CN107526623B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，所述方法应用于云渲染服务器，云渲染服务器包括若干用于场景分析的分析节点，所述方法包括：获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件；通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件；通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态；当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析。采用本发明实施例，可降低场景分析系统的开发难度，提高场景分析效率。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

渲染是三维计算机图形学中的重要研究课题之一，可以应用于计算机与视频游戏、模拟、电影或者电视特效以及可视化设计等领域。渲染是计算机动画(ComputerGraphics，CG)的最后一道工序，可以把三维建模的场景渲染成带有色彩灯光视觉效果的图像。云渲染是云计算的一种具体实现，即云平台(即云渲染服务器)可以获取各个云渲染客户端发送的渲染请求，云平台通过计算节点中的渲染引擎对待渲染对象进行渲染。

云渲染客户端向云平台发送渲染请求时，可以携带待渲染对象所需要用到的贴图、光子等场景文件，进而云平台中的分析节点根据云渲染客户端发送的场景文件对待渲染对象进行渲染，当场景文件不完整时，得到的渲染结果往往达不到预期效果。对此，为了提高云渲染的可靠性，云渲染之前需要进行场景分析，即在执行渲染工作之前对待渲染对象中所用到的场景文件的完整性进行判断。传统的场景分析方法中，通过对win32(即Microsoft Windows操作系统的32位环境)中应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)进行开发实现在云环境下搭建场景分析系统，进而调用系统底层软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)对云渲染客户端发送的场景文件进行分析，以实现场景分析。然而对系统底层的SDK API进行开发，开发难度大，场景分析效率低，则如何降低开发难度，并提升场景分析效率是当前亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种数据处理方法及装置，可降低场景分析系统的开发难度，提升场景分析效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法应用于云渲染服务器，所述云渲染服务器包括若干用于场景分析的分析节点，所述方法包括：

获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件；

通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件；

通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态；

当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对所述场景文件进行场景分析。

相应地，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，所述装置应用于云渲染服务器，所述云渲染服务器包括若干用于场景分析的分析节点，所述装置包括：

请求信息获取单元，用于获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件；

库文件调用单元，用于通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件；

状态检测单元，用于通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态；

场景分析单元，用于当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对所述场景文件进行场景分析。

实施本发明实施例，通过获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件，通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将云渲染请求信息携带的场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析，可降低场景分析系统的开发难度，提升场景分析效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1是本发明实施例中提供的一种数据处理系统的结构示意图；

图2是本发明实施例中提供的一种云渲染服务器的框架示意图；

图3是本发明实施例中提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例中提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，云渲染服务器可以包括若干用于场景分析的分析节点，云渲染服务器可以获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件，通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件，通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析，可降低场景分析系统的开发难度，提升场景分析效率。

其中，云渲染服务器可以为云平台中的一个云渲染节点。云渲染服务器可以包括平板电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)或者计算机集群等。需要说明的是，云平台可以包括若干云渲染节点，不同云渲染节点对应不同云渲染服务器，为了便于理解，本发明实施例以云平台中的任一云渲染服务器进行描述。

其中，云渲染服务器可以包括若干用于场景分析的分析节点。其中分析节点的数量可以根据云渲染需求进行配置，当云渲染需求较大时，配置的分析节点的数量较多；当云渲染需求较小时，配置的分析节点的数量较少。示例性的，云渲染服务器可以建立三个分析节点，第一分析节点以及第三分析节点运行的场景分析函数可以为MAXScript脚本文件，与MAXScript脚本文件对应的库文件可以为.net语言，第二分析节点运行的场景分析函数可以为Maya软件中的MEL脚本，与Maya软件对应的库文件可以为python语言。

需要说明的是，本发明实施例的场景分析函数包含但不局限于MAXScript脚本文件或者Maya软件，库文件包含但不局限于.net语言或者python语言，例如场景分析函数可以为AE或者Houdini等CG软件，库文件与其对应的场景分析函数相互兼容，场景分析函数用于对场景文件进行场景分析，库文件用于检测各个分析节点的运行状态。具体实现中，云渲染服务器支持使用内嵌的库文件检测各个分析节点的运行状态，由于库文件及其对应的场景分析函数是相互兼容的，库文件确定其所属分析节点当前的运行状态为空闲状态时，可以发送分析指令给场景分析函数，以便场景分析函数对该分析节点中的场景文件进行场景分析，可充分发挥场景分析函数及其对应的库文件的特性，降低场景分析系统的开发难度。

其中，云渲染客户端可以包括平板电脑、PC或者手机等。云渲染客户端需要获取经过渲染的多媒体信息时，可以向云渲染服务器发送云渲染请求信息，元渲染服务器可以对该云渲染请求信息携带的场景文件进行场景分析，若场景分析结果为该场景文件是完整的，则云渲染服务器可以根据该场景文件对待渲染对象进行渲染。

其中，分析节点的运行状态可以包括空闲状态或者执行状态，当该分析节点的运行状态为空闲状态时，表明该分析节点当前未执行任务，云渲染服务器可以将场景文件发送给该分析节点进行场景分析；当该分析节点的运行状态为执行状态时，表明该分析节点当前正在执行任务，无法对该场景文件进行场景分析。则云渲染服务器将场景文件发送给分析节点之前，可以检测该分析节点当前的运行状态是否为空闲状态，当该分析节点当前的运行状态为空闲状态时，将场景文件发送给该分析节点以进行场景分析，可提高场景分析效率。

请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种数据处理系统的结构示意图。如图1所示，该数据处理系统可以包括云渲染服务器以及至少一个云渲染客户端，其中各个云渲染客户端可以通过网络与云渲染服务器之间建立通信连接。

云渲染客户端，用于向云渲染服务器发送关于待渲染对象的云渲染请求信息，其中云渲染请求信息可以携带待渲染对象所需的场景文件。

云渲染服务器，用于获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件，通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析。

基于图1所示的数据处理系统，本发明实施例公开了图2所示的一种云渲染服务器的框架示意图。如图2所示，该云渲染服务器至少可以包括任务接收模块、检测模块、任务分配模块、场景分析模块以及分析结果输出模块，其中任务接收模块与任务分配模块建立连接，任务分配模块与检测模块建立连接，检测模块与场景分析模块建立连接，场景分析模块与分享结果输出模块建立连接。

任务接收模块，用于接收云渲染客户端发送的云渲染请求信息，其中云渲染请求信息可以携带待渲染对象所需的场景文件。

检测模块，用于检测云渲染服务器中各个分析节点当前的运行状态。

任务分配模块，用于将场景文件发送给运行状态为空闲状态的分析节点。

场景分析模块，用于对该场景文件进行场景分析。

分析结果输出模块，用于输出场景分析模块对该场景文件进行场景分析的分析结果。

需要说明的是，云渲染服务器中的检测模块和场景分析模块可以灵活部署，可以在云渲染服务器中设置N个分析节点，对于每个分析节点分别部署检测模块和场景分析模块，充分利用云渲染服务器的数据处理能力。

在可选实施例中，任务接收模块接收到云渲染客户端发送的云渲染请求信息之后，可以将云渲染请求信息存储到云渲染数据库中。任务接收模块还可以生成该云渲染请求信息的任务标识信息，将任务标识信息存储到任务队列中。

在可选实施例中，任务接收模块还可以在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息，在云渲染数据库中获取该任务标识信息对应的云渲染请求信息。

在可选实施例中，任务分配模块将场景文件发送给运行状态为空闲状态的分析节点之后，检测模块可以将该分析节点的运行状态更新为执行状态。

在可选实施例中，任务分配模块将场景文件发送给运行状态为空闲状态的分析节点之后，任务接收模块可以将任务队列中存储的场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除，以实现对任务队列的更新。

在可选实施例中，场景分析模块对该场景文件进行场景分析之后，检测模块可以检测该场景文件是否分析完毕，当场景文件分析完毕时，检测模块可以将该分析节点的运行状态更新为空闲状态。

在可选实施例中，场景分析模块对该场景文件进行场景分析之后，分析结果输出模块还可以将分析结果反馈给云渲染客户端。

请参见图3，图3公开了本发明实施例中的一种数据处理方法的流程示意图。如图3所示，本发明实施例中的数据处理方法至少可以包括以下步骤：

S301，获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件。

云渲染服务器可以获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息。其中，云渲染请求信息可以携带待渲染对象所需的场景文件，示例性的，场景文件可以包括贴图或者光子等素材。例如，云渲染客户端需要对待渲染对象进行渲染时，可以产生关于待渲染对象的云渲染请求信息，云渲染客户端可以将产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息发送给云渲染服务器。

在可选实施例中，云渲染服务器可以在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息，进而在云渲染数据库中获取该任务标识信息对应的云渲染请求信息。

在可选实施例中，云渲染服务器在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，当接收到云渲染客户端产生的云渲染请求信息时，可以生成该云渲染请求信息对应的任务标识信息，并将该任务标识信息存储到任务队列中。其中，不同云渲染请求信息对应不同任务标识信息。

例如，云渲染服务器接收到云渲染客户端产生的云渲染请求信息时，生成该云渲染请求信息对应的任务标识信息，云渲染服务器可以将任务队列作为一个堆栈，将该任务标识信息按照生成时间的先后顺序存储在任务队列中，其中生成时间最早的任务标识信息存储在任务队列的最底端，生成时间最晚的任务标识信息存储在任务队列的最顶端。则云渲染服务器可以按照先进先出的规则在任务队列中获取位于最低端的任务标识信息，并确定该任务标识信息为生成时间最早的任务标识信息。

又如，云渲染服务器接收到云渲染客户端产生的云渲染请求信息时，生成该云渲染请求信息对应的任务标识信息，云渲染服务器还可以获取该任务标识信息的生成时间，将任务标识信息及其生成时间存储在任务队列中。则云渲染服务器可以将任务队列中的各个生成时间进行比较，确定生成时间最早的任务标识信息。

在可选实施例中，云渲染服务器在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，可以将云渲染请求信息存储到云渲染数据库中。具体实现中，云渲染服务器接收到云渲染客户端发送的云渲染请求信息之后，可以将该云渲染请求信息存储到云渲染数据库中。

本发明实施例中，云渲染服务器将云渲染请求信息缓存到云渲染数据库中，并生成云渲染请求信息对应的任务标识信息，将任务标识信息存储到任务队列中，按照任务标识信息的生成时间顺序读取云渲染请求信息，进而对读取到的云渲染请求信息携带的场景文件进行场景分析。通过上述异步处理方式，可在高并发情景下保证场景分析的稳定性和可靠性。

S302，通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件。

云渲染服务器获取到场景文件之后，可以通过各个分析节点中预设场景分析函数调用该预设场景分析函数对应的库文件。

例如，云渲染服务器可支持使用内嵌的MAXScript脚本对待渲染对象进行场景分析。MAXScript脚本和高级特征的.net语言是相互兼容的，其中.net语言能够实现复杂多样的逻辑功能，如消息通信等，因此云渲染服务器可支持使用内嵌的.net语言检测该.net语言所属分析节点当前的运行状态。又如，云渲染服务器可支持使用内嵌的Maya软件中的MEL脚本对待渲染对象进行场景分析。MEL脚本和高级特征的python语言是相互兼容的，其中python语言能够实现复杂多样的逻辑功能，如消息通信等，因此云渲染服务器可支持使用内嵌的python语言检测该python语言所属分析节点当前的运行状态。基于此，云渲染服务器可以设置多个分析节点，并在各个分析节点中嵌入预设场景分析函数，以及与该预设场景分析函数兼容的库文件，进而云渲染服务器获取到场景文件之后，可以通过各个分析节点中的预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件。本发明实施例通过库文件检测该库文件所属分析节点当前的运行状态，当该分析节点当前的运行状态为空闲状态时，触发该分析节点中预设场景分析函数对场景文件进行场景分析，可降低场景分析系统的开发难度。

S303，通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态。

云渲染服务器可以通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当该分析节点当前处于空闲状态时，云渲染服务器可以将获取到的场景文件发送给该分析节点；当该分析节点当前处于执行状态时，云渲染服务器可以检测其他库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当存在处于空闲状态的分析节点时，云渲染服务器可以将场景文件发送给该分析节点；当所有分析节点均处于执行状态时，云渲染服务器可以经过预设时间间隔后检测各个分析节点的运行状态，直至将场景文件发送给当前处于空闲状态的分析节点。。

S304，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析。

当该库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，云渲染服务器可以将该场景文件发送给该库文件所属的分析节点，进而该分析节点中预设场景分析函数对获取到的场景文件进行场景分析。可选的，云渲染服务器还可以将该场景文件的搜索路径以及工作目录等信息发送给库文件所属的分析节点，以便该分析节点在库文件损坏或者异常等情况下，可以根据该搜索路径以及工作目录获取待渲染对象所需的场景文件。

在可选实施例中，云渲染服务器将场景文件发送给库文件所属分析节点之后，可以将任务队列中存储的场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除，以实现对任务队列的更新，可避免云渲染服务器再次从任务队列中读取该任务标识信息，对该任务标识信息对应的云渲染请求信息携带的场景文件进行场景分析，可提高数据处理效率，提升资源利用率。

在可选实施例中，云渲染服务器将场景文件发送给库文件所属分析节点之后，可以将库文件所属分析节点的运行状态更新为执行状态，则该分析节点处于执行状态时，云渲染服务器不再将其他场景文件发送给该分析节点，可确保该分析节点在同一时间段对一个场景文件进行场景分析，避免网络堵塞，提升场景分析效率。

在可选实施例中，云渲染服务器将场景文件发送给库文件所属分析节点之后，可以通过库文件检测场景文件是否分析完毕，当该场景文件分析完毕时，将该分析节点的运行状态更新为空闲状态，并将场景分析结果反馈给云渲染客户端。进一步的，当场景分析结果为该场景文件完整时，云渲染服务器可以根据该场景文件对待渲染对象进行渲染。

本发明实施例中，云渲染服务器获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件，通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件，通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析，可降低场景分析系统的开发难度，提升场景分析效率。

请参见图4，图4是本发明实施例中提供的一种数据处理装置的结构示意图，本发明实施例中的数据处理装置可以应用于云渲染服务器中，云渲染服务器可以包括若干用于场景分析的分析节点，如图所示本实施例中的数据处理装置至少可以包括请求信息获取单元401、库文件调用单元402、状态检测单元403以及场景分析单元404，其中：

请求信息获取单元401，用于获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件。

库文件调用单元402，用于通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件。

状态检测单元403，用于通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态。

场景分析单元404，用于当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对所述场景文件进行场景分析。

在可选实施例中，本发明实施例中的请求信息获取单元401，具体用于：

在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息。

在云渲染数据库中获取所述任务标识信息对应的云渲染请求信息。

在可选实施例中，请求信息获取单元401在所述任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还用于：

当接收到所述云渲染客户端产生的所述云渲染请求信息时，生成所述云渲染请求信息对应的任务标识信息。

将所述任务标识信息存储到所述任务队列中。

在可选实施例中，所述请求信息获取单元401在所述任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还用于：

将所述云渲染请求信息存储到所述云渲染数据库中。

在可选实施例中，本发明实施例中的数据处理装置还可以包括：

任务删除单元405，用于所述场景分析单元404将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，将所述任务队列中存储的所述场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除。

在可选实施例中，本发明实施例中的数据处理装置还可以包括：

状态更新单元406，用于所述场景分析单元404将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，将所述库文件所属分析节点的运行状态更新为执行状态。

在可选实施例中，本发明实施例中的数据处理装置还可以包括：

进程检测单元407，用于所述场景分析单元404将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，通过所述库文件检测所述场景文件是否分析完毕。

状态更新单元406，用于当所述场景文件分析完毕时，将所述分析节点的运行状态更新为空闲状态。

分析结果反馈单元408，用于将场景分析结果反馈给所述云渲染客户端。

本发明实施例中，请求信息获取单元401获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，库文件调用单元402通过各个分析节点中预设场景分析函数调用预设场景分析函数对应的库文件，状态检测单元403通过库文件检测库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态，当库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，场景分析单元404将云渲染请求信息携带的场景文件发送给库文件所属分析节点，并通过库文件对应的预设场景分析函数对场景文件进行场景分析，可降低场景分析系统的开发难度，提升场景分析效率。

请参见图5，图5为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明实施例提供的终端可以用于实施上述图3所示的本发明实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图3所示的本发明实施例。

如图5所示，该终端包括：至少一个处理器501，例如CPU，至少一个输入装置503，至少一个输出装置504，存储器505，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，输入装置503具体可以为网络接口，用于接收云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息。其中，输出装置504具体可以为网络接口，用于向云渲染客户端反馈分析结果。其中，存储器505可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器，例如至少一个磁盘存储器，具体用于存储云渲染请求信息。存储器505可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。处理器501可以结合图4所示的数据处理装置。存储器505中存储一组程序代码，且处理器501、输入装置503以及输出装置504调用存储器505中存储的程序代码，用于执行以下操作：

处理器501获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件。

处理器501通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件。其中，终端可以包括若干用于场景分析的分析节点。

处理器501通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态。

当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，处理器501将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对所述场景文件进行场景分析。

在可选实施例中，处理器501获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，具体可以为：

在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息。

在云渲染数据库中获取所述任务标识信息对应的云渲染请求信息。

在可选实施例中，处理器501在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还可以执行以下操作：

当输入装置403接收到所述云渲染客户端产生的所述云渲染请求信息时，处理器501生成所述云渲染请求信息对应的任务标识信息。

处理器501将所述任务标识信息存储到所述任务队列中。

在可选实施例中，处理器501在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还可以执行以下操作：

处理器501将所述云渲染请求信息存储到所述云渲染数据库中。

在可选实施例中，处理器501将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还可以执行以下操作：

处理器501将所述任务队列中存储的所述场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除。

在可选实施例中，处理器501将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还可以执行以下操作：

处理器501将所述库文件所属分析节点的运行状态更新为执行状态。

在可选实施例中，处理器501将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还可以执行以下操作：

处理器501通过所述库文件检测所述场景文件是否分析完毕。

当所述场景文件分析完毕时，处理器501将所述分析节点的运行状态更新为空闲状态，输出装置504将场景分析结果反馈给所述云渲染客户端。

具体的，本发明实施例中介绍的终端可以用以实施本发明结合图3介绍的方法实施例中的部分或全部流程。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于云渲染服务器，所述云渲染服务器包括若干用于场景分析的分析节点，所述方法包括：

获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件；

通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件，所述预设场景分析函数与所述预设场景分析函数对应的库文件相互兼容；

通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态；

当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将所述场景文件、所述场景文件的搜索路径以及工作目录发送给所述库文件所属分析节点，在所述场景文件损坏或异常的情况下，通过所述库文件所属分析节点根据所述搜索路径以及工作目录获取所述待渲染对象所需的场景文件，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对获取到的场景文件进行场景分析。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，包括：

在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息；

在云渲染数据库中获取所述任务标识信息对应的云渲染请求信息。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还包括：

当接收到所述云渲染客户端产生的所述云渲染请求信息时，生成所述云渲染请求信息对应的任务标识信息；

将所述任务标识信息存储到所述任务队列中。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还包括：

将所述云渲染请求信息存储到所述云渲染数据库中。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还包括：

将所述任务队列中存储的所述场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除。

6.根据权利要求1～5任一项所述方法，其特征在于，所述将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还包括：

将所述库文件所属分析节点的运行状态更新为执行状态。

7.根据权利要求1～5任一项所述方法，其特征在于，所述将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，还包括：

通过所述库文件检测所述场景文件是否分析完毕；

当所述场景文件分析完毕时，将所述分析节点的运行状态更新为空闲状态，并将场景分析结果反馈给所述云渲染客户端。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于云渲染服务器，所述云渲染服务器包括若干用于场景分析的分析节点，所述装置包括：

请求信息获取单元，用于获取云渲染客户端产生的关于待渲染对象的云渲染请求信息，所述云渲染请求信息携带待渲染对象所需的场景文件；

库文件调用单元，用于通过各个所述分析节点中预设场景分析函数调用所述预设场景分析函数对应的库文件，所述预设场景分析函数与所述预设场景分析函数对应的库文件相互兼容；

状态检测单元，用于通过所述库文件检测所述库文件所属分析节点当前是否处于空闲状态；

场景分析单元，用于当所述库文件所属分析节点当前处于空闲状态时，将所述场景文件、所述场景文件的搜索路径以及工作目录发送给所述库文件所属分析节点，在所述场景文件损坏或异常的情况下，通过所述库文件所属分析节点根据所述搜索路径以及工作目录获取所述待渲染对象所需的场景文件，并通过所述库文件对应的预设场景分析函数对获取到的场景文件进行场景分析。

9.根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述请求信息获取单元，具体用于：

在任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息；

在云渲染数据库中获取所述任务标识信息对应的云渲染请求信息。

10.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述请求信息获取单元在所述任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还用于：

当接收到所述云渲染客户端产生的所述云渲染请求信息时，生成所述云渲染请求信息对应的任务标识信息；

将所述任务标识信息存储到所述任务队列中。

11.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述请求信息获取单元在所述任务队列中获取生成时间最早的任务标识信息之前，还用于：

将所述云渲染请求信息存储到所述云渲染数据库中。

12.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

任务删除单元，用于所述场景分析单元将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，将所述任务队列中存储的所述场景文件所属云渲染请求信息对应的任务标识信息进行删除。

13.根据权利要求8～12任一项所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

状态更新单元，用于所述场景分析单元将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，将所述库文件所属分析节点的运行状态更新为执行状态。

14.根据权利要求8～12任一项所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

进程检测单元，用于所述场景分析单元将所述场景文件发送给所述库文件所属分析节点之后，通过所述库文件检测所述场景文件是否分析完毕；

状态更新单元，用于当所述场景文件分析完毕时，将所述分析节点的运行状态更新为空闲状态；

分析结果反馈单元，用于将场景分析结果反馈给所述云渲染客户端。

15.一种云渲染服务器，其特征在于，包括：

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有数据处理应用程序；

处理器，用于调用所述计算机存储介质中存储的数据处理应用程序并执行如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。

16.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有数据处理应用程序，所述数据处理应用程序被用于由处理器调用并执行如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。

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