CN107545931A - 一种医疗体系评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种医疗体系评价方法，包括如下步骤：a.第一移动终端基于j个病例数据得出k个诊断数据，其中，j和k均为自然数，j＝{1，a}，k＝{1，b}，k≥j；b.所述后台服务器基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N，其中，m和N均为自然数，m＝{1，c}，N＝{N₁，N_m}，且所述m以及所述N均与所述第一移动终端相对应；c.所述后台服务器基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ，其中，δ＝{δ₁，δ_j}，j个所述评价系数δ对应所述第一移动终端；d.基于公式计算所述第一移动终端对应的评价值A。本发明通过确定第一移动终端的评价值A，从而对所述第一移动终端进行更为客观、具体的评估。

Description

一种医疗体系评价方法及系统

技术领域

本发明属于信息处理领域，特别是一种医疗体系评价方法及系统。

背景技术

移动诊疗技术已随移动计算机领域的日益发展而逐渐普及。病患与医生之间，能够通过移动设备或计算机设备进行信息交互，实现异地看病问诊。现有技术中，常见的一种移动诊疗方案包括如下技术手段：

用户将病情信息、个人信息等病患信息输入至用户端；

用户端将上述病患信息发送至服务器；

服务器依据后台操作逻辑将上述病患信息推送至医生端；

医生则基于医生端推送的病患信息确认回复信息，并由医生端将所述回复信息发送至服务器；

服务器则推送所述回复信息至该用户端。

但是，现有技术上述信息对应的处理终端之间是割裂的，无法实现处理终端之间的信息配置以及积累，更无法对平台上的医生的职业技能进行客观的评价，现有的做法是，根据医生上传的国家认定的职称评级作为衡量医生技能的标准，但职称评级实际上无法真实客观的反应医生的职业技能，特别是无法准确反映每个医生擅长的执业领域，如果能够通过积累每个医生日常的诊断数据，并且通过众多医生彼此之间的交互对每个的职业技能进行评价，进而确定医生的评级，这样得出的评级结果更为客观、真实。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，根据本发明的一个方面，提供一种基于移动终端的医疗体系评价方法，包括如下步骤：

a.第一移动终端基于j个病例数据得出k个诊断数据，其中，j和k均为自然数，j＝{1，a}，k＝{1，b}，k≥j；

b.所述后台服务器基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N，其中，m和N均为自然数，m＝{1，c}，N＝{N₁，N_m}，且所述m以及所述N均与所述第一移动终端相对应；

c.所述后台服务器基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ，其中，δ＝{δ₁，δ_j}，j个所述评价系数δ对应所述第一移动终端；

d.基于公式计算所述第一移动终端对应的评价值A。

优选地，每个病例数据对应x个诊断数据，且x≥1，所述步骤c包括如下步骤：

c1.所述后台服务器基于x个所述诊断数据确定对应的x个评级；

c2.所述后台服务器基于x个所述评级确定所述第一移动终端对应所述病例数据的评价系数δ。

优选地，所述第一移动终端归属于移动终端群，所述移动终端群包括第一用户群、第二用户群以及第三用户群。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第一用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第一级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.1。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，且一个所述病例数据对应两个所述诊断数据，若所述后台服务器确定两个所述诊断数据对应的评级分别为第一级别和第二级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.5。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第二用户群或者所述第三用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第三级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.8。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第一标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为0.9。

优选地，还包括如下步骤：

i1.所述第一移动终端将所述病例数据发送到第二移动终端，且所述第二移动终端归属于所述第三用户群；

i2.所述第一移动终端将所述第一标识信息嵌入到所述诊断数据。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第二标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。

优选地，还包括如下步骤：

i3.所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第三移动终端，且多个所述第三移动终端归属于所述第二用户群；

i4.所述第一移动终端将所述第二标识信息嵌入到所述诊断数据。

优选地，所述第一移动终端归属于所述第三用户群，若所述诊断数据包括第三标识信息，则将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。

优选地，还包括如下步骤：

i5.所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第四移动终端，且多个所述第四移动终端归属于所述第三用户群；

i6.所述第一移动终端将所述第三标识信息嵌入到所述诊断数据。

优选地，还包括如下步骤：

e.所述后台服务器判断所述评价值A是否大于第一阈值，若所述评价值A大于所述第一阈值，则执行步骤f；

f.所述后台服务器判断所述第一移动终端是否归属于所述第一用户群，若所述第一移动终端归属于所述第一用户群，则所述后台服务器将所述第一移动终端调整到所述第二用户群。

优选地，还包括如下步骤：

g.目标终端向后台服务器发送待处理病例数据；

h.所述后台服务器判断所述评价值A是否大于第二阈值，若所述评价值A大于所述第二阈值，则所述后台服务器将所述待处理病例数据发送到所述第一移动终端。

优选地，还包括如下步骤：

i.所述第一移动终端与所述目标终端通过所述后台服务器建立通讯连接。

根据本发明的另一方面，还提供一种基于移动终端的医疗体系评价系统，包括：

第一移动终端，归属于第一用户群或者第二用户群或者第三用户群，所述第一移动终端其用于基于j个病例数据得出k个诊断数据；

归属于第三用户群的第二移动终端、归属于第二用户群的第三移动终端以及归属于第三用户群的第四移动终端，所述第二移动终端、所述第三移动终端以及所述第四移动终端分别用于与所述第一移动终端交互；

后台服务器，所述后台服务器包括如下模块：

第一确定模块，其用于基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N；

第二确定模块，其用于基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ；

第三确定模块，其用于计算确定所述第一移动终端对应的评价值A。

优选地，所述第二确定模块还包括如下模块：

第一判断模块，其用于对所述诊断数据进行评级；

第二判断模块，其用于判断所述第一移动终端或者第二移动终端或者第三移动终端的归属；

第三判断模块，其用于判断所述第一移动终端是否包括第一标识信息或者第二标识信息或者第三标识信息。

优选地，所述后台服务器还包括如下模块：

第四判断模块，其用于判断所述评价值A是否大于第一阈值或者第二阈值；

调整模块，其用于调整所述第一移动终端的归属。

本发明中，在对第一移动终端日常诊断数据进行积累的前提下，通过后台服务器对所述第一移动终端积累的诊断数据进行一系列分析，之后基于数学模型公式 计算所述第一移动终端对应的评价值A，进而依据所述评价值A对所述第一移动终端进行更为具体的评估。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了本发明的一个具体实施方式的，一种医疗体系评价方法的流程图；

图2示出了本发明的一个实施例的，另一种医疗体系评价方法的流程图；

图3示出了本发明的第三实施例的一个变化例的，确定第一标识信息的流程图；

图4示出了本发明的第三实施例的一个变化例的，确定第二标识信息的流程图；

图5示出了本发明的第三实施例的一个变化例的，确定第三标识信息的流程图；

图6示出了本发明的另一个具体实施方式的，一种医疗体系评价系统的拓扑图；以及

图7示出了本发明的另一个具体实施方式的，后台服务器的功能模块图。

具体实施方式

图1示出了本发明的一个具体实施方式的，一种医疗体系评价方法的流程图，具体包括如下步骤：

首先执行步骤S101，第一移动终端基于j个病例数据得出k个诊断数据，其中，j和k均为自然数，j＝{1，a}，k＝{1，b}，k≥j。具体地，所述第一移动终端被用户所控制，用户通过在第一移动终端上执行控制命令实现本步骤，k个所述诊断数据是对应于j个所述病例数据的，所述j和所述k均为集合，且集合中的各元素为自然数，即，所述j和所述k是变化的，且j和k均为自然数。更为具体地，本步骤的实现是一个逐渐积累的过程，所述第一移动终端每收到一个所述病例数据，则在用户的控制下对针对该病例数据得出一个诊断数据，作为一种变化，所述第一移动终端也可以在收到多个所述病例数据后，在用户的控制下对多个所述病例数据逐一进行处理得到多个诊断数据。例如，第一移动终端基于5个病例数据得出8个诊断数据，则j＝5，k＝8，经过2天后，数据累积为第一移动终端基于20个病例数据得出30个诊断数据，则j＝20，k＝30。

进一步地，所述病例数据的数量与所述诊断数据的数量可以相等，或者所述诊断数据的数量大于所述病例数据的数量。如果每个所述病例数据只对应一个诊断数据，例如，所述病例数据为有关高血压病例数据，而此时控制所述第一移动终端的用户无诊断高血压比例的经验，此时用户通过所述第一移动终端作出需要转诊的诊断数据。如果每个所述病例数据可以对应多个诊断数据，仍然以所述病例数据为有关高血压病例数据为例，例如，控制所述第一移动终端的用户有初步诊断高血压比例的能力，相应地，用户通过所述第一移动终端作出病情分析以及需要进一步转诊两个诊断数据；又例如，控制所述第一移动终端的用户完全具备诊断高血压比例的能力，相应地，用户通过所述第一移动终端作出病情分析、确定治疗方案以及是否需要会诊三个诊断数据。本领域技术人员可以结合上述描述作出更多的变化，在此不予赘述。

进一步地，执行步骤S102，所述后台服务器基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N，其中，m和N均为自然数，m＝{1，c}，N＝{N₁，N_m}，且所述m以及所述N均与所述第一移动终端相对应。具体地，所述m和所述N均为集合，且集合中的各元素为自然数，即，所述m和所述N是变化的，且m和N均为自然数。相应地，所述N与所述m同时与所述第一终端相对应，但所述N与所述m彼此并不存在对应关系。例如，第一移动终端共有100个病例数据，则j＝100，而所述后台服务器基于医学分科的原理将100个所述病例数据分为9个细分学科，则m＝9，而9个细分学科中的每个细分学科对应的病例数量不一定相等，例如第一个细分学科对应10个病例，第二个细分学科对应3个病例，第三个细分学科对应15个病例等等，但无论所述m和所述N如何变化，所述m和所述N都是后台服务器通过分析所述第一移动终端中的全部病例得出的，其表征了所述第一移动终端的病例特征。

进一步地，本领域技术人员理解，通过步骤S102，所述后台服务器对j个所述病例数据进行了符号化处理，即对每个具体的所述病例数据进行了编号，并为以后步骤中的运算做铺垫。仍然以一个高血压病例为例，所述后台服务器将该高血压病例划分到第二病种(例如内分泌疾病类)，同时第二病种包括5个高血压病例、8个糖尿病比例、4个甲亢病例，而该高血压病例被标记为第三病例，则该高血压病例对应的病例数据被附加了第二病种和第三病例的编号。

进一步地，执行步骤S103，所述后台服务器基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ，其中，δ＝{δ₁，δ_j}，j个所述评价系数δ对应所述第一移动终端。具体地，本步骤是所述后台服务器对所述第一移动终端得出的诊断数据进行实质性评估的步骤，其通过评价系数δ进行具体化表征，相应地，所述评价系数δ也是集合，且所述评价系数δ不一定是自然数。更为具体地，一个所述评价系数δ对应一个所述病例数据，而所述评价系数δ与所述诊断数据并非一一对应关系，但确定所述评价系数δ需要基于所述诊断数据。例如，以一个糖尿病病例数据为例，针对该糖尿病病例数据，所述第一移动终端得出3个诊断数据，包括糖尿病类型数据、糖尿病严重程度数据以及治疗方案数据，而所述评价系数δ基于糖尿病类型数据、糖尿病严重程度数据以及治疗方案数据的客观性、准确性对所述糖尿病病例数据做出表征，即所述评价系数δ表征了第一移动终端对于该糖尿病病例的诊断结果的正确性做出表征。

进一步地，作为一种最为简单的实现方式，所述后台服务器中可以存储大量的标准数据，所述标准数据涵盖了目前人类大部分疾病对应的标准的诊疗方案数据，当需要对某个病例数据对应的评价系数δ进行确定，则所述后台服务器将该病例数据对应的诊断数据与标准的诊疗方案数据进行自动对比，根据二者的相似程度，所述后台服务器为所述诊断数据进行评分，进而对所述诊断数据的评分进行综合后得出病例数据对应的评价系数δ。本领域技术人员理解，所述病例数据是一个变量，而所述评价系数δ相当于所述病例数据的函数。

进一步地，在步骤S101至S103的基础上，执行步骤S104，基于公式计算所述第一移动终端对应的评价值A。根据此公式可以看出，所述评价值A是所述评价系数δ的函数，结合前述步骤S103，所述评价系数δ同时还是所述病例数据的函数。具体地，上述公式中每个求和函数对应一个系数，该系数即为所述步骤S102中确定的每个病种对应的病例数量，每个求和函数中的自变量为每个病种对应的标记有编号的病例数据，因变量为评价系数δ。例如，在步骤S102中，第一病种对应20个病例数据，则N₁＝20，相应地，20个病例数据依次编号为1、2、3…20，根据求和函数，第一病例对应第一个评价系数、第二病例对应第二个评价系数…第N₁病例对应第N₁个评价系数，之后对第一病种包括的20个病例数据对应的20个评价系数进行求和，以此类推，步骤S102划分出的m个病种对应m个求和函数，按照同样的原理得出m个求和函数的数值以及对应的m个系数，最终计算得出评价值A。

根据以上对于本发明的具体实施方式的描述，上述具体实施方式解决如何基于移动终端对医疗体系评价的技术问题的方案是：通过数学模型确定的算法，结合第一移动终端日常积累的病例数据以及诊断数据对第一移动终端进行综合评价。具体地，该算法的基础包括两个函数模型，一个函数模型是：评价系数δ作为病例数据的函数，且具体的函数模型是基于与病例数据对应的诊断数据进行分析得出。另一个函数模型是：评价值A作为评价系数δ的函数，具体地，首先对病例数据进行分类解析，并通过步骤S103的方法将分类后的病例数据与评价系数δ建立对应关系，再基于步骤S104中的公式确定的具体的函数模型。

作为本发明的优选的实施例，图2示出了另一种医疗体系评价方法的流程图，具体包括如下步骤：

执行步骤S201和步骤S202，具体地，本领域技术人员可以结合所述步骤S101和步骤S102进行理解，在此不予赘述。

进一步地，执行步骤S203和S204，本领域技术人员理解，步骤S203和S204是对前述具体实施方式中的步骤S103的一个优选的实施方案，具体地，在本实施例，每个病例数据对应x个诊断数据，且x≥1，相应地，首先执行所述步骤S203，所述后台服务器基于x个所述诊断数据确定对应的x个评级，其次再执行步骤S204，所述后台服务器基于x个所述评级确定所述第一移动终端对应所述病例数据的评价系数δ。更为具体地，所述后台服务器确定所述第一移动终端对应的每个病例数据的评价系数δ时，要同时考虑所述第一移动终端以及诊断数据，优选地，所述后台服务器中建立一个移动终端群，且所述移动终端群包括第一用户群、第二用户群以及第三用户群(以下简称“三个用户群”)，所述第一用户群、第二用户群以及第三用户群彼此之间可以是区分位阶也可以不区分位阶，通过判断所述第一移动终端归属于哪个用户群并结合对病例数据的评级，进而确定评价系数δ。以下通过具体的实施例更为详细的描述。

作为第一实施例，所述第一移动终端归属于所述第一用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第一级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.1。具体地，在本实施例中，如果三个用户群不区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为第一个获取所述病例数据的移动终端，同时所述第一移动终端针对该病例数据只做出了最为简单的处理并得出一个诊断数据，相应地，后台服务器将该诊断数据评级为第一级别，所述第一级别可以理解为低阶的评级。例如，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为牙科，当一个高血压的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，由于不属于其执业领域，该用户通过所述第一移动终端直接做出转诊内分泌科的诊断数据，而后台服务器将此诊断数据评级为第一级别，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为0.1。作为一种变化，如果三个用户群区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为低位阶的移动终端获取所述病例数据，其余判断方式同本段上述内容也是类似的，最后所述后台服务器仍然将评价系数δ确定为0.1。

作为第二实施例，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，且一个所述病例数据对应两个所述诊断数据，若所述后台服务器确定两个所述诊断数据对应的评级分别为第一级别和第二级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.5。具体地，在本实施例中，如果三个用户群不区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为第一个获取所述病例数据的移动终端，同时所述第一移动终端针对该病例数据做了初步的诊断并给出了进一步的建议，进而得出两个诊断数据，相应地，后台服务器对两个诊断数据均进行评级，其中，所述第一级别可以理解为低阶的评级，所述第一级别可以理解为中阶的评级。例如，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为内科，当一个糖尿病的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，该用户通过所述第一移动终端此病例属于I型糖尿病的诊断数据，但由于不属于其特长，其同时还做了需要进一步转诊的诊断数据，而后台服务器将属于1型糖尿病的诊断数据评级为第一级别，将需要进一步转诊的诊断数据评级为第二级别，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为0.5。本领域技术人员理解，同样是做出转诊的决定，但第二实施例与第一实施例的评级是不同，其原因在于，第二实施例的转诊决定是基于做出初步诊断得到的，其专业性更高，因此评级增加。作为一种变化，如果三个用户群区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为中位阶的移动终端获取所述病例数据，其余判断方式同本段上述内容也是类似的，最后所述后台服务器仍然将评价系数δ确定为0.5。

作为第二实施例的变化例，所述第一移动终端针对一个病例数据还可以做出三个、四个或者更多的诊断数据，相类似的，所述后台服务器可以对每个诊断数据进行评级，进而结合评级的不同，确定不同的评价系数δ，其原理也是类似，在此不予赘述。例如，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为内科，当一个糖尿病的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，该用户通过所述第一移动终端此病例属于2型糖尿病的诊断数据，同时伴有并发症的诊断数据，进而得出其需要进一步转诊到外科以及内分泌科的诊断数据，而后台服务器将属于I型糖尿病的诊断数据评级为第一级别，将伴有并发症的诊断数据评级为第一级别，将需要进一步转诊的诊断数据评级为第二级别，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为0.7。

作为第三实施例，所述第一移动终端归属于所述第二用户群或者所述第三用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第三级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.8。具体地，在本实施例中，如果三个用户群不区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为第一个获取所述病例数据的移动终端，同时所述第一移动终端针对该病例数据做了完整的诊断数据，相应地，后台服务器对诊断数据进行评级，其中，所述第三级别可以理解为高阶的评级。例如，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为内分泌科，当一个糖尿病的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，该用户通过所述第一移动终端此病例属于I型糖尿病的诊断数据，同时针对此病例的实际情况，给出了具体的诊断结果，即，一个诊断数据对此病例作出了完整的诊断，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为0.8。作为一种变化，如果三个用户群区分位阶，则可以将所述第一移动终端理解为中位阶或者高位阶的移动终端获取所述病例数据，其余判断方式同本段上述内容也是类似的，最后所述后台服务器仍然将评价系数δ确定为0.8。

作为第三实施例的一个变化例，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第一标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为0.9。具体地，所述第一标识信息属于所述诊断数据的一部分，其形成于用户通过所述第一移动终端做出诊断的过程中。图3示出了第一标识信息的一种具体的形成过程，在第一移动终端做出诊断数据后，接着执行步骤S301，所述第一移动终端将所述病例数据发送到第二移动终端，且所述第二移动终端归属于所述第三用户群，之后再执行步骤S302，所述第一移动终端将所述第一标识信息嵌入到所述诊断数据。更为具体地，图3中实际的应用场景是，第一移动终端作出发送诊断数据的命令，同时第一移动终端在所述诊断数据中附加一个验证信息，此验证信息即为所述第一标识信息，例如，所述验证信息包含了第二用户群的特征码以及第一移动终端的特征码，这样，所述第二移动终端接收到所述诊断数据后，基于所述验证信息确定所述第一移动终端的身份。本领域技术人员理解，结合图3可以看出，只要所述第一移动终端作出了向第二移动终端发送诊断数据的动作，则相应地所述诊断数据即包含有第一标识信息，所述第一标志信息可以理解为一种痕迹，而所述后台服务器可以识别出这样痕迹，进而确定所述第一移动终端是否作出了相应的发送动作。以实际的病例为例，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为内分泌科，当一个糖尿病的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，虽然该用户通过所述第一移动终端给出了完整的诊断数据，但该用户对此诊断数据并不确信，进而直接将此诊断数据发送到内分泌科更为权威的专家所对应的第二移动终端，这样所述第一移动终端的诊断数据中嵌入了第一标识信息，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为0.9。如果三个用户群不区分位阶，则可以将所述第一移动终端和所述第二移动终端理解为被同学科的不同用户所控制，如果三个用户群区分位阶，则可以将所述第一移动终端的发送行为理解为向更高位阶的第二移动终端上报行为。

作为第三实施例的另一个变化例，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第二标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。具体地，所述第二标识信息属于所述诊断数据的一部分，其形成于用户通过所述第一移动终端做出诊断的过程中。图4示出了第二标识信息的一种具体的形成过程，在第一移动终端做出诊断数据后，接着执行步骤S401，所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第三移动终端，且所述第三移动终端归属于所述第二用户群，之后再执行步骤S402，所述第一移动终端将所述第二标识信息嵌入到所述诊断数据。更为具体地，图4中实际的应用场景是，第一移动终端作出向多个第三移动终端发送诊断数据的命令，同时第一移动终端在所述诊断数据中附加多个验证信息，每个验证信息对应一个第三移动终端，多个所述验证信息即为所述第二标识信息，例如，每个所述验证信息包含了第一移动终端的特征码以及一个第三移动终端的识别码，这样，所述第三移动终端接收到所述诊断数据后，基于所述验证信息确定所述第一移动终端的身份并确定自身是否是适格的接收者。

进一步地，本领域技术人员理解，图3和图4两个变化例的区别在于，附加到诊断数据中的验证信息的类型是不同的，其原因在于，图3中的变化例只发送到一个第二移动终端，而图4中的变化例同时发给多个第三移动终端，而且多个第三移动终端与第一移动终端均归属于同一个用户群(即第二用户群)，在具体的信息交互中，为了能够区分多个第三移动终端，第一移动终端针对不同的第三移动终端需要附加不同的验证信息。这样，只要所述第一移动终端作出了向多个第三移动终端发送诊断数据的动作，则相应地所述诊断数据即附加了多个验证信息，多个验证信息即为所述第二标识信息，而所述后台服务器确定诊断数据是否存在所述第二标识信息时，最为简单的方式就是通过确定验证信息的数量是多个还是一个，进而确定是第二标识信息或者是第一标识信息。所述第一标志信息可以理解为一种痕迹，而所述后台服务器可以识别出这样痕迹。以实际的病例为例，所述第一移动终端对应的用户的执业领域为内分泌科，当一个糖尿病的病例首先被第一移动终端对应的用户所获取后，虽然该用户通过所述第一移动终端给出了完整的诊断数据，但该用户对此诊断数据并不确信，进而直接将此诊断数据发送到内分泌科更为权威的专家所对应的第三移动终端，这样所述第一移动终端的诊断数据中嵌入了第二标识信息，此时所述后台服务器将评价系数δ确定为1.0。如果三个用户群不区分位阶，则可以将所述第一移动终端和所述第三移动终端理解为被同学科的不同用户所控制，如果三个用户群区分位阶，则可以将所述第一移动终端的发送行为理解为向更高位阶的第三移动终端上报行为。

作为第三实施例的又一个变化例，所述第一移动终端归属于所述第三用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第三标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。具体地，所述第三标识信息属于所述诊断数据的一部分，其形成于用户通过所述第一移动终端做出诊断的过程中。图5示出了第三标识信息的一种具体的形成过程，在第一移动终端做出诊断数据后，接着执行步骤S501，所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第四移动终端，且所述第四移动终端归属于所述第三用户群，之后再执行步骤S502，所述第一移动终端将所述第三标识信息嵌入到所述诊断数据。更为具体地，图4和图5两个变化例是类似的，二者区别在于，图4中的变化例中多个第三移动终端与第一移动终端均归属于第二用户群，而图5中的变化例中多个第四移动终端与第一移动终端均归属于第三用户群，本领域技术人员可以结合图4示出的变化例理解，在此不予赘述。

作为本发明的第四实施例，在获得第一移动终端的评价值A之后，还可以根据该评价值A的大小决定是否更改所述第一移动终端归属。本领域技术人员理解，本实施例优选地适用于三个用户群区分位阶的情形，例如所述第一用户群、第二用户群以及第三用户群的位阶依次增加，相应地，其带来的好处的是，所述第一移动终端是否能够独立对于某个具体的病例数据做出独立的判断，以及是否可以作为该领域的专家对其他移动终端的诊断做出评价等。

进一步地，所述后台服务器通过判断所述第一移动终端对应的所述评价值A是否大于第一阈值，进而确定是否调整所述第一移动终端的位阶。具体的，所述第一阈值可以是人为设定的数值，也可以是基于后台服务器的运算更新的数值。例如，所述后台服务器会统计所述第二用户群包括的所有移动终端的评价值的平均数，并将该平均数作为所述第一阈值，如果所述第一移动终端原先归属于第一用户群，当所述第一移动终端的评价值超过所述第一阈值时，则将所述第一移动终端的归属调整到所述第二用户群。

本领域技术人员理解，本发明的所述病例数据的来源可以是移动终端群中的任一个移动终端主动上传的，也可以是目标终端上传到后台服务器的。所述目标终端可以理解为患者控制的PC终端、手机终端等，其通过网络向所述后台服务器传送病例数据。进一步地，所述后台服务器还可以根据所述评价值A决定是否将目标终端上传的病例数据直接推送到所述第一移动终端。在一个具体的方案中，所述后台服务器判断所述A是否大于第二阈值，若所述A大于所述第二阈值，则所述后台服务器将所述待处理病例数据发送到所述第一移动终端。所述第二阈值与所述第一阈值的形成方式以及作用是类似的，在此不予赘述。

作为本发明的另一个具体实施方式，图6示出了一种基于移动终端的医疗体系评价系统的拓扑图，以及图7示出了后台服务器的功能模块图，具体包括：

第一移动终端100，归属于第一用户群10或者第二用户群20或者第三用户群30，所述第一移动终端100其用于基于j个病例数据得出k个诊断数据。

归属于第三用户群30的第二移动终端200、归属于第二用户群20的第三移动终端300以及归属于第三用户群30的第四移动终端400，所述第二移动终端200、所述第三移动终端300以及所述第四移动终端400分别用于与所述第一移动终端100交互；

后台服务器500，所述后台服务器500包括如下模块：

第一确定模块501，其用于基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N；

第二确定模块502，其用于基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ；

第三确定模块503，其基于所述第一确定模块501和所述第二确定模块502确定的参数，根据公式 计算确定所述第一移动终端100对应的评价值A；

在一个优选地实施例中，所述第二确定模块502还包括如下模块：第一判断模块5021，其用于对所述诊断数据进行评级；第二判断模块5022，其用于判断所述第一移动终端100或者第二移动终端200或者第三移动终端300的归属；第三判断模块5023，其用于判断所述第一移动终端100是否包括第一标识信息或者第二标识信息或者第三标识信息。所述第二确定模块502通过所述第一判断模块5021、第二判断模块5022以及第三判断模块5023的评级结果以及判定结果，确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ。

在一个更为优选地实施例中，所述后台服务器500还包括第四判断模块504以及调整模块505，所述第四判断模块504其用于判断所述A是否大于第一阈值或者第二阈值；所述调整模块505，其用于调整所述第一移动终端100的归属。

进一步地，所述医疗体系评价系统还包括目标终端600，其能够通过后台服务器500与所述第一移动终端100进行通讯。

进一步地，以上关于所述医疗体系评价系统的描述中，各个移动终端与后台服务器500配合工作的流程，后台服务器500的多个模块之间配合工作的流程，具体可以结合所述医疗体系评价方法中的各个实施例以及图7进行理解，在此不予赘述。

结合对所述医疗体系评价系统的描述，本领域技术人员理解，本发明的提供的所述医疗体系评价方法，其通过多个移动终端配合后台服务器500进行信息交互，期间，所述后台服务器500起到主导作用，其能够判断各个移动终端的身份、所归属的用户群以及所处的位阶，并能够对第一移动终端100积累的数据进行处理，进而做出客观的分析，这是现有技术中所不曾用到的方案。

进一步地，各个移动终端以及后台服务器的功能的实现可以是硬件、由处理器执行的软件或者二者的组合。具体地，如果通过软件模块实现，可将预先的程序烧录到所述处理器中，或者将软件安装到预置的系统中；如果通过硬件实现，则可利用现场可编程门阵列(FPGA)将对应的功能固定化实现。

进一步地，所述软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、硬盘、或本领域已知的任何其他形式的存储介质。通过将所述存储介质耦接至处理器，从而使所述处理器能够从所述存储介质中读取信息，并且可以向所述存储介质写入信息。作为一种变化，所述存储介质可以是处理器的组成部分，或者所述处理器和所述存储介质均位于专用集成电路(ASIC)上。

进一步地，所述硬件可以是能够实现具体功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件或以上这些硬件的组合。作为一种变化，还可以通过计算设备的组合实现，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器的组合、与DSP通信结合的一个或者多个微处理器的组合等。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (18)

1.一种基于移动终端的医疗体系评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

a.第一移动终端基于j个病例数据得出k个诊断数据，其中，j和k均为自然数，j＝{1，a}，k＝{1，b}，k≥j；

b.所述后台服务器基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N，其中，m和N均为自然数，m＝{1，c}，N＝{N₁，N_m}，且所述m以及所述N均与所述第一移动终端相对应；

c.所述后台服务器基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ，其中，δ＝{δ₁，δ_j}，j个所述评价系数δ对应所述第一移动终端；

d.基于公式计算所述第一移动终端对应的评价值A。

2.根据权利要求1所述的医疗体系评价方法，其特征在于，每个病例数据对应x个诊断数据，且x≥1，所述步骤c包括如下步骤：

c1.所述后台服务器基于x个所述诊断数据确定对应的x个评级；

c2.所述后台服务器基于x个所述评级确定所述第一移动终端对应所述病例数据的评价系数δ。

3.根据权利要求2或3所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于移动终端群，所述移动终端群包括第一用户群、第二用户群以及第三用户群。

4.根据权利要求4所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第一用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第一级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.1。

5.根据权利要求4所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，且一个所述病例数据对应两个所述诊断数据，若所述后台服务器确定两个所述诊断数据对应的评级分别为第一级别和第二级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.5。

6.根据权利要求4所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第二用户群或者所述第三用户群，且一个所述病例数据对应一个所述诊断数据，若所述后台服务器确定所述诊断数据对应的评级为第三级别，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ确定为0.8。

7.根据权利要求6所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第一标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为0.9。

8.根据权利要求7所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

i1.所述第一移动终端将所述病例数据发送到第二移动终端，且所述第二移动终端归属于所述第三用户群；

i2.所述第一移动终端将所述第一标识信息嵌入到所述诊断数据。

9.根据权利要求6所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第二用户群，若所述后台服务器确定所述诊断数据包括第二标识信息，则所述后台服务器将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。

10.根据权利要求9所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

i3.所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第三移动终端，且多个所述第三移动终端归属于所述第二用户群；

i4.所述第一移动终端将所述第二标识信息嵌入到所述诊断数据。

11.根据权利要求6所述的医疗体系评价方法，其特征在于，所述第一移动终端归属于所述第三用户群，若所述诊断数据包括第三标识信息，则将所述病例数据对应的评价系数δ修正为1.0。

12.根据权利要求11所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

i5.所述第一移动终端将所述病例数据发送到多个第四移动终端，且多个所述第四移动终端归属于所述第三用户群；

i6.所述第一移动终端将所述第三标识信息嵌入到所述诊断数据。

13.根据权利要求3-12中任一项所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

e.所述后台服务器判断所述评价值A是否大于第一阈值，若所述评价值A大于所述第一阈值，则执行步骤f；

f.所述后台服务器判断所述第一移动终端是否归属于所述第一用户群，若所述第一移动终端归属于所述第一用户群，则所述后台服务器将所述第一移动终端调整到所述第二用户群。

14.根据权利要求1-13中任一项所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

g.目标终端向后台服务器发送待处理病例数据；

h.所述后台服务器判断所述评价值A是否大于第二阈值，若所述评价值A大于所述第二阈值，则所述后台服务器将所述待处理病例数据发送到所述第一移动终端。

15.根据权利要求14所述的医疗体系评价方法，其特征在于，还包括如下步骤：

i.所述第一移动终端与所述目标终端通过所述后台服务器建立通讯连接。

16.一种基于移动终端的医疗体系评价系统，其特征在于，包括：

第一移动终端，归属于第一用户群或者第二用户群或者第三用户群，所述第一移动终端其用于基于j个病例数据得出k个诊断数据；

归属于第三用户群的第二移动终端、归属于第二用户群的第三移动终端以及归属于第三用户群的第四移动终端，所述第二移动终端、所述第三移动终端以及所述第四移动终端分别用于与所述第一移动终端交互；

后台服务器，所述后台服务器包括如下模块：

第一确定模块，其用于基于j个所述病例数据得出病种数量m以及每个病种对应的病例数量N；

第二确定模块，其用于基于k个所述诊断数据确定j个所述病例数据对应的j个评价系数δ；

第三确定模块，其用于计算确定所述第一移动终端对应的评价值A。

17.根据权利要求16所述的医疗体系评价系统，其特征在于，所述第二确定模块还包括如下模块：

第一判断模块，其用于对所述诊断数据进行评级；

第二判断模块，其用于判断所述第一移动终端或者第二移动终端或者第三移动终端的归属；

第三判断模块，其用于判断所述第一移动终端是否包括第一标识信息或者第二标识信息或者第三标识信息。

18.根据权利要求17所述的医疗体系评价系统，其特征在于，所述后台服务器还包括如下模块：

第四判断模块，其用于判断所述评价值A是否大于第一阈值或者第二阈值；

调整模块，其用于调整所述第一移动终端的归属。