CN107526828B - 页面信息推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质。其中,为当前页面确定至少一个关联页面,至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比,本发明可以减少甚至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。因此,本发明可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本发明可以与现有的页面推荐信息方案相结合,如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下,可以提供另一个维度的有益补充。
Description
技术领域
本发明涉及页面浏览,特别是涉及一种页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质。
背景技术
随着信息技术日益趋向网络化发展,互联网上存储着越来越多的网络资源。为了更好地满足用户的浏览需求,在用户进行页面访问或搜索时,还会为用户访问的页面或作为搜索结果展示给用户的页面配置相关的推荐信息,将推荐信息与页面一并展示给用户。如图1所示,当用户输入搜索词“八一建军节”时,搜索引擎不仅会将搜索结果网页展示给用户,还会在网页下方显示诸如“八一建军节图片”、“八一建军节的来历”等推荐信息,以满足用户的多元化搜索需求。
目前主要是根据用户与页面之间的大数据交互信息,确定与页面相关的推荐信息。例如,可以对大量用户访问某一页面所基于的搜索词进行统计,将频次高的搜索词作为页面的推荐信息。可见,在使用这种方式确定目标页面的推荐信息时,为了使得确定的推荐信息能够更为精准地满足用户的浏览需求,需要获取大量用户与目标页面之间的交互数据。数据越丰富,得到的与页面相关的推荐信息的精准度越高。
但是对于新生成的页面或者用户访问量较少的冷门页面,由于用户与页面之间的交互信息有限,基于现有的方式无法得出这类页面的推荐信息,或者得出的推荐信息不能准确地反映用户的浏览需求。
有鉴于此,需要一种新的页面推荐信息获取方案,以解决上述问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种新的页面信息推荐方案,在生成目标页面的推荐信息时,至少部分地参考与目标页面相关的关联页面的推荐信息。与现有的基于页面与用户之间的交互数据生成推荐信息的方案相比,本发明可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本发明可以与现有的页面推荐信息方案相结合,如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下,可以提供另一个维度的有益补充。
根据本发明的一个方面,提供了一种页面信息推荐方法,包括:为当前页面确定至少一个关联页面;以及至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。
由此,与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比,本发明可以减少乃至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。
优选地,关联页面是当前页面的前置页面,前置页面是根据用户页面访问信息判定得出的。
作为用户访问当前页面之前的一个较短时间内或最近访问的页面,前置页面的页面访问属性与当前页面的页面访问属性相关(包括属性相同或基本相同),因此前置页面的推荐信息可以在一定程度上满足用户访问当前页面时的多元化访问需求。
优选地,根据用户页面访问信息判定可以包括:根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;和/或在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。由此,可以通过多种方式获取当前页面的前置页面
优选地,关联页面是当前页面的上级或兄弟级URL页面。
当前页面的上级或兄弟级URL页面的页面属性与当前页面的页面属性基本相同,因此可以将与当前页面在URL形式上具有预定层级关系的页面作为当前页面的关联页面。
优选地,该方法还可以包括:判定当前页面的用户访问记录是否足够,并且为当前页面确定至少一个关联页面包括:响应于判定当前页面的用户访问记录不足,为当前页面确定至少一个关联页面。
由此,本发明可以尤其适用于缺少用户交互数据的长尾页面。
优选地,该方法还可以包括:响应于判定当前页面的用户访问记录不足,判断当前页面是冷门页面还是新页面;以及响应于当前页面是冷门页面,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;或者响应于当前页面是新页面,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
由此,对于冷门页面可以通过时间的累积离线确定其前置页面,对于刚生成的新页面,则可以通过在线实时累计其用户页面访问信息,来快速确定其前置页面。
优选地,至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息可以包括:至少部分基于至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种页面信息推荐装置,包括:关联页面确定装置,用于为当前页面确定至少一个关联页面;以及推荐信息生成装置,用于至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息。
优选地,关联页面确定装置根据用户页面访问信息判定当前页面的前置页面作为关联页面。
优选地,关联页面确定装置用于:根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;和/或在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
优选地,关联页面确定装置获取当前页面的上级或兄弟级URL页面作为关联页面。
优选地,该装置还可以包括:页面属性判定装置,用于判定当前页面的用户访问记录是否足够,并且关联页面确定装置响应于判定当前页面的用户访问记录不足,为当前页面确定至少一个关联页面。
优选地,页面属性判定装置还用于:响应于判定当前页面的用户访问记录不足,判断当前页面是冷门页面还是新页面,并且关联页面确定装置还用于:响应于当前页面是冷门页面,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;或者响应于当前页面是新页面,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
优选地,推荐信息生成装置至少部分基于至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。
根据本发明的再一个方面,还提供了一种计算设备,包括:处理器;以及存储器,其上存储有可执行代码,当可执行代码被处理器执行时,使处理器执行上文述及的方法。
根据本发明的又一个方面,还提供了一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,当可执行代码被电子设备的处理器执行时,使处理器执行上文述及的方法。
本发明的页面信息推荐方法、装置、计算设备以及存储介质,通过参考当前页面的关联页面的推荐信息,生成当前页面的推荐信息。与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比,本发明可以减少乃至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。因此,本发明可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本发明可以与现有的页面推荐信息方案相结合,如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下,可以提供另一个维度的有益补充。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是示出了现有技术中向用户展示页面推荐信息的一个例子。
图2是示出了根据本发明一实施例的计算设备的结构的示意性方框图。
图3是示出了根据本发明一实施例的页面信息推荐方法的示意性流程图。
图4是示出了根据本发明另一实施例的页面信息推荐方法的示意性流程图。
图5是示出了根据本发明一实施例的页面信息推荐装置的结构的示意性方框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
为了更好地满足用户的浏览需求,在用户进行页面访问或搜索时,还会为用户访问的页面或作为搜索结果展示给用户的页面配置相关的推荐信息,将推荐信息与页面一并展示给用户。目前,页面的推荐信息大多是通过对大量用户与页面之间的大数据交互进行分析得到的。这种方式获取的推荐信息虽然能够较为精准地符合用户的浏览习惯。但是实现过程对用户与页面之间的频繁交互依赖度高。
有鉴于此,本发明提出,在生成目标页面的推荐信息的过程中,可以至少部分地参考与目标页面相关的关联页面的推荐信息。与现有的基于交互数据生成推荐信息的方案相比,本发明可以视为另一种维度的推荐信息生成方案。本发明可以与现有的页面推荐信息方案相结合,如此在页面与用户之间的交互数据较少的情况下,可以提供另一个维度的有益补充。
本发明实施例所提供的页面信息推荐方案可应用于如图2所示的计算设备。图2是示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的结构的示意性方框图。其中,计算设备200可以是可以实施为各种类型的计算机装置,例如台式机、便携式计算机、平板电脑、智能移动电话、个人数据助理(PDA),或者其他类型的计算机装置,但是不限于任何特定形式。优选地,计算设备200为数据处理性能较强的服务器。
如图2所示,本发明的计算设备200可以包括处理器210以及存储器220。处理器210可以是一个多核的处理器,也可以包含多个处理器。在一些实施例中,处理器210可以包含一个通用的主处理器以及一个或多个特殊的协处理器,例如图形处理器(GPU)、数字信号处理器(DSP)等等。在一些实施例中,处理器210可以使用定制的电路实现,例如专用集成电路(ASIC)或者现场可编程逻辑门阵列(FPGA)。
存储器220可以包括各种类型的存储单元,例如系统内存、只读存储器(ROM),和永久存储装置。其中,ROM可以存储处理器210或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中,永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中,永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备,例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外,存储器220可以包括任意计算机可读存储媒介的组合,包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM,SRAM,SDRAM,闪存,可编程只读存储器),磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中,存储器120可以包括可读和/或写的可移除的存储设备,例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM,双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。
在本发明实施例中,存储器220上存储有可执行代码,处理器210可以执行存储在存储器220上的可执行代码。当可执行代码被处理器210执行时,可以使处理器210执行本发明的页面信息推荐方案。其中,存储器220上除了存储可执行代码,还可以存储处理器210在执行本发明的页面信息推荐方案过程中所需的部分或所有数据。
图3是示出了根据本发明一实施例的页面信息推荐方法的示意性流程图。其中,图3所示的方法可以由图2中的处理器210执行。
参见图3,方法开始于步骤S310,为当前页面确定至少一个关联页面。
当前页面是指需要为其配置推荐信息的目标页面,其可以是用户当前访问的页面,也可以是未被访问的处于离线状态的页面。也就是说,可以在用户访问目标页面的过程中利用本发明的方法实时配置目标页面的推荐信息,并将得到的推荐信息展示给用户。另外,也可以利用本发明的方法离线为目标页面配置推荐信息,在用户访问该目标页面或者该目标页面作为搜索结果页展示给用户时,连同推荐信息一并展示。
本发明述及的当前页面的推荐信息是指与当前页面在文本层面和语义层面相关的诸如搜索词、实体词、图片、新闻、其它页面等信息。当前页面的推荐信息可以满足一般用户访问当前页面时的多元化访问需求。
关联页面是指与当前页面的访问属性相关联的页面,例如属性相同或基本相同的页面。此处述及的访问属性的关联性可以是相对于用户而言的,例如,可以指用户访问关联页面时的访问体验与访问当前页面时的访问体验相同或基本相同,或是访问目的或是操作行为上具有关联性。访问属性也可以是相对于页面本身而言的,即页面本身在内容上或是名称(URL)上具备关联性。作为示例,可以将与当前页面具有URL形式上关联关系的页面作为当前页面的关联页面,也可以将与当前页面具有访问逻辑上关联关系的页面作为当前页面的关联页面。
1、URL形式上的关联
关联页面与当前页面具有URL形式上的关联可以指的是关联页面与当前页面的URL具有预定层级关系的页面。例如关联页面可以是当前页面的上级或兄弟级URL页面。其中,上级可以是上一级,也可以是上N级,换句话说,上级可以是父级或组父级。兄弟级是指同级。
以当前页面的URL地址为http://quotes.money.163.com/usstock/BABA.html(阿里巴巴美股行情)为例,关联页面可以是当前页面的上一级页面http://quotes.money.163.com/usstock/(美股行情),也可以是上一级页面http://quotes.money.163.com/usstock/(美股行情)的兄弟级页面http://quotes.money.163.com/hkstock(港股行情),还可以是上一级页面http://quotes.money.163.com/usstock/(美股行情)的父级页面http://quotes.money.163.com/stock(网易行情中心)。另外,关联页面也可以是当前页面的兄弟级页面http://quotes.money.163.com/usstock/LEJU.html(乐居美股行情)。
可见,在URL形式上与当前页面具有关联关系的页面的页面访问属性一般相同或接近相同,因此可以将在URL形式上与当前页面的URL具有预定层级关系的页面作为当前页面的关联页面。
2、访问逻辑上的关联
关联页面与当前页面具有访问逻辑上的关联可以指的是关联页面是大量用户访问当前页面之前或之后经常访问的页面。其中,之前或之后访问的页面可以是指在访问当前页面之前或之后一个较短时间段内访问的页面,也可以是指在访问当前页面之前或之后最近访问的页面。
也就是说,当前页面和关联页面之间可以具有访问时序上的关联关系。关联页面可以是大量用户访问当前页面之前经常访问的前置页面,也可以是大量用户访问当前页面之后经常访问的后置页面。
由于前置页面或后置页面是用户访问当前页面之前或之后的一个较短时间内或最近访问的页面,所以前置页面和后置页面的页面访问属性与当前页面基本相同或接近。因此可以将前置页面和/或后置页面作为当前页面的关联页面。
在关联页面为当前页面的前置页面或后置页面时,可以根据大量用户的用户页面访问信息判定当前页面的前置页面或后置页面。其中,用户页面访问信息可以从用户的访问日志获取,用户页面访问信息中记录有用户所访问的页面以及页面的先后访问顺序。根据大量用户的用户页面访问信息判定得到的前置页面或后置页面可以反映一般用户在访问当前页面之前或之后经常访问的页面。
在根据用户页面访问信息判定前置页面或后置页面时,可以根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面或后置页面,或者也可以在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面或后置页面。
至此,分别就关联页面为与当前页面具有URL形式上的关联和访问逻辑上的关联时的情形做了详细说明。需要说明的是,还可以将与当前页面具有其它多种关联关系的页面作为当前页面的关联页面。例如,还可以将与当前页面的内容和/或页面分类相同或基本相同的页面作为当前页面的关联页面。关于关联页面与当前页面具有其它关联关系时的情形,这里不再赘述。
另外,虽然上文针对逻辑上和形式上的关联页面进行了分开阐述,但应该理解的是,关联页面可以即具有逻辑上的关联性,在形式上(例如,URL)也同样相关。例如关联页面可以是存在父子、兄弟关系的页面,例如小说目录页和详情页(父子关系)、贴吧主页与帖子详情页(父子关系)、小说第n章与小说第n+1章(兄弟关系)。上述页面同样在形式上相互关联。
对于步骤S310,根据上文对关联页面的描述,可以根据当前页面的URL地址,将当前页面的上级或兄弟级URL页面作为关联页面,也可以根据当前页面的用户页面访问信息,将当前页面的前置页面和/或后置页面作为关联页面。优选地,还可以是根据上述两种方式的结合获取当前页面的关联页面。例如,可以在当前页面的URL存在层级关系时,直接将URL的上级页面或兄弟级页面作为关联页面,在不存在这种层级关系时,再将当前页面的前置页面和/或后置页面作为关联页面。
基于上述方式得到的关联页面的页面访问属性与当前页面的页面访问属性相同或基本相同。关联页面可以在一定程度上视为当前页面的替代页面,关联页面的推荐信息可以在一定程度上表征用户在访问当前页面时的访问需求或偏好。由此,在为当前页面配置推荐信息时,可以至少部分基于至少一个关联页面的推荐信息生成用于当前页面的推荐信息(步骤S320)。
对于步骤S320,在关联页面的推荐信息已经存在的情况下,可以直接将关联页面的推荐信息作为当前页面的推荐信息。在关联页面的推荐信息不存在的情况下,可以根据关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。其中,用户页面操作信息是指大量用户在访问关联页面时所执行的操作信息。例如,可以统计大量用户访问关联页面时所基于的搜索词,将频次较高的搜索词作为当前页面的推荐信息。
需要说明的是,用户页面操作信息和上文提及的用户页面访问信息均可以从大量用户的日志信息中提取。其中,用户页面操作信息主要是从大量访问过关联页面的用户的日志信息中提取的,用户页面访问信息主要是从大量访问过当前页面的用户的日志信息中提取的。而访问过当前页面的用户不一定都访问了关联页面,因此用户页面操作信息和用户页面访问信息可以从相同或不同的用户日志信息中提取。
在本发明的另一个实施例中,可以根据当前页面的一个或多个关联页面的推荐信息,生成当前页面的推荐信息。其中,在根据多个关联页面的推荐信息生成当前页面的推荐信息时,可以从多个关联页面中选取与当前页面关联度最高的关联页面作为最优关联页面,如此可以基于最优关联页面的推荐信息生成当前页面的推荐信息。作为示例,可以首先根据与当前页面的关联性最优的一个或多个关联页面的推荐信息生成当前页面的推荐信息,在得到的推荐信息不足时,再从余下的关联页面中进行挑选。另外,还可以在执行步骤S310,确定当前页面的关联页面时,直接将与当前页面的关联度最高的页面作为关联页面(最优关联页面)。
综上,本发明的页面信息推荐方案通过参考当前页面的关联页面的推荐信息,生成当前页面的推荐信息。与现有的完全基于用户与当前页面之间的交互数据相比,本发明可以减少乃至摆脱对用户与当前页面之间的交互数据的依赖。因此,本发明的页面信息推荐方案尤其适用于与用户之间的交互数据较少的页面,如冷门页面或刚生成的新页面。其中,冷门页面可以是用户很少访问的页面,例如过期很久的新闻、质量较差的页面,新页面可以是刚发生的新闻、刚更新过的小说章节等页面。
根据长尾理论(The long Tail)的描述可知,用户访问量较少的冷门页面和刚生成的新页面均可以称为“长尾”页面,长尾页面的访问量甚至整体可以与用户经常访问的热门页面相匹敌。因此,为长尾页面配置对应的页面推荐信息同样重要。而由于长尾页面的用户访问记录都比较少,在完全基于用户与这类页面的交互数据生成的推荐信息不能准确地反映一般用户在访问这类页面时的多元化访问需求。
因此,针对长尾页面,可以利用本发明的页面信息推荐方案,为这类页面确定至少一个关联页面,并基于所确定的关联页面的推荐信息生成长尾页面的推荐信息。由此,可以解决由于长尾页面的交互数据的缺失导致得到的推荐信息不准确的问题。
图4是示出了本发明的页面信息推荐方法应用于长尾页面时的示意性流程图。
参见图4,方法开始于步骤S410,判断当前页面的用户访问记录是否足够。其中,关于当前页面的概念可以参照上文结合图3中的描述,这里不再赘述。如果访问记录足够,则可执行步骤S415,即,执行根据当前页面的访问记录(交互数据)挖掘推荐信息的常规处理。在判定当前页面的用户访问记录不足时,可以执行步骤S420,进一步判断当前页面是冷门页面还是新页面。在判定当前页面是冷门页面的情况下,可以执行步骤S430,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面。在判定当前页面是新页面的情况下,可以执行步骤S440,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
所得到的当前页面的前置页面就可以作为当前页面的关联页面,如此可以执行步骤S450,基于前置页面的推荐信息生成当前页面的推荐信息。其中,具体生成过程这里不再赘述。
结合图4可知,对于冷门页面,可以获取长时间的用户页面访问信息,通过时间的累积离线确定其前置页面。而对于刚生成的新页面,则可以通过在线实时累计其用户页面访问信息,来快速确定其前置页面。其中,图4是示出了将前置页面作为当前页面的关联页面时的页面信息推荐方法的示意图。
另外,在判定当前页面的访问记录不足的情况下,还可以根据当前页面的URL层级关系,直接将当前页面的上级页面或兄弟级页面作为当前页面的关联页面。例如,对于刚发表的小说新章节页面,由于新章节页面是刚刚生成的,用户访问量较少,而其兄弟级页面(其它已发表章节页面),或者其上级页面(小说目标页)已经累积了很多用户访问记录,因此可以将新章节页面的兄弟级页面或上级页面作为其关联页面,根据关联页面的推荐信息得到新章节页面的推荐信息。
至此,结合图3、图4详细描述了本发明的页面信息推荐方法。本发明的页面信息推荐方法还可以实现为一种页面信息推荐装置。
图5是示出了根据本发明一实施例的页面信息推荐装置的结构的示意性方框图。其中,页面信息推荐装置500的功能模块可以由实现本发明原理的硬件、软件或硬件和软件的结合来实现。本领域技术人员可以理解的是,图5所描述的功能模块可以组合起来或者划分成子模块,从而实现上述发明的原理。因此,本文的描述可以支持对本文描述的功能模块的任何可能的组合、或者划分、或者更进一步的限定。
下面仅就页面信息推荐装置可以具有的功能模块以及各功能模块可以执行的操作做简要说明,对于其中涉及的细节部分可以参见上文描述,这里不再赘述。
参见图5,页面信息推荐装置500包括关联页面确定装置510和推荐信息生成装置520。
关联页面确定装置510用于为当前页面确定至少一个关联页面。其中,关联页面确定装置510可以根据用户页面访问信息判定所述当前页面的前置页面作为关联页面,也可以获取当前页面的上级或兄弟级URL页面作为关联页面。
在关联页面确定装置510在将当前页面的前置页面作为关联页面时,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面,也可以在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
推荐信息生成装置520用于至少部分基于所述至少一个关联页面的推荐信息生成用于所述当前页面的推荐信息。其中,推荐信息生成装置520可以至少部分基于所述至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于当前页面的推荐信息。
在本发明的一个可选实施例中,页面信息推荐装置500还可以包括图中虚线框所示的页面属性判定装置530。
页面属性判定装置530用于判定当前页面的用户访问记录是否足够,并且关联页面确定装置510可以响应于判定当前页面的用户访问记录不足,为当前页面确定至少一个关联页面。
在本发明的一个可选实施例中,页面属性判定装置530还可以用于:响应于判定当前页面的用户访问记录不足,判断当前页面是冷门页面还是新页面,并且关联页面确定装置还用于响应于当前页面是冷门页面,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面。或者响应于所述当前页面是新页面,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的页面信息推荐方法、装置以及计算设备。
此外,根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品,该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。
或者,本发明还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质),其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码),当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时,使所述处理器执行根据本发明的上述方法的各个步骤。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种页面信息推荐方法,包括:
为当前页面确定至少一个关联页面;以及
至少部分基于所述至少一个关联页面的搜索词生成用于所述当前页面的搜索词,
其中,所述关联页面是当前页面的前置页面,所述前置页面是根据用户页面访问信息判定得出的,
其中,所述关联页面是当前页面的上级或兄弟级URL页面,
其中,当前页面的搜索词是大量用户访问关联页面时所基于的搜索词,并且在所述当前页面作为搜索结果页时用于向用户展示;
其中,所述方法还包括:
判定所述当前页面的用户访问记录是否足够,并且
为当前页面确定至少一个关联页面包括:
响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足,为当前页面确定至少一个关联页面。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据用户页面访问信息判定包括:
根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;和/或
在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:
响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足,判断所述当前页面是冷门页面还是新页面;以及
响应于所述当前页面是冷门页面,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;或者
响应于所述当前页面是新页面,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
4.如权利要求1所述的方法,其中,至少部分基于所述至少一个关联页面的搜索词生成用于所述当前页面的搜索词包括:
至少部分基于所述至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于所述当前页面的搜索词。
5.一种页面信息推荐装置,包括:
关联页面确定装置,用于为当前页面确定至少一个关联页面;以及
搜索词生成装置,用于至少部分基于所述至少一个关联页面的搜索词生成用于所述当前页面的搜索词,
其中,关联页面确定装置根据用户页面访问信息判定所述当前页面的前置页面作为关联页面,
其中,所述关联页面确定装置获取当前页面的上级或兄弟级URL页面作为关联页面,
其中,当前页面的搜索词是大量用户访问关联页面时所基于的搜索词,并且在所述当前页面作为搜索结果页时用于向用户展示;
其中,所述装置还包括:
页面属性判定装置,用于判定所述当前页面的用户访问记录是否足够,并且
所述关联页面确定装置响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足,为当前页面确定至少一个关联页面。
6.如权利要求5所述的装置,其中,所述关联页面确定装置用于:
根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;和/或
在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
7.如权利要求5所述的装置,所述页面属性判定装置还用于:
响应于判定所述当前页面的用户访问记录不足,判断所述当前页面是冷门页面还是新页面,并且
所述关联页面确定装置还用于:
响应于所述当前页面是冷门页面,根据用户访问页面的时序关系,离线计算当前页面的前置页面;或者
响应于所述当前页面是新页面,在线缓存用户的页面访问轨迹,实时更新当前页面的前置页面。
8.如权利要求5所述的装置,其中,所述搜索词生成装置至少部分基于所述至少一个关联页面的用户页面操作信息生成用于所述当前页面的搜索词。
9.一种计算设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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