件的检测方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的又一种应用软件的检测方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种服务设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种服务设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种服务设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种应用软件的检测方法及服务设备，能够快速检测出任一应用软件是否为待卸载应用软件，提高了检测效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种应用软件的检测方法的流程图。如图1所示，该应用软件的检测方法可以包括以下步骤：

101、服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，用户从各大应用商店下载应用软件后，会在使用过程中将使用反馈信息反馈到应用商店中，该使用反馈信息可以包括用户输入的评分、评价及改进意见。在需要对应用软件的质量进行检测时，服务设备可以从提供该应用软件的应用商店获取海量用户针对该应用软件的使用反馈信息，并将获取到的使用反馈信息保存至数据库。

本发明实施例中，该任一应用软件为任意一个待检测的应用软件。

102、服务设备对上述使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

本发明实施例中，上述使用反馈信息可以来自提供上述任一应用软件的各个应用商店，服务设备在获取到上述使用反馈信息之后对上述使用反馈信息进行大数据分析，具体来说，服务设备分析来自不同应用商店中不同用户针对不同供应商提供的上述任一应用软件的使用反馈信息(又称“应用评价数据”)，按照一定的权值比重对应用软件的使用反馈信息(如评分及评价等)进行处理，得出上述任一应用软件的综合使用评价。举例来说，上述任一应用软件的供应商可以有多个，其中一部分供应商为知名度较高的供应商，一部分供应商为知名度不高的供应商，在对获取到的上述任一应用软件的使用反馈信息进行大数据分析时，服务设备可以按照预设比例从海量用户针对知名度较高的供应商提供的上述任一应用软件的使用反馈信息中获取第一数量的使用反馈信息以及从海量用户针对知名度不高的供应商提供的上述任一应用软件的使用反馈信息中获取第二数量的使用反馈信息，并将第一数量的使用反馈信息以及第二数量的使用反馈信息确定为获取到的针对上述任一应用软件的使用反馈信息，其中，该预设比例等于第一数量与第二数量的比值，如8:2等。

需要说明的是，服务设备中可以存储有预设数量，当上述数据库中存储的针对上述任一应用软件的使用反馈信息的数量达到预设数量时，再触发执行步骤102，这样能够提高上述任一应用软件的综合使用评价的准确性。

103、服务设备根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，如果不满足预设质量要求，执行步骤104，如果满足，结束本流程。

本发明实施例中，服务设备中预先存储有针对任一应用软件的预设质量要求，其中，不同类型的应用软件对应不同的预设质量要求，在分析得到上述任一应用软件的综合使用评价之后，服务设备获取上述任一应用软件的类型以及与该类型对应的预设质量要求，进而根据上述任一应用软件的综合使用评价，判断上述任一应用软件的质量是否满足上述任一应用软件的类型对应的预设质量要求。举例来说，如果某一应用软件的综合使用评价中包含广告、不健康等关键字，则服务设备可以判断出该某一应用软件的质量不满足预设质量要求。

104、服务设备将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中。

本发明实施例中，该标识集合可以包括多个待卸载应用软件的标识，即服务设备在确定出某一应用软件为待卸载应用软件时，均会将其对应的标识保存在该标识集合中，该标识集合能够作为向终端设备推荐待卸载应用软件的参考依据。

需要说明的是，服务设备会定时从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并根据最新获取到的使用反馈信息进行大数据分析，以更新任一应用软件的综合使用评价，这样保证了在上述任一应用软件进行自动升级更新的情况下，服务设备也能及时检测到上述任一应用软件是否满足预设质量要求，从而能够判断该应用软件是否为待卸载应用软件，避免了通过人工检测的方式检测应用软件时对自动更新升级的应用软件把控不到位的情况。

在图1所描述的方法中，服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并对获取到的使用反馈信息进行大数据分析，从而获得任一应用软件的综合使用评价，再利用分析得出的综合使用评价来判断上述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，得到判断结果为不满足的任一应用软件就可以确定为待卸载应用软件。可见，通过图1所描述的方法能够快速检测出任一应用软件是否为待卸载应用软件，大大提高了检测应用软件的检测效率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种应用软件的检测方法的流程图。如图2所示，该应用软件的检测方法可以包括以下步骤：

201、服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，该使用反馈信息可以包括海量用户针对任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

作为一种可选的实施方式，服务设备从应用商店获取海量用户针对应用软件的使用反馈信息可以包括：

服务设备判断任一应用软件是否属于本地应用商店，该本地应用商店为服务设备所服务的应用商店；

如果判断出任一应用软件不属于本地应用商店，服务设备向提供任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对获取请求的获取响应，获取响应包括海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息；

服务设备接收第三方应用商店对应的服务设备返回的获取响应，并分析获取响应，得到海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息。

需要说明的是，如果服务设备判断出上述任一应用软件属于本地应用商店，则服务设备可以直接从本地应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息；如果服务设备判断出任一应用软件不属于本地应用商店，则向提供任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，若服务设备没有接收到第三方应用商店对应的服务设备返回的针对获取请求的获取响应，则确定该第三方应用商店对应的服务设备中存储的用户针对上述任一应用软件的使用反馈信息不属于公开信息，针对这种情况，服务设备对应的供应商可以联系该第三方应用商店的服务设备对应的供应商进行洽谈合作，以获取该第三方应用商店对应的服务设备中存储的海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息。

202、服务设备对上述使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

203、服务设备根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，如果不满足预设质量要求，执行步骤204，如果满足，结束本流程。

204、服务设备将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中。

205、服务设备接收终端设备发送的识别请求。

本发明实施例中，该识别请求可以包括终端设备上所有应用软件的标识，上述识别请求用于请求服务设备根据所有应用软件的标识确定所有应用软件中存在的待卸载应用软件，该识别请求是由终端设备在检测到终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的，如当终端设备检测到用户触发针对终端设备上应用软件的卸载指令时触发的，或者当终端设备检测到用户触发存储空间清理指令时触发的，本发明实施例不做限定。

206、服务设备根据上述识别请求判断上述标识集合包括的标识是否与上述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配，如果相匹配，执行步骤207，如果不匹配，结束本流程。

207、服务设备确定上述所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件。

208、服务设备将上述至少一个标识发送至终端设备供用户参考。

需要说明的是，服务设备在确定上述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，可以直接将上述至少一个标识发送至终端设备供用户参考，以触发终端设备执行以下操作：

由终端设备接收服务设备发送的上述至少一个标识，并根据预先统计出的每个应用软件的使用频率，识别出上述至少一个标识对应的应用软件中存在的使用频率低于预设的使用频率阈值的应用软件，并输出该使用频率低于预设的使用频率阈值的应用软件的标识，以告知用户在终端设备中存在的可卸载应用软件。

需要说明的是，服务设备在确定上述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，可以根据上述至少一个标识对应的应用软件中每个应用软件的使用频率判断该应用软件是否均低于预设的使用频率阈值，如果上述至少一个标识对应的应用软件中每个应用软件的使用频率均低于使用频率阈值，服务设备将上述至少一个标识发送至终端设备供用户参考，如果上述至少一个标识对应的应用软件中存在使用频率不低于预设的使用频率阈值的目标应用软件，则服务设备将上述至少一个标识对应的应用软件中除该目标应用软件之外的其它应用软件的标识发送至终端设备供用户参考。

在图2所描述的方法中，服务设备从应用商店获取并分析海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，从而获得任一应用软件的综合使用评价，再根据该综合使用评价确定出待卸载应用软件，并将其标识保存在标识集合中，在接收到终端设备发送的用于识别终端设备上所有应用软件中存在的待卸载应用软件的识别请求后，服务设备将接收到的所有应用软件的标识与标识集合中包括的标识进行匹配，如果接收到的标识中至少存在一个标识与标识集合中的标识匹配成功，则将匹配成功的标识发送至终端设备。可见，通过图2所描述的方法不仅能够快速的对应用软件的质量进行检测，还能够根据检测结果为终端设备的用户提供卸载建议，以告知终端设备的用户哪些应用软件为可卸载应用软件，提高了终端设备的用户的使用体验。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的又一种应用软件的检测方法的流程示意图。其中，图3是图2公开的一种应用软件的检测方法的进一步优化。如图3所示，该应用软件的检测方法可以包括以下步骤：

301、服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，该使用反馈信息包括海量用户针对任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

302、服务设备对上述使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

303、服务设备提取任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存关键字。

本发明实施例中，该关键字可以作为对任一应用软件的综合质量描述信息，进一步的，服务设备可以控制本地应用商店在应用软件下载页面一并显示该任一应用软件以及该任一应用软件的关键字，这样能够为想要下载该任一应用软件的用户提供下载参考。

304、服务设备根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，如果不满足预设质量要求，执行步骤305，如果满足，结束本流程。

305、服务设备将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中。

本发明实施例中，对于任意一个待检测的应用软件而言，服务设备都可以通过步骤301-步骤305的操作对该应用软件进行质量检测，只要确定出该应用软件为待卸载应用软件，服务设备将该应用软件的标识存储在预先建立的标识集合中，此外，在根据该应用软件的综合使用评价确定出该应用软件为待卸载应用软件之后，服务设备还可以提取该应用软件的综合使用评价中的关键字并存储，即服务设备中存储有确定出的所有待卸载应用软件中每个应用软件的标识以及每个应用软件的综合使用评价中的关键字。

306、服务设备接收终端设备发送的识别请求。

本发明实施例中，该识别请求可以包括终端设备上所有应用软件的标识，识别请求用于请求服务设备根据所有应用软件的标识确定所有应用软件中存在的待卸载应用软件，上述识别请求是由终端设备在检测到终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的。

307、服务设备根据上述识别请求判断标识集合包括的标识是否与所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配，如果相匹配，执行步骤308，如果不匹配，结束本流程。

308、服务设备确定所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件。

309、服务设备将上述至少一个标识发送至终端设备供用户参考。

进一步可选的，在执行步骤308之后，该应用软件的检测方法还可以包括以下操作：

服务设备判断上述至少一个标识中是否包括上述任一应用软件的标识，当判断出上述至少一个标识中包括上述任一应用软件的标识时，向终端设备发送上述任一应软件的关键字。

需要说明的是，由于服务设备中存储有服务设备确定出的所有待卸载应用软件的关键字，因此，服务设备在确定出终端设备上安装的所有应用软件中与上述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，可以进一步确定上述至少一个标识对应的应用软件的关键字，并将上述至少一个标识对应的应用软件的关键字反馈至终端设备供终端设备的用户参考。

本发明实施例中，举例说明，当终端设备检测到用户进行空间清理的操作时，终端设备可以将从服务设备接收到的待卸载应用软件的标识以及关键字输出至显示界面供用户参考。

在图3所描述的方法中，服务设备从应用商店获取并分析海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，从而获得任一应用软件的综合使用评价，再根据该综合使用评价确定出待卸载应用软件，并将其标识保存在标识集合中，在接收到终端设备发送的用于识别终端设备上所有应用软件中存在的待卸载应用软件的识别请求后，服务设备将接收到的所有应用软件的标识与标识集合中包括的标识进行匹配，如果上述接收到的标识中至少存在一个标识与标识集合中的标识匹配成功，则将匹配成功的标识，即待卸载应用软件的标识发送至终端设备。进一步地，服务设备还可以将待卸载应用软件的综合使用评价中的关键字发送至终端设备。可见，通过图3所描述的方法不仅能够快速的对应用软件的质量进行检测，还能够根据检测结果为终端设备的用户提供卸载建议，以告知终端设备的用户哪些应用软件为可卸载应用软件，提高了终端设备的用户的使用体验，此外，还能够将确定可卸载应用软件的依据发送给终端设备的用户，以供终端设备的用户作进一步的参考。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种服务设备的结构示意图。如图4所示，该服务设备可以包括：

获取单元401，用于从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，该使用反馈信息可以包括海量用户针对任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

分析单元402，用于对使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

第一判断单元403，用于根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求。

第一确定单元404，用于在第一判断单元403判断出任一应用软件的质量不满足预设质量要求时，将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

可见，通过图4所描述的服务设备能够快速检测出任一应用软件是否为待卸载应用软件，大大提高了检测应用软件的检测效率。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种服务设备的结构示意图。如图5所示，该服务设备可以包括：

获取单元501，用于从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，该使用反馈信息可以包括海量用户针对任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

请参阅图5，在图5所示的服务设备中，获取单元501可以包括：

第一子单元5011，用于判断任一应用软件是否属于本地应用商店，该本地应用商店为服务设备所服务的应用商店。

第二子单元5012，用于在第一子单元5011判断出任一应用软件不属于本地应用商店时，向提供任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发上述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对获取请求的获取响应，上述获取响应包括海量用户针对上述任一应用软件的使用反馈信息。

第三子单元5013，用于在第二子单元5012触发上述返回针对获取请求的获取响应时，接收第三方应用商店对应的服务设备返回的获取响应，并分析获取响应，得到海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息。

第四子单元5014，用于保存使用反馈信息至数据库。

分析单元502，用于对获取单元501获取到的使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

第一判断单元503，用于根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求。

第一确定单元504，用于在第一判断单元503判断出任一应用软件的质量不满足预设质量要求时，将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

接收单元505，用于接收终端设备发送的识别请求，识别请求包括终端设备上所有应用软件的标识，识别请求用于请求服务设备根据所有应用软件的标识确定所有应用软件中存在的待卸载应用软件，识别请求是由终端设备在检测到终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的。

第二判断单元506，用于根据上述识别请求，判断标识集合包括的标识是否与所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配。

第二确定单元507，用于在第二判断单元506判断出标识集合包括的标识与所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件。

发送单元508，用于将至少一个标识发送至终端设备供用户参考。

可见，通过图5所描述的服务设备不仅能够快速的对应用软件的质量进行检测，还能够根据检测结果为终端设备的用户提供卸载建议，以告知终端设备的用户哪些应用软件为可卸载应用软件，提高了终端设备的用户的使用体验。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种服务设备的结构示意图。如图6所示，该服务设备可以包括：

获取单元601，用于从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库。

本发明实施例中，该使用反馈信息可以包括海量用户针对任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

请参阅图6，在图6所示的服务设备中，获取单元601可以包括：

第一子单元6011，用于判断任一应用软件是否属于本地应用商店，本地应用商店为服务设备所服务的应用商店。

第二子单元6012，用于在第一子单元6011判断出任一应用软件不属于本地应用商店时，向提供任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对获取请求的获取响应，上述获取响应包括海量用户针对上述任一应用软件的使用反馈信息。

第三子单元6013，用于在第二子单元6012触发上述返回针对获取请求的获取响应时，接收第三方应用商店对应的服务设备返回的获取响应，并分析获取响应，得到海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息。

第四子单元6014，用于保存使用反馈信息至数据库。

分析单元602，用于对获取单元601获取到的使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价。

提取单元603，用于在分析单元602对使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价之后，提取任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存关键字。

第一判断单元604，用于根据分析单元602得到的综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求。

第一确定单元605，用于在第一判断单元604判断出任一应用软件的质量不满足预设质量要求时，将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

接收单元606，用于接收终端设备发送的识别请求，识别请求包括终端设备上所有应用软件的标识，识别请求用于请求服务设备根据所有应用软件的标识确定所有应用软件中存在的待卸载应用软件，上述识别请求是由终端设备在检测到终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的。

第二判断单元607，用于根据识别请求，判断标识集合包括的标识是否与上述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配。

第二确定单元608，用于在第二判断单元607判断出标识集合包括的标识与所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件。

第三判断单元609，用于在第二确定单元608确定所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，判断至少一个标识中是否包括任一应用软件的标识。

发送单元610，用于当第三判断单元609判断出至少一个标识中包括任一应用软件的标识时，将至少一个标识以及该至少一个标识对应的关键字发送至终端设备供用户参考。

需要说明的是，对于任意一个待检测的应用软件，当确定出该应用软件为待卸载应用软件时，提取单元603均可以提取该应用软件的综合使用评价中的关键字并保存。且在第二确定单元608确定所有应用软件中与至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，发送单元610需要将至少一个标识对应的应用软件的关键字发送至终端设备。

可见，通过图6所描述的服务设备不仅能够快速的对应用软件的质量进行检测，还能够根据检测结果为终端设备的用户提供卸载建议，以告知终端设备的用户哪些应用软件为可卸载应用软件，提高了终端设备的用户的使用体验，此外还能够将确定出可卸载应用软件的依据发送给终端设备的用户，以供终端设备的用户作进一步的参考。

实施例七

本发明实施例还公开了一种服务设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与存储器耦合的处理器；

处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行图1、图2或图3所描述的应用软件的检测方法中的步骤。

实施例八

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1、图2或图3所描述的应用软件的检测方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种应用软件的检测方法及服务设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种应用软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；

所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；

所述服务设备根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务设备接收终端设备发送的识别请求，所述识别请求包括所述终端设备上所有应用软件的标识，所述识别请求用于请求所述服务设备根据所述所有应用软件的标识确定所述所有应用软件中存在的待卸载应用软件，所述识别请求是由所述终端设备在检测到所述终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的；

所述服务设备根据所述识别请求，判断所述标识集合包括的标识是否与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配，当判断出所述标识集合包括的标识与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件；

所述服务设备将所述至少一个标识发送至所述终端设备供用户参考。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，包括：

所述服务设备判断任一应用软件是否属于本地应用商店，所述本地应用商店为所述服务设备所服务的应用商店；

如果判断出所述任一应用软件不属于所述本地应用商店，所述服务设备向提供所述任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发所述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对所述获取请求的获取响应，所述获取响应包括海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

所述服务设备接收所述第三方应用商店对应的服务设备返回的所述获取响应，并分析所述获取响应，得到海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述使用反馈信息包括海量用户针对所述任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价之后，所述方法还包括：

所述服务设备提取所述任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存所述关键字；

所述服务设备确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，还包括：

所述服务设备判断所述至少一个标识中是否包括所述任一应用软件的标识，当判断出所述至少一个标识中包括所述任一应用软件的标识时，向所述终端设备发送所述关键字。

6.一种服务设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；

分析单元，用于对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；

第一判断单元，用于根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求；

第一确定单元，用于在所述第一判断单元判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

7.根据权利要求6所述的服务设备，其特征在于，所述服务设备还包括：

接收单元，用于接收终端设备发送的识别请求，所述识别请求包括所述终端设备上所有应用软件的标识，所述识别请求用于请求所述服务设备根据所述所有应用软件的标识确定所述所有应用软件中存在的待卸载应用软件，所述识别请求是由所述终端设备在检测到所述终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的；

第二判断单元，用于根据所述识别请求，判断所述标识集合包括的标识是否与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配；

第二确定单元，用于在所述第二判断单元判断出所述标识集合包括的标识与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件；

发送单元，用于将所述至少一个标识发送至所述终端设备供用户参考。

8.根据权利要求6或7所述的服务设备，其特征在于，所述获取单元包括：

第一子单元，用于判断所述任一应用软件是否属于本地应用商店，所述本地应用商店为所述服务设备所服务的应用商店；

第二子单元，用于在所述第一子单元判断出所述任一应用软件不属于所述本地应用商店时，向提供所述任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发所述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对所述获取请求的获取响应，所述获取响应包括海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

第三子单元，用于接收所述第三方应用商店对应的服务设备返回的所述获取响应，并分析所述获取响应，得到海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；

第四子单元，用于保存所述使用反馈信息至数据库。

9.根据权利要求6或7所述的服务设备，其特征在于，所述使用反馈信息包括海量用户针对所述任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。

10.根据权利要求7所述的服务设备，其特征在于，所述服务设备还包括：

提取单元，用于在所述分析单元对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价之后，提取所述任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存所述关键字；

第三判断单元，用于在所述第二确定单元确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，判断所述至少一个标识中是否包括所述任一应用软件的标识；

所述发送单元，还用于当所述第三判断单元判断出所述至少一个标识中包括所述任一应用软件的标识时，向所述终端设备发送所述关键字。