CN107534771A - 用于基于复杂性量度的显示流压缩dsc的量化参数qp计算 - Google Patents

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CN107534771A CN201680020407.8A CN201680020407A CN107534771A CN 107534771 A CN107534771 A CN 107534771A CN 201680020407 A CN201680020407 A CN 201680020407A CN 107534771 A CN107534771 A CN 107534771A
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Abstract

本发明揭示用于基于复杂性量度的显示流压缩DSC的量化参数QP的技术。在一个方面中，一种用于确定QP值的方法包含：确定多个先前块的复杂性值；以及基于所述所确定的复杂性值，从多种限定技术选择一种技术，来为当前块计算QP调整值。所述方法可进一步包含：经由所述选定技术来为所述当前块计算所述QP调整值；以及基于所述QP调整值来为所述当前块确定所述QP值。

Description

用于基于复杂性量度的显示流压缩DSC的量化参数QP计算
技术领域
本发明涉及视频译码和压缩的领域，且明确地说，涉及视频压缩以用于在显示链路上发射，例如显示流压缩(DSC)。
背景技术
可将数字视频能力并入到广泛范围的显示器，包含数字电视、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、台式监测器、数码相机、数字记录装置、数字媒体播放器、视频游戏装置、视频游戏机、蜂窝或卫星无线电电话、视频电话会议装置和类似者。显示链路用于将显示器连接到适当的源装置。显示链路的带宽要求与显示器的分辨率成比例，且因此，高分辨率显示器需要大带宽显示链路。一些显示链路不具有支持高分辨率显示器的带宽。可使用视频压缩减少带宽要求，使得可使用较低带宽显示链路将数字视频提供到高分辨率显示器。
其它人已试着利用对像素数据的图像压缩。然而，此类方案有时并不视觉上无损，或可能在常规显示装置中实施起来困难且昂贵。
视频电子标准协会(VESA)已开发了显示流压缩(DSC)作为用于显示链路视频压缩的标准。例如DSC的显示链路视频压缩技术应(尤其)提供视觉无损的图片品质(即，图片具有质量等级，使得用户不能断定压缩为作用中的)。显示链路视频压缩技术还应提供用常规硬件实时实施起来简单且廉价的方案。
发明内容
本发明的系统、方法和装置各自具有若干创新方面，其中没有单个方面单独负责本文所揭示的合乎需要的属性。
在一方面，一种方法包含：确定多个先前块的复杂性值；基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术；经由所述选定技术为所述当前块计算QP调整值；以及基于所述QP调整值为所述当前块确定QP值。
在另一方面，一种装置包括存储器，其经配置以存储：i)视频数据，其包含当前块和多个先前块，以及ii)用于计算QP调整值的多种限定技术；以及至少一个处理器电路，其耦合到存储器且经配置以：确定先前块的复杂性值；基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的限定技术选择一种技术；经由所述选定技术为所述当前块计算QP调整值；以及基于所述QP调整值为所述当前块确定QP值。
在另一方面，一种设备包含：用于确定多个先前块的复杂性值的装置；用于基于所述所确定的复杂性值从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术的装置；用于经由所述选定技术为所述当前块计算QP调整值的装置；以及用于基于所述QP调整值为所述当前块确定QP值的装置。
在又一方面，一种非暂时性计算机可读存储媒体上面存储有指令，所述指令在被执行时，致使装置的处理器：确定多个先前块的复杂性值；基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术；经由所述选定技术为所述当前块计算QP调整值；以及基于所述QP调整值为所述当前块确定QP值。
附图说明
图1A是说明可利用根据本发明中描述的方面的技术的实例视频编码和解码系统的框图。
图1B是说明可执行根据本发明中描述的方面的技术的另一实例视频编码和解码系统的框图。
图2A是说明可实施根据本发明中所描述的方面的技术的视频编码器的实例的框图。
图2B是说明可实施根据本发明中所描述的方面的技术的视频解码器的实例的框图。
图3示出确定量化参数(QP)调整值的实例方法。
图4说明从图片内的平坦区到复杂区的实例转变。
图5示出计算QP调整值的实例方法。
图6是说明用于根据本发明中描述的方面计算QP调整值的方法的流程图。
具体实施方式
一般来说，本发明涉及改进例如显示流压缩(DSC)等视频压缩技术的方法。更具体地说，本发明涉及用于经由用于计算QP调整值的适当技术的选择来改进量化参数(QP)的更新的系统和方法。
虽然本文中在DSC标准的情况下描述某些实施例，但所属领域的技术人员将了解，本文中揭示的系统和方法可适用于任一合适的视频译码标准。举例来说，本文中所公开的实施例可适用于以下标准中的一或多者：国际电信联盟(ITU)电信标准化部门(ITU-T)H.261、国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)移动图像专家组-1(MPEG-1)视觉、ITU-T H.262或ISO/IEC MPEG-2视觉、ITU-T H.263、ISO/IEC MPEG-4视觉、ITU-T H.264(也称为ISO/IEC MPEG-4AVC)、高效率视频译码(HEVC)，以及此类标准的任何扩展。本文所述的技术可特别适用于并入有恒定位速率(CBR)缓冲器模型的标准。并且，本发明中描述的技术可变为将来开发的标准的部分。换句话说，本发明中描述的技术可适用于先前开发的视频译码标准、当前正在开发的视频译码标准及即将出现的视频译码标准。
视频译码方法可通过用QP调整值更新先前所计算的QP值来计算QP值。可基于先前块与当前块之间的差(例如，译码先前块所需的位与其中译码所述当前块的目标位数目之间的差)来计算QP调整值。
然而，通过常规技术确定的QP调整值可导致译码低效，或可在某些环境下导致可辨假影。举例来说，用于确定QP调整值的常规技术对于从图像的平坦区到复杂区的转变来说可能不够积极(例如QP调整值可小于将导致较好译码效率而无可辨假影的较合意的QP调整值)。下文将更详细地描述平坦和复杂区的概念。
另外，当缓冲器的充满度在空或满的阈值内时，用于计算QP调整值的常规技术可能太积极，从而在解码器所重构的图像中产生假影。举例来说，常规技术所计算的QP调整值可大于将掩盖假影使其在经重构图像中不可辨的较合意的QP调整值。
因此，本发明的各方面是针对至少解决上文所指示的问题。在某些方面，这可经由可与上文所指示的问题相关联的条件的检测或确定，且在所检测的条件下应用用于计算QP调整值的一或多个替代技术来实现。
视频译码标准
例如视频图像、TV图像、静态图像或由录像机或计算机产生的图像等数字图像可包含布置成水平和垂直线的像素或样本。单个图像中的像素的数目通常有数万个。每一像素通常含有亮度和色度信息。在无压缩的情况下，将从图像编码器传达到图像解码器的信息的绝对量将使实时图像传输变得不切实际。为了减少待发射的信息的量，已开发出例如JPEG、MPEG和H.263标准等数个不同压缩方法。
视频译码标准包含ITU-T H.261、ISO/IEC MPEG-1视觉、ITU-T H.262或ISO/IECMPEG-2视觉、ITU-T H.263、ISO/IEC MPEG-4视觉、ITU-T H.264(也被称作ISO/IEC MPEG-4AVC)，以及包含此类标准的扩展的HEVC。
另外，视频译码标准(即，DSC)已由VESA开发。DSC标准是可压缩视频以供经由显示链路传输的视频压缩标准。随着显示器的分辨率增加，驱动显示器所需的视频数据的带宽相应地增加。针对此类分辨率，一些显示链路可不具有所述带宽来将所有视频数据发射到显示器。因此，DSC标准指定用于在显示链路上的可互操作的视觉无损压缩的压缩标准。
DSC标准不同于其它视频译码标准，例如，H.264和HEVC。DSC包含帧内压缩，但不包含帧间压缩，意味着时间信息可不由DSC标准在译码视频数据时使用。相比之下，其它视频译码标准可在其视频译码技术中使用帧间压缩。
视频译码系统
下文参考附图更充分地描述新颖系统、设备和方法的各个方面。然而，本发明可以许多不同形式来体现，且不应将其解释为限于贯穿本发明所呈现的任何特定结构或功能。相反地，提供这些方面以使得本发明将透彻且完整，并且将向所属领域的技术人员充分传达本发明的范围。基于本文中的教示，所属领域的技术人员应了解，本发明的范围既定涵盖无论是独立于本发明的任何其它方面而实施还是与之组合而实施的本文中所揭示的新颖系统、设备和方法的任何方面。举例来说，可使用本文中所陈述的任何数目个方面来实施设备或实践方法。另外，本发明的范围既定涵盖使用除本文中所陈述的本发明的各方面之外的或不同于本文中所陈述的本发明的各方面的其它结构、功能性或结构与功能性来实践的此设备或方法。应理解，可通过权利要求的一或多个要素来体现本文中所揭示的任何方面。
尽管本文描述了特定方面，但这些方面的许多变化和排列落在本发明的范围内。尽管提到了优选方面的一些益处和优点，但本发明的范围无意限于特定益处、用途或目标。而是，本发明的方面既定广泛适用于不同无线技术、系统配置、网络和发射协议，其中的一些是借助于实例而在图中以及在优选方面的以下描述中说明。具体实施方式和图式仅说明本发明，而不是限制由所附权利要求书和其等效物界定的本发明的范围。
附图说明若干实例。由附图中的参考标号指示的元件对应于在以下描述中由相同参考标号指示的元件。在本发明中，具有以序数词(例如，“第一”、“第二”、“第三”等)开始的名称的元件不一定暗示所述元件具有特定顺序。而是，此些序数词仅用于指代相同或类似类型的不同元件。
图1A是说明可利用根据本发明中所描述的方面的技术的实例视频译码系统10的框图。如本文中所描述地使用，术语“视频译码器”或“译码器”一般指代视频编码器和视频解码器两者。在本发明中，术语“视频译码”或“译码”可一般地指代视频编码和视频解码。除了视频编码器和视频解码器外，本申请案中描述的方面可扩展到其它相关装置，例如转码器(例如，可解码位流且重新编码另一位流的装置)以及中间块(例如，可修改、变换和/或以其它方式操纵位流的装置)。
如图1A中所示，视频译码系统10包含源装置12，其产生将在稍后时间由目的地装置14解码的经编码视频数据。在图1A的实例中，源装置12和目的地装置14构成单独装置。然而，应注意，源装置12和目的地模块14可在同一装置上或为同一装置的一部分，如在图1B的实例中所示。
再次参考图1A，源装置12和目的地装置14可分别包括多种裝置中的任一者，包含桌上型计算机、笔记本型(例如膝上型)计算机、平板计算机、机顶盒、电话手持机(例如所谓的“智能”电话，所谓的“智能”平板(“smart”pad))、电视机、相机、显示装置、数字媒体播放器、视频游戏控制台、车载计算机、视频流式传输裝置、可由实体(例如人、动物和/或另一控制装置)佩戴(或可移除地附接)的裝置，例如护目镜和/或可消耗、摄取或放置在实体内的可穿戴计算机、裝置或设备，和/或类似物。在各种实施例中，源装置12和目的地装置14可经装备以用于无线通信。
目的地装置14可经由链路16接收待解码的经编码视频数据。链路16可包括能够将经编码视频数据自源装置12移动到目的地装置14的任何类型的媒体或装置。在图1A的实例中，链路16可包括使得源装置12能够将经编码视频数据实时传输到目的地装置14的通信媒体。可根据通信标准(例如，无线通信协议)调制经编码的视频数据，并将其发射到目的地装置14。通信媒体可包括任何无线或有线通信媒体，例如射频(RF)频谱或一或多个物理传输线。通信媒体可形成基于分组的网络(例如，局域网、广域网或全球网络，例如因特网)的部分。通信媒体可包含路由器、交换机、基站或可用于促进从源装置12到目的地装置14的通信的任一其它设备。
在图1A的实例中，源装置12包含视频源18、视频编码器20和输出接口22。在一些情况下，输出接口22可包含调制器/解调器(调制解调器)和/或发射器。在源装置12中，视频源18可包含例如以下各项的源：视频捕获装置(例如，摄像机)、含有先前所捕获的视频的视频存档、用于从视频内容提供者接收视频的视频馈入接口和/或用于产生计算机图形数据以作为源视频的计算机图形系统，或此类源的组合。作为一个实例，如果视频源18是摄像机，那么源装置12和目的地装置14可形成所谓的“相机电话”或“视频电话”，如图1B的实例中所说明。然而，本发明中所描述的技术一般来说可适用于视频译码，且可应用于无线和/或有线应用。
视频编码器20可对所捕获、预捕获或计算机产生的视频进行编码。经编码视频数据可经由源装置12的输出接口22发射到目的地装置14。还可(或替代地)将经编码视频数据存储到存储装置31上以供稍后由目的地装置14或其它装置存取以用于解码和/或重放。图1A和1B中说明的视频编码器20可包括图2A中说明的视频编码器20或本文中所描述的任何其它视频编码器。
在图1A的实例中，目的地装置14包含输入接口28、视频解码器30和显示装置32。在一些情况下，输入接口28可包含接收器和/或调制解调器。目的地装置14的输入接口28可经由链路16和/或从存储装置31接收经编码的视频数据。经由链路16传送或在存储装置31上提供的经编码视频数据可包含由视频编码器20产生的多种语法元素以供由例如视频解码器30的视频解码器用于解码视频数据。此类语法元素可与在通信媒体上传输、存储于存储媒体上或存储文件服务器的经编码视频数据包含在一起。图1A和1B中说明的视频解码器30可包括图2B中说明的视频解码器30或本文中所描述的任何其它视频解码器。
显示装置32可与目的地装置14集成或可在目的地装置14外部。在一些实例中，目的地装置14可包含集成显示装置，且还经配置以与外部显示装置介接。在其它实例中，目的地装置14可为显示装置。一般来说，显示装置32将经解码视频数据显示给用户，且可包括多种显示装置中的任一者，例如液晶显示器(LCD)、等离子显示器、有机发光二极管(OLED)显示器或另一类型的显示装置。
在相关方面中，图1B示出实例视频译码系统10′，其中源装置12和目的地装置14在装置11上或为其部分。装置11可为电话手持机，例如“智能”电话等等。装置11可包含与源装置12和目的地装置14操作通信的处理器/控制器装置13(任选地存在)。图1B的视频译码系统10′及其组件在其它方面类似于图1A的视频译码系统10及其组件。
视频编码器20和视频解码器30可根据视频压缩标准(例如，DSC)操作。或者，视频编码器20和视频解码器30可根据其它专属或行业标准(例如，ITU-TH.264标准，或者被称为MPEG-4第10部分AVC、HEVC或此类标准的扩展)来操作。然而，本发明的技术不限于任何特定译码标准。视频压缩标准的其它实例包含MPEG-2和ITU-T H.263。
尽管图1A和1B的实例中未示出，但视频编码器20和视频解码器30可各自与音频编码器和解码器集成，且可包含适当的多路复用器-多路分用器(MUX-DEMUX)单元或其它硬件和软件，以处置共同数据流或单独数据流中的音频和视频两者的编码。在一些实例中，如果适用的话，那么MUX-DEMUX单元可符合ITU H.223多路复用器协议，或例如用户数据报协议(UDP)等其它协议。
视频编码器20和视频解码器30各自可实施为多种合适的编码器电路中的任一者，例如一或多个微处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、离散逻辑、软件、硬件、固件或其任何组合。当所述技术部分在软件中实施时，装置可将用于所述软件的指令存储于合适的非暂时性计算机可读媒体中，并使用一或多个处理器来执行硬件中的指令以实施本发明的技术。视频编码器20和视频解码器30中的每一者可包含在一或多个编码器或解码器中，所述编码器或解码器中的任一者可集成为相应装置中的组合编码器/解码器(编解码器)的部分。
视频译码过程
如上文简要提到，视频编码器20编码视频数据。视频数据可包括一或多个图片。图片中的每一者为形成视频的部分的静态图像。在一些情况下，图片可被称作视频“帧”。当视频编码器20编码视频数据时，视频编码器20可产生位流。位流可包含形成视频数据的经译码表示的一连串位。位流可包含经译码图片和相关联的数据。经译码的图片是图片的经译码表示。
为了产生位流，视频编码器20可对视频数据中的每一图片执行编码操作。当视频编码器20对图片执行编码操作时，视频编码器20可产生一系列经译码图片和相关联数据。相关联的数据可包含一组译码参数，例如QP。为了产生经译码图片，视频编码器20可将图片分割成大小相等的视频块。视频块可为样本的二维阵列。译码参数可定义用于视频数据的每一块的译码选项(例如，译码模式)。可选择译码选项以便实现所要的速率失真性能。
在一些实例中，视频编码器20可将图片分割成多个切片。切片中的每一者可包含可在无来自图像(例如，帧)中的其余区域的信息的情况下独立解码的在所述图像或帧中的空间上截然不同的区域。每一图像或视频帧可在单个切片中编码，或每一图像或视频帧可在若干切片中编码。在DSC中，被分配来编码每一切片的目标位可大体上恒定。作为对图片执行编码操作的部分，视频编码器20可对图片的每一切片执行编码操作。当视频编码器20对切片执行编码操作时，视频编码器20可产生与切片相关联的经编码数据。与切片相关联的经编码数据可被称作“经译码切片”。
DSC视频编码器
图2A是说明可实施根据本发明中描述的方面的技术的视频编码器20的实例的框图。视频编码器20可经配置以执行本发明的技术中的一些或全部。在一些实例中，本发明中描述的技术可在视频编码器20的各种组件之间共享。在一些实例中，另外或替代地，处理器(未图示)可经配置以执行本发明中描述的技术中的任一者或全部。
出于解释的目的，本发明在DSC译码的上下文中描述视频编码器20。然而，本发明的技术可适用于其它译码标准或方法。
在图2A的实例中，视频编码器20包含多个功能组件。视频编码器20的功能组件包含：色彩-空间转换器105；缓冲器110；平度检测器115；速率控制器120；预测器、量化器和重构器组件125；线缓冲器130；带索引的色彩历史135；熵编码器140；子流多路复用器145和速率缓冲器150。在其它实例中，视频编码器20可包含更多、更少或不同的功能组件。
色彩-空间转换器105可将输入的色彩-空间转换为在译码实施方案中使用的色彩-空间。举例来说，在一个示范性实施例中，输入视频数据的色彩-空间在红、绿和蓝(RGB)色彩-空间中，且在亮度Y、色度绿Cg和色度橙Co(YCgCo)色彩-空间中实施译码。色彩-空间转换可通过包含移位和添加到视频数据的方法执行。应注意，可处理其它色彩空间中的输入视频数据，且也可执行到其它色彩空间的转换。
在相关方面中，视频编码器20可包含缓冲器110、线缓冲器130和/或速率缓冲器150。举例来说，缓冲器110可在其由视频编码器20的其它部分使用之前保持色彩-空间转换视频数据。在另一实例中，视频数据可存储在RGB色彩空间中，且色彩空间转换可按需要执行，因为经色彩空间转换的数据可需要更多位。
速率缓冲器150可充当视频编码器20中的速率控制机制的部分，其将在下文中结合速率控制器120更详细地被描述。编码每一块花费的位可基本上高度基于所述块的本质改变。速率缓冲器150可使经压缩视频的速率变化平稳。在一些实施例中，采用CBR缓冲器模型，其中以恒定位速率从缓冲器取出位。在CBR缓冲器模型中，如果视频编码器20将过多的位添加到位流，那么速率缓冲器150可上溢。另一方面，视频编码器20必须添加足够位以便防止速率缓冲器150的下溢。
在视频解码器侧，可以恒定位率将位添加到视频解码器30的速率缓冲器155(见下文进一步详细描述的图2B)，且视频解码器30可针对每一块去除可变数目个位。为了确保适当解码，视频解码器30的速率缓冲器155在经压缩位流的解码期间不应“下溢”或“上溢”。
在一些实施例中，可基于表示当前在缓冲器中的位数的值BufferCurrentSize和表示速率缓冲器150的大小(即，在任一时间点可存储在速率缓冲器150中的最大位数)的BufferMaxSize来定义缓冲器满度(BF)。可将BF计算为：
BF＝((BufferCurrentSize*100)/BufferMaxSize)
应注意，上述计算BF的方法仅为示范性的，且可以任何数目的不同方式来计算BF，取决于特定实施方案或情境。
平度检测器115可检测从视频数据中的复杂(即，非平坦)区域到视频数据中的平坦(即，简单或均匀)区域的改变，和/或反之亦然。术语“复杂”和“平坦”将在本文中用以大体指视频编码器20编码视频数据的相应区的困难。因此，如本文中使用的术语复杂将视频数据的区大体描述为视频编码器20编码起来复杂，且可(例如)包含纹理化的视频数据、高空间频率和/或编码起来复杂的其它特征。如本文中使用的术语平坦将视频数据的区大体描述为视频编码器20编码起来简单，且可(例如)包含视频数据中的平滑梯度、低空间频率和/或编码起来简单的其它特征。视频编码器20可使用从复杂区到平坦区的转变来减少经编码视频数据中的量化假影。具体地说，当识别到从复杂区到平坦区的转变时，速率控制器120以及预测器、量化器和重构器组件125可减少此类量化假影。类似地，从平坦区到复杂区的转变可由视频编码器20用来增加QP，以便降低译码当前块所需的预期速率。
速率控制器120确定一组译码参，例如QP。速率控制器120可基于速率缓冲器150的缓冲器充满度以及视频数据的图像活动(例如从复杂区到平坦区的转变或反之亦然)来调整QP，以便针对确保速率缓冲器150不上溢或下溢的目标位速率来最大化图片质量。速率控制器120还为视频数据的每一块选择特定译码选项(例如特定模式)，以便实现最佳速率失真性能。速率控制器120使经重构图像的失真最小化，使得其满足位率约束，即总实际译码速率拟合于目标位率内。因此，速率控制器120的一个目的是确定一组译码参数，例如QP、译码模式等，以满足最大化速率失真性能时对速率的瞬时和平均约束。
预测器、量化器和重构器组件125可执行视频编码器20的至少三个编码操作。预测器、量化器和重构器组件125可在多种不同模式下执行预测。一种实例预测模式是中值自适应预测的经修改版本。中值自适应预测可由无损JPEG标准(JPEG-LS)实施。可由预测器、量化器和重构器组件125执行的中值自适应预测的经修改版本可允许三个连续样本值的并行预测。另一实例预测模式是块预测。在块预测中，从上方线路或同一线路左方中的先前经重构像素预测样本。在一些实施例中，视频编码器20和视频解码器30两者都可对经重构像素执行相同搜索，以确定块预测使用情况，且因此，不需要在块预测模式中发送位。在其它实施例中，视频编码器20可执行搜索并在所述位流中发信号通知块预测向量，使得视频解码器30无需执行单独搜索。还可实施中点预测模式，其中使用组件范围的中点来预测样本。中点预测模式可在甚至最坏情况样本下实现经压缩视频所需的位数目的定界。
预测器、量化器和重构器组件125还执行量化。举例来说，可经由可使用移位器实施的幂2量化器来执行量化。应注意，可实施其它量化技术，代替幂2量化器。预测器、量化器和重构器组件125执行的量化可基于由速率控制器120确定的QP。最终，预测器、量化器和重构器组件125还执行重构，所述重构包含将逆量化残差添加到预测值，并且确保结果不落在样本值的有效范围之外。
应注意，以上描述的由预测器、量化器和重构器组件125执行的预测、量化和重构的实例方法只是说明性的且可实施其它方法。还应注意，预测器、量化器和重构器组件125可包含用于执行预测、量化和/或重构的一或多个子组件。进一步注意，预测、量化和/或重构可由若干单独的编码器组件代替预测器、量化器和重构器组件125执行。
线缓冲器130保持来自预测器、量化器和重构器组件125的输出，使得预测器、量化器和重构器组件件125和索引的色彩历史135可使用经缓冲视频数据。带索引的色彩历史135存储最近使用的像素值。视频编码器20可经由专用语法直接引用这些最近使用的像素值。
熵编码器140基于带索引的色彩历史135和由平度检测器115识别的平度转变来编码预测残差以及从预测器、量化器和重构器组件组件125接收的任何其它数据(例如，由预测器、量化器和重构器组件125识别的索引)。在一些实例中，熵编码器140可每时钟每子流编码器编码三个样本。子流多路复用器145可基于无标头分组多路复用方案来多路复用位流。这允许视频解码器30并行地运行三个熵解码器，从而有助于每时钟解码三个像素。子流多路复用器145可最优化分组顺序，使得可通过视频解码器30有效地解码分组。应注意，可实施熵写码的不同方法，所述方法可有助于每时钟幂2像素(例如，2个像素/时钟或4个像素/时钟)的解码。
DSC视频解码器
图2B是说明可实施本发明中描述的方面的技术的视频解码器30的实例的框图。视频解码器30可经配置以执行本发明的技术中的一些或全部。在一些实例中，本发明中描述的技术可在视频解码器30的各种组件之间共享。在一些实例中，另外或替代地，处理器(未图示)可经配置以执行本发明中描述的技术中的一些或全部。
出于解释的目的，本发明在DSC译码的上下文中描述视频解码器30。然而，本发明的技术可适用于其它译码标准或方法。
在图2B的实例中，视频解码器30包含多个功能组件。视频解码器30的功能组件包含：速率缓冲器155；子流多路分用器160；熵解码器165；速率控制器170；预测器、量化器和重构器组件175；带索引的色彩历史180；线缓冲器185以及色彩-空间转换器190。视频解码器30的所说明的组件类似于上文结合图2A中的视频编码器20所描述的对应组件。由此，视频解码器30的组件中的每一个可以类似于如上所描述的视频编码器20的对应组件的方式操作。
QP计算
在一种方法中，可使用以下等式来导出或计算当前块的QP(表示为currQP)：
currQP＝prevQ+QpAdj*(diffBits>0？1:-1)，
其中prevQP是与先前块相关联的QP，diffBits表示previousBlockBits与targetBits之间的差，QpAdj是基于diffBits的量值来计算QP偏移值(例如QP调整值)，previousBlockBits表示用以译码先前块的位数目，且targetBits表示分配来译码当前块的目标位数目。当previousBlockBits>targetBits，diffBits为正，且可通过使偏移值QpAdj与prevQP值相加来导出当前块QP。换句话说，当diffBits为正时，QP值的值并不从prevQP值减小。当previousBlockBits≤targetBits时，diffBits为负或零，且currQP并不从prevQP值增加。应注意，可以随着diffBits的量值增加QpAdj单调增加的方式，来计算偏移值QpAdj，例如作为diffBits的函数。
现将参看图3来描述用于计算QP调整值QpAdj的在本文中被称作默认技术的一种技术。图3提供包含上面标绘以零开始的diffBits的值的轴的曲线图50。在所述默认技术中，当diffBits>0时，可使用K个阈值来将diffBits分类到K+1个范围。这些阈值由标签阈值1、阈值2、阈值3、…、和阈值K来说明，且所述范围由标签范围1、范围2、范围3、…、和范围K+1来说明。在图3的默认技术中，示出使用K个阈值来将diffBits分段成K+1个范围的一种方法。每一范围可与特定QpAdj值相关联，其中QpAdj值随着范围索引增加而增加。当diffBits≤0时，可使用J个阈值(未示出)来将diffBits的绝对值分类成J+1个范围，且可存在为J+1个范围中的每一者指派的特定QpAdj值。
在其它方面中，可基于缓冲器的充满度(其可依据缓冲器充满度BF来表示)来调整currQP值，以便防止缓冲器的下溢和/或上溢。明确地说，当BF超过某一阈值(例如P1)，currQP可递增固定偏移值(例如p1)。举例来说，可如下调整currQP：currQP+＝p1。另外，当BF低于某一阈值(例如Q1)时，currQP可递减q1，例如currQP-＝q1。在某些方面中，可使用多个阈值，且针对每一阈值，可存在对应偏移值来调整currQP。
最后，当识别到从复杂区到平坦区的转变时，或当识别到平坦区时，可将currQP设定成低值(例如低于所定义的currQP值的值)。
平坦到复杂检测
参看图4，可利用一或多种技术来检测从平坦/平滑区到复杂区的转变以用于DSC。不管使用哪一技术来检测到复杂区的转变，当检测到此类转变时，所使用的QP可在所述转变块处增加(与先前平坦块)相比，以便降低译码当前块所需的预期速率。然而，注意，转变块处的QP值不能过高(例如超过所定义的QP值)，因为所述转变块含有平坦和复杂区两者。
图4说明可为帧或其部分(例如所述帧的切片)的实例关注区200。区200可包含三个后续块205、210和215。在此实例中，方框205对应于区200的平坦区/部分，块210对应于区200的转变区/部分，且块215对应于区200的复杂区/部分。如所示出，块205的内容是平坦、平滑或均匀的。块215的内容经文理化，且展现始终不均匀的图案。块210包含从均匀到不均匀内容的转变。可针对块205、210和215中的每一者执行所进行的复杂性计算。
如上文在章节“QP计算”下所描述，可实施技术来基于考虑视觉信息的局部变化的prevBlockBits来计算QP。也就是说，当译码高度纹理化的区时，QP趋向于增加，且当译码平滑区时，QP趋向于减小。下文描述利用可为已知或所预测的未来块中存在的视觉信息的QP计算技术。
基于未来块中的视觉信息的复杂性来调整QP
本文所述的技术可应用于任何图像，或结合使用具有有限速率缓冲器的速率控制的视频译码器。
根据本发明的一或多个方面，可通过基于已经处理的块的视觉信息，估计存在于未来块中的视觉信息的复杂性，来调整QP。
举例来说，当编码器20当前正编码高频/纹理区，且编码器20预测即将出现的区为平滑的时，接着无需积极地增加高度复杂区的QP值。
可基于经先前编码块的视觉信息来估计未来块的视觉信息的类型(例如未来块的复杂性)。
块(或更通常，图像的区)的复杂性可含有可由编码器20或解码器30用来译码所述块/区的某些信息。
在一个实例中，通过进行块的频率变换(例如离散余弦变换(DCT)、阿达马(Hadamard)变换等)，且接着对频率变换系数的所有或一些子集的绝对值进行求和，来计算复杂性值。在一个实施方案中，直流(DC，例如零频率)系数可从复杂性值的计算省略。在其它实施方案中，除省略DC系数之外，可省略一或多个低频变换系数。在一些实施方案中，在将频率变换应用于所述块之前，可将色彩变换应用于所述块。
在另一个实例中，可基于用以译码所述块的位数目和所述块的相应QP值来导出复杂性值。在另一个实例中，可基于原始块与所预测块之间的残余能量来导出复杂性值。可在空间上从相邻经重构样本完成所述预测。还可应用用于确定复杂性值的各种其它技术，例如在频率变换之前应用色彩变换。
一个块或若干块的复杂性值可用于做出影响所述块和/或其它块的译码的各种确定。举例来说，经先前编码块的复杂性值可用于未来块的复杂性的估计。明确地说，当未来块在空间上靠近先前块(例如垂直邻近)时，可使未来块的复杂性与先前块的复杂性相关。因此，本发明的某些方面可利用先前块的复杂性之间的相关来估计未来块的复杂性。此估计对于具有受限资源(例如处理能力、存储器大小等)的视频译码环境(例如在某些DSC译码环境中)可能特别合意。
还可基于将块的复杂性值与一或多个阈值进行比较来对块进行分类。举例来说，当块具有小于平坦复杂性阈值的复杂性值时，可将块分类为“平坦”块。因此，编码器20和/或解码器30可经配置以确定与不分类为平坦的块(例如平坦块可具有较低QP值)不同地分类为平坦的块的QP值。然而，取决于实施方案，可能不需要编码器20和/或解码器30来将块明确地分类为平坦或非平坦，以便确定对应QP值。
在某些方面，编码器20和/或解码器30可选择特定技术(还被称作“替代技术”)来基于所导出的复杂性值(例如先前块的复杂性值)来更新当前块的QP。在一个实例中，可为每“N”个块执行特定技术，其中N为整数。在一个实施方案中，可为切片中的每一线路选择特定技术。举例来说，可基于先前线路的复杂性值中的至少一些来确定用于当前线路的QP技术。
用以更新QP的每一技术可取决于必须译码的视觉信息的类型而不同。举例来说，当必须译码的所有N个块经高度纹理化时，接着可选择替代技术来相对于“默认技术”(例如上文结合图3所述的技术)积极地更新QP。或者，当N个中的块子集经纹理化(例如所述块子集的复杂性大于阈值)且其余块不复杂(例如其余块的复杂性小于阈值)，或第一组N个块经纹理化，且下一组N个块不复杂时，那么当在译码经纹理化的区(例如第一组N个块)的同时递增QP值时，编码器20和/或解码器30可选择与默认技术相比非常不积极的替代技术。或者，在译码平坦区的同时，编码器20和/或解码器30可选择在相对于默认技术减小QP方面较保守的替代技术。
在一个实施方案中，可从先前线路复杂性值确定特定QP技术，如下文所述。将通过使用下文所定义的若干变量来描述此技术：
prevLineAvgComplexity是表示先前线路的平均复杂性值的变量。可经由上文所描述的技术中的任一者来导出复杂性值。
numBlksSmallComplexity是表示先前线路中具有小复杂性值的块的数目的变量。举例来说，块具有小于或等于某一阈值T的复杂性值，其中T为可配置参数。
TotalNumBlksInPrevLine是表示先前线路中的块的总数的变量。
percentageBlksSmallComplexity是表示具有小复杂性值的块的百分比的变量。在一个实施方案中，percentageBlksSmallComplexity＝(numBlksSmallComplexity/TotalNumBlksInPrevLine)*100。
Technique是表示用以算出QP的选定技术的变量。
因此，下文在表1中示出的以下实例伪码可用于选择将用于计算QP值或QP调整值的替代技术：
表1
在以上伪码，[T1，T2，…，Tn]、[P1，P2，…，Pm]以及[Q1，Q2，…，Qm]是阈值。technique-B1、technique-B2、…、technique-Bn是替代技术(还被称作一组第二替代技术)，其可在将N个块确定为复杂或总体纹理化(例如N个块具有大于或等于阈值T1、T2、…、Tn中的至少一者的平均复杂性)时使用。technique-A1、technique-A2、…、technique-Am是可在来自N个的块中的至少一些为复杂(例如N个块具有大于或等于P1、P2、…、Pm中的至少一者的平均复杂性)，且所述N个块的其余块不复杂(例如所述N个块中较小的百分比大于或等于对应于P1、P2、…、Pm阈值的Q1、Q2、…、Qm)时使用的替代技术(还被称作一组第一替代技术)。
可从中选择替代技术的所述若干替代技术可取决于复杂性与性能折衷。举例来说，可确定若干复杂性程度，例如中等纹理化、非常纹理化、极端纹理化等，以便对先前块进行分类。对于每一复杂性程度，可存在计算QP调整值的对应技术。
在一个实施方案中，m＝1。在另一实施方案中，n＝2。在另一个实施方案中，选择第一替代技术中的一者，代替其余第一替代技术，不管满足阈值]、[P1，P2，…，Pm]以及[Q1，Q2，…，Qm]中的哪些。举例来说，即使满足“第m”条件(例如，prevLineAvgComplexity<＝Pm&&percentageBlksSmallComplexity>＝Qm)中的任一者，也可选择technique-A1，代替于选择technique-Am，所述技术涉及使用technique-A1 315。可应用类似技术，其中选择technique-B1，而不管满足“第n”条件中的哪一者(prevLineAvgComplexity>＝Tn)。
将结合图5描述用于默认技术和替代技术的变量delta Qp(例如基于diffBits的值，QP调整值乘以1或-1)和变量diffBits之间关系的一个方面：technique-A1、technique-A2、…technique-Am。图5中所示的曲线图说明默认技术310，连同替代技术替代技术：technique-A1 315和technique-B1 305。在x轴上标绘变量diffBits，且在y轴上标绘变量delta Qp。
在图5的实施方案中，可基于以下等式来表示默认技术：
delta Qp＝QpAdj*(diffBits>0？1:-1)
当N个中的块的子集为复杂，且其余为不复杂，(或)第一组N个块为复杂，且N个块的后续集合为不复杂时，接着可基于替代技术technique-A1 315来确定delta Qp。举例来说，在针对diffBits的给定值>0的technique-A1 315中，用于technique-A1 315的delta Qp的值小于或等于默认技术310的对应delta Qp。也就是说，对于复杂或纹理化的区，当与默认技术310相比时，QP不积极地增加。因此，对于technique-A1 315，复杂或经纹理化的区的QP值小于或等于基于默认技术310来计算的对应QP值。然而，当diffBits<＝0(例如针对平坦/平滑区或未纹理化区)，technique-A1 315可确定QP调整值，使得可保守地执行QP递减，例如，对于diffBits的给定值，用于technique-A1 315的delta Qp(例如QP调整值)的绝对值小于或等于根据默认技术310计算的QP调整值。因此，对于非复杂区，technique-A1 315所确定的QP值大于或等于基于默认技术310确定的对应QP值。
在一个实施方案中，对于diffBits的值>0，对于diffBits的给定值，用于technique-A1315的delta Qp值<＝用于technique-A2的delta Qp值<＝…用于technique-Am的delta Qp值<＝用于默认技术310的delta Qp值。在一个替代方案中，小于或等于(<＝)可由严格地小于(<)代替。
在一个实施方案中，当使用相同的K个阈值来对默认技术(如上文结合图3所描述)中所使用的K+1个范围进行分类时，对于每一范围，用于technique-A1 315的delta Qp值<＝用于technique-A2的delta Qp值<＝…用于technique-Am的delta Qp值<＝用于默认技术310的delta Qp值。
当diffBits的值<＝0时，对于diffBits的给定值，用于technique-A1 315的deltaQp(例如QP调整值)的绝对值<＝用于technique-A2的|delta Qp|值<＝…用于technique-Am的|delta Qp|值<＝用于默认技术310的|delta Qp|值。在一个替代方案中，小于或等于(<＝)可由严格地小于(<)代替。在一个实施方案中，对于diffBits<＝0，默认技术310可用于计算delta Qp，例如，小于或等于(<＝)可由等于(＝)代替。
在一个实施方案中，当使用相同阈值J来对如在默认技术310中使用的J+1个范围进行分类时，对于每一范围，用于technique-A1 315的|delta Qp|<＝用于technique-A2的|delta Qp|值<＝用于technique-Am的|delta Qp|值<＝用于默认技术310的|delta Qp|值。
将结合图5来描述变量delta Qp(例如基于diffBits的值乘以1或-1的QP调整值)与用于默认技术、technique-B1、technique-B2、…technique-Bn的变量diffBits之间的关系的一个方面。
当待译码的N个块高度纹理化(具有大于高复杂性阈值的复杂性)时，可基于technique-B1 305来确定delta Qp，其中对于diffBits的给定值>0，用于technique-B1305的delta Qp的值大于或等于默认技术310的对应delta Qp。也就是说，对于复杂区，当与默认技术310相比时，QP积极地增加。当diffBits<＝0时，对于diffBits的给定值，用于technique-B1 305的值|delta Qp|(例如QP调整值)小于或等于经由默认技术310确定的对应值。
当diffBits的值>0时，对于diffBits的给定值，用于technique-B1 305的deltaQp值>＝用于technique-B2的delta Qp值>＝…用于technique-Bn的delta Qp值>＝用于默认技术310的delta Qp值。在一个替代方案中，大于或等于(>＝)可由严格地大于(>)代替。在一个实施方案中，对于diffBIts的值>0，默认技术310可用于计算delta Qp，即，大于或等于(>＝)可由等于(＝)代替。
在一个实施方案中，当使用相同的K个阈值来对默认技术(如上文结合图3所描述)中所使用的K+1个范围进行分类时，对于每一范围，用于technique-B1 305的delta Qp值>＝用于technique-B2的delta Qp值>＝…用于technique-Bm的delta Qp值>＝用于默认技术310的delta Qp值。
当diffBits<＝0时，对于diffBits的给定值，用于technique-B1 305的|delta Qp|值<＝用于technique-B2的|delta Qp|值<＝…用于technique-Bn的|delta Qp|值<＝用于默认技术310的|delta Qp|值。在一个替代方案中，小于或等于(<＝)可由严格地小于(<)代替。在一个实施方案中，对于diffBits<＝0，默认技术310可用于计算值delta Qp，例如，小于或等于(<＝)可由等于(＝)代替。
在一个实施方案中，当使用相同阈值J来对如在默认技术310中使用的J+1个范围进行分类时，对于每一范围，用于technique-B1 305的|delta Qp|<＝用于technique-B2的|delta Qp|值<＝…用于technique-Bm的|delta Qp|值<＝用于默认技术310的|delta Qp|值。
注意，图5的实例方法是出于说明的目的，且每一技术的diffBits与delta Qp的实际功能或其之间的关系可取决于特定实施方案或情境而不同。
在一个实施方案中，对于上文所述的技术，为diffBits<＝0确定的delta Qp值可与默认技术中所使用的完全相同，例如与默认技术310相比不变。然而，对于diffBits>0，可如上文所阐释来确定delta Qp。
本文所述的技术可应用于(1)显式QP导出和/或(2)隐式QP导出。在显式QP导出中，可在编码器20处导出QP值。在隐式QP导出中，编码器20和解码器30两者可导出QP值。然而，解码器30可利用额外信息来导出QP值，例如用以确定QP值的QP技术或特定替代技术的类型。然而，解码器30可利用额外信息来导出QP，例如可在位流中由编码器20发信号通知的QP技术的类型。可用以辅助解码器30导出QP值的其它信息可在位流中由编码器20发信号通知，取决于实施方案。
在第一实例中，本文所提出的技术可由编码器20用来通过挑选适当的QP适应曲线来计算QP。编码器20可明确地发信号通知QP，例如经由发信号通知当前块QP与先前块QP之间的差异。编码器20也可发信号通知所挑选的QP适应曲线。
在第二实例中，本文所提出的技术可由编码器20和解码器30两者使用。QP适应曲线的类型可由编码器20挑选，且可明确地发信号通知。然而，解码器30可需要额外信息来导出QP。举例来说，QP适应曲线和/或特定技术的类型仍可由编码器20选择，且可明确地发信号通知。编码器20可例如发信号通知为每“N”个块挑选的选定QP技术。
在另一个实施方案中，可不发信号通知QP技术的类型。也就是说，编码器20和解码器30两者可使用来自已译码的块的信息来导出QP技术。
用于确定量化参数(QP)值的实例流程图
参看图6，将描述用于确定QP值的实例程序。图6是说明根据本发明的实施例的用于译码视视频数据的方法600的流程图。图6中所说明的步骤可由视频编码器(例如图2A中的视频编码器20)、视频解码器(例如图2B中的视频解码器30)，或其组件执行。为方便起见，将方法600描述为由视频译码器(还简称为译码器)执行，所述视频译码器可为视频编码器20、视频解码器30或另一组件。
方法600开始于框601。在框605处，译码器确定多个先前块的复杂性值。在某些实施方案中，译码器可经由执行频率变换来为先前块中的每一者确定复杂性值。在框610处，译码器基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术。
在框615处，译码器经由所述选定技术为所述当前块计算QP调整值。在框620处，译码器基于QP调整值来为所述当前块确定QP值。所述方法在框625处结束。
在方法600中，可去除(例如不执行)图6中所示的块中的一或多者，和/或可切换其中执行所述方法的次序。在一些实施例中，可将额外块添加到方法600。本发明的实施例不限于图6中所示的实例或不受到图6中所示的实例限制，且可在不脱离本发明的精神的情况下实施其它变化。
其它考虑
应注意，已从编码器(例如图2A中的视频编码器20)的角度来描述本发明的各方面。然而，所属领域的技术人员将了解，可应用上文所述的那些操作的逆操作，通过例如图2B中的视频解码器30来解码所产生的位流。
可使用多种不同技术和技法中的任一者来表示本文中所揭示的信息和信号。举例来说，可通过电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子或其任何组合来表示在整个上文描述中可能参考的数据、指令、命令、信息、信号、位、符号和码片。
结合本文揭示的实施例所描述的各种说明性逻辑块、电路和算法步骤可实施为电子硬件、计算机软件，或两者的组合。为清楚说明硬件与软体的这种可互换性，上文已大体上关于其功能性而描述了各种说明性组件、块和步骤。此功能性是实施为硬件还是软件取决于特定应用以及强加于整个系统的设计约束。熟练的技术人员可针对每一特定应用以不同方式实施所描述的功能性，但此类实施决策不应被解释为引起脱离本发明的范围。
本文中所描述的技术可在硬件、软件、固件或其任一组合中实施。此类技术可在多种裝置中的任一者中实施，例如通用计算机、无线通信装置手持机或具有多种用途的集成电路裝置，包含无线通信装置手持机、汽车、器具、可穿戴的东西和/或其它装置中的应用程序。被描述为装置或组件的任何特征可一起实施于集成逻辑装置中或分开实施为离散但可互操作的逻辑装置。如果在软件中实施，那么所述技术可至少部分地由包括程序代码的计算机可读数据存储媒体来实现，所述程序代码包括在被执行时执行上文所描述的方法中的一或多个的指令。计算机可读数据存储媒体可形成计算机程序产品的一部分，所述计算机程序产品可包含封装材料。计算机可读媒体可包括存储器或数据存储媒体，例如随机存取存储器(RAM)(例如，同步动态随机存取存储器(SDRAM))、只读存储器(ROM)、非易失性随机存取存储器(NVRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪存储器、磁性或光学数据存储媒体等等。另外或作为替代，所述技术可至少部分地由计算机可读通信媒体来实现，所述计算机可读通信媒体以指令或数据结构的形式运载或传送程序代码且可由计算机存取、读取和/或执行(例如，传播的信号或波)。
程序代码可由处理器执行，所述处理器可包含一或多个处理器，例如一或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其它等效集成或离散逻辑电路。此处理器可经配置以执行本发明中所描述的技术中的任一者。通用处理器可为微处理器；但在替代方案中，处理器可为任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器的组合、一或多个微处理器结合DSP核心，或任何其它此类配置。因此，如本文中所使用的术语“处理器”可指前述结构中的任一者、上述结构的任何组合，或适合于实施本文中所描述的技术的任何其它结构或设备。另外，在某些方面中，可将本文中所描述的功能性提供于经配置以用于编码和解码的专用软件模块或硬件模块内或并入组合的视频编码器-解码器(编解码器)中。而且，所述技术可完全实施于一或多个电路或逻辑元件中。
本发明的技术可在多种多样的裝置或设备中实施，包含无线手持机、集成电路(IC)或一组IC(例如芯片组)。本发明中描述各种组件或单元是为了强调经配置以执行所揭示技术的装置的功能方面，但未必需要通过不同硬件单元实现。实际上，如上文所描述，各种单元可结合合适的软件和/或固件组合在编解码器硬件单元中，或者通过互操作硬件单元的集合来提供，所述硬件单元包含如上文所描述的一或多个处理器。
尽管已结合各种不同实施例描述了前文，但可在不脱离本发明的教示的情况下，将来自一项实施例的特征或元件与其它实施例组合。然而，相应实施例之间的特征的组合不必限于此。已经描述了本发明的各种实施例。这些和其它实施例在所附权利要求书的范围内。

Claims (30)

1.一种用于确定量化参数QP值的方法，其包括：
确定多个先前块的复杂性值；
基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术；
经由所述选定技术为所述当前块计算所述QP调整值；以及
基于所述QP调整值为所述当前块确定所述QP值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定包括确定所述先前块的平均复杂性，所述方法进一步包括：
确定所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值，
其中所述技术的所述选择进一步基于所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于所述上平均复杂性阈值的所述确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括：
确定译码所述先前块所需的位数目与所述当前块的目标位数目的差异，
其中响应于所述位数目的所述差异大于零，经由所述选定技术计算的所述QP调整值大于或等于经由默认技术计算的QP调整值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中对于负或零差异，所述选定技术所计算的所述QP调整值小于或等于默认技术所计算的QP调整值。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定包括(i)确定所述先前块的平均复杂性，以及(ii)确定所述先前块具有小于较低复杂性阈值的复杂性的比率，所述方法进一步包括：
确定所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于较低平均复杂性阈值；以及
确定所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于比率阈值，
其中所述技术的所述选择是进一步基于(i)所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于所述较低平均复杂性阈值的所述确定，以及(ii)所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于所述比率阈值的所述确定。
6.根据权利要求5所述的方法，其中经由所述选定技术计算的所述QP调整值小于或等于默认技术针对译码所述先前块所需的所述位数目与所述当前块的目标位数目的给定差异而计算的QP调整值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述技术的所述选择包括为当前线路选择技术，其中所述方法进一步包括经由所述为所述当前线路选择的技术，来为所述当前线路中的所述块中的每一者计算所述QP调整值。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述为所述当前线路选择的技术在位流中显式发信号通知。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定是基于用以译码所述先前块和所述先前块的QP值的位数目。
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述先前块的所述复杂性值的所述计算包括：
经由进行所述先前块的变换来确定多个变换系数；以及
对所述变换系数的绝对值进行求和。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述变换系数的所述绝对值的总和不包括DC值变换系数。
12.根据权利要求10所述的方法，其进一步包括在进行所述先前块的所述变换之前，对所述先前块应用色彩变换。
13.一种用于确定量化参数QP值的装置，其包括：
存储器，其经配置以存储：i)视频数据，其包含当前块和多个先前块，以及ii)用于计算QP调整值的多种限定技术；以及
至少一个处理器电路，其耦合到所述存储器且经配置以：
确定所述先前块的复杂性值；
基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的所述限定技术选择一种技术；
经由所述选定技术为所述当前块计算所述QP调整值；以及
基于所述QP调整值为所述当前块确定所述QP值。
14.根据权利要求13所述的装置，其中所述处理器电路进一步经配置以：
经由确定所述先前块的平均复杂性来确定所述先前块的所述复杂性值；
确定所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值；以及
基于所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值的所述确定来选择所述技术。
15.根据权利要求14所述的装置，其中所述处理器电路进一步经配置以：
确定译码所述先前块所需的位数目与所述当前块的目标位数目的差异，
其中响应于所述位数目的所述差异大于零，所述处理器电路进一步经配置以经由所述选定技术将所述QP调整值计算为大于或等于默认技术所计算的QP调整值。
16.根据权利要求15所述的装置，其中对于负或零差异，所述处理器电路进一步经配置以将所述QP调整值计算为小于或等于默认技术所计算的QP调整值。
17.根据权利要求13所述的装置，其中所述处理器电路进一步经配置以：
经由(i)确定所述先前块的平均复杂性，以及(ii)确定所述先前块具有小于较低复杂性阈值的复杂性的比率，所述方法进一步包含；
确定所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于较低平均复杂性阈值；
确定所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于比率阈值；以及
基于(i)所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于所述较低平均复杂性阈值的所述确定，以及(ii)所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于所述比率阈值的所述确定，来选择所述技术。
18.根据权利要求17所述的装置，其中针对译码所述先前块所需的所述位数目与所述当前块的目标位数目的给定差异，所述处理器电路进一步经配置以经由所述选定技术将所述QP调整值计算为小于或等于默认技术所计算的QP调整值。
19.根据权利要求13所述的装置，其中所述处理器电路进一步经配置以：
为当前线路选择一种技术；以及
经由所述为所述当前线路选择的技术来为所述当前线路中的所述块中的每一者计算所述QP调整值。
20.根据权利要求19所述的装置，其中所述为所述当前线路选择的技术在位流中显式发信号通知。
21.一种设备，其包括：
用于确定多个先前块的复杂性值的装置；
用于基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术的装置；
用于经由所述选定技术为所述当前块计算所述QP调整值的装置；以及
基于所述QP调整值为所述当前块确定所述QP值的装置。
22.根据权利要求21所述的设备，其中所述用于确定所述先前块的所述复杂性值的装置包括用于确定所述先前块的平均复杂性的装置，所述设备进一步包括：
用于确定所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值的装置，
其中用于选择所述技术的装置进一步包括用于基于所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值的所述确定来选择所述技术的装置。
23.根据权利要求22所述的设备，其进一步包括：
用于确定译码所述先前块所需的位数目与所述当前块的目标位数目的差异的装置，
其中响应于所述位数目的所述差异大于零，经由所述选定技术计算的所述QP调整值大于或等于经由默认技术计算的QP调整值。
24.根据权利要求23所述的设备，其中对于负或零差异，所述选定技术所计算的所述QP调整值小于或等于默认技术所计算的QP调整值。
25.根据权利要求21所述的设备，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定包括(i)确定所述先前块的平均复杂性，以及(ii)确定所述先前块具有小于较低复杂性阈值的复杂性的比率，所述设备进一步包括：
用于确定所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于较低平均复杂性阈值的装置；以及
用于确定所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于比率阈值的装置，
其中所述技术的所述选择是进一步基于(i)所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于所述较低平均复杂性阈值的所述确定，以及(ii)所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于所述比率阈值的所述确定。
26.一种上面存储有指令的非暂时性计算机可读存储媒体，所述指令在执行时致使装置的处理器：
确定多个先前块的复杂性值；
基于所述所确定的复杂性值，从用于为当前块计算QP调整值的多种限定技术选择一种技术；
经由所述选定技术为所述当前块计算所述QP调整值；以及
基于所述QP调整值为所述当前块确定所述QP值。
27.根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定包括确定所述先前块的平均复杂性，所述非暂时性计算机可读存储媒体在其上进一步存储有指令，所述指令在被执行时，致使所述处理器：
确定所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于上平均复杂性阈值，
其中所述技术的所述选择进一步基于所述先前块的所述平均复杂性是否大于或等于所述上平均复杂性阈值的所述确定。
28.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其上进一步存储有指令，所述指令在被执行时，使所述处理器：
确定译码所述先前块所需的位数目与所述当前块的目标位数目的差异，
其中响应于所述位数目的所述差异大于零，经由所述选定技术计算的所述QP调整值大于或等于经由默认技术计算的QP调整值。
29.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中对于负或零差异，所述选定技术所计算的所述QP调整值小于或等于默认技术所计算的QP调整值。
30.根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述先前块的所述复杂性值的所述确定包括(i)确定所述先前块的平均复杂性，以及(ii)确定所述先前块具有小于较低复杂性阈值的复杂性的比率，所述非暂时性计算机可读存储媒体上进一步存储有指令，所述指令在被执行时，致使所述处理器：
确定所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于较低平均复杂性阈值；以及
确定所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于比率阈值，
其中所述技术的所述选择是进一步基于(i)所述先前块的所述平均复杂性是否小于或等于所述较低平均复杂性阈值的所述确定，以及(ii)所述先前块具有小于所述较低复杂性阈值的复杂性的所述比率是否大于或等于所述比率阈值的所述确定。
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI538480B (zh) * 2014-05-27 2016-06-11 敦泰電子股份有限公司 藉由偵測鄰近像素複雜度來動態調整壓縮參數的影像壓縮系統
US10244255B2 (en) 2015-04-13 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Rate-constrained fallback mode for display stream compression
US9936203B2 (en) 2015-04-13 2018-04-03 Qualcomm Incorporated Complex region detection for display stream compression
US10356428B2 (en) 2015-04-13 2019-07-16 Qualcomm Incorporated Quantization parameter (QP) update classification for display stream compression (DSC)
EP3381190B1 (en) * 2016-08-04 2021-06-02 SZ DJI Technology Co., Ltd. Parallel video encoding
US10306250B2 (en) * 2017-06-16 2019-05-28 Oath Inc. Video encoding with content adaptive resource allocation
CN109756733B (zh) * 2017-11-06 2022-04-12 华为技术有限公司 视频数据解码方法及装置
WO2019191983A1 (zh) * 2018-04-04 2019-10-10 深圳市大疆创新科技有限公司 编码方法、装置、图像处理系统和计算机可读存储介质
US10924739B2 (en) * 2018-10-31 2021-02-16 Ati Technologies Ulc Efficient quantization parameter prediction method for low latency video coding
KR20230154085A (ko) * 2018-12-17 2023-11-07 엘지전자 주식회사 고주파 제로잉을 기반으로 변환 계수 스캔 순서를 결정하는 방법 및 장치
US10893272B2 (en) * 2019-01-29 2021-01-12 Sony Corporation Image block coding based on pixel-domain pre-processing operations on image block

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080025392A1 (en) * 2006-07-27 2008-01-31 Samsung Electronics Co.; Ltd Method and apparatus for controlling video encoding data rate
CN102450014A (zh) * 2009-03-31 2012-05-09 拜特移动网络公司 用于质量感知视频优化的框架
US20120314764A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Bytemobile, Inc. Macroblock-Level Adaptive Quantization in Quality-Aware Video Optimization
US20130279567A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-24 Ilya V. Brailovskiy Frame level rate control using motion estimated distortions

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4922273A (en) * 1987-04-02 1990-05-01 Konica Corporation Compression method of halftone image data
JP2507215B2 (ja) 1991-09-02 1996-06-12 松下電器産業株式会社 画像符号化装置
JP3152765B2 (ja) 1991-10-31 2001-04-03 株式会社東芝 画像符号化装置
US5398078A (en) 1991-10-31 1995-03-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Method of detecting a motion vector in an image coding apparatus
JPH06245199A (ja) 1993-02-19 1994-09-02 Sharp Corp 画像符号化装置
US5933451A (en) 1994-04-22 1999-08-03 Thomson Consumer Electronics, Inc. Complexity determining apparatus
US6160846A (en) 1995-10-25 2000-12-12 Sarnoff Corporation Apparatus and method for optimizing the rate control in a coding system
US7016413B2 (en) 1998-03-20 2006-03-21 International Business Machines Corporation Adaptively encoding a picture of contrasted complexity having normal video and noisy video portions
FI116819B (fi) 2000-01-21 2006-02-28 Nokia Corp Menetelmä kuvien lähettämiseksi ja kuvakooderi
DE10048735A1 (de) 2000-09-29 2002-04-11 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Codierung und Decodierung von Bildsequenzen sowie Einrichtungen hierzu
US8054880B2 (en) 2004-12-10 2011-11-08 Tut Systems, Inc. Parallel rate control for digital video encoder with multi-processor architecture and picture-based look-ahead window
KR100540655B1 (ko) 2003-01-23 2006-01-10 삼성전자주식회사 비디오 코딩시의 비트율 제어 방법 및 장치
JP4074868B2 (ja) 2004-12-22 2008-04-16 株式会社東芝 画像符号化制御方法及びその装置
US7751478B2 (en) 2005-01-21 2010-07-06 Seiko Epson Corporation Prediction intra-mode selection in an encoder
US8363717B2 (en) 2005-05-17 2013-01-29 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus
US20060280242A1 (en) 2005-06-13 2006-12-14 Nokia Corporation System and method for providing one-pass rate control for encoders
US8879857B2 (en) 2005-09-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Redundant data encoding methods and device
KR101348365B1 (ko) * 2006-08-02 2014-01-10 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치
US8787445B2 (en) 2007-03-15 2014-07-22 Nvidia Corporation Allocation of available bits to represent different portions of video frames captured in a sequence
KR101172430B1 (ko) 2007-08-17 2012-08-08 삼성전자주식회사 비트율 제어 방법 및 그 장치
US9445110B2 (en) 2007-09-28 2016-09-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Video compression and transmission techniques
US8363719B2 (en) 2007-10-29 2013-01-29 Canon Kabushiki Kaisha Encoding apparatus, method of controlling thereof, and computer program
JP5111128B2 (ja) 2008-01-22 2012-12-26 キヤノン株式会社 符号化装置、符号化装置の制御方法及びコンピュータプログラム
KR100952340B1 (ko) 2008-01-24 2010-04-09 에스케이 텔레콤주식회사 시공간적 복잡도를 이용한 부호화 모드 결정 방법 및 장치
KR101350723B1 (ko) 2008-06-16 2014-01-16 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 비디오 코딩을 위한 슬라이스 종속성에 기초한 레이트 제어 모델 적응 방법
US9479786B2 (en) 2008-09-26 2016-10-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Complexity allocation for video and image coding applications
KR101539045B1 (ko) 2008-09-26 2015-07-23 에스케이 텔레콤주식회사 양자화 계수 결정 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
MX2011004850A (es) 2008-11-07 2011-05-30 Mitsubishi Electric Corp Codificador de imagenes y decodificador de imagenes.
US8897365B2 (en) 2008-11-19 2014-11-25 Nvidia Corporation Video rate control processor for a video encoding process
WO2010077333A1 (en) 2008-12-29 2010-07-08 Thomson Licensing Method and apparatus for rate control for compression of video frames
US9473792B2 (en) 2009-11-06 2016-10-18 Texas Instruments Incorporated Method and system to improve the performance of a video encoder
KR101282193B1 (ko) 2009-11-10 2013-07-04 한국전자통신연구원 칼만 필터와 ｆｉｒ 필터를 사용한 동영상 인코더에서의 비트율 제어 방법
KR20110060181A (ko) 2009-11-30 2011-06-08 한국전자통신연구원 무손실/준무손실 영상 압축 장치 및 방법
TWI587685B (zh) 2010-01-08 2017-06-11 諾基亞科技公司 用於視訊處理之裝置、方法及電腦程式
US20120026394A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 Emi Maruyama Video Decoder, Decoding Method, and Video Encoder
CA2810897C (en) 2010-10-05 2015-11-24 General Instrument Corporation Method and apparatus for feature based video coding
KR20130099242A (ko) 2011-01-07 2013-09-05 노키아 코포레이션 비디오 코딩의 움직임 예측
EP2795899A4 (en) 2011-12-23 2016-01-27 Intel Corp CONTENTSADAPTIVE HIGHLY PRECISE MACROBLOCK RATES CONTROL
JP5988577B2 (ja) 2011-12-28 2016-09-07 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
WO2013145642A1 (ja) 2012-03-28 2013-10-03 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法、画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム、並びに画像復号装置、画像復号方法、画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
US9299166B2 (en) 2012-12-13 2016-03-29 Qualcomm Incorporated Image compression method and apparatus for bandwidth saving
US9538190B2 (en) 2013-04-08 2017-01-03 Qualcomm Incorporated Intra rate control for video encoding based on sum of absolute transformed difference
US9565440B2 (en) 2013-06-25 2017-02-07 Vixs Systems Inc. Quantization parameter adjustment based on sum of variance and estimated picture encoding cost
GB2523736B (en) * 2014-02-19 2020-03-25 Advanced Risc Mach Ltd Rate control in video encoding
US9661329B2 (en) 2014-04-30 2017-05-23 Intel Corporation Constant quality video coding
US10244255B2 (en) 2015-04-13 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Rate-constrained fallback mode for display stream compression
US10356428B2 (en) 2015-04-13 2019-07-16 Qualcomm Incorporated Quantization parameter (QP) update classification for display stream compression (DSC)
US9936203B2 (en) 2015-04-13 2018-04-03 Qualcomm Incorporated Complex region detection for display stream compression

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080025392A1 (en) * 2006-07-27 2008-01-31 Samsung Electronics Co.; Ltd Method and apparatus for controlling video encoding data rate
CN102450014A (zh) * 2009-03-31 2012-05-09 拜特移动网络公司 用于质量感知视频优化的框架
US20120314764A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Bytemobile, Inc. Macroblock-Level Adaptive Quantization in Quality-Aware Video Optimization
CN103828369A (zh) * 2011-06-10 2014-05-28 茨特里克斯系统公司 质量感知视频优化中的宏块级自适应量化
US20130279567A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-24 Ilya V. Brailovskiy Frame level rate control using motion estimated distortions

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