CN107548075B - 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法 - Google Patents

一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107548075B
CN107548075B CN201710927917.XA CN201710927917A CN107548075B CN 107548075 B CN107548075 B CN 107548075B CN 201710927917 A CN201710927917 A CN 201710927917A CN 107548075 B CN107548075 B CN 107548075B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
cell
road side
communication
deployment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201710927917.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107548075A (zh
Inventor
吴璟莉
吴湧
叶豫桐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Normal University
Original Assignee
Guangxi Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Normal University filed Critical Guangxi Normal University
Priority to CN201710927917.XA priority Critical patent/CN107548075B/zh
Publication of CN107548075A publication Critical patent/CN107548075A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107548075B publication Critical patent/CN107548075B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,通过设定通信服务质量指标
Figure DDA0001428013090000011
目标地图栅格化、相关集合初始化、建立车辆‑单元格矩阵和建立和向量,计算有用贡献量之和最大的单元格作为选择放置RSU单元格的依据;该部署方法针对性强、不受地理几何位置影响,克服了随机部署方法和路口部署方法的不足;以相对通信时间作为计量有用贡献值的初值,避免了由于车辆行驶时间差异较大,导致选择数值较大但不是较优的网格作为部署位置的不足;同时解决了当路侧单元与各车辆相对通信时间波动较大时,以“相对通信时间之和”作为选择依据而导致部署单元格数量增多的问题;还将已选车辆移除MT、MP矩阵,避免了已选车辆对优选单元格的不利影响。

Description

一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法
技术领域
本发明涉及车联网通信技术领域,具体是一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法。
背景技术
车辆自组织网络(简称VANET)是传统移动自组织网络在交通道路上的应用,是一种特殊的移动自组织网络。由于VANET中,高速移动的节点、频繁变化的网络拓扑以及受限的节点移动方向,限制了网络中数据发布的速度与准确性,这成为VANET所面临的主要问题。因此引入一种称为路侧单元(简称RSU)的基础设施,RSU可处理车辆请求,允许车辆连接网络,扮演着Internet中网关的角色。车辆自组织网络主要由安装了车载单元的车辆和安装于路侧的路侧单元组成。车载单元和路侧单元都具有无线通信模块,利用这些无线通信技术,可以使行驶中的车辆互相通信,并通过路侧单元访问外部网络乃至Internet,及时获取交通状况信息、安全预警类信息、生活娱乐类信息,从而减少交通事故发生率、保障驾驶安全、提高交通效率。
显然,路侧单元是车辆与外界网络的信息传输纽带,处于路侧单元覆盖范围内的车辆节点可获得信息服务,而在其覆盖范围外的节点不能获得其信息服务,需要合理地部署路侧单元来满足车辆的通信要求。实际应用中,为降低部署成本,期望在满足一定通信服务质量的前提下,尽量减少路侧单元的部署数量。目前已有一些路侧单元部署方法:随机部署方法,该方法随机选择一些位置放置路侧单元,部署具有盲目性,从而导致部署效果不佳;路口部署方法,由于有些路口距离较近,这种方法可能会造成大量路侧单元覆盖面重叠,造成浪费;基于通信服务质量指标
Figure GDA0002639781320000011
(ρ1表示车辆v和路侧单元的通信时间与其总行驶时间之比,ρ2表示通信时间达到ρ1指标的车辆数与总车辆数之比)的绝对时间部署方法delta-g和相对时间部署方法delta-r。delta-g利用路侧单元与车辆的绝对通信时间作为选择部署点的依据,但由于各车辆行驶时间差异较大,导致部署效果不佳;针对delta-g的不足,delta-r使用相对通信时间作为选择部署点的依据,但当路侧单元与各车辆相对通信时间存在较大差异时,部署效果仍会受到负面影响。
因此,需要一种专门针对路侧单元与各车辆相对通信时间存在较大差异时,寻找最少部署点以满足一定通信服务质量的新方法,解决现有方法无法满足本要求的不足。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,该方法在满足一定通信服务质量前提下,部署最少路侧单元。
实现本发明目的的技术方案是:
一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,具体包括如下步骤:
(1)设定通信服务质量指标
Figure GDA0002639781320000021
(2)目标地图栅格化
以单个路侧单元的覆盖面积为标准对目标地图栅格化,即目标地图划分为一系列面积与路侧单元覆盖范围相等的栅格,形成栅格地图MR×C,令V={v1,v2,...,vn}表示车辆集,车辆vi(i=1,…,n)在目标地图上的移动相当于其在栅格地图上对应栅格间的移动,令T={U1,U2,...,Un}表示车辆在栅格地图MR×C上的运动轨迹集合,即车辆vi的轨迹为
Figure GDA0002639781320000022
i=1,…,n,1≤j≤m,1≤r≤R,1≤c≤C;
(3)相关集合初始化
令集合G为栅格地图上的单元格全集,初始化G={gi|gi=Mrc,i=1,…,|R×C|,1≤r≤R,1≤c≤C};令集合G1为栅格地图上未部署RSU的单元格集合,初始化G1=G;集合G2为已选定部署路侧单元的单元格集合,初始值设为空集;集合V1为通信指标未达到ρ1的车辆集合,初始化V1=V;集合V2记录通信指标已达到ρ1的车辆集合,初始值设为空集;
(4)建立车辆-单元格矩阵
令MT、MP表示车辆-单元格矩阵,其中行表示车辆,列表示单元格,MTij表示车辆vi(vi∈V)与单元格gj(gj∈G)中路侧单元的通信时间,MPij的取值定义如下,表示单元格gj(gj∈G)中路侧单元对车辆vi(vi∈V)达到通信指标ρ1的有用贡献量;
Figure GDA0002639781320000031
(5)建立和向量
令SM表示和向量,SMj记录单元格gj(gj∈G1)中路侧单元对集合V1中车辆达到通信指标ρ1的有用贡献量之和,如公式(2)所示:
Figure GDA0002639781320000032
(6)令max=argmax(SMj)(gj∈G1),即单元格max中路侧单元对所有车辆达到通信指标ρ1的有用贡献量之和最大,则将其加入已选集G2中,并从集合G1中删除,表示在单元格max中部署RSU;
(7)将车辆集V1中达到ρ1指标的车辆放入集合V2,并将其从V1中删除;
(8)若|V2|≥|V|·ρ2,结束选择,集合G2中的单元格即为需部署RSU的单元格;否则重复步骤(5)至(8);
经过上述步骤,完成路侧单元的部署。
步骤(1)中,所述的通信服务质量指标
Figure GDA0002639781320000033
是判定路侧单元部署方案的有效性准则,其中ρ1表示车辆v和路侧单元的通信时间与其总行驶时间之比,ρ2表示通信时间达到ρ1指标的车辆数与总车辆数之比,0≤ρ1,ρ2≤1,满足通信服务质量指标
Figure GDA0002639781320000034
要求的部署方案为可行方案,否则为不可行方案。
本发明提供了一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,有以下优点:
(1)针对性强、不受地理几何位置影响,克服了随机部署方法和路口部署方法的不足;
(2)以相对通信时间作为计量有用贡献值的初值,避免了由于车辆行驶时间差异较大,导致选择数值较大但不是较优的网格作为部署位置的不足;
(3)采用“选择有用贡献量之和最大”作为选择放置RSU单元格的依据,解决了当路侧单元与各车辆相对通信时间波动较大时,以“相对通信时间之和”作为选择依据而导致部署单元格数量增多的问题;
(4)将已选车辆移除MT、MP矩阵,避免了已选车辆对优选单元格的不利影响。
附图说明
图1为栅格地图示意图;
图2为通信时间矩阵MT;
图3为有用贡献量矩阵MP;
图4为在指标
Figure GDA0002639781320000041
下,车辆绝对通信时间部署方法(delta-g)得到的部署位置示意图;
图5为在指标
Figure GDA0002639781320000042
下,车辆相对通信时间部署方法(delta-r)得到的部署位置示意图;
图6为在指标
Figure GDA0002639781320000043
下,本发明部署方法得到的部署位置示意图;
图7为在指标
Figure GDA0002639781320000044
下,车辆绝对通信时间部署方法(delta-g)得到的部署位置示意图;
图8为在指标
Figure GDA0002639781320000045
下,车辆相对通信时间部署方法(delta-r)得到的部署位置示意图;
图9为在指标
Figure GDA0002639781320000046
下,本发明部署方法得到的部署位置示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步阐述,但不是对本发明的限定。
实施例1:
一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,具体包括如下步骤:
(1)设定通信服务质量指标
Figure GDA0002639781320000047
(2)建立栅格地图M2×2,如图1所示。V={v1,v2,v3},T={U1,U2,U3},U1={M11,M12,M22,M21},U2={M12,M11,M21},U3={M22,M21,M11,M12};
(3)相关集合初始化
G={g1=M11,g2=M12,g3=M21,g4=M22};G1={g1=M11,g2=M12,g3=M21,g4=M22};
Figure GDA0002639781320000048
V1={v1,v2,v3};
Figure GDA0002639781320000049
(4)建立车辆-单元格矩阵MT、MP,图2为车辆与单元格中路侧单元的通信时间矩阵MT,图3为单元格中路侧单元对车辆达到通信指标ρ1的有用贡献量矩阵MP;
(5)建立和向量SM=[0.9,0.7,0.5,0.3];
(6)将argmax(SMj)(gj∈G1)取值最大的对应单元格加入已选集G2中,并将其从集合G1中删除,得G2={g1=M11},G1={g2=M12,g3=M21,g4=M22};
(7)将车辆集V1中达到ρ1指标的车辆放入集合V2,并将其从V1中删除,得V2={v1,v2,v3},
Figure GDA0002639781320000051
(8)|V2|≥|V|·ρ2,结束选择,集合G2={g1=M11}中的单元格即为需部署RSU的单元格;
经过上述步骤,完成路侧单元的部署。
实施例2:选取来自德国科隆市的车辆运动轨迹和地图,其中车辆数为75514辆,栅格图为100*100个单元格,设置ρ1=0.1、ρ2=0.8,通过delta-g方法得到的结果为:部署241个RSU,如图4所示;通过delta-r方法得到的结果为:部署142个RSU,如图5所示;根据本发明方法得到的结果为:部署135个RSU,如图6所示。
实施例3:选取来自德国科隆市车辆运动轨迹和地图,其中车辆数为75514辆,栅格图为100*100个单元格,设置ρ1=0.1、ρ2=0.9,通过delta-g方法得到的结果为:部署426个RSU,如图7所示;通过delta-r方法得到的结果为:部署211个RSU,如图8所示;根据本发明方法得到结果为:部署199个RSU,如图9所示。

Claims (1)

1.一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
(1)设定通信服务质量指标
通信服务质量指标
Figure FDA0002639781310000011
是判定路侧单元部署方案的有效性准则,其中ρ1表示车辆v和路侧单元的通信时间与其总行驶时间之比,ρ2表示通信时间达到ρ1指标的车辆数与总车辆数之比,0≤ρ1,ρ2≤1,满足通信服务质量指标
Figure FDA0002639781310000012
要求的部署方案为可行方案,否则为不可行方案;
(2)目标地图栅格化
以单个路侧单元的覆盖面积为标准对目标地图栅格化,即目标地图划分为一系列面积与路侧单元覆盖范围相等的栅格,形成栅格地图MR×C,令V={v1,v2,...,vn}表示车辆集,车辆vi(i=1,…,n)在目标地图上的移动相当于其在栅格地图上对应栅格间的移动,令T={U1,U2,...,Un}表示车辆在栅格地图MR×C上的运动轨迹集合,即车辆vi的轨迹为
Figure FDA0002639781310000013
Figure FDA0002639781310000014
(3)相关集合初始化
令集合G为栅格地图上的单元格全集,初始化G={gi|gi=Mrc,i=1,…,|R×C|,1≤r≤R,1≤c≤C};令集合G1为栅格地图上未部署RSU的单元格集合,初始化G1=G;集合G2为已选定部署路侧单元的单元格集合,初始值设为空集;集合V1为通信指标未达到ρ1的车辆集合,初始化V1=V;集合V2记录通信指标已达到ρ1的车辆集合,初始值设为空集;
(4)建立车辆-单元格矩阵
令MT、MP表示车辆-单元格矩阵,其中行表示车辆,列表示单元格,MTij表示车辆vi(vi∈V)与单元格gj(gj∈G)中路侧单元的通信时间,MPij的取值定义如下,表示单元格gj(gj∈G)中路侧单元对车辆vi(vi∈V)达到通信指标ρ1的有用贡献量;
Figure FDA0002639781310000021
(5)建立和向量
令SM表示和向量,SMj记录单元格gj(gj∈G1)中路侧单元对集合V1中车辆达到通信指标ρ1的有用贡献量之和,如公式(2)所示:
Figure FDA0002639781310000022
(6)令max=argmax(SMj)(gj∈G1),即单元格max中路侧单元对所有车辆达到通信指标ρ1的有用贡献量之和最大,则将其加入已选集G2中,并从集合G1中删除,表示在单元格max中部署RSU;
(7)将车辆集V1中达到ρ1指标的车辆放入集合V2,并将其从V1中删除;
(8)若|V2|≥|V|·ρ2,结束选择,集合G2中的单元格即为需部署RSU的单元格;否则重复步骤(5)至(8);
经过上述步骤,完成路侧单元的部署。
CN201710927917.XA 2017-10-09 2017-10-09 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法 Expired - Fee Related CN107548075B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710927917.XA CN107548075B (zh) 2017-10-09 2017-10-09 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710927917.XA CN107548075B (zh) 2017-10-09 2017-10-09 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107548075A CN107548075A (zh) 2018-01-05
CN107548075B true CN107548075B (zh) 2020-10-09

Family

ID=60964769

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710927917.XA Expired - Fee Related CN107548075B (zh) 2017-10-09 2017-10-09 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107548075B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109253732A (zh) * 2018-09-14 2019-01-22 苏州涵轩信息科技有限公司 一种基于电子标识的车辆导航方法及系统
CN110290536B (zh) * 2019-06-14 2022-02-08 南京拾柴信息科技有限公司 一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法
CN112800156B (zh) * 2021-01-06 2023-10-13 迪爱斯信息技术股份有限公司 一种基于路侧单元地图分幅方法、系统、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572992A (zh) * 2012-01-17 2012-07-11 百年金海安防科技有限公司 一种车载网络rsu部署及其数据转发方法
WO2014072933A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-15 Universidade Do Porto Probabilistic key distribution in vehicular networks with infrastructure support
CN104955056A (zh) * 2015-06-05 2015-09-30 大连理工大学 一个基于粒子群算法的车联网路侧单元部署方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8718055B2 (en) * 2012-01-25 2014-05-06 Cisco Technology, Inc. Fast-tracking approach for building routing topologies in fast-moving networks

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572992A (zh) * 2012-01-17 2012-07-11 百年金海安防科技有限公司 一种车载网络rsu部署及其数据转发方法
WO2014072933A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-15 Universidade Do Porto Probabilistic key distribution in vehicular networks with infrastructure support
CN104955056A (zh) * 2015-06-05 2015-09-30 大连理工大学 一个基于粒子群算法的车联网路侧单元部署方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
João F. Machry Sarubbi.Delta-r: A novel and more economic strategy for allocating the roadside infrastructure in vehicular networks with guaranteed levels of performance.《NOMS 2016 - 2016 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium》.2016,全文. *
Joint placement and sleep scheduling of grid-connected solar powered road side units in vehicular networks;Vageesh D.C;《2014 12th International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks (WiOpt)》;20140710;全文 *
车联网路侧单元部署算法研究;朱涵;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20170315;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107548075A (zh) 2018-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xu et al. DSRC versus 4G-LTE for connected vehicle applications: A study on field experiments of vehicular communication performance
CN107948246B (zh) 一种基于车联网车辆社交性的rsu部署方法及系统
Mohammad et al. Using traffic flow for cluster formation in vehicular ad-hoc networks
Naboulsi et al. On the instantaneous topology of a large-scale urban vehicular network: the cologne case
CN107548075B (zh) 一种基于有用贡献量的路侧单元部署方法
Heo et al. Performance-cost tradeoff of using mobile roadside units for V2X communication
Pillmann et al. Car-to-cloud communication traffic analysis based on the common vehicle information model
DE102019106881A1 (de) Verringerung der Kanalüberlastung in der Kommunikation zwischen Fahrzeugen
CN105245563A (zh) 一种基于车辆节点连通稳定度的动态分簇方法
CN103458482B (zh) Vanet中解决rsu接入问题的演化博弈方法
CN105872959A (zh) 基于移动自适应聚类的城市道路状况自动感知方法
US20220375340A1 (en) Machine-learning based control of traffic operation
Amoroso et al. Creative testbeds for VANET research: a new methodology
CN103824456A (zh) 一种车载传感器网络实时路况事件推荐方法
US20220132501A1 (en) Modifying a vehicular radio based on a schedule of point-to-point vehicular communications
CN113362605A (zh) 基于潜在同质区域辨识的分布式交通流优化系统及方法
Yang et al. Generating routes for autonomous driving in vehicle-to-infrastructure communications
CN105844370A (zh) 基于粒子群算法的城市道路车辆连通度优化方法
CN113891422B (zh) 一种自组织车联网的数据感知路由方法、系统、存储介质及设备
KR102237927B1 (ko) 자율 주행 차량에 의한 도시의 토지 이용 변화 예측 방법
CN105260551B (zh) 车联网中节点分布特性分析方法
Akhtar et al. Analysis of distributed algorithms for density estimation in vanets (poster)
Curiel-Ramirez et al. A simulation approach of the internet of intelligent vehicles for closed routes in urban environments
CN103906077A (zh) 基于近邻传播算法的路侧单元放置方法
Maglaras et al. Clustering in Urban environments: Virtual forces applied to vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20201009

Termination date: 20211009

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee