CN107563208A - 一种隐私数据安全保护的方法 - Google Patents

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邬玉良
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Abstract

本发明公开了一种隐私数据安全保护的方法,属于数据安全保护方法技术领域。目的是为了保证用户数据的安全性,使用户的数据不被包括云存储服务提供商在内的其他人获取。方法为:首先,对存储数据进行分解,抽取出部分信息,形成秘钥数据;然后,将剩余的存储数据生成基础数据;秘钥数据和基础数据分开存放。本发明提出的隐私数据安全保护的方法,解决了用户数据泄露的问题,适用于所有场合的数据存储,包括本地存储和云存储。

Description

一种隐私数据安全保护的方法
技术领域
本发明具体涉及一种隐私数据安全保护的方法,属于数据安全保护方法技术领域。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的不断发展,各种数据的数据量呈爆炸性增长;基于云计算技术的逐渐普及,用户将越来越多的数据存储到云平台上。对于用户数据的安全性,尤其是关系到业务或者隐私数据的安全性,是用户首先关心的问题,排在所有重要性的首位。
目前,用户存放在本地的数据,一般是直接保存在存储介质中,没有加密措施;用户存放在云平台上的数据,主要是由云存储服务提供商进行数据保护,服务商对于云存储中的数据通常采用加密的方式来进行数据保护,这样可以保证用户的数据不会泄露,但是无法在技术层面保证云存储服务提供商不会窃取用户的商业数据或者隐私数据,只能在道德和法律层面进行约束。
发明内容
因此,为了保证用户数据的安全性,使用户的数据不被包括云存储服务提供商在内的其他人获取,特提出本发明中的数据安全算法。
具体的,本发明提供的隐私数据安全保护的方法为:
首先,对存储数据进行分解,抽取出部分信息,形成秘钥数据;然后,将剩余的存储数据生成基础数据;秘钥数据和基础数据分开存放。
进一步的,所述方法中秘钥数据占1%。
进一步的,所述方法中秘钥数据保存由用户进行保存,基础数据存放在云存储服务器上。
进一步的,所述方法中需要访问数据内容时,将秘钥数据和基础数据通过组合模块进行合并,生成完整数据之后进行访问。
本发明的有益效果在于:本发明提出的隐私数据安全保护的方法,解决了用户数据泄露的问题,适用于所有场合的数据存储,包括本地存储和云存储。
附图说明
图1是本发明算法的整体示意图;
图2是本发明的数据分解流程图;
图3是本发明的数据恢复流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行说明:
为了解决用户数据泄露的问题,本发明提出了一种数据安全保护算法。首先,对存储数据进行分解,抽取出部分信息,形成1%的秘钥数据;然后,将剩余的99%的存储数据生成基础数据;秘钥数据和基础数据分开存放,秘钥数据保存由用户进行保存,基础数据可以存放在云存储服务器上;其中,秘钥数据和基础数据单独使用时,都无法访问。只有将秘钥数据和基础数据通过组合模块进行合并,才可以生成完整数据,从而可以正常访问数据内容。
本算法的核心就是,通过对存储数据进行分解,抽取出部分信息,形成1%的秘钥数据;将剩余的99%的存储数据生成基础数据。其中,秘钥数据和基础数据都是不完整的,单独使用时,都无法访问。只有将秘钥数据和基础数据通过组合模块进行合并,才可以生成完整数据。本算法的整体示意图如图1所示。
数据分解流程图如图2所示。数据抽取模块是一种实现方式,将存储的数据,以数据块为单位,按照确定的规则进行数据抽取,将抽取到的数据生成秘钥数据;将抽取秘钥数据后剩余的数据,存储为基础数据。
数据恢复流程图如图3所示。数据合成模块是将秘钥数据中的信息根据抽取规则,插入到基础数据中,组合成完整的数据。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种隐私数据安全保护的方法,其特征在于,所述方法为:
首先,对存储数据进行分解,抽取出部分信息,形成秘钥数据;然后,将剩余的存储数据生成基础数据;秘钥数据和基础数据分开存放。
2.如权利要求1所述的隐私数据安全保护的方法,其特征在于,所述方法中秘钥数据占1%。
3.如权利要求1所述的隐私数据安全保护的方法,其特征在于,所述方法中秘钥数据保存由用户进行保存,基础数据存放在云存储服务器上。
4.如权利要求1所述的隐私数据安全保护的方法,其特征在于,所述方法中需要访问数据内容时,将秘钥数据和基础数据通过组合模块进行合并,生成完整数据之后进行访问。
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Citations (4)

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