CN107563657A - 风电场的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
提供一种风电场的评估方法及装置。所述评估方法包括：(A)接收关于风电场的评估服务请求；(B)读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；(C)分别调用确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；(D)调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；(E)输出得到的评估结果。根据所述评估方法及装置，能够提高关于风电场的评估结果的准确性、全面性。
Description
技术领域
本发明总体说来涉及风力发电领域，更具体地讲，涉及一种风电场的评估方法及装置。
背景技术
鉴于化石燃料消费对生态环境所造成的负面影响，近些年可再生能源备受关注，新型的清洁能源取代传统能源是大势所趋。随着新能源技术的广泛应用及风能技术的快速发展，风力发电机装机量不断创下新高，由于其建设周期短、发电效率高而得到越来越多的青睐，风力发电已成为我国新能源发电的主力军。
与此同时，对风电场的评估服务的需求也越来越大。例如，由于风电场的自然环境条件一般比较恶劣，不可避免地会出现风力发电机组发生故障的情况，这就需要对风力发电机组的故障诊断服务。然而，现有的故障诊断服务通常是通过单一模型进行数据分析并给出诊断结果，得到的诊断结果不够准确、全面。
发明内容
本发明的示例性实施例在于提供一种风电场的评估方法及装置，其能够解决现有技术存在的上述问题。
根据本发明的示例性实施例，提供一种风电场的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：(A)接收关于风电场的评估服务请求；(B)读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；(C)分别调用确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；(D)调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；(E)输出得到的评估结果。
可选地，确定所述评估服务所需的数据分析模型组合的步骤包括：根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；或者，向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
可选地，所述评估方法还包括：将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。
可选地，所请求的评估服务包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。
可选地，在步骤(B)中，从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。
可选地，所述评估服务所需的数据分析模型组合包括基础数据分析模型，其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。
可选地，在步骤(D)中，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；在步骤(E)中，输出得到的评估结果以及解决方案。
可选地，步骤(D)包括：当确定的决策模型的数量为1时，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；当确定的决策模型的数量大于1时，分别调用确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种风电场的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：请求接收单元，接收关于风电场的评估服务请求；确定单元，读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；数据分析结果获取单元，分别调用确定单元确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；评估结果获取单元，调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；输出单元，输出评估结果获取单元得到的评估结果。
可选地，确定单元根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；或者，确定单元向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
可选地，所述评估装置还包括：预设单元，将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。
可选地，所请求的评估服务包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。
可选地，确定单元从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。
可选地，所述评估服务所需的数据分析模型组合包括基础数据分析模型，其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。
可选地，评估结果获取单元调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；输出单元输出评估结果获取单元得到的评估结果以及解决方案。
可选地，当确定的决策模型的数量为1时，评估结果获取单元调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；当确定的决策模型的数量大于1时，评估结果获取单元分别调用确定单元确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为使计算机的处理器执行如上所述的风电场的评估方法。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种计算机，其特征在于，包括：如上所述的计算机可读存储介质；处理器，用于执行所述计算机可读存储介质所存储的计算机程序。
在根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法及装置中，通过调用评估服务所需的多个不同类型的数据分析模型来得到多个数据分析结果，再调用决策模型综合多个数据分析结果来得到评估结果，从而提高提供的评估结果的准确性、全面性。
将在接下来的描述中部分阐述本发明总体构思另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明总体构思的实施而得知。
附图说明
通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本发明示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：
图1示出根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法的流程图；
图2示出根据本发明的另一示例性实施例的风电场的评估方法的流程图；
图3示出根据本发明示例性实施例的调用数据分析模型得到的数据分析结果的示例；
图4示出根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置的框图。
具体实施方式
现将详细参照本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明所述实施例，以便解释本发明。
图1示出根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法的流程图。
参照图1，在步骤S10，接收关于风电场的评估服务请求。
作为示例，所请求的评估服务可包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的状态监测服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。例如，风电场的故障诊断服务还可具体分为对风电场的风力发电机组的不同部件(例如，叶片、发电机等)的故障诊断服务。
应该理解，所请求的评估服务也可以是其他类型的关于风电场的评估服务，本发明对此不作限制。
作为示例，接收的关于风电场的评估服务请求可以是用户触发的请求，也可以是定时触发的请求，例如，可周期性地触发风电场的体检服务请求。
在步骤S20，读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型。
关于风电场的数据可包括以下至少一种类型的数据：风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据、风电场或风力发电机组的仿真数据。这里，风电场的风力发电机组的属性数据可包括风力发电机组的部件(例如，叶片等)的规格数据(例如，尺寸等)、使用时间、维修次数及时间等关于风力发电机组的部件的固有属性的数据。
作为示例，可根据所请求的评估服务的类型确定需要读取的关于风电场的数据的类型以及时间跨度，然后读取所述时间跨度内的所述类型的数据。作为示例，根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法还可包括：预先设置不同类型的关于风电场的评估服务所需的数据的类型以及时间跨度。
作为示例，可从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据。作为示例，所述数据平台可存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。基于上述示例，可以实现基于评估服务请求灵活调取所需数据，以避免大数据量造成的资源浪费，从而导致评估效率降低。
作为示例，根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法还可包括：预先存储有多个不同类型的数据分析模型和多个不同类型的决策模型。这里，数据分析模型可用于对关于对象的数据进行分析，以得到该对象的特征。决策模型可用于基于多个数据分析结果进行综合分析来得到诊断结果，进一步地，还可得到解决方案。
进一步地，作为示例，根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法还可包括：预先设置有对应于不同类型的关于风电场的评估服务的数据分析模型组合，其中，每个数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型。例如，研发人员可预先设置对应于不同类型的关于风电场的评估服务的数据分析模型组合，或者，用户也可预先设置对应于不同类型的关于风电场的评估服务的数据分析模型组合。
这里，本领域技术人员应该理解，同一数据分析模型不会被重复存储，但可属于不同的数据分析模型组合而被调用。实际上，预先设置数据分析模型组合可以是将数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型的标识信息(例如，名称、编号等)存储为与该数据分析模型组合对应的一组信息，从而能够根据所述标识信息来调用对应的数据分析模型。
在确定所述评估服务所需的数据分析模型组合的步骤中，作为示例，可根据所述评估服务的类型，自动从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
作为另一示例，可向用户推荐多个与所述评估服务的类型对应的数据分析模型组合，并将用户从中选择的一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
作为另一示例，可向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。进一步地，作为示例，可将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。例如，可将用户选择的多个数据分析模型的标识信息(例如，名称、编号等)作为一组信息进行保存，该组信息即对应于一个预设的数据分析模型组合。
作为另一示例，在接收到评估服务请求后，如果没有合适的预先设置的数据分析模型可以用来响应评估服务请求，用户可以基于风电场的数据建立新的数据分析模型并存储，再基于该新建立的数据分析模型来响应评估服务请求。
作为示例，为了从多个维度综合评估数据分析模型组合的结果，使得评估更加准确、合理，本发明示例性实施例的风电场的评估方法还可包括：预先设置有对应于不同类型的关于风电场的评估服务的一个或多个不同类型的决策模型模型。例如，研发人员可预先设置对应于不同类型的关于风电场的评估服务的一个或多个不同类型的决策模型，或者，用户也可预先设置对应于不同类型的关于风电场的评估服务的一个或多个不同类型的决策模型。
在确定所述评估服务所需的一个或多个不同类型的决策模型的步骤中，作为示例，可根据所述评估服务的类型，自动确定所述评估服务所需的一个或多个不同类型的决策模型。
作为另一示例，可向用户推荐与所述评估服务相关的决策模型，并将用户从推荐的决策模型之中选择的一个或多个决策模型确定为所述评估服务所需的决策模型。
在步骤S30，分别调用确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果。这里，调用的每个数据分析模型分别对读取的数据之中与其对应的数据进行数据分析。
作为示例，调用的数据分析模型可包括基础数据分析模型，其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量(例如，数据记录的条数、数据文件的个数等)。
在步骤S40，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果。
具体说来，当确定的决策模型的数量为1时，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；当确定的决策模型的数量大于1时，分别调用确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。这里，调用的每个决策模型分别基于所述多个数据分析结果之中与其对应的一个或一个以上数据分析结果进行评估。
本领域技术人员可以理解的是，当数据分析模型为一个时，同样可以利用多个决策模型对该数据分析模型的结果进行全面的分析，从而保证结果的准确性、合理性。
在步骤S50，输出得到的评估结果。
作为示例，可通过各种适合的方式输出得到的评估结果。例如，可向用户显示评估结果或打印出评估结果，此外，还可通知相关工作人员评估结果，以便相关工作人员及时进行处理。
作为示例，在步骤S40，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，除了能够得到关于所述评估服务的评估结果，还可得到对应的解决方案。相应地，在步骤S50，可输出得到的评估结果以及解决方案。
在上述方法实施例的基础上，可以利用多个数据分析模型同时响应风电场的评估服务请求，并且允许用户个性化管理数据分析模型，同时针对数据分析模型的评估结果可以基于多个决策模型从多个维度综合评估数据分析模型的结果以实现更为合理、准确的评估，从而提高提供的评估结果的准确性、全面性。
下面以关于风电场的评估服务为对风电场的风力发电机组的发电机的异常检测服务为例，结合图2来详细说明根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法。
如图2所示，在步骤S101，接收对风电场的风力发电机组的发电机的异常检测服务请求。作为示例，所述异常检测服务请求可请求对风电场的全部或指定风力发电机组的发电机进行异常检测。
在步骤S102，从数据平台读取对发电机的异常检测服务所需的风电场的预设时间跨度内的风资源数据以及气象数据(例如，风速、风向等)、风力发电机组的机舱的所述预设时间跨度内的加速度数据、风力发电机组的发电机的所述预设时间跨度内的转速数据、风力发电机组的变桨子系统的所述预设时间跨度内的控制数据。例如，所述预设时间跨度可为最近N天，其中，N为大于0的整数。
在步骤S103，确定对发电机的异常检测服务所需的数据分析模型组合为包括基础数据分析模型、用于分析风电场外部环境的数据分析模型、用于分析机舱加速度的时域特征的数据分析模型、用于分析变桨子系统的控制特性的数据分析模型的数据分析模型组合。
在步骤S104，确定对发电机的异常检测服务所需的决策模型为用于诊断发电机异常的决策模型。
在步骤S105，分别调用在步骤S103确定的数据分析模型组合所包括的各个数据分析模型对读取的数据进行数据分析处理，以得到多个对应的数据分析结果。
具体说来，调用基础数据分析模型对读取的数据的数据类型、每个类型的数据的时间跨度以及每个类型的数据的数据量进行统计；调用用于分析风电场外部环境的数据分析模型对读取的风资源数据以及气象数据进行数据分析；调用用于分析机舱加速度的时域特征的数据分析模型对读取的机舱的加速度数据和发电机的转速数据进行数据分析；调用用于分析变桨子系统的控制特性的数据分析模型对读取的变桨子系统的控制数据进行数据分析。
下面，以调用用于分析机舱加速度的时域特征的数据分析模型对读取的机舱的加速度数据和发电机的转速数据进行数据分析为列，来详细说明调用数据分析模型对所读取的数据进行数据分析的步骤。调用用于分析机舱加速度的时域特征的数据分析模型对读取的机舱的加速度数据进行快速傅里叶变换，得到x方向(前后向)、y方向(左右侧向)的机舱加速度频谱，并取各频谱中最大值点的频率值；基于读取的发电机的转速数据计算发电机转速的平均值，并计算发电机的随转速呈线性关系的转频特征线，从而得出如图3所示的数据分析结果，其中，横坐标指示发电机的转速，单位为转/分(rpm)，纵坐标指示频率，单位为Hz，直线L1和L2指示发电机的转频特征线；黑色点和灰色点分别指示机舱的x方向的加速度频谱的最大点的频率值、机舱的y方向的加速度频谱的最大点的频率值。
在步骤S106，调用在步骤S104确定的决策模型基于步骤S105得到的多个数据分析结果进行评估，以得到评估结果以及评估结果异常时的诊断方案。
例如，可调用决策模型分析图3中与发电机转频特征线重叠的黑色点、灰色点的个数及占所有黑色点、灰色点的比例。如果重叠的黑色点、灰色点的数量较多、且占比较大，再结合其他数据分析模型给出的数据分析结果，可给出发电机存在异常的评估结果，并可进一步给出进行现场振动测试的解决方案。
在步骤S107，输出得到的评估结果以及解决方案。例如，可显示发电机异常的评估结果以及解决方案，并可将进行现场振动测试的指令发送至相关工作人员，以由相关工作人员执行解决方案。
从上述实际应用的实施例可以看出，针对一个发电机的异常检测请求可以同时采用基础数据分析模型、风电场外部环境的数据分析模型、机舱加速度的时域特征的数据分析模型、变桨子系统的控制特性的数据分析模型等多个数据分析模型来响应，实现对发电机异常的全面检测。同时，在决策评估结果时同样可以利用多个决策模型从多个角度分析结果，以实现更准确、合理的评估。
图4示出根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置的框图。如图4所示，根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置包括：请求接收单元10、确定单元20、数据分析结果获取单元30、评估结果获取单元40和输出单元50。
具体说来，请求接收单元10用于接收关于风电场的评估服务请求。
作为示例，所请求的评估服务可包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。
确定单元20用于读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型。
作为示例，确定单元20可从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。
作为示例，确定单元20可根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
作为另一示例，确定单元20可向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
作为示例，根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置还可包括：预设单元(未示出)。预设单元用于将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。
作为示例，所述评估服务所需的数据分析模型组合可包括基础数据分析模型，其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。
数据分析结果获取单元30用于分别调用确定单元20确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果。
评估结果获取单元40用于调用确定单元20确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果。
作为示例，当确定的决策模型的数量为1时，评估结果获取单元40可调用确定单元20确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；当确定的决策模型的数量大于1时，评估结果获取单元40可分别调用确定单元20确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。
输出单元50用于输出评估结果获取单元40得到的评估结果。
作为示例，评估结果获取单元40可调用确定单元20确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；输出单元50可输出评估结果获取单元40得到的评估结果以及解决方案。
此外，根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置还可包括以下至少一个单元：用户管理单元(未示出)、结果管理单元(未示出)、系统监控单元(未示出)、日志管理单元(未示出)。
具体说来，用户管理单元用于管理能够被提供关于风电场的评估服务的用户；结果管理单元用于对每次评估结果进行存档以备后续的趋势分析；系统监控单元用于监视模型运行过程中的计算资源；日志管理单元用于记录模型的启动执行情况。
应该理解，根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置的具体实现方式可参照结合图1至图3描述的相关具体实现方式来实现，在此不再赘述。
根据本发明的示例性实施例的计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序可被配置为使计算机的处理器执行上述任一示例性实施例的风电场的评估方法。
根据本发明的示例性实施例的计算机可包括：上述示例性实施例所述的计算机可读存储介质(未示出)和处理器(未示出)。
处理器用于执行所述计算机可读存储介质所存储的计算机程序。
根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法及装置，通过调用评估服务所需的多个不同类型的数据分析模型来得到多个数据分析结果，再调用决策模型综合多个数据分析结果来得到评估结果，从而提高提供的评估结果的准确性、全面性。
此外，应该理解，根据本发明示例性实施例的风电场的评估装置中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。
此外，根据本发明示例性实施例的风电场的评估方法可以被实现为计算机可读记录介质中的计算机代码。本领域技术人员可以根据对上述方法的描述来实现所述计算机代码。当所述计算机代码在计算机中被执行时实现本发明的上述方法。
虽然已表示和描述了本发明的一些示例性实施例，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定其范围的本发明的原理和精神的情况下，可以对这些实施例进行修改。
Claims (18)
1.一种风电场的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：
(A)接收关于风电场的评估服务请求；
(B)读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；
(C)分别调用确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；
(D)调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；
(E)输出得到的评估结果。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，确定所述评估服务所需的数据分析模型组合的步骤包括：
根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；
或者，向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：
将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。
4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所请求的评估服务包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。
5.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，在步骤(B)中，
从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，
其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。
6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估服务所需的数据分析模型组合包括基础数据分析模型，
其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。
7.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，
在步骤(D)中，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；
在步骤(E)中，输出得到的评估结果以及解决方案。
8.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，步骤(D)包括：
当确定的决策模型的数量为1时，调用确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；
当确定的决策模型的数量大于1时，分别调用确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。
9.一种风电场的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：
请求接收单元，接收关于风电场的评估服务请求；
确定单元，读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，并确定所述评估服务所需的数据分析模型组合以及一个或多个不同类型的决策模型，其中，所述数据分析模型组合包括多个不同类型的数据分析模型；
数据分析结果获取单元，分别调用确定单元确定的数据分析模型组合所包括的多个数据分析模型对读取的数据进行数据分析，以得到多个数据分析结果；
评估结果获取单元，调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；
输出单元，输出评估结果获取单元得到的评估结果。
10.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，
确定单元根据所述评估服务的类型，从预设的多个数据分析模型组合之中确定一个数据分析模型组合作为所述评估服务所需的数据分析模型组合；
或者，确定单元向用户推荐与所述评估服务相关的数据分析模型，并将用户从推荐的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型确定为所述评估服务所需的数据分析模型组合。
11.根据权利要求10所述的评估装置，其特征在于，所述评估装置还包括：
预设单元，将用户从推荐的与所述评估服务相关的数据分析模型之中选择的多个数据分析模型作为一个预设的数据分析模型组合进行保存。
12.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，所请求的评估服务包括以下评估服务类型之一：风电场的发电量评估服务、风电场的故障诊断服务、风电场的异常检测服务、风电场的健康预警服务以及风电场的体检服务。
13.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，确定单元从数据平台读取所请求的评估服务所需的关于风电场的数据，
其中，所述数据平台存储有实时监测到的风电场的风力发电机组的运行数据、风电场的风力发电机组的故障数据、风电场的风资源数据以及气象数据、风电场的风力发电机组的属性数据。
14.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，所述评估服务所需的数据分析模型组合包括基础数据分析模型，
其中，所述基础数据分析模型用于分析所读取的数据的以下特征之中的至少一项：数据类型、时间跨度、数据量。
15.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，
评估结果获取单元调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果以及解决方案；
输出单元输出评估结果获取单元得到的评估结果以及解决方案。
16.根据权利要求9所述的评估装置，其特征在于，当确定的决策模型的数量为1时，评估结果获取单元调用确定单元确定的决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的评估结果；当确定的决策模型的数量大于1时，评估结果获取单元分别调用确定单元确定的多个决策模型基于所述多个数据分析结果进行评估，以得到关于所述评估服务的多个评估结果。
17.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为使计算机的处理器执行如权利要求1至8之中任意一项所述的风电场的评估方法。
18.一种计算机，其特征在于，包括：
如权利要求17所述的计算机可读存储介质；
处理器，用于执行所述计算机可读存储介质所存储的计算机程序。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201710815888.8A CN107563657A (zh) | 2017-09-12 | 2017-09-12 | 风电场的评估方法及装置 |
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| CN107563657A true CN107563657A (zh) | 2018-01-09 |
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| CN (1) | CN107563657A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113808724A (zh) * | 2021-11-17 | 2021-12-17 | 北京因数健康科技有限公司 | 数据分析方法及装置、存储介质及电子终端 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102231521A (zh) * | 2011-06-24 | 2011-11-02 | 中国电力科学研究院 | 一种配电网自愈控制中的电网运行状态辨识方法 |
| CN104156827A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-11-19 | 国家电网公司 | 一种电力规划技术协作与动态智能管理系统 |
| CN106708008A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-24 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种输变电设备故障诊断系统 |
-
2017
- 2017-09-12 CN CN201710815888.8A patent/CN107563657A/zh active Pending
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