CN107527466A - 一种火灾报警方法、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种火灾报警方法、终端和计算机可读存储介质,所述方法包括:采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种火灾报警方法、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,很多火灾都是在人们的睡梦中发生的,等人们察觉到之后往往已经不可控,失去了最佳逃生时间。而且,很多家庭并没有安装相应的烟雾探测器,因此,一旦发生火灾,将造成无法挽回的后果。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种火灾报警方法、终端和计算机可读存储介质,以解决上述现有存在的技术问题。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种火灾报警方法,该方法包括:
采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;
对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;
对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;
确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
上述方案中,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的紫外线强度;
确定终端当前所处环境的紫外线强度是否超过预设门限。
上述方案中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述紫外线强度超过预设门限。
上述方案中,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的气压值;
确定终端当前所处环境的气压值是否满足第二预设条件。
上述方案中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述气压值满足第二预设条件。
上述方案中,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的温度值;
确定终端当前所处环境的温度值是否满足第三预设条件。
上述方案中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述温度值满足第三预设条件。
上述方案中,所述监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限。
本发明实施例还提供一种终端,该终端包括:
摄像头,用于采集终端当前所处环境的图像信息;
光线传感器,用于监测终端当前所处环境的光线强度;
存储有火灾报警程序的存储器和处理器;
所述处理器用于执行存储器中存储的火灾报警程序,以实现上面所述任一一种火灾报警方法的步骤。
本发明实施还例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有火灾报警程序,所述火灾报警程序被处理器执行时实现上面所述任意一种火灾报警方法的步骤。
本发明实施例提供的火灾报警方法、终端和计算机可读存储介质,采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。本发明实施例可通过终端本身已具备的摄像头和光线传感器,并结合相应程序处理即可实现对火灾的告警,不需额外增加硬件设备,即使用户处于睡眠状态,也可基于终端的火灾报警功能及时扑灭火灾或及时逃离火灾现场,避免人身和财产的进一步损失。
此外,对不同的终端,其配置的传感器不同,通常摄像头和光线传感器是一般终端都具备的,对于高端终端,可能具备上述摄像头、光线传感器、紫外线传感器、气压传感器和温度传感器五种设备中的一种或多种,因此,在上述设备两种或两种以上同时探测到异常时,则终端均可发出告警。可见本发明实施例的告警方式更灵活多样。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图;
图3为本发明实施例所述火灾报警方法流程示意图;
图4为本发明实施例所述终端采集所处环境图像信息时的示意图;
图5为本发明实施例所述终端的结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:射频(RF,Radio Frequency)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、音频/视频(A/V)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GSM,Global System of Mobilecommunication)、通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)、码分多址2000(CDMA2000,Code Division Multiple Access 2000)、宽带码分多址(WCDMA,WidebandCode Division Multiple Access)、时分同步码分多址(TD-SCDMA,Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access)、频分双工长期演进(FDD-LTE,FrequencyDivision Duplexing-Long Term Evolution)和分时双工长期演进(TDD-LTE,TimeDivision Duplexing-Long Term Evolution等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UE,UserEquipment)201,演进式UMTS陆地无线接入网(E-UTRAN,Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network)202,演进式分组核心网(EPC,Evolved Packet Core)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括移动性管理实体(MME,Mobility Management Entity)2031,归属用户服务器(HSS,Home Subscriber Server)2032,其它MME2033,服务网关(SGW,ServingGate Way)2034,分组数据网络网关(PGW,PDN Gate Way)2035和政策和资费功能实体(PCRF,Policy and Charging Rules Function)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
实施例一
本发明实施例提供了一种火灾报警方法,如图3所示,该方法包括:
步骤301:采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;
步骤302:对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;
步骤303:对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;
步骤304:确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
需要说明的是,本发明实施例不仅适用于夜晚(黑暗条件),也适用于白天(光线较充足的条件)。
这里,所述采集终端当前所处环境的图像信息时,可依据预设的周期(例如1分钟)定时对终端当前所处环境的图像信息进行采集。对于单摄像头终端,当然只能通过该摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头分别设置在终端正反两面的终端,在同一时刻也只能通过一个摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头均设置在终端同一面的双摄像头终端,在一时刻既可以设置由一个摄像头采集图像信息,也可设置由两个摄像头同时采集图像信息。
通常终端都是平放在桌面等水平平面上的,对于低于终端的区域的图像信息不能很好地获得,因此为了更好地获取终端所处环境的图像信息,可以将终端竖直放置。
其中,如果终端处在黑暗环境中,则通过摄像头结合闪关灯对终端当前所处环境的图像信息进行采集。
本发明实施例中,可以通过摄像头旁边设置的光线传感器对终端当前所处环境的光线强度进行探测。
其中,终端对所述图像信息进行分析时,可采用相关的基于对图像信息的分析对烟雾进行检测,例如:
首先,对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上,获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;
然后,再根据光流场的相位信息计算出光流相位分布向量和主方向角;
最后,依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别,从而判断出运动区域是否为烟雾,进而计算出烟雾浓度等。
当然,本发明实施例中所述图像信息的分析过程目前有较多方法,此处不再详述。
如果通过图像信息分析得到的烟雾浓度超过预设门限,则可将该浓度值记为异常,否为记为正常,恢复时也记为正常。这里,所述门限可依据实际状况进行设置,因为通常在打扫房间时也会产生一定的灰尘,当然还有其他产生灰尘烟雾的情况,例如:吹蜡烛等,因此在设置烟雾门限时需要考虑这些情况。
其中,通常火灾发生时,光线强度会突然增强很多倍,因此,所述第一预设条件可为:光线强度是否会瞬时(例如几秒)内大幅提高,当然需要考虑其他类似情况,例如:在黑暗的房间里突然把灯打开等等。
本发明实施例中,所述监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限;具体的,
为了增加对光线强度判断的可靠性,终端可以记录终端用户经常出入的场所的光线强度,如:办公室,客厅,卧室各个时段的光线强度。比如:每一小时记录一笔数据,每周修订一次这个时段这个地点的光线强度平均值。在判断光线强度时,将监测到的光线强度与所述已存储的光线强度平均值(预设门限)进行比较,如有超过门限,就会把光线强度值记录为异常,否为记为正常,恢复时也记录为正常。
需要说明的是,所述步骤302中对所述图像信息的分析过程以及步骤303对所述光线强度进行判断的过程是同时进行的,也就是终端实时进行的,不存在先后执行顺序。
经过上述对图像信息的分析以及对所述光线强度的判断的结果进行分析,如果在同一环境中(例如卧室)同一时刻(晚上十一点),终端确定卧室的烟雾浓度超过预设门限,而且终端的光线强度瞬间升高很多(经分析该时间点卧室的光线强度平均值发现正常情况下用户处于睡眠状态),此时终端确定卧室有火灾发生,发出告警。这里,终端可以通过震动、响铃、鸣叫或语音等一种或多种形式向用户发出告警,提示用户有火情。
这里,考虑到用户的使用习惯或耗电的情况,用户可以选择开始火灾报警模式或关闭火灾报警模式。相应的,终端可提供相应的操作区域,例如:在终端“设置”界面增加“火灾报警”选项,被选中时,该选项正常显示,否则该选项灰度显示。当然,也可对应该选项设置“是”“否”按钮便于用户操作。
下面结合一个应用场景对本实施例进行说明:
终端上的“火灾报警”选项之前处于关闭状态,终端用户担心天气干燥容易发生火灾,于是在进入卧室准备睡觉之前,将“火灾报警”选项打开,随后关闭卧室内的照明灯就寝。
为了更好地获取卧室的图像信息(高处和低处的图像信息),用户将终端置于支架上,将终端竖直放置,使摄像头对准卧室的宽敞环境,如图4所示,所述终端只有一个前置摄像头。
终端上的前置摄像头结合闪光灯实时采集卧室内的图像信息;
终端上前置摄像头附近的光线传感器监测卧室的光线强度;
晚上12点左右,终端对采集到的卧室内的图像信息进行分析,确定卧室的烟雾浓度没有超过预设的门限,则将该时刻的烟雾浓度记为正常;
晚上12点左右,终端对监测的卧室内的光线强度进行判断,确定此时的光线强度大于终端记录的卧室在晚上12点的光线强度平均值,因此将当前的光线强度值记为异常;
终端实时获取卧室内的图像信息的分析结果以及光线强度的值,确定此时(晚上12点)只有光线强度突然升高,则不进行告警;此时用户可能只是开了一下灯,而导致光线强度突然升高,并非火灾发生;
如果此时确定卧室的烟雾浓度超过预设的门限,而且光线强度突然升高,则终端确定发生了火灾,通过震动和响铃结合的形式向用户发出告警,提示用户有火情。
本发明实施例可通过终端本身已具备的摄像头和光线传感器,并结合相应程序处理即可实现对火灾的告警,不需额外增加硬件设备,即使用户处于睡眠状态,也可基于终端的火灾报警功能及时扑灭火灾或及时逃离火灾现场,避免人身和财产的进一步损失。
实施例二
本发明实施例还提供了一种火灾报警方法,该方法在实施例一的基础上增加如下步骤:
在所述步骤301所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的紫外线强度;
确定终端当前所处环境的紫外线强度是否超过预设门限。
需要说明的是,本发明实施例不仅适用于夜晚(黑暗条件),也适用于白天(光线较充足的条件)。
这里,所述采集终端当前所处环境的图像信息时,可依据预设的周期(例如1分钟)定时对终端当前所处环境的图像信息进行采集。对于单摄像头终端,当然只能通过该摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头分别设置在终端正反两面的终端,在同一时刻也只能通过一个摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头均设置在终端同一面的双摄像头终端,在一时刻既可以设置由一个摄像头采集图像信息,也可设置由两个摄像头同时采集图像信息。
通常终端都是平放在桌面等水平平面上的,对于低于终端的区域的图像信息不能很好地获得,因此为了更好地获取终端所处环境的图像信息,可以将终端竖直放置。
其中,如果终端处在黑暗环境中,则通过摄像头结合闪关灯对终端当前所处环境的图像信息进行采集。
本发明实施例中,可以通过摄像头旁边设置的光线传感器对终端当前所处环境的光线强度进行探测。
其中,终端对所述图像信息进行分析时,可采用相关的基于对图像信息的分析对烟雾进行检测,例如:
首先,对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上,获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;
然后,再根据光流场的相位信息计算出光流相位分布向量和主方向角;
最后,依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别,从而判断出运动区域是否为烟雾,进而计算出烟雾浓度等。
当然,本发明实施例中所述图像信息的分析过程目前有较多方法,此处不再详述。
如果通过图像信息分析得到的烟雾浓度超过预设门限,则可将该浓度值记为异常,否为记为正常,恢复时也记为正常。这里,所述门限可依据实际状况进行设置,因为通常在打扫房间时也会产生一定的灰尘,当然还有其他产生灰尘烟雾的情况,例如:吹蜡烛等,因此在设置烟雾门限时需要考虑这些情况。
其中,通常火灾发生时,光线强度会突然增强很多倍,因此,所述第一预设条件可为:光线强度是否会瞬时(例如几秒)内大幅提高,当然需要考虑其他类似情况,例如:在黑暗的房间里突然把灯打开等等。
本发明实施例中,所述监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限;具体的,
为了增加对光线强度判断的可靠性,终端可以记录终端用户经常出入的场所的光线强度,如:办公室,客厅,卧室各个时段的光线亮度值。比如:每一小时记录一笔数据,每周修订一次这个时段这个地点的光线强度平均值。在判断光线强度时,将监测到的光线强度与所述已存储的光线强度平均值(预设门限)进行比较,如有超过门限,就会把光线强度值记录为异常,否为记为正常,恢复时也记录为正常。
需要说明的是,所述步骤302中对所述图像信息的分析过程以及步骤303对所述光线强度进行判断的过程是同时进行的,也就是终端实时进行的,不存在先后执行顺序。
经过上述对图像信息的分析以及对所述光线强度的判断的结果进行分析,如果在同一环境中(例如卧室)同一时刻(晚上十一点),终端确定卧室的烟雾浓度超过预设门限,而且终端的光线强度瞬间升高很多(经分析该时间点卧室的光线强度平均值发现正常情况下用户处于睡眠状态),此时终端确定卧室有火灾发生,发出告警。这里,终端可以通过震动、响铃、鸣叫或语音等一种或多种形式向用户发出告警,提示用户有火情。
这里,考虑到用户的使用习惯或耗电的情况,用户可以选择开始火灾报警模式或关闭火灾报警模式。相应的,终端可提供相应的操作区域,例如:在终端“设置”界面增加“火灾报警”选项,被选中时,该选项正常显示,否则该选项灰度显示。当然,也可对应该选项设置“是”“否”按钮便于用户操作。
这里,对于一些高端终端,可能配置有紫外线传感器,因此在对采集终端当前所处环境的图像信息进行采集、分析,以及对终端当前所处环境的光线强度进行监测、判断的同时,可以对终端当前所处环境的紫外线强度进行监测,确定紫外线强度是否超过预设门限,因为在火灾发生时伴随着燃烧,会产生大量紫外线。这里,如果紫外线强度超过预设门限,则将该紫外线强度记为异常,否则,记为正常,如果紫外线强度恢复(小于预设门限),则记为正常。
本发明实施例中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述紫外线强度超过预设门限。
也就是说,对于处于同一环境中的终端,如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时紫外线强度超过预设门限,终端发出告警;
如果光线强度瞬时升高很多,同时紫外线强度超过预设门限,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,同时紫外线强度超过预设门限,终端发出告警。
实施例三
本发明实施例还提供了一种火灾报警方法,该方法在实施例一的基础上增加如下步骤:
在所述步骤301所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的气压值;
确定终端当前所处环境的气压值是否满足第二预设条件。
需要说明的是,本发明实施例不仅适用于夜晚(黑暗条件),也适用于白天(光线较充足的条件)。
这里,所述采集终端当前所处环境的图像信息时,可依据预设的周期(例如1分钟)定时对终端当前所处环境的图像信息进行采集。对于单摄像头终端,当然只能通过该摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头分别设置在终端正反两面的终端,在同一时刻也只能通过一个摄像头进行图像信息的采集;对于两个摄像头均设置在终端同一面的双摄像头终端,在一时刻既可以设置由一个摄像头采集图像信息,也可设置由两个摄像头同时采集图像信息。
通常终端都是平放在桌面等水平平面上的,对于低于终端的区域的图像信息不能很好地获得,因此为了更好地获取终端所处环境的图像信息,可以将终端竖直放置。
其中,如果终端处在黑暗环境中,则通过摄像头结合闪关灯对终端当前所处环境的图像信息进行采集。
本发明实施例中,可以通过摄像头旁边设置的光线传感器对终端当前所处环境的光线强度进行探测。
其中,终端对所述图像信息进行分析时,可采用相关的基于对图像信息的分析对烟雾进行检测,例如:
首先,对图像进行运动区域提取,在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上,获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;
然后,再根据光流场的相位信息计算出光流相位分布向量和主方向角;
最后,依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别,从而判断出运动区域是否为烟雾,进而计算出烟雾浓度等。
当然,本发明实施例中所述图像信息的分析过程目前有较多方法,此处不再详述。
如果通过图像信息分析得到的烟雾浓度超过预设门限,则可将该浓度值记为异常,否为记为正常,恢复时也记为正常。这里,所述门限可依据实际状况进行设置,因为通常在打扫房间时也会产生一定的灰尘,当然还有其他产生灰尘烟雾的情况,例如:吹蜡烛等,因此在设置烟雾门限时需要考虑这些情况。
其中,通常火灾发生时,光线强度会突然增强很多倍,因此,所述第一预设条件可为:光线强度是否会瞬时(例如几秒)内大幅提高,当然需要考虑其他类似情况,例如:在黑暗的房间里突然把灯打开等等。
本发明实施例中,所述监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限;具体的,
为了增加对光线强度判断的可靠性,终端可以记录终端用户经常出入的场所的光线强度,如:办公室,客厅,卧室各个时段的光线亮度值。比如:每一小时记录一笔数据,每周修订一次这个时段这个地点的光线强度平均值。在判断光线强度时,将监测到的光线强度与所述已存储的光线强度平均值(预设门限)进行比较,如有超过门限,就会把光线强度值记录为异常,否为记为正常,恢复时也记录为正常。
需要说明的是,所述步骤302中对所述图像信息的分析过程以及步骤303对所述光线强度进行判断的过程是同时进行的,也就是终端实时进行的,不存在先后执行顺序。
经过上述对图像信息的分析以及对所述光线强度的判断的结果进行分析,如果在同一环境中(例如卧室)同一时刻(晚上十一点),终端确定卧室的烟雾浓度超过预设门限,而且终端的光线强度瞬间升高很多(经分析该时间点卧室的光线强度平均值发现正常情况下用户处于睡眠状态),此时终端确定卧室有火灾发生,发出告警。这里,终端可以通过震动、响铃、鸣叫或语音等一种或多种形式向用户发出告警,提示用户有火情。
这里,考虑到用户的使用习惯或耗电的情况,用户可以选择开始火灾报警模式或关闭火灾报警模式。相应的,终端可提供相应的操作区域,例如:在终端“设置”界面增加“火灾报警”选项,被选中时,该选项正常显示,否则该选项灰度显示。当然,也可对应该选项设置“是”“否”按钮便于用户操作。
这里,对于一些高端终端,可能配置有气压传感器,因此在对采集终端当前所处环境的图像信息进行采集、分析,以及对终端当前所处环境的光线强度进行监测、判断的同时,可以对终端当前所处环境的气压值进行监测,确定气压值是否在瞬时急剧升高,因为在火灾发生时,周围气压会突然升高。这里,如果气压值突然升高,则将该气压值记为异常,否则,记为正常,如果气压值恢复,则记为正常。
本发明实施例中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述气压值满足第二预设条件。
也就是说,对于处于同一环境中的终端,如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时气压值突然升高,终端发出告警;
如果光线强度瞬时升高很多,同时气压值突然升高,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,同时气压值突然升高,终端发出告警。
实施例四
本发明实施例还提供了一种火灾报警方法,该方法在实施例一的基础上增加如下步骤:
在所述步骤301所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的温度值;
确定终端当前所处环境的温度值是否满足第三预设条件。
其他技术方案与实施例一、二、三相同,此处不再详述。
这里,对于一些高端终端,可能配置有温度传感器,因此在对采集终端当前所处环境的图像信息进行采集、分析,以及对终端当前所处环境的光线强度进行监测、判断的同时,可以对终端当前所处环境的温度值进行监测,确定温度值是否在瞬时急剧升高,因为在火灾发生时,周围温度会突然升高。这里,如果温度值突然升高,则将该温度值记为异常,否则,记为正常,如果温度值恢复,则记为正常。
本发明实施例中,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述温度值满足第三预设条件。
也就是说,对于处于同一环境中的终端,如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时温度值突然升高,终端发出告警;
如果光线强度瞬时升高很多,同时温度值突然升高,终端发出告警;
如果烟雾浓度超过预设门限,同时光线强度瞬时升高很多,同时温度值突然升高,终端发出告警。
对于上述实施例一至四,需要说明的是,对不同的终端,其配置的传感器不同,通常摄像头和光线传感器是一般终端都具备的,对于高端终端,可能具备上述摄像头、光线传感器、紫外线传感器、气压传感器和温度传感器五种设备中的一种或多种,因此,在上述设备两种或两种以上同时探测到异常时,则终端均可发出告警。
实施例五
本发明实施例还提供了一种终端,该终端用于执行上述实施例的方法,相同之处不再描述,如图5所示,该终端50包括:
摄像头501,用于采集终端当前所处环境的图像信息;
光线传感器502,用于监测终端当前所处环境的光线强度;
存储有火灾报警程序的存储器503和处理器504;
所述处理器504用于执行存储器503中存储的火灾报警程序,以实现如下步骤:
对所述摄像头501采集的终端当前所处环境的图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;
对所述光线传感器502监测终端当前所处环境的光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;
确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
可选的,所述终端还包括紫外线传感器,相应的,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的紫外线强度;
确定终端当前所处环境的紫外线强度是否超过预设门限。
所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述紫外线强度超过预设门限。
可选的,所述终端还包括气压传感器,相应的,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的气压值;
确定终端当前所处环境的气压值是否满足第二预设条件。
所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述气压值满足第二预设条件。
可选的,所述终端还包括紫外线温度传感器,相应的,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的温度值;
确定终端当前所处环境的温度值是否满足第三预设条件。
所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述温度值满足第三预设条件。
所述监测终端当前所处环境的光线强度时,所述处理器还用于执行所述火灾报警程序,以实现以下步骤:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限。
实施例六
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有火灾报警程序,所述火灾报警程序被处理器执行时实现如下步骤:
采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;
对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;
对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;
确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的紫外线强度;
确定终端当前所处环境的紫外线强度是否超过预设门限。
所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述紫外线强度超过预设门限。
所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的气压值;
确定终端当前所处环境的气压值是否满足第二预设条件。
所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述气压值满足第二预设条件。
所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
监测终端当前所处环境的温度值;
确定终端当前所处环境的温度值是否满足第三预设条件。
所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述温度值满足第三预设条件。
所述监测终端当前所处环境的光线强度时,所述火灾报警程序被处理器执行,还可实现以下步骤:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种火灾报警方法,其特征在于,该方法包括:
采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度;
对所述图像信息进行分析,确定终端当前所处环境的烟雾浓度是否超过预设门限;
对所述光线强度进行判断,确定终端当前所处环境的光线强度是否满足第一预设条件;
确定所述烟雾浓度超过预设门限,同时所述光线强度满足第一预设条件时,进行告警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的紫外线强度;
确定终端当前所处环境的紫外线强度是否超过预设门限。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述紫外线强度超过预设门限。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的气压值;
确定终端当前所处环境的气压值是否满足第二预设条件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述气压值满足第二预设条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集终端当前所处环境的图像信息,并监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
监测终端当前所处环境的温度值;
确定终端当前所处环境的温度值是否满足第三预设条件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,该方法还包括:确定以下任意两种同时满足或三种条件均同时满足时,进行告警:
所述烟雾浓度超过预设门限;
所述光线强度满足第一预设条件;
所述温度值满足第三预设条件。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测终端当前所处环境的光线强度时,该方法还包括:
按第一预设周期对终端所处的不同环境的光线强度进行记录,并按第二预设周期对所述记录进行修订,将所述修订值作为所述光线强度的预设门限。
9.一种终端,其特征在于,该终端包括:
摄像头,用于采集终端当前所处环境的图像信息;
光线传感器,用于监测终端当前所处环境的光线强度;
存储有火灾报警程序的存储器和处理器;
所述处理器用于执行存储器中存储的火灾报警程序,以实现权利要求1-8中任一项所述火灾报警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有火灾报警程序,所述火灾报警程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的火灾报警方法的步骤。
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