CN107546759B - 一种配电网储能优化配置方法 - Google Patents

一种配电网储能优化配置方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107546759B
CN107546759B CN201710835515.7A CN201710835515A CN107546759B CN 107546759 B CN107546759 B CN 107546759B CN 201710835515 A CN201710835515 A CN 201710835515A CN 107546759 B CN107546759 B CN 107546759B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy storage
distribution line
power supply
ratio
photovoltaic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710835515.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107546759A (zh
Inventor
赵文猛
周保荣
姚文峰
李鸿鑫
王滔
卢斯煜
王彤
黄东启
程兰芬
聂金峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China South Power Grid International Co ltd
Original Assignee
CSG Electric Power Research Institute
Power Grid Technology Research Center of China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CSG Electric Power Research Institute, Power Grid Technology Research Center of China Southern Power Grid Co Ltd filed Critical CSG Electric Power Research Institute
Priority to CN201710835515.7A priority Critical patent/CN107546759B/zh
Publication of CN107546759A publication Critical patent/CN107546759A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107546759B publication Critical patent/CN107546759B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开一种配电网储能优化配置方法，涉及电力技术领域，解决分布式电源以高渗透率接入到配电线路时，分布式对配电线路的影响，从而保证配电网的安全运行。所述配电网储能优化配置方法包括：根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR，若LTPR＞0，且
Figure DDA0001409705650000011
根据配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR和分布式电源中风电电源的目标接入比例w，得到光伏储能配置比
Figure DDA0001409705650000012
并按照光伏储能配置比
Figure DDA0001409705650000013
在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备。本发明提供的配电网储能优化配置方法用于高渗透率的分布式电源的储能配置中。

Description

一种配电网储能优化配置方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种配电网储能优化配置方法。
背景技术
分布式电源(Distributed Generator,缩写为DG)是一种利用可再生能源发电的多联供发电设施，其能够太阳能、风电等分散式可再生能源的开发利用、提高非化石能源利用效率。
一般来说，分布式电源需要通过10kV-35kV以下电压等级接入配电网中，以实现资源的综合利用。但是，如果分布式电源中的电源类型比较多，并以高渗透率的方式接入配电网中，那么分布式电源不仅会改变配电线路的潮流流向，而且在不同时间段，分布式电源所输出的电源变化会带来功率倒送、电压越限等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种配电网储能优化配置方法，解决分布式电源以高渗透率接入到配电线路时，分布式对配电线路的影响，从而保证配电网的安全运行。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种配电网储能优化配置方法，所述配电网包括接入分布式电源的配电线路，所述分布式电源包括风电电源和光伏电源；所述配电网储能优化配置方法包括：
根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR；
若LTPR＞0，且
Figure GDA0002226967320000011
根据所述配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR和所述分布式电源中风电电源的目标接入比例w，得到光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000012
Figure GDA0002226967320000013
其中，
Figure GDA0002226967320000014
为只在光伏电源的并网点处配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度；
根据所述光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000021
在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备。
与现有技术相比，本发明提供的配电网储能优化配置方法中，将配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR与
Figure GDA0002226967320000022
的大小关系，而由于
Figure GDA0002226967320000023
实质上是只在光伏电源的并网点配置储能设备时配电线路中光伏电源的耐受渗透比最大提高幅度，因此，在
Figure GDA0002226967320000024
表示配电线路中只需要考虑在配电线路的光伏并网点处配置储能设备，即可保证分布式电源不会对配电线路造成影响。在此基础上，通过
Figure GDA0002226967320000025
得到光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000026
使得在配电线路的光伏并网点接入储能设备时，按照光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000027
在配电线路的光伏并网点出接入储能设备即可，就能够保证配电网的安全运行。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例提供的配电网储能优化配置方法的流程框图一；
图2为本发明实施例提供的配电网储能优化配置方法的流程框图二；
图3为本发明实施例中风电占比与风光互补系数之间的关系曲线图；
图4为本发明实施例提供的架空配电线路拓扑结构图；
图5为本发明实施例提供的配电网储能优化配置终端的硬件结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供的配电网储能优化配置方法，配电网包括接入分布式电源的配电线路，分布式电源包括风电电源和光伏电源；风电电源和光伏电源的装机容量确定的情况下，该配电网储能优化配置方法包括：
第一步，根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR；
第二步，若LTPR≤0，则不配置储能设备；
若LTPR＞0，则执行第三步；
第三步，若
Figure GDA0002226967320000031
则执行第四步；
第四步，根据配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR和分布式电源中风电电源的目标接入比例w，得到光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000032
Figure GDA0002226967320000033
其中，spv是指在只有光伏电源接入的配电线路中，光伏储能配置比相对
Figure GDA0002226967320000034
的灵敏度，spv＝0.41，
Figure GDA0002226967320000035
为只在光伏电源的并网点处配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度；
第五步，根据光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000036
在配电线路的光伏并网点处接入储能设备。
由上述配电网储能优化配置方法的具体工作流程可知：本发明实施例将配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR与
Figure GDA0002226967320000037
的大小关系，而由于
Figure GDA0002226967320000038
实质上是只在光伏电源的并网点配置储能设备时配电线路中光伏电源的耐受渗透比最大提高幅度，因此，在
Figure GDA0002226967320000039
表示配电线路中只需要考虑在配电线路的光伏并网点处配置储能设备，即可保证分布式电源不会对配电线路造成影响。在此基础上，通过
Figure GDA00022269673200000310
得到光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000311
使得在配电线路的光伏并网点接入储能设备时，按照光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000312
在配电线路的光伏并网点出接入储能设备即可，就能够保证配电网的安全运行。另外，由于配电网所接入的分布式电源包括风电电源和光伏电源，而考虑到光伏电源的持续性和稳定性比较高，为了提高配电系统的耐受渗透比，首先在配电线路的光伏并网点处配置储能设备，能够很好的提高配电线路对所接入的分布式电源的消纳能力。
需要说明的是，上述实施例提供的配电网储能优化配置方法适用于高渗透率接入配电线路的分布式电源的储能优化配置，其中，渗透率在50以上被定义为高渗透率。
具体的，如图2所示，上述实施例中根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR包括：
a1：在配电线路的风电并网点和光伏并网点均没有接入储能设备，且不计风电电源和光伏电源之间互补特性影响的情况下，获取满足电压和电流的安全性约束的特征参数；
a2：根据满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的原始耐受渗透比η0；配电线路的原始耐受渗透比η0是指满足电压和电流安全性约束的配电线路中分布式电源的最大耐受渗透比值，即不造成电压越限和电流过载的最大耐受渗透比值；
示例性的，根据满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的原始耐受渗透比η0包括：
a21：根据满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的额定容量SN和分布式电源的初始总装机容量
Figure GDA0002226967320000041
分布式电源的初始总装机容量
Figure GDA0002226967320000042
是指在配电线路的风电并网点和光伏并网点均没有接入储能设备，且不计风电电源和光伏电源之间互补特性影响的情况下，分布式电源的总装机容量；
a22：根据配电线路的额定容量SN和分布式电源的初始总装机容量
Figure GDA0002226967320000043
得到配电线路的原始耐受渗透比η0；其中，
Figure GDA0002226967320000044
a3：根据配电线路的额定容量SN、分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA0002226967320000045
得到配电线路的分布式电源目标耐受渗透比ηaim；
Figure GDA0002226967320000046
示例性的，分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA0002226967320000047
可以为配电线路的分布式电源预期总装机容量，也可以是配电线路的分布式电源的实际总装机容量。
a4：根据配电线路的目标分布式电源耐受渗透比ηaim和配电线路的原始耐受渗透比η0，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR；其中，
Figure GDA0002226967320000051
而为了方便运行，也可以将满足电压和电流的安全性约束的特征参数，与配电线路的原始耐受渗透比η0的对应关系以列表的形式保存(如表1和表2)，具体可保存在寄存器等存储设备中，这样在需要时直接根据配电线路的特征参数查表，即可得到配电线路的原始耐受渗透比η0。
表1安全约束下电缆线路的原始耐受渗透比η0荐表
Figure GDA0002226967320000052
表2安全约束下架空线路的原始耐受渗透比η0荐表
Figure GDA0002226967320000053
考虑到本发明实施例所针对的配电线路接入的分布式电源包括风电电源和光伏电源，这使得供电时，存在一定的互补特性，因此，在得到配电线路的原始耐受渗透比η0后，根据配电线路的额定容量SN、分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA0002226967320000061
得到配电线路的分布式电源目标耐受渗透比ηaim前，需要对配电线路的原始耐受渗透比η进行修正，具体的，修正方法包括：
根据风电电源和光伏电源之间的互补系数d，对配电线路的原始耐受渗透比η0进行修正，使得原始耐受渗透比
Figure GDA0002226967320000062
其中，风电电源和光伏电源之间的互补系数d采用如下表格中的数据进行取值。
不同风电占比对应的风光互补系数取值
上述函数式可通过拉格朗日差值法进行曲线拟合，绘制成如图3所示的曲线；以需要对配线线路的原始耐受渗透比η0进行修正时，在已知分布式电源中风电占比的情况下，即可得到风电电源和光伏电源之间的互补系数d；其中，风电电源和光伏电源之间的互补系数d又称风光互补系数d。
例如：当风电占比最优接入配电网时，即互补系数d可取最大值1.96，此时风电电源占分布式电源的比例为29％，光伏电源占分布式电源的比例为71％。
而如果在配电线路的光伏并网点接入的储能设备达到光伏电源的饱和光伏储能配置比，此时再增加光伏电源侧的光伏储能配置比时，配电网的耐受渗透比将不再提高，因此，如果需要进一步提高配电线路对于分布式的电源的消纳能力，则应考虑在配电线路的风电并网点处配置一定量的储能装置。
基于此，若LTPR＞0，如图1所示，上述实施例提供的配电网储能优化配置方法的第三步还包括：
b1：根据所述分布式电源中风电电源的目标接入比例w、只在风电并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度
Figure GDA0002226967320000064
以及只在光伏并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度
Figure GDA0002226967320000065
得到配电线路的目标耐受渗透比最大提高幅度λTPRm；
Figure GDA0002226967320000066
其中，
Figure GDA0002226967320000067
Figure GDA0002226967320000071
b2：若
Figure GDA0002226967320000072
则执行第四步和第六步；
第六步，根据配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR、分布式电源中风电电源的目标接入比例w以及只在光伏并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度，得到风电储能配置比
Figure GDA0002226967320000073
然后执行第五步；
Figure GDA0002226967320000074
其中，swg为只有风电电源接入的配电线路中，风电储能配置比相对于
Figure GDA0002226967320000075
的灵敏度，取值为0.64。
第五步还包括，根据风电储能配置比
Figure GDA0002226967320000076
在配电线路的风电并网点接入储能设备。
在此基础上，，若LTPR＞0，不满足
Figure GDA0002226967320000077
以及
Figure GDA0002226967320000078
但满足LTPR>λTPRm，则说明在配电网的风电电源和光伏电源在配置足够容量的储能后系统仍存在一定的安全风险，因此，可通过向报警器发出报警指令，以使得报警器发出安全风险警报，提醒操作人员配电网存在风险。
为了减少配电网的安全风险，上述实施例提供的配电网储能优化配置方法还包括：满足LTPR>λTPRm时，执行第七；
第七步，根据分布式电源中风电电源的目标接入比例w和只在光伏并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度
Figure GDA0002226967320000079
得到光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000710
Figure GDA00022269673200000711
然后转入第五步。
而为了进一步优化配电网储能，上述第四步和第七步还中：光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000712
后，在配电线路的光伏并网点接入储能设备前，还包括：
根据分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA00022269673200000713
以及光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000714
得到配电线路的光伏并网点处储能额定功率
Figure GDA00022269673200000715
和光伏并网点处储能容量
Figure GDA00022269673200000716
使得配电线路的光伏并网点接入的储能设备的额定功率等于
Figure GDA00022269673200000717
以及配电线路的光伏并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure GDA00022269673200000718
其中，
Figure GDA0002226967320000081
上述第六步得到风电储能配置比
Figure GDA0002226967320000082
后，在配电线路的风电并网点接入储能设备前，还包括：根据分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA0002226967320000083
和风电储能配置比
Figure GDA0002226967320000084
得到配电线路的风电并网点处储能额定功率
Figure GDA0002226967320000085
和风电并网点处储能容量
Figure GDA0002226967320000086
使得在配电线路的风电并网点接入的储能设备的额定功率等于
Figure GDA0002226967320000087
以及配电线路的风电并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure GDA0002226967320000088
其中
Figure GDA0002226967320000089
例如：图4给出一种架空配电线路拓扑结构图，其中，该架空配电线路的特征参数如下：架空配电线路长度为5.8km，平均负载率为33％，平均母线电压为10.38kV，平均功率因数为0.93，架空配电线路的额定容量为7.3MVA。预期分布式电源的总装机容量
Figure GDA00022269673200000810
为9.5MW，其中风电占比为0.2。
该架空配电线路的配电网储能优化配置方法包括如下步骤：
第一步，根据架空配电线路的特征参数，得到架空配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR。
a1：在架空配电线路的风电并网点和光伏并网点均没有接入储能设备，且不计风电电源和光伏电源之间互补特性影响的情况下，获取满足电压和电流的安全性约束的特征参数；
a2：根据架空配电线路的特征参数，从表1中查到架空配电线路的原始耐受渗透比η0＝0.54，然后根据风电占比为80％，查询到风电电源和光伏电源之间的互补系数d＝1.57，可以得到该含光伏架空配电线路的原始耐受渗透比为η0＝0.54×1.57＝0.85；
a3：根据架空配电线路的额定容量SN、预期的分布式电源的目标总装机容量
Figure GDA00022269673200000811
得到架空配电线路的分布式电源目标耐受渗透比ηaim；
Figure GDA00022269673200000812
a4：根据架空配电线路的目标分布式电源耐受渗透比ηaim和架空配电线路的原始耐受渗透比η0，得到架空配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR；其中，
Figure GDA0002226967320000091
第二步，LTPR>0，执行第三步；
第三步，
Figure GDA0002226967320000092
Figure GDA0002226967320000093
因此，
Figure GDA0002226967320000094
则需要在架空配电线路的光伏并网点和风电并网点处配置储能，具体执行第四步和第六步。
第四步，计算光伏储能配置比
Figure GDA00022269673200000917
Figure GDA00022269673200000918
架空配电线路的光伏并网点接入的储能设备的额定功率
Figure GDA0002226967320000095
架空配电线路的光伏并网点接入的储能设备的储能容量
Figure GDA0002226967320000096
第五步，根据光伏储能配置比
Figure GDA0002226967320000097
架空配电线路的光伏并网点接入的储能设备的额定功率
Figure GDA0002226967320000098
以及架空配电线路的光伏并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure GDA0002226967320000099
在架空配电线路的光伏并网点接入储能设备。
第六步，计算风电储能配置比
Figure GDA00022269673200000910
Figure GDA00022269673200000911
架空配电线路的风电并网点接入的储能设备的额定功率
Figure GDA00022269673200000912
架空配电线路的风电并网点接入的储能设备的储能容量
Figure GDA00022269673200000913
第七步，根据风电储能配置比
Figure GDA00022269673200000914
架空配电线路的风电并网点接入的储能设备的额定功率
Figure GDA00022269673200000915
以及架空配电线路的风电并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure GDA00022269673200000916
在架空配电线路的风电并网点接入储能设备。
如图5所示，本发明实施例还提供了一种配电网储能优化配置终端，该配电网储能优化配置终端包括存储器100、收发器200和处理器300，存储器100、收发器200和处理器300通过总线400相互通信。其中，
存储器100用于存储多个指令以实现本发明提供的配电网储能优化配置方法；
收发器200用于支持处理器300与配电线路的特征参数的采集装置、报警装置通信。
处理器300执行所述多个指令以实现读取配电线路的特征参数，并根据这些配电线路的特征参数按照上述配电网储能优化配置方法进行储能配置。
其中，本发明实施例所述的处理器300可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理器300可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digitalsignal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，简称FPGA)。
存储器100可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码等。且存储器100可以包括随机存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，闪存(Flash)等。
总线400可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述配电网包括接入分布式电源的配电线路，所述分布式电源包括风电电源和光伏电源；所述配电网储能优化配置方法包括：
根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR；
Figure FDA0002386507270000011
η0为配电线路的原始耐受渗透比，所述配电线路的原始耐受渗透比是指满足电压和电流安全性约束的配电线路中分布式电源的最大耐受渗透比值；ηaim为配电线路的目标分布式电源耐受渗透比；
若LTPR＞0，且
Figure FDA0002386507270000012
根据所述配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR和所述分布式电源中风电电源的目标接入比例w，得到光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000013
Figure FDA0002386507270000014
其中，
Figure FDA0002386507270000015
为只在光伏电源的并网点处配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度；
根据所述光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000016
在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备。
2.根据权利要求1所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述根据配电线路的特征参数，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR包括：
在所述配电线路的风电并网点和光伏并网点均没有接入储能设备，且不计风电电源和光伏电源之间互补特性影响的情况下，获取满足电压和电流的安全性约束的特征参数；
根据所述满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的原始耐受渗透比η0；
根据配电线路的额定容量SN、分布式电源的目标总装机容量
Figure FDA0002386507270000017
得到配电线路的分布式电源目标耐受渗透比ηaim；
Figure FDA0002386507270000018
根据所述配电线路的目标分布式电源耐受渗透比ηaim和所述配电线路的原始耐受渗透比η0，得到配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR。
3.根据权利要求2所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述根据所述满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的原始耐受渗透比η0包括：
根据所述满足电压和电流的安全性约束的特征参数，得到配电线路的额定容量SN和分布式电源的初始总装机容量
Figure FDA0002386507270000021
所述分布式电源的初始总装机容量
Figure FDA0002386507270000022
是指在所述配电线路的风电并网点和光伏并网点均没有接入储能设备，且不计风电电源和光伏电源之间互补特性影响的情况下，分布式电源的总装机容量；
根据所述配电线路的额定容量SN和所述分布式电源的初始总装机容量
Figure FDA0002386507270000023
得到配电线路的原始耐受渗透比η0；其中，
Figure FDA0002386507270000024
4.根据权利要求2所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述得到配电线路的原始耐受渗透比η0后，根据配电线路的额定容量SN、分布式电源的目标总装机容量
Figure FDA0002386507270000025
得到配电线路的分布式电源目标耐受渗透比ηaim前，所述配电网储能优化配置方法还包括：
根据所述风电电源和光伏电源之间的互补系数d，对所述配电线路的原始耐受渗透比η0进行修正，使得原始耐受渗透比
Figure FDA0002386507270000026
Figure FDA0002386507270000027
为分布式电源的初始总装机容量。
5.根据权利要求1所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，若LTPR＞0，所述配电网储能优化配置方法还包括：
若
Figure FDA0002386507270000028
且
Figure FDA0002386507270000029
配电线路的目标耐受渗透比最大提高幅度λTPRm，
Figure FDA00023865072700000210
只在风电并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度；
根据配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR和分布式电源中风电电源的目标接入比例w，得到光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000031
其中，
Figure FDA0002386507270000032
根据配电线路的分布式电源耐受渗透比越限度LTPR、分布式电源中风电电源的目标接入比例w以及只在光伏并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度，得到风电储能配置比
Figure FDA0002386507270000033
Figure FDA0002386507270000034
根据所述光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000035
在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备；
根据所述风电储能配置比
Figure FDA0002386507270000036
在所述配电线路的风电并网点接入储能设备。
6.根据权利要求5所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，若LTPR＞0，所述配电网储能优化配置方法还包括：
若LTPR>λTPRm，根据分布式电源中风电电源的目标接入比例w和只在光伏并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度
Figure FDA0002386507270000037
得到光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000038
Figure FDA0002386507270000039
根据分布式电源中风电电源的目标接入比例w和只在风电并网点配置储能设备时配电线路的耐受渗透比最大提高幅度
Figure FDA00023865072700000310
得到风电储能配置比
Figure FDA00023865072700000311
Figure FDA00023865072700000312
根据所述光伏储能配置比
Figure FDA00023865072700000313
在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备；
根据所述风电储能配置比
Figure FDA00023865072700000314
在所述配电线路的风电并网点接入储能设备。
7.根据权利要求6所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，若LTPR>λTPRm，所述配电网储能优化配置方法还包括：
向报警器发出报警指令，使得所述报警器发出安全风险警报。
8.根据权利要求5所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，
Figure FDA00023865072700000315
Figure FDA00023865072700000316
9.根据权利要求1、5～8任一项所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述得到光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000041
后，在所述配电线路的光伏并网点接入储能设备前，所述配电网储能优化配置方法还包括：
根据所述分布式电源的目标总装机容量
Figure FDA0002386507270000042
以及光伏储能配置比
Figure FDA0002386507270000043
得到配电线路的光伏并网点处储能额定功率
Figure FDA0002386507270000044
和光伏并网点处储能容量
Figure FDA0002386507270000045
使得配电线路的光伏并网点接入的储能设备的额定功率等于
Figure FDA0002386507270000046
以及配电线路的光伏并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure FDA0002386507270000047
其中，
Figure FDA0002386507270000048
10.根据权利要求5～8任一项所述的配电网储能优化配置方法，其特征在于，所述得到风电储能配置比
Figure FDA0002386507270000049
后，在所述配电线路的风电并网点接入储能设备前，所述配电网储能优化配置方法还包括：
根据所述分布式电源的目标总装机容量
Figure FDA00023865072700000410
和风电储能配置比
Figure FDA00023865072700000411
得到配电线路的风电并网点处储能额定功率
Figure FDA00023865072700000412
和风电并网点处储能容量
Figure FDA00023865072700000413
使得在配电线路的风电并网点接入的储能设备的额定功率等于
Figure FDA00023865072700000414
以及配电线路的风电并网点接入的储能设备的储能容量等于
Figure FDA00023865072700000415
其中，
Figure FDA00023865072700000416
CN201710835515.7A 2017-09-15 2017-09-15 一种配电网储能优化配置方法 Active CN107546759B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710835515.7A CN107546759B (zh) 2017-09-15 2017-09-15 一种配电网储能优化配置方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710835515.7A CN107546759B (zh) 2017-09-15 2017-09-15 一种配电网储能优化配置方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107546759A CN107546759A (zh) 2018-01-05
CN107546759B true CN107546759B (zh) 2020-06-19

Family

ID=60963949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710835515.7A Active CN107546759B (zh) 2017-09-15 2017-09-15 一种配电网储能优化配置方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107546759B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108418249B (zh) * 2018-03-29 2021-08-06 华南理工大学 基于耐受渗透比的10kV配电线路分布式电源定容方法
CN110544950B (zh) * 2019-09-05 2021-02-26 南方电网科学研究院有限责任公司 一种储能电池充放电控制方法、装置和设备
CN111509747B (zh) * 2020-05-27 2021-09-03 广东电网有限责任公司 一种电网储能优化配置方法、装置和设备
CN111754361B (zh) * 2020-06-29 2022-05-03 国网山西省电力公司电力科学研究院 风储联合调频系统的储能容量优化配置方法及计算设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9231267B2 (en) * 2009-02-17 2016-01-05 Mcalister Technologies, Llc Systems and methods for sustainable economic development through integrated full spectrum production of renewable energy
CN105244911A (zh) * 2015-10-23 2016-01-13 华北电力大学 高渗透率的新能源电力并网系统及稳定性控制方法
CN105305433A (zh) * 2015-11-10 2016-02-03 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 分布式电源接入配电网的最大功率渗透率计算方法
CN106130421A (zh) * 2016-07-20 2016-11-16 浙江运达风电股份有限公司 一种基于双馈风电机组的惯量控制系统及方法
CN106786610A (zh) * 2016-11-27 2017-05-31 东北电力大学 一种基于储能电池的光伏高渗透率电网电压优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9231267B2 (en) * 2009-02-17 2016-01-05 Mcalister Technologies, Llc Systems and methods for sustainable economic development through integrated full spectrum production of renewable energy
CN105244911A (zh) * 2015-10-23 2016-01-13 华北电力大学 高渗透率的新能源电力并网系统及稳定性控制方法
CN105305433A (zh) * 2015-11-10 2016-02-03 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 分布式电源接入配电网的最大功率渗透率计算方法
CN106130421A (zh) * 2016-07-20 2016-11-16 浙江运达风电股份有限公司 一种基于双馈风电机组的惯量控制系统及方法
CN106786610A (zh) * 2016-11-27 2017-05-31 东北电力大学 一种基于储能电池的光伏高渗透率电网电压优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
高渗透率分布式光伏发电接入农村电网的成本分析;黄碧斌等;《电力系统及其自动化学报》;20170630;第29卷(第6期);第102-106页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107546759A (zh) 2018-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107546759B (zh) 一种配电网储能优化配置方法
O'Connell et al. Volt–var curves for photovoltaic inverters in distribution systems
Pompodakis et al. Photovoltaic systems in low‐voltage networks and overvoltage correction with reactive power control
Su et al. Comprehensive optimal photovoltaic inverter control strategy in unbalanced three‐phase four‐wire low voltage distribution networks
US20170110880A1 (en) Non-linear droop control
Sun et al. Adaptive decoupled power control method for inverter connected DG
US20170222441A1 (en) Maximum power point tracking device and evaluation method for photovoltaic module
Ding et al. Voltage support study of smart PV inverters on a high-photovoltaic penetration utility distribution feeder
KR101843881B1 (ko) 태양광 발전 시스템의 역전력 차단을 위한 발전 제어 장치 및 그 방법
Al‐Sabounchi et al. Simple procedure for optimal sizing and location of a single photovoltaic generator on radial distribution feeder
Patel et al. Optimised PI‐4VPI current controller for three‐phase grid‐integrated photovoltaic inverter under grid voltage distortions
Safitri et al. Coordination of single-phase rooftop PVs in unbalanced three-phase residential feeders for voltage profiles improvement
US20210288504A1 (en) Power conversion system, method for controlling converter circuit, and program
US10298021B2 (en) Method and control device for controlling an operating frequency of an energy source in an AC voltage network
Camargos et al. Evaluation whether photovoltaic distributed generation postpones or anticipates reinforcements detected by distribution network expansion planning
CN114238856A (zh) 风光资源未来预测误差求解方法、装置、设备及存储介质
WO2016189756A1 (ja) 発電制御装置、制御装置、制御方法および記録媒体
Matsumura et al. Line‐End Voltage and Voltage Profile along Power Distribution Line with Large‐Power Photovoltaic Generation System
CN116599166A (zh) 一种配电网无功优化方法、装置、设备和存储介质
Gomes et al. Analysis of a static model for DC microgrids based on droop and MPPT control
Li et al. A research on the operational characteristics of WPT considering reliability limitation
CN113381434B (zh) 一种柔性直流电网运行方式优化方法及装置
CN115693684A (zh) 电网暂态电压稳定方法、装置、设备及存储介质
Kam et al. Optimal placement of an inline voltage regulator on a secondary distribution system
Norhasmi et al. Power Factor Control of Solar Photovoltaic Inverter as a Solution to Overvoltage

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210604

Address after: 510700 3rd, 4th and 5th floors of building J1 and 3rd floor of building J3, No.11 Kexiang Road, Science City, Luogang District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: China South Power Grid International Co.,Ltd.

Address before: 510663 3 building, 3, 4, 5 and J1 building, 11 building, No. 11, Ke Xiang Road, Luogang District Science City, Guangzhou, Guangdong.

Patentee before: China South Power Grid International Co.,Ltd.

Patentee before: POWER GRID TECHNOLOGY RESEARCH CENTER. CHINA SOUTHERN POWER GRID