CN107516144A - 一种交路自动生成方法及装置 - Google Patents

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CN107516144A CN201710618610.1A CN201710618610A CN107516144A CN 107516144 A CN107516144 A CN 107516144A CN 201710618610 A CN201710618610 A CN 201710618610A CN 107516144 A CN107516144 A CN 107516144A
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Abstract

本发明实施例公开了一种交路自动生成方法及装置，方法包括：获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；分别获取稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；计算得到源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成源节点和目的节点之间的各交路。通过确定各路径单元的最佳权重值后生成稀疏矩阵，并通过计算稀疏矩阵得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，自动生成运营交路，使交路生成更加智能化，合理化，同时简化了工作流程，降低了工作强度，缩减了人力物力投入，有效提高列车满载率，加快列车周转，减少运用车数，提高乘客服务水平和车辆运用经济性。

Description

一种交路自动生成方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及轨道交通技术领域，具体涉及一种交路自动生成方法及装置。
背景技术
随着地铁的发展，地铁的线路越来越长，交路类型也越来越复杂且断面客流量的不均衡会愈发明显。靠人手动配置，对于简单线路还可以应付，对于复杂线路来说，如果还是手工配置不但工作量大，配置起来困难度极大，而且极易因考虑不全使得选出的交路不是最佳的从而影响运营效率，增加后期维护成本。基于这种地铁线路的发展趋势，迫切需要一种自动且较为智能的交路自动生成算法来辅助配置人员管理线路中的路径单元，自动生成按照预先设置的规则交路，然后配置人员在此交路基础上做调整使交路更符合运营要求，合理的列车交路能提高列车和车辆的利用效率，避免运能浪费，降低运营成本。
在轨道交通线路的各个区段客流量的分布大多是不均匀的，在轨道交通运营线路中交路的选择有非常重要的意义，合理的交路规划与选择可以最大程度发挥地铁线路运营能力，提高运营效率。在规划运营交路时尽可能多的考虑客流量的分布，合理选择运行区段，折返车站，列车运行对数是提高运营能力的重要手段。
传统的地铁运营交路生成与选取方案，一般是预先依据各条线路的运营特征，靠配置人员手动生成一系列交路方案，然后以列表对比的方式进行分析研究，最后选出最佳方案，这样选出的交路一般无法达到运营效率与乘客满意度的最佳结合点。且对于复杂线路来说工作量大，配置困难且考虑各种影响交路选择因素不全面从而影响最终生成交路的质量。传统方案生成的交路会掺杂过多的人为因素，不能更有效的利用现有资源，且对客流量时空分布因素考虑不足，会使后期的运营成本及管理成本增加。
在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的手动生成交路的方法对于复杂线路来说工作量大，配置困难且掺杂过多的人为因素后影响最终生成交路的质量，增加后期的运营成本及管理成本。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种交路自动生成方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种交路自动生成方法，包括：
获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；
根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；
分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；
计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
可选地，所述计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，具体包括：
根据迪杰斯特拉Dijkstra算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径。
可选地，所述获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值，具体包括：
获取所有路径单元，确定各路径单元的评价指标的评价值；
根据权重值生成模型、各路径单元的评价指标的评价值和预设权重值，计算得到各路径单元的最佳权重值。
可选地，所述权重值生成模型为
其中，Ui为第i个路径单元的最佳权重值，kij为第i个路径单元的第j个评价指标的评价值，wj为第j个评价指标的预设权重值，n为评价指标的数量。
可选地，路径单元的评价指标包括客流量、客流量分布特征、行车间隔、线路通过能力、折返能力和最佳权重值。
可选地，所述方法还包括：
采用十字链表存储所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
可选地，所述十字链表中各元素的域包括：当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号、当前元素对应的路径单元的最佳权重值、上个元素的位置和下个元素的位置。
第二方面，本发明实施例还提出一种交路自动生成装置，包括：
权重值确定模块，用于获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；
矩阵生成模块，用于根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；
矩阵元素获取模块，用于分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；
交路生成模块，用于计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
可选地，所述交路生成模块具用于根据迪杰斯特拉Dijkstra算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径。
可选地，所述权重值确定模块具体包括：
评价值确定单元，用于获取所有路径单元，确定各路径单元的评价指标的评价值；
权重值计算单元，用于根据权重值生成模型、各路径单元的评价指标的评价值和预设权重值，计算得到各路径单元的最佳权重值。
可选地，所述权重值生成模型为
其中，Ui为第i个路径单元的最佳权重值，kij为第i个路径单元的第j个评价指标的评价值，wj为第j个评价指标的预设权重值，n为评价指标的数量。
可选地，路径单元的评价指标包括客流量、客流量分布特征、行车间隔、线路通过能力、折返能力和最佳权重值。
可选地，所述装置还包括：
交路存储模块，用于采用十字链表存储所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
可选地，所述十字链表中各元素的域包括：当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号、当前元素对应的路径单元的最佳权重值、上个元素的位置和下个元素的位置。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过确定各路径单元的最佳权重值后生成稀疏矩阵，并通过计算稀疏矩阵得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，进一步生成交路。实现了自动生成运营交路，可以使交路生成更加智能化，更加合理化，同时简化了工作流程，降低了工作强度，大大缩减了人力物力投入，有效提高列车满载率，加快列车周转，减少运用车数，提高乘客服务水平和车辆运用经济性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种交路自动生成方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的部分轨道示意图；
图3为本发明一实施例提供的部分轨道示意图对应的等效算法模型示意图；
图4为本发明一实施例提供的层次分析法的层次结构示意图；
图5(A)和(B)分别为本发明一实施例提供的十字链表的中间节点和表头节点的结构示意图；
图6为本发明一实施例提供的稀疏矩阵的结构示意图；
图7为本发明一实施例提供的十字链表的结构示意图；
图8为本发明另一实施例提供的一种交路自动生成方法的流程示意图；
图9为本发明一实施例提供的一种交路自动生成装置的结构示意图；
图10为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图1示出了本实施例提供的一种交路自动生成方法的流程示意图，包括：
S101、获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值。
其中，所述路径单元为一条交路中两个道岔之间的路径。
所述最佳权重值为每个路径单元根据不同评价指标确定的最优的权重值。
S102、根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵。
其中，所述稀疏矩阵为由各道岔节点编号确定的矩阵的行和列，并由各路径单元的最佳权重值形成的稀疏矩阵的元素。
具体地，将所有路径单元的集合当作图来处理，按照计算机图形学的表示方式，描述路径单元的集合可以采用邻接矩阵，邻接矩阵是描述网状结构图的一种行之有效的数据存储格式。首先建立一个二维数组，记作T[m][n]用来表示起始结点编号为m，终点编号为n的路径单元的权重值。如果两停车区域结点之间有路径直接相连，则道路的权值作为以起始结点编号为横下标，终点编号为纵下标数组的值。如果两停车区域结点之间没有直接的道路相连，则赋予一个0值，表示两节点间无路径单元直接相连，最终形成稀疏矩阵。
S103、分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素。
其中，所述源节点为待建立的交路的起始节点。
所述目的节点为待建立的交路的最终节点。
所述源元素为所述稀疏矩阵中源节点对应的路径单元的起始编号和末端编号对应的行和列对应的元素。
所述目的元素为所述稀疏矩阵中目的节点对应的路径单元的起始编号和末端编号对应的行和列对应的元素。
S104、计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
具体地，根据预设算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，每一条可用路径包括经过的矩阵元素和该矩阵元素的值，根据每一条可用路径生成对应的交路，每一条交路包括源节点到目的节点之间经过的路径单元，以及各路径单元的最佳权重值。
举例来说，如图2所示为部分轨道示意图。如果从A到B需要配置一条交路，可选的方案有32种，部分方案如下：
1—>2—>3—>4—>5—>6—>17
1—>7—>8—>9—>4—>13—>14—>15—>16
1—>2—>10—>11—>12—>4—>5—>5—>16
1—>2—>3—>4—>13—>14—>15—>6—>17
图中有五个道岔，因此可选方案有25种即32种；
假如有n个道岔，则可选方案有2n种；
对于更复杂的轨道来说，则交路可选方案成指数增长，如果全部采用人工配置，那将需要投入极大地人力物力资源，且工作流程复杂。
本实施例通过确定各路径单元的最佳权重值后生成稀疏矩阵，并通过计算稀疏矩阵得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，进一步生成交路。实现了自动生成运营交路，可以使交路生成更加智能化，更加合理化，同时简化了工作流程，降低了工作强度，大大缩减了人力物力投入，有效提高列车满载率，加快列车周转，减少运用车数，提高乘客服务水平和车辆运用经济性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S104中所述计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，具体包括：
根据迪杰斯特拉Dijkstra算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径。
具体地，Dijkstra算法是求解单源最短路径的最佳算法，在很多方面都有成功应用，将Dijkstra算法应用到地铁运营交路生成中，综合考虑线路中各个停车点的空间花费，时间花费及客流量等诸多因素，赋予线路中路径单元一个合理的权重值，以此作为交路生成的依据，再结合Dijkstra算法生成的列车运行交路不在是单纯物理意义上的最短路径，而是考虑了客流量因素，综合时空因素的最佳运营路线。这样可以更有效的提高列车满载率，加快列车周转，减少运行车数，提高乘客服务水平。
通过采用Dijkstra单源最短路径算法，并结合层次分析法使生成的交路更符合实际要求。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S101具体包括：
S1011、获取所有路径单元，确定各路径单元的评价指标的评价值；
S1012、根据权重值生成模型、各路径单元的评价指标的评价值和预设权重值，计算得到各路径单元的最佳权重值。
具体地，将客流量因素考虑到交路的选择中，综合考虑时间花费与空间花费，得到一条最佳交路方案，对于每条路径单元权重值的生成采用层次分析法，生成一个比较合理的最佳权重值。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述权重值生成模型为
其中，Ui为第i个路径单元的最佳权重值，kij为第i个路径单元的第j个评价指标的评价值，wj为第j个评价指标的预设权重值，n为评价指标的数量。
具体地，对于图2中的部分轨道示意图中从A到B的路径单元中1—>2，2—>3，3—>4，4—>5，5—>16，可先转换为如图3所示的等效算法模型图。相应地，最佳权重值的生成采用图4所示的分层结构，分为目标层Z、准则层C和方案层P。
若各个评价指标范围为0～50，最佳权重值为前述各评价指标评价值之和(预设权重值wj取零)。则一种方案如下
通过对每条路径单元权重值的生成采用层次分析法，能够生成一个比较合理的最佳权重值。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，路径单元的评价指标包括客流量、客流量分布特征、行车间隔、线路通过能力、折返能力和最佳权重值。
通过将路径单元的评价指标划分为具体的几项，使得生成的交路更符合运营规则及乘客的出行需求。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述方法还包括：
S105、采用十字链表存储所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
其中，所述十字链表中各元素的域可以包括：当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号、当前元素对应的路径单元的最佳权重值、上个元素的位置和下个元素的位置。
具体地，为了提高存储效率，在实际应用中本实施例采用基于十字链表的稀疏矩阵实现，实现结构如图5所示，其中图5(A)为停车区域节点结构，即十字链表的中间节点的结构，图5(B)为开始停车区域节点结构，即十字链表的表头节点的结构。如图5(A)所示，停车区域节点结构，即十字链表的中间节点的结构具体实现如下：表停车区域结点，由五个域组成，其中i和j存储的是路径单元中停车区域结点所在的行和列，即当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号；up和down存储的是向十字链表中该停车区域结点所有行和列的下一个停车区域结点的指针，即上个元素的位置和下个元素的位置；v用于存放该路径单元的权重值，即当前元素对应的路径单元的最佳权重值。其中i表示路径单元起始停车区域编号，j表示路径单元终点停车区域编号。如图5(B)所示，right和down的域用于在行方向和列方向上指向表停车区域结点，next用于指向下一个行或列的表头停车区域结点。
本实施例实现了依据客流量及客流量的时空分布特征等诸多因素自动生成运营交路，可以使交路生成更加智能化，更加合理化。同时在很大程度上简化了工作流程，降低了工作强度，大大缩减了人力物力投入，可以有效的提高提高列车满载率，加快列车周转，减少运用车数，提高乘客服务水平和车辆运用经济性。
以具体实例为例，说明本实施例提供的交路自动生成方法：
如下表格中为路径单元的存储模型，分别表示图2对应的一条交路中的路径单元：
路径单元 最佳权重值
1—>2 90
2—>3 88
3—>4 121
……
6—>17 126
具体地，相邻车站的两停车区域如果可以由一个停车区域到达另一个停车区域，则这两停车区域可构成一个路径单元。对于路径单元的选择，着重考虑的是物理及空间因素，权衡经济成本及本身的位置因素选择多条可直达的路径，然后采用层次分析法为每条路径单元赋予一个合理的权重值，最后将生成的所有路径单元集合作为Dijkstra算法的输入，生成最终交路列表。
对于图2中的部分轨道示意图中从A到B所有可用的路径单元有：
1—>2，2—>3，3—>4，4—>5，5—>6，1—>7，7—>8，8—>9，2—>10，10—>11，11—>12，12—>4，4—>13，13—>14，14—>15，15—>6，5—>16，6—>17
每个路径单元均可依据空间花费，时间花费及客流量的诸多因素生成一个权重值作为交路生成的依据，对于每个路径单元权重值的生成可采用层次分析法，最后生成一个比较合理的权重值。
对于图2中的部分轨道示意图中从A到B的路径单元中1—>2，2—>3，3—>4，4—>5，5—>16权重值的生成采用图4所示的层次分析法。
若各个评价指标范围为0～50，最佳权重值为前述各评价指标评
价值之和(预设权重值wj取零)。则方案一如下：
路径单元 客流量 客流量分布特征 行车间隔 线路通过能力 折返能力 最佳权重值
1—>2 15 20 17 38 0 90
2—>3 32 21 16 19 0 88
3—>4 47 21 38 15 0 121
4—>5 25 46 44 48 0 163
5—>6 27 34 38 34 0 133
6—>17 21 14 18 31 42 126
方案二如下：
上述表格中路径单元5—>16(站前折返)，6—>17(站后折返)属于折返轨则其折返能力评价指标较大，路径单元1—>2，2—>3，3—>4等不属于折返轨可以不考虑其评价指标，所以评价指标为0。每个路径单元考虑的关键因素的评价指标不同则有不同的权重值，将不同权重值的路径单元代入到算法模型中将生成不同侧重点的交路。方案一交路权重值之和为：721，方案二交路权重值之和为：1133。权重值越大则表明该交路越符合运营要求，越小则表明该交路与运营要求相差较大。
采用如图5(A)和图5(B)所示的十字链表结构存储每一条交路。相应地，方案一对应的稀疏矩阵如图6所示，对应的十字链表结构如图7所示。并采用如图8所示的交路自动生成方法的流程图，得到最佳交路。
图9示出了本实施例提供的一种交路自动生成装置的结构示意图，所述装置包括：权重值确定模块901、矩阵生成模块902、矩阵元素获取模块903和交路生成模块904，其中：
所述权重值确定模块901，用于获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；
所述矩阵生成模块902，用于根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；
所述矩阵元素获取模块903，用于分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；
所述交路生成模块904，用于计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
具体地，所述权重值确定模块901获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；所述矩阵生成模块902根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；所述矩阵元素获取模块903分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；所述交路生成模块904计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
本实施例通过确定各路径单元的最佳权重值后生成稀疏矩阵，并通过计算稀疏矩阵得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，进一步生成交路。实现了自动生成运营交路，可以使交路生成更加智能化，更加合理化，同时简化了工作流程，降低了工作强度，大大缩减了人力物力投入，有效提高列车满载率，加快列车周转，减少运用车数，提高乘客服务水平和车辆运用经济性。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述交路生成模块具用于根据迪杰斯特拉Dijkstra算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述权重值确定模块904具体包括：
评价值确定单元，用于获取所有路径单元，确定各路径单元的评价指标的评价值；
权重值计算单元，用于根据权重值生成模型、各路径单元的评价指标的评价值和预设权重值，计算得到各路径单元的最佳权重值。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述权重值生成模型为
其中，Ui为第i个路径单元的最佳权重值，kij为第i个路径单元的第j个评价指标的评价值，wj为第j个评价指标的预设权重值，n为评价指标的数量。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，路径单元的评价指标包括客流量、客流量分布特征、行车间隔、线路通过能力、折返能力和最佳权重值。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述装置还包括：
交路存储模块，用于采用十字链表存储所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述十字链表中各元素的域包括：当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号、当前元素对应的路径单元的最佳权重值、上个元素的位置和下个元素的位置。
本实施例所述的交路自动生成装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参照图10，所述电子设备，包括：处理器(processor)1001、存储器(memory)1002和总线1003；
其中，
所述处理器1001和存储器1002通过所述总线1003完成相互间的通信；
所述处理器1001用于调用所述存储器1002中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种交路自动生成方法，其特征在于，包括：
获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；
根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；
分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；
计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，具体包括：
根据迪杰斯特拉Dijkstra算法计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值，具体包括：
获取所有路径单元，确定各路径单元的评价指标的评价值；
根据权重值生成模型、各路径单元的评价指标的评价值和预设权重值，计算得到各路径单元的最佳权重值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重值生成模型为
<mrow> <msub> <mi>U</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msub> <mi>k</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow>
其中，Ui为第i个路径单元的最佳权重值，kij为第i个路径单元的第j个评价指标的评价值，wj为第j个评价指标的预设权重值，n为评价指标的数量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，路径单元的评价指标包括客流量、客流量分布特征、行车间隔、线路通过能力、折返能力和最佳权重值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采用十字链表存储所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述十字链表中各元素的域包括：当前元素在所述稀疏矩阵中的行号、当前元素在所述稀疏矩阵中的列号、当前元素对应的路径单元的最佳权重值、上个元素的位置和下个元素的位置。
8.一种交路自动生成装置，其特征在于，包括：
权重值确定模块，用于获取所有路径单元，并确定各路径单元的最佳权重值；
矩阵生成模块，用于根据各路径单元的最佳权重值生成稀疏矩阵；
矩阵元素获取模块，用于分别获取所述稀疏矩阵中源节点和目的节点对应的源元素和目的元素；
交路生成模块，用于计算得到所述源元素和目的元素之间的所有可用路径，并根据各可用路径对应生成所述源节点和所述目的节点之间的各交路。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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