CN107527202B - 一种交易数据的诊断方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的诊断方法、装置及计算设备，用以解决现有技术中交易数据诊断方式效率低下，时效性差的问题。本发明实施例中，获取待诊断交易数据；解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

Description

一种交易数据的诊断方法、装置及计算设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的诊断方法、装置及计算设备。

背景技术

用户在网上支付时，一笔交易信息将在支付交易系统中的各个平台，如转接平台、清算平台、全渠道平台、差错平台、风险管理平台等分别产生交易日志信息。当用户在进行交易数据出现问题时，需要为用户提供解决方案。

现有技术中，当用户在交易出现问题时，会通过交易平台在线提交问题，然后由交易平台维护人员根据用户提供的交易数据，与固定的诊断模板进行轮询对比，进行交易故障分析，这种诊断方式增加了诊断系统的压力和开销，且效率低下，时效性差。

发明内容

本申请提供一种交易数据的诊断方法、装置及计算设备，用以解决现有技术中交易数据诊断方式效率低下，时效性差的问题。

本发明实施例提供的一种交易数据的诊断方法，包括：

获取待诊断交易数据；

解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；

利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；

利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

可选的，还包括：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

可选的，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储，包括：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

所述根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件，包括：

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

可选的，所述获取待诊断交易数据之后，还包括：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

可选的，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

一种交易数据的诊断装置，包括：

获取单元，用于获取待诊断交易数据；

解析单元，用于解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；

确定单元，用于利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；

查询单元，根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；

诊断单元，用于利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

可选的，还包括开发单元，用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

可选的，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述开发单元，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

所述根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件，包括：

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

可选的，所述获取单元，还用于生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述诊断单元，还用于将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

可选的，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

一种计算设备，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行：获取待诊断交易数据；解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

可选的，所述处理器，还用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

可选的，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述处理器，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

可选的，所述处理器，具体用于：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

可选的，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

本发明实施例中，获取待诊断交易数据后，对待诊断交易数据就进行解析，确定待诊断交易数据的基本标识信息。由于预先存储有基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，因此，可以利用待诊断交易数据的基本标识信息，从所有诊断脚本文件中确定待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件。之后，利用确定出的目标诊断脚本文件对诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。本发明实施例中，利用基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，从大量的诊断脚本文件中确定出待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件，这样无需对诊断脚本文件以轮询的方式执行待诊断交易数据，而是直接找到相应的目标诊断脚本文件，降低了诊断系统的压力和开销，提高了诊断效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种交易数据的诊断方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的交易数据的诊断方法中的数据分析的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种交易数据的诊断装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示例性示出了本发明实施例提供的一种交易数据的诊断方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供的交易数据诊断方法，包括以下步骤：

步骤101、获取待诊断交易数据。

步骤102、解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息。

步骤103、利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识。

步骤104、根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件。

步骤105、利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

本发明实施例中，获取待诊断交易数据后，对待诊断交易数据就进行解析，确定待诊断交易数据的基本标识信息。由于预先存储有基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，因此，可以利用待诊断交易数据的基本标识信息，从所有诊断脚本文件中确定待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件。之后，利用确定出的目标诊断脚本文件对诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。本发明实施例中，利用基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，从大量的诊断脚本文件中确定出待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件，这样无需对诊断脚本文件以轮询的方式执行待诊断交易数据，而是直接找到相应的目标诊断脚本文件，降低了诊断系统的压力和开销，提高了诊断效率。

本发明实施例的待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

具体来说，本发明实施例从交易系统的数据库中获取交易记录并从交易系统的日志文件中获取对应的交易日志，即为待诊断交易数据。之后，对获取的待诊断交易数据解析出基本标识信息：交易来源系统、来源文件、交易类型。这三个基本标识信息相当于针对一个待诊断交易数据的三个维度，可以作为与一个待诊断交易数据对应的索引。其中，对于交易来源系统，举例来说，如通过手机进行交易产生的待诊断交易数据对应于一个交易来源系统，通过POS机刷卡进行交易产生的待诊断交易数据对应于另一个交易来源系统。其次，不同的待诊断交易数据来源于交易后台不同的过程，不同的处理过程对应不同的处理文件，如前置处理文件、中间处理文件、后置处理文件等。最后，交易类型包括如消费、退货、撤销等不同类型。

为了提高诊断数据的灵活度，满足用户个性化的需求，本发明实施例提供了诊断脚本文件的在线开发功能。通过python(一种面向对象的解释型计算机程序设计语言)解释器接收用户输入的诊断脚本文件；对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

本发明实施例的交易数据诊断系统，内置了python解释器，可在线编写、调试与执行python程序，开发人员与用户通过此模块开发个性化的日志诊断文件。将交易诊断分析封装为开发框架，框架中涉及到的交易诊断分析的工作流程代码对用户不可见，而具体的诊断方法开放给用户实现，系统自动生成诊断模板，用户根据模板实现诊断方法，以统一的格式输出结果，完成诊断脚本文件的开发。

本发明实施例提供了在线测试功能，用户完成诊断脚本文件后，编写测试数据，发起测试流程。测试流程将模拟真实的交易数据诊断步骤，对测试数据执行用户编写的诊断脚本文件，并输出测试结果，根据测试结果可判断此诊断脚本文件的功能开发是否达到预期。

此外，本发明实施例还提供了脚本启停的功能，对每个诊断脚本文件设置一个开关，使得此诊断脚本文件可自由配置是否启用。可根据实际工作需求配置启用的诊断脚本文件，与需求无关的诊断脚本文件可设为停用，从而节约系统资源。

本发明实施例通过诊断脚本文件的在线开发功能，使得开发人员与用户可以通过web页面高效便捷地开发python诊断脚本文件，并且可以在线调试，实时生效。传统的交易诊断系统，每次更新逻辑都要停机后才能升级系统应用程序，而本发明实施例只需在线修改交易数据分析的诊断脚本文件，无需停止交易诊断系统，即可对诊断逻辑进行扩展与维护。

用户开发完成后，将诊断脚本文件保存到脚本存储区，脚本存储区将不同用户的文件进行隔离，互不干扰。

其实现方法可以如下：所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储，包括：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

所述根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件，包括：

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

具体来说，可以将诊断脚本文件的存储区域分为公用存储空间以及针对不同用户的个人存储空间。公用存储空间保存通用的诊断脚本文件，用户的个人空间中保存每个用户自定义的诊断脚本文件。每位用户自行编写的诊断脚本文件保存在自己的个人存储空间中，当用户执行交易数据诊断时，若待诊断交易数据匹配到个人存储空间中的诊断脚本文件，则执行个人存储空间中的诊断脚本文件；若不匹配，则调用公用存储空间中的诊断脚本文件执行诊断。不同用户不能调用他人的诊断脚本文件，达到了个性化诊断的功能。

为了便于区分不同的用户，在待诊断交易数据中包括用户标识。用户的个人存储空间与用户的用户标识相对应，用户在编写诊断脚本文件并测试通过后，将诊断脚本文件存储在用户的个人存储空间中。对待诊断交易数据进行诊断时，根据待诊断交易数据中的用户标识，确定待诊断交易数据对应的个人存储空间，并从中确定待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

此外，本发明实施例中，所有的诊断结果保存在一个诊断结果数据库中，当交易数据诊断结束后，用户从诊断结果数据库中取出相应的诊断结果。

为了保证保证多用户之间的诊断互不影响，所述获取待诊断交易数据之后，还包括：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

本发明实施例在执行交易数据诊断时，生成一个诊断ID作为本次诊断对应的诊断标识，并将诊断标识反馈给用户。在产生的诊断结果时，将此诊断ID附加到诊断结果中。用户获取诊断结果的时候将此诊断ID作为条件，可以保证取出的结果是相应的交易数据的诊断结果，并且保证多用户之间的诊断互不影响。

本发明实施例中，一次完整的交易数据诊断流程包括：在线开发、脚本存储、数据分析和获取结果。在线开发，可供多个用户在web界面中在线开发python诊断脚本文件，并提供模板、测试、启停一体化的开发功能。用户开发完成后，将诊断脚本文件保存到存储区域，存储区域将不同用户的文件进行隔离，互不干扰。执行数据分析时，系统从多种数据源获取交易记录、交易的系统日志，从诊断脚本文件的存储区域获取目标诊断脚本文件，根据交易诊断的工作框架执行交易错误分析，将结果存入结果数据库。最终从数据库中获取诊断结果。

下面以具体实施例对上述数据分析的流程进行详细描述。如图2所示，数据分析的流程涉及到4个模块，分别为分发模块21、索引生成模块22、目标查询模块23和诊断模块24。

其中，分发模块21是本架构的核心模块，起到分配任务的作用，负责将待诊断数据、诊断脚本文件或者其他信息分发给其它模块，并直接与数据库交互，如从交易数据库25中获取待诊断交易数据，从脚本存储区域26中获取获取目标诊断脚本文件，向诊断结果数据库27中存储诊断结果。索引生成模块22用于对待诊断交易数据进行解析，解析出待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型，生成格式为[交易来源系统、来源文件、交易类型]的索引，如果待诊断数据符合多种交易类型，则会生成多条索引形成索引列表。目标查询模块23维护一张索引至目标诊断脚本文件的基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系表，根据分发模块21传入的索引列表，查询映射关系表，确定待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的文件名，并将文件名返回给分发模块21。诊断模块24执行待诊断交易数据的诊断，分发模块21根据目标诊断脚本文件的文件名，从脚本存储区域26取出目标诊断脚本文件，再将待诊断交易数据和目标诊断脚本文件发送至诊断模块24，诊断模块24使用目标诊断脚本文件对待诊断交易数据进行分析与诊断，再将诊断结果返回给分发模块21，由分发模块21将诊断结果存储至诊断结果数据库27。

具体步骤包括：

步骤201、交易诊断系统中的交易数据库25将待诊断交易数据传送给分发模块21。

步骤202、分发模块21将待诊断交易数据发送给索引生成模块22。

步骤203、索引生成模块22对待诊断交易数据进行解析，生成索引或索引列表，返回给分发模块21。

步骤204、分发模块21将索引传给目标查询模块23。

步骤205、目标查询模块23根据索引和基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系表，查询出目标诊断脚本文件的文件名，返回给分发模块21。

步骤206、分发模块21根据目标诊断脚本文件的文件名从脚本存储区域26中获取目标诊断脚本文件。

步骤207、分发模块21将待诊断交易数据和目标诊断脚本文件传送给诊断模块24。

步骤208、诊断模块24使用目标诊断脚本文件对待诊断交易数据进行诊断，解析出待诊断交易数据中包含的报错信息，并生成诊断结果，返回给分发模块21。

步骤209、分发模块21将诊断结果存入诊断结果数据库27，并通知交易诊断系统此次诊断完成。

相应的，图3示例性示出了本发明实施例提供的一种交易数据的诊断装置的结构示意图。

如图3所示，本发明实施例提供的一种交易数据的诊断装置，包括：

获取单元301，用于获取待诊断交易数据；

解析单元302，用于解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；

确定单元303，用于利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；

查询单元304，根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；

诊断单元305，用于利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

可选的，还包括开发单元306，用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

可选的，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述开发单元306，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

所述根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件，包括：

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

可选的，所述获取单元301，还用于生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述诊断单元305，还用于将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

可选的，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

本发明实施例提供了一种计算设备，该计算设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等。该计算设备可以包括中央处理器(Center Processing Unit，CPU)、存储器、输入/输出设备等，输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。

存储器可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器提供存储器中存储的程序指令和数据。在本发明实施例中，存储器可以用于存储交易数据的诊断方法的程序。

处理器通过调用存储器存储的程序指令，处理器用于按照获得的程序指令执行：获取待诊断交易数据；解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；根据所述目标诊断脚本文件的标识，从存储的诊断脚本中确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件；利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

所述处理器，还用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

可选的，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

所述处理器，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应；

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，

根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件。

可选的，所述处理器，具体用于：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

可选的，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种交易数据诊断方法，其特征在于，包括：

获取待诊断交易数据，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；

利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；用户自定义的诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应，通用的诊断脚本文件保存在公用存储空间；

根据所述待诊断交易数据中的用户标识，若确定出所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件；

若不能确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则调用所述公用存储空间中的目标诊断脚本文件；

利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储，包括：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待诊断交易数据之后，还包括：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

6.一种交易数据的诊断装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待诊断交易数据，所述待诊断交易数据中包括用户标识；

解析单元，用于解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；

确定单元，用于利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；用户自定义的诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应，通用的诊断脚本文件保存在公用存储空间；

查询单元，用于根据所述待诊断交易数据中的用户标识，若确定出所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件；若不能确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则调用所述公用存储空间中的目标诊断脚本文件；

诊断单元，用于利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括开发单元，用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述开发单元，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述诊断单元，还用于将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

10.如权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

11.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；待诊断交易数据中包括用户标识；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行：获取待诊断交易数据；用户自定义的诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中，所述用户的个人存储空间与所述用户的用户标识相对应，通用的诊断脚本文件保存在公用存储空间；解析所述待诊断交易数据，确定所述待诊断交易数据的基本标识信息；利用所述待诊断交易数据的基本标识信息，根据基本标识信息与诊断脚本文件的映射关系，确定所述待诊断交易数据对应的目标诊断脚本文件的标识；根据所述待诊断交易数据中的用户标识，若确定出所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则根据所述目标诊断脚本文件的标识，从所述用户的个人存储空间中确定所述待诊断交易对应的目标诊断脚本文件；若不能确定所述待诊断交易数据对应的用户的个人存储空间，则调用所述公用存储空间中的目标诊断脚本文件；利用所述目标诊断脚本文件对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果。

12.如权利要求11所述的计算设备，其特征在于，所述处理器，还用于：

通过python解释器接收用户输入的诊断脚本文件；

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件进行存储。

13.如权利要求12所述的计算设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：

对所述诊断脚本文件进行测试，并在测试通过后将所述诊断脚本文件存储在所述用户的个人存储空间中。

14.如权利要求11所述的计算设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：

生成与所述待诊断交易数据对应的诊断标识，并将所述诊断标识反馈给用户；

所述利用所述目标诊断脚本对所述待诊断交易数据进行诊断，并输出诊断结果之后，还包括：

将所述诊断标识附加到所述诊断结果中；

根据接收到的诊断标识向所述用户反馈诊断结果。

15.如权利要求11至14任一项所述的计算设备，其特征在于，所述待诊断交易数据的基本标识信息包括以下至少一种：

所述待诊断交易数据的交易来源系统、来源文件、交易类型。

Images