CN107545332A - 准客户信息合并分析方法及服务器 - Google Patents
准客户信息合并分析方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107545332A CN107545332A CN201610465776.XA CN201610465776A CN107545332A CN 107545332 A CN107545332 A CN 107545332A CN 201610465776 A CN201610465776 A CN 201610465776A CN 107545332 A CN107545332 A CN 107545332A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- prospect
- server
- essential information
- phone number
- record
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一种准客户信息合并分析方法，包括：从不同业务服务器中获取多笔准客户基本信息记录；提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码；根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析；及对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录。本发明还提供一种适用于上述方法的服务器。本发明可以对准客户的基本信息进行合并分析，以实现对网络中准客户信息的整合。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析评估技术领域，特别是一种准客户的信息合并分析方法及服务器。
背景技术
准顾客是指既有购买所推销的商品或服务的欲望，又有支付能力，并有可能成为本企业顾客的个人或组织。
有可能成为准顾客的个人或组织则称为“线索”或“引子”。在推销活动中，推销人员面临的主要问题之一就是把产品卖给谁，即谁是自己的推销目标。推销人员在取得引子之后，要对其进行鉴定，看其是否具备准顾客的资格和条件。如果具备，就可以列入正式的准顾客名单中，并建立相应的档案，作为推销对象。如果不具备资格，就不能算一个合格的准顾客，也不能将其列为推销对象。其中，渠道客户是准客户项目的核心准客户来源之一。
在为准客户建立档案时，需要获取准客户的基本信息，如姓名、性别、生日、身份证类型、身份证号码等。由于大数据时代的到来，准用户的基本信息一般都可以通过网络获取，例如，用户曾经通过网络买过飞机票或火车票，因此，用户的基本信息可能在民航系统中登记过。
然而，有些准客户的基本信息可能在很多系统都有登记，而每个系统的准客户的基础信息可能不全甚至并不完全不同，而且不同的系统可能会存在不同的准客户编码，每个系统建立有自己的准客户信息表。例如，相同的客户，其A渠道客户表里面的客户编号为a，且对应有13100000000、13211111111两个手机号码；在B渠道客户表里面的客户编号为b，且对应有13211111111、13322222222两个手机号码；在C渠道客户表里面的客户编号为c，且对应有13322222222、13433333333两个手机号码；在D渠道客户表里面的客户编号为d，且对应有13433333333、13544444444两个手机号码。因此，在多个客户信息表中，一个准客户ID可能会有多个手机号，而同一个手机号码也可能在多个准客户ID中都存在。
因此，识别整合不同系统中数量庞大的准客户信息是一件亟需解决的问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种准客户信息合并分析方法，其可以对准客户的基本信息进行合并分析，以实现对网络中准客户信息的整合。
一种准客户信息合并分析方法，包括：
从不同业务服务器中获取多笔准客户基本信息记录；
提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码；
根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析；及
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录。
优选地，所述业务服务器包括以下多种服务器中的一种或几种：银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器和/或招聘服务器。
优选地，所述每笔客户基本信息记录包括以下多种信息中的一种或者几种：姓名、性别、生日、身份证类型和/或身份证号码。
优选地，其中，获取的每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号，以及该方法还包括：
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码；及
在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备。
优选地，所述预设的合并分析规则为：
利用一个映射表保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；及
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重，并生成所述新的准客户基本信息记录。
鉴于以上内容，还有必要提供一种适用于上述方法的服务器，其可以对准客户的基本信息进行合并分析，以实现对网络中准客户信息的整合。
一种服务器，该服务器包括存储器以及处理器，其中：
所述存储器，用于存储一个准客户信息合并分析系统；
所述处理器，用于调用并执行所述准客户信息合并分析系统，以执行如下步骤：
从不同业务服务器中获取多笔准客户基本信息记录；
提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码；
根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析；及
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录。
优选地，所述业务服务器包括以下多种服务器中的一种或几种：银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器和/或招聘服务器。
优选地，所述每笔客户基本信息记录包括以下多种信息中的一种或者几种：姓名、性别、生日、身份证类型和/或身份证号码。
优选地，其中，获取的每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号，以及所述准客户信息合并分析系统，还执行如下步骤：
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码；及
在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备。
优选地，所述预设的合并分析规则为：
利用一个映射表保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；及
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重，并生成所述新的准客户基本信息记录。
本发明所述准客户信息合并分析方法及适用于上述方法的服务器，通过大数据分析处理，对准客户的基本信息进行合并分析，以实现对网络准客户信息的整合。
附图说明
图1是本发明准客户信息合并分析系统较佳实施例的硬件环境图。
图2是本发明准客户信息合并分析系统较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明准客户信息合并分析方法较佳实施例的方法实施流程图。
图4是图3所示本发明准客户信息合并分析方法中其中一个步骤的详细实施流程图。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明准客户信息合并分析系统较佳实施例的硬件环境图。
本实施例中，所述准客户信息合并分析系统2可以安装并运行于一台服务器中，如大数据分析服务器1中。
所述大数据分析服务器1可以通过通讯模块(未图示)与多台业务服务器3通讯连接，用于从所述多台业务服务器3中获取海量数据，以进行大数据分析。所述业务服务器3可以包括，但不限制于，例如，银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器和/或招聘服务器等中的一种或者多种。
进一步地，所述大数据分析服务器1还可以通过其通讯模块与至少一台终端设备4通讯连接，用于接收终端设备4的信息输入，和/或将大数据分析结果输出给所述终端设备4。
所述终端设备4可以是，例如，个人电脑、智能手机、平板电脑等设备。所述终端设备4可以包括用于信息输入的输入设备以及用于信息输出的显示设备(未图示)。
所述大数据分析服务器1可以包括有处理器10以及存储器11。
所述处理器10是一块超大规模的集成电路，是大数据分析服务器1的运算核心(Core Unit)和控制核心(Control Unit)，用于解释计算机软件程序指令以及处理计算机软件程序中的数据。
所述存储器11可以是一个或多个非易失性存储单元，如ROM、EPROM或Flash Memory(快闪存储单元)等。所述存储器11可以内置或外接于大数据分析服务器1。
本实施例中，所述准客户信息合并分析系统2可以是一种计算机软件，其包括计算机可执行的程序指令代码，该程序指令代码可以存储于所述存储器11中，在所述处理器10的执行下，实现下述功能：从不同业务服务器3中获取多笔准客户基本信息记录，其中每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号(identification，ID)，提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码，根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析，对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录，并记录赋予新的客户编码。
其中，所述准客户基本信息记录包括，但不是限制，如姓名、性别、生日、身份证类型、身份证号码等中的一种或者多种。
本发明较佳实施例中，所述合并分析规则为：
利用一个映射表id_map_phones保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；
其中，在所述映射表中，如果一个客户有多个手机号码，也只有一条记录，中间用预设的符号，如逗号分隔。
例如，如下面所示：第一列的A、B、C及D表示四个准客户编码，后面的内容表示该客户的手机号码：
A->13100000000，13211111111；
B->13211111111，13322222222；
C->13322222222，13433333333；
D->13433333333，13544444444；
E->13655555555；及
F->13766666666。
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重：
以上面表的数据为例子：(左边增加一个伪列表示记录行号)
l1：A->13100000000，13211111111；
l2：B->13211111111，13322222222；
l3：C->13322222222，13433333333；
l4：D->13433333333，13544444444；
l5：E->13655555555；及
l6：F->13766666666。
从第1行l1开始，依次与l2、l3、l4、l5、l6行进行循匹配比较。
例如，从上述的例子中，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表中有相同的手机号码情况，例如，从上述的例子可以看出，l1的手机号列表和l2的手机号列表中都含手机号13211111111，因此，将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B->13100000000，13211111111，13322222222”，替换l1，并且删除l2："B->13211111111,13322222222"，生成新的id_map_phones。
第1次合并、去重、替换、删除之后，所述id_map_phones变成：
l1：A、B->13100000000，13211111111，13322222222；
l2：C->13322222222，13433333333；
l3：D->13433333333，13544444444；
l4：E->13655555555；及
l5：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13322222222，于是，继续将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333”，替换l1，并且删除l2：“C->13322222222，13433333333”，再次生成新的id_map_phones。
第2次合并、去重、替换、删除C->13322222222，13433333333之后，所述id_map_phones变成，如下：
l1：A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333；及
l2：D->13433333333，13544444444；
l3：E->13655555555；及
l4：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号的情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13433333333，于是，继续将l1和l2数据合并，去重后生成：“A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”，替换l1，并且删除l2："C->13322222222,13433333333"，生成新的id_map_phones。
第3次合并、去重、替换、删除之后，l1的手机号列表与其他的准客户编码的手机号列表已经不存在相同的手机号的情况，因此，本次循环结束，所述d_map_phones变成：
l1：A、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
进一步地，当发现l1的手机号列表和其他的准客户编号的手机号列表已经没有相同的手机号的情况，即E的手机号13655555555和“A、B、C、D”的手机号“13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”没有相同手机号码的情况，则继续从l2开始和l3继续循环匹配比较，可以看出l2和l3的手机号没有相同，不能合并，此时循环结束，最终生成的合并后的映射关系表为：
l1：A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
参阅图2所示，是本发明准客户信息合并分析系统较佳实施例的功能模块图。
所述信息获取模块20用于从不同业务服务器3中获取多笔准客户基本信息记录，其中每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号(identification，ID)
所述提取模块21用于提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码。
所述合并分析模块22用于根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析。
所述整合模块23用于对合并后的准客户基本信息记录进行整合处理，生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码，并在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备4。
其中，所述准客户基本信息记录包括，但不是限制，如姓名、性别、生日、身份证类型、身份证号码等中的一种或者几种。
本发明较佳实施例中，所述合并分析规则为：
利用一个映射表id_map_phones保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；
其中，在所述映射表中，如果一个客户有多个手机号码，也只有一条记录，中间用预设的符号，如逗号分隔。
例如，如下面所示：第一列的A、B、C及D表示四个准客户编码，后面的内容表示该客户的手机号码：
A->13100000000，13211111111；
B->13211111111，13322222222；
C->13322222222，13433333333；
D->13433333333，13544444444；
E->13655555555；及
F->13766666666。
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重：
以上面表的数据为例子：(左边增加一个伪列表示记录行号)
l1：A->13100000000，13211111111；
l2：B->13211111111，13322222222；
l3：C->13322222222，13433333333；
l4：D->13433333333，13544444444；
l5：E->13655555555；及
l6：F->13766666666。
从第1行l1开始，依次与l2、l3、l4、l5、l6行进行循匹配比较。
例如，从上述的例子中，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表中有相同的手机号码情况，例如，从上述的例子可以看出，l1的手机号列表和l2的手机号列表中都含手机号13211111111，因此，将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B->13100000000，13211111111，13322222222”，替换l1，并且删除l2："B->13211111111,13322222222"，生成新的id_map_phones。
第1次合并、去重、替换、删除之后，所述id_map_phones变成：
l1：A、B->13100000000，13211111111，13322222222；
l2：C->13322222222，13433333333；
l3：D->13433333333，13544444444；
l4：E->13655555555；及
l5：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13322222222，于是，继续将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333”，替换l1，并且删除l2：“C->13322222222，13433333333”，再次生成新的id_map_phones。
第2次合并、去重、替换、删除C->13322222222，13433333333之后，所述id_map_phones变成，如下：
l1：A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333；及
l2：D->13433333333，13544444444；
l3：E->13655555555；及
l4：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号的情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13433333333，于是，继续将l1和l2数据合并，去重后生成：“A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”，替换l1，并且删除l2："C->13322222222,13433333333"，生成新的id_map_phones。
第3次合并、去重、替换、删除之后，l1的手机号列表与其他的准客户编码的手机号列表已经不存在相同的手机号的情况，因此，本次循环结束，所述d_map_phones变成：
l1：A、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
进一步地，当发现l1的手机号列表和其他的准客户编号的手机号列表已经没有相同的手机号的情况，即E的手机号13655555555和“A、B、C、D”的手机号“13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”没有相同手机号码的情况，则继续从l2开始和l3继续循环匹配比较，可以看出l2和l3的手机号没有相同，不能合并，此时循环结束，最终生成的合并后的映射关系表为：
l1：A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
参阅图3所示，是本发明准客户信息合并分析方法较佳实施例的方法实施流程图。本实施例所述准客户信息合并分析方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。
步骤S10，信息获取模块20从不同业务服务器3中获取多笔准客户基本信息记录，其中每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号。
步骤S11，提取模块21提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码。
步骤S12，合并分析模块22根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析。
步骤S13，整合模块23对合并后的准客户基本信息记录进行整合处理，生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码，并在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备4。
参阅图4所示，是图3中步骤S12实施流程图。
步骤S20，所述合并分析模块22利用一个映射表id_map_phones保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系。
其中，在所述映射表中，如果一个客户有多个手机号码，也只有一条记录，中间用预设的符号，如逗号分隔。
例如，如下面所示：第一列的A、B、C及D表示四个准客户编码，后面的内容表示该客户的手机号码：
A->13100000000，13211111111；
B->13211111111，13322222222；
C->13322222222，13433333333；
D->13433333333，13544444444；
E->13655555555；及
F->13766666666。
步骤S21，所述合并分析模块22循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户信息，并对具有相同手机号码的准客户基本信息记录进行合并去重。
以上面表的数据为例子：(左边增加一个伪列表示记录行号)
l1：A->13100000000，13211111111；
l2：B->13211111111，13322222222；
l3：C->13322222222，13433333333；
l4：D->13433333333，13544444444；
l5：E->13655555555；
l6：F->13766666666。
从第1行l1开始，依次与l2、l3、l4、l5、l6行进行循匹配比较，
例如，从上述的例子中，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表中有相同的手机号码情况，例如，从上述的例子可以看出，l1的手机号列表和l2的手机号列表中都含手机号13211111111，因此，将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B->13100000000，13211111111，13322222222”，替换l1，并且删除l2："B->13211111111,13322222222"，生成新的id_map_phones。
第1次合并、去重、替换、删除之后，所述id_map_phones变成：
l1：A、B->13100000000，13211111111，13322222222；
l2：C->13322222222，13433333333；
l3：D->13433333333，13544444444；
l4：E->13655555555；及
l5：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13322222222，于是，继续将l1和l2数据合并，并去重后生成：“A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333”，替换l1，并且删除l2：“C->13322222222，13433333333”，再次生成新的id_map_phones。
第2次合并、去重、替换、删除C->13322222222，13433333333之后，所述id_map_phones变成，如下：
l1：A、B、C->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333；及
l2：D->13433333333，13544444444；
l3：E->13655555555；及
l4：F->13766666666。
继续地，当发现l1的手机号列表和l2的手机号列表具有相同的手机号的情况，例如，从上述新的id_map_phones可以看到，l1的手机号列表和l2的手机号列表都含手机号13433333333，于是，继续将l1和l2数据合并，去重后生成：“A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”，替换l1，并且删除l2："C->13322222222,13433333333"，生成新的id_map_phones。
第3次合并、去重、替换、删除之后，l1的手机号列表与其他的准客户编码的手机号列表已经不存在相同的手机号的情况，因此，本次循环结束，所述d_map_phones变成：
l1：A、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
进一步地，当发现l1的手机号列表和其他的准客户编号的手机号列表已经没有相同的手机号的情况，即E的手机号13655555555和“A、B、C、D”的手机号“13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444”没有相同手机号码的情况，则继续从l2开始和l3继续循环匹配比较，可以看出l2和l3的手机号没有相同，不能合并，此时循环结束，最终生成的合并后的映射关系表为：
l1：A、B、C、D->13100000000，13211111111，13322222222，13433333333，13544444444；
l2：E->13655555555；及
l3：F->13766666666。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种准客户信息合并分析方法，其特征在于，该方法包括：
从不同业务服务器中获取多笔准客户基本信息记录；
提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码；
根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析；及
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务服务器包括以下多种服务器中的一种或几种：银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器和/或招聘服务器。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每笔客户基本信息记录包括以下多种信息中的一种或者几种：姓名、性别、生日、身份证类型和/或身份证号码。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，获取的每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号，以及所述准客户信息合并分析方法还包括：
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码；及
在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的合并分析规则为：
利用一个映射表保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；及
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重，并生成所述新的准客户基本信息记录。
6.一种服务器，其特征在于，该服务器包括存储器以及处理器，其中：
所述存储器，用于存储一个准客户信息合并分析系统；
所述处理器，用于调用并执行所述准客户信息合并分析系统，以执行如下步骤：
从不同业务服务器中获取多笔准客户基本信息记录；
提取出每笔准客户基本信息记录中的手机号码；
根据所述手机号码以及预设的合并分析规则，对所述多笔准客户基本信息记录进行合并分析；及
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录。
7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述业务服务器包括以下多种服务器中的一种或几种：银行服务器、信用卡服务器、保险服务器、证券服务器、即时通讯服务器、民航服务器、电商服务器和/或招聘服务器。
8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述每笔客户基本信息记录包括以下多种信息中的一种或者几种：姓名、性别、生日、身份证类型和/或身份证号码。
9.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，其中，获取的每笔准客户基本信息记录具有一个客户编号，以及所述准客户信息合并分析系统还执行如下步骤：
对合并后的准客户基本信息生成新的准客户基本信息记录，并赋予新的客户编码；及
在客户需要时，将整合后的新的准客户基本信息记录发送给指定的终端设备。
10.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述预设的合并分析规则为：
利用一个映射表保存每笔准客户基本信息记录中的客户编码和手机号码的映射关系；及
循环匹配所述映射表，找到存在相同手机号码的客户进行合并去重，并生成所述新的准客户基本信息记录。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610465776.XA CN107545332A (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 准客户信息合并分析方法及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610465776.XA CN107545332A (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 准客户信息合并分析方法及服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107545332A true CN107545332A (zh) | 2018-01-05 |
Family
ID=60959675
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610465776.XA Pending CN107545332A (zh) | 2016-06-23 | 2016-06-23 | 准客户信息合并分析方法及服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107545332A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107798046A (zh) * | 2017-07-25 | 2018-03-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户身份信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN112486964A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 中国人寿保险股份有限公司 | 一种目标识别方法及设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101996354A (zh) * | 2009-08-10 | 2011-03-30 | 吴遵祥 | 一种移动客户关系管理系统 |
| US20110230168A1 (en) * | 2004-02-27 | 2011-09-22 | Research In Motion Limited | Methods And Apparatus For Automatically Grouping User-Specific Information In A Mobile Station |
| CN102624682A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-08-01 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种管理客户端数据的方法 |
| CN103489051A (zh) * | 2012-06-11 | 2014-01-01 | 上海佳锐信息科技有限公司 | 基金公司的多个信息系统中客户信息核对归一的一种方法 |
| CN103646110A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-03-19 | 中国人民银行征信中心 | 自然人基本身份信息匹配方法 |
-
2016
- 2016-06-23 CN CN201610465776.XA patent/CN107545332A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110230168A1 (en) * | 2004-02-27 | 2011-09-22 | Research In Motion Limited | Methods And Apparatus For Automatically Grouping User-Specific Information In A Mobile Station |
| CN101996354A (zh) * | 2009-08-10 | 2011-03-30 | 吴遵祥 | 一种移动客户关系管理系统 |
| CN102624682A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-08-01 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种管理客户端数据的方法 |
| CN103489051A (zh) * | 2012-06-11 | 2014-01-01 | 上海佳锐信息科技有限公司 | 基金公司的多个信息系统中客户信息核对归一的一种方法 |
| CN103646110A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-03-19 | 中国人民银行征信中心 | 自然人基本身份信息匹配方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107798046A (zh) * | 2017-07-25 | 2018-03-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户身份信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN107798046B (zh) * | 2017-07-25 | 2019-02-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户身份信息处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN112486964A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 中国人寿保险股份有限公司 | 一种目标识别方法及设备 |
| CN112486964B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-04-26 | 中国人寿保险股份有限公司 | 一种目标识别方法及设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20180039770A1 (en) | Multi-Factor Profile and Security Fingerprint Analysis | |
| CN111666346B (zh) | 信息归并方法、交易查询方法、装置、计算机及存储介质 | |
| CN112333549A (zh) | 视频处理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| CN109446197A (zh) | 用户信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107798541B (zh) | 一种用于在线业务的监控方法及系统 | |
| CN111090615A (zh) | 混合资产的分析处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111327514B (zh) | 微信图文消息群发方法、系统、服务器及存储介质 | |
| CN112910953B (zh) | 业务数据的推送方法、装置和服务器 | |
| TAN et al. | Evaluation and improvement of procurement process with data analytics | |
| CN110324314A (zh) | 用户注册方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN113222726A (zh) | 电子凭证的处理方法、装置及设备 | |
| CN112000979B (zh) | 隐私数据的数据库操作方法、系统及存储介质 | |
| CN107545332A (zh) | 准客户信息合并分析方法及服务器 | |
| CN106487799A (zh) | 基于云平台的设备信息存储系统 | |
| CN105988998B (zh) | 关系网络构建方法及装置 | |
| CN112508472A (zh) | 多人查看同一账号下订单信息的方法及系统 | |
| CN111786992A (zh) | 会员注册和认证方法、终端设备及可读存储介质 | |
| CN109885555B (zh) | 一种用户信息管理方法及装置 | |
| CN110059081A (zh) | 基于数据展示的数据输出方法、装置及计算机设备 | |
| CN110489438A (zh) | 一种客户行为信息处理方法及装置 | |
| CN108268545B (zh) | 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置 | |
| CN113327002B (zh) | 一种数据资产管理模型的构建方法以及装置 | |
| US20220209956A1 (en) | Method for performing a transaction on the block chain and computer program product | |
| CN107909382A (zh) | 用户分组管理方法、服务器及存储介质 | |
| CN114863463A (zh) | 一种对合同文本的智能审核校验方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180105 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |